Source: https://ailoot.ai/models/el/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/
Language: el

# OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)](https://ailoot.ai/models/el/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/)

Το Text Embedding 3 Large Batch υποβάλλει ομάδες αιτημάτων κειμενικών διανυσματικών αναπαραστάσεων ως μία παρτίδα Ailoot. Παρακολουθήστε κάθε στοιχείο μέσω custom\_id και ανακτήστε τα πλήρη αποτελέσματα της αρχικής λειτουργίας.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/text-embedding-3-large:batch`](https://ailoot.ai/models/el/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Text Embedding 3 Large Batch χρησιμοποιεί το /v1/batches με το ακριβές αναγνωριστικό openai/text-embedding-3-large:batch. Ορίστε endpoint σε /v1/embeddings και δώστε requests· κάθε στοιχείο περιέχει custom\_id και body με input ως συμβολοσειρά κειμένου ή πίνακα συμβολοσειρών. Κρατήστε σταθερά τα αναγνωριστικά ώστε η εφαρμογή να αντιστοιχίζει τα αποτελέσματα σε μια ανανέωση ευρετηρίου αναζήτησης.

Η παρτίδα είναι ασύγχρονη. Κρατήστε το αρχικό αναγνωριστικό λειτουργίας και χρησιμοποιήστε GET /v1/batches/{operation\_id} για να παρακολουθείτε την ίδια λειτουργία με τον ίδιο καλούντα. Ένα ολοκληρωμένο σύνολο αποτελεσμάτων μπορεί να περιέχει απόκριση ή σφάλμα για κάθε custom\_id· εξετάστε λοιπόν τόσο τα αποτελέσματα των στοιχείων όσο και τη συνολική κατάσταση.

Αποθηκεύστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα ως JSONL, διατηρώντας κάθε custom\_id και την πλήρη απόκριση ή το σφάλμα του. Αντιστοιχίστε τα επιτυχημένα διανύσματα στα υποβληθέντα αναγνωριστικά εγγράφων πριν ενημερώσετε το ευρετήριο. Κρατήστε μαζί τις εγγραφές αρχικής λειτουργίας και στοιχείων, ώστε να διερευνάται ένα ημιτελές ή αποτυχημένο στοιχείο χωρίς να χάνονται τα ήδη επιστρεφόμενα αποτελέσματα.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/text-embedding-3-large:batch`

[`openai/text-embedding-3-large:batch`](https://ailoot.ai/models/el/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&fmt=batches)

Άλλα /`openai/text-embedding-3-large:batch`

### Εισαγωγή

Το Text Embedding 3 Large Batch υποβάλλει ομάδες αιτημάτων κειμενικών διανυσματικών αναπαραστάσεων ως μία παρτίδα Ailoot. Παρακολουθήστε κάθε στοιχείο μέσω custom\_id και ανακτήστε τα πλήρη αποτελέσματα της αρχικής λειτουργίας.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`embedding`

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια openai/text-embedding-3-large:batch Συνθήκες: Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`endpoint` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια /v1/embeddings Συνθήκες: | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`requests` | Τύπος`array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: | Προεπιλογή— |

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, endpoint, requests |
| Παράμετρος`optional` | Σύμβαση |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`conditions` | ΣύμβασηΧρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot. |

Κύκλος ζωής: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Το πραγματικό αρχικό response.id, με τον ίδιο καλούντα, κλειδί και ομάδα.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη

Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00013** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00013** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · δημιουργήστε μία φορά και διατηρήστε το πλήρες αποτέλεσμαΔιαβάστε την αρχική παρτίδα και διατηρήστε κάθε αποτέλεσμα

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "openai/text-embedding-3-large:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Batch

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε την αρχική κατάσταση, κάθε custom\_id και την πλήρη απόκριση ή το σφάλμα. Αποθηκεύστε όλα τα ολοκληρωμένα results\[\] ως JSONL· δεν συνάγεται διαδρομή μεταφόρτωσης ή λήψης μέσω Files.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό αναγνωριστικό λειτουργίας και διαβάστε μόνο εκείνη την αρχική παρτίδα. Η λήξη χρονικού ορίου, ένα σφάλμα ή μια άγνωστη κατάσταση δεν επιτρέπουν νέο αίτημα δημιουργίας.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`results[]` | Τύποςarray |
| Πεδίο`results[].custom_id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`results[].response` | Τύποςobject |
| Πεδίο`results[].error` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΈνα υποχρεωτικό πεδίο, ο επιλογέας μοντέλου, ο τύπος ή η μορφή αναπαράστασης της εισόδου δεν είναι έγκυρα. | Επόμενο βήμαΕξετάστε τις λεπτομέρειες επικύρωσης που επιστράφηκαν πριν ετοιμάσετε ξεχωριστό αίτημα. |
| Απάντηση`` | ΣυνθήκηΤο αρχικό αίτημα ή αποτέλεσμα είναι άγνωστο ή απαιτεί έλεγχο. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά και τις κεφαλίδες· διαβάστε μόνο τις υποστηριζόμενες εγγραφές κατάστασης ή βιβλιοθήκης. Μην υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-large:batch`](https://ailoot.ai/models/el/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&fmt=batches)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`openai/text-embedding-3-large:batch`](https://ailoot.ai/models/el/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/batches` · `openai/text-embedding-3-large:batch`: `text` → `embedding`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/batches` · `openai/text-embedding-3-large:batch`: `model`, `endpoint`, `requests`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.