Το GPT-6 Astra Pro δηλώνει το GPT-6 Astra της OpenAI με συλλογιστική Pro. Το βασικό μοντέλο Astra έχει σχεδιαστεί για απαιτητική συλλογιστική, προγραμματισμό, έρευνα, χρήση υπολογιστή και επαγγελματική εργασία. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Το Pro προσθέτει εργασία του μοντέλου κατά την ανάπτυξη της τελικής απάντησης, ενώ η προσπάθεια συλλογιστικής ελέγχει την ποσότητα ανάλυσης μέσα στον επιλεγμένο τρόπο εκτέλεσης. Το Pro αλλάζει τον τρόπο εκτέλεσης, ενώ το GPT-6 Astra παραμένει το υποκείμενο μοντέλο.
Η παρουσίαση του Astra από τον κατασκευαστή περιγράφει ροές εργασίας που μετατρέπουν σχετικό υλικό σε έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα, παρουσιάσεις και αναλύσεις. Τονίζει την τήρηση προτύπων και γραπτού ή οπτικού ύφους, με επιλογή των συμφραζομένων που έχουν σημασία για την εργασία. Για ένα επαγγελματικό έγγραφο, δώστε το υλικό πηγής, τις απαιτήσεις του προτύπου και την απόφαση που πρέπει να λάβει ο αναγνώστης. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι να εναρμονίσει δύο σύνολα απαιτήσεων έργου και να συντάξει σύνοψη που διαχωρίζει συμφωνημένα δεδομένα, αντικρουόμενα τεκμήρια και τις συνθήκες για μια σύσταση.
Για τεχνική ή ερευνητική εργασία, ορίστε τον στόχο, τα τεκμήρια προς εξέταση και τι θα θεωρούνταν ολοκλήρωση. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να περιλαμβάνει την απαιτούμενη συμπεριφορά, σχετικά αρχεία και περιορισμούς· μια ερευνητική εργασία μπορεί να περιλαμβάνει την ερώτηση και τα κριτήρια στάθμισης του υλικού που δόθηκε. Οι τεκμηριωμένες δυνατότητες χρήσης υπολογιστή και περιήγησης του Astra συνδέουν τις αποφάσεις του μοντέλου με ένα περιβάλλον που παρέχει τα αντίστοιχα εργαλεία. Οι πραγματικές έξοδοι του περιβάλλοντος αποτελούν τεκμήρια για το επόμενο βήμα, διακριτά από τις προτεινόμενες ενέργειες του μοντέλου.
Η προδιαγραφή GPT-6 Astra της OpenAI αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens, μέγιστη είσοδο 922.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens, με όριο γνώσεων την 30ή Απριλίου 2026. Οι επιλογές προσπάθειας συλλογιστικής είναι low, medium, high, xhigh και max· το none δεν υποστηρίζεται. Τα tokens συλλογιστικής και το ορατό αποτέλεσμα καταλαμβάνουν και τα δύο χώρο συμφραζομένων. Η OpenAI τεκμηριώνει το Pro στο Responses API για δύσκολες εργασίες που μπορούν να δεχτούν πρόσθετη καθυστέρηση και δραστηριότητα του μοντέλου· ο τρόπος λειτουργίας και η προσπάθεια παραμένουν ανεξάρτητες ρυθμίσεις.
Το βασικό μοντέλο αναφέρει σταδιακή ροή εξόδου, Structured Outputs, κλήση συναρτήσεων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, εργαλεία δημιουργίας εικόνων, ερμηνεία κώδικα, φιλοξενούμενο κέλυφος και λειτουργίες εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και αναζήτηση εργαλείων. Η κλήση συναρτήσεων χρησιμοποιεί τη διεπαφή Responses του παρόχου. Ο οδηγός GPT-6 περιγράφει επίσης ασύγχρονη εργασία εργαλείων και καθοδήγηση ενεργού γύρου. Οι εφαρμογές εκτελούν τις δικές τους λειτουργίες, διαχειρίζονται εκκρεμή εργασία και επιστρέφουν τις πληροφορίες που προκύπτουν· η έξοδος του μοντέλου παραμένει κείμενο ακόμη κι όταν ένα ξεχωριστό εργαλείο δημιουργεί άλλο παραδοτέο.
Η παρουσίαση του Astra περιγράφει προσαρμογή σε νέες απαιτήσεις με διατήρηση του ευρύτερου στόχου. Διακρίνει επίσης τον έλεγχο και τη διόρθωση κώδικα για αμυντικούς σκοπούς από την ανάπτυξη προηγμένου κώδικα εκμετάλλευσης ευπαθειών, την οποία το μοντέλο μπορεί να αρνηθεί, και περιγράφει αυτόματους ελέγχους που μπορούν να διακόψουν μια εργασία. Προετοιμάστε το αίτημα γύρω από το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα, την επιτρεπόμενη εργασία και τα τεκμήρια, αντί να αντιμετωπίζετε την πρόσθετη συλλογιστική ως υποκατάστατο υλικού πηγής που λείπει. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο δηλώνει το συμπέρασμα ή την προτεινόμενη αλλαγή, τη βάση του στις πληροφορίες που δόθηκαν και οποιαδήποτε ερώτηση θα άλλαζε ουσιωδώς την απόφαση.
", "aboutText": "Το GPT-6 Astra Pro δηλώνει το GPT-6 Astra της OpenAI με συλλογιστική Pro. Το βασικό μοντέλο Astra έχει σχεδιαστεί για απαιτητική συλλογιστική, προγραμματισμό, έρευνα, χρήση υπολογιστή και επαγγελματική εργασία. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Το Pro προσθέτει εργασία του μοντέλου κατά την ανάπτυξη της τελικής απάντησης, ενώ η προσπάθεια συλλογιστικής ελέγχει την ποσότητα ανάλυσης μέσα στον επιλεγμένο τρόπο εκτέλεσης. Το Pro αλλάζει τον τρόπο εκτέλεσης, ενώ το GPT-6 Astra παραμένει το υποκείμενο μοντέλο.\n\nΗ παρουσίαση του Astra από τον κατασκευαστή περιγράφει ροές εργασίας που μετατρέπουν σχετικό υλικό σε έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα, παρουσιάσεις και αναλύσεις. Τονίζει την τήρηση προτύπων και γραπτού ή οπτικού ύφους, με επιλογή των συμφραζομένων που έχουν σημασία για την εργασία. Για ένα επαγγελματικό έγγραφο, δώστε το υλικό πηγής, τις απαιτήσεις του προτύπου και την απόφαση που πρέπει να λάβει ο αναγνώστης. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι να εναρμονίσει δύο σύνολα απαιτήσεων έργου και να συντάξει σύνοψη που διαχωρίζει συμφωνημένα δεδομένα, αντικρουόμενα τεκμήρια και τις συνθήκες για μια σύσταση.\n\nΓια τεχνική ή ερευνητική εργασία, ορίστε τον στόχο, τα τεκμήρια προς εξέταση και τι θα θεωρούνταν ολοκλήρωση. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να περιλαμβάνει την απαιτούμενη συμπεριφορά, σχετικά αρχεία και περιορισμούς· μια ερευνητική εργασία μπορεί να περιλαμβάνει την ερώτηση και τα κριτήρια στάθμισης του υλικού που δόθηκε. Οι τεκμηριωμένες δυνατότητες χρήσης υπολογιστή και περιήγησης του Astra συνδέουν τις αποφάσεις του μοντέλου με ένα περιβάλλον που παρέχει τα αντίστοιχα εργαλεία. Οι πραγματικές έξοδοι του περιβάλλοντος αποτελούν τεκμήρια για το επόμενο βήμα, διακριτά από τις προτεινόμενες ενέργειες του μοντέλου.\n\nΗ προδιαγραφή GPT-6 Astra της OpenAI αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens, μέγιστη είσοδο 922.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens, με όριο γνώσεων την 30ή Απριλίου 2026. Οι επιλογές προσπάθειας συλλογιστικής είναι low, medium, high, xhigh και max· το none δεν υποστηρίζεται. Τα tokens συλλογιστικής και το ορατό αποτέλεσμα καταλαμβάνουν και τα δύο χώρο συμφραζομένων. Η OpenAI τεκμηριώνει το Pro στο Responses API για δύσκολες εργασίες που μπορούν να δεχτούν πρόσθετη καθυστέρηση και δραστηριότητα του μοντέλου· ο τρόπος λειτουργίας και η προσπάθεια παραμένουν ανεξάρτητες ρυθμίσεις.\n\nΤο βασικό μοντέλο αναφέρει σταδιακή ροή εξόδου, Structured Outputs, κλήση συναρτήσεων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, εργαλεία δημιουργίας εικόνων, ερμηνεία κώδικα, φιλοξενούμενο κέλυφος και λειτουργίες εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και αναζήτηση εργαλείων. Η κλήση συναρτήσεων χρησιμοποιεί τη διεπαφή Responses του παρόχου. Ο οδηγός GPT-6 περιγράφει επίσης ασύγχρονη εργασία εργαλείων και καθοδήγηση ενεργού γύρου. Οι εφαρμογές εκτελούν τις δικές τους λειτουργίες, διαχειρίζονται εκκρεμή εργασία και επιστρέφουν τις πληροφορίες που προκύπτουν· η έξοδος του μοντέλου παραμένει κείμενο ακόμη κι όταν ένα ξεχωριστό εργαλείο δημιουργεί άλλο παραδοτέο.\n\nΗ παρουσίαση του Astra περιγράφει προσαρμογή σε νέες απαιτήσεις με διατήρηση του ευρύτερου στόχου. Διακρίνει επίσης τον έλεγχο και τη διόρθωση κώδικα για αμυντικούς σκοπούς από την ανάπτυξη προηγμένου κώδικα εκμετάλλευσης ευπαθειών, την οποία το μοντέλο μπορεί να αρνηθεί, και περιγράφει αυτόματους ελέγχους που μπορούν να διακόψουν μια εργασία. Προετοιμάστε το αίτημα γύρω από το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα, την επιτρεπόμενη εργασία και τα τεκμήρια, αντί να αντιμετωπίζετε την πρόσθετη συλλογιστική ως υποκατάστατο υλικού πηγής που λείπει. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο δηλώνει το συμπέρασμα ή την προτεινόμενη αλλαγή, τη βάση του στις πληροφορίες που δόθηκαν και οποιαδήποτε ερώτηση θα άλλαζε ουσιωδώς την απόφαση.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "8dfea21ead11326e308cbdec031d453377b0d8954a2581285ba8e0ffb9752991", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-astra-pro:batchΤο GPT-6 Astra με συλλογιστική Pro για απαιτητική έρευνα, προγραμματισμό και επαγγελματική εργασία. Το Pro προσθέτει εργασία του μοντέλου πριν από την τελική απάντηση· το βασικό μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες και υποστηρίζει εργασία πολλών βημάτων σε περιβάλλον συνδεδεμένο με εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-6 Astra Pro δηλώνει το GPT-6 Astra της OpenAI με συλλογιστική Pro. Το βασικό μοντέλο Astra έχει σχεδιαστεί για απαιτητική συλλογιστική, προγραμματισμό, έρευνα, χρήση υπολογιστή και επαγγελματική εργασία. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Το Pro προσθέτει εργασία του μοντέλου κατά την ανάπτυξη της τελικής απάντησης, ενώ η προσπάθεια συλλογιστικής ελέγχει την ποσότητα ανάλυσης μέσα στον επιλεγμένο τρόπο εκτέλεσης. Το Pro αλλάζει τον τρόπο εκτέλεσης, ενώ το GPT-6 Astra παραμένει το υποκείμενο μοντέλο.
Η παρουσίαση του Astra από τον κατασκευαστή περιγράφει ροές εργασίας που μετατρέπουν σχετικό υλικό σε έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα, παρουσιάσεις και αναλύσεις. Τονίζει την τήρηση προτύπων και γραπτού ή οπτικού ύφους, με επιλογή των συμφραζομένων που έχουν σημασία για την εργασία. Για ένα επαγγελματικό έγγραφο, δώστε το υλικό πηγής, τις απαιτήσεις του προτύπου και την απόφαση που πρέπει να λάβει ο αναγνώστης. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι να εναρμονίσει δύο σύνολα απαιτήσεων έργου και να συντάξει σύνοψη που διαχωρίζει συμφωνημένα δεδομένα, αντικρουόμενα τεκμήρια και τις συνθήκες για μια σύσταση.
Για τεχνική ή ερευνητική εργασία, ορίστε τον στόχο, τα τεκμήρια προς εξέταση και τι θα θεωρούνταν ολοκλήρωση. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να περιλαμβάνει την απαιτούμενη συμπεριφορά, σχετικά αρχεία και περιορισμούς· μια ερευνητική εργασία μπορεί να περιλαμβάνει την ερώτηση και τα κριτήρια στάθμισης του υλικού που δόθηκε. Οι τεκμηριωμένες δυνατότητες χρήσης υπολογιστή και περιήγησης του Astra συνδέουν τις αποφάσεις του μοντέλου με ένα περιβάλλον που παρέχει τα αντίστοιχα εργαλεία. Οι πραγματικές έξοδοι του περιβάλλοντος αποτελούν τεκμήρια για το επόμενο βήμα, διακριτά από τις προτεινόμενες ενέργειες του μοντέλου.
Η προδιαγραφή GPT-6 Astra της OpenAI αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens, μέγιστη είσοδο 922.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens, με όριο γνώσεων την 30ή Απριλίου 2026. Οι επιλογές προσπάθειας συλλογιστικής είναι low, medium, high, xhigh και max· το none δεν υποστηρίζεται. Τα tokens συλλογιστικής και το ορατό αποτέλεσμα καταλαμβάνουν και τα δύο χώρο συμφραζομένων. Η OpenAI τεκμηριώνει το Pro στο Responses API για δύσκολες εργασίες που μπορούν να δεχτούν πρόσθετη καθυστέρηση και δραστηριότητα του μοντέλου· ο τρόπος λειτουργίας και η προσπάθεια παραμένουν ανεξάρτητες ρυθμίσεις.
Το βασικό μοντέλο αναφέρει σταδιακή ροή εξόδου, Structured Outputs, κλήση συναρτήσεων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, εργαλεία δημιουργίας εικόνων, ερμηνεία κώδικα, φιλοξενούμενο κέλυφος και λειτουργίες εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και αναζήτηση εργαλείων. Η κλήση συναρτήσεων χρησιμοποιεί τη διεπαφή Responses του παρόχου. Ο οδηγός GPT-6 περιγράφει επίσης ασύγχρονη εργασία εργαλείων και καθοδήγηση ενεργού γύρου. Οι εφαρμογές εκτελούν τις δικές τους λειτουργίες, διαχειρίζονται εκκρεμή εργασία και επιστρέφουν τις πληροφορίες που προκύπτουν· η έξοδος του μοντέλου παραμένει κείμενο ακόμη κι όταν ένα ξεχωριστό εργαλείο δημιουργεί άλλο παραδοτέο.
Η παρουσίαση του Astra περιγράφει προσαρμογή σε νέες απαιτήσεις με διατήρηση του ευρύτερου στόχου. Διακρίνει επίσης τον έλεγχο και τη διόρθωση κώδικα για αμυντικούς σκοπούς από την ανάπτυξη προηγμένου κώδικα εκμετάλλευσης ευπαθειών, την οποία το μοντέλο μπορεί να αρνηθεί, και περιγράφει αυτόματους ελέγχους που μπορούν να διακόψουν μια εργασία. Προετοιμάστε το αίτημα γύρω από το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα, την επιτρεπόμενη εργασία και τα τεκμήρια, αντί να αντιμετωπίζετε την πρόσθετη συλλογιστική ως υποκατάστατο υλικού πηγής που λείπει. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο δηλώνει το συμπέρασμα ή την προτεινόμενη αλλαγή, τη βάση του στις πληροφορίες που δόθηκαν και οποιαδήποτε ερώτηση θα άλλαζε ουσιωδώς την απόφαση.
POST /v1/batchestexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοendpoint | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια /v1/chat/completions | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια openai/gpt-6-astra-pro:batch | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests | Τύποςbatch_item[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].custom_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.messages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcompletion_window | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 24h | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.model | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια openai/gpt-6-astra-pro:batch, openai/gpt-6-astra-pro | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.only | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια openai | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.allow_fallbacks | Τύποςboolean|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια false, null | Προεπιλογή— |
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηendpoint, model, requests |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrepresentation | ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body |
Παράμετροςrequest_endpoint_profile | Σύμβαση/v1/chat/completions |
Παράμετροςfile_material | ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST. |
Παράμετροςserialization_order | Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Παράμετροςschema_scope | ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch. |
Κύκλος ζωής: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.05 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0125 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.05 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0125 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.075 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.025 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra-pro:batch', 'openai/gpt-6-astra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nΕνσωματωμένο JSON στο results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nΔιατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.
Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοresults[].custom_id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοresults[].error | Τύποςobject|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject|null |
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοendpoint | Τύποςstring |
Πεδίοstatus | Τύποςstring |
Πεδίοrequest_counts | Τύποςobject |
Πεδίοresults[].id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.status_code | Τύποςinteger |
Πεδίοresults[].response.request_id | Τύποςstring |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου. | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή. |
Απάντηση401 · authentication_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot. |
Απάντηση403 · permission_error | ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας. |
Απάντηση422 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο. |
Απάντηση422 · price_unavailable | ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API. |
Απάντηση402 · billing_error | ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο. | Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα. |
Απάντηση503 · price_unavailable | ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές. |
Απάντηση503 · api_error | ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής. |
Απάντηση503 · result_pending_check | ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST. |
Απάντηση404 · not_found | ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro:batch
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.