Το Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 είναι ένα εξειδικευμένο μοντέλο της NVIDIA για γραπτή μετάφραση. Επεξεργάζεται μεμονωμένες προτάσεις και έγγραφα: δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο στην επιλεγμένη γλώσσα. Αυτή η μορφή εξυπηρετεί μεταφραστές, επαγγελματίες μάρκετινγκ και προγραμματιστές που δημιουργούν πολύγλωσσο υλικό.
Το μοντέλο καλύπτει 12 γλώσσες και παραλλαγές: αγγλικά, γερμανικά, ισπανικά Ευρώπης και Λατινικής Αμερικής, γαλλικά, πορτογαλικά Βραζιλίας, ρωσικά, κινεζικά με απλοποιημένη και παραδοσιακή γραφή, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Για τα ισπανικά και τα κινεζικά μπορεί να οριστεί χωριστά η επιθυμητή παραλλαγή, ενώ τα πορτογαλικά σε αυτή την έκδοση αντιπροσωπεύονται από την παραλλαγή της Βραζιλίας.
Οι κατευθύνσεις μετάφρασης έχουν ως κοινό άξονα τα αγγλικά: από τα αγγλικά προς τις παραπάνω γλώσσες και αντίστροφα. Για ρωσικό κείμενο προβλέπεται μετάφραση στα αγγλικά και για αγγλικό κείμενο μετάφραση στα ρωσικά. Η τοπική παραλλαγή αποτελεί μέρος της επιλογής κατεύθυνσης, γι’ αυτό καλό είναι να δηλώνεται μαζί με τη γλώσσα.
Στο αίτημα δηλώνονται χωριστά η κατεύθυνση μετάφρασης και το ίδιο το υλικό. Το μήνυμα συστήματος ορίζει το γλωσσικό ζεύγος και το μήνυμα χρήστη περιέχει το αρχικό κείμενο. Για παράδειγμα, το en-ru ορίζει μετάφραση από τα αγγλικά στα ρωσικά και το ru-en από τα ρωσικά στα αγγλικά. Για τα ισπανικά Ευρώπης προβλέπεται το en-es-es, για τα ισπανικά Λατινικής Αμερικής το en-es-us και για τα πορτογαλικά Βραζιλίας το en-pt-br.
Μπορούν να δοθούν μερικά παραδείγματα μετάφρασης μέσα στο αίτημα. Το πρότυπο διαλόγου υποστηρίζει την εναλλαγή κειμένου χρήστη και απάντησης με τη μετάφραση. Έτσι μπορεί να παρουσιαστεί ένα ζεύγος αρχικού και μεταφρασμένου κειμένου πριν από το επόμενο υλικό. Η NVIDIA συνιστά το πρότυπο μετάφρασης με το οποίο έγινε η πρόσθετη εκπαίδευση του μοντέλου: ορίζει ρητά τη γλώσσα προέλευσης και τη γλώσσα προορισμού.
Το μοντέλο έχει περίπου τέσσερα δισεκατομμύρια παραμέτρους και βασίζεται σε αρχιτεκτονική Transformer με αποκωδικοποιητή. Το βασικό μοντέλο προέκυψε μέσω συμπίεσης και απόσταξης γνώσης και στη συνέχεια υποβλήθηκε σε πρόσθετη εκπαίδευση σε κείμενο, εκπαίδευση με παραδείγματα και βελτιστοποίηση βάσει προτιμήσεων. Το πλαίσιο φτάνει τα 8K tokens.
Η ποιότητα εξαρτάται από το θέμα, τις απαιτήσεις της εργασίας, τον θόρυβο στο αρχικό κείμενο και το διαθέσιμο πλαίσιο. Η απάντηση μπορεί να περιέχει γραμματικά λάθη και ανακρίβειες στην απόδοση του νοήματος. Ένα πιο συγκεκριμένο αίτημα μπορεί να βοηθήσει να παραχθεί καταλληλότερη μετάφραση.
", "aboutText": "Το Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 είναι ένα εξειδικευμένο μοντέλο της NVIDIA για γραπτή μετάφραση. Επεξεργάζεται μεμονωμένες προτάσεις και έγγραφα: δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο στην επιλεγμένη γλώσσα. Αυτή η μορφή εξυπηρετεί μεταφραστές, επαγγελματίες μάρκετινγκ και προγραμματιστές που δημιουργούν πολύγλωσσο υλικό.\n\n### Γλώσσες και τοπικές παραλλαγές\n\nΤο μοντέλο καλύπτει 12 γλώσσες και παραλλαγές: αγγλικά, γερμανικά, ισπανικά Ευρώπης και Λατινικής Αμερικής, γαλλικά, πορτογαλικά Βραζιλίας, ρωσικά, κινεζικά με απλοποιημένη και παραδοσιακή γραφή, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Για τα ισπανικά και τα κινεζικά μπορεί να οριστεί χωριστά η επιθυμητή παραλλαγή, ενώ τα πορτογαλικά σε αυτή την έκδοση αντιπροσωπεύονται από την παραλλαγή της Βραζιλίας.\n\nΟι κατευθύνσεις μετάφρασης έχουν ως κοινό άξονα τα αγγλικά: από τα αγγλικά προς τις παραπάνω γλώσσες και αντίστροφα. Για ρωσικό κείμενο προβλέπεται μετάφραση στα αγγλικά και για αγγλικό κείμενο μετάφραση στα ρωσικά. Η τοπική παραλλαγή αποτελεί μέρος της επιλογής κατεύθυνσης, γι’ αυτό καλό είναι να δηλώνεται μαζί με τη γλώσσα.\n\n### Πώς ορίζεται η μετάφραση\n\nΣτο αίτημα δηλώνονται χωριστά η κατεύθυνση μετάφρασης και το ίδιο το υλικό. Το μήνυμα συστήματος ορίζει το γλωσσικό ζεύγος και το μήνυμα χρήστη περιέχει το αρχικό κείμενο. Για παράδειγμα, το `en-ru` ορίζει μετάφραση από τα αγγλικά στα ρωσικά και το `ru-en` από τα ρωσικά στα αγγλικά. Για τα ισπανικά Ευρώπης προβλέπεται το `en-es-es`, για τα ισπανικά Λατινικής Αμερικής το `en-es-us` και για τα πορτογαλικά Βραζιλίας το `en-pt-br`.\n\nΜπορούν να δοθούν μερικά παραδείγματα μετάφρασης μέσα στο αίτημα. Το πρότυπο διαλόγου υποστηρίζει την εναλλαγή κειμένου χρήστη και απάντησης με τη μετάφραση. Έτσι μπορεί να παρουσιαστεί ένα ζεύγος αρχικού και μεταφρασμένου κειμένου πριν από το επόμενο υλικό. Η NVIDIA συνιστά το πρότυπο μετάφρασης με το οποίο έγινε η πρόσθετη εκπαίδευση του μοντέλου: ορίζει ρητά τη γλώσσα προέλευσης και τη γλώσσα προορισμού.\n\n### Πλαίσιο και αρχιτεκτονική\n\nΤο μοντέλο έχει περίπου τέσσερα δισεκατομμύρια παραμέτρους και βασίζεται σε αρχιτεκτονική Transformer με αποκωδικοποιητή. Το βασικό μοντέλο προέκυψε μέσω συμπίεσης και απόσταξης γνώσης και στη συνέχεια υποβλήθηκε σε πρόσθετη εκπαίδευση σε κείμενο, εκπαίδευση με παραδείγματα και βελτιστοποίηση βάσει προτιμήσεων. Το πλαίσιο φτάνει τα 8K tokens.\n\n### Τι επηρεάζει τη μετάφραση\n\nΗ ποιότητα εξαρτάται από το θέμα, τις απαιτήσεις της εργασίας, τον θόρυβο στο αρχικό κείμενο και το διαθέσιμο πλαίσιο. Η απάντηση μπορεί να περιέχει γραμματικά λάθη και ανακρίβειες στην απόδοση του νοήματος. Ένα πιο συγκεκριμένο αίτημα μπορεί να βοηθήσει να παραχθεί καταλληλότερη μετάφραση.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Translate a collection notice into Russian\n\nTranslation direction: English to Russian, en-ru. Translate this notice: 'Your repaired kettle is ready for collection at the service desk. Please bring receipt R-204. We will keep it until Friday at 18:00.' Preserve the receipt identifier and the collection deadline. Return only the translated notice.A Russian translation preserving the service-desk location, R-204 and Friday 18:00 deadline.The translation must not turn the collection deadline into the repair completion time.nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1Το Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 της NVIDIA μεταφράζει προτάσεις και έγγραφα μεταξύ αγγλικών και 11 άλλων γλωσσών και τοπικών παραλλαγών, συμπεριλαμβανομένων των ρωσικών. Υποστηρίζει παραδείγματα μετάφρασης στο αίτημα και πλαίσιο έως 8K tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 είναι ένα εξειδικευμένο μοντέλο της NVIDIA για γραπτή μετάφραση. Επεξεργάζεται μεμονωμένες προτάσεις και έγγραφα: δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο στην επιλεγμένη γλώσσα. Αυτή η μορφή εξυπηρετεί μεταφραστές, επαγγελματίες μάρκετινγκ και προγραμματιστές που δημιουργούν πολύγλωσσο υλικό.
Το μοντέλο καλύπτει 12 γλώσσες και παραλλαγές: αγγλικά, γερμανικά, ισπανικά Ευρώπης και Λατινικής Αμερικής, γαλλικά, πορτογαλικά Βραζιλίας, ρωσικά, κινεζικά με απλοποιημένη και παραδοσιακή γραφή, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Για τα ισπανικά και τα κινεζικά μπορεί να οριστεί χωριστά η επιθυμητή παραλλαγή, ενώ τα πορτογαλικά σε αυτή την έκδοση αντιπροσωπεύονται από την παραλλαγή της Βραζιλίας.
Οι κατευθύνσεις μετάφρασης έχουν ως κοινό άξονα τα αγγλικά: από τα αγγλικά προς τις παραπάνω γλώσσες και αντίστροφα. Για ρωσικό κείμενο προβλέπεται μετάφραση στα αγγλικά και για αγγλικό κείμενο μετάφραση στα ρωσικά. Η τοπική παραλλαγή αποτελεί μέρος της επιλογής κατεύθυνσης, γι’ αυτό καλό είναι να δηλώνεται μαζί με τη γλώσσα.
Στο αίτημα δηλώνονται χωριστά η κατεύθυνση μετάφρασης και το ίδιο το υλικό. Το μήνυμα συστήματος ορίζει το γλωσσικό ζεύγος και το μήνυμα χρήστη περιέχει το αρχικό κείμενο. Για παράδειγμα, το en-ru ορίζει μετάφραση από τα αγγλικά στα ρωσικά και το ru-en από τα ρωσικά στα αγγλικά. Για τα ισπανικά Ευρώπης προβλέπεται το en-es-es, για τα ισπανικά Λατινικής Αμερικής το en-es-us και για τα πορτογαλικά Βραζιλίας το en-pt-br.
Μπορούν να δοθούν μερικά παραδείγματα μετάφρασης μέσα στο αίτημα. Το πρότυπο διαλόγου υποστηρίζει την εναλλαγή κειμένου χρήστη και απάντησης με τη μετάφραση. Έτσι μπορεί να παρουσιαστεί ένα ζεύγος αρχικού και μεταφρασμένου κειμένου πριν από το επόμενο υλικό. Η NVIDIA συνιστά το πρότυπο μετάφρασης με το οποίο έγινε η πρόσθετη εκπαίδευση του μοντέλου: ορίζει ρητά τη γλώσσα προέλευσης και τη γλώσσα προορισμού.
Το μοντέλο έχει περίπου τέσσερα δισεκατομμύρια παραμέτρους και βασίζεται σε αρχιτεκτονική Transformer με αποκωδικοποιητή. Το βασικό μοντέλο προέκυψε μέσω συμπίεσης και απόσταξης γνώσης και στη συνέχεια υποβλήθηκε σε πρόσθετη εκπαίδευση σε κείμενο, εκπαίδευση με παραδείγματα και βελτιστοποίηση βάσει προτιμήσεων. Το πλαίσιο φτάνει τα 8K tokens.
Η ποιότητα εξαρτάται από το θέμα, τις απαιτήσεις της εργασίας, τον θόρυβο στο αρχικό κείμενο και το διαθέσιμο πλαίσιο. Η απάντηση μπορεί να περιέχει γραμματικά λάθη και ανακρίβειες στην απόδοση του νοήματος. Ένα πιο συγκεκριμένο αίτημα μπορεί να βοηθήσει να παραχθεί καταλληλότερη μετάφραση.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/chat/completionsΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Translate a collection notice into Russian\n\nTranslation direction: English to Russian, en-ru. Translate this notice: 'Your repaired kettle is ready for collection at the service desk. Please bring receipt R-204. We will keep it until Friday at 18:00.' Preserve the receipt identifier and the collection deadline. Return only the translated notice.A Russian translation preserving the service-desk location, R-204 and Friday 18:00 deadline.The translation must not turn the collection deadline into the repair completion time.