{
  "aboutHtml": "<p>Το GPT-4o Mini Transcribe είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο της OpenAI που βασίζεται στο GPT-4o Mini. Δέχεται ήχο με προαιρετική καθοδήγηση κειμένου και παράγει αναγνωρισμένο κείμενο. Είναι διαφορετικό μοντέλο από το GPT-4o Transcribe, που χρησιμοποιεί το GPT-4o, και από το νεότερο προφίλ GPT Transcribe με τα ξεχωριστά πεδία λέξεων-κλειδιών και πολυγλωσσικών υποδείξεων. Το χρήσιμο παραδοτέο εδώ είναι απομαγνητοφώνηση της αρχικής ομιλίας της ηχογράφησης, προετοιμασμένη για αναζήτηση, έλεγχο ή επόμενο βήμα επεξεργασίας περιεχομένου.</p><h4>Προετοιμασία της ηχογράφησης</h4><p>Ο οδηγός απομαγνητοφώνησης αρχείων της OpenAI δέχεται μεταφορτώσεις ήχου έως 25 MB. Η τρέχουσα αναφορά του τελικού σημείου αναφέρει FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV και WebM, με επαρκή μεταδεδομένα ονόματος αρχείου και τύπου περιεχομένου για τον προσδιορισμό της μορφής ήχου. Μεγαλύτερες ηχογραφήσεις μπορούν να συμπιεστούν ή να χωριστούν σε μέρη των 25 MB ή λιγότερο. Διατηρήστε τα όρια των προτάσεων κατά τον διαχωρισμό και κρατήστε κάθε μέρος συσχετισμένο με την αρχική ηχογράφηση και τη θέση του, ώστε το κείμενο να μπορεί αργότερα να συναρμολογηθεί με τη σωστή σειρά.</p><p>Για φωνητικές σημειώσεις, διατηρήστε μια αναγνωρίσιμη απομαγνητοφώνηση ανά ηχογράφηση και ελέγξτε κάθε όνομα ή αριθμό πριν χρησιμοποιήσετε το κείμενο για τη δημιουργία εργασιών. Για έναν προφορικό οδηγό, συγκρίνετε την αναγνωρισμένη διατύπωση με τις αρχικές οδηγίες πριν την επεξεργαστείτε για δημοσίευση. Μια χρήσιμη περιγραφή προετοιμασίας προσδιορίζει την ομιλούμενη γλώσσα και τους όρους που διαφορετικά θα μπορούσαν να ακουστούν λανθασμένα. Η απομαγνητοφώνηση των λέξεων είναι το πρώτο βήμα· μια ερμηνεία, σύνοψη ή μετάφραση μπορεί να χρησιμοποιήσει την ελεγμένη απομαγνητοφώνηση στη συνέχεια.</p><h4>Καθοδήγηση με οδηγίες και μία υπόδειξη γλώσσας</h4><p>Οι υπάρχουσες ενσωματώσεις GPT-4o Mini Transcribe υποστηρίζουν ελεύθερα διατυπωμένες οδηγίες. Η OpenAI περιγράφει οδηγίες για ονόματα, ακρωνύμια, λεξιλόγιο της συγκεκριμένης ηχογράφησης, στίξη, χρήση κεφαλαίων, λεκτικά γεμίσματα και το προτιμώμενο σύστημα γραφής. Η αναφορά του τελικού σημείου δηλώνει ότι οι οδηγίες πρέπει να ταιριάζουν με τη γλώσσα του ήχου και μπορούν να μεταφέρουν συμφραζόμενα από προηγούμενο τμήμα ήχου. Συμπεριλάβετε σχετικές γραφές ή σύντομη περιγραφή του θέματος αντί να ζητάτε από οδηγίες απομαγνητοφώνησης να λειτουργήσουν ως απεριόριστες οδηγίες συνομιλίας.</p><p>Η καθιερωμένη υπόδειξη γλώσσας αυτού του μοντέλου χρησιμοποιεί το πεδίο language στον ενικό. Η αναφορά του παρόχου τεκμηριώνει κωδικό γλώσσας εισόδου ISO 639-1, όπως en. Τα ξεχωριστά πεδία keywords και languages στον πληθυντικό τεκμηριώνονται για το GPT Transcribe· δεν αποτελούν μέρος αυτού του προφίλ Mini. Για μια σειρά ηχογραφήσεων, διατηρήστε τη ρύθμιση της επιδιωκόμενης ομιλούμενης γλώσσας μαζί με κάθε είσοδο, αντί να την ερμηνεύετε ως αίτημα μετάφρασης του αποτελέσματος.</p><h4>Αποτέλεσμα JSON και προαιρετικές πιθανότητες tokens</h4><p>Η τρέχουσα αναφορά του τελικού σημείου τεκμηριώνει το JSON ως την υποστηριζόμενη μορφή απάντησης για το GPT-4o Mini Transcribe. Η αναγνωρισμένη διατύπωση εμφανίζεται στο πεδίο text. Όταν ζητηθούν, λογαριθμικές πιθανότητες tokens μπορούν να συνοδεύουν την απάντηση JSON· αυτές οι τιμές περιγράφουν τις πιθανότητες tokens του μοντέλου και μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό υλικού για προσεκτικότερο έλεγχο. Δεν αποδεικνύουν ότι ένα όνομα, αριθμός ή πρόταση αντιστοιχεί στον ήχο. Χρησιμοποιήστε την ηχογράφηση για να αποφασίσετε αν μια αμφίβολη λέξη πρέπει να διορθωθεί.</p><p>Το συνηθισμένο προφίλ απομαγνητοφώνησης Mini δεν παρέχει εγγενή έξοδο SRT, VTT, αναλυτικές χρονικές σημάνσεις λέξεων ή έξοδο με ετικέτες ομιλητών μέσω αυτής της προδιαγραφής JSON. Η OpenAI τεκμηριώνει εξειδικευμένα μοντέλα και μορφές για αυτές τις δυνατότητες. Αν το επιδιωκόμενο παραδοτέο είναι αρχείο υποτίτλων, διατηρήστε διαθέσιμη την ελεγμένη απομαγνητοφώνηση για ξεχωριστή ροή χρονισμού, αντί να θεωρείτε ότι ένα αποτέλεσμα μόνο κειμένου περιέχει ήδη όρια υποτίτλων.</p><h4>Σταδιακή έξοδος αρχείου και τεκμηριωμένοι τρόποι λειτουργίας</h4><p>Ο οδηγός μετατροπής ομιλίας σε κείμενο του παρόχου δηλώνει ρητά ότι οι υπάρχουσες ενσωματώσεις GPT-4o Mini Transcribe υποστηρίζουν συνεχή ροή από αρχεία. Μια ολοκληρωμένη ηχογράφηση μπορεί να παράγει μερικό κείμενο απομαγνητοφώνησης και έπειτα τελικό αποτέλεσμα καθώς γίνεται η επεξεργασία της. Διατηρήστε την τελική απομαγνητοφώνηση ως ολοκληρωμένο παραδοτέο· η εμφάνιση μερικού κειμένου δεν σημαίνει ότι η ροή αρχείων λαμβάνει συνεχώς ζωντανό ήχο μικροφώνου. Η κάρτα του μοντέλου αναφέρει χωριστά τις οικογένειες τελικών σημείων απομαγνητοφώνησης και Realtime. Αυτές οι διεπαφές του παρόχου δεν συνεπάγονται ότι κάθε πεδίο συνεδρίας ενός διαφορετικού μοντέλου απομαγνητοφώνησης εφαρμόζεται εδώ.</p><h4>Συμφραζόμενα, όριο εξόδου και χρήσιμοι έλεγχοι</h4><p>Η τρέχουσα προδιαγραφή μοντέλου της OpenAI αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 16.000 tokens, μέγιστη έξοδο 2.000 tokens και όριο γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Αυτά είναι στοιχεία προδιαγραφής του μοντέλου, όχι καθολική διάρκεια σε λεπτά για μια ηχογράφηση. Ο κανόνας μεγέθους αρχείου και το όριο tokens περιγράφουν διαφορετικούς περιορισμούς. Για εκτενές υλικό, προετοιμάστε την ηχογράφηση γύρω από την τεκμηριωμένη ροή αρχείων, μεταφέρετε σχετικά συμφραζόμενα μεταξύ των μερών και ελέγξτε ότι το τελικό κείμενο περιλαμβάνει το τέλος της πηγής.</p><p>Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα Mini Transcribe διατηρεί τη διατύπωση και τη σχέση της με την ηχογράφηση, με κάθε προαιρετικό δεδομένο πιθανοτήτων χωριστά από συντακτικές διορθώσεις. Ελέγξτε άγνωστο λεξιλόγιο, προφορές, θόρυβο περιβάλλοντος, αλλαγές γλώσσας και επικαλυπτόμενη ομιλία με διαθέσιμο τον αρχικό ήχο. Όταν αναθεωρείτε κείμενο για αναγνωσιμότητα, διακρίνετε αυτήν τη συντακτικά επεξεργασμένη έκδοση από την αναγνωρισμένη απομαγνητοφώνηση, ώστε οι μεταγενέστεροι χρήστες να μπορούν να ξεχωρίζουν ποια διατύπωση προήλθε από την ηχογράφηση και ποια άλλαξε κατά την προετοιμασία.</p>",
  "aboutText": "Το GPT-4o Mini Transcribe είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο της OpenAI που βασίζεται στο GPT-4o Mini. Δέχεται ήχο με προαιρετική καθοδήγηση κειμένου και παράγει αναγνωρισμένο κείμενο. Είναι διαφορετικό μοντέλο από το GPT-4o Transcribe, που χρησιμοποιεί το GPT-4o, και από το νεότερο προφίλ GPT Transcribe με τα ξεχωριστά πεδία λέξεων-κλειδιών και πολυγλωσσικών υποδείξεων. Το χρήσιμο παραδοτέο εδώ είναι απομαγνητοφώνηση της αρχικής ομιλίας της ηχογράφησης, προετοιμασμένη για αναζήτηση, έλεγχο ή επόμενο βήμα επεξεργασίας περιεχομένου.\n\n### Προετοιμασία της ηχογράφησης\n\nΟ οδηγός απομαγνητοφώνησης αρχείων της OpenAI δέχεται μεταφορτώσεις ήχου έως 25 MB. Η τρέχουσα αναφορά του τελικού σημείου αναφέρει FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV και WebM, με επαρκή μεταδεδομένα ονόματος αρχείου και τύπου περιεχομένου για τον προσδιορισμό της μορφής ήχου. Μεγαλύτερες ηχογραφήσεις μπορούν να συμπιεστούν ή να χωριστούν σε μέρη των 25 MB ή λιγότερο. Διατηρήστε τα όρια των προτάσεων κατά τον διαχωρισμό και κρατήστε κάθε μέρος συσχετισμένο με την αρχική ηχογράφηση και τη θέση του, ώστε το κείμενο να μπορεί αργότερα να συναρμολογηθεί με τη σωστή σειρά.\n\nΓια φωνητικές σημειώσεις, διατηρήστε μια αναγνωρίσιμη απομαγνητοφώνηση ανά ηχογράφηση και ελέγξτε κάθε όνομα ή αριθμό πριν χρησιμοποιήσετε το κείμενο για τη δημιουργία εργασιών. Για έναν προφορικό οδηγό, συγκρίνετε την αναγνωρισμένη διατύπωση με τις αρχικές οδηγίες πριν την επεξεργαστείτε για δημοσίευση. Μια χρήσιμη περιγραφή προετοιμασίας προσδιορίζει την ομιλούμενη γλώσσα και τους όρους που διαφορετικά θα μπορούσαν να ακουστούν λανθασμένα. Η απομαγνητοφώνηση των λέξεων είναι το πρώτο βήμα· μια ερμηνεία, σύνοψη ή μετάφραση μπορεί να χρησιμοποιήσει την ελεγμένη απομαγνητοφώνηση στη συνέχεια.\n\n### Καθοδήγηση με οδηγίες και μία υπόδειξη γλώσσας\n\nΟι υπάρχουσες ενσωματώσεις GPT-4o Mini Transcribe υποστηρίζουν ελεύθερα διατυπωμένες οδηγίες. Η OpenAI περιγράφει οδηγίες για ονόματα, ακρωνύμια, λεξιλόγιο της συγκεκριμένης ηχογράφησης, στίξη, χρήση κεφαλαίων, λεκτικά γεμίσματα και το προτιμώμενο σύστημα γραφής. Η αναφορά του τελικού σημείου δηλώνει ότι οι οδηγίες πρέπει να ταιριάζουν με τη γλώσσα του ήχου και μπορούν να μεταφέρουν συμφραζόμενα από προηγούμενο τμήμα ήχου. Συμπεριλάβετε σχετικές γραφές ή σύντομη περιγραφή του θέματος αντί να ζητάτε από οδηγίες απομαγνητοφώνησης να λειτουργήσουν ως απεριόριστες οδηγίες συνομιλίας.\n\nΗ καθιερωμένη υπόδειξη γλώσσας αυτού του μοντέλου χρησιμοποιεί το πεδίο language στον ενικό. Η αναφορά του παρόχου τεκμηριώνει κωδικό γλώσσας εισόδου ISO 639-1, όπως en. Τα ξεχωριστά πεδία keywords και languages στον πληθυντικό τεκμηριώνονται για το GPT Transcribe· δεν αποτελούν μέρος αυτού του προφίλ Mini. Για μια σειρά ηχογραφήσεων, διατηρήστε τη ρύθμιση της επιδιωκόμενης ομιλούμενης γλώσσας μαζί με κάθε είσοδο, αντί να την ερμηνεύετε ως αίτημα μετάφρασης του αποτελέσματος.\n\n### Αποτέλεσμα JSON και προαιρετικές πιθανότητες tokens\n\nΗ τρέχουσα αναφορά του τελικού σημείου τεκμηριώνει το JSON ως την υποστηριζόμενη μορφή απάντησης για το GPT-4o Mini Transcribe. Η αναγνωρισμένη διατύπωση εμφανίζεται στο πεδίο text. Όταν ζητηθούν, λογαριθμικές πιθανότητες tokens μπορούν να συνοδεύουν την απάντηση JSON· αυτές οι τιμές περιγράφουν τις πιθανότητες tokens του μοντέλου και μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό υλικού για προσεκτικότερο έλεγχο. Δεν αποδεικνύουν ότι ένα όνομα, αριθμός ή πρόταση αντιστοιχεί στον ήχο. Χρησιμοποιήστε την ηχογράφηση για να αποφασίσετε αν μια αμφίβολη λέξη πρέπει να διορθωθεί.\n\nΤο συνηθισμένο προφίλ απομαγνητοφώνησης Mini δεν παρέχει εγγενή έξοδο SRT, VTT, αναλυτικές χρονικές σημάνσεις λέξεων ή έξοδο με ετικέτες ομιλητών μέσω αυτής της προδιαγραφής JSON. Η OpenAI τεκμηριώνει εξειδικευμένα μοντέλα και μορφές για αυτές τις δυνατότητες. Αν το επιδιωκόμενο παραδοτέο είναι αρχείο υποτίτλων, διατηρήστε διαθέσιμη την ελεγμένη απομαγνητοφώνηση για ξεχωριστή ροή χρονισμού, αντί να θεωρείτε ότι ένα αποτέλεσμα μόνο κειμένου περιέχει ήδη όρια υποτίτλων.\n\n### Σταδιακή έξοδος αρχείου και τεκμηριωμένοι τρόποι λειτουργίας\n\nΟ οδηγός μετατροπής ομιλίας σε κείμενο του παρόχου δηλώνει ρητά ότι οι υπάρχουσες ενσωματώσεις GPT-4o Mini Transcribe υποστηρίζουν συνεχή ροή από αρχεία. Μια ολοκληρωμένη ηχογράφηση μπορεί να παράγει μερικό κείμενο απομαγνητοφώνησης και έπειτα τελικό αποτέλεσμα καθώς γίνεται η επεξεργασία της. Διατηρήστε την τελική απομαγνητοφώνηση ως ολοκληρωμένο παραδοτέο· η εμφάνιση μερικού κειμένου δεν σημαίνει ότι η ροή αρχείων λαμβάνει συνεχώς ζωντανό ήχο μικροφώνου. Η κάρτα του μοντέλου αναφέρει χωριστά τις οικογένειες τελικών σημείων απομαγνητοφώνησης και Realtime. Αυτές οι διεπαφές του παρόχου δεν συνεπάγονται ότι κάθε πεδίο συνεδρίας ενός διαφορετικού μοντέλου απομαγνητοφώνησης εφαρμόζεται εδώ.\n\n### Συμφραζόμενα, όριο εξόδου και χρήσιμοι έλεγχοι\n\nΗ τρέχουσα προδιαγραφή μοντέλου της OpenAI αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 16.000 tokens, μέγιστη έξοδο 2.000 tokens και όριο γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Αυτά είναι στοιχεία προδιαγραφής του μοντέλου, όχι καθολική διάρκεια σε λεπτά για μια ηχογράφηση. Ο κανόνας μεγέθους αρχείου και το όριο tokens περιγράφουν διαφορετικούς περιορισμούς. Για εκτενές υλικό, προετοιμάστε την ηχογράφηση γύρω από την τεκμηριωμένη ροή αρχείων, μεταφέρετε σχετικά συμφραζόμενα μεταξύ των μερών και ελέγξτε ότι το τελικό κείμενο περιλαμβάνει το τέλος της πηγής.\n\nΈνα χρήσιμο αποτέλεσμα Mini Transcribe διατηρεί τη διατύπωση και τη σχέση της με την ηχογράφηση, με κάθε προαιρετικό δεδομένο πιθανοτήτων χωριστά από συντακτικές διορθώσεις. Ελέγξτε άγνωστο λεξιλόγιο, προφορές, θόρυβο περιβάλλοντος, αλλαγές γλώσσας και επικαλυπτόμενη ομιλία με διαθέσιμο τον αρχικό ήχο. Όταν αναθεωρείτε κείμενο για αναγνωσιμότητα, διακρίνετε αυτήν τη συντακτικά επεξεργασμένη έκδοση από την αναγνωρισμένη απομαγνητοφώνηση, ώστε οι μεταγενέστεροι χρήστες να μπορούν να ξεχωρίζουν ποια διατύπωση προήλθε από την ηχογράφηση και ποια άλλαξε κατά την προετοιμασία.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "010c8146b7dc8d531aa184b1e8f39293db8ca6fd8ec51750acc6e1d5f58c2d99",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe\">Αναγνώριση</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το GPT-4o Mini Transcribe είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο της OpenAI που βασίζεται στο GPT-4o Mini. Μετατρέπει ήχο σε απομαγνητοφώνηση JSON, υποστηρίζει οδηγίες κειμένου για τη συγκεκριμένη ηχογράφηση και σταδιακά αποτελέσματα από αρχείο και μπορεί να επιστρέφει λογαριθμικές πιθανότητες tokens για στοχευμένο έλεγχο της απομαγνητοφώνησης.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Ήχος</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Κείμενο</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το GPT-4o Mini Transcribe είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο της OpenAI που βασίζεται στο GPT-4o Mini. Δέχεται ήχο με προαιρετική καθοδήγηση κειμένου και παράγει αναγνωρισμένο κείμενο. Είναι διαφορετικό μοντέλο από το GPT-4o Transcribe, που χρησιμοποιεί το GPT-4o, και από το νεότερο προφίλ GPT Transcribe με τα ξεχωριστά πεδία λέξεων-κλειδιών και πολυγλωσσικών υποδείξεων. Το χρήσιμο παραδοτέο εδώ είναι απομαγνητοφώνηση της αρχικής ομιλίας της ηχογράφησης, προετοιμασμένη για αναζήτηση, έλεγχο ή επόμενο βήμα επεξεργασίας περιεχομένου.</p><h4>Προετοιμασία της ηχογράφησης</h4><p>Ο οδηγός απομαγνητοφώνησης αρχείων της OpenAI δέχεται μεταφορτώσεις ήχου έως 25 MB. Η τρέχουσα αναφορά του τελικού σημείου αναφέρει FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV και WebM, με επαρκή μεταδεδομένα ονόματος αρχείου και τύπου περιεχομένου για τον προσδιορισμό της μορφής ήχου. Μεγαλύτερες ηχογραφήσεις μπορούν να συμπιεστούν ή να χωριστούν σε μέρη των 25 MB ή λιγότερο. Διατηρήστε τα όρια των προτάσεων κατά τον διαχωρισμό και κρατήστε κάθε μέρος συσχετισμένο με την αρχική ηχογράφηση και τη θέση του, ώστε το κείμενο να μπορεί αργότερα να συναρμολογηθεί με τη σωστή σειρά.</p><p>Για φωνητικές σημειώσεις, διατηρήστε μια αναγνωρίσιμη απομαγνητοφώνηση ανά ηχογράφηση και ελέγξτε κάθε όνομα ή αριθμό πριν χρησιμοποιήσετε το κείμενο για τη δημιουργία εργασιών. Για έναν προφορικό οδηγό, συγκρίνετε την αναγνωρισμένη διατύπωση με τις αρχικές οδηγίες πριν την επεξεργαστείτε για δημοσίευση. Μια χρήσιμη περιγραφή προετοιμασίας προσδιορίζει την ομιλούμενη γλώσσα και τους όρους που διαφορετικά θα μπορούσαν να ακουστούν λανθασμένα. Η απομαγνητοφώνηση των λέξεων είναι το πρώτο βήμα· μια ερμηνεία, σύνοψη ή μετάφραση μπορεί να χρησιμοποιήσει την ελεγμένη απομαγνητοφώνηση στη συνέχεια.</p><h4>Καθοδήγηση με οδηγίες και μία υπόδειξη γλώσσας</h4><p>Οι υπάρχουσες ενσωματώσεις GPT-4o Mini Transcribe υποστηρίζουν ελεύθερα διατυπωμένες οδηγίες. Η OpenAI περιγράφει οδηγίες για ονόματα, ακρωνύμια, λεξιλόγιο της συγκεκριμένης ηχογράφησης, στίξη, χρήση κεφαλαίων, λεκτικά γεμίσματα και το προτιμώμενο σύστημα γραφής. Η αναφορά του τελικού σημείου δηλώνει ότι οι οδηγίες πρέπει να ταιριάζουν με τη γλώσσα του ήχου και μπορούν να μεταφέρουν συμφραζόμενα από προηγούμενο τμήμα ήχου. Συμπεριλάβετε σχετικές γραφές ή σύντομη περιγραφή του θέματος αντί να ζητάτε από οδηγίες απομαγνητοφώνησης να λειτουργήσουν ως απεριόριστες οδηγίες συνομιλίας.</p><p>Η καθιερωμένη υπόδειξη γλώσσας αυτού του μοντέλου χρησιμοποιεί το πεδίο language στον ενικό. Η αναφορά του παρόχου τεκμηριώνει κωδικό γλώσσας εισόδου ISO 639-1, όπως en. Τα ξεχωριστά πεδία keywords και languages στον πληθυντικό τεκμηριώνονται για το GPT Transcribe· δεν αποτελούν μέρος αυτού του προφίλ Mini. Για μια σειρά ηχογραφήσεων, διατηρήστε τη ρύθμιση της επιδιωκόμενης ομιλούμενης γλώσσας μαζί με κάθε είσοδο, αντί να την ερμηνεύετε ως αίτημα μετάφρασης του αποτελέσματος.</p><h4>Αποτέλεσμα JSON και προαιρετικές πιθανότητες tokens</h4><p>Η τρέχουσα αναφορά του τελικού σημείου τεκμηριώνει το JSON ως την υποστηριζόμενη μορφή απάντησης για το GPT-4o Mini Transcribe. Η αναγνωρισμένη διατύπωση εμφανίζεται στο πεδίο text. Όταν ζητηθούν, λογαριθμικές πιθανότητες tokens μπορούν να συνοδεύουν την απάντηση JSON· αυτές οι τιμές περιγράφουν τις πιθανότητες tokens του μοντέλου και μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό υλικού για προσεκτικότερο έλεγχο. Δεν αποδεικνύουν ότι ένα όνομα, αριθμός ή πρόταση αντιστοιχεί στον ήχο. Χρησιμοποιήστε την ηχογράφηση για να αποφασίσετε αν μια αμφίβολη λέξη πρέπει να διορθωθεί.</p><p>Το συνηθισμένο προφίλ απομαγνητοφώνησης Mini δεν παρέχει εγγενή έξοδο SRT, VTT, αναλυτικές χρονικές σημάνσεις λέξεων ή έξοδο με ετικέτες ομιλητών μέσω αυτής της προδιαγραφής JSON. Η OpenAI τεκμηριώνει εξειδικευμένα μοντέλα και μορφές για αυτές τις δυνατότητες. Αν το επιδιωκόμενο παραδοτέο είναι αρχείο υποτίτλων, διατηρήστε διαθέσιμη την ελεγμένη απομαγνητοφώνηση για ξεχωριστή ροή χρονισμού, αντί να θεωρείτε ότι ένα αποτέλεσμα μόνο κειμένου περιέχει ήδη όρια υποτίτλων.</p><h4>Σταδιακή έξοδος αρχείου και τεκμηριωμένοι τρόποι λειτουργίας</h4><p>Ο οδηγός μετατροπής ομιλίας σε κείμενο του παρόχου δηλώνει ρητά ότι οι υπάρχουσες ενσωματώσεις GPT-4o Mini Transcribe υποστηρίζουν συνεχή ροή από αρχεία. Μια ολοκληρωμένη ηχογράφηση μπορεί να παράγει μερικό κείμενο απομαγνητοφώνησης και έπειτα τελικό αποτέλεσμα καθώς γίνεται η επεξεργασία της. Διατηρήστε την τελική απομαγνητοφώνηση ως ολοκληρωμένο παραδοτέο· η εμφάνιση μερικού κειμένου δεν σημαίνει ότι η ροή αρχείων λαμβάνει συνεχώς ζωντανό ήχο μικροφώνου. Η κάρτα του μοντέλου αναφέρει χωριστά τις οικογένειες τελικών σημείων απομαγνητοφώνησης και Realtime. Αυτές οι διεπαφές του παρόχου δεν συνεπάγονται ότι κάθε πεδίο συνεδρίας ενός διαφορετικού μοντέλου απομαγνητοφώνησης εφαρμόζεται εδώ.</p><h4>Συμφραζόμενα, όριο εξόδου και χρήσιμοι έλεγχοι</h4><p>Η τρέχουσα προδιαγραφή μοντέλου της OpenAI αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 16.000 tokens, μέγιστη έξοδο 2.000 tokens και όριο γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Αυτά είναι στοιχεία προδιαγραφής του μοντέλου, όχι καθολική διάρκεια σε λεπτά για μια ηχογράφηση. Ο κανόνας μεγέθους αρχείου και το όριο tokens περιγράφουν διαφορετικούς περιορισμούς. Για εκτενές υλικό, προετοιμάστε την ηχογράφηση γύρω από την τεκμηριωμένη ροή αρχείων, μεταφέρετε σχετικά συμφραζόμενα μεταξύ των μερών και ελέγξτε ότι το τελικό κείμενο περιλαμβάνει το τέλος της πηγής.</p><p>Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα Mini Transcribe διατηρεί τη διατύπωση και τη σχέση της με την ηχογράφηση, με κάθε προαιρετικό δεδομένο πιθανοτήτων χωριστά από συντακτικές διορθώσεις. Ελέγξτε άγνωστο λεξιλόγιο, προφορές, θόρυβο περιβάλλοντος, αλλαγές γλώσσας και επικαλυπτόμενη ομιλία με διαθέσιμο τον αρχικό ήχο. Όταν αναθεωρείτε κείμενο για αναγνωσιμότητα, διακρίνετε αυτήν τη συντακτικά επεξεργασμένη έκδοση από την αναγνωρισμένη απομαγνητοφώνηση, ώστε οι μεταγενέστεροι χρήστες να μπορούν να ξεχωρίζουν ποια διατύπωση προήλθε από την ηχογράφηση και ποια άλλαξε κατά την προετοιμασία.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Απομαγνητοφώνηση</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>openai/gpt-4o-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Το παράδειγμα διαβάζει το πραγματικό, μη κενό αρχείο PCM WAV σας, κωδικοποιεί όλα τα byte του αρχείου σε base64 και στέλνει το input_audio.format ως wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ακριβές task_id από υπάρχουσα εγγραφή πολυμέσων που σας ανήκουν</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Μονάδα τιμολόγησης</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>—</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>token εισόδου</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος</span> <b>$0.0025</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>token εξόδου</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Έξοδος</span> <b>$0.01</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Απομαγνητοφώνηση</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2046-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2046-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · πραγματικό αρχείο WAV και πλήρες αρχικό αποτέλεσμα</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2046-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2046-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Απομαγνητοφώνηση</h4><p class=\"note-s\">Ολόκληρο το αρχικό σώμα απόκρισης, η κατάσταση και οι προωθημένες κεφαλίδες. Αυτός ο χειριστής δεν προσθέτει καθολική δομή JSON, πεδίο κειμένου ή περίβλημα εργασίας.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε το πραγματικό X-Client-Request-ID και ολόκληρη την απόκριση. Διαβάστε τα αρχικά αρχεία πολυμέσων που σας ανήκουν και τα ακριβή υπογεγραμμένα URL περιεχομένου τους· μην επανυποβάλετε ποτέ αίτημα δημιουργίας με αβέβαιο αποτέλεσμα.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Το σώμα JSON ή το ρητό κανονικό ID μοντέλου δεν είναι έγκυρο.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε την απόκριση και διορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Το κλειδί API του Ailoot δεν είναι έγκυρο.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Χρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί API του Ailoot σας.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Η ομάδα του κλειδιού δεν επιτρέπει πρόσβαση σε αυτή τη μέθοδο.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε τις λεπτομέρειες σφάλματος που επιστρέφονται.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Η επιλεγμένη μέθοδος δεν έχει διαδρομή με άδεια πρόσβασης.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε τις λεπτομέρειες σφάλματος που επιστρέφονται.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Το αποδεκτό τιμολόγιο δεν μπορεί να λάβει την απαιτούμενη ποσότητα εισόδου ή το όριό της.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την αναπαράσταση εισόδου που απαιτεί το αποδεκτό τιμολόγιο.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Ο απαιτούμενος χώρος αποθήκευσης, η διαδρομή, η τιμή μεθόδου ή η δέσμευση ποσού δεν είναι διαθέσιμα.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε ολόκληρη την αρχική απόκριση. Μια αβέβαιη δέσμευση ποσού δεν αποτελεί άδεια επανυποβολής.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Το αρχικό αποτέλεσμα, η χρήση ή η εκκαθάριση απαιτεί έλεγχο.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε το πραγματικό ID αιτήματος και την αρχική απόκριση. Διαβάστε την υπάρχουσα εγγραφή που σας ανήκει· μην επανυποβάλετε αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Το σώμα JSON ή το ρητό κανονικό ID μοντέλου δεν είναι έγκυρο.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση και διορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Το κλειδί API του Ailoot δεν είναι έγκυρο.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Χρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί API του Ailoot σας.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η ομάδα του κλειδιού δεν επιτρέπει πρόσβαση σε αυτή τη μέθοδο.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Διατηρήστε τις λεπτομέρειες σφάλματος που επιστρέφονται.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η επιλεγμένη μέθοδος δεν έχει διαδρομή με άδεια πρόσβασης.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Διατηρήστε τις λεπτομέρειες σφάλματος που επιστρέφονται.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Το αποδεκτό τιμολόγιο δεν μπορεί να λάβει την απαιτούμενη ποσότητα εισόδου ή το όριό της.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την αναπαράσταση εισόδου που απαιτεί το αποδεκτό τιμολόγιο.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ο απαιτούμενος χώρος αποθήκευσης, η διαδρομή, η τιμή μεθόδου ή η δέσμευση ποσού δεν είναι διαθέσιμα.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Διατηρήστε ολόκληρη την αρχική απόκριση. Μια αβέβαιη δέσμευση ποσού δεν αποτελεί άδεια επανυποβολής.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Το αρχικό αποτέλεσμα, η χρήση ή η εκκαθάριση απαιτεί έλεγχο.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Διατηρήστε το πραγματικό ID αιτήματος και την αρχική απόκριση. Διαβάστε την υπάρχουσα εγγραφή που σας ανήκει· μην επανυποβάλετε αίτημα δημιουργίας.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το πραγματικό X-Client-Request-ID και ολόκληρη την απόκριση. Διαβάστε τα αρχικά αρχεία πολυμέσων που σας ανήκουν και τα ακριβή υπογεγραμμένα URL περιεχομένου τους· μην επανυποβάλετε ποτέ αίτημα δημιουργίας με αβέβαιο αποτέλεσμα."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Ολόκληρο το αρχικό σώμα απόκρισης, η κατάσταση και οι προωθημένες κεφαλίδες. Αυτός ο χειριστής δεν προσθέτει καθολική δομή JSON, πεδίο κειμένου ή περίβλημα εργασίας."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Το παράδειγμα διαβάζει το πραγματικό, μη κενό αρχείο PCM WAV σας, κωδικοποιεί όλα τα byte του αρχείου σε base64 και στέλνει το input_audio.format ως wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ακριβές task_id από υπάρχουσα εγγραφή πολυμέσων που σας ανήκουν",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Απομαγνητοφώνηση",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "0b37f36f8ca7e1fcee11577a89e8473be521a6e7f11d4f80b88a6242bdc412ce",
    "input_html_sha256": "5676fdba4472e1a2801458eeca9a9a048a2d0c8c481a2fc449ff7204a5233ee6",
    "private_audit_sha256": "88d893a9282585052d4ce3ba39bd359aeac2821c9e5e90835206143d8780b676",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/openai-gpt-4o-mini-transcribe/",
    "description": "Το GPT-4o Mini Transcribe είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο της OpenAI που βασίζεται στο GPT-4o Mini. Μετατρέπει ήχο σε απομαγνητοφώνηση JSON, υποστηρίζει οδηγίες κειμένου για τη συγκεκριμένη ηχογράφηση και σταδιακά αποτελέσματα από αρχείο και μπορεί να επιστρέφει λογαριθμικές πιθανότητες tokens για στοχευμένο έλεγχο της απομαγνητοφώνησης.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/openai-gpt-4o-mini-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/openai-gpt-4o-mini-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το GPT-4o Mini Transcribe είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο της OpenAI που βασίζεται στο GPT-4o Mini. Δέχεται ήχο με προαιρετική καθοδήγηση κειμένου και παράγει αναγνωρισμένο κείμενο. Είναι διαφορετικό μοντέλο από το GPT-4o Transcribe, που χρησιμοποιεί το GPT-4o, και από το νεότερο προφίλ GPT Transcribe με τα ξεχωριστά πεδία λέξεων-κλειδιών και πολυγλωσσικών υποδείξεων. Το χρήσιμο παραδοτέο εδώ είναι απομαγνητοφώνηση της αρχικής ομιλίας της ηχογράφησης, προετοιμασμένη για αναζήτηση, έλεγχο ή επόμενο βήμα επεξεργασίας περιεχομένου.\n\n### Προετοιμασία της ηχογράφησης\n\nΟ οδηγός απομαγνητοφώνησης αρχείων της OpenAI δέχεται μεταφορτώσεις ήχου έως 25 MB. Η τρέχουσα αναφορά του τελικού σημείου αναφέρει FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV και WebM, με επαρκή μεταδεδομένα ονόματος αρχείου και τύπου περιεχομένου για τον προσδιορισμό της μορφής ήχου. Μεγαλύτερες ηχογραφήσεις μπορούν να συμπιεστούν ή να χωριστούν σε μέρη των 25 MB ή λιγότερο. Διατηρήστε τα όρια των προτάσεων κατά τον διαχωρισμό και κρατήστε κάθε μέρος συσχετισμένο με την αρχική ηχογράφηση και τη θέση του, ώστε το κείμενο να μπορεί αργότερα να συναρμολογηθεί με τη σωστή σειρά.\n\nΓια φωνητικές σημειώσεις, διατηρήστε μια αναγνωρίσιμη απομαγνητοφώνηση ανά ηχογράφηση και ελέγξτε κάθε όνομα ή αριθμό πριν χρησιμοποιήσετε το κείμενο για τη δημιουργία εργασιών. Για έναν προφορικό οδηγό, συγκρίνετε την αναγνωρισμένη διατύπωση με τις αρχικές οδηγίες πριν την επεξεργαστείτε για δημοσίευση. Μια χρήσιμη περιγραφή προετοιμασίας προσδιορίζει την ομιλούμενη γλώσσα και τους όρους που διαφορετικά θα μπορούσαν να ακουστούν λανθασμένα. Η απομαγνητοφώνηση των λέξεων είναι το πρώτο βήμα· μια ερμηνεία, σύνοψη ή μετάφραση μπορεί να χρησιμοποιήσει την ελεγμένη απομαγνητοφώνηση στη συνέχεια.\n\n### Καθοδήγηση με οδηγίες και μία υπόδειξη γλώσσας\n\nΟι υπάρχουσες ενσωματώσεις GPT-4o Mini Transcribe υποστηρίζουν ελεύθερα διατυπωμένες οδηγίες. Η OpenAI περιγράφει οδηγίες για ονόματα, ακρωνύμια, λεξιλόγιο της συγκεκριμένης ηχογράφησης, στίξη, χρήση κεφαλαίων, λεκτικά γεμίσματα και το προτιμώμενο σύστημα γραφής. Η αναφορά του τελικού σημείου δηλώνει ότι οι οδηγίες πρέπει να ταιριάζουν με τη γλώσσα του ήχου και μπορούν να μεταφέρουν συμφραζόμενα από προηγούμενο τμήμα ήχου. Συμπεριλάβετε σχετικές γραφές ή σύντομη περιγραφή του θέματος αντί να ζητάτε από οδηγίες απομαγνητοφώνησης να λειτουργήσουν ως απεριόριστες οδηγίες συνομιλίας.\n\nΗ καθιερωμένη υπόδειξη γλώσσας αυτού του μοντέλου χρησιμοποιεί το πεδίο language στον ενικό. Η αναφορά του παρόχου τεκμηριώνει κωδικό γλώσσας εισόδου ISO 639-1, όπως en. Τα ξεχωριστά πεδία keywords και languages στον πληθυντικό τεκμηριώνονται για το GPT Transcribe· δεν αποτελούν μέρος αυτού του προφίλ Mini. Για μια σειρά ηχογραφήσεων, διατηρήστε τη ρύθμιση της επιδιωκόμενης ομιλούμενης γλώσσας μαζί με κάθε είσοδο, αντί να την ερμηνεύετε ως αίτημα μετάφρασης του αποτελέσματος.\n\n### Αποτέλεσμα JSON και προαιρετικές πιθανότητες tokens\n\nΗ τρέχουσα αναφορά του τελικού σημείου τεκμηριώνει το JSON ως την υποστηριζόμενη μορφή απάντησης για το GPT-4o Mini Transcribe. Η αναγνωρισμένη διατύπωση εμφανίζεται στο πεδίο text. Όταν ζητηθούν, λογαριθμικές πιθανότητες tokens μπορούν να συνοδεύουν την απάντηση JSON· αυτές οι τιμές περιγράφουν τις πιθανότητες tokens του μοντέλου και μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό υλικού για προσεκτικότερο έλεγχο. Δεν αποδεικνύουν ότι ένα όνομα, αριθμός ή πρόταση αντιστοιχεί στον ήχο. Χρησιμοποιήστε την ηχογράφηση για να αποφασίσετε αν μια αμφίβολη λέξη πρέπει να διορθωθεί.\n\nΤο συνηθισμένο προφίλ απομαγνητοφώνησης Mini δεν παρέχει εγγενή έξοδο SRT, VTT, αναλυτικές χρονικές σημάνσεις λέξεων ή έξοδο με ετικέτες ομιλητών μέσω αυτής της προδιαγραφής JSON. Η OpenAI τεκμηριώνει εξειδικευμένα μοντέλα και μορφές για αυτές τις δυνατότητες. Αν το επιδιωκόμενο παραδοτέο είναι αρχείο υποτίτλων, διατηρήστε διαθέσιμη την ελεγμένη απομαγνητοφώνηση για ξεχωριστή ροή χρονισμού, αντί να θεωρείτε ότι ένα αποτέλεσμα μόνο κειμένου περιέχει ήδη όρια υποτίτλων.\n\n### Σταδιακή έξοδος αρχείου και τεκμηριωμένοι τρόποι λειτουργίας\n\nΟ οδηγός μετατροπής ομιλίας σε κείμενο του παρόχου δηλώνει ρητά ότι οι υπάρχουσες ενσωματώσεις GPT-4o Mini Transcribe υποστηρίζουν συνεχή ροή από αρχεία. Μια ολοκληρωμένη ηχογράφηση μπορεί να παράγει μερικό κείμενο απομαγνητοφώνησης και έπειτα τελικό αποτέλεσμα καθώς γίνεται η επεξεργασία της. Διατηρήστε την τελική απομαγνητοφώνηση ως ολοκληρωμένο παραδοτέο· η εμφάνιση μερικού κειμένου δεν σημαίνει ότι η ροή αρχείων λαμβάνει συνεχώς ζωντανό ήχο μικροφώνου. Η κάρτα του μοντέλου αναφέρει χωριστά τις οικογένειες τελικών σημείων απομαγνητοφώνησης και Realtime. Αυτές οι διεπαφές του παρόχου δεν συνεπάγονται ότι κάθε πεδίο συνεδρίας ενός διαφορετικού μοντέλου απομαγνητοφώνησης εφαρμόζεται εδώ.\n\n### Συμφραζόμενα, όριο εξόδου και χρήσιμοι έλεγχοι\n\nΗ τρέχουσα προδιαγραφή μοντέλου της OpenAI αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 16.000 tokens, μέγιστη έξοδο 2.000 tokens και όριο γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Αυτά είναι στοιχεία προδιαγραφής του μοντέλου, όχι καθολική διάρκεια σε λεπτά για μια ηχογράφηση. Ο κανόνας μεγέθους αρχείου και το όριο tokens περιγράφουν διαφορετικούς περιορισμούς. Για εκτενές υλικό, προετοιμάστε την ηχογράφηση γύρω από την τεκμηριωμένη ροή αρχείων, μεταφέρετε σχετικά συμφραζόμενα μεταξύ των μερών και ελέγξτε ότι το τελικό κείμενο περιλαμβάνει το τέλος της πηγής.\n\nΈνα χρήσιμο αποτέλεσμα Mini Transcribe διατηρεί τη διατύπωση και τη σχέση της με την ηχογράφηση, με κάθε προαιρετικό δεδομένο πιθανοτήτων χωριστά από συντακτικές διορθώσεις. Ελέγξτε άγνωστο λεξιλόγιο, προφορές, θόρυβο περιβάλλοντος, αλλαγές γλώσσας και επικαλυπτόμενη ομιλία με διαθέσιμο τον αρχικό ήχο. Όταν αναθεωρείτε κείμενο για αναγνωσιμότητα, διακρίνετε αυτήν τη συντακτικά επεξεργασμένη έκδοση από την αναγνωρισμένη απομαγνητοφώνηση, ώστε οι μεταγενέστεροι χρήστες να μπορούν να ξεχωρίζουν ποια διατύπωση προήλθε από την ηχογράφηση και ποια άλλαξε κατά την προετοιμασία.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Το σώμα JSON ή το ρητό κανονικό ID μοντέλου δεν είναι έγκυρο.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση και διορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Το κλειδί API του Ailoot δεν είναι έγκυρο.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Χρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί API του Ailoot σας.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η ομάδα του κλειδιού δεν επιτρέπει πρόσβαση σε αυτή τη μέθοδο.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Διατηρήστε τις λεπτομέρειες σφάλματος που επιστρέφονται.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η επιλεγμένη μέθοδος δεν έχει διαδρομή με άδεια πρόσβασης.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Διατηρήστε τις λεπτομέρειες σφάλματος που επιστρέφονται.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Το αποδεκτό τιμολόγιο δεν μπορεί να λάβει την απαιτούμενη ποσότητα εισόδου ή το όριό της.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την αναπαράσταση εισόδου που απαιτεί το αποδεκτό τιμολόγιο.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ο απαιτούμενος χώρος αποθήκευσης, η διαδρομή, η τιμή μεθόδου ή η δέσμευση ποσού δεν είναι διαθέσιμα.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Διατηρήστε ολόκληρη την αρχική απόκριση. Μια αβέβαιη δέσμευση ποσού δεν αποτελεί άδεια επανυποβολής.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Το αρχικό αποτέλεσμα, η χρήση ή η εκκαθάριση απαιτεί έλεγχο.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Διατηρήστε το πραγματικό ID αιτήματος και την αρχική απόκριση. Διαβάστε την υπάρχουσα εγγραφή που σας ανήκει· μην επανυποβάλετε αίτημα δημιουργίας.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το πραγματικό X-Client-Request-ID και ολόκληρη την απόκριση. Διαβάστε τα αρχικά αρχεία πολυμέσων που σας ανήκουν και τα ακριβή υπογεγραμμένα URL περιεχομένου τους· μην επανυποβάλετε ποτέ αίτημα δημιουργίας με αβέβαιο αποτέλεσμα."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Ολόκληρο το αρχικό σώμα απόκρισης, η κατάσταση και οι προωθημένες κεφαλίδες. Αυτός ο χειριστής δεν προσθέτει καθολική δομή JSON, πεδίο κειμένου ή περίβλημα εργασίας."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Το παράδειγμα διαβάζει το πραγματικό, μη κενό αρχείο PCM WAV σας, κωδικοποιεί όλα τα byte του αρχείου σε base64 και στέλνει το input_audio.format ως wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ακριβές task_id από υπάρχουσα εγγραφή πολυμέσων που σας ανήκουν",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Απομαγνητοφώνηση",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.01,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.01,
      "varies": true
    },
    "short": "Το GPT-4o Mini Transcribe είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο της OpenAI που βασίζεται στο GPT-4o Mini. Μετατρέπει ήχο σε απομαγνητοφώνηση JSON, υποστηρίζει οδηγίες κειμένου για τη συγκεκριμένη ηχογράφηση και σταδιακά αποτελέσματα από αρχείο και μπορεί να επιστρέφει λογαριθμικές πιθανότητες tokens για στοχευμένο έλεγχο της απομαγνητοφώνησης."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το GPT-4o Mini Transcribe είναι το μοντέλο μετατροπής ομιλίας σε κείμενο της OpenAI που βασίζεται στο GPT-4o Mini. Μετατρέπει ήχο σε απομαγνητοφώνηση JSON, υποστηρίζει οδηγίες κειμένου για τη συγκεκριμένη ηχογράφηση και σταδιακά αποτελέσματα από αρχείο και μπορεί να επιστρέφει λογαριθμικές πιθανότητες tokens για στοχευμένο έλεγχο της απομαγνητοφώνησης.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "d463d227cfb1b92c4158072430246800df827780b7f03cf47b3a4dc316ec4791",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "7f6016049b571322a7d1cec7bcd188284869361207af9decdca9da4db4111c1b"
}