{ "aboutHtml": "

Το Text Embedding 3 Large Batch χρησιμοποιεί το /v1/batches με το ακριβές αναγνωριστικό openai/text-embedding-3-large:batch. Ορίστε endpoint σε /v1/embeddings και δώστε requests· κάθε στοιχείο περιέχει custom_id και body με input ως συμβολοσειρά κειμένου ή πίνακα συμβολοσειρών. Κρατήστε σταθερά τα αναγνωριστικά ώστε η εφαρμογή να αντιστοιχίζει τα αποτελέσματα σε μια ανανέωση ευρετηρίου αναζήτησης.

Η παρτίδα είναι ασύγχρονη. Κρατήστε το αρχικό αναγνωριστικό λειτουργίας και χρησιμοποιήστε GET /v1/batches/{operation_id} για να παρακολουθείτε την ίδια λειτουργία με τον ίδιο καλούντα. Ένα ολοκληρωμένο σύνολο αποτελεσμάτων μπορεί να περιέχει απόκριση ή σφάλμα για κάθε custom_id· εξετάστε λοιπόν τόσο τα αποτελέσματα των στοιχείων όσο και τη συνολική κατάσταση.

Αποθηκεύστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα ως JSONL, διατηρώντας κάθε custom_id και την πλήρη απόκριση ή το σφάλμα του. Αντιστοιχίστε τα επιτυχημένα διανύσματα στα υποβληθέντα αναγνωριστικά εγγράφων πριν ενημερώσετε το ευρετήριο. Κρατήστε μαζί τις εγγραφές αρχικής λειτουργίας και στοιχείων, ώστε να διερευνάται ένα ημιτελές ή αποτυχημένο στοιχείο χωρίς να χάνονται τα ήδη επιστρεφόμενα αποτελέσματα.

", "aboutText": "Το Text Embedding 3 Large Batch χρησιμοποιεί το /v1/batches με το ακριβές αναγνωριστικό openai/text-embedding-3-large:batch. Ορίστε endpoint σε /v1/embeddings και δώστε requests· κάθε στοιχείο περιέχει custom_id και body με input ως συμβολοσειρά κειμένου ή πίνακα συμβολοσειρών. Κρατήστε σταθερά τα αναγνωριστικά ώστε η εφαρμογή να αντιστοιχίζει τα αποτελέσματα σε μια ανανέωση ευρετηρίου αναζήτησης.\n\nΗ παρτίδα είναι ασύγχρονη. Κρατήστε το αρχικό αναγνωριστικό λειτουργίας και χρησιμοποιήστε GET /v1/batches/{operation_id} για να παρακολουθείτε την ίδια λειτουργία με τον ίδιο καλούντα. Ένα ολοκληρωμένο σύνολο αποτελεσμάτων μπορεί να περιέχει απόκριση ή σφάλμα για κάθε custom_id· εξετάστε λοιπόν τόσο τα αποτελέσματα των στοιχείων όσο και τη συνολική κατάσταση.\n\nΑποθηκεύστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα ως JSONL, διατηρώντας κάθε custom_id και την πλήρη απόκριση ή το σφάλμα του. Αντιστοιχίστε τα επιτυχημένα διανύσματα στα υποβληθέντα αναγνωριστικά εγγράφων πριν ενημερώσετε το ευρετήριο. Κρατήστε μαζί τις εγγραφές αρχικής λειτουργίας και στοιχείων, ώστε να διερευνάται ένα ημιτελές ή αποτυχημένο στοιχείο χωρίς να χάνονται τα ήδη επιστρεφόμενα αποτελέσματα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "cb4886187570a2fd966ceeabd8bbcf994d175b59f2860e076750bf588c1ee4e3", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "
•

OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)

Άλλα /openai/text-embedding-3-large:batch

Εισαγωγή

Το Text Embedding 3 Large Batch υποβάλλει ομάδες αιτημάτων κειμενικών διανυσματικών αναπαραστάσεων ως μία παρτίδα Ailoot. Παρακολουθήστε κάθε στοιχείο μέσω custom_id και ανακτήστε τα πλήρη αποτελέσματα της αρχικής λειτουργίας.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
embedding
Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Text Embedding 3 Large Batch χρησιμοποιεί το /v1/batches με το ακριβές αναγνωριστικό openai/text-embedding-3-large:batch. Ορίστε endpoint σε /v1/embeddings και δώστε requests· κάθε στοιχείο περιέχει custom_id και body με input ως συμβολοσειρά κειμένου ή πίνακα συμβολοσειρών. Κρατήστε σταθερά τα αναγνωριστικά ώστε η εφαρμογή να αντιστοιχίζει τα αποτελέσματα σε μια ανανέωση ευρετηρίου αναζήτησης.

Η παρτίδα είναι ασύγχρονη. Κρατήστε το αρχικό αναγνωριστικό λειτουργίας και χρησιμοποιήστε GET /v1/batches/{operation_id} για να παρακολουθείτε την ίδια λειτουργία με τον ίδιο καλούντα. Ένα ολοκληρωμένο σύνολο αποτελεσμάτων μπορεί να περιέχει απόκριση ή σφάλμα για κάθε custom_id· εξετάστε λοιπόν τόσο τα αποτελέσματα των στοιχείων όσο και τη συνολική κατάσταση.

Αποθηκεύστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα ως JSONL, διατηρώντας κάθε custom_id και την πλήρη απόκριση ή το σφάλμα του. Αντιστοιχίστε τα επιτυχημένα διανύσματα στα υποβληθέντα αναγνωριστικά εγγράφων πριν ενημερώσετε το ευρετήριο. Κρατήστε μαζί τις εγγραφές αρχικής λειτουργίας και στοιχείων, ώστε να διερευνάται ένα ημιτελές ή αποτυχημένο στοιχείο χωρίς να χάνονται τα ήδη επιστρεφόμενα αποτελέσματα.

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Είσοδος
text
Έξοδος
embedding
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
openai/text-embedding-3-large:batch
Συνθήκες: Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot.
Προεπιλογή—
ΠεδίοendpointΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
/v1/embeddings
Συνθήκες:
Προεπιλογή—
ΠεδίοrequestsΤύποςarrayΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Συνθήκες:
Προεπιλογή—
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, endpoint, requests
ΠαράμετροςoptionalΣύμβαση
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςconditionsΣύμβασηΧρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό αρχικό response.id, με τον ίδιο καλούντα, κλειδί και ομάδα.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη
Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00013 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00013 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Batch

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "openai/text-embedding-3-large:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Batch

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε την αρχική κατάσταση, κάθε custom_id και την πλήρη απόκριση ή το σφάλμα. Αποθηκεύστε όλα τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL· δεν συνάγεται διαδρομή μεταφόρτωσης ή λήψης μέσω Files.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό αναγνωριστικό λειτουργίας και διαβάστε μόνο εκείνη την αρχική παρτίδα. Η λήξη χρονικού ορίου, ένα σφάλμα ή μια άγνωστη κατάσταση δεν επιτρέπουν νέο αίτημα δημιουργίας.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοresults[]Τύποςarray
Πεδίοresults[].custom_idΤύποςstring
Πεδίοresults[].responseΤύποςobject
Πεδίοresults[].errorΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΈνα υποχρεωτικό πεδίο, ο επιλογέας μοντέλου, ο τύπος ή η μορφή αναπαράστασης της εισόδου δεν είναι έγκυρα.Επόμενο βήμαΕξετάστε τις λεπτομέρειες επικύρωσης που επιστράφηκαν πριν ετοιμάσετε ξεχωριστό αίτημα.
ΑπάντησηΣυνθήκηΤο αρχικό αίτημα ή αποτέλεσμα είναι άγνωστο ή απαιτεί έλεγχο.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά και τις κεφαλίδες· διαβάστε μόνο τις υποστηριζόμενες εγγραφές κατάστασης ή βιβλιοθήκης. Μην υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/text-embedding-3-large:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/text-embedding-3-large:batch

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch", "fmt": "batches", "http": "POST", "path": "/v1/batches", "request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.", "authentication": { "header": "Authorization", "scheme": "Bearer", "value": "$AILOOT_API_KEY" }, "errors": [ { "condition": "Ένα υποχρεωτικό πεδίο, ο επιλογέας μοντέλου, ο τύπος ή η μορφή αναπαράστασης της εισόδου δεν είναι έγκυρα.", "http_status": 400, "recovery": "Εξετάστε τις λεπτομέρειες επικύρωσης που επιστράφηκαν πριν ετοιμάσετε ξεχωριστό αίτημα.", "type": "invalid_request_error" }, { "condition": "Το αρχικό αίτημα ή αποτέλεσμα είναι άγνωστο ή απαιτεί έλεγχο.", "http_status": null, "recovery": "Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά και τις κεφαλίδες· διαβάστε μόνο τις υποστηριζόμενες εγγραφές κατάστασης ή βιβλιοθήκης. Μην υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.", "type": null } ], "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual original response.id, same caller/key/group", "path": "/v1/batches/{operation_id}" } ], "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "Διατηρήστε το αρχικό αναγνωριστικό λειτουργίας και διαβάστε μόνο εκείνη την αρχική παρτίδα. Η λήξη χρονικού ορίου, ένα σφάλμα ή μια άγνωστη κατάσταση δεν επιτρέπουν νέο αίτημα δημιουργίας.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Διατηρήστε την αρχική κατάσταση, κάθε custom_id και την πλήρη απόκριση ή το σφάλμα. Αποθηκεύστε όλα τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL· δεν συνάγεται διαδρομή μεταφόρτωσης ή λήψης μέσω Files.", "every_actual_output": true, "family": "batch", "fields": [ { "name": "results[]", "type": "array" }, { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response", "type": "object" }, { "name": "results[].error", "type": "object" } ] }, "parameters": [ { "conditions": "Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot.", "default_known": false, "enum": [ "openai/text-embedding-3-large:batch" ], "enum_known": true, "maximum_length": null, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "conditions": "", "default_known": false, "enum": [ "/v1/embeddings" ], "enum_known": true, "maximum_length": null, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "conditions": "", "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "properties": { "body": { "properties": { "input": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] } }, "required": [ "input" ], "type": "object" }, "custom_id": { "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "maximum_length": null, "minItems": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "array" } ], "request_schema": { "additionalProperties": true, "properties": { "endpoint": { "enum": [ "/v1/embeddings" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "openai/text-embedding-3-large:batch" ], "type": "string" }, "requests": { "items": { "properties": { "body": { "properties": { "input": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] } }, "required": [ "input" ], "type": "object" }, "custom_id": { "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "model", "endpoint", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "endpoint": "/v1/embeddings", "model": "openai/text-embedding-3-large:batch", "requests": [ { "body": { "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog" }, "custom_id": "embedding-1" } ] }, "content_type": "application/json", "example_is_offline_content": true }, "usage": { "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.", "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.", "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once." } }, "input": { "conditions": [ "Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [], "required": [ "model", "endpoint", "requests" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "status": [ { "http": "GET", "id_source": "Το πραγματικό αρχικό response.id, με τον ίδιο καλούντα, κλειδί και ομάδα.", "path": "/v1/batches/{operation_id}" } ], "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "Preserve the original operation ID and read only that original batch. A timeout, error or unknown state does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Preserve original status, every custom_id and full response/error. Save all completed results[] as JSONL; no Files upload/download path is inferred.", "every_actual_output": true, "family": "batch", "fields": [ { "name": "results[]", "type": "array" }, { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response", "type": "object" }, { "name": "results[].error", "type": "object" } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"endpoint\": \"/v1/embeddings\", \"model\": \"openai/text-embedding-3-large:batch\", \"requests\": [{\"custom_id\": \"embedding-1\", \"body\": {\"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"}}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_BATCH'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text()); operation=r[\"id\"]\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",\"https://api.ailoot.ai/v1/batches/\"+quote(operation,safe=\"\"),\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\ns=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nif s.get(\"status\")==\"completed\": Path(\"results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+\"\\n\" for x in s.get(\"results\",[])))\n# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.\nPY_BATCH\n", "label": "Read the original batch and preserve every result", "language": "bash" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "http": "POST", "in": 0.13, "input": [ "text" ], "label": "Batch", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "embedding" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.13, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 0, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "b4dc242dae143a0489b12938e650119f214068353ee65692095544bac88f7078", "input_html_sha256": "dc5aae52a15383da7046ae0e3d1b97f0b9ef0abbe54f97d3df500a7ec129d2c4", "private_audit_sha256": "746ba2c8cbce9a090cb095115e2783c22c959edcfe4718eea3f840ff2efad450", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/", "description": "Το Text Embedding 3 Large Batch υποβάλλει ομάδες αιτημάτων κειμενικών διανυσματικών αναπαραστάσεων ως μία παρτίδα Ailoot. Παρακολουθήστε κάθε στοιχείο μέσω custom_id και ανακτήστε τα πλήρη αποτελέσματα της αρχικής λειτουργίας.", "locale": "el", "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/index.md", "title": "OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/el/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/" }, "rawModel": { "about": "Το Text Embedding 3 Large Batch χρησιμοποιεί το /v1/batches με το ακριβές αναγνωριστικό openai/text-embedding-3-large:batch. Ορίστε endpoint σε /v1/embeddings και δώστε requests· κάθε στοιχείο περιέχει custom_id και body με input ως συμβολοσειρά κειμένου ή πίνακα συμβολοσειρών. Κρατήστε σταθερά τα αναγνωριστικά ώστε η εφαρμογή να αντιστοιχίζει τα αποτελέσματα σε μια ανανέωση ευρετηρίου αναζήτησης.\n\nΗ παρτίδα είναι ασύγχρονη. Κρατήστε το αρχικό αναγνωριστικό λειτουργίας και χρησιμοποιήστε GET /v1/batches/{operation_id} για να παρακολουθείτε την ίδια λειτουργία με τον ίδιο καλούντα. Ένα ολοκληρωμένο σύνολο αποτελεσμάτων μπορεί να περιέχει απόκριση ή σφάλμα για κάθε custom_id· εξετάστε λοιπόν τόσο τα αποτελέσματα των στοιχείων όσο και τη συνολική κατάσταση.\n\nΑποθηκεύστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα ως JSONL, διατηρώντας κάθε custom_id και την πλήρη απόκριση ή το σφάλμα του. Αντιστοιχίστε τα επιτυχημένα διανύσματα στα υποβληθέντα αναγνωριστικά εγγράφων πριν ενημερώσετε το ευρετήριο. Κρατήστε μαζί τις εγγραφές αρχικής λειτουργίας και στοιχείων, ώστε να διερευνάται ένα ημιτελές ή αποτυχημένο στοιχείο χωρίς να χάνονται τα ήδη επιστρεφόμενα αποτελέσματα.", "alias_of": null, "aliases": [], "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες." } ], "ctx": null, "formats": [ "batches" ], "id": "openai/text-embedding-3-large:batch", "input": [ "text" ], "kind": "embedding", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.", "authentication": { "header": "Authorization", "scheme": "Bearer", "value": "$AILOOT_API_KEY" }, "errors": [ { "condition": "Ένα υποχρεωτικό πεδίο, ο επιλογέας μοντέλου, ο τύπος ή η μορφή αναπαράστασης της εισόδου δεν είναι έγκυρα.", "http_status": 400, "recovery": "Εξετάστε τις λεπτομέρειες επικύρωσης που επιστράφηκαν πριν ετοιμάσετε ξεχωριστό αίτημα.", "type": "invalid_request_error" }, { "condition": "Το αρχικό αίτημα ή αποτέλεσμα είναι άγνωστο ή απαιτεί έλεγχο.", "http_status": null, "recovery": "Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά και τις κεφαλίδες· διαβάστε μόνο τις υποστηριζόμενες εγγραφές κατάστασης ή βιβλιοθήκης. Μην υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.", "type": null } ], "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual original response.id, same caller/key/group", "path": "/v1/batches/{operation_id}" } ], "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "Διατηρήστε το αρχικό αναγνωριστικό λειτουργίας και διαβάστε μόνο εκείνη την αρχική παρτίδα. Η λήξη χρονικού ορίου, ένα σφάλμα ή μια άγνωστη κατάσταση δεν επιτρέπουν νέο αίτημα δημιουργίας.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Διατηρήστε την αρχική κατάσταση, κάθε custom_id και την πλήρη απόκριση ή το σφάλμα. Αποθηκεύστε όλα τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL· δεν συνάγεται διαδρομή μεταφόρτωσης ή λήψης μέσω Files.", "every_actual_output": true, "family": "batch", "fields": [ { "name": "results[]", "type": "array" }, { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response", "type": "object" }, { "name": "results[].error", "type": "object" } ] }, "parameters": [ { "conditions": "Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot.", "default_known": false, "enum": [ "openai/text-embedding-3-large:batch" ], "enum_known": true, "maximum_length": null, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "conditions": "", "default_known": false, "enum": [ "/v1/embeddings" ], "enum_known": true, "maximum_length": null, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "conditions": "", "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "properties": { "body": { "properties": { "input": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] } }, "required": [ "input" ], "type": "object" }, "custom_id": { "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "maximum_length": null, "minItems": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "array" } ], "request_schema": { "additionalProperties": true, "properties": { "endpoint": { "enum": [ "/v1/embeddings" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "openai/text-embedding-3-large:batch" ], "type": "string" }, "requests": { "items": { "properties": { "body": { "properties": { "input": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] } }, "required": [ "input" ], "type": "object" }, "custom_id": { "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "model", "endpoint", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "endpoint": "/v1/embeddings", "model": "openai/text-embedding-3-large:batch", "requests": [ { "body": { "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog" }, "custom_id": "embedding-1" } ] }, "content_type": "application/json", "example_is_offline_content": true }, "usage": { "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.", "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.", "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once." } }, "input": { "conditions": [ "Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [], "required": [ "model", "endpoint", "requests" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "status": [ { "http": "GET", "id_source": "Το πραγματικό αρχικό response.id, με τον ίδιο καλούντα, κλειδί και ομάδα.", "path": "/v1/batches/{operation_id}" } ], "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "Preserve the original operation ID and read only that original batch. A timeout, error or unknown state does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Preserve original status, every custom_id and full response/error. Save all completed results[] as JSONL; no Files upload/download path is inferred.", "every_actual_output": true, "family": "batch", "fields": [ { "name": "results[]", "type": "array" }, { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response", "type": "object" }, { "name": "results[].error", "type": "object" } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"endpoint\": \"/v1/embeddings\", \"model\": \"openai/text-embedding-3-large:batch\", \"requests\": [{\"custom_id\": \"embedding-1\", \"body\": {\"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"}}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_BATCH'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text()); operation=r[\"id\"]\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",\"https://api.ailoot.ai/v1/batches/\"+quote(operation,safe=\"\"),\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\ns=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nif s.get(\"status\")==\"completed\": Path(\"results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+\"\\n\" for x in s.get(\"results\",[])))\n# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.\nPY_BATCH\n", "label": "Read the original batch and preserve every result", "language": "bash" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "http": "POST", "in": 0.13, "input": [ "text" ], "label": "Batch", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "embedding" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.13, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 0, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00013000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch", "request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch", "route_label": "Ultra" } ], "name": "OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)", "price": { "in": 0.13, "in_label": null, "out": 0, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0.13, "sort_out": 0, "varies": true }, "short": "Το Text Embedding 3 Large Batch υποβάλλει ομάδες αιτημάτων κειμενικών διανυσματικών αναπαραστάσεων ως μία παρτίδα Ailoot. Παρακολουθήστε κάθε στοιχείο μέσω custom_id και ανακτήστε τα πλήρη αποτελέσματα της αρχικής λειτουργίας.", "title": "OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)" }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Το Text Embedding 3 Large Batch υποβάλλει ομάδες αιτημάτων κειμενικών διανυσματικών αναπαραστάσεων ως μία παρτίδα Ailoot. Παρακολουθήστε κάθε στοιχείο μέσω custom_id και ανακτήστε τα πλήρη αποτελέσματα της αρχικής λειτουργίας.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "ff2c2ed148adebbe43912aa284e272d49c7ed01a8361866a38e8152b0fcaa3ea", "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566" }, "sourceRevision": "7ae306ccc117d6cd2b85bb414b39b003a98ab9e480418e554b488540e19bf3ca" }