{
  "aboutHtml": "<p>Το GPT Image 1 είναι το εγγενώς πολυτροπικό μοντέλο εικόνας της OpenAI, που δέχεται εισόδους κειμένου και εικόνας και παράγει εικόνες εξόδου. Μπορεί να δημιουργεί νέα σκηνή, να χρησιμοποιεί εικόνες αναφοράς για τη διαμόρφωση σύνθεσης ή να επεξεργάζεται υπάρχον υλικό μέσω νέας οδηγίας. Πρακτική εργασία περιλαμβάνει εικονογράφηση, εικόνες προϊόντων, σχεδιαστικές ιδέες και τοπικές αλλαγές καθοδηγούμενες από μάσκα. Αυτή είναι η ονομασμένη έκδοση GPT Image 1, ξεχωριστή από τα Image 1 Mini, Image 1.5 και μεταγενέστερες εκδόσεις GPT Image.</p><p>Προετοιμάστε μια περιγραφή που δηλώνει το θέμα, το περιβάλλον, τη σύνθεση, τον φωτισμό και το οπτικό ύφος. Αν η εργασία χρειάζεται ορατό κείμενο, συμπεριλάβετε την ακριβή διατύπωση και εξηγήστε την επιθυμητή ιεραρχία και θέση του. Για σύνθεση με αναφορές, αναθέστε σαφή ρόλο σε κάθε εικόνα, όπως προϊόν, περιβάλλον ή οπτική απόδοση. Οι άμεσες ροές δημιουργίας και επεξεργασίας επιτρέπουν προτροπή έως 32 000 χαρακτήρες και ένα έως δέκα αποτελέσματα εικόνας. Συγκρίνετε τις επιστρεφόμενες παραλλαγές με την ίδια περιγραφή και κρατήστε το επιλεγμένο υλικό για επόμενη εργασία.</p><p>Η επεξεργασία μπορεί να λάβει έως δεκαέξι εικόνες αναφοράς. Το GPT Image 1 υποστηρίζει input_fidelity low και high, με προεπιλογή το low. Αυτή η ρύθμιση επηρεάζει την προσπάθεια διατήρησης των χαρακτηριστικών και του ύφους της εικόνας προέλευσης· είναι ξεχωριστή από την ποιότητα απόδοσης και το μέγεθος εξόδου. Μια επεξεργασία υψηλής πιστότητας είναι χρήσιμη όταν έχουν σημασία οι λεπτομέρειες της πηγής, αλλά δεν αποτελεί εγγύηση ότι κάθε αναγνωριστική λεπτομέρεια θα παραμείνει πανομοιότυπη. Δηλώστε τι πρέπει να διατηρηθεί και τι μπορεί να αλλάξει αντί να βασίζεστε μόνο στη ρύθμιση πιστότητας.</p><p>Η επεξεργασία με μάσκα προσδιορίζει μια περιοχή προς τροποποίηση. Προετοιμάστε την εικόνα προέλευσης και τη μάσκα στην ίδια μορφή και διαστάσεις, κάτω από 50 MB σύμφωνα με τις απαιτήσεις του οδηγού, με κανάλι άλφα στη μάσκα. Με πολλές εικόνες προέλευσης, η μάσκα εφαρμόζεται στην πρώτη. Μια χρήσιμη περιγραφή επεξεργασίας μπορεί να ζητά διαφορετικό χρώμα τοίχου διατηρώντας έπιπλα, γωνία κάμερας και φωτισμό. Το μοντέλο χρησιμοποιεί τη μάσκα ως καθοδήγηση αντί να υπόσχεται ακριβές όριο, επομένως εξετάστε τόσο την αλλαγμένη περιοχή όσο και τον περίγυρό της.</p><p>Τα τεκμηριωμένα τυπικά μεγέθη εξόδου είναι 1024 × 1024, 1536 × 1024 και 1024 × 1536 pixel, με αυτόματη επιλογή μεγέθους όπου υποστηρίζεται. Η ποιότητα είναι low, medium, high ή auto. Το GPT Image 1 χρησιμοποιεί αυτά τα τυπικά κάδρα και επίπεδα ποιότητας έως high. Επιλέξτε το τυπικό κάδρο με βάση την επιθυμητή προβολή και το επίπεδο λεπτομέρειας με βάση τον σκοπό του υλικού.</p><p>Το PNG είναι η προεπιλεγμένη έξοδος, με εναλλακτικές JPEG και WebP. Διατίθεται συμπίεση από 0 έως 100 για JPEG και WebP. Οι επιλογές διαφανούς, αδιαφανούς και αυτόματου φόντου υποστηρίζουν διαφορετικές ανάγκες παράδοσης· η διαφάνεια απαιτεί PNG ή WebP. Για ένα απομονωμένο γραφικό, χρησιμοποιήστε μορφή που διατηρεί το κανάλι άλφα πριν το τοποθετήσετε σε μεταγενέστερη διάταξη. Για μια πλήρη σκηνή, κρατήστε το φόντο και τη σχέση του θέματος με αυτό στην περιγραφή.</p><p>Η OpenAI τεκμηριώνει άμεση δημιουργία και επεξεργασία και η κάρτα μοντέλου περιλαμβάνει επίσης χρήση εικόνας μέσω συνομιλίας. Για διαδοχική εργασία, διατηρήστε το επιλεγμένο αποτέλεσμα ως πηγή για επόμενη αλλαγή αντί να επιλέγετε έμμεσα διαφορετική παραλλαγή. Η αναφορά εικόνων τεκμηριώνει συνεχή μετάδοση με έως τρεις μερικές εικόνες· αυτές δείχνουν πρόοδο αντί για επιπλέον ολοκληρωμένα στοιχεία. Κρατήστε μαζί την ολοκληρωμένη εικόνα και την περιγραφή ώστε οι μεταγενέστερες επεξεργασίες να αναφέρονται στην πραγματική σύνθεση. Η διεπαφή του κατασκευαστή υποστηρίζει επίσης μαζική επεξεργασία.</p><p>Το μοντέλο μπορεί ακόμη να δυσκολεύεται με την ακριβή τοποθέτηση κειμένου, τις αυστηρά δομημένες διατάξεις και τη συνέπεια μεταξύ επαναλαμβανόμενων θεμάτων. Εξετάστε τα γράμματα, τα όρια των αντικειμένων, τη χρωματική απόδοση και τις λεπτομέρειες που ταυτοποιούν το αρχικό υλικό στο επιθυμητό μέγεθος. Αν μια επεξεργασία χρειάζεται βελτίωση, περιγράψτε την ορατή αναντιστοιχία και τα στοιχεία που πρέπει να διατηρηθούν. Το GPT Image 1 είναι χρήσιμο για μια συγκεκριμένη ακολουθία δημιουργίας, επεξεργασίας με αναφορές και προετοιμασίας υλικού, με τα δικά του τυπικά μεγέθη και την επιλεγόμενη πιστότητα εισόδου να διατηρούνται διακριτά από τις άλλες εκδόσεις.</p>",
  "aboutText": "Το GPT Image 1 είναι το εγγενώς πολυτροπικό μοντέλο εικόνας της OpenAI, που δέχεται εισόδους κειμένου και εικόνας και παράγει εικόνες εξόδου. Μπορεί να δημιουργεί νέα σκηνή, να χρησιμοποιεί εικόνες αναφοράς για τη διαμόρφωση σύνθεσης ή να επεξεργάζεται υπάρχον υλικό μέσω νέας οδηγίας. Πρακτική εργασία περιλαμβάνει εικονογράφηση, εικόνες προϊόντων, σχεδιαστικές ιδέες και τοπικές αλλαγές καθοδηγούμενες από μάσκα. Αυτή είναι η ονομασμένη έκδοση GPT Image 1, ξεχωριστή από τα Image 1 Mini, Image 1.5 και μεταγενέστερες εκδόσεις GPT Image.\n\nΠροετοιμάστε μια περιγραφή που δηλώνει το θέμα, το περιβάλλον, τη σύνθεση, τον φωτισμό και το οπτικό ύφος. Αν η εργασία χρειάζεται ορατό κείμενο, συμπεριλάβετε την ακριβή διατύπωση και εξηγήστε την επιθυμητή ιεραρχία και θέση του. Για σύνθεση με αναφορές, αναθέστε σαφή ρόλο σε κάθε εικόνα, όπως προϊόν, περιβάλλον ή οπτική απόδοση. Οι άμεσες ροές δημιουργίας και επεξεργασίας επιτρέπουν προτροπή έως 32 000 χαρακτήρες και ένα έως δέκα αποτελέσματα εικόνας. Συγκρίνετε τις επιστρεφόμενες παραλλαγές με την ίδια περιγραφή και κρατήστε το επιλεγμένο υλικό για επόμενη εργασία.\n\nΗ επεξεργασία μπορεί να λάβει έως δεκαέξι εικόνες αναφοράς. Το GPT Image 1 υποστηρίζει input_fidelity low και high, με προεπιλογή το low. Αυτή η ρύθμιση επηρεάζει την προσπάθεια διατήρησης των χαρακτηριστικών και του ύφους της εικόνας προέλευσης· είναι ξεχωριστή από την ποιότητα απόδοσης και το μέγεθος εξόδου. Μια επεξεργασία υψηλής πιστότητας είναι χρήσιμη όταν έχουν σημασία οι λεπτομέρειες της πηγής, αλλά δεν αποτελεί εγγύηση ότι κάθε αναγνωριστική λεπτομέρεια θα παραμείνει πανομοιότυπη. Δηλώστε τι πρέπει να διατηρηθεί και τι μπορεί να αλλάξει αντί να βασίζεστε μόνο στη ρύθμιση πιστότητας.\n\nΗ επεξεργασία με μάσκα προσδιορίζει μια περιοχή προς τροποποίηση. Προετοιμάστε την εικόνα προέλευσης και τη μάσκα στην ίδια μορφή και διαστάσεις, κάτω από 50 MB σύμφωνα με τις απαιτήσεις του οδηγού, με κανάλι άλφα στη μάσκα. Με πολλές εικόνες προέλευσης, η μάσκα εφαρμόζεται στην πρώτη. Μια χρήσιμη περιγραφή επεξεργασίας μπορεί να ζητά διαφορετικό χρώμα τοίχου διατηρώντας έπιπλα, γωνία κάμερας και φωτισμό. Το μοντέλο χρησιμοποιεί τη μάσκα ως καθοδήγηση αντί να υπόσχεται ακριβές όριο, επομένως εξετάστε τόσο την αλλαγμένη περιοχή όσο και τον περίγυρό της.\n\nΤα τεκμηριωμένα τυπικά μεγέθη εξόδου είναι 1024 × 1024, 1536 × 1024 και 1024 × 1536 pixel, με αυτόματη επιλογή μεγέθους όπου υποστηρίζεται. Η ποιότητα είναι low, medium, high ή auto. Το GPT Image 1 χρησιμοποιεί αυτά τα τυπικά κάδρα και επίπεδα ποιότητας έως high. Επιλέξτε το τυπικό κάδρο με βάση την επιθυμητή προβολή και το επίπεδο λεπτομέρειας με βάση τον σκοπό του υλικού.\n\nΤο PNG είναι η προεπιλεγμένη έξοδος, με εναλλακτικές JPEG και WebP. Διατίθεται συμπίεση από 0 έως 100 για JPEG και WebP. Οι επιλογές διαφανούς, αδιαφανούς και αυτόματου φόντου υποστηρίζουν διαφορετικές ανάγκες παράδοσης· η διαφάνεια απαιτεί PNG ή WebP. Για ένα απομονωμένο γραφικό, χρησιμοποιήστε μορφή που διατηρεί το κανάλι άλφα πριν το τοποθετήσετε σε μεταγενέστερη διάταξη. Για μια πλήρη σκηνή, κρατήστε το φόντο και τη σχέση του θέματος με αυτό στην περιγραφή.\n\nΗ OpenAI τεκμηριώνει άμεση δημιουργία και επεξεργασία και η κάρτα μοντέλου περιλαμβάνει επίσης χρήση εικόνας μέσω συνομιλίας. Για διαδοχική εργασία, διατηρήστε το επιλεγμένο αποτέλεσμα ως πηγή για επόμενη αλλαγή αντί να επιλέγετε έμμεσα διαφορετική παραλλαγή. Η αναφορά εικόνων τεκμηριώνει συνεχή μετάδοση με έως τρεις μερικές εικόνες· αυτές δείχνουν πρόοδο αντί για επιπλέον ολοκληρωμένα στοιχεία. Κρατήστε μαζί την ολοκληρωμένη εικόνα και την περιγραφή ώστε οι μεταγενέστερες επεξεργασίες να αναφέρονται στην πραγματική σύνθεση. Η διεπαφή του κατασκευαστή υποστηρίζει επίσης μαζική επεξεργασία.\n\nΤο μοντέλο μπορεί ακόμη να δυσκολεύεται με την ακριβή τοποθέτηση κειμένου, τις αυστηρά δομημένες διατάξεις και τη συνέπεια μεταξύ επαναλαμβανόμενων θεμάτων. Εξετάστε τα γράμματα, τα όρια των αντικειμένων, τη χρωματική απόδοση και τις λεπτομέρειες που ταυτοποιούν το αρχικό υλικό στο επιθυμητό μέγεθος. Αν μια επεξεργασία χρειάζεται βελτίωση, περιγράψτε την ορατή αναντιστοιχία και τα στοιχεία που πρέπει να διατηρηθούν. Το GPT Image 1 είναι χρήσιμο για μια συγκεκριμένη ακολουθία δημιουργίας, επεξεργασίας με αναφορές και προετοιμασίας υλικού, με τα δικά του τυπικά μεγέθη και την επιλεγόμενη πιστότητα εισόδου να διατηρούνται διακριτά από τις άλλες εκδόσεις.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "e9783b44c480ba44ef7f99d52c5fc9e8a065736e101bf841ac152482b3758bcc",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT Image 1</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-image-1</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|openai%2Fgpt-image-1\">Εικόνες</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το GPT Image 1 δημιουργεί και επεξεργάζεται εικόνες από κείμενο και οπτικές εισόδους, συμπεριλαμβανομένων συνθέσεων με αναφορές και αλλαγών με μάσκα. Υποστηρίζει επιλεγόμενη πιστότητα εισόδου, τυπικά μεγέθη κάδρου, διαφανή φόντα και έξοδο PNG, JPEG ή WebP.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο · Εικόνες</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Εικόνες</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το GPT Image 1 είναι το εγγενώς πολυτροπικό μοντέλο εικόνας της OpenAI, που δέχεται εισόδους κειμένου και εικόνας και παράγει εικόνες εξόδου. Μπορεί να δημιουργεί νέα σκηνή, να χρησιμοποιεί εικόνες αναφοράς για τη διαμόρφωση σύνθεσης ή να επεξεργάζεται υπάρχον υλικό μέσω νέας οδηγίας. Πρακτική εργασία περιλαμβάνει εικονογράφηση, εικόνες προϊόντων, σχεδιαστικές ιδέες και τοπικές αλλαγές καθοδηγούμενες από μάσκα. Αυτή είναι η ονομασμένη έκδοση GPT Image 1, ξεχωριστή από τα Image 1 Mini, Image 1.5 και μεταγενέστερες εκδόσεις GPT Image.</p><p>Προετοιμάστε μια περιγραφή που δηλώνει το θέμα, το περιβάλλον, τη σύνθεση, τον φωτισμό και το οπτικό ύφος. Αν η εργασία χρειάζεται ορατό κείμενο, συμπεριλάβετε την ακριβή διατύπωση και εξηγήστε την επιθυμητή ιεραρχία και θέση του. Για σύνθεση με αναφορές, αναθέστε σαφή ρόλο σε κάθε εικόνα, όπως προϊόν, περιβάλλον ή οπτική απόδοση. Οι άμεσες ροές δημιουργίας και επεξεργασίας επιτρέπουν προτροπή έως 32 000 χαρακτήρες και ένα έως δέκα αποτελέσματα εικόνας. Συγκρίνετε τις επιστρεφόμενες παραλλαγές με την ίδια περιγραφή και κρατήστε το επιλεγμένο υλικό για επόμενη εργασία.</p><p>Η επεξεργασία μπορεί να λάβει έως δεκαέξι εικόνες αναφοράς. Το GPT Image 1 υποστηρίζει input_fidelity low και high, με προεπιλογή το low. Αυτή η ρύθμιση επηρεάζει την προσπάθεια διατήρησης των χαρακτηριστικών και του ύφους της εικόνας προέλευσης· είναι ξεχωριστή από την ποιότητα απόδοσης και το μέγεθος εξόδου. Μια επεξεργασία υψηλής πιστότητας είναι χρήσιμη όταν έχουν σημασία οι λεπτομέρειες της πηγής, αλλά δεν αποτελεί εγγύηση ότι κάθε αναγνωριστική λεπτομέρεια θα παραμείνει πανομοιότυπη. Δηλώστε τι πρέπει να διατηρηθεί και τι μπορεί να αλλάξει αντί να βασίζεστε μόνο στη ρύθμιση πιστότητας.</p><p>Η επεξεργασία με μάσκα προσδιορίζει μια περιοχή προς τροποποίηση. Προετοιμάστε την εικόνα προέλευσης και τη μάσκα στην ίδια μορφή και διαστάσεις, κάτω από 50 MB σύμφωνα με τις απαιτήσεις του οδηγού, με κανάλι άλφα στη μάσκα. Με πολλές εικόνες προέλευσης, η μάσκα εφαρμόζεται στην πρώτη. Μια χρήσιμη περιγραφή επεξεργασίας μπορεί να ζητά διαφορετικό χρώμα τοίχου διατηρώντας έπιπλα, γωνία κάμερας και φωτισμό. Το μοντέλο χρησιμοποιεί τη μάσκα ως καθοδήγηση αντί να υπόσχεται ακριβές όριο, επομένως εξετάστε τόσο την αλλαγμένη περιοχή όσο και τον περίγυρό της.</p><p>Τα τεκμηριωμένα τυπικά μεγέθη εξόδου είναι 1024 × 1024, 1536 × 1024 και 1024 × 1536 pixel, με αυτόματη επιλογή μεγέθους όπου υποστηρίζεται. Η ποιότητα είναι low, medium, high ή auto. Το GPT Image 1 χρησιμοποιεί αυτά τα τυπικά κάδρα και επίπεδα ποιότητας έως high. Επιλέξτε το τυπικό κάδρο με βάση την επιθυμητή προβολή και το επίπεδο λεπτομέρειας με βάση τον σκοπό του υλικού.</p><p>Το PNG είναι η προεπιλεγμένη έξοδος, με εναλλακτικές JPEG και WebP. Διατίθεται συμπίεση από 0 έως 100 για JPEG και WebP. Οι επιλογές διαφανούς, αδιαφανούς και αυτόματου φόντου υποστηρίζουν διαφορετικές ανάγκες παράδοσης· η διαφάνεια απαιτεί PNG ή WebP. Για ένα απομονωμένο γραφικό, χρησιμοποιήστε μορφή που διατηρεί το κανάλι άλφα πριν το τοποθετήσετε σε μεταγενέστερη διάταξη. Για μια πλήρη σκηνή, κρατήστε το φόντο και τη σχέση του θέματος με αυτό στην περιγραφή.</p><p>Η OpenAI τεκμηριώνει άμεση δημιουργία και επεξεργασία και η κάρτα μοντέλου περιλαμβάνει επίσης χρήση εικόνας μέσω συνομιλίας. Για διαδοχική εργασία, διατηρήστε το επιλεγμένο αποτέλεσμα ως πηγή για επόμενη αλλαγή αντί να επιλέγετε έμμεσα διαφορετική παραλλαγή. Η αναφορά εικόνων τεκμηριώνει συνεχή μετάδοση με έως τρεις μερικές εικόνες· αυτές δείχνουν πρόοδο αντί για επιπλέον ολοκληρωμένα στοιχεία. Κρατήστε μαζί την ολοκληρωμένη εικόνα και την περιγραφή ώστε οι μεταγενέστερες επεξεργασίες να αναφέρονται στην πραγματική σύνθεση. Η διεπαφή του κατασκευαστή υποστηρίζει επίσης μαζική επεξεργασία.</p><p>Το μοντέλο μπορεί ακόμη να δυσκολεύεται με την ακριβή τοποθέτηση κειμένου, τις αυστηρά δομημένες διατάξεις και τη συνέπεια μεταξύ επαναλαμβανόμενων θεμάτων. Εξετάστε τα γράμματα, τα όρια των αντικειμένων, τη χρωματική απόδοση και τις λεπτομέρειες που ταυτοποιούν το αρχικό υλικό στο επιθυμητό μέγεθος. Αν μια επεξεργασία χρειάζεται βελτίωση, περιγράψτε την ορατή αναντιστοιχία και τα στοιχεία που πρέπει να διατηρηθούν. Το GPT Image 1 είναι χρήσιμο για μια συγκεκριμένη ακολουθία δημιουργίας, επεξεργασίας με αναφορές και προετοιμασίας υλικού, με τα δικά του τυπικά μεγέθη και την επιλεγόμενη πιστότητα εισόδου να διατηρούνται διακριτά από τις άλλες εκδόσεις.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Εικόνες</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>openai/gpt-image-1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο μήκος: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>1:1, 3:2, 2:3, auto</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">quality</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>auto, low, medium, high</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">background</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>auto, transparent, opaque</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div><div>Μέγιστο: 10</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 0</div><div>Μέγιστο πλήθος στοιχείων: 16</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">output_compression</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 0</div><div>Μέγιστο: 100</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Πώς υπολογίζεται η τελική χρέωση</h5><p class=\"note-s\">Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Εκτιμώμενες χρεώσεις για σύγκριση</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Προβλεπόμενη ποσότητα</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Προβλεπόμενη ποσότητα\"><span class=\"card-cell-label\">Προβλεπόμενη ποσότητα</span>—</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Προβλεπόμενη ποσότητα\"><span class=\"card-cell-label\">Προβλεπόμενη ποσότητα</span>εκτίμηση για μία δημιουργία</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Έξοδος · Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>$0.32768</b> <span class=\"price-unit\">εκτίμηση πριν από τη δημιουργία</span></div><p class=\"note-s\">Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Εικόνες</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2144-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2144-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2144-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2144-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-image-1&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Εικόνες</h4><p class=\"note-s\">Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Άλλες ανακτήσεις περιεχομένου</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2145-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2145-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Ανάκτηση υπαρχόντων αρχείων που σας ανήκουν</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2145-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2145-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-image-1&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-image-1&amp;fmt=images\"><code>openai/gpt-image-1</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-image-1&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-image-1&amp;fmt=images\"><code>openai/gpt-image-1</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-image-1",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "openai/gpt-image-1",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|openai%2Fgpt-image-1",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "openai/gpt-image-1"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "low",
                  "medium",
                  "high"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "transparent",
                  "opaque"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 10,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 16,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "maximum": 100,
                "minimum": 0,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "background": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "transparent",
                    "opaque"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 16,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-image-1"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_compression": {
                  "maximum": 100,
                  "minimum": 0,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "quality": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "low",
                    "medium",
                    "high"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "openai/gpt-image-1",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-image-1",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.32768",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-image-1",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "5f0473aa346e6c5b3ac7dd409e99af60838a8168e8820a5a628b1931e79174c6",
    "input_html_sha256": "b52c05d59d2f8745c9095bdf7bdfb4be1bb244a24e38b063ccad20e0125859b9",
    "private_audit_sha256": "03d0ab96c336d2bbbe915cf65add3eaa5e99d5f9c998088d78d3bf4c228f85dc",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/openai-gpt-image-1/",
    "description": "Το GPT Image 1 δημιουργεί και επεξεργάζεται εικόνες από κείμενο και οπτικές εισόδους, συμπεριλαμβανομένων συνθέσεων με αναφορές και αλλαγών με μάσκα. Υποστηρίζει επιλεγόμενη πιστότητα εισόδου, τυπικά μεγέθη κάδρου, διαφανή φόντα και έξοδο PNG, JPEG ή WebP.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/openai-gpt-image-1/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT Image 1 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/openai-gpt-image-1/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το GPT Image 1 είναι το εγγενώς πολυτροπικό μοντέλο εικόνας της OpenAI, που δέχεται εισόδους κειμένου και εικόνας και παράγει εικόνες εξόδου. Μπορεί να δημιουργεί νέα σκηνή, να χρησιμοποιεί εικόνες αναφοράς για τη διαμόρφωση σύνθεσης ή να επεξεργάζεται υπάρχον υλικό μέσω νέας οδηγίας. Πρακτική εργασία περιλαμβάνει εικονογράφηση, εικόνες προϊόντων, σχεδιαστικές ιδέες και τοπικές αλλαγές καθοδηγούμενες από μάσκα. Αυτή είναι η ονομασμένη έκδοση GPT Image 1, ξεχωριστή από τα Image 1 Mini, Image 1.5 και μεταγενέστερες εκδόσεις GPT Image.\n\nΠροετοιμάστε μια περιγραφή που δηλώνει το θέμα, το περιβάλλον, τη σύνθεση, τον φωτισμό και το οπτικό ύφος. Αν η εργασία χρειάζεται ορατό κείμενο, συμπεριλάβετε την ακριβή διατύπωση και εξηγήστε την επιθυμητή ιεραρχία και θέση του. Για σύνθεση με αναφορές, αναθέστε σαφή ρόλο σε κάθε εικόνα, όπως προϊόν, περιβάλλον ή οπτική απόδοση. Οι άμεσες ροές δημιουργίας και επεξεργασίας επιτρέπουν προτροπή έως 32 000 χαρακτήρες και ένα έως δέκα αποτελέσματα εικόνας. Συγκρίνετε τις επιστρεφόμενες παραλλαγές με την ίδια περιγραφή και κρατήστε το επιλεγμένο υλικό για επόμενη εργασία.\n\nΗ επεξεργασία μπορεί να λάβει έως δεκαέξι εικόνες αναφοράς. Το GPT Image 1 υποστηρίζει input_fidelity low και high, με προεπιλογή το low. Αυτή η ρύθμιση επηρεάζει την προσπάθεια διατήρησης των χαρακτηριστικών και του ύφους της εικόνας προέλευσης· είναι ξεχωριστή από την ποιότητα απόδοσης και το μέγεθος εξόδου. Μια επεξεργασία υψηλής πιστότητας είναι χρήσιμη όταν έχουν σημασία οι λεπτομέρειες της πηγής, αλλά δεν αποτελεί εγγύηση ότι κάθε αναγνωριστική λεπτομέρεια θα παραμείνει πανομοιότυπη. Δηλώστε τι πρέπει να διατηρηθεί και τι μπορεί να αλλάξει αντί να βασίζεστε μόνο στη ρύθμιση πιστότητας.\n\nΗ επεξεργασία με μάσκα προσδιορίζει μια περιοχή προς τροποποίηση. Προετοιμάστε την εικόνα προέλευσης και τη μάσκα στην ίδια μορφή και διαστάσεις, κάτω από 50 MB σύμφωνα με τις απαιτήσεις του οδηγού, με κανάλι άλφα στη μάσκα. Με πολλές εικόνες προέλευσης, η μάσκα εφαρμόζεται στην πρώτη. Μια χρήσιμη περιγραφή επεξεργασίας μπορεί να ζητά διαφορετικό χρώμα τοίχου διατηρώντας έπιπλα, γωνία κάμερας και φωτισμό. Το μοντέλο χρησιμοποιεί τη μάσκα ως καθοδήγηση αντί να υπόσχεται ακριβές όριο, επομένως εξετάστε τόσο την αλλαγμένη περιοχή όσο και τον περίγυρό της.\n\nΤα τεκμηριωμένα τυπικά μεγέθη εξόδου είναι 1024 × 1024, 1536 × 1024 και 1024 × 1536 pixel, με αυτόματη επιλογή μεγέθους όπου υποστηρίζεται. Η ποιότητα είναι low, medium, high ή auto. Το GPT Image 1 χρησιμοποιεί αυτά τα τυπικά κάδρα και επίπεδα ποιότητας έως high. Επιλέξτε το τυπικό κάδρο με βάση την επιθυμητή προβολή και το επίπεδο λεπτομέρειας με βάση τον σκοπό του υλικού.\n\nΤο PNG είναι η προεπιλεγμένη έξοδος, με εναλλακτικές JPEG και WebP. Διατίθεται συμπίεση από 0 έως 100 για JPEG και WebP. Οι επιλογές διαφανούς, αδιαφανούς και αυτόματου φόντου υποστηρίζουν διαφορετικές ανάγκες παράδοσης· η διαφάνεια απαιτεί PNG ή WebP. Για ένα απομονωμένο γραφικό, χρησιμοποιήστε μορφή που διατηρεί το κανάλι άλφα πριν το τοποθετήσετε σε μεταγενέστερη διάταξη. Για μια πλήρη σκηνή, κρατήστε το φόντο και τη σχέση του θέματος με αυτό στην περιγραφή.\n\nΗ OpenAI τεκμηριώνει άμεση δημιουργία και επεξεργασία και η κάρτα μοντέλου περιλαμβάνει επίσης χρήση εικόνας μέσω συνομιλίας. Για διαδοχική εργασία, διατηρήστε το επιλεγμένο αποτέλεσμα ως πηγή για επόμενη αλλαγή αντί να επιλέγετε έμμεσα διαφορετική παραλλαγή. Η αναφορά εικόνων τεκμηριώνει συνεχή μετάδοση με έως τρεις μερικές εικόνες· αυτές δείχνουν πρόοδο αντί για επιπλέον ολοκληρωμένα στοιχεία. Κρατήστε μαζί την ολοκληρωμένη εικόνα και την περιγραφή ώστε οι μεταγενέστερες επεξεργασίες να αναφέρονται στην πραγματική σύνθεση. Η διεπαφή του κατασκευαστή υποστηρίζει επίσης μαζική επεξεργασία.\n\nΤο μοντέλο μπορεί ακόμη να δυσκολεύεται με την ακριβή τοποθέτηση κειμένου, τις αυστηρά δομημένες διατάξεις και τη συνέπεια μεταξύ επαναλαμβανόμενων θεμάτων. Εξετάστε τα γράμματα, τα όρια των αντικειμένων, τη χρωματική απόδοση και τις λεπτομέρειες που ταυτοποιούν το αρχικό υλικό στο επιθυμητό μέγεθος. Αν μια επεξεργασία χρειάζεται βελτίωση, περιγράψτε την ορατή αναντιστοιχία και τα στοιχεία που πρέπει να διατηρηθούν. Το GPT Image 1 είναι χρήσιμο για μια συγκεκριμένη ακολουθία δημιουργίας, επεξεργασίας με αναφορές και προετοιμασίας υλικού, με τα δικά του τυπικά μεγέθη και την επιλεγόμενη πιστότητα εισόδου να διατηρούνται διακριτά από τις άλλες εκδόσεις.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 400000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.32768",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "openai/gpt-image-1",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "openai/gpt-image-1"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "low",
                  "medium",
                  "high"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "transparent",
                  "opaque"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 10,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 16,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "maximum": 100,
                "minimum": 0,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "background": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "transparent",
                    "opaque"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 16,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-image-1"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_compression": {
                  "maximum": 100,
                  "minimum": 0,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "quality": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "low",
                    "medium",
                    "high"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "openai/gpt-image-1",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-image-1",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.32768",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-image-1",
        "request_model_id": "openai/gpt-image-1",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT Image 1",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.32768,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.32768,
      "varies": false
    },
    "short": "Το GPT Image 1 δημιουργεί και επεξεργάζεται εικόνες από κείμενο και οπτικές εισόδους, συμπεριλαμβανομένων συνθέσεων με αναφορές και αλλαγών με μάσκα. Υποστηρίζει επιλεγόμενη πιστότητα εισόδου, τυπικά μεγέθη κάδρου, διαφανή φόντα και έξοδο PNG, JPEG ή WebP."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το GPT Image 1 δημιουργεί και επεξεργάζεται εικόνες από κείμενο και οπτικές εισόδους, συμπεριλαμβανομένων συνθέσεων με αναφορές και αλλαγών με μάσκα. Υποστηρίζει επιλεγόμενη πιστότητα εισόδου, τυπικά μεγέθη κάδρου, διαφανή φόντα και έξοδο PNG, JPEG ή WebP.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "484c90265396dd72cc6020c9083df97791022c75a7b47ac78d6438d88574afbc",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "48f84a9bee198efb5199b022e042a5fc04935fb6bc408d5c3b68f12dff30c27d"
}