Source: https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/
Language: el

# NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/)

Το NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B αναπαριστά πολυγλωσσικά ερωτήματα και αποσπάσματα ως διανύσματα 2048 διαστάσεων για αναζήτηση και RAG. Η τεκμηριωμένη οικογένειά του υποστηρίζει ακολουθία 32,768 token και μικρότερα μεγέθη διανυσμάτων με επανακανονικοποίηση.

- [**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Nemotron 3 Embed 1B είναι η οικογένεια embeddings κειμένου της NVIDIA για πολυγλωσσική και διαγλωσσική ανάκτηση και σημασιολογική ομοιότητα. Μετατρέπει ένα ερώτημα ή απόσπασμα σε πυκνό διάνυσμα που ένα σύστημα αναζήτησης μπορεί να συγκρίνει με άλλες αναπαραστάσεις κειμένου. Ο κατασκευαστής αξιολογεί τις τεκμηριωμένες εκδόσεις 1B σε τριάντα τέσσερις ρυθμίσεις γλωσσών και γλωσσικών παραλλαγών, συμπεριλαμβανομένων αγγλικών, αραβικών, κινεζικών, ρωσικών, ιαπωνικών, κορεατικών και Hinglish.

#### Κωδικοποιητής και αναπαράσταση

Η κάρτα μοντέλου του κατασκευαστή περιγράφει έναν κλαδεμένο, αμφίδρομο transformer που προέρχεται από το Ministral 3. Έχει περίπου 1,14 δισεκατομμύρια παραμέτρους και υπολογίζει μέσο όρο των αναπαραστάσεων σε επίπεδο token για να αποκτήσει ένα embedding ανά κείμενο. Η εγγενής έξοδος είναι διάνυσμα κινητής υποδιαστολής 2048 διαστάσεων. Αυτή είναι αναπαράσταση ανάκτησης αντί για γραπτή απάντηση στο ερώτημα του οποίου δημιουργείται το embedding.

Ο κατασκευαστής υποστηρίζει επίσης τη διατήρηση του πρώτου μέρους αυτής της αναπαράστασης, για παράδειγμα 1024 ή 512 διαστάσεων. Το συντομευμένο διάνυσμα πρέπει να κανονικοποιείται ξανά με L2 μετά τον τεμαχισμό. Κρατήστε το επιλεγμένο μήκος αναπαράστασης και την κανονικοποίηση συνεπή μεταξύ πλευράς ερωτήματος και corpus μιας εργασίας αναζήτησης. Το μήκος ενός διανύσματος και το μήκος ακολουθίας εισόδου είναι χωριστές ιδιότητες.

#### Προετοιμασία ερωτημάτων και αποσπασμάτων

Η τεκμηριωμένη σύμβαση ανάκτησης χρησιμοποιεί «query:» για ερώτημα και «passage:» για κείμενο εγγράφου. Τα παραδείγματα του παραγωγού εφαρμόζουν αυτούς τους ρόλους πριν την κωδικοποίηση και συγκρίνουν κανονικοποιημένα διανύσματα με εσωτερικό γινόμενο, ισοδύναμο με ομοιότητα συνημιτόνου. Χρησιμοποιήστε την προετοιμασία που αναμένεται από την επιλεγμένη ροή αντί να αναμειγνύετε ακατέργαστη αναπαράσταση corpus με ερώτημα προετοιμασμένο διαφορετικά.

Μια πρακτική συλλογή μπορεί να περιέχει τεχνικές εξηγήσεις, πολιτικές ή τεκμηρίωση σχετική με κώδικα. Ένα ερώτημα για το πώς μια συνάρτηση χειρίζεται συγκεκριμένη περίπτωση πρέπει να ανακτά το απόσπασμα πηγής ή κώδικα που περιγράφει αυτή τη συμπεριφορά. Διατηρήστε τα αναγνωριστικά, τις επικεφαλίδες και τις σχετικές συνθήκες μαζί με το πραγματικό κείμενο αποσπάσματος. Το διάνυσμα κάνει τον υποψήφιο αναζητήσιμο· η διατηρημένη πηγή είναι αυτό που χρησιμοποιεί αναγνώστης ή μεταγενέστερο στάδιο απάντησης RAG.

#### Μεγαλύτερο υλικό πηγής

Το τεκμηριωμένο μέγιστο μήκος ακολουθίας είναι 32.768 tokens. Επιλέξτε τα όρια αποσπασμάτων συνειδητά ακόμη και όταν το μοντέλο μπορεί να δεχτεί σημαντικό όγκο κειμένου. Μια πλήρης ενότητα μπορεί να διατηρεί ορισμό και τις εξαιρέσεις του· ένα εστιασμένο απόσπασμα μπορεί να κάνει μια συγκεκριμένη απάντηση ευκολότερη στην εξέταση. Είσοδοι πέρα από το παράθυρο του μοντέλου χρειάζονται διαίρεση σε τμήματα ή περικοπή, επομένως η παραλειφθείσα ουρά δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως αναπαριστώμενο περιεχόμενο.

Κρατήστε κάθε στοιχείο με embedding συνδεδεμένο με το γονικό έγγραφο και την έκδοσή του. Για αναφορά, διατηρήστε τον τίτλο ενότητας και την εξήγηση γύρω από το συμπέρασμα που αφορά το ερώτημα. Για αναζήτηση κώδικα, κρατήστε το όνομα συνάρτησης, τη σχετική διεπαφή και τη συμπεριφορά δίπλα στο απόσπασμα. Αυτό παρέχει συγκεκριμένο παραδοτέο πηγής όταν το στάδιο ανάκτησης επιστρέφει υποψήφιο.

#### Εκδόσεις οικογένειας και χρήση αποτελέσματος

Η NVIDIA τεκμηριώνει εκδόσεις BF16 και NVFP4 της οικογένειας 1B. Η κάρτα του κβαντισμένου μοντέλου αναφέρει ότι αυτές οι δύο εκδόσεις μοιράζονται χώρο embeddings και συνιστά έλεγχο ποιότητας ανάκτησης σε αντιπροσωπευτικό υλικό κατά την αλλαγή εκδόσεων. Η δηλωμένη κοινή αναπαράσταση είναι δήλωση του κατασκευαστή για εκείνο το ονομασμένο ζεύγος, όχι γενικός κανόνας για κάθε μοντέλο με 2048 τιμές εξόδου.

Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι διάνυσμα ερωτήματος ή ευρετηριασμένη συλλογή πηγής με καταγεγραμμένα το μοντέλο, την επιλογή διάστασης και την προετοιμασία. Επιστρέψτε το υποψήφιο κείμενο με το αναγνωριστικό του και εξετάστε αν παρέχει την απαιτούμενη πληροφορία. Ο κατασκευαστής σημειώνει ρητά ότι μοντέλο ανάκτησης δεν εγγυάται το σωστό απόσπασμα για κάθε ερώτημα· μεταγενέστερο στάδιο επανακατάταξης ή απάντησης εργάζεται με αυτούς τους υποψηφίους ως δική του εργασία.

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`

### Εισαγωγή

Το NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B αναπαριστά πολυγλωσσικά ερωτήματα και αποσπάσματα ως διανύσματα 2048 διαστάσεων για αναζήτηση και RAG. Η τεκμηριωμένη οικογένειά του υποστηρίζει ακολουθία 32,768 token και μικρότερα μεγέθη διανυσμάτων με επανακανονικοποίηση.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο · token\_ids

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings`

Είσοδος

`text`, `token_ids`

Έξοδος

`embedding`

Παράθυρο συμφραζομένων

32.768 tokens

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nvidia/nemotron-3-embed-1b:free | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input` | Τύπος`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι. Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 32.768 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`encoding_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float | Προεπιλογήfloat |
| Πεδίο`dimensions` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`user` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`session_id` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`trace` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**text\_to\_embedding**

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, input |
| Παράμετρος`input_shapes` | Σύμβασηstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Παράμετρος`encoding_format` | Σύμβασηfloat |
| Παράμετρος`dimensions_override` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`max_input_budget_units` | Σύμβαση32768 |
| Παράμετρος`multimodal_objects` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext, token\_ids |

Κύκλος ζωής: `synchronous_json`

Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.

Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b:free", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='nvidia/nemotron-3-embed-1b:free',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`object` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`data[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].embedding` | Τύποςfinite float\[\] |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings)

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `ctx`: `32768`; `input.budget.maximum`: `32768` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.