Source: https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Language: el

# Nemotron 3 Embed 1B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b/facts.json)

## [Nemotron 3 Embed 1B](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b/)

Το Nemotron 3 Embed 1B μετατρέπει κείμενα σε διανύσματα για πολύγλωσση αναζήτηση, αναζήτηση κώδικα και RAG. Επεξεργάζεται ακολουθίες έως 32768 tokens και παράγει αναπαράσταση διάστασης 2048 αριθμών.

- [**Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-0)
- [**Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-1)
- [**Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/el/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-2)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Nemotron 3 Embed 1B είναι μοντέλο κειμένου της NVIDIA για σημασιολογική αναζήτηση και αντιστοίχιση αποσπασμάτων. Κωδικοποιεί ερωτήσεις, έγγραφα και κώδικα σε πυκνά αριθμητικά διανύσματα. Αυτές οι αναπαραστάσεις χρησιμοποιούνται για να βρεθούν τα κατάλληλα συμφραζόμενα σε μεγάλες συλλογές, να συμπληρωθεί με αυτά η απάντηση βοηθού ή να ανακτηθούν ήδη αποθηκευμένες πληροφορίες για το επόμενο βήμα ενός πράκτορα.

#### Πολύγλωσση γνώση και κώδικας

Το μοντέλο προορίζεται για πολύγλωσση και διαγλωσσική αναζήτηση: η ερώτηση και το κατάλληλο υλικό μπορεί να είναι γραμμένα σε διαφορετικές γλώσσες. Τα ρωσικά περιλαμβάνονται στο δημοσιευμένο σύνολο 34 γλωσσών, μαζί με αγγλικά, ουκρανικά, κινεζικά, ιαπωνικά, αραβικά και άλλες. Αυτό είναι χρήσιμο σε κοινές βάσεις γνώσης όπου τα τεχνικά έγγραφα και τα αιτήματα χρηστών δεν έχουν μεταφερθεί σε μία γλώσσα.

Στις εργασίες περιλαμβάνονται αναζήτηση σε τεκμηρίωση, αντιστοίχιση κειμένων και ανάκτηση κώδικα από λεκτική περιγραφή. Το μεγάλο παράθυρο εισόδου επιτρέπει εργασία με μεγάλα έγγραφα, εκτεταμένα συμφραζόμενα κώδικα και ιστορικό πολλών βημάτων πράκτορα. Το υλικό που βρίσκεται επιστρέφει στην επόμενη διαδικασία ως συμφραζόμενα· οι τελικές εξηγήσεις και απαντήσεις σχηματίζονται από το επόμενο στοιχείο του συστήματος.

#### Από το κείμενο στο διάνυσμα

Η είσοδος αποτελείται από συμβολοσειρές κειμένου. Για κάθε συμβολοσειρά παράγεται ένα διάνυσμα 2048 αριθμών. Το μέγιστο μήκος ακολουθίας είναι 32768 tokens· μεγαλύτερο υλικό πρέπει να χωρίζεται σε μέρη ή να συντομεύεται. Κατά την προετοιμασία της εισόδου διακρίνονται ερώτηση και έγγραφο: το μοντέλο έχει εκπαιδευτεί να αντιστοιχίζει τους ρόλους τους, επομένως η ίδια συμβολοσειρά δεν πρέπει να μορφοποιείται χωρίς να λαμβάνεται υπόψη ο σκοπός της σε καθεμία από τις δύο εργασίες.

Τα διανύσματα κανονικοποιούνται ως προς το μήκος τους. Με αυτή την αναπαράσταση, το εσωτερικό γινόμενο και η ομοιότητα συνημιτόνου δίνουν ισοδύναμο τρόπο σύγκρισης. Μπορούν να διατηρηθούν οι πρώτες 1024 ή 512 συντεταγμένες του πλήρους διανύσματος, αλλά μετά την αποκοπή πρέπει να γίνει ξανά κανονικοποίηση. Αυτή είναι ιδιότητα της επεξεργασίας του αποτελέσματος· η διάσταση πρέπει να επιλέγεται με συνέπεια για τη συλλογή και τα ερωτήματα.

#### Αρχιτεκτονική του συμπαγούς μοντέλου

Ο κωδικοποιητής περιλαμβάνει περίπου 1,14 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Προέκυψε από μοντέλο βασισμένο στο Ministral 3 3B, μέσω δύο σταδίων δομικής μείωσης και απόσταξης. Η αμφίδρομη προσοχή λαμβάνει υπόψη ολόκληρη την είσοδο και στη συνέχεια οι αναπαραστάσεις των tokens συνδυάζονται με μέσο όρο σε κοινό διάνυσμα.

Η NVIDIA διαθέτει παραλλαγές BF16 και NVFP4. Οι χώροι αναπαράστασής τους είναι κοντινοί, αλλά η αλλαγή παραλλαγής απαιτεί έλεγχο στα δικά σας έγγραφα. Ούτε η αριθμητική ομοιότητα ούτε το μήκος των συμφραζομένων εγγυώνται ότι η αναζήτηση θα επιλέγει πάντα το σωστό απόσπασμα.

**Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b`

ID μοντέλου

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Εισαγωγή

Το Nemotron 3 Embed 1B μετατρέπει κείμενα σε διανύσματα για πολύγλωσση αναζήτηση, αναζήτηση κώδικα και RAG. Επεξεργάζεται ακολουθίες έως 32768 tokens και παράγει αναπαράσταση διάστασης 2048 αριθμών.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`embedding`

Παράθυρο συμφραζομένων

4.096 tokens

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nvidia/nemotron-3-embed-1b | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Κάθε συμβολοσειρά πρέπει να είναι μη κενή μετά την αφαίρεση περιφερειακών κενών· τα URI δεδομένων απορρίπτονται· ο αποδεκτός προϋπολογισμός μετρά τα σχετικά byte UTF8. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input_type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια query, passage | Προεπιλογήquery |
| Πεδίο`encoding_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float, base64 | Προεπιλογήfloat |
| Πεδίο`truncate` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια NONE, START, END | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`dimensions` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`user` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**text\_to\_embedding**

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, input |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηnull |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |

Κύκλος ζωής: `exact retained published method`

Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.

### Τιμολόγηση

#### Χρεώσεις μεθόδων Ailoot

Είσοδος

0,0001 $ */ 1K*

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

Παράδειγμα διανυσματικής αναπαράστασης

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Αποκωδικοποιήστε διανύσματα base64 μόνο όταν ζητήθηκε αυτή η μορφή· διατηρήστε κάθε διάνυσμα και τον αρχικό δείκτη του.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`data[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].embedding` | Τύποςfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`

[`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed`

ID μοντέλου

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Εισαγωγή

Το Nemotron 3 Embed 1B μετατρέπει κείμενα σε διανύσματα για πολύγλωσση αναζήτηση, αναζήτηση κώδικα και RAG. Επεξεργάζεται ακολουθίες έως 32768 tokens και παράγει αναπαράσταση διάστασης 2048 αριθμών.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`embedding`

Παράθυρο συμφραζομένων

4.096 tokens

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nemotron-3-embed | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Κάθε συμβολοσειρά πρέπει να είναι μη κενή μετά την αφαίρεση περιφερειακών κενών· τα URI δεδομένων απορρίπτονται· ο αποδεκτός προϋπολογισμός μετρά τα σχετικά byte UTF8. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input_type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια query, passage | Προεπιλογήquery |
| Πεδίο`encoding_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float, base64 | Προεπιλογήfloat |
| Πεδίο`truncate` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια NONE, START, END | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`dimensions` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`user` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**text\_to\_embedding**

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, input |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηnull |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |

Κύκλος ζωής: `exact retained published method`

Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.

### Τιμολόγηση

#### Χρεώσεις μεθόδων Ailoot

Είσοδος

0,0001 $ */ 1K*

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

Παράδειγμα διανυσματικής αναπαράστασης

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Αποκωδικοποιήστε διανύσματα base64 μόνο όταν ζητήθηκε αυτή η μορφή· διατηρήστε κάθε διάνυσμα και τον αρχικό δείκτη του.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`data[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].embedding` | Τύποςfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`

[`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed-latest`

ID μοντέλου

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Εισαγωγή

Το Nemotron 3 Embed 1B μετατρέπει κείμενα σε διανύσματα για πολύγλωσση αναζήτηση, αναζήτηση κώδικα και RAG. Επεξεργάζεται ακολουθίες έως 32768 tokens και παράγει αναπαράσταση διάστασης 2048 αριθμών.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`embedding`

Παράθυρο συμφραζομένων

4.096 tokens

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nemotron-3-embed-latest | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Κάθε συμβολοσειρά πρέπει να είναι μη κενή μετά την αφαίρεση περιφερειακών κενών· τα URI δεδομένων απορρίπτονται· ο αποδεκτός προϋπολογισμός μετρά τα σχετικά byte UTF8. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input_type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια query, passage | Προεπιλογήquery |
| Πεδίο`encoding_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float, base64 | Προεπιλογήfloat |
| Πεδίο`truncate` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια NONE, START, END | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`dimensions` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`user` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**text\_to\_embedding**

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, input |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηnull |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |

Κύκλος ζωής: `exact retained published method`

Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.

### Τιμολόγηση

#### Χρεώσεις μεθόδων Ailoot

Είσοδος

0,0001 $ */ 1K*

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

Παράδειγμα διανυσματικής αναπαράστασης

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Αποκωδικοποιήστε διανύσματα base64 μόνο όταν ζητήθηκε αυτή η μορφή· διατηρήστε κάθε διάνυσμα και τον αρχικό δείκτη του.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`data[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].embedding` | Τύποςfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

FAQ · nvidia/nemotron-3-embed-1b

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `text` → `embedding`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.