Το Hermes 4 405B είναι το μοντέλο συλλογιστικής υβριδικής λειτουργίας της Nous Research, βασισμένο στο Llama 3.1 405B. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο, όπως τελική απόκριση, κώδικα, δομημένο JSON ή περιεχόμενο κλήσης εργαλείου. Ο παραγωγός αναπτύσσει την έκδοση γύρω από επαληθευμένες ακολουθίες συλλογιστικής, ισχυρή δυνατότητα καθοδήγησης από τον χρήστη και έξοδο πιστή στη μορφή, διατηρώντας παράλληλα εργασίες γενικού βοηθού και δημιουργικής γραφής.
Ο κατασκευαστής περιγράφει διευρυμένο σώμα μεταγενέστερης εκπαίδευσης περίπου πέντε εκατ. δειγμάτων και εξήντα δισ. token, που συνδυάζει δεδομένα συλλογιστικής και μη συλλογιστικής. Το Hermes 4 προσθέτει ρητή λειτουργία υβριδικής συλλογιστικής, βελτιώνει την επιδιωκόμενη συμπεριφορά σε μαθηματικά, κώδικα, STEM και λογική και εκπαιδεύεται να ακολουθεί σχήματα JSON και να επιδιορθώνει κακοσχηματισμένα αντικείμενα. Αυτές είναι αλλαγές έκδοσης· η αναπαράσταση prompt και η προηγούμενη συμπεριφορά του Hermes 3 δεν πρέπει να τις υποκαθιστούν.
Για ανάθεση συλλογιστικής, δώστε το πλήρες πρόβλημα, τους ορισμούς και τους περιορισμούς. Ζητήστε την τελική λύση ή το παραδοτέο κώδικα χωριστά από την ενδιάμεση ανάλυση. Μια πρακτική περιγραφή είναι: «Σύγκρινε αυτές τις συνθήκες με την προτεινόμενη λύση, εντόπισε το αστήρικτο βήμα και επίστρεψε διορθωμένο συμπέρασμα με τις παραδοχές που χρησιμοποιεί».
Το Hermes 4 χρησιμοποιεί τη μορφή συνομιλίας Llama 3 με επικεφαλίδες ρόλων. Ο παραγωγός μπορεί να ενεργοποιεί τη συλλογιστική μέσω της σημαίας thinking στο πρότυπο συνομιλίας ή μιας οδηγίας συστήματος που καθορίζει αυτή τη συμπεριφορά. Όταν το μοντέλο συλλογίζεται, η σκέψη περικλείεται στους ειδικούς δείκτες της πριν από την τελική απόκριση. Πρόσθετες οδηγίες συστήματος μπορούν να διαμορφώνουν τον ρόλο, το ύφος και τη μορφή απάντησης.
Η αναφορά προσφέρει επίσης το keep_cots για διατήρηση του περιεχομένου σκέψης. Πρόκειται για επιλογή προτύπου και όχι για ισχυρισμό απεριόριστης μνήμης. Κρατήστε σαφή τα αποδεκτά γεγονότα και τις απαιτήσεις εργασίας, ώστε οι ενδιάμεσες ιδέες να παραμένουν διακριτές από τα τελικά ευρήματα. Για συγγραφή, προσδιορίστε οπτική γωνία, τόνο και το υλικό που πρέπει να παραμείνει· για εξαγωγή, ορίστε την εγγραφή που θέλετε αντί να βασίζεστε σε ανοιχτό ύφος βοηθού.
Το Hermes 4 υποστηρίζει κλήσεις συναρτήσεων που εναλλάσσονται με συλλογιστική μέσα σε έναν γύρο βοηθού. Τα εργαλεία έχουν ονόματα, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων, που παρέχονται μέσω της αναπαράστασης συστήματος του κατασκευαστή ή του πεδίου tools που ερμηνεύει το πρότυπο. Το μοντέλο παράγει αντικείμενα κλήσης JSON με ετικέτες. Η εφαρμογή αναλύει και εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και επιστρέφει απόκριση εργαλείου, μετά την οποία το μοντέλο μπορεί να συνεχίσει την ανάλυση και να δώσει την απάντηση.
Για αποτέλεσμα JSON, δώστε το σχήμα και τη σημασία κάθε πεδίου. Η εκπαίδευση για τήρηση σχήματος ή επιδιόρθωση κακοσχηματισμένων αντικειμένων δεν θεμελιώνει ότι κάθε επιστρεφόμενη τιμή είναι αληθής. Συγκρίνετε το αντικείμενο με την πηγή, διατηρήστε στοιχεία για εξαγόμενα πεδία και επικυρώστε προτεινόμενα ορίσματα συναρτήσεων πριν τα εφαρμόσετε.
Η δημοσιευμένη ρύθμιση μοντέλου ορίζει το max_position_embeddings σε 131.072. Κατανείμετε το υλικό πηγής, τη συνομιλία, τη συλλογιστική, τα αποτελέσματα εργαλείων και την απόκριση μέσα στο πλαίσιο της επιλεγμένης ροής· αυτό το πεδίο θέσεων δεν αποτελεί ανεξάρτητο αυστηρό όριο εξόδου. Η Nous συνιστά θερμοκρασία 0.6, top-p 0.95 και top-k 20 για το προφίλ δειγματοληψίας αναφοράς της.
Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι μια απάντηση στηριγμένη σε πηγές, πρόταση κώδικα, δομημένη εγγραφή ή γραπτό απόσπασμα των οποίων οι περιορισμοί μπορούν να ελεγχθούν. Ελέγξτε τον παραγόμενο κώδικα στην προβλεπόμενη εφαρμογή του και χρησιμοποιήστε πραγματικές επιστρεφόμενες παρατηρήσεις για τη συνέχεια. Κρατήστε τη συγκεκριμένη έκδοση 405B Hermes 4, τη μορφή συνομιλίας Llama και την υβριδική ροή εργαλείων διακριτές από μικρότερες παραλλαγές, το ChatML του Hermes 3 και άλλα μοντέλα που προέρχονται από Llama.
", "aboutText": "Το Hermes 4 405B είναι το μοντέλο συλλογιστικής υβριδικής λειτουργίας της Nous Research, βασισμένο στο Llama 3.1 405B. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο, όπως τελική απόκριση, κώδικα, δομημένο JSON ή περιεχόμενο κλήσης εργαλείου. Ο παραγωγός αναπτύσσει την έκδοση γύρω από επαληθευμένες ακολουθίες συλλογιστικής, ισχυρή δυνατότητα καθοδήγησης από τον χρήστη και έξοδο πιστή στη μορφή, διατηρώντας παράλληλα εργασίες γενικού βοηθού και δημιουργικής γραφής.\n\n### Τι αλλάζει από το Hermes 3\n\nΟ κατασκευαστής περιγράφει διευρυμένο σώμα μεταγενέστερης εκπαίδευσης περίπου πέντε εκατ. δειγμάτων και εξήντα δισ. token, που συνδυάζει δεδομένα συλλογιστικής και μη συλλογιστικής. Το Hermes 4 προσθέτει ρητή λειτουργία υβριδικής συλλογιστικής, βελτιώνει την επιδιωκόμενη συμπεριφορά σε μαθηματικά, κώδικα, STEM και λογική και εκπαιδεύεται να ακολουθεί σχήματα JSON και να επιδιορθώνει κακοσχηματισμένα αντικείμενα. Αυτές είναι αλλαγές έκδοσης· η αναπαράσταση prompt και η προηγούμενη συμπεριφορά του Hermes 3 δεν πρέπει να τις υποκαθιστούν.\n\nΓια ανάθεση συλλογιστικής, δώστε το πλήρες πρόβλημα, τους ορισμούς και τους περιορισμούς. Ζητήστε την τελική λύση ή το παραδοτέο κώδικα χωριστά από την ενδιάμεση ανάλυση. Μια πρακτική περιγραφή είναι: «Σύγκρινε αυτές τις συνθήκες με την προτεινόμενη λύση, εντόπισε το αστήρικτο βήμα και επίστρεψε διορθωμένο συμπέρασμα με τις παραδοχές που χρησιμοποιεί».\n\n### Μορφή prompt και σκέψη\n\nΤο Hermes 4 χρησιμοποιεί τη μορφή συνομιλίας Llama 3 με επικεφαλίδες ρόλων. Ο παραγωγός μπορεί να ενεργοποιεί τη συλλογιστική μέσω της σημαίας thinking στο πρότυπο συνομιλίας ή μιας οδηγίας συστήματος που καθορίζει αυτή τη συμπεριφορά. Όταν το μοντέλο συλλογίζεται, η σκέψη περικλείεται στους ειδικούς δείκτες της πριν από την τελική απόκριση. Πρόσθετες οδηγίες συστήματος μπορούν να διαμορφώνουν τον ρόλο, το ύφος και τη μορφή απάντησης.\n\nΗ αναφορά προσφέρει επίσης το keep_cots για διατήρηση του περιεχομένου σκέψης. Πρόκειται για επιλογή προτύπου και όχι για ισχυρισμό απεριόριστης μνήμης. Κρατήστε σαφή τα αποδεκτά γεγονότα και τις απαιτήσεις εργασίας, ώστε οι ενδιάμεσες ιδέες να παραμένουν διακριτές από τα τελικά ευρήματα. Για συγγραφή, προσδιορίστε οπτική γωνία, τόνο και το υλικό που πρέπει να παραμείνει· για εξαγωγή, ορίστε την εγγραφή που θέλετε αντί να βασίζεστε σε ανοιχτό ύφος βοηθού.\n\n### Εργαλεία και δομημένες έξοδοι\n\nΤο Hermes 4 υποστηρίζει κλήσεις συναρτήσεων που εναλλάσσονται με συλλογιστική μέσα σε έναν γύρο βοηθού. Τα εργαλεία έχουν ονόματα, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων, που παρέχονται μέσω της αναπαράστασης συστήματος του κατασκευαστή ή του πεδίου tools που ερμηνεύει το πρότυπο. Το μοντέλο παράγει αντικείμενα κλήσης JSON με ετικέτες. Η εφαρμογή αναλύει και εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και επιστρέφει απόκριση εργαλείου, μετά την οποία το μοντέλο μπορεί να συνεχίσει την ανάλυση και να δώσει την απάντηση.\n\nΓια αποτέλεσμα JSON, δώστε το σχήμα και τη σημασία κάθε πεδίου. Η εκπαίδευση για τήρηση σχήματος ή επιδιόρθωση κακοσχηματισμένων αντικειμένων δεν θεμελιώνει ότι κάθε επιστρεφόμενη τιμή είναι αληθής. Συγκρίνετε το αντικείμενο με την πηγή, διατηρήστε στοιχεία για εξαγόμενα πεδία και επικυρώστε προτεινόμενα ορίσματα συναρτήσεων πριν τα εφαρμόσετε.\n\n### Συμφραζόμενα και οδηγίες παραγωγής\n\nΗ δημοσιευμένη ρύθμιση μοντέλου ορίζει το max_position_embeddings σε 131.072. Κατανείμετε το υλικό πηγής, τη συνομιλία, τη συλλογιστική, τα αποτελέσματα εργαλείων και την απόκριση μέσα στο πλαίσιο της επιλεγμένης ροής· αυτό το πεδίο θέσεων δεν αποτελεί ανεξάρτητο αυστηρό όριο εξόδου. Η Nous συνιστά θερμοκρασία 0.6, top-p 0.95 και top-k 20 για το προφίλ δειγματοληψίας αναφοράς της.\n\nΧρήσιμο αποτέλεσμα είναι μια απάντηση στηριγμένη σε πηγές, πρόταση κώδικα, δομημένη εγγραφή ή γραπτό απόσπασμα των οποίων οι περιορισμοί μπορούν να ελεγχθούν. Ελέγξτε τον παραγόμενο κώδικα στην προβλεπόμενη εφαρμογή του και χρησιμοποιήστε πραγματικές επιστρεφόμενες παρατηρήσεις για τη συνέχεια. Κρατήστε τη συγκεκριμένη έκδοση 405B Hermes 4, τη μορφή συνομιλίας Llama και την υβριδική ροή εργαλείων διακριτές από μικρότερες παραλλαγές, το ChatML του Hermes 3 και άλλα μοντέλα που προέρχονται από Llama.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Repair an extracted record\n\nRepair this draft record using only the source sentence. Source: 'Shipment R18 contains 14 blue lamps; delivery date is not yet agreed.' Draft: {shipment: 'R18', quantity: '41', colour: 'blue', delivery_date: 'Friday'}. Return valid JSON with shipment, quantity, colour and delivery_date; quantity must be an integer and an unknown date must be null. Briefly list the corrected fields afterward.A requested JSON object with corrected quantity and unknown date, followed by a brief correction list.Parsing succeeds and no field contradicts the source; quantity is 14 and delivery_date is null.nousresearch/hermes-4-405bΤο Hermes 4 405B είναι το μοντέλο κειμένου υβριδικής συλλογιστικής της Nous Research, βασισμένο στο Llama 3.1 405B. Συνδυάζει κατευθυνόμενη συνομιλία, ρητή σκέψη, JSON εκπαιδευμένο με σχήματα και εναλλασσόμενες κλήσεις συναρτήσεων για μαθηματικά, προγραμματισμό, αναλυτική εργασία και ελεγχόμενη δημιουργική γραφή.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Hermes 4 405B είναι το μοντέλο συλλογιστικής υβριδικής λειτουργίας της Nous Research, βασισμένο στο Llama 3.1 405B. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο, όπως τελική απόκριση, κώδικα, δομημένο JSON ή περιεχόμενο κλήσης εργαλείου. Ο παραγωγός αναπτύσσει την έκδοση γύρω από επαληθευμένες ακολουθίες συλλογιστικής, ισχυρή δυνατότητα καθοδήγησης από τον χρήστη και έξοδο πιστή στη μορφή, διατηρώντας παράλληλα εργασίες γενικού βοηθού και δημιουργικής γραφής.
Ο κατασκευαστής περιγράφει διευρυμένο σώμα μεταγενέστερης εκπαίδευσης περίπου πέντε εκατ. δειγμάτων και εξήντα δισ. token, που συνδυάζει δεδομένα συλλογιστικής και μη συλλογιστικής. Το Hermes 4 προσθέτει ρητή λειτουργία υβριδικής συλλογιστικής, βελτιώνει την επιδιωκόμενη συμπεριφορά σε μαθηματικά, κώδικα, STEM και λογική και εκπαιδεύεται να ακολουθεί σχήματα JSON και να επιδιορθώνει κακοσχηματισμένα αντικείμενα. Αυτές είναι αλλαγές έκδοσης· η αναπαράσταση prompt και η προηγούμενη συμπεριφορά του Hermes 3 δεν πρέπει να τις υποκαθιστούν.
Για ανάθεση συλλογιστικής, δώστε το πλήρες πρόβλημα, τους ορισμούς και τους περιορισμούς. Ζητήστε την τελική λύση ή το παραδοτέο κώδικα χωριστά από την ενδιάμεση ανάλυση. Μια πρακτική περιγραφή είναι: «Σύγκρινε αυτές τις συνθήκες με την προτεινόμενη λύση, εντόπισε το αστήρικτο βήμα και επίστρεψε διορθωμένο συμπέρασμα με τις παραδοχές που χρησιμοποιεί».
Το Hermes 4 χρησιμοποιεί τη μορφή συνομιλίας Llama 3 με επικεφαλίδες ρόλων. Ο παραγωγός μπορεί να ενεργοποιεί τη συλλογιστική μέσω της σημαίας thinking στο πρότυπο συνομιλίας ή μιας οδηγίας συστήματος που καθορίζει αυτή τη συμπεριφορά. Όταν το μοντέλο συλλογίζεται, η σκέψη περικλείεται στους ειδικούς δείκτες της πριν από την τελική απόκριση. Πρόσθετες οδηγίες συστήματος μπορούν να διαμορφώνουν τον ρόλο, το ύφος και τη μορφή απάντησης.
Η αναφορά προσφέρει επίσης το keep_cots για διατήρηση του περιεχομένου σκέψης. Πρόκειται για επιλογή προτύπου και όχι για ισχυρισμό απεριόριστης μνήμης. Κρατήστε σαφή τα αποδεκτά γεγονότα και τις απαιτήσεις εργασίας, ώστε οι ενδιάμεσες ιδέες να παραμένουν διακριτές από τα τελικά ευρήματα. Για συγγραφή, προσδιορίστε οπτική γωνία, τόνο και το υλικό που πρέπει να παραμείνει· για εξαγωγή, ορίστε την εγγραφή που θέλετε αντί να βασίζεστε σε ανοιχτό ύφος βοηθού.
Το Hermes 4 υποστηρίζει κλήσεις συναρτήσεων που εναλλάσσονται με συλλογιστική μέσα σε έναν γύρο βοηθού. Τα εργαλεία έχουν ονόματα, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων, που παρέχονται μέσω της αναπαράστασης συστήματος του κατασκευαστή ή του πεδίου tools που ερμηνεύει το πρότυπο. Το μοντέλο παράγει αντικείμενα κλήσης JSON με ετικέτες. Η εφαρμογή αναλύει και εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και επιστρέφει απόκριση εργαλείου, μετά την οποία το μοντέλο μπορεί να συνεχίσει την ανάλυση και να δώσει την απάντηση.
Για αποτέλεσμα JSON, δώστε το σχήμα και τη σημασία κάθε πεδίου. Η εκπαίδευση για τήρηση σχήματος ή επιδιόρθωση κακοσχηματισμένων αντικειμένων δεν θεμελιώνει ότι κάθε επιστρεφόμενη τιμή είναι αληθής. Συγκρίνετε το αντικείμενο με την πηγή, διατηρήστε στοιχεία για εξαγόμενα πεδία και επικυρώστε προτεινόμενα ορίσματα συναρτήσεων πριν τα εφαρμόσετε.
Η δημοσιευμένη ρύθμιση μοντέλου ορίζει το max_position_embeddings σε 131.072. Κατανείμετε το υλικό πηγής, τη συνομιλία, τη συλλογιστική, τα αποτελέσματα εργαλείων και την απόκριση μέσα στο πλαίσιο της επιλεγμένης ροής· αυτό το πεδίο θέσεων δεν αποτελεί ανεξάρτητο αυστηρό όριο εξόδου. Η Nous συνιστά θερμοκρασία 0.6, top-p 0.95 και top-k 20 για το προφίλ δειγματοληψίας αναφοράς της.
Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι μια απάντηση στηριγμένη σε πηγές, πρόταση κώδικα, δομημένη εγγραφή ή γραπτό απόσπασμα των οποίων οι περιορισμοί μπορούν να ελεγχθούν. Ελέγξτε τον παραγόμενο κώδικα στην προβλεπόμενη εφαρμογή του και χρησιμοποιήστε πραγματικές επιστρεφόμενες παρατηρήσεις για τη συνέχεια. Κρατήστε τη συγκεκριμένη έκδοση 405B Hermes 4, τη μορφή συνομιλίας Llama και την υβριδική ροή εργαλείων διακριτές από μικρότερες παραλλαγές, το ChatML του Hermes 3 και άλλα μοντέλα που προέρχονται από Llama.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nousresearch/hermes-4-405b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nousresearch/hermes-4-405b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='nousresearch/hermes-4-405b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='nousresearch/hermes-4-405b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra nousresearch/hermes-4-405b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
nousresearch/hermes-4-405bΤο Hermes 4 405B είναι το μοντέλο κειμένου υβριδικής συλλογιστικής της Nous Research, βασισμένο στο Llama 3.1 405B. Συνδυάζει κατευθυνόμενη συνομιλία, ρητή σκέψη, JSON εκπαιδευμένο με σχήματα και εναλλασσόμενες κλήσεις συναρτήσεων για μαθηματικά, προγραμματισμό, αναλυτική εργασία και ελεγχόμενη δημιουργική γραφή.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Hermes 4 405B είναι το μοντέλο συλλογιστικής υβριδικής λειτουργίας της Nous Research, βασισμένο στο Llama 3.1 405B. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο, όπως τελική απόκριση, κώδικα, δομημένο JSON ή περιεχόμενο κλήσης εργαλείου. Ο παραγωγός αναπτύσσει την έκδοση γύρω από επαληθευμένες ακολουθίες συλλογιστικής, ισχυρή δυνατότητα καθοδήγησης από τον χρήστη και έξοδο πιστή στη μορφή, διατηρώντας παράλληλα εργασίες γενικού βοηθού και δημιουργικής γραφής.
Ο κατασκευαστής περιγράφει διευρυμένο σώμα μεταγενέστερης εκπαίδευσης περίπου πέντε εκατ. δειγμάτων και εξήντα δισ. token, που συνδυάζει δεδομένα συλλογιστικής και μη συλλογιστικής. Το Hermes 4 προσθέτει ρητή λειτουργία υβριδικής συλλογιστικής, βελτιώνει την επιδιωκόμενη συμπεριφορά σε μαθηματικά, κώδικα, STEM και λογική και εκπαιδεύεται να ακολουθεί σχήματα JSON και να επιδιορθώνει κακοσχηματισμένα αντικείμενα. Αυτές είναι αλλαγές έκδοσης· η αναπαράσταση prompt και η προηγούμενη συμπεριφορά του Hermes 3 δεν πρέπει να τις υποκαθιστούν.
Για ανάθεση συλλογιστικής, δώστε το πλήρες πρόβλημα, τους ορισμούς και τους περιορισμούς. Ζητήστε την τελική λύση ή το παραδοτέο κώδικα χωριστά από την ενδιάμεση ανάλυση. Μια πρακτική περιγραφή είναι: «Σύγκρινε αυτές τις συνθήκες με την προτεινόμενη λύση, εντόπισε το αστήρικτο βήμα και επίστρεψε διορθωμένο συμπέρασμα με τις παραδοχές που χρησιμοποιεί».
Το Hermes 4 χρησιμοποιεί τη μορφή συνομιλίας Llama 3 με επικεφαλίδες ρόλων. Ο παραγωγός μπορεί να ενεργοποιεί τη συλλογιστική μέσω της σημαίας thinking στο πρότυπο συνομιλίας ή μιας οδηγίας συστήματος που καθορίζει αυτή τη συμπεριφορά. Όταν το μοντέλο συλλογίζεται, η σκέψη περικλείεται στους ειδικούς δείκτες της πριν από την τελική απόκριση. Πρόσθετες οδηγίες συστήματος μπορούν να διαμορφώνουν τον ρόλο, το ύφος και τη μορφή απάντησης.
Η αναφορά προσφέρει επίσης το keep_cots για διατήρηση του περιεχομένου σκέψης. Πρόκειται για επιλογή προτύπου και όχι για ισχυρισμό απεριόριστης μνήμης. Κρατήστε σαφή τα αποδεκτά γεγονότα και τις απαιτήσεις εργασίας, ώστε οι ενδιάμεσες ιδέες να παραμένουν διακριτές από τα τελικά ευρήματα. Για συγγραφή, προσδιορίστε οπτική γωνία, τόνο και το υλικό που πρέπει να παραμείνει· για εξαγωγή, ορίστε την εγγραφή που θέλετε αντί να βασίζεστε σε ανοιχτό ύφος βοηθού.
Το Hermes 4 υποστηρίζει κλήσεις συναρτήσεων που εναλλάσσονται με συλλογιστική μέσα σε έναν γύρο βοηθού. Τα εργαλεία έχουν ονόματα, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων, που παρέχονται μέσω της αναπαράστασης συστήματος του κατασκευαστή ή του πεδίου tools που ερμηνεύει το πρότυπο. Το μοντέλο παράγει αντικείμενα κλήσης JSON με ετικέτες. Η εφαρμογή αναλύει και εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και επιστρέφει απόκριση εργαλείου, μετά την οποία το μοντέλο μπορεί να συνεχίσει την ανάλυση και να δώσει την απάντηση.
Για αποτέλεσμα JSON, δώστε το σχήμα και τη σημασία κάθε πεδίου. Η εκπαίδευση για τήρηση σχήματος ή επιδιόρθωση κακοσχηματισμένων αντικειμένων δεν θεμελιώνει ότι κάθε επιστρεφόμενη τιμή είναι αληθής. Συγκρίνετε το αντικείμενο με την πηγή, διατηρήστε στοιχεία για εξαγόμενα πεδία και επικυρώστε προτεινόμενα ορίσματα συναρτήσεων πριν τα εφαρμόσετε.
Η δημοσιευμένη ρύθμιση μοντέλου ορίζει το max_position_embeddings σε 131.072. Κατανείμετε το υλικό πηγής, τη συνομιλία, τη συλλογιστική, τα αποτελέσματα εργαλείων και την απόκριση μέσα στο πλαίσιο της επιλεγμένης ροής· αυτό το πεδίο θέσεων δεν αποτελεί ανεξάρτητο αυστηρό όριο εξόδου. Η Nous συνιστά θερμοκρασία 0.6, top-p 0.95 και top-k 20 για το προφίλ δειγματοληψίας αναφοράς της.
Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι μια απάντηση στηριγμένη σε πηγές, πρόταση κώδικα, δομημένη εγγραφή ή γραπτό απόσπασμα των οποίων οι περιορισμοί μπορούν να ελεγχθούν. Ελέγξτε τον παραγόμενο κώδικα στην προβλεπόμενη εφαρμογή του και χρησιμοποιήστε πραγματικές επιστρεφόμενες παρατηρήσεις για τη συνέχεια. Κρατήστε τη συγκεκριμένη έκδοση 405B Hermes 4, τη μορφή συνομιλίας Llama και την υβριδική ροή εργαλείων διακριτές από μικρότερες παραλλαγές, το ChatML του Hermes 3 και άλλα μοντέλα που προέρχονται από Llama.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nousresearch/hermes-4-405b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "nousresearch/hermes-4-405b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nousresearch/hermes-4-405b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nousresearch/hermes-4-405b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra nousresearch/hermes-4-405b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Repair an extracted record\n\nRepair this draft record using only the source sentence. Source: 'Shipment R18 contains 14 blue lamps; delivery date is not yet agreed.' Draft: {shipment: 'R18', quantity: '41', colour: 'blue', delivery_date: 'Friday'}. Return valid JSON with shipment, quantity, colour and delivery_date; quantity must be an integer and an unknown date must be null. Briefly list the corrected fields afterward.A requested JSON object with corrected quantity and unknown date, followed by a brief correction list.Parsing succeeds and no field contradicts the source; quantity is 14 and delivery_date is null.