Το o4-mini είναι το συμπαγές μοντέλο συλλογισμού της σειράς o της OpenAI, βελτιστοποιημένο για γρήγορο, αποτελεσματικό συλλογισμό σε εργασίες κώδικα και εικόνας. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Ο χρήσιμος ρόλος του είναι ένα καθορισμένο τεχνικό πρόβλημα που χρειάζεται ανάλυση πριν από την απάντηση: κατανόηση αστοχίας κώδικα, ερμηνεία διαγράμματος, σύνδεση γεγονότων στο παρεχόμενο υλικό ή παραγωγή δομημένου αποτελέσματος που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα επόμενο βήμα.
Για κώδικα, δώσε στο μοντέλο τη σχετική συνάρτηση ή τα αρχεία, την αναμενόμενη συμπεριφορά και την ακριβή είσοδο που αποτυγχάνει ή το σφάλμα. Συμπερίλαβε τις λεπτομέρειες γλώσσας και περιβάλλοντος που επηρεάζουν το αποτέλεσμα. Ένα εστιασμένο αίτημα μπορεί να ζητά την πιθανή αιτία, μια ελάχιστη προτεινόμενη διόρθωση και εξήγηση του πώς η αλλαγή αντιμετωπίζει την παρατηρημένη συμπεριφορά. Καθόρισε τα όρια της αλλαγής, όπως διατήρηση της δημόσιας διεπαφής ή του νοήματος των υπαρχόντων δεδομένων, ώστε το αποτέλεσμα να ελεγχθεί έναντι της πραγματικής εργασίας.
Για οπτικό πρόβλημα, δώσε ευανάγνωστο στιγμιότυπο οθόνης, διάγραμμα ή γράφημα και προσδιόρισε την ερώτηση που πρέπει να απαντήσει. Κράτησε ορατές τις σημαντικές ετικέτες, τους άξονες και τις μονάδες. Ενδεικτικές οδηγίες είναι να εξηγήσει τι στηρίζει ένα γράφημα, να προσδιορίσει τις παρατηρήσεις που χρησιμοποιήθηκαν και να διαχωρίσει μια ορατή τιμή από ένα συμπέρασμα. Για εργασία εγγράφου, προσδιόρισε το αρχικό υλικό και όρισε τα πεδία ή τις σχέσεις που απαιτούνται στην απάντηση. Ακόμη και ένα συμπαγές μοντέλο ωφελείται από πλήρη στοιχεία του προβλήματος και ακριβές αίτημα εξόδου.
Η OpenAI ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 200.000 token, μέγιστη έξοδο 100.000 token και ημερομηνία αποκοπής γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Τα token συλλογισμού καταναλώνουν χωρητικότητα τόσο συμφραζομένων όσο και εξόδου, οπότε άφησε χώρο για ανάλυση και την τελική απάντηση, αντί να γεμίζεις όλο το διαθέσιμο όριο με είσοδο. Η εξάντληση ορίου συμφραζομένων ή εξόδου μπορεί να δώσει ημιτελή απόκριση πριν εμφανιστεί οποιαδήποτε ορατή απάντηση. Μια σύντομη τελική απάντηση μπορεί και πάλι να απαιτεί εσωτερικό συλλογισμό· το ορατό μήκος της μόνο του δεν περιγράφει ολόκληρο το όριο token.
Η συγκεκριμένη σελίδα του μοντέλου o4-mini παραθέτει τις διεπαφές Chat Completions, Responses, Batch και πρόσθετης εκπαίδευσης. Οι τεκμηριωμένες δυνατότητες περιλαμβάνουν σταδιακή ροή απαντήσεων, Structured Outputs, κλήσεις συναρτήσεων, ανέβασμα αρχείων, είσοδο εικόνας, αναζήτηση αρχείων, αποθήκευση της εισόδου στην κρυφή μνήμη και πρόσθετη εκπαίδευση. Το σύνολο εργαλείων αναφέρει αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, εκτέλεση κώδικα μέσω διερμηνευτή και συνδέσεις MCP. Δώσε σε ένα εργαλείο εφαρμογής σαφή σκοπό και προδιαγραφές εισόδου, επέστρεψε το πραγματικό αποτέλεσμα και ζήτησε από το μοντέλο να το χρησιμοποιήσει για την επόμενη απόφαση. Μια ζητούμενη κλήση συνάρτησης είναι πρόταση ενέργειας, ενώ μια δομημένη τελική απάντηση οργανώνει τις πληροφορίες που παράγει η εργασία.
Οι οδηγίες της OpenAI για τα μοντέλα της σειράς o συνιστούν απλό, άμεσο στόχο με ρητούς περιορισμούς και σαφείς οριοθέτες γύρω από το αρχικό υλικό. Άφησε το μοντέλο να επεξεργαστεί το πρόβλημα εσωτερικά· ζήτησε την τελική εξήγηση, τα στοιχεία ή τον υπολογισμό που χρειάζεσαι, αντί για μεταγραφή κρυφού συλλογισμού. Δοκίμασε πρώτα σαφείς οδηγίες εργασίας και μετά πρόσθεσε παραδείγματα όταν μια απαιτούμενη μορφή ή το όριο κατηγορίας παραμένει ασαφές. Ένα παράδειγμα πρέπει να δείχνει τους ίδιους κανόνες με την πραγματική εργασία, μαζί με το πώς αναπαρίστανται οι πληροφορίες που λείπουν.
Για εφαρμογές που χρειάζονται προαιρετική εξήγηση της διαδικασίας συλλογισμού, ο οδηγός συλλογισμού της OpenAI τεκμηριώνει ρητά αναλυτικές περιλήψεις συλλογισμού για το o4-mini. Η περίληψη πρέπει να ζητηθεί και είναι διαφορετική από τα ακατέργαστα εσωτερικά token συλλογισμού, τα οποία δεν εκτίθενται. Η τελική απάντηση εξακολουθεί να πρέπει να περιέχει το αποτέλεσμα που ζήτησε ο χρήστης: για παράδειγμα, προτεινόμενη αλλαγή κώδικα, ερμηνεία γραφήματος με σχετικές παρατηρήσεις ή εξαγόμενα πεδία συνδεδεμένα με το παρεχόμενο υλικό. Παρείχε πρόσφατα γεγονότα όταν έχουν σημασία, επαλήθευσε σημαντικούς ισχυρισμούς έναντι της πηγής τους και χρησιμοποίησε οριοθετημένη εργασία με κριτήριο ολοκλήρωσης για να κρατήσεις εστιασμένη τη ροή.
", "aboutText": "Το o4-mini είναι το συμπαγές μοντέλο συλλογισμού της σειράς o της OpenAI, βελτιστοποιημένο για γρήγορο, αποτελεσματικό συλλογισμό σε εργασίες κώδικα και εικόνας. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Ο χρήσιμος ρόλος του είναι ένα καθορισμένο τεχνικό πρόβλημα που χρειάζεται ανάλυση πριν από την απάντηση: κατανόηση αστοχίας κώδικα, ερμηνεία διαγράμματος, σύνδεση γεγονότων στο παρεχόμενο υλικό ή παραγωγή δομημένου αποτελέσματος που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα επόμενο βήμα.\n\nΓια κώδικα, δώσε στο μοντέλο τη σχετική συνάρτηση ή τα αρχεία, την αναμενόμενη συμπεριφορά και την ακριβή είσοδο που αποτυγχάνει ή το σφάλμα. Συμπερίλαβε τις λεπτομέρειες γλώσσας και περιβάλλοντος που επηρεάζουν το αποτέλεσμα. Ένα εστιασμένο αίτημα μπορεί να ζητά την πιθανή αιτία, μια ελάχιστη προτεινόμενη διόρθωση και εξήγηση του πώς η αλλαγή αντιμετωπίζει την παρατηρημένη συμπεριφορά. Καθόρισε τα όρια της αλλαγής, όπως διατήρηση της δημόσιας διεπαφής ή του νοήματος των υπαρχόντων δεδομένων, ώστε το αποτέλεσμα να ελεγχθεί έναντι της πραγματικής εργασίας.\n\nΓια οπτικό πρόβλημα, δώσε ευανάγνωστο στιγμιότυπο οθόνης, διάγραμμα ή γράφημα και προσδιόρισε την ερώτηση που πρέπει να απαντήσει. Κράτησε ορατές τις σημαντικές ετικέτες, τους άξονες και τις μονάδες. Ενδεικτικές οδηγίες είναι να εξηγήσει τι στηρίζει ένα γράφημα, να προσδιορίσει τις παρατηρήσεις που χρησιμοποιήθηκαν και να διαχωρίσει μια ορατή τιμή από ένα συμπέρασμα. Για εργασία εγγράφου, προσδιόρισε το αρχικό υλικό και όρισε τα πεδία ή τις σχέσεις που απαιτούνται στην απάντηση. Ακόμη και ένα συμπαγές μοντέλο ωφελείται από πλήρη στοιχεία του προβλήματος και ακριβές αίτημα εξόδου.\n\nΗ OpenAI ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 200.000 token, μέγιστη έξοδο 100.000 token και ημερομηνία αποκοπής γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Τα token συλλογισμού καταναλώνουν χωρητικότητα τόσο συμφραζομένων όσο και εξόδου, οπότε άφησε χώρο για ανάλυση και την τελική απάντηση, αντί να γεμίζεις όλο το διαθέσιμο όριο με είσοδο. Η εξάντληση ορίου συμφραζομένων ή εξόδου μπορεί να δώσει ημιτελή απόκριση πριν εμφανιστεί οποιαδήποτε ορατή απάντηση. Μια σύντομη τελική απάντηση μπορεί και πάλι να απαιτεί εσωτερικό συλλογισμό· το ορατό μήκος της μόνο του δεν περιγράφει ολόκληρο το όριο token.\n\nΗ συγκεκριμένη σελίδα του μοντέλου o4-mini παραθέτει τις διεπαφές Chat Completions, Responses, Batch και πρόσθετης εκπαίδευσης. Οι τεκμηριωμένες δυνατότητες περιλαμβάνουν σταδιακή ροή απαντήσεων, Structured Outputs, κλήσεις συναρτήσεων, ανέβασμα αρχείων, είσοδο εικόνας, αναζήτηση αρχείων, αποθήκευση της εισόδου στην κρυφή μνήμη και πρόσθετη εκπαίδευση. Το σύνολο εργαλείων αναφέρει αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, εκτέλεση κώδικα μέσω διερμηνευτή και συνδέσεις MCP. Δώσε σε ένα εργαλείο εφαρμογής σαφή σκοπό και προδιαγραφές εισόδου, επέστρεψε το πραγματικό αποτέλεσμα και ζήτησε από το μοντέλο να το χρησιμοποιήσει για την επόμενη απόφαση. Μια ζητούμενη κλήση συνάρτησης είναι πρόταση ενέργειας, ενώ μια δομημένη τελική απάντηση οργανώνει τις πληροφορίες που παράγει η εργασία.\n\nΟι οδηγίες της OpenAI για τα μοντέλα της σειράς o συνιστούν απλό, άμεσο στόχο με ρητούς περιορισμούς και σαφείς οριοθέτες γύρω από το αρχικό υλικό. Άφησε το μοντέλο να επεξεργαστεί το πρόβλημα εσωτερικά· ζήτησε την τελική εξήγηση, τα στοιχεία ή τον υπολογισμό που χρειάζεσαι, αντί για μεταγραφή κρυφού συλλογισμού. Δοκίμασε πρώτα σαφείς οδηγίες εργασίας και μετά πρόσθεσε παραδείγματα όταν μια απαιτούμενη μορφή ή το όριο κατηγορίας παραμένει ασαφές. Ένα παράδειγμα πρέπει να δείχνει τους ίδιους κανόνες με την πραγματική εργασία, μαζί με το πώς αναπαρίστανται οι πληροφορίες που λείπουν.\n\nΓια εφαρμογές που χρειάζονται προαιρετική εξήγηση της διαδικασίας συλλογισμού, ο οδηγός συλλογισμού της OpenAI τεκμηριώνει ρητά αναλυτικές περιλήψεις συλλογισμού για το o4-mini. Η περίληψη πρέπει να ζητηθεί και είναι διαφορετική από τα ακατέργαστα εσωτερικά token συλλογισμού, τα οποία δεν εκτίθενται. Η τελική απάντηση εξακολουθεί να πρέπει να περιέχει το αποτέλεσμα που ζήτησε ο χρήστης: για παράδειγμα, προτεινόμενη αλλαγή κώδικα, ερμηνεία γραφήματος με σχετικές παρατηρήσεις ή εξαγόμενα πεδία συνδεδεμένα με το παρεχόμενο υλικό. Παρείχε πρόσφατα γεγονότα όταν έχουν σημασία, επαλήθευσε σημαντικούς ισχυρισμούς έναντι της πηγής τους και χρησιμοποίησε οριοθετημένη εργασία με κριτήριο ολοκλήρωσης για να κρατήσεις εστιασμένη τη ροή.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "4cab4be7d5b57995086edf0ab884e7ab09422bb6c40656447e8a765390ab9fb3", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "openai/o4-mini:batchΤο OpenAI o4-mini είναι ένα συμπαγές μοντέλο συλλογισμού που εστιάζει στην αποδοτική ανάπτυξη κώδικα και στις οπτικές εργασίες. Δέχεται κείμενο και εικόνες, επιστρέφει κείμενο και υποστηρίζει δομημένες απαντήσεις και εργαλεία για την επίλυση ενός οριοθετημένου τεχνικού προβλήματος ή την εξαγωγή χρήσιμου συμπεράσματος από παρεχόμενο υλικό.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το o4-mini είναι το συμπαγές μοντέλο συλλογισμού της σειράς o της OpenAI, βελτιστοποιημένο για γρήγορο, αποτελεσματικό συλλογισμό σε εργασίες κώδικα και εικόνας. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Ο χρήσιμος ρόλος του είναι ένα καθορισμένο τεχνικό πρόβλημα που χρειάζεται ανάλυση πριν από την απάντηση: κατανόηση αστοχίας κώδικα, ερμηνεία διαγράμματος, σύνδεση γεγονότων στο παρεχόμενο υλικό ή παραγωγή δομημένου αποτελέσματος που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα επόμενο βήμα.
Για κώδικα, δώσε στο μοντέλο τη σχετική συνάρτηση ή τα αρχεία, την αναμενόμενη συμπεριφορά και την ακριβή είσοδο που αποτυγχάνει ή το σφάλμα. Συμπερίλαβε τις λεπτομέρειες γλώσσας και περιβάλλοντος που επηρεάζουν το αποτέλεσμα. Ένα εστιασμένο αίτημα μπορεί να ζητά την πιθανή αιτία, μια ελάχιστη προτεινόμενη διόρθωση και εξήγηση του πώς η αλλαγή αντιμετωπίζει την παρατηρημένη συμπεριφορά. Καθόρισε τα όρια της αλλαγής, όπως διατήρηση της δημόσιας διεπαφής ή του νοήματος των υπαρχόντων δεδομένων, ώστε το αποτέλεσμα να ελεγχθεί έναντι της πραγματικής εργασίας.
Για οπτικό πρόβλημα, δώσε ευανάγνωστο στιγμιότυπο οθόνης, διάγραμμα ή γράφημα και προσδιόρισε την ερώτηση που πρέπει να απαντήσει. Κράτησε ορατές τις σημαντικές ετικέτες, τους άξονες και τις μονάδες. Ενδεικτικές οδηγίες είναι να εξηγήσει τι στηρίζει ένα γράφημα, να προσδιορίσει τις παρατηρήσεις που χρησιμοποιήθηκαν και να διαχωρίσει μια ορατή τιμή από ένα συμπέρασμα. Για εργασία εγγράφου, προσδιόρισε το αρχικό υλικό και όρισε τα πεδία ή τις σχέσεις που απαιτούνται στην απάντηση. Ακόμη και ένα συμπαγές μοντέλο ωφελείται από πλήρη στοιχεία του προβλήματος και ακριβές αίτημα εξόδου.
Η OpenAI ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 200.000 token, μέγιστη έξοδο 100.000 token και ημερομηνία αποκοπής γνώσεων την 1η Ιουνίου 2024. Τα token συλλογισμού καταναλώνουν χωρητικότητα τόσο συμφραζομένων όσο και εξόδου, οπότε άφησε χώρο για ανάλυση και την τελική απάντηση, αντί να γεμίζεις όλο το διαθέσιμο όριο με είσοδο. Η εξάντληση ορίου συμφραζομένων ή εξόδου μπορεί να δώσει ημιτελή απόκριση πριν εμφανιστεί οποιαδήποτε ορατή απάντηση. Μια σύντομη τελική απάντηση μπορεί και πάλι να απαιτεί εσωτερικό συλλογισμό· το ορατό μήκος της μόνο του δεν περιγράφει ολόκληρο το όριο token.
Η συγκεκριμένη σελίδα του μοντέλου o4-mini παραθέτει τις διεπαφές Chat Completions, Responses, Batch και πρόσθετης εκπαίδευσης. Οι τεκμηριωμένες δυνατότητες περιλαμβάνουν σταδιακή ροή απαντήσεων, Structured Outputs, κλήσεις συναρτήσεων, ανέβασμα αρχείων, είσοδο εικόνας, αναζήτηση αρχείων, αποθήκευση της εισόδου στην κρυφή μνήμη και πρόσθετη εκπαίδευση. Το σύνολο εργαλείων αναφέρει αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, εκτέλεση κώδικα μέσω διερμηνευτή και συνδέσεις MCP. Δώσε σε ένα εργαλείο εφαρμογής σαφή σκοπό και προδιαγραφές εισόδου, επέστρεψε το πραγματικό αποτέλεσμα και ζήτησε από το μοντέλο να το χρησιμοποιήσει για την επόμενη απόφαση. Μια ζητούμενη κλήση συνάρτησης είναι πρόταση ενέργειας, ενώ μια δομημένη τελική απάντηση οργανώνει τις πληροφορίες που παράγει η εργασία.
Οι οδηγίες της OpenAI για τα μοντέλα της σειράς o συνιστούν απλό, άμεσο στόχο με ρητούς περιορισμούς και σαφείς οριοθέτες γύρω από το αρχικό υλικό. Άφησε το μοντέλο να επεξεργαστεί το πρόβλημα εσωτερικά· ζήτησε την τελική εξήγηση, τα στοιχεία ή τον υπολογισμό που χρειάζεσαι, αντί για μεταγραφή κρυφού συλλογισμού. Δοκίμασε πρώτα σαφείς οδηγίες εργασίας και μετά πρόσθεσε παραδείγματα όταν μια απαιτούμενη μορφή ή το όριο κατηγορίας παραμένει ασαφές. Ένα παράδειγμα πρέπει να δείχνει τους ίδιους κανόνες με την πραγματική εργασία, μαζί με το πώς αναπαρίστανται οι πληροφορίες που λείπουν.
Για εφαρμογές που χρειάζονται προαιρετική εξήγηση της διαδικασίας συλλογισμού, ο οδηγός συλλογισμού της OpenAI τεκμηριώνει ρητά αναλυτικές περιλήψεις συλλογισμού για το o4-mini. Η περίληψη πρέπει να ζητηθεί και είναι διαφορετική από τα ακατέργαστα εσωτερικά token συλλογισμού, τα οποία δεν εκτίθενται. Η τελική απάντηση εξακολουθεί να πρέπει να περιέχει το αποτέλεσμα που ζήτησε ο χρήστης: για παράδειγμα, προτεινόμενη αλλαγή κώδικα, ερμηνεία γραφήματος με σχετικές παρατηρήσεις ή εξαγόμενα πεδία συνδεδεμένα με το παρεχόμενο υλικό. Παρείχε πρόσφατα γεγονότα όταν έχουν σημασία, επαλήθευσε σημαντικούς ισχυρισμούς έναντι της πηγής τους και χρησιμοποίησε οριοθετημένη εργασία με κριτήριο ολοκλήρωσης για να κρατήσεις εστιασμένη τη ροή.
POST /v1/batchestexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοendpoint | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια /v1/chat/completions | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια openai/o4-mini:batch | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests | Τύποςbatch_item[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].custom_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.messages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcompletion_window | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 24h | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.model | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια openai/o4-mini:batch, openai/o4-mini | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.only | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια openai | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.allow_fallbacks | Τύποςboolean|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια false, null | Προεπιλογή— |
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηendpoint, model, requests |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrepresentation | ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body |
Παράμετροςrequest_endpoint_profile | Σύμβαση/v1/chat/completions |
Παράμετροςfile_material | ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST. |
Παράμετροςserialization_order | Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Παράμετροςschema_scope | ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch. |
Κύκλος ζωής: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0011 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0044 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000275 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0011 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0044 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000275 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o4-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o4-mini:batch', 'openai/o4-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o4-mini:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nΕνσωματωμένο JSON στο results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nΔιατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.
Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοresults[].custom_id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοresults[].error | Τύποςobject|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject|null |
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοendpoint | Τύποςstring |
Πεδίοstatus | Τύποςstring |
Πεδίοrequest_counts | Τύποςobject |
Πεδίοresults[].id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.status_code | Τύποςinteger |
Πεδίοresults[].response.request_id | Τύποςstring |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου. | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή. |
Απάντηση401 · authentication_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot. |
Απάντηση403 · permission_error | ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας. |
Απάντηση422 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο. |
Απάντηση422 · price_unavailable | ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API. |
Απάντηση402 · billing_error | ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο. | Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα. |
Απάντηση503 · price_unavailable | ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές. |
Απάντηση503 · api_error | ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής. |
Απάντηση503 · result_pending_check | ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST. |
Απάντηση404 · not_found | ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα. |
Ailoot Ultra openai/o4-mini:batch
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.