{
  "aboutHtml": "<p>Το pplx-embed-v1-4B είναι η μεγαλύτερη ανεξάρτητη έκδοση embeddings κειμένου της Perplexity στην οικογένεια v1. Αναπαριστά ερωτήματα ή έγγραφα ως διανύσματα 2560 διαστάσεων για σημασιολογική αναζήτηση και ανάκτηση. Ο κατασκευαστής βασίζει την οικογένεια στο Qwen3 με συνεχιζόμενη προεκπαίδευση με διάχυση και χρησιμοποιεί mean pooling για την αναπαράσταση κειμένου. Αυτός ο ανεξάρτητος κωδικοποιητής είναι διακριτός από το pplx-embed-context-v1, που αναπαριστά τμήματα εγγράφων χρησιμοποιώντας τα γύρω συμφραζόμενα.</p><h4>Δημιουργήστε απευθείας το embedding του πραγματικού κειμένου</h4><p>Το μοντέλο δεν απαιτεί συμβολοσειρά οδηγιών ή πρόθεμα ερωτήματος/αποσπάσματος. Προετοιμάστε το κείμενο που θέλετε να αναπαρασταθεί αντί να προσθέτετε σύμβαση ρόλου δανεισμένη από άλλη οικογένεια. Μια συλλογή αναζήτησης μπορεί να περιέχει έγγραφα πηγής, εστιασμένα αποσπάσματα ή σύντομες εγγραφές κειμένου. Κρατήστε την αρχική διατύπωση και το αναγνωριστικό κάθε στοιχείου δίπλα στο διάνυσμά του, ώστε ένα ανακτημένο αποτέλεσμα να παραμένει ευανάγνωστο και ανιχνεύσιμο.</p><p>Μια πρακτική εργασία είναι η ανάκτηση ενότητας τεχνικής εξήγησης για ένα ερώτημα σχετικά με τις συνθήκες της. Διατηρήστε μαζί την επικεφαλίδα ενότητας, τον κανόνα και την εξαίρεση. Το embedding της διατύπωσης του ερωτήματος δημιουργείται ανεξάρτητα και έπειτα συγκρίνεται με τις προετοιμασμένες αναπαραστάσεις του corpus. Ένα μεταγενέστερο στάδιο RAG χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο αποσπάσματος, όχι το ίδιο το διάνυσμα, ως υλικό πηγής.</p><h4>Εγγενής αναπαράσταση και σύγκριση</h4><p>Ο κατασκευαστής δηλώνει ρητά ότι τα εγγενή embeddings είναι μη κανονικοποιημένα και κβαντισμένα σε INT8. Συγκρίνετέ τα με ομοιότητα συνημιτόνου. Ένα ακατέργαστο εσωτερικό γινόμενο αυτών των μη κανονικοποιημένων τιμών δεν είναι το τεκμηριωμένο ισοδύναμο της σύγκρισης συνημιτόνου. Ο τύπος αναπαράστασης και η συνάρτηση ομοιότητας πρέπει επομένως να συνδέονται όταν επιλέγετε πώς ένα ευρετήριο αναζήτησης αποθηκεύει και συγκρίνει την έξοδο.</p><p>Η κάρτα του μοντέλου τεκμηριώνει επίσης δυαδική έξοδο και σημειώνει υποστήριξη αναπαραστάσεων Matryoshka. Οι δυαδικές συνιστώσες και η συσκευασμένη αποθήκευσή τους διαφέρουν από συνηθισμένους πίνακες κινητής υποδιαστολής, οπότε το ευρετήριο πρέπει να ερμηνεύει την επιλεγμένη αναπαράσταση. Η πλήρης διάσταση embedding περιγράφει τις συνιστώσες της αναπαράστασης, όχι το πλήθος bytes κάθε κωδικοποίησης. Κρατήστε τη διάσταση και τον τύπο εξόδου συνεπείς μεταξύ πλευράς ερωτήματος και εγγράφου.</p><h4>Μήκος και όρια εγγράφων</h4><p>Τα δημοσιευμένα συμφραζόμενα του μοντέλου είναι 32K. Αυτό επιτρέπει την αναπαράσταση σημαντικού όγκου κειμένου, ενώ ο βαθμός ανάλυσης των αποσπασμάτων πρέπει να ακολουθεί αυτό που προορίζεται να επιστρέφει η αναζήτηση. Μια πλήρης ενότητα μπορεί να διατηρεί ορισμό και επιφυλάξεις· ένα εστιασμένο τμήμα μπορεί να δείχνει απευθείας μια οδηγία. Υπερμεγέθες υλικό πρέπει να προετοιμάζεται γύρω από το επιλεγμένο παράθυρο εισόδου αντί να θεωρείται ότι η παραλειφθείσα ουρά του εξακολουθεί να αναπαρίσταται.</p><p>Διατηρήστε αναγνωριστικό γονικού εγγράφου και έκδοση πηγής έξω από το διάνυσμα. Αν αλλάξει το κείμενο, ενημερώστε την αντίστοιχη αναπαράσταση του corpus και κρατήστε τη σύνδεση με τη νέα πηγή. Για μια συλλογή που περιέχει πολλές γλώσσες, εξετάστε τα πραγματικά ερωτήματα και υποψήφια αποσπάσματα στον προβλεπόμενο συνδυασμό γλωσσών αντί να συνάγετε ίση συνάφεια μόνο από μια πολυγλωσσική ετικέτα.</p><h4>Ανεξάρτητες και συμφραστικές εκδόσεις</h4><p>Το μοντέλο v1-4B δημιουργεί embedding κάθε παρεχόμενου κειμένου ανεξάρτητα. Η προσθήκη πολλών συμβολοσειρών σε παρτίδα δεν το μετατρέπει στον χωριστό κωδικοποιητή τμημάτων context-v1. Όταν το περιβάλλον έγγραφο πρέπει να διαμορφώνει την αναπαράσταση κάθε τμήματος, αυτή η εργασία ανήκει στη συμφραστική έκδοση και στη δική της προετοιμασία.</p><p>Το μικρότερο pplx-embed-v1-0.6B επιστρέφει 1024 διαστάσεις, ενώ αυτή η έκδοση 4B επιστρέφει 2560. Κρατήστε χωριστές τις ακριβείς ταυτότητες και αναπαραστάσεις ευρετηρίου τους, εκτός αν έχει τεκμηριωθεί διαδρομή συμβατότητας. Το χρήσιμο αποτέλεσμα εδώ είναι ανεξάρτητο διάνυσμα ερωτήματος ή κειμένου πηγής, με τη σύγκριση συνημιτόνου και την επιλεγμένη κβαντισμένη αναπαράσταση καταγεγραμμένες για την εργασία ανάκτησης.</p>",
  "aboutText": "Το pplx-embed-v1-4B είναι η μεγαλύτερη ανεξάρτητη έκδοση embeddings κειμένου της Perplexity στην οικογένεια v1. Αναπαριστά ερωτήματα ή έγγραφα ως διανύσματα 2560 διαστάσεων για σημασιολογική αναζήτηση και ανάκτηση. Ο κατασκευαστής βασίζει την οικογένεια στο Qwen3 με συνεχιζόμενη προεκπαίδευση με διάχυση και χρησιμοποιεί mean pooling για την αναπαράσταση κειμένου. Αυτός ο ανεξάρτητος κωδικοποιητής είναι διακριτός από το pplx-embed-context-v1, που αναπαριστά τμήματα εγγράφων χρησιμοποιώντας τα γύρω συμφραζόμενα.\n\n### Δημιουργήστε απευθείας το embedding του πραγματικού κειμένου\n\nΤο μοντέλο δεν απαιτεί συμβολοσειρά οδηγιών ή πρόθεμα ερωτήματος/αποσπάσματος. Προετοιμάστε το κείμενο που θέλετε να αναπαρασταθεί αντί να προσθέτετε σύμβαση ρόλου δανεισμένη από άλλη οικογένεια. Μια συλλογή αναζήτησης μπορεί να περιέχει έγγραφα πηγής, εστιασμένα αποσπάσματα ή σύντομες εγγραφές κειμένου. Κρατήστε την αρχική διατύπωση και το αναγνωριστικό κάθε στοιχείου δίπλα στο διάνυσμά του, ώστε ένα ανακτημένο αποτέλεσμα να παραμένει ευανάγνωστο και ανιχνεύσιμο.\n\nΜια πρακτική εργασία είναι η ανάκτηση ενότητας τεχνικής εξήγησης για ένα ερώτημα σχετικά με τις συνθήκες της. Διατηρήστε μαζί την επικεφαλίδα ενότητας, τον κανόνα και την εξαίρεση. Το embedding της διατύπωσης του ερωτήματος δημιουργείται ανεξάρτητα και έπειτα συγκρίνεται με τις προετοιμασμένες αναπαραστάσεις του corpus. Ένα μεταγενέστερο στάδιο RAG χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο αποσπάσματος, όχι το ίδιο το διάνυσμα, ως υλικό πηγής.\n\n### Εγγενής αναπαράσταση και σύγκριση\n\nΟ κατασκευαστής δηλώνει ρητά ότι τα εγγενή embeddings είναι μη κανονικοποιημένα και κβαντισμένα σε INT8. Συγκρίνετέ τα με ομοιότητα συνημιτόνου. Ένα ακατέργαστο εσωτερικό γινόμενο αυτών των μη κανονικοποιημένων τιμών δεν είναι το τεκμηριωμένο ισοδύναμο της σύγκρισης συνημιτόνου. Ο τύπος αναπαράστασης και η συνάρτηση ομοιότητας πρέπει επομένως να συνδέονται όταν επιλέγετε πώς ένα ευρετήριο αναζήτησης αποθηκεύει και συγκρίνει την έξοδο.\n\nΗ κάρτα του μοντέλου τεκμηριώνει επίσης δυαδική έξοδο και σημειώνει υποστήριξη αναπαραστάσεων Matryoshka. Οι δυαδικές συνιστώσες και η συσκευασμένη αποθήκευσή τους διαφέρουν από συνηθισμένους πίνακες κινητής υποδιαστολής, οπότε το ευρετήριο πρέπει να ερμηνεύει την επιλεγμένη αναπαράσταση. Η πλήρης διάσταση embedding περιγράφει τις συνιστώσες της αναπαράστασης, όχι το πλήθος bytes κάθε κωδικοποίησης. Κρατήστε τη διάσταση και τον τύπο εξόδου συνεπείς μεταξύ πλευράς ερωτήματος και εγγράφου.\n\n### Μήκος και όρια εγγράφων\n\nΤα δημοσιευμένα συμφραζόμενα του μοντέλου είναι 32K. Αυτό επιτρέπει την αναπαράσταση σημαντικού όγκου κειμένου, ενώ ο βαθμός ανάλυσης των αποσπασμάτων πρέπει να ακολουθεί αυτό που προορίζεται να επιστρέφει η αναζήτηση. Μια πλήρης ενότητα μπορεί να διατηρεί ορισμό και επιφυλάξεις· ένα εστιασμένο τμήμα μπορεί να δείχνει απευθείας μια οδηγία. Υπερμεγέθες υλικό πρέπει να προετοιμάζεται γύρω από το επιλεγμένο παράθυρο εισόδου αντί να θεωρείται ότι η παραλειφθείσα ουρά του εξακολουθεί να αναπαρίσταται.\n\nΔιατηρήστε αναγνωριστικό γονικού εγγράφου και έκδοση πηγής έξω από το διάνυσμα. Αν αλλάξει το κείμενο, ενημερώστε την αντίστοιχη αναπαράσταση του corpus και κρατήστε τη σύνδεση με τη νέα πηγή. Για μια συλλογή που περιέχει πολλές γλώσσες, εξετάστε τα πραγματικά ερωτήματα και υποψήφια αποσπάσματα στον προβλεπόμενο συνδυασμό γλωσσών αντί να συνάγετε ίση συνάφεια μόνο από μια πολυγλωσσική ετικέτα.\n\n### Ανεξάρτητες και συμφραστικές εκδόσεις\n\nΤο μοντέλο v1-4B δημιουργεί embedding κάθε παρεχόμενου κειμένου ανεξάρτητα. Η προσθήκη πολλών συμβολοσειρών σε παρτίδα δεν το μετατρέπει στον χωριστό κωδικοποιητή τμημάτων context-v1. Όταν το περιβάλλον έγγραφο πρέπει να διαμορφώνει την αναπαράσταση κάθε τμήματος, αυτή η εργασία ανήκει στη συμφραστική έκδοση και στη δική της προετοιμασία.\n\nΤο μικρότερο pplx-embed-v1-0.6B επιστρέφει 1024 διαστάσεις, ενώ αυτή η έκδοση 4B επιστρέφει 2560. Κρατήστε χωριστές τις ακριβείς ταυτότητες και αναπαραστάσεις ευρετηρίου τους, εκτός αν έχει τεκμηριωθεί διαδρομή συμβατότητας. Το χρήσιμο αποτέλεσμα εδώ είναι ανεξάρτητο διάνυσμα ερωτήματος ή κειμένου πηγής, με τη σύγκριση συνημιτόνου και την επιλεγμένη κβαντισμένη αναπαράσταση καταγεγραμμένες για την εργασία ανάκτησης.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "73e2b8445abb6e6fbe3b63325ae68de04c2298b27fc1e4a60b11fd897fbb34a7",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Perplexity: Embed V1 4B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Perplexity /</span><code>perplexity/pplx-embed-v1-4b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b\">Διανυσματικές αναπαραστάσεις</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Perplexity pplx-embed-v1-4B κωδικοποιεί ανεξάρτητο κείμενο σε διανύσματα ανάκτησης 2560 διαστάσεων με συμφραζόμενα 32K. Δεν απαιτεί πρόθεμα οδηγίας και παράγει εγγενώς μη κανονικοποιημένες ενσωματώσεις INT8, οι οποίες συγκρίνονται με ομοιότητα συνημιτόνου.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο · token_ids</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το pplx-embed-v1-4B είναι η μεγαλύτερη ανεξάρτητη έκδοση embeddings κειμένου της Perplexity στην οικογένεια v1. Αναπαριστά ερωτήματα ή έγγραφα ως διανύσματα 2560 διαστάσεων για σημασιολογική αναζήτηση και ανάκτηση. Ο κατασκευαστής βασίζει την οικογένεια στο Qwen3 με συνεχιζόμενη προεκπαίδευση με διάχυση και χρησιμοποιεί mean pooling για την αναπαράσταση κειμένου. Αυτός ο ανεξάρτητος κωδικοποιητής είναι διακριτός από το pplx-embed-context-v1, που αναπαριστά τμήματα εγγράφων χρησιμοποιώντας τα γύρω συμφραζόμενα.</p><h4>Δημιουργήστε απευθείας το embedding του πραγματικού κειμένου</h4><p>Το μοντέλο δεν απαιτεί συμβολοσειρά οδηγιών ή πρόθεμα ερωτήματος/αποσπάσματος. Προετοιμάστε το κείμενο που θέλετε να αναπαρασταθεί αντί να προσθέτετε σύμβαση ρόλου δανεισμένη από άλλη οικογένεια. Μια συλλογή αναζήτησης μπορεί να περιέχει έγγραφα πηγής, εστιασμένα αποσπάσματα ή σύντομες εγγραφές κειμένου. Κρατήστε την αρχική διατύπωση και το αναγνωριστικό κάθε στοιχείου δίπλα στο διάνυσμά του, ώστε ένα ανακτημένο αποτέλεσμα να παραμένει ευανάγνωστο και ανιχνεύσιμο.</p><p>Μια πρακτική εργασία είναι η ανάκτηση ενότητας τεχνικής εξήγησης για ένα ερώτημα σχετικά με τις συνθήκες της. Διατηρήστε μαζί την επικεφαλίδα ενότητας, τον κανόνα και την εξαίρεση. Το embedding της διατύπωσης του ερωτήματος δημιουργείται ανεξάρτητα και έπειτα συγκρίνεται με τις προετοιμασμένες αναπαραστάσεις του corpus. Ένα μεταγενέστερο στάδιο RAG χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο αποσπάσματος, όχι το ίδιο το διάνυσμα, ως υλικό πηγής.</p><h4>Εγγενής αναπαράσταση και σύγκριση</h4><p>Ο κατασκευαστής δηλώνει ρητά ότι τα εγγενή embeddings είναι μη κανονικοποιημένα και κβαντισμένα σε INT8. Συγκρίνετέ τα με ομοιότητα συνημιτόνου. Ένα ακατέργαστο εσωτερικό γινόμενο αυτών των μη κανονικοποιημένων τιμών δεν είναι το τεκμηριωμένο ισοδύναμο της σύγκρισης συνημιτόνου. Ο τύπος αναπαράστασης και η συνάρτηση ομοιότητας πρέπει επομένως να συνδέονται όταν επιλέγετε πώς ένα ευρετήριο αναζήτησης αποθηκεύει και συγκρίνει την έξοδο.</p><p>Η κάρτα του μοντέλου τεκμηριώνει επίσης δυαδική έξοδο και σημειώνει υποστήριξη αναπαραστάσεων Matryoshka. Οι δυαδικές συνιστώσες και η συσκευασμένη αποθήκευσή τους διαφέρουν από συνηθισμένους πίνακες κινητής υποδιαστολής, οπότε το ευρετήριο πρέπει να ερμηνεύει την επιλεγμένη αναπαράσταση. Η πλήρης διάσταση embedding περιγράφει τις συνιστώσες της αναπαράστασης, όχι το πλήθος bytes κάθε κωδικοποίησης. Κρατήστε τη διάσταση και τον τύπο εξόδου συνεπείς μεταξύ πλευράς ερωτήματος και εγγράφου.</p><h4>Μήκος και όρια εγγράφων</h4><p>Τα δημοσιευμένα συμφραζόμενα του μοντέλου είναι 32K. Αυτό επιτρέπει την αναπαράσταση σημαντικού όγκου κειμένου, ενώ ο βαθμός ανάλυσης των αποσπασμάτων πρέπει να ακολουθεί αυτό που προορίζεται να επιστρέφει η αναζήτηση. Μια πλήρης ενότητα μπορεί να διατηρεί ορισμό και επιφυλάξεις· ένα εστιασμένο τμήμα μπορεί να δείχνει απευθείας μια οδηγία. Υπερμεγέθες υλικό πρέπει να προετοιμάζεται γύρω από το επιλεγμένο παράθυρο εισόδου αντί να θεωρείται ότι η παραλειφθείσα ουρά του εξακολουθεί να αναπαρίσταται.</p><p>Διατηρήστε αναγνωριστικό γονικού εγγράφου και έκδοση πηγής έξω από το διάνυσμα. Αν αλλάξει το κείμενο, ενημερώστε την αντίστοιχη αναπαράσταση του corpus και κρατήστε τη σύνδεση με τη νέα πηγή. Για μια συλλογή που περιέχει πολλές γλώσσες, εξετάστε τα πραγματικά ερωτήματα και υποψήφια αποσπάσματα στον προβλεπόμενο συνδυασμό γλωσσών αντί να συνάγετε ίση συνάφεια μόνο από μια πολυγλωσσική ετικέτα.</p><h4>Ανεξάρτητες και συμφραστικές εκδόσεις</h4><p>Το μοντέλο v1-4B δημιουργεί embedding κάθε παρεχόμενου κειμένου ανεξάρτητα. Η προσθήκη πολλών συμβολοσειρών σε παρτίδα δεν το μετατρέπει στον χωριστό κωδικοποιητή τμημάτων context-v1. Όταν το περιβάλλον έγγραφο πρέπει να διαμορφώνει την αναπαράσταση κάθε τμήματος, αυτή η εργασία ανήκει στη συμφραστική έκδοση και στη δική της προετοιμασία.</p><p>Το μικρότερο pplx-embed-v1-0.6B επιστρέφει 1024 διαστάσεις, ενώ αυτή η έκδοση 4B επιστρέφει 2560. Κρατήστε χωριστές τις ακριβείς ταυτότητες και αναπαραστάσεις ευρετηρίου τους, εκτός αν έχει τεκμηριωθεί διαδρομή συμβατότητας. Το χρήσιμο αποτέλεσμα εδώ είναι ανεξάρτητο διάνυσμα ερωτήματος ή κειμένου πηγής, με τη σύγκριση συνημιτόνου και την επιλεγμένη κβαντισμένη αναπαράσταση καταγεγραμμένες για την εργασία ανάκτησης.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>Παράθυρο συμφραζομένων</dt><dd>32.000 tokens</dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>perplexity/pplx-embed-v1-4b</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1</div><div>Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.</div><div>Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 32.000 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Δεν υποστηρίζεται</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>32000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.</p><p class=\"note-s\">Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.00006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2193-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2193-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2193-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2193-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2193-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2193-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;perplexity/pplx-embed-v1-4b&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2193-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2193-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;perplexity/pplx-embed-v1-4b&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&amp;route=Ultra&amp;caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&amp;fmt=embeddings\"><code>perplexity/pplx-embed-v1-4b</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&amp;route=Ultra&amp;caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&amp;fmt=embeddings\"><code>perplexity/pplx-embed-v1-4b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "perplexity/pplx-embed-v1-4b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "byte UTF8",
                  "token_unit": "στοιχεία πίνακα token"
                },
                "conditions": "Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Το provider.options απορρίφθηκε",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.",
            "Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"perplexity/pplx-embed-v1-4b\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-4b',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.06,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Γρήγορη λειτουργία",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία"
          },
          {
            "label": "Λειτουργία flex",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex"
          },
          {
            "label": "Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "1dc59a88e414a6dcd751be09ff3d6f7e97d6d59e77f619053f6832e895834db5",
    "input_html_sha256": "f841662104d389202e0fd16d2fdfd5b56d3b5b51175e6e9a40883f2a8f1e73a6",
    "private_audit_sha256": "546edf2a87730b8333806cf6cf46a3c10e07438c29666f7023f737619392599a",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/perplexity-pplx-embed-v1-4b/",
    "description": "Το Perplexity pplx-embed-v1-4B κωδικοποιεί ανεξάρτητο κείμενο σε διανύσματα ανάκτησης 2560 διαστάσεων με συμφραζόμενα 32K. Δεν απαιτεί πρόθεμα οδηγίας και παράγει εγγενώς μη κανονικοποιημένες ενσωματώσεις INT8, οι οποίες συγκρίνονται με ομοιότητα συνημιτόνου.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/perplexity-pplx-embed-v1-4b/index.md",
    "title": "Perplexity: Embed V1 4B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/perplexity-pplx-embed-v1-4b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το pplx-embed-v1-4B είναι η μεγαλύτερη ανεξάρτητη έκδοση embeddings κειμένου της Perplexity στην οικογένεια v1. Αναπαριστά ερωτήματα ή έγγραφα ως διανύσματα 2560 διαστάσεων για σημασιολογική αναζήτηση και ανάκτηση. Ο κατασκευαστής βασίζει την οικογένεια στο Qwen3 με συνεχιζόμενη προεκπαίδευση με διάχυση και χρησιμοποιεί mean pooling για την αναπαράσταση κειμένου. Αυτός ο ανεξάρτητος κωδικοποιητής είναι διακριτός από το pplx-embed-context-v1, που αναπαριστά τμήματα εγγράφων χρησιμοποιώντας τα γύρω συμφραζόμενα.\n\n### Δημιουργήστε απευθείας το embedding του πραγματικού κειμένου\n\nΤο μοντέλο δεν απαιτεί συμβολοσειρά οδηγιών ή πρόθεμα ερωτήματος/αποσπάσματος. Προετοιμάστε το κείμενο που θέλετε να αναπαρασταθεί αντί να προσθέτετε σύμβαση ρόλου δανεισμένη από άλλη οικογένεια. Μια συλλογή αναζήτησης μπορεί να περιέχει έγγραφα πηγής, εστιασμένα αποσπάσματα ή σύντομες εγγραφές κειμένου. Κρατήστε την αρχική διατύπωση και το αναγνωριστικό κάθε στοιχείου δίπλα στο διάνυσμά του, ώστε ένα ανακτημένο αποτέλεσμα να παραμένει ευανάγνωστο και ανιχνεύσιμο.\n\nΜια πρακτική εργασία είναι η ανάκτηση ενότητας τεχνικής εξήγησης για ένα ερώτημα σχετικά με τις συνθήκες της. Διατηρήστε μαζί την επικεφαλίδα ενότητας, τον κανόνα και την εξαίρεση. Το embedding της διατύπωσης του ερωτήματος δημιουργείται ανεξάρτητα και έπειτα συγκρίνεται με τις προετοιμασμένες αναπαραστάσεις του corpus. Ένα μεταγενέστερο στάδιο RAG χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο αποσπάσματος, όχι το ίδιο το διάνυσμα, ως υλικό πηγής.\n\n### Εγγενής αναπαράσταση και σύγκριση\n\nΟ κατασκευαστής δηλώνει ρητά ότι τα εγγενή embeddings είναι μη κανονικοποιημένα και κβαντισμένα σε INT8. Συγκρίνετέ τα με ομοιότητα συνημιτόνου. Ένα ακατέργαστο εσωτερικό γινόμενο αυτών των μη κανονικοποιημένων τιμών δεν είναι το τεκμηριωμένο ισοδύναμο της σύγκρισης συνημιτόνου. Ο τύπος αναπαράστασης και η συνάρτηση ομοιότητας πρέπει επομένως να συνδέονται όταν επιλέγετε πώς ένα ευρετήριο αναζήτησης αποθηκεύει και συγκρίνει την έξοδο.\n\nΗ κάρτα του μοντέλου τεκμηριώνει επίσης δυαδική έξοδο και σημειώνει υποστήριξη αναπαραστάσεων Matryoshka. Οι δυαδικές συνιστώσες και η συσκευασμένη αποθήκευσή τους διαφέρουν από συνηθισμένους πίνακες κινητής υποδιαστολής, οπότε το ευρετήριο πρέπει να ερμηνεύει την επιλεγμένη αναπαράσταση. Η πλήρης διάσταση embedding περιγράφει τις συνιστώσες της αναπαράστασης, όχι το πλήθος bytes κάθε κωδικοποίησης. Κρατήστε τη διάσταση και τον τύπο εξόδου συνεπείς μεταξύ πλευράς ερωτήματος και εγγράφου.\n\n### Μήκος και όρια εγγράφων\n\nΤα δημοσιευμένα συμφραζόμενα του μοντέλου είναι 32K. Αυτό επιτρέπει την αναπαράσταση σημαντικού όγκου κειμένου, ενώ ο βαθμός ανάλυσης των αποσπασμάτων πρέπει να ακολουθεί αυτό που προορίζεται να επιστρέφει η αναζήτηση. Μια πλήρης ενότητα μπορεί να διατηρεί ορισμό και επιφυλάξεις· ένα εστιασμένο τμήμα μπορεί να δείχνει απευθείας μια οδηγία. Υπερμεγέθες υλικό πρέπει να προετοιμάζεται γύρω από το επιλεγμένο παράθυρο εισόδου αντί να θεωρείται ότι η παραλειφθείσα ουρά του εξακολουθεί να αναπαρίσταται.\n\nΔιατηρήστε αναγνωριστικό γονικού εγγράφου και έκδοση πηγής έξω από το διάνυσμα. Αν αλλάξει το κείμενο, ενημερώστε την αντίστοιχη αναπαράσταση του corpus και κρατήστε τη σύνδεση με τη νέα πηγή. Για μια συλλογή που περιέχει πολλές γλώσσες, εξετάστε τα πραγματικά ερωτήματα και υποψήφια αποσπάσματα στον προβλεπόμενο συνδυασμό γλωσσών αντί να συνάγετε ίση συνάφεια μόνο από μια πολυγλωσσική ετικέτα.\n\n### Ανεξάρτητες και συμφραστικές εκδόσεις\n\nΤο μοντέλο v1-4B δημιουργεί embedding κάθε παρεχόμενου κειμένου ανεξάρτητα. Η προσθήκη πολλών συμβολοσειρών σε παρτίδα δεν το μετατρέπει στον χωριστό κωδικοποιητή τμημάτων context-v1. Όταν το περιβάλλον έγγραφο πρέπει να διαμορφώνει την αναπαράσταση κάθε τμήματος, αυτή η εργασία ανήκει στη συμφραστική έκδοση και στη δική της προετοιμασία.\n\nΤο μικρότερο pplx-embed-v1-0.6B επιστρέφει 1024 διαστάσεις, ενώ αυτή η έκδοση 4B επιστρέφει 2560. Κρατήστε χωριστές τις ακριβείς ταυτότητες και αναπαραστάσεις ευρετηρίου τους, εκτός αν έχει τεκμηριωθεί διαδρομή συμβατότητας. Το χρήσιμο αποτέλεσμα εδώ είναι ανεξάρτητο διάνυσμα ερωτήματος ή κειμένου πηγής, με τη σύγκριση συνημιτόνου και την επιλεγμένη κβαντισμένη αναπαράσταση καταγεγραμμένες για την εργασία ανάκτησης.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Perplexity",
    "available": null,
    "canonical_model": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": 32000,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "perplexity/pplx-embed-v1-4b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "byte UTF8",
                  "token_unit": "στοιχεία πίνακα token"
                },
                "conditions": "Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Το provider.options απορρίφθηκε",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.",
            "Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"perplexity/pplx-embed-v1-4b\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-4b',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.06,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Γρήγορη λειτουργία",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία"
          },
          {
            "label": "Λειτουργία flex",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex"
          },
          {
            "label": "Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
        "request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Perplexity: Embed V1 4B",
    "price": {
      "in": 0.06,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.06,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Эмбеддинги · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
    "short": "Το Perplexity pplx-embed-v1-4B κωδικοποιεί ανεξάρτητο κείμενο σε διανύσματα ανάκτησης 2560 διαστάσεων με συμφραζόμενα 32K. Δεν απαιτεί πρόθεμα οδηγίας και παράγει εγγενώς μη κανονικοποιημένες ενσωματώσεις INT8, οι οποίες συγκρίνονται με ομοιότητα συνημιτόνου."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Perplexity pplx-embed-v1-4B κωδικοποιεί ανεξάρτητο κείμενο σε διανύσματα ανάκτησης 2560 διαστάσεων με συμφραζόμενα 32K. Δεν απαιτεί πρόθεμα οδηγίας και παράγει εγγενώς μη κανονικοποιημένες ενσωματώσεις INT8, οι οποίες συγκρίνονται με ομοιότητα συνημιτόνου.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "c417ffe837e5f1390f1d8e0ce2507125419da5c890eb624064b37a15f7b66378",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "60561a793b2cf26edd0702afb9d21f9858f356241fb5dd58d69b34909eab3d93"
}