Το pplx-embed-v1-0.6B είναι το μικρότερο ανεξάρτητο μοντέλο embeddings της Perplexity στην οικογένεια v1. Μετατρέπει κείμενο ερωτήματος ή εγγράφου σε αναπαράσταση 1024 διαστάσεων για ανάκτηση και σημασιολογική αναζήτηση. Ο κατασκευαστής περιγράφει οικογένεια βασισμένη στο Qwen3, προσαρμοσμένη μέσω συνεχιζόμενης προεκπαίδευσης με διάχυση, με mean pooling και συμφραζόμενα 32K. Το μοντέλο κωδικοποιεί απευθείας το παρεχόμενο κείμενο, χωρίς απαιτούμενο πρόθεμα οδηγίας.
Μια χρήσιμη συλλογή μπορεί να περιέχει επεξηγήσεις προϊόντων, ενότητες βάσης γνώσης ή σύντομες ερευνητικές σημειώσεις. Δώστε σε κάθε κείμενο επαρκές πλαίσιο πηγής ώστε να είναι κατανοητό όταν επιστρέφεται από αναζήτηση: επικεφαλίδα, τη δήλωση που αναζητείται και τη συνθήκη που αλλάζει το νόημά της. Κρατήστε το αρχικό κείμενο και το αναγνωριστικό εγγραφής μαζί με το embedding που προκύπτει.
Για εργασία αναζήτησης σημειώσεων, ένα ερώτημα για το τι άλλαξε σε μια διαδικασία πρέπει να ανακτά τη σημείωση που περιγράφει αυτή την αλλαγή. Δημιουργήστε embedding του πραγματικού ερωτήματος και συγκρίνετέ το με τις προετοιμασμένες εγγραφές του corpus. Μην προσθέτετε από προεπιλογή οδηγία ερωτήματος/αποσπάσματος άλλης οικογένειας μοντέλων· το απευθείας κείμενο είναι η τεκμηριωμένη προετοιμασία του κατασκευαστή για αυτό το μοντέλο.
Η εγγενής αναπαράσταση είναι μη κανονικοποιημένο embedding INT8. Η Perplexity συνιστά ρητά ομοιότητα συνημιτόνου για σύγκριση. Μια ακατέργαστη βαθμολογία εσωτερικού γινομένου στη μη κανονικοποιημένη έξοδο αλλάζει τη σύγκριση, επειδή συνεισφέρει σε αυτή το μέτρο του διανύσματος. Επιλέξτε ευρετήριο αναζήτησης και διαδρομή βαθμολόγησης που μπορούν να ερμηνεύουν μαζί την επιλεγμένη αναπαράσταση και μετρική.
Η δυαδική αναπαράσταση είναι επίσης τεκμηριωμένη και ο πίνακας μοντέλων προσδιορίζει υποστήριξη Matryoshka. Αυτές οι επιλογές αναπαράστασης μπορεί να έχουν σημασία για αποθήκευση ευρετηρίου, αλλά οι συνιστώσες και τα συσκευασμένα bytes τους πρέπει να ερμηνεύονται σωστά. Η πλήρης έξοδος 1024 διαστάσεων είναι διακριτή από το μοντέλο 4B των 2560 διαστάσεων. Αλλαγή μεγέθους μοντέλου ή αναπαράστασης εξόδου πρέπει να ελέγχεται στις πλευρές ερωτήματος και corpus αντί να αντιμετωπίζεται αυτόματα ως κοινός χώρος.
Η προδιαγραφή συμφραζομένων του κατασκευαστή είναι 32K. Μια μεγάλη σημείωση ή ενότητα εγγράφου μπορεί να χωρά περισσότερη περιβάλλουσα εξήγηση από έναν κωδικοποιητή μικρού παραθύρου, ενώ η μονάδα ανάκτησης εξακολουθεί να χρειάζεται σαφή σκοπό. Επιλέξτε αν ένα αποτέλεσμα πρέπει να επιστρέφει ολόκληρη ενότητα ή εστιασμένο απόσπασμα που περιέχει απάντηση. Κρατήστε ορισμούς και εξαιρέσεις μαζί με τη δήλωση που προσδιορίζουν.
Για μεγαλύτερο υλικό πηγής, διατηρήστε αναγνωριστικό γονικού εγγράφου και έκδοση έξω από το διάνυσμα. Αυτό επιτρέπει στο αποτέλεσμα αναζήτησης να οδηγεί πίσω στην πηγή και στο αλλαγμένο κείμενο να αντικαθιστά την αντίστοιχη αναπαράστασή του. Εξετάστε υποψήφια αποτελέσματα για πραγματικά ερωτήματα στον προβλεπόμενο συνδυασμό γλωσσών και επαληθεύστε ότι το απόσπασμα παρέχει τη ζητούμενη πληροφορία αντί να συζητά απλώς παρόμοιο θέμα.
Η κάρτα του μοντέλου διακρίνει αυτόν τον ανεξάρτητο κωδικοποιητή από το pplx-embed-context-v1-0.6B. Το συμφραστικό μοντέλο χρησιμοποιεί το περιβάλλον έγγραφο για αναπαραστάσεις τμημάτων· το συνηθισμένο μοντέλο v1 αναπαριστά κάθε παρεχόμενο κείμενο μόνο του. Μια λίστα ανεξάρτητων συμβολοσειρών δεν αποδεικνύει ότι συνέβη συμφραστική επεξεργασία τμημάτων.
Η χρήσιμη έξοδος είναι αναπαράσταση corpus ή διάνυσμα ερωτήματος συνδεδεμένο με το πραγματικό κείμενο πηγής, με καταγεγραμμένη την επιλεγμένη μορφή INT8 ή δυαδική και τη σύγκριση συνημιτόνου. Ένα μεταγενέστερο στάδιο κατάταξης ή απάντησης RAG χρησιμοποιεί το ανακτημένο κείμενο ως χωριστό παραδοτέο. Αυτό το προφίλ ανήκει στην ακριβή ανεξάρτητη έκδοση 0.6B, όχι στα μοντέλα 4B ή context-v1.
", "aboutText": "Το pplx-embed-v1-0.6B είναι το μικρότερο ανεξάρτητο μοντέλο embeddings της Perplexity στην οικογένεια v1. Μετατρέπει κείμενο ερωτήματος ή εγγράφου σε αναπαράσταση 1024 διαστάσεων για ανάκτηση και σημασιολογική αναζήτηση. Ο κατασκευαστής περιγράφει οικογένεια βασισμένη στο Qwen3, προσαρμοσμένη μέσω συνεχιζόμενης προεκπαίδευσης με διάχυση, με mean pooling και συμφραζόμενα 32K. Το μοντέλο κωδικοποιεί απευθείας το παρεχόμενο κείμενο, χωρίς απαιτούμενο πρόθεμα οδηγίας.\n\n### Προετοιμάστε μια ανεξάρτητη εγγραφή\n\nΜια χρήσιμη συλλογή μπορεί να περιέχει επεξηγήσεις προϊόντων, ενότητες βάσης γνώσης ή σύντομες ερευνητικές σημειώσεις. Δώστε σε κάθε κείμενο επαρκές πλαίσιο πηγής ώστε να είναι κατανοητό όταν επιστρέφεται από αναζήτηση: επικεφαλίδα, τη δήλωση που αναζητείται και τη συνθήκη που αλλάζει το νόημά της. Κρατήστε το αρχικό κείμενο και το αναγνωριστικό εγγραφής μαζί με το embedding που προκύπτει.\n\nΓια εργασία αναζήτησης σημειώσεων, ένα ερώτημα για το τι άλλαξε σε μια διαδικασία πρέπει να ανακτά τη σημείωση που περιγράφει αυτή την αλλαγή. Δημιουργήστε embedding του πραγματικού ερωτήματος και συγκρίνετέ το με τις προετοιμασμένες εγγραφές του corpus. Μην προσθέτετε από προεπιλογή οδηγία ερωτήματος/αποσπάσματος άλλης οικογένειας μοντέλων· το απευθείας κείμενο είναι η τεκμηριωμένη προετοιμασία του κατασκευαστή για αυτό το μοντέλο.\n\n### Κβαντισμένα διανύσματα και σύγκριση συνημιτόνου\n\nΗ εγγενής αναπαράσταση είναι μη κανονικοποιημένο embedding INT8. Η Perplexity συνιστά ρητά ομοιότητα συνημιτόνου για σύγκριση. Μια ακατέργαστη βαθμολογία εσωτερικού γινομένου στη μη κανονικοποιημένη έξοδο αλλάζει τη σύγκριση, επειδή συνεισφέρει σε αυτή το μέτρο του διανύσματος. Επιλέξτε ευρετήριο αναζήτησης και διαδρομή βαθμολόγησης που μπορούν να ερμηνεύουν μαζί την επιλεγμένη αναπαράσταση και μετρική.\n\nΗ δυαδική αναπαράσταση είναι επίσης τεκμηριωμένη και ο πίνακας μοντέλων προσδιορίζει υποστήριξη Matryoshka. Αυτές οι επιλογές αναπαράστασης μπορεί να έχουν σημασία για αποθήκευση ευρετηρίου, αλλά οι συνιστώσες και τα συσκευασμένα bytes τους πρέπει να ερμηνεύονται σωστά. Η πλήρης έξοδος 1024 διαστάσεων είναι διακριτή από το μοντέλο 4B των 2560 διαστάσεων. Αλλαγή μεγέθους μοντέλου ή αναπαράστασης εξόδου πρέπει να ελέγχεται στις πλευρές ερωτήματος και corpus αντί να αντιμετωπίζεται αυτόματα ως κοινός χώρος.\n\n### Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα συνειδητά\n\nΗ προδιαγραφή συμφραζομένων του κατασκευαστή είναι 32K. Μια μεγάλη σημείωση ή ενότητα εγγράφου μπορεί να χωρά περισσότερη περιβάλλουσα εξήγηση από έναν κωδικοποιητή μικρού παραθύρου, ενώ η μονάδα ανάκτησης εξακολουθεί να χρειάζεται σαφή σκοπό. Επιλέξτε αν ένα αποτέλεσμα πρέπει να επιστρέφει ολόκληρη ενότητα ή εστιασμένο απόσπασμα που περιέχει απάντηση. Κρατήστε ορισμούς και εξαιρέσεις μαζί με τη δήλωση που προσδιορίζουν.\n\nΓια μεγαλύτερο υλικό πηγής, διατηρήστε αναγνωριστικό γονικού εγγράφου και έκδοση έξω από το διάνυσμα. Αυτό επιτρέπει στο αποτέλεσμα αναζήτησης να οδηγεί πίσω στην πηγή και στο αλλαγμένο κείμενο να αντικαθιστά την αντίστοιχη αναπαράστασή του. Εξετάστε υποψήφια αποτελέσματα για πραγματικά ερωτήματα στον προβλεπόμενο συνδυασμό γλωσσών και επαληθεύστε ότι το απόσπασμα παρέχει τη ζητούμενη πληροφορία αντί να συζητά απλώς παρόμοιο θέμα.\n\n### Διαχωρίστε ανεξάρτητη και συμφραστική επεξεργασία\n\nΗ κάρτα του μοντέλου διακρίνει αυτόν τον ανεξάρτητο κωδικοποιητή από το pplx-embed-context-v1-0.6B. Το συμφραστικό μοντέλο χρησιμοποιεί το περιβάλλον έγγραφο για αναπαραστάσεις τμημάτων· το συνηθισμένο μοντέλο v1 αναπαριστά κάθε παρεχόμενο κείμενο μόνο του. Μια λίστα ανεξάρτητων συμβολοσειρών δεν αποδεικνύει ότι συνέβη συμφραστική επεξεργασία τμημάτων.\n\nΗ χρήσιμη έξοδος είναι αναπαράσταση corpus ή διάνυσμα ερωτήματος συνδεδεμένο με το πραγματικό κείμενο πηγής, με καταγεγραμμένη την επιλεγμένη μορφή INT8 ή δυαδική και τη σύγκριση συνημιτόνου. Ένα μεταγενέστερο στάδιο κατάταξης ή απάντησης RAG χρησιμοποιεί το ανακτημένο κείμενο ως χωριστό παραδοτέο. Αυτό το προφίλ ανήκει στην ακριβή ανεξάρτητη έκδοση 0.6B, όχι στα μοντέλα 4B ή context-v1.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ddfbdd0dc8d05af5ca3d317efa025914dd230ad2c2b6d5dff3fcb376cc4ac5db", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6bΤο Perplexity pplx-embed-v1-0.6B παράγει embeddings 1024 διαστάσεων για ανεξάρτητη πολυγλωσσική ανάκτηση κειμένου. Τα συμφραζόμενα 32K, η άμεση προετοιμασία κειμένου και οι εγγενείς αναπαραστάσεις INT8 ή δυαδικής μορφής ορίζουν μικρότερο προφίλ ευρετηρίου της οικογένειας v1.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το pplx-embed-v1-0.6B είναι το μικρότερο ανεξάρτητο μοντέλο embeddings της Perplexity στην οικογένεια v1. Μετατρέπει κείμενο ερωτήματος ή εγγράφου σε αναπαράσταση 1024 διαστάσεων για ανάκτηση και σημασιολογική αναζήτηση. Ο κατασκευαστής περιγράφει οικογένεια βασισμένη στο Qwen3, προσαρμοσμένη μέσω συνεχιζόμενης προεκπαίδευσης με διάχυση, με mean pooling και συμφραζόμενα 32K. Το μοντέλο κωδικοποιεί απευθείας το παρεχόμενο κείμενο, χωρίς απαιτούμενο πρόθεμα οδηγίας.
Μια χρήσιμη συλλογή μπορεί να περιέχει επεξηγήσεις προϊόντων, ενότητες βάσης γνώσης ή σύντομες ερευνητικές σημειώσεις. Δώστε σε κάθε κείμενο επαρκές πλαίσιο πηγής ώστε να είναι κατανοητό όταν επιστρέφεται από αναζήτηση: επικεφαλίδα, τη δήλωση που αναζητείται και τη συνθήκη που αλλάζει το νόημά της. Κρατήστε το αρχικό κείμενο και το αναγνωριστικό εγγραφής μαζί με το embedding που προκύπτει.
Για εργασία αναζήτησης σημειώσεων, ένα ερώτημα για το τι άλλαξε σε μια διαδικασία πρέπει να ανακτά τη σημείωση που περιγράφει αυτή την αλλαγή. Δημιουργήστε embedding του πραγματικού ερωτήματος και συγκρίνετέ το με τις προετοιμασμένες εγγραφές του corpus. Μην προσθέτετε από προεπιλογή οδηγία ερωτήματος/αποσπάσματος άλλης οικογένειας μοντέλων· το απευθείας κείμενο είναι η τεκμηριωμένη προετοιμασία του κατασκευαστή για αυτό το μοντέλο.
Η εγγενής αναπαράσταση είναι μη κανονικοποιημένο embedding INT8. Η Perplexity συνιστά ρητά ομοιότητα συνημιτόνου για σύγκριση. Μια ακατέργαστη βαθμολογία εσωτερικού γινομένου στη μη κανονικοποιημένη έξοδο αλλάζει τη σύγκριση, επειδή συνεισφέρει σε αυτή το μέτρο του διανύσματος. Επιλέξτε ευρετήριο αναζήτησης και διαδρομή βαθμολόγησης που μπορούν να ερμηνεύουν μαζί την επιλεγμένη αναπαράσταση και μετρική.
Η δυαδική αναπαράσταση είναι επίσης τεκμηριωμένη και ο πίνακας μοντέλων προσδιορίζει υποστήριξη Matryoshka. Αυτές οι επιλογές αναπαράστασης μπορεί να έχουν σημασία για αποθήκευση ευρετηρίου, αλλά οι συνιστώσες και τα συσκευασμένα bytes τους πρέπει να ερμηνεύονται σωστά. Η πλήρης έξοδος 1024 διαστάσεων είναι διακριτή από το μοντέλο 4B των 2560 διαστάσεων. Αλλαγή μεγέθους μοντέλου ή αναπαράστασης εξόδου πρέπει να ελέγχεται στις πλευρές ερωτήματος και corpus αντί να αντιμετωπίζεται αυτόματα ως κοινός χώρος.
Η προδιαγραφή συμφραζομένων του κατασκευαστή είναι 32K. Μια μεγάλη σημείωση ή ενότητα εγγράφου μπορεί να χωρά περισσότερη περιβάλλουσα εξήγηση από έναν κωδικοποιητή μικρού παραθύρου, ενώ η μονάδα ανάκτησης εξακολουθεί να χρειάζεται σαφή σκοπό. Επιλέξτε αν ένα αποτέλεσμα πρέπει να επιστρέφει ολόκληρη ενότητα ή εστιασμένο απόσπασμα που περιέχει απάντηση. Κρατήστε ορισμούς και εξαιρέσεις μαζί με τη δήλωση που προσδιορίζουν.
Για μεγαλύτερο υλικό πηγής, διατηρήστε αναγνωριστικό γονικού εγγράφου και έκδοση έξω από το διάνυσμα. Αυτό επιτρέπει στο αποτέλεσμα αναζήτησης να οδηγεί πίσω στην πηγή και στο αλλαγμένο κείμενο να αντικαθιστά την αντίστοιχη αναπαράστασή του. Εξετάστε υποψήφια αποτελέσματα για πραγματικά ερωτήματα στον προβλεπόμενο συνδυασμό γλωσσών και επαληθεύστε ότι το απόσπασμα παρέχει τη ζητούμενη πληροφορία αντί να συζητά απλώς παρόμοιο θέμα.
Η κάρτα του μοντέλου διακρίνει αυτόν τον ανεξάρτητο κωδικοποιητή από το pplx-embed-context-v1-0.6B. Το συμφραστικό μοντέλο χρησιμοποιεί το περιβάλλον έγγραφο για αναπαραστάσεις τμημάτων· το συνηθισμένο μοντέλο v1 αναπαριστά κάθε παρεχόμενο κείμενο μόνο του. Μια λίστα ανεξάρτητων συμβολοσειρών δεν αποδεικνύει ότι συνέβη συμφραστική επεξεργασία τμημάτων.
Η χρήσιμη έξοδος είναι αναπαράσταση corpus ή διάνυσμα ερωτήματος συνδεδεμένο με το πραγματικό κείμενο πηγής, με καταγεγραμμένη την επιλεγμένη μορφή INT8 ή δυαδική και τη σύγκριση συνημιτόνου. Ένα μεταγενέστερο στάδιο κατάταξης ή απάντησης RAG χρησιμοποιεί το ανακτημένο κείμενο ως χωριστό παραδοτέο. Αυτό το προφίλ ανήκει στην ακριβή ανεξάρτητη έκδοση 0.6B, όχι στα μοντέλα 4B ή context-v1.
POST /v1/embeddingstext, token_idsembedding| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput | Τύποςstring|string[]|integer[]|integer[][] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι. Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 32.000 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token | Προεπιλογή— |
Πεδίοencoding_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float | Προεπιλογήfloat |
Πεδίοdimensions | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοuser | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοsession_id | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοtrace | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε | Προεπιλογή— |
text_to_embedding
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, input |
Παράμετροςinput_shapes | Σύμβασηstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Παράμετροςencoding_format | Σύμβασηfloat |
Παράμετροςdimensions_override | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmax_input_budget_units | Σύμβαση32000 |
Παράμετροςmultimodal_objects | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, token_ids |
Κύκλος ζωής: synchronous_json
Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.
Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000008 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\njson
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.
Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοobject | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοdata[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοdata[].embedding | Τύποςfinite float[] |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.