Το GPT-4o mini είναι ένα μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων δομημένων απαντήσεων. Μια εργασία μπορεί να συνδυάζει μια σύντομη οδηγία με ένα απόσπασμα, ένα στιγμιότυπο οθόνης ή άλλη σχετική εικόνα και έπειτα να ζητά συγκεκριμένο αποτέλεσμα, όπως εξαγόμενα πεδία, κατηγορία ή προσχέδιο απάντησης.
Για ταξινόμηση μηνυμάτων, δώστε τις κατηγορίες και εξηγήστε πώς αντιμετωπίζεται ένα μήνυμα που ταιριάζει σε περισσότερες από μία. Ζητήστε την επιλεγμένη κατηγορία και το μέρος του μηνύματος που τη στηρίζει. Για εξαγωγή στοιχείων, κατονομάστε τα πεδία και την αντιμετώπιση τιμών που δεν περιέχει η πηγή. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά, ώστε κάθε αποτέλεσμα να μπορεί να ανιχνευθεί στην είσοδό του.
Μια εργασία σύνταξης μπορεί να παρέχει το ερώτημα του πελάτη, τις σχετικές πληροφορίες προϊόντος και το σημείο που πρέπει να μεταφέρει η απάντηση. Ζητήστε απάντηση με καθορισμένη έκταση ή ύφος. Για αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και δηλώστε τι μπορεί να αλλάξει: η διατύπωση, η έκταση ή η οργάνωση. Διατηρήστε ρητά τα ονόματα, τις ποσότητες και το επιδιωκόμενο νόημα.
Μια εργασία εικόνας μπορεί να ζητά το ορατό μήνυμα σε ένα στιγμιότυπο οθόνης, περιγραφή μιας λεπτομέρειας προϊόντος ή σύγκριση δύο εικόνων με ετικέτες. Επισημάνετε τη σχετική περιοχή και δηλώστε τι πρέπει να περιέχει το αποτέλεσμα. Για ένα σφάλμα στην οθόνη, για παράδειγμα, ζητήστε το ευανάγνωστο κείμενο σφάλματος και το εμπλεκόμενο στοιχείο διεπαφής. Ελέγξτε τις εξαγόμενες λεπτομέρειες έναντι της δοσμένης εικόνας πριν τις μεταφέρετε σε άλλη λειτουργία.
Η τεκμηριωμένη έξοδος αυτού του μοντέλου είναι κείμενο. Επομένως, ένα οπτικό ερώτημα παράγει εξήγηση, περιγραφή ή πληροφορίες που εξάγονται από την εικόνα εισόδου. Δώστε μια ευανάγνωστη πηγή και διατηρήστε την ετικέτα της όταν εμφανίζονται πολλές εικόνες σε μία εργασία.
Η OpenAI τεκμηριώνει Structured Outputs και κλήσεις συναρτήσεων για το GPT-4o mini. Μια δομημένη απάντηση μπορεί να ακολουθεί ονόματα πεδίων και τύπους επιλεγμένους για την εφαρμογή. Ελέγξτε τόσο τη δομή όσο και το περιεχόμενό της έναντι της εισόδου πριν αποθηκεύσετε ή χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα.
Σε μια ροή συνάρτησης, η εφαρμογή διαθέτει μια συνάρτηση και εκτελεί μια ζητούμενη κλήση. Έπειτα επιστρέφει το πραγματικό αποτέλεσμα για χρήση από το μοντέλο. Μια εστιασμένη περιγραφή συνάρτησης και ρητοί κανόνες ορισμάτων βοηθούν να παραμένει το αίτημα συνδεδεμένο με την εργασία που εκτελείται.
Ο κατασκευαστής αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 tokens και μέγιστη έξοδο 16.384 tokens για το τεκμηριωμένο στιγμιότυπο. Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για σχετικό υλικό και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εστιασμένη εξαγωγή στοιχείων μπορεί να χρειάζεται μόνο λίγα πεδία· μια σύγκριση μεγαλύτερων εγγράφων ωφελείται από αποσπάσματα με ετικέτες και καθορισμένο ερώτημα.
", "aboutText": "Το GPT-4o mini είναι ένα μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων δομημένων απαντήσεων. Μια εργασία μπορεί να συνδυάζει μια σύντομη οδηγία με ένα απόσπασμα, ένα στιγμιότυπο οθόνης ή άλλη σχετική εικόνα και έπειτα να ζητά συγκεκριμένο αποτέλεσμα, όπως εξαγόμενα πεδία, κατηγορία ή προσχέδιο απάντησης.\n\n### Μετατρέψτε το δοσμένο υλικό σε συνοπτικό αποτέλεσμα\n\nΓια ταξινόμηση μηνυμάτων, δώστε τις κατηγορίες και εξηγήστε πώς αντιμετωπίζεται ένα μήνυμα που ταιριάζει σε περισσότερες από μία. Ζητήστε την επιλεγμένη κατηγορία και το μέρος του μηνύματος που τη στηρίζει. Για εξαγωγή στοιχείων, κατονομάστε τα πεδία και την αντιμετώπιση τιμών που δεν περιέχει η πηγή. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά, ώστε κάθε αποτέλεσμα να μπορεί να ανιχνευθεί στην είσοδό του.\n\nΜια εργασία σύνταξης μπορεί να παρέχει το ερώτημα του πελάτη, τις σχετικές πληροφορίες προϊόντος και το σημείο που πρέπει να μεταφέρει η απάντηση. Ζητήστε απάντηση με καθορισμένη έκταση ή ύφος. Για αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και δηλώστε τι μπορεί να αλλάξει: η διατύπωση, η έκταση ή η οργάνωση. Διατηρήστε ρητά τα ονόματα, τις ποσότητες και το επιδιωκόμενο νόημα.\n\n### Θέστε ένα ακριβές ερώτημα για μια εικόνα\n\nΜια εργασία εικόνας μπορεί να ζητά το ορατό μήνυμα σε ένα στιγμιότυπο οθόνης, περιγραφή μιας λεπτομέρειας προϊόντος ή σύγκριση δύο εικόνων με ετικέτες. Επισημάνετε τη σχετική περιοχή και δηλώστε τι πρέπει να περιέχει το αποτέλεσμα. Για ένα σφάλμα στην οθόνη, για παράδειγμα, ζητήστε το ευανάγνωστο κείμενο σφάλματος και το εμπλεκόμενο στοιχείο διεπαφής. Ελέγξτε τις εξαγόμενες λεπτομέρειες έναντι της δοσμένης εικόνας πριν τις μεταφέρετε σε άλλη λειτουργία.\n\nΗ τεκμηριωμένη έξοδος αυτού του μοντέλου είναι κείμενο. Επομένως, ένα οπτικό ερώτημα παράγει εξήγηση, περιγραφή ή πληροφορίες που εξάγονται από την εικόνα εισόδου. Δώστε μια ευανάγνωστη πηγή και διατηρήστε την ετικέτα της όταν εμφανίζονται πολλές εικόνες σε μία εργασία.\n\n### Διαμορφώστε την απάντηση για μια εφαρμογή\n\nΗ OpenAI τεκμηριώνει Structured Outputs και κλήσεις συναρτήσεων για το GPT-4o mini. Μια δομημένη απάντηση μπορεί να ακολουθεί ονόματα πεδίων και τύπους επιλεγμένους για την εφαρμογή. Ελέγξτε τόσο τη δομή όσο και το περιεχόμενό της έναντι της εισόδου πριν αποθηκεύσετε ή χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα.\n\nΣε μια ροή συνάρτησης, η εφαρμογή διαθέτει μια συνάρτηση και εκτελεί μια ζητούμενη κλήση. Έπειτα επιστρέφει το πραγματικό αποτέλεσμα για χρήση από το μοντέλο. Μια εστιασμένη περιγραφή συνάρτησης και ρητοί κανόνες ορισμάτων βοηθούν να παραμένει το αίτημα συνδεδεμένο με την εργασία που εκτελείται.\n\nΟ κατασκευαστής αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 tokens και μέγιστη έξοδο 16.384 tokens για το τεκμηριωμένο στιγμιότυπο. Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για σχετικό υλικό και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εστιασμένη εξαγωγή στοιχείων μπορεί να χρειάζεται μόνο λίγα πεδία· μια σύγκριση μεγαλύτερων εγγράφων ωφελείται από αποσπάσματα με ετικέτες και καθορισμένο ερώτημα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract an appointment request\n\nExtract fields from this message: 'Hi, I am Morgan. Please move booking B-18 from Tuesday to Friday afternoon; I cannot attend in the morning.' Return name, booking ID, current day, requested day and time preference. Preserve the reference exactly and mark any precise requested time as unknown.A compact labelled record with the five requested fields and an explicit unknown precise time.Friday afternoon is a preference rather than an invented clock time, and B-18 remains exact.gpt-4o-miniΤο GPT-4o mini είναι το μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες κειμένου και εικόνων. Χρησιμοποιήστε το για να ταξινομήσετε ένα μήνυμα, να εξαγάγετε πεδία από δοσμένο υλικό, να εξηγήσετε ένα στιγμιότυπο οθόνης ή να συντάξετε μια απάντηση, με έξοδο κειμένου και υποστήριξη Structured Outputs και κλήσεων συναρτήσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-4o mini είναι ένα μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων δομημένων απαντήσεων. Μια εργασία μπορεί να συνδυάζει μια σύντομη οδηγία με ένα απόσπασμα, ένα στιγμιότυπο οθόνης ή άλλη σχετική εικόνα και έπειτα να ζητά συγκεκριμένο αποτέλεσμα, όπως εξαγόμενα πεδία, κατηγορία ή προσχέδιο απάντησης.
Για ταξινόμηση μηνυμάτων, δώστε τις κατηγορίες και εξηγήστε πώς αντιμετωπίζεται ένα μήνυμα που ταιριάζει σε περισσότερες από μία. Ζητήστε την επιλεγμένη κατηγορία και το μέρος του μηνύματος που τη στηρίζει. Για εξαγωγή στοιχείων, κατονομάστε τα πεδία και την αντιμετώπιση τιμών που δεν περιέχει η πηγή. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά, ώστε κάθε αποτέλεσμα να μπορεί να ανιχνευθεί στην είσοδό του.
Μια εργασία σύνταξης μπορεί να παρέχει το ερώτημα του πελάτη, τις σχετικές πληροφορίες προϊόντος και το σημείο που πρέπει να μεταφέρει η απάντηση. Ζητήστε απάντηση με καθορισμένη έκταση ή ύφος. Για αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και δηλώστε τι μπορεί να αλλάξει: η διατύπωση, η έκταση ή η οργάνωση. Διατηρήστε ρητά τα ονόματα, τις ποσότητες και το επιδιωκόμενο νόημα.
Μια εργασία εικόνας μπορεί να ζητά το ορατό μήνυμα σε ένα στιγμιότυπο οθόνης, περιγραφή μιας λεπτομέρειας προϊόντος ή σύγκριση δύο εικόνων με ετικέτες. Επισημάνετε τη σχετική περιοχή και δηλώστε τι πρέπει να περιέχει το αποτέλεσμα. Για ένα σφάλμα στην οθόνη, για παράδειγμα, ζητήστε το ευανάγνωστο κείμενο σφάλματος και το εμπλεκόμενο στοιχείο διεπαφής. Ελέγξτε τις εξαγόμενες λεπτομέρειες έναντι της δοσμένης εικόνας πριν τις μεταφέρετε σε άλλη λειτουργία.
Η τεκμηριωμένη έξοδος αυτού του μοντέλου είναι κείμενο. Επομένως, ένα οπτικό ερώτημα παράγει εξήγηση, περιγραφή ή πληροφορίες που εξάγονται από την εικόνα εισόδου. Δώστε μια ευανάγνωστη πηγή και διατηρήστε την ετικέτα της όταν εμφανίζονται πολλές εικόνες σε μία εργασία.
Η OpenAI τεκμηριώνει Structured Outputs και κλήσεις συναρτήσεων για το GPT-4o mini. Μια δομημένη απάντηση μπορεί να ακολουθεί ονόματα πεδίων και τύπους επιλεγμένους για την εφαρμογή. Ελέγξτε τόσο τη δομή όσο και το περιεχόμενό της έναντι της εισόδου πριν αποθηκεύσετε ή χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα.
Σε μια ροή συνάρτησης, η εφαρμογή διαθέτει μια συνάρτηση και εκτελεί μια ζητούμενη κλήση. Έπειτα επιστρέφει το πραγματικό αποτέλεσμα για χρήση από το μοντέλο. Μια εστιασμένη περιγραφή συνάρτησης και ρητοί κανόνες ορισμάτων βοηθούν να παραμένει το αίτημα συνδεδεμένο με την εργασία που εκτελείται.
Ο κατασκευαστής αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 tokens και μέγιστη έξοδο 16.384 tokens για το τεκμηριωμένο στιγμιότυπο. Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για σχετικό υλικό και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εστιασμένη εξαγωγή στοιχείων μπορεί να χρειάζεται μόνο λίγα πεδία· μια σύγκριση μεγαλύτερων εγγράφων ωφελείται από αποσπάσματα με ετικέτες και καθορισμένο ερώτημα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-4o-mini | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
gpt-4o-miniΤο GPT-4o mini είναι το μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες κειμένου και εικόνων. Χρησιμοποιήστε το για να ταξινομήσετε ένα μήνυμα, να εξαγάγετε πεδία από δοσμένο υλικό, να εξηγήσετε ένα στιγμιότυπο οθόνης ή να συντάξετε μια απάντηση, με έξοδο κειμένου και υποστήριξη Structured Outputs και κλήσεων συναρτήσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-4o mini είναι ένα μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων δομημένων απαντήσεων. Μια εργασία μπορεί να συνδυάζει μια σύντομη οδηγία με ένα απόσπασμα, ένα στιγμιότυπο οθόνης ή άλλη σχετική εικόνα και έπειτα να ζητά συγκεκριμένο αποτέλεσμα, όπως εξαγόμενα πεδία, κατηγορία ή προσχέδιο απάντησης.
Για ταξινόμηση μηνυμάτων, δώστε τις κατηγορίες και εξηγήστε πώς αντιμετωπίζεται ένα μήνυμα που ταιριάζει σε περισσότερες από μία. Ζητήστε την επιλεγμένη κατηγορία και το μέρος του μηνύματος που τη στηρίζει. Για εξαγωγή στοιχείων, κατονομάστε τα πεδία και την αντιμετώπιση τιμών που δεν περιέχει η πηγή. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά, ώστε κάθε αποτέλεσμα να μπορεί να ανιχνευθεί στην είσοδό του.
Μια εργασία σύνταξης μπορεί να παρέχει το ερώτημα του πελάτη, τις σχετικές πληροφορίες προϊόντος και το σημείο που πρέπει να μεταφέρει η απάντηση. Ζητήστε απάντηση με καθορισμένη έκταση ή ύφος. Για αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και δηλώστε τι μπορεί να αλλάξει: η διατύπωση, η έκταση ή η οργάνωση. Διατηρήστε ρητά τα ονόματα, τις ποσότητες και το επιδιωκόμενο νόημα.
Μια εργασία εικόνας μπορεί να ζητά το ορατό μήνυμα σε ένα στιγμιότυπο οθόνης, περιγραφή μιας λεπτομέρειας προϊόντος ή σύγκριση δύο εικόνων με ετικέτες. Επισημάνετε τη σχετική περιοχή και δηλώστε τι πρέπει να περιέχει το αποτέλεσμα. Για ένα σφάλμα στην οθόνη, για παράδειγμα, ζητήστε το ευανάγνωστο κείμενο σφάλματος και το εμπλεκόμενο στοιχείο διεπαφής. Ελέγξτε τις εξαγόμενες λεπτομέρειες έναντι της δοσμένης εικόνας πριν τις μεταφέρετε σε άλλη λειτουργία.
Η τεκμηριωμένη έξοδος αυτού του μοντέλου είναι κείμενο. Επομένως, ένα οπτικό ερώτημα παράγει εξήγηση, περιγραφή ή πληροφορίες που εξάγονται από την εικόνα εισόδου. Δώστε μια ευανάγνωστη πηγή και διατηρήστε την ετικέτα της όταν εμφανίζονται πολλές εικόνες σε μία εργασία.
Η OpenAI τεκμηριώνει Structured Outputs και κλήσεις συναρτήσεων για το GPT-4o mini. Μια δομημένη απάντηση μπορεί να ακολουθεί ονόματα πεδίων και τύπους επιλεγμένους για την εφαρμογή. Ελέγξτε τόσο τη δομή όσο και το περιεχόμενό της έναντι της εισόδου πριν αποθηκεύσετε ή χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα.
Σε μια ροή συνάρτησης, η εφαρμογή διαθέτει μια συνάρτηση και εκτελεί μια ζητούμενη κλήση. Έπειτα επιστρέφει το πραγματικό αποτέλεσμα για χρήση από το μοντέλο. Μια εστιασμένη περιγραφή συνάρτησης και ρητοί κανόνες ορισμάτων βοηθούν να παραμένει το αίτημα συνδεδεμένο με την εργασία που εκτελείται.
Ο κατασκευαστής αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 tokens και μέγιστη έξοδο 16.384 tokens για το τεκμηριωμένο στιγμιότυπο. Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για σχετικό υλικό και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εστιασμένη εξαγωγή στοιχείων μπορεί να χρειάζεται μόνο λίγα πεδία· μια σύγκριση μεγαλύτερων εγγράφων ωφελείται από αποσπάσματα με ετικέτες και καθορισμένο ερώτημα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-4o-mini | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "gpt-4o-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
openai/gpt-4o-miniΤο GPT-4o mini είναι το μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες κειμένου και εικόνων. Χρησιμοποιήστε το για να ταξινομήσετε ένα μήνυμα, να εξαγάγετε πεδία από δοσμένο υλικό, να εξηγήσετε ένα στιγμιότυπο οθόνης ή να συντάξετε μια απάντηση, με έξοδο κειμένου και υποστήριξη Structured Outputs και κλήσεων συναρτήσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-4o mini είναι ένα μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων δομημένων απαντήσεων. Μια εργασία μπορεί να συνδυάζει μια σύντομη οδηγία με ένα απόσπασμα, ένα στιγμιότυπο οθόνης ή άλλη σχετική εικόνα και έπειτα να ζητά συγκεκριμένο αποτέλεσμα, όπως εξαγόμενα πεδία, κατηγορία ή προσχέδιο απάντησης.
Για ταξινόμηση μηνυμάτων, δώστε τις κατηγορίες και εξηγήστε πώς αντιμετωπίζεται ένα μήνυμα που ταιριάζει σε περισσότερες από μία. Ζητήστε την επιλεγμένη κατηγορία και το μέρος του μηνύματος που τη στηρίζει. Για εξαγωγή στοιχείων, κατονομάστε τα πεδία και την αντιμετώπιση τιμών που δεν περιέχει η πηγή. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά, ώστε κάθε αποτέλεσμα να μπορεί να ανιχνευθεί στην είσοδό του.
Μια εργασία σύνταξης μπορεί να παρέχει το ερώτημα του πελάτη, τις σχετικές πληροφορίες προϊόντος και το σημείο που πρέπει να μεταφέρει η απάντηση. Ζητήστε απάντηση με καθορισμένη έκταση ή ύφος. Για αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και δηλώστε τι μπορεί να αλλάξει: η διατύπωση, η έκταση ή η οργάνωση. Διατηρήστε ρητά τα ονόματα, τις ποσότητες και το επιδιωκόμενο νόημα.
Μια εργασία εικόνας μπορεί να ζητά το ορατό μήνυμα σε ένα στιγμιότυπο οθόνης, περιγραφή μιας λεπτομέρειας προϊόντος ή σύγκριση δύο εικόνων με ετικέτες. Επισημάνετε τη σχετική περιοχή και δηλώστε τι πρέπει να περιέχει το αποτέλεσμα. Για ένα σφάλμα στην οθόνη, για παράδειγμα, ζητήστε το ευανάγνωστο κείμενο σφάλματος και το εμπλεκόμενο στοιχείο διεπαφής. Ελέγξτε τις εξαγόμενες λεπτομέρειες έναντι της δοσμένης εικόνας πριν τις μεταφέρετε σε άλλη λειτουργία.
Η τεκμηριωμένη έξοδος αυτού του μοντέλου είναι κείμενο. Επομένως, ένα οπτικό ερώτημα παράγει εξήγηση, περιγραφή ή πληροφορίες που εξάγονται από την εικόνα εισόδου. Δώστε μια ευανάγνωστη πηγή και διατηρήστε την ετικέτα της όταν εμφανίζονται πολλές εικόνες σε μία εργασία.
Η OpenAI τεκμηριώνει Structured Outputs και κλήσεις συναρτήσεων για το GPT-4o mini. Μια δομημένη απάντηση μπορεί να ακολουθεί ονόματα πεδίων και τύπους επιλεγμένους για την εφαρμογή. Ελέγξτε τόσο τη δομή όσο και το περιεχόμενό της έναντι της εισόδου πριν αποθηκεύσετε ή χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα.
Σε μια ροή συνάρτησης, η εφαρμογή διαθέτει μια συνάρτηση και εκτελεί μια ζητούμενη κλήση. Έπειτα επιστρέφει το πραγματικό αποτέλεσμα για χρήση από το μοντέλο. Μια εστιασμένη περιγραφή συνάρτησης και ρητοί κανόνες ορισμάτων βοηθούν να παραμένει το αίτημα συνδεδεμένο με την εργασία που εκτελείται.
Ο κατασκευαστής αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 tokens και μέγιστη έξοδο 16.384 tokens για το τεκμηριωμένο στιγμιότυπο. Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για σχετικό υλικό και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εστιασμένη εξαγωγή στοιχείων μπορεί να χρειάζεται μόνο λίγα πεδία· μια σύγκριση μεγαλύτερων εγγράφων ωφελείται από αποσπάσματα με ετικέτες και καθορισμένο ερώτημα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια openai/gpt-4o-mini | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-4o-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4o-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-4o-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
openai/gpt-4o-miniΤο GPT-4o mini είναι το μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες κειμένου και εικόνων. Χρησιμοποιήστε το για να ταξινομήσετε ένα μήνυμα, να εξαγάγετε πεδία από δοσμένο υλικό, να εξηγήσετε ένα στιγμιότυπο οθόνης ή να συντάξετε μια απάντηση, με έξοδο κειμένου και υποστήριξη Structured Outputs και κλήσεων συναρτήσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-4o mini είναι ένα μικρό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες εργασίες. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων δομημένων απαντήσεων. Μια εργασία μπορεί να συνδυάζει μια σύντομη οδηγία με ένα απόσπασμα, ένα στιγμιότυπο οθόνης ή άλλη σχετική εικόνα και έπειτα να ζητά συγκεκριμένο αποτέλεσμα, όπως εξαγόμενα πεδία, κατηγορία ή προσχέδιο απάντησης.
Για ταξινόμηση μηνυμάτων, δώστε τις κατηγορίες και εξηγήστε πώς αντιμετωπίζεται ένα μήνυμα που ταιριάζει σε περισσότερες από μία. Ζητήστε την επιλεγμένη κατηγορία και το μέρος του μηνύματος που τη στηρίζει. Για εξαγωγή στοιχείων, κατονομάστε τα πεδία και την αντιμετώπιση τιμών που δεν περιέχει η πηγή. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά, ώστε κάθε αποτέλεσμα να μπορεί να ανιχνευθεί στην είσοδό του.
Μια εργασία σύνταξης μπορεί να παρέχει το ερώτημα του πελάτη, τις σχετικές πληροφορίες προϊόντος και το σημείο που πρέπει να μεταφέρει η απάντηση. Ζητήστε απάντηση με καθορισμένη έκταση ή ύφος. Για αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και δηλώστε τι μπορεί να αλλάξει: η διατύπωση, η έκταση ή η οργάνωση. Διατηρήστε ρητά τα ονόματα, τις ποσότητες και το επιδιωκόμενο νόημα.
Μια εργασία εικόνας μπορεί να ζητά το ορατό μήνυμα σε ένα στιγμιότυπο οθόνης, περιγραφή μιας λεπτομέρειας προϊόντος ή σύγκριση δύο εικόνων με ετικέτες. Επισημάνετε τη σχετική περιοχή και δηλώστε τι πρέπει να περιέχει το αποτέλεσμα. Για ένα σφάλμα στην οθόνη, για παράδειγμα, ζητήστε το ευανάγνωστο κείμενο σφάλματος και το εμπλεκόμενο στοιχείο διεπαφής. Ελέγξτε τις εξαγόμενες λεπτομέρειες έναντι της δοσμένης εικόνας πριν τις μεταφέρετε σε άλλη λειτουργία.
Η τεκμηριωμένη έξοδος αυτού του μοντέλου είναι κείμενο. Επομένως, ένα οπτικό ερώτημα παράγει εξήγηση, περιγραφή ή πληροφορίες που εξάγονται από την εικόνα εισόδου. Δώστε μια ευανάγνωστη πηγή και διατηρήστε την ετικέτα της όταν εμφανίζονται πολλές εικόνες σε μία εργασία.
Η OpenAI τεκμηριώνει Structured Outputs και κλήσεις συναρτήσεων για το GPT-4o mini. Μια δομημένη απάντηση μπορεί να ακολουθεί ονόματα πεδίων και τύπους επιλεγμένους για την εφαρμογή. Ελέγξτε τόσο τη δομή όσο και το περιεχόμενό της έναντι της εισόδου πριν αποθηκεύσετε ή χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα.
Σε μια ροή συνάρτησης, η εφαρμογή διαθέτει μια συνάρτηση και εκτελεί μια ζητούμενη κλήση. Έπειτα επιστρέφει το πραγματικό αποτέλεσμα για χρήση από το μοντέλο. Μια εστιασμένη περιγραφή συνάρτησης και ρητοί κανόνες ορισμάτων βοηθούν να παραμένει το αίτημα συνδεδεμένο με την εργασία που εκτελείται.
Ο κατασκευαστής αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 tokens και μέγιστη έξοδο 16.384 tokens για το τεκμηριωμένο στιγμιότυπο. Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για σχετικό υλικό και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εστιασμένη εξαγωγή στοιχείων μπορεί να χρειάζεται μόνο λίγα πεδία· μια σύγκριση μεγαλύτερων εγγράφων ωφελείται από αποσπάσματα με ετικέτες και καθορισμένο ερώτημα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια openai/gpt-4o-mini | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "openai/gpt-4o-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract an appointment request\n\nExtract fields from this message: 'Hi, I am Morgan. Please move booking B-18 from Tuesday to Friday afternoon; I cannot attend in the morning.' Return name, booking ID, current day, requested day and time preference. Preserve the reference exactly and mark any precise requested time as unknown.A compact labelled record with the five requested fields and an explicit unknown precise time.Friday afternoon is a preference rather than an invented clock time, and B-18 remains exact.