Το GPT-4.1 είναι το μοντέλο της OpenAI χωρίς ξεχωριστό στάδιο συλλογισμού για τήρηση οδηγιών και κλήσεις εργαλείων, με ευρεία γνώση σε πολλούς τομείς. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο χωρίς ειδικό βήμα συλλογισμού. Τα μεγάλα συμφραζόμενά του το καθιστούν χρήσιμο όταν η εργασία είναι σαφώς καθορισμένη, αλλά το σχετικό υλικό εκτείνεται σε εκτενή έγγραφα ή κώδικα. Δηλώστε τη λειτουργία που θέλετε, το αρχικό υλικό στο οποίο εφαρμόζεται και τη μορφή του τελικού αποτελέσματος.
Για επεξεργασία εγγράφων, διαχωρίστε τις οδηγίες από το υλικό με επικεφαλίδες ή άλλα σαφή όρια. Επισημάνετε τα έγγραφα και διατηρήστε αναγνωριστικά στα οποία χρειάζεται να αναφέρεται η απάντηση. Ορίστε τα πεδία εξαγωγής, τα κριτήρια σύγκρισης ή το κοινό και την έκταση μιας αναδιατύπωσης. Μια ενδεικτική έξοδος μπορεί να είναι πίνακας απαιτήσεων με τις θέσεις τους στις πηγές, σύνοψη οργανωμένη βάσει καθορισμένου συνόλου ερωτημάτων ή δομημένη εγγραφή που διακρίνει τις πληροφορίες που λείπουν από μια ρητή τιμή.
Για προγραμματισμό, δώστε τα σχετικά αρχεία, τη ζητούμενη αλλαγή και τη συμπεριφορά που πρέπει να παραμείνει άθικτη. Ζητήστε το πραγματικό παραδοτέο που χρειάζεστε: αναθεωρημένη συνάρτηση, πλήρες αρχείο, προτεινόμενα ορίσματα εργαλείου ή εξήγηση της επηρεαζόμενης λογικής. Τα παραδείγματα μπορούν να διευκρινίζουν έναν κανόνα μορφοποίησης ή μια οριακή περίπτωση, αλλά πρέπει να ακολουθούν τις ίδιες απαιτήσεις με την πραγματική εργασία. Οι κατευθύνσεις της OpenAI για τη σύνταξη οδηγιών δίνουν έμφαση σε άμεσες οδηγίες, ρόλους, όρια πηγών και αντιπροσωπευτικά παραδείγματα, αντί να θεωρούν ότι ένα μεγάλο αίτημα είναι αυτόματα ακριβές.
Η ακριβής προδιαγραφή του GPT-4.1 αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 1.047.576 tokens, μέγιστη έξοδο 32.768 tokens και όριο γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Τα μεγάλα συμφραζόμενα εισόδου δεν συνεπάγονται εξίσου μεγάλη έξοδο, επομένως ένα αίτημα αναδιατύπωσης εκτενούς υλικού πρέπει να προσδιορίζει το απαιτούμενο μέρος και τελικό παραδοτέο. Διατηρήστε αρκετό χώρο για την απάντηση και δώστε τρέχουσες πληροφορίες όταν η εργασία εξαρτάται από πραγματικά στοιχεία μετά το όριο γνώσεων. Ο τεκμηριωμένος τύπος μοντέλου του GPT-4.1 είναι chat· οι ρυθμίσεις προσπάθειας συλλογισμού από νεότερα μοντέλα συλλογισμού δεν αποτελούν μέρος αυτού του προφίλ.
Η OpenAI τεκμηριώνει διεπαφές Chat Completions, Responses, Assistants, Batch και περαιτέρω εκπαίδευσης για το GPT-4.1. Οι αναφερόμενες λειτουργίες περιλαμβάνουν συνεχή ροή, Structured Outputs, κλήσεις συναρτήσεων, μεταφορτώσεις αρχείων, είσοδο εικόνων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, περαιτέρω εκπαίδευση και προσωρινή αποθήκευση εισόδου. Τα εργαλεία του περιλαμβάνουν ερμηνεία κώδικα, δημιουργία εικόνων και συνδέσεις MCP, καθώς και αναζήτηση και συναρτήσεις. Η έξοδος του ίδιου του μοντέλου είναι κείμενο, ενώ ένα εργαλείο μπορεί να επιστρέφει ξεχωριστό παραδοτέο ή παρατήρηση. Ορίστε τον σκοπό και τα ορίσματα μιας λειτουργίας εφαρμογής και χρησιμοποιήστε το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμά της· ένα αίτημα που παράγει το μοντέλο δεν επιβεβαιώνει ότι ολοκληρώθηκε μια εξωτερική λειτουργία.
Μια ιδιαίτερη λειτουργία είναι τα Predicted Outputs στη διεπαφή Chat Completions της OpenAI. Όταν το μεγαλύτερο μέρος ενός επιθυμητού αποτελέσματος κειμένου ή κώδικα είναι ήδη γνωστό, το υπάρχον περιεχόμενο μπορεί να δοθεί ως πρόβλεψη για να βοηθήσει στην αναπαραγωγή του πλήρους αποτελέσματος με μικρή αλλαγή. Για παράδειγμα, δώστε ένα τρέχον αρχείο και ζητήστε μετονομασία μιας στενά καθορισμένης ιδιότητας, διατηρώντας τον περιβάλλοντα κώδικα. Η πρόβλεψη είναι αναμενόμενο περιεχόμενο εξόδου, όχι οδηγία ή εγγύηση ότι τα αμετάβλητα μέρη θα παραμείνουν σωστά. Εξετάστε το αναπαραγόμενο παραδοτέο έναντι της ζητούμενης τροποποίησης και του αρχικού υλικού.
Τα Predicted Outputs έχουν δικά τους όρια συμβατότητας. Η OpenAI τεκμηριώνει χρήση μόνο κειμένου, χωρίς εισόδους ή εξόδους ήχου και χωρίς κλήσεις συναρτήσεων σε αυτό το αίτημα. Δεν υποστηρίζουν πολλαπλές επιλογές με n μεγαλύτερο από 1, λογαριθμικές πιθανότητες, θετικές ποινές παρουσίας ή συχνότητας ή την παράμετρο max_completion_tokens. Διατηρήστε αυτήν τη ροή αναπαραγωγής χωριστή από μια εργασία που χρειάζεται κλήσεις εργαλείων. Το κείμενο πρόβλεψης μπορεί να ταιριάζει με μέρη της εξόδου και ο πάροχος αναφέρει αποδεκτά και απορριφθέντα tokens πρόβλεψης· μια ακατάλληλη πρόβλεψη μπορεί να μείνει εν μέρει αχρησιμοποίητη, επομένως η λειτουργία δεν εγγυάται συγκεκριμένη επιτάχυνση ή αποτέλεσμα.
Για συνηθισμένες εργασίες τήρησης οδηγιών, ένα χρήσιμο αποτέλεσμα GPT-4.1 είναι ένα παραδοτέο εγγράφου ή κώδικα που ακολουθεί καθορισμένη προδιαγραφή, μια εξαγωγή στοιχείων με ρητά πεδία ή ένα αίτημα εργαλείου του οποίου τα ορίσματα ταιριάζουν στη δοσμένη λειτουργία. Για μικρή αλλαγή σε ένα κυρίως αμετάβλητο αρχείο, η ροή προβλεπόμενης εξόδου προσφέρει πιο συγκεκριμένο τρόπο προετοιμασίας του αναμενόμενου αποτελέσματος. Και στις δύο περιπτώσεις, διατηρήστε το αρχικό υλικό που χρειάζεται για τον έλεγχο της απάντησης και δηλώστε ρητά την ασάφεια. Η χωρητικότητα συμφραζομένων και τα εργαλεία του μοντέλου υποστηρίζουν τη ροή· η περιγραφή της εργασίας εξακολουθεί να καθορίζει τι περιέχει μια πλήρης, χρηστική απάντηση.
", "aboutText": "Το GPT-4.1 είναι το μοντέλο της OpenAI χωρίς ξεχωριστό στάδιο συλλογισμού για τήρηση οδηγιών και κλήσεις εργαλείων, με ευρεία γνώση σε πολλούς τομείς. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο χωρίς ειδικό βήμα συλλογισμού. Τα μεγάλα συμφραζόμενά του το καθιστούν χρήσιμο όταν η εργασία είναι σαφώς καθορισμένη, αλλά το σχετικό υλικό εκτείνεται σε εκτενή έγγραφα ή κώδικα. Δηλώστε τη λειτουργία που θέλετε, το αρχικό υλικό στο οποίο εφαρμόζεται και τη μορφή του τελικού αποτελέσματος.\n\nΓια επεξεργασία εγγράφων, διαχωρίστε τις οδηγίες από το υλικό με επικεφαλίδες ή άλλα σαφή όρια. Επισημάνετε τα έγγραφα και διατηρήστε αναγνωριστικά στα οποία χρειάζεται να αναφέρεται η απάντηση. Ορίστε τα πεδία εξαγωγής, τα κριτήρια σύγκρισης ή το κοινό και την έκταση μιας αναδιατύπωσης. Μια ενδεικτική έξοδος μπορεί να είναι πίνακας απαιτήσεων με τις θέσεις τους στις πηγές, σύνοψη οργανωμένη βάσει καθορισμένου συνόλου ερωτημάτων ή δομημένη εγγραφή που διακρίνει τις πληροφορίες που λείπουν από μια ρητή τιμή.\n\nΓια προγραμματισμό, δώστε τα σχετικά αρχεία, τη ζητούμενη αλλαγή και τη συμπεριφορά που πρέπει να παραμείνει άθικτη. Ζητήστε το πραγματικό παραδοτέο που χρειάζεστε: αναθεωρημένη συνάρτηση, πλήρες αρχείο, προτεινόμενα ορίσματα εργαλείου ή εξήγηση της επηρεαζόμενης λογικής. Τα παραδείγματα μπορούν να διευκρινίζουν έναν κανόνα μορφοποίησης ή μια οριακή περίπτωση, αλλά πρέπει να ακολουθούν τις ίδιες απαιτήσεις με την πραγματική εργασία. Οι κατευθύνσεις της OpenAI για τη σύνταξη οδηγιών δίνουν έμφαση σε άμεσες οδηγίες, ρόλους, όρια πηγών και αντιπροσωπευτικά παραδείγματα, αντί να θεωρούν ότι ένα μεγάλο αίτημα είναι αυτόματα ακριβές.\n\nΗ ακριβής προδιαγραφή του GPT-4.1 αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 1.047.576 tokens, μέγιστη έξοδο 32.768 tokens και όριο γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Τα μεγάλα συμφραζόμενα εισόδου δεν συνεπάγονται εξίσου μεγάλη έξοδο, επομένως ένα αίτημα αναδιατύπωσης εκτενούς υλικού πρέπει να προσδιορίζει το απαιτούμενο μέρος και τελικό παραδοτέο. Διατηρήστε αρκετό χώρο για την απάντηση και δώστε τρέχουσες πληροφορίες όταν η εργασία εξαρτάται από πραγματικά στοιχεία μετά το όριο γνώσεων. Ο τεκμηριωμένος τύπος μοντέλου του GPT-4.1 είναι chat· οι ρυθμίσεις προσπάθειας συλλογισμού από νεότερα μοντέλα συλλογισμού δεν αποτελούν μέρος αυτού του προφίλ.\n\nΗ OpenAI τεκμηριώνει διεπαφές Chat Completions, Responses, Assistants, Batch και περαιτέρω εκπαίδευσης για το GPT-4.1. Οι αναφερόμενες λειτουργίες περιλαμβάνουν συνεχή ροή, Structured Outputs, κλήσεις συναρτήσεων, μεταφορτώσεις αρχείων, είσοδο εικόνων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, περαιτέρω εκπαίδευση και προσωρινή αποθήκευση εισόδου. Τα εργαλεία του περιλαμβάνουν ερμηνεία κώδικα, δημιουργία εικόνων και συνδέσεις MCP, καθώς και αναζήτηση και συναρτήσεις. Η έξοδος του ίδιου του μοντέλου είναι κείμενο, ενώ ένα εργαλείο μπορεί να επιστρέφει ξεχωριστό παραδοτέο ή παρατήρηση. Ορίστε τον σκοπό και τα ορίσματα μιας λειτουργίας εφαρμογής και χρησιμοποιήστε το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμά της· ένα αίτημα που παράγει το μοντέλο δεν επιβεβαιώνει ότι ολοκληρώθηκε μια εξωτερική λειτουργία.\n\nΜια ιδιαίτερη λειτουργία είναι τα Predicted Outputs στη διεπαφή Chat Completions της OpenAI. Όταν το μεγαλύτερο μέρος ενός επιθυμητού αποτελέσματος κειμένου ή κώδικα είναι ήδη γνωστό, το υπάρχον περιεχόμενο μπορεί να δοθεί ως πρόβλεψη για να βοηθήσει στην αναπαραγωγή του πλήρους αποτελέσματος με μικρή αλλαγή. Για παράδειγμα, δώστε ένα τρέχον αρχείο και ζητήστε μετονομασία μιας στενά καθορισμένης ιδιότητας, διατηρώντας τον περιβάλλοντα κώδικα. Η πρόβλεψη είναι αναμενόμενο περιεχόμενο εξόδου, όχι οδηγία ή εγγύηση ότι τα αμετάβλητα μέρη θα παραμείνουν σωστά. Εξετάστε το αναπαραγόμενο παραδοτέο έναντι της ζητούμενης τροποποίησης και του αρχικού υλικού.\n\nΤα Predicted Outputs έχουν δικά τους όρια συμβατότητας. Η OpenAI τεκμηριώνει χρήση μόνο κειμένου, χωρίς εισόδους ή εξόδους ήχου και χωρίς κλήσεις συναρτήσεων σε αυτό το αίτημα. Δεν υποστηρίζουν πολλαπλές επιλογές με n μεγαλύτερο από 1, λογαριθμικές πιθανότητες, θετικές ποινές παρουσίας ή συχνότητας ή την παράμετρο max_completion_tokens. Διατηρήστε αυτήν τη ροή αναπαραγωγής χωριστή από μια εργασία που χρειάζεται κλήσεις εργαλείων. Το κείμενο πρόβλεψης μπορεί να ταιριάζει με μέρη της εξόδου και ο πάροχος αναφέρει αποδεκτά και απορριφθέντα tokens πρόβλεψης· μια ακατάλληλη πρόβλεψη μπορεί να μείνει εν μέρει αχρησιμοποίητη, επομένως η λειτουργία δεν εγγυάται συγκεκριμένη επιτάχυνση ή αποτέλεσμα.\n\nΓια συνηθισμένες εργασίες τήρησης οδηγιών, ένα χρήσιμο αποτέλεσμα GPT-4.1 είναι ένα παραδοτέο εγγράφου ή κώδικα που ακολουθεί καθορισμένη προδιαγραφή, μια εξαγωγή στοιχείων με ρητά πεδία ή ένα αίτημα εργαλείου του οποίου τα ορίσματα ταιριάζουν στη δοσμένη λειτουργία. Για μικρή αλλαγή σε ένα κυρίως αμετάβλητο αρχείο, η ροή προβλεπόμενης εξόδου προσφέρει πιο συγκεκριμένο τρόπο προετοιμασίας του αναμενόμενου αποτελέσματος. Και στις δύο περιπτώσεις, διατηρήστε το αρχικό υλικό που χρειάζεται για τον έλεγχο της απάντησης και δηλώστε ρητά την ασάφεια. Η χωρητικότητα συμφραζομένων και τα εργαλεία του μοντέλου υποστηρίζουν τη ροή· η περιγραφή της εργασίας εξακολουθεί να καθορίζει τι περιέχει μια πλήρης, χρηστική απάντηση.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "be7b359df55a694bd83e3231c0e1aca927798f3a6c43b1d4fdce6df8e7c49622", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4.1:batchΤο OpenAI GPT-4.1 είναι μοντέλο χωρίς ξεχωριστό στάδιο συλλογισμού για ακριβή τήρηση οδηγιών, προγραμματισμό και κλήσεις εργαλείων. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, με μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων, Structured Outputs και Predicted Outputs για αναπαραγωγή κειμένου ή κώδικα που παραμένει κυρίως αμετάβλητος.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-4.1 είναι το μοντέλο της OpenAI χωρίς ξεχωριστό στάδιο συλλογισμού για τήρηση οδηγιών και κλήσεις εργαλείων, με ευρεία γνώση σε πολλούς τομείς. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο χωρίς ειδικό βήμα συλλογισμού. Τα μεγάλα συμφραζόμενά του το καθιστούν χρήσιμο όταν η εργασία είναι σαφώς καθορισμένη, αλλά το σχετικό υλικό εκτείνεται σε εκτενή έγγραφα ή κώδικα. Δηλώστε τη λειτουργία που θέλετε, το αρχικό υλικό στο οποίο εφαρμόζεται και τη μορφή του τελικού αποτελέσματος.
Για επεξεργασία εγγράφων, διαχωρίστε τις οδηγίες από το υλικό με επικεφαλίδες ή άλλα σαφή όρια. Επισημάνετε τα έγγραφα και διατηρήστε αναγνωριστικά στα οποία χρειάζεται να αναφέρεται η απάντηση. Ορίστε τα πεδία εξαγωγής, τα κριτήρια σύγκρισης ή το κοινό και την έκταση μιας αναδιατύπωσης. Μια ενδεικτική έξοδος μπορεί να είναι πίνακας απαιτήσεων με τις θέσεις τους στις πηγές, σύνοψη οργανωμένη βάσει καθορισμένου συνόλου ερωτημάτων ή δομημένη εγγραφή που διακρίνει τις πληροφορίες που λείπουν από μια ρητή τιμή.
Για προγραμματισμό, δώστε τα σχετικά αρχεία, τη ζητούμενη αλλαγή και τη συμπεριφορά που πρέπει να παραμείνει άθικτη. Ζητήστε το πραγματικό παραδοτέο που χρειάζεστε: αναθεωρημένη συνάρτηση, πλήρες αρχείο, προτεινόμενα ορίσματα εργαλείου ή εξήγηση της επηρεαζόμενης λογικής. Τα παραδείγματα μπορούν να διευκρινίζουν έναν κανόνα μορφοποίησης ή μια οριακή περίπτωση, αλλά πρέπει να ακολουθούν τις ίδιες απαιτήσεις με την πραγματική εργασία. Οι κατευθύνσεις της OpenAI για τη σύνταξη οδηγιών δίνουν έμφαση σε άμεσες οδηγίες, ρόλους, όρια πηγών και αντιπροσωπευτικά παραδείγματα, αντί να θεωρούν ότι ένα μεγάλο αίτημα είναι αυτόματα ακριβές.
Η ακριβής προδιαγραφή του GPT-4.1 αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 1.047.576 tokens, μέγιστη έξοδο 32.768 tokens και όριο γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Τα μεγάλα συμφραζόμενα εισόδου δεν συνεπάγονται εξίσου μεγάλη έξοδο, επομένως ένα αίτημα αναδιατύπωσης εκτενούς υλικού πρέπει να προσδιορίζει το απαιτούμενο μέρος και τελικό παραδοτέο. Διατηρήστε αρκετό χώρο για την απάντηση και δώστε τρέχουσες πληροφορίες όταν η εργασία εξαρτάται από πραγματικά στοιχεία μετά το όριο γνώσεων. Ο τεκμηριωμένος τύπος μοντέλου του GPT-4.1 είναι chat· οι ρυθμίσεις προσπάθειας συλλογισμού από νεότερα μοντέλα συλλογισμού δεν αποτελούν μέρος αυτού του προφίλ.
Η OpenAI τεκμηριώνει διεπαφές Chat Completions, Responses, Assistants, Batch και περαιτέρω εκπαίδευσης για το GPT-4.1. Οι αναφερόμενες λειτουργίες περιλαμβάνουν συνεχή ροή, Structured Outputs, κλήσεις συναρτήσεων, μεταφορτώσεις αρχείων, είσοδο εικόνων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, περαιτέρω εκπαίδευση και προσωρινή αποθήκευση εισόδου. Τα εργαλεία του περιλαμβάνουν ερμηνεία κώδικα, δημιουργία εικόνων και συνδέσεις MCP, καθώς και αναζήτηση και συναρτήσεις. Η έξοδος του ίδιου του μοντέλου είναι κείμενο, ενώ ένα εργαλείο μπορεί να επιστρέφει ξεχωριστό παραδοτέο ή παρατήρηση. Ορίστε τον σκοπό και τα ορίσματα μιας λειτουργίας εφαρμογής και χρησιμοποιήστε το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμά της· ένα αίτημα που παράγει το μοντέλο δεν επιβεβαιώνει ότι ολοκληρώθηκε μια εξωτερική λειτουργία.
Μια ιδιαίτερη λειτουργία είναι τα Predicted Outputs στη διεπαφή Chat Completions της OpenAI. Όταν το μεγαλύτερο μέρος ενός επιθυμητού αποτελέσματος κειμένου ή κώδικα είναι ήδη γνωστό, το υπάρχον περιεχόμενο μπορεί να δοθεί ως πρόβλεψη για να βοηθήσει στην αναπαραγωγή του πλήρους αποτελέσματος με μικρή αλλαγή. Για παράδειγμα, δώστε ένα τρέχον αρχείο και ζητήστε μετονομασία μιας στενά καθορισμένης ιδιότητας, διατηρώντας τον περιβάλλοντα κώδικα. Η πρόβλεψη είναι αναμενόμενο περιεχόμενο εξόδου, όχι οδηγία ή εγγύηση ότι τα αμετάβλητα μέρη θα παραμείνουν σωστά. Εξετάστε το αναπαραγόμενο παραδοτέο έναντι της ζητούμενης τροποποίησης και του αρχικού υλικού.
Τα Predicted Outputs έχουν δικά τους όρια συμβατότητας. Η OpenAI τεκμηριώνει χρήση μόνο κειμένου, χωρίς εισόδους ή εξόδους ήχου και χωρίς κλήσεις συναρτήσεων σε αυτό το αίτημα. Δεν υποστηρίζουν πολλαπλές επιλογές με n μεγαλύτερο από 1, λογαριθμικές πιθανότητες, θετικές ποινές παρουσίας ή συχνότητας ή την παράμετρο max_completion_tokens. Διατηρήστε αυτήν τη ροή αναπαραγωγής χωριστή από μια εργασία που χρειάζεται κλήσεις εργαλείων. Το κείμενο πρόβλεψης μπορεί να ταιριάζει με μέρη της εξόδου και ο πάροχος αναφέρει αποδεκτά και απορριφθέντα tokens πρόβλεψης· μια ακατάλληλη πρόβλεψη μπορεί να μείνει εν μέρει αχρησιμοποίητη, επομένως η λειτουργία δεν εγγυάται συγκεκριμένη επιτάχυνση ή αποτέλεσμα.
Για συνηθισμένες εργασίες τήρησης οδηγιών, ένα χρήσιμο αποτέλεσμα GPT-4.1 είναι ένα παραδοτέο εγγράφου ή κώδικα που ακολουθεί καθορισμένη προδιαγραφή, μια εξαγωγή στοιχείων με ρητά πεδία ή ένα αίτημα εργαλείου του οποίου τα ορίσματα ταιριάζουν στη δοσμένη λειτουργία. Για μικρή αλλαγή σε ένα κυρίως αμετάβλητο αρχείο, η ροή προβλεπόμενης εξόδου προσφέρει πιο συγκεκριμένο τρόπο προετοιμασίας του αναμενόμενου αποτελέσματος. Και στις δύο περιπτώσεις, διατηρήστε το αρχικό υλικό που χρειάζεται για τον έλεγχο της απάντησης και δηλώστε ρητά την ασάφεια. Η χωρητικότητα συμφραζομένων και τα εργαλεία του μοντέλου υποστηρίζουν τη ροή· η περιγραφή της εργασίας εξακολουθεί να καθορίζει τι περιέχει μια πλήρης, χρηστική απάντηση.
POST /v1/batchestexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοendpoint | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια /v1/chat/completions | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια openai/gpt-4.1:batch | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests | Τύποςbatch_item[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].custom_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.messages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcompletion_window | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 24h | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.model | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.only | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια openai | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.allow_fallbacks | Τύποςboolean|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια false, null | Προεπιλογή— |
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηendpoint, model, requests |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrepresentation | ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body |
Παράμετροςrequest_endpoint_profile | Σύμβαση/v1/chat/completions |
Παράμετροςfile_material | ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST. |
Παράμετροςserialization_order | Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Παράμετροςschema_scope | ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch. |
Κύκλος ζωής: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.008 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.008 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nΕνσωματωμένο JSON στο results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nΔιατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.
Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοresults[].custom_id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοresults[].error | Τύποςobject|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject|null |
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοendpoint | Τύποςstring |
Πεδίοstatus | Τύποςstring |
Πεδίοrequest_counts | Τύποςobject |
Πεδίοresults[].id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.status_code | Τύποςinteger |
Πεδίοresults[].response.request_id | Τύποςstring |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου. | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή. |
Απάντηση401 · authentication_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot. |
Απάντηση403 · permission_error | ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας. |
Απάντηση422 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο. |
Απάντηση422 · price_unavailable | ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API. |
Απάντηση402 · billing_error | ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο. | Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα. |
Απάντηση503 · price_unavailable | ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές. |
Απάντηση503 · api_error | ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής. |
Απάντηση503 · result_pending_check | ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST. |
Απάντηση404 · not_found | ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4.1:batch
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.