Source: https://ailoot.ai/models/el/perplexity-pplx-embed-v1-4b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/perplexity-pplx-embed-v1-4b/
Language: el

# Perplexity: Embed V1 4B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/perplexity-pplx-embed-v1-4b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/perplexity-pplx-embed-v1-4b/facts.json)

## [Perplexity: Embed V1 4B](https://ailoot.ai/models/el/perplexity-pplx-embed-v1-4b/)

Το Perplexity pplx-embed-v1-4B κωδικοποιεί ανεξάρτητο κείμενο σε διανύσματα ανάκτησης 2560 διαστάσεων με συμφραζόμενα 32K. Δεν απαιτεί πρόθεμα οδηγίας και παράγει εγγενώς μη κανονικοποιημένες ενσωματώσεις INT8, οι οποίες συγκρίνονται με ομοιότητα συνημιτόνου.

- [**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-4b`](https://ailoot.ai/models/el/perplexity-pplx-embed-v1-4b/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το pplx-embed-v1-4B είναι η μεγαλύτερη ανεξάρτητη έκδοση embeddings κειμένου της Perplexity στην οικογένεια v1. Αναπαριστά ερωτήματα ή έγγραφα ως διανύσματα 2560 διαστάσεων για σημασιολογική αναζήτηση και ανάκτηση. Ο κατασκευαστής βασίζει την οικογένεια στο Qwen3 με συνεχιζόμενη προεκπαίδευση με διάχυση και χρησιμοποιεί mean pooling για την αναπαράσταση κειμένου. Αυτός ο ανεξάρτητος κωδικοποιητής είναι διακριτός από το pplx-embed-context-v1, που αναπαριστά τμήματα εγγράφων χρησιμοποιώντας τα γύρω συμφραζόμενα.

#### Δημιουργήστε απευθείας το embedding του πραγματικού κειμένου

Το μοντέλο δεν απαιτεί συμβολοσειρά οδηγιών ή πρόθεμα ερωτήματος/αποσπάσματος. Προετοιμάστε το κείμενο που θέλετε να αναπαρασταθεί αντί να προσθέτετε σύμβαση ρόλου δανεισμένη από άλλη οικογένεια. Μια συλλογή αναζήτησης μπορεί να περιέχει έγγραφα πηγής, εστιασμένα αποσπάσματα ή σύντομες εγγραφές κειμένου. Κρατήστε την αρχική διατύπωση και το αναγνωριστικό κάθε στοιχείου δίπλα στο διάνυσμά του, ώστε ένα ανακτημένο αποτέλεσμα να παραμένει ευανάγνωστο και ανιχνεύσιμο.

Μια πρακτική εργασία είναι η ανάκτηση ενότητας τεχνικής εξήγησης για ένα ερώτημα σχετικά με τις συνθήκες της. Διατηρήστε μαζί την επικεφαλίδα ενότητας, τον κανόνα και την εξαίρεση. Το embedding της διατύπωσης του ερωτήματος δημιουργείται ανεξάρτητα και έπειτα συγκρίνεται με τις προετοιμασμένες αναπαραστάσεις του corpus. Ένα μεταγενέστερο στάδιο RAG χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο αποσπάσματος, όχι το ίδιο το διάνυσμα, ως υλικό πηγής.

#### Εγγενής αναπαράσταση και σύγκριση

Ο κατασκευαστής δηλώνει ρητά ότι τα εγγενή embeddings είναι μη κανονικοποιημένα και κβαντισμένα σε INT8. Συγκρίνετέ τα με ομοιότητα συνημιτόνου. Ένα ακατέργαστο εσωτερικό γινόμενο αυτών των μη κανονικοποιημένων τιμών δεν είναι το τεκμηριωμένο ισοδύναμο της σύγκρισης συνημιτόνου. Ο τύπος αναπαράστασης και η συνάρτηση ομοιότητας πρέπει επομένως να συνδέονται όταν επιλέγετε πώς ένα ευρετήριο αναζήτησης αποθηκεύει και συγκρίνει την έξοδο.

Η κάρτα του μοντέλου τεκμηριώνει επίσης δυαδική έξοδο και σημειώνει υποστήριξη αναπαραστάσεων Matryoshka. Οι δυαδικές συνιστώσες και η συσκευασμένη αποθήκευσή τους διαφέρουν από συνηθισμένους πίνακες κινητής υποδιαστολής, οπότε το ευρετήριο πρέπει να ερμηνεύει την επιλεγμένη αναπαράσταση. Η πλήρης διάσταση embedding περιγράφει τις συνιστώσες της αναπαράστασης, όχι το πλήθος bytes κάθε κωδικοποίησης. Κρατήστε τη διάσταση και τον τύπο εξόδου συνεπείς μεταξύ πλευράς ερωτήματος και εγγράφου.

#### Μήκος και όρια εγγράφων

Τα δημοσιευμένα συμφραζόμενα του μοντέλου είναι 32K. Αυτό επιτρέπει την αναπαράσταση σημαντικού όγκου κειμένου, ενώ ο βαθμός ανάλυσης των αποσπασμάτων πρέπει να ακολουθεί αυτό που προορίζεται να επιστρέφει η αναζήτηση. Μια πλήρης ενότητα μπορεί να διατηρεί ορισμό και επιφυλάξεις· ένα εστιασμένο τμήμα μπορεί να δείχνει απευθείας μια οδηγία. Υπερμεγέθες υλικό πρέπει να προετοιμάζεται γύρω από το επιλεγμένο παράθυρο εισόδου αντί να θεωρείται ότι η παραλειφθείσα ουρά του εξακολουθεί να αναπαρίσταται.

Διατηρήστε αναγνωριστικό γονικού εγγράφου και έκδοση πηγής έξω από το διάνυσμα. Αν αλλάξει το κείμενο, ενημερώστε την αντίστοιχη αναπαράσταση του corpus και κρατήστε τη σύνδεση με τη νέα πηγή. Για μια συλλογή που περιέχει πολλές γλώσσες, εξετάστε τα πραγματικά ερωτήματα και υποψήφια αποσπάσματα στον προβλεπόμενο συνδυασμό γλωσσών αντί να συνάγετε ίση συνάφεια μόνο από μια πολυγλωσσική ετικέτα.

#### Ανεξάρτητες και συμφραστικές εκδόσεις

Το μοντέλο v1-4B δημιουργεί embedding κάθε παρεχόμενου κειμένου ανεξάρτητα. Η προσθήκη πολλών συμβολοσειρών σε παρτίδα δεν το μετατρέπει στον χωριστό κωδικοποιητή τμημάτων context-v1. Όταν το περιβάλλον έγγραφο πρέπει να διαμορφώνει την αναπαράσταση κάθε τμήματος, αυτή η εργασία ανήκει στη συμφραστική έκδοση και στη δική της προετοιμασία.

Το μικρότερο pplx-embed-v1-0.6B επιστρέφει 1024 διαστάσεις, ενώ αυτή η έκδοση 4B επιστρέφει 2560. Κρατήστε χωριστές τις ακριβείς ταυτότητες και αναπαραστάσεις ευρετηρίου τους, εκτός αν έχει τεκμηριωθεί διαδρομή συμβατότητας. Το χρήσιμο αποτέλεσμα εδώ είναι ανεξάρτητο διάνυσμα ερωτήματος ή κειμένου πηγής, με τη σύγκριση συνημιτόνου και την επιλεγμένη κβαντισμένη αναπαράσταση καταγεγραμμένες για την εργασία ανάκτησης.

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-4b`

[`perplexity/pplx-embed-v1-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&fmt=embeddings)

Perplexity /`perplexity/pplx-embed-v1-4b`

### Εισαγωγή

Το Perplexity pplx-embed-v1-4B κωδικοποιεί ανεξάρτητο κείμενο σε διανύσματα ανάκτησης 2560 διαστάσεων με συμφραζόμενα 32K. Δεν απαιτεί πρόθεμα οδηγίας και παράγει εγγενώς μη κανονικοποιημένες ενσωματώσεις INT8, οι οποίες συγκρίνονται με ομοιότητα συνημιτόνου.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο · token\_ids

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings`

Είσοδος

`text`, `token_ids`

Έξοδος

`embedding`

Παράθυρο συμφραζομένων

32.000 tokens

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια perplexity/pplx-embed-v1-4b | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input` | Τύπος`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι. Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 32.000 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`encoding_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float | Προεπιλογήfloat |
| Πεδίο`dimensions` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`user` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`session_id` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`trace` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**text\_to\_embedding**

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, input |
| Παράμετρος`input_shapes` | Σύμβασηstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Παράμετρος`encoding_format` | Σύμβασηfloat |
| Παράμετρος`dimensions_override` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`max_input_budget_units` | Σύμβαση32000 |
| Παράμετρος`multimodal_objects` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext, token\_ids |

Κύκλος ζωής: `synchronous_json`

Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.

Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00006** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-4b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`object` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`data[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].embedding` | Τύποςfinite float\[\] |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`perplexity/pplx-embed-v1-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&fmt=embeddings)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`perplexity/pplx-embed-v1-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&fmt=embeddings)

FAQ · Perplexity: Embed V1 4B

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-4b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-4b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-4b`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.