Το GPT-5.6 Luna Pro δηλώνει το GPT-5.6 Luna της OpenAI με συλλογιστική Pro. Η βασική έκδοση Luna έχει σχεδιαστεί για εστιασμένους φόρτους μεγάλου όγκου και αντιστοιχεί περίπου στη βαθμίδα nano των προηγούμενων οικογενειών GPT-5. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Το Pro προσθέτει εργασία του μοντέλου για την ανάπτυξη της τελικής απάντησης· είναι τρόπος εκτέλεσης και όχι αντικατάσταση της βασικής έκδοσης.
Μια πρακτική χρήση είναι η εξαγωγή ενός καθορισμένου συνόλου πληροφοριών από έγγραφο του οποίου οι κανόνες περιλαμβάνουν εξαιρέσεις. Δώστε το έγγραφο και τα πεδία που χρειάζεστε, προσδιορίστε αποσπάσματα που έχουν προτεραιότητα και εξηγήστε πώς να αντιμετωπιστεί μια τιμή που απουσιάζει. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι να εξαγάγει το θέμα του εγγράφου, τις συνθήκες που σχετίζονται με ένα αίτημα και την επόμενη ερώτηση που χρειάζεται για την ολοκλήρωσή του. Ζητήστε εξήγηση μιας εξαίρεσης μαζί με τα εξαγόμενα πεδία, ώστε το αποτέλεσμα να μπορεί να συγκριθεί με την πηγή.
Για οπτικό υλικό, δώστε μια σαφή σελίδα ή στιγμιότυπο οθόνης και προσδιορίστε τη συγκεκριμένη λεπτομέρεια ή ετικέτα που καθοδηγεί την εργασία. Για μια εργασία σύνταξης απάντησης, δώστε το αίτημα, τους κανόνες που διέπουν την απάντηση και τα δεδομένα που πρέπει να διατηρηθούν. Ορίστε το επιθυμητό ύφος και μήκος και έπειτα ζητήστε μία συνοπτική απάντηση αντί για απεριόριστη συζήτηση. Αυτή η προετοιμασία συνδέει τον εστιασμένο ρόλο του Luna με ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα κειμένου.
Η OpenAI ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens για το GPT-5.6 Luna, μέγιστη είσοδο 922.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens, με όριο γνώσεων την 16η Φεβρουαρίου 2026. Οι βασικές επιλογές προσπάθειας συλλογιστικής είναι none, low, medium, high, xhigh και max· η προεπιλογή είναι medium. Ο τρόπος λειτουργίας και η προσπάθεια είναι ανεξάρτητα: το Pro καθορίζει πρόσθετη εργασία του μοντέλου, ενώ η προσπάθεια ελέγχει την ποσότητα συλλογιστικής μέσα στον τρόπο λειτουργίας. Η συλλογιστική χρησιμοποιεί επίσης χώρο συμφραζομένων, γι’ αυτό αφήστε χώρο για ανάλυση και την ορατή απάντηση.
Ο δημιουργός τεκμηριώνει το Pro στο Responses API για δύσκολες εργασίες που μπορούν να δεχτούν πρόσθετη καθυστέρηση και δραστηριότητα του μοντέλου. Το βασικό μοντέλο αναφέρει σταδιακή ροή εξόδου, Structured Outputs, κλήση συναρτήσεων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, είσοδο εικόνων και προσωρινή αποθήκευση prompt. Το σύνολο εργαλείων του περιλαμβάνει δημιουργία εικόνων, ερμηνεία κώδικα, φιλοξενούμενο κέλυφος και λειτουργίες εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και αναζήτηση εργαλείων. Οι λειτουργίες εργαλείων απαιτούν το αντίστοιχο περιβάλλον· μια εφαρμογή εκτελεί τις ενέργειές της και παρέχει τα πραγματικά αποτελέσματα για τη συνέχιση της εργασίας.
Ορίστε ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο: απαιτούμενα πεδία, τον κανόνα που υποστηρίζει μια απόφαση και οποιαδήποτε ερώτηση παραμένει ανοιχτή. Για παράδειγμα, ζητήστε ένα προσχέδιο απάντησης μαζί με τα δεδομένα του εγγράφου στα οποία βασίζεται και έπειτα βελτιώστε την απάντηση αφού δώσετε τις πληροφορίες που λείπουν. Κρατήστε ορατή τη διάκριση μεταξύ προτεινόμενης ενέργειας και ενέργειας ολοκληρωμένης από εργαλείο. Η ροή αυτή δίνει συγκεκριμένο σκοπό στην πρόσθετη ανάλυση του Pro μέσα σε μια οριοθετημένη εργασία Luna.
", "aboutText": "Το GPT-5.6 Luna Pro δηλώνει το GPT-5.6 Luna της OpenAI με συλλογιστική Pro. Η βασική έκδοση Luna έχει σχεδιαστεί για εστιασμένους φόρτους μεγάλου όγκου και αντιστοιχεί περίπου στη βαθμίδα nano των προηγούμενων οικογενειών GPT-5. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Το Pro προσθέτει εργασία του μοντέλου για την ανάπτυξη της τελικής απάντησης· είναι τρόπος εκτέλεσης και όχι αντικατάσταση της βασικής έκδοσης.\n\nΜια πρακτική χρήση είναι η εξαγωγή ενός καθορισμένου συνόλου πληροφοριών από έγγραφο του οποίου οι κανόνες περιλαμβάνουν εξαιρέσεις. Δώστε το έγγραφο και τα πεδία που χρειάζεστε, προσδιορίστε αποσπάσματα που έχουν προτεραιότητα και εξηγήστε πώς να αντιμετωπιστεί μια τιμή που απουσιάζει. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι να εξαγάγει το θέμα του εγγράφου, τις συνθήκες που σχετίζονται με ένα αίτημα και την επόμενη ερώτηση που χρειάζεται για την ολοκλήρωσή του. Ζητήστε εξήγηση μιας εξαίρεσης μαζί με τα εξαγόμενα πεδία, ώστε το αποτέλεσμα να μπορεί να συγκριθεί με την πηγή.\n\nΓια οπτικό υλικό, δώστε μια σαφή σελίδα ή στιγμιότυπο οθόνης και προσδιορίστε τη συγκεκριμένη λεπτομέρεια ή ετικέτα που καθοδηγεί την εργασία. Για μια εργασία σύνταξης απάντησης, δώστε το αίτημα, τους κανόνες που διέπουν την απάντηση και τα δεδομένα που πρέπει να διατηρηθούν. Ορίστε το επιθυμητό ύφος και μήκος και έπειτα ζητήστε μία συνοπτική απάντηση αντί για απεριόριστη συζήτηση. Αυτή η προετοιμασία συνδέει τον εστιασμένο ρόλο του Luna με ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα κειμένου.\n\nΗ OpenAI ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens για το GPT-5.6 Luna, μέγιστη είσοδο 922.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens, με όριο γνώσεων την 16η Φεβρουαρίου 2026. Οι βασικές επιλογές προσπάθειας συλλογιστικής είναι none, low, medium, high, xhigh και max· η προεπιλογή είναι medium. Ο τρόπος λειτουργίας και η προσπάθεια είναι ανεξάρτητα: το Pro καθορίζει πρόσθετη εργασία του μοντέλου, ενώ η προσπάθεια ελέγχει την ποσότητα συλλογιστικής μέσα στον τρόπο λειτουργίας. Η συλλογιστική χρησιμοποιεί επίσης χώρο συμφραζομένων, γι’ αυτό αφήστε χώρο για ανάλυση και την ορατή απάντηση.\n\nΟ δημιουργός τεκμηριώνει το Pro στο Responses API για δύσκολες εργασίες που μπορούν να δεχτούν πρόσθετη καθυστέρηση και δραστηριότητα του μοντέλου. Το βασικό μοντέλο αναφέρει σταδιακή ροή εξόδου, Structured Outputs, κλήση συναρτήσεων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, είσοδο εικόνων και προσωρινή αποθήκευση prompt. Το σύνολο εργαλείων του περιλαμβάνει δημιουργία εικόνων, ερμηνεία κώδικα, φιλοξενούμενο κέλυφος και λειτουργίες εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και αναζήτηση εργαλείων. Οι λειτουργίες εργαλείων απαιτούν το αντίστοιχο περιβάλλον· μια εφαρμογή εκτελεί τις ενέργειές της και παρέχει τα πραγματικά αποτελέσματα για τη συνέχιση της εργασίας.\n\nΟρίστε ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο: απαιτούμενα πεδία, τον κανόνα που υποστηρίζει μια απόφαση και οποιαδήποτε ερώτηση παραμένει ανοιχτή. Για παράδειγμα, ζητήστε ένα προσχέδιο απάντησης μαζί με τα δεδομένα του εγγράφου στα οποία βασίζεται και έπειτα βελτιώστε την απάντηση αφού δώσετε τις πληροφορίες που λείπουν. Κρατήστε ορατή τη διάκριση μεταξύ προτεινόμενης ενέργειας και ενέργειας ολοκληρωμένης από εργαλείο. Η ροή αυτή δίνει συγκεκριμένο σκοπό στην πρόσθετη ανάλυση του Pro μέσα σε μια οριοθετημένη εργασία Luna.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "434aef138ba23f6083fdd5224e54a34d1d815256b06bc1637656b2be106e9df2", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-luna-pro:batchΤο GPT-5.6 Luna με συλλογιστική Pro για εστιασμένες εργασίες που χρειάζονται πρόσθετη ανάλυση. Δώστε κείμενο ή εικόνες και ρητούς κανόνες για να αναπτύξετε ένα αποτέλεσμα εξαγωγής, μια συνοπτική απάντηση ή εξήγηση μιας εξαίρεσης.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-5.6 Luna Pro δηλώνει το GPT-5.6 Luna της OpenAI με συλλογιστική Pro. Η βασική έκδοση Luna έχει σχεδιαστεί για εστιασμένους φόρτους μεγάλου όγκου και αντιστοιχεί περίπου στη βαθμίδα nano των προηγούμενων οικογενειών GPT-5. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Το Pro προσθέτει εργασία του μοντέλου για την ανάπτυξη της τελικής απάντησης· είναι τρόπος εκτέλεσης και όχι αντικατάσταση της βασικής έκδοσης.
Μια πρακτική χρήση είναι η εξαγωγή ενός καθορισμένου συνόλου πληροφοριών από έγγραφο του οποίου οι κανόνες περιλαμβάνουν εξαιρέσεις. Δώστε το έγγραφο και τα πεδία που χρειάζεστε, προσδιορίστε αποσπάσματα που έχουν προτεραιότητα και εξηγήστε πώς να αντιμετωπιστεί μια τιμή που απουσιάζει. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι να εξαγάγει το θέμα του εγγράφου, τις συνθήκες που σχετίζονται με ένα αίτημα και την επόμενη ερώτηση που χρειάζεται για την ολοκλήρωσή του. Ζητήστε εξήγηση μιας εξαίρεσης μαζί με τα εξαγόμενα πεδία, ώστε το αποτέλεσμα να μπορεί να συγκριθεί με την πηγή.
Για οπτικό υλικό, δώστε μια σαφή σελίδα ή στιγμιότυπο οθόνης και προσδιορίστε τη συγκεκριμένη λεπτομέρεια ή ετικέτα που καθοδηγεί την εργασία. Για μια εργασία σύνταξης απάντησης, δώστε το αίτημα, τους κανόνες που διέπουν την απάντηση και τα δεδομένα που πρέπει να διατηρηθούν. Ορίστε το επιθυμητό ύφος και μήκος και έπειτα ζητήστε μία συνοπτική απάντηση αντί για απεριόριστη συζήτηση. Αυτή η προετοιμασία συνδέει τον εστιασμένο ρόλο του Luna με ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα κειμένου.
Η OpenAI ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens για το GPT-5.6 Luna, μέγιστη είσοδο 922.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens, με όριο γνώσεων την 16η Φεβρουαρίου 2026. Οι βασικές επιλογές προσπάθειας συλλογιστικής είναι none, low, medium, high, xhigh και max· η προεπιλογή είναι medium. Ο τρόπος λειτουργίας και η προσπάθεια είναι ανεξάρτητα: το Pro καθορίζει πρόσθετη εργασία του μοντέλου, ενώ η προσπάθεια ελέγχει την ποσότητα συλλογιστικής μέσα στον τρόπο λειτουργίας. Η συλλογιστική χρησιμοποιεί επίσης χώρο συμφραζομένων, γι’ αυτό αφήστε χώρο για ανάλυση και την ορατή απάντηση.
Ο δημιουργός τεκμηριώνει το Pro στο Responses API για δύσκολες εργασίες που μπορούν να δεχτούν πρόσθετη καθυστέρηση και δραστηριότητα του μοντέλου. Το βασικό μοντέλο αναφέρει σταδιακή ροή εξόδου, Structured Outputs, κλήση συναρτήσεων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, είσοδο εικόνων και προσωρινή αποθήκευση prompt. Το σύνολο εργαλείων του περιλαμβάνει δημιουργία εικόνων, ερμηνεία κώδικα, φιλοξενούμενο κέλυφος και λειτουργίες εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και αναζήτηση εργαλείων. Οι λειτουργίες εργαλείων απαιτούν το αντίστοιχο περιβάλλον· μια εφαρμογή εκτελεί τις ενέργειές της και παρέχει τα πραγματικά αποτελέσματα για τη συνέχιση της εργασίας.
Ορίστε ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο: απαιτούμενα πεδία, τον κανόνα που υποστηρίζει μια απόφαση και οποιαδήποτε ερώτηση παραμένει ανοιχτή. Για παράδειγμα, ζητήστε ένα προσχέδιο απάντησης μαζί με τα δεδομένα του εγγράφου στα οποία βασίζεται και έπειτα βελτιώστε την απάντηση αφού δώσετε τις πληροφορίες που λείπουν. Κρατήστε ορατή τη διάκριση μεταξύ προτεινόμενης ενέργειας και ενέργειας ολοκληρωμένης από εργαλείο. Η ροή αυτή δίνει συγκεκριμένο σκοπό στην πρόσθετη ανάλυση του Pro μέσα σε μια οριοθετημένη εργασία Luna.
POST /v1/batchestexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοendpoint | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια /v1/chat/completions | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια openai/gpt-5.6-luna-pro:batch | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests | Τύποςbatch_item[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].custom_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.messages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcompletion_window | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 24h | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.model | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια openai/gpt-5.6-luna-pro:batch, openai/gpt-5.6-luna-pro | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.only | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια openai | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.allow_fallbacks | Τύποςboolean|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια false, null | Προεπιλογή— |
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηendpoint, model, requests |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrepresentation | ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body |
Παράμετροςrequest_endpoint_profile | Σύμβαση/v1/chat/completions |
Παράμετροςfile_material | ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST. |
Παράμετροςserialization_order | Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Παράμετροςschema_scope | ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch. |
Κύκλος ζωής: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nΕνσωματωμένο JSON στο results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nΔιατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.
Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοresults[].custom_id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοresults[].error | Τύποςobject|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject|null |
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοendpoint | Τύποςstring |
Πεδίοstatus | Τύποςstring |
Πεδίοrequest_counts | Τύποςobject |
Πεδίοresults[].id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.status_code | Τύποςinteger |
Πεδίοresults[].response.request_id | Τύποςstring |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου. | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή. |
Απάντηση401 · authentication_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot. |
Απάντηση403 · permission_error | ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας. |
Απάντηση422 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο. |
Απάντηση422 · price_unavailable | ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API. |
Απάντηση402 · billing_error | ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο. | Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα. |
Απάντηση503 · price_unavailable | ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές. |
Απάντηση503 · api_error | ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής. |
Απάντηση503 · result_pending_check | ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST. |
Απάντηση404 · not_found | ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.