Το Sonar Pro Search είναι η λειτουργία Pro Search της Perplexity για το Sonar Pro, σχεδιασμένη να απαντά σε ερωτήσεις που απαιτούν πολλά βήματα συλλογής πληροφοριών. Μπορεί να εκτελεί επαναλαμβανόμενες αναζητήσεις στον ιστό, να ανακτά το περιεχόμενο σελίδων και να συνδυάζει τα ευρήματα σε μια τεκμηριωμένη απάντηση. Η λειτουργία διαφέρει από την ταχύτερη διαδρομή αναζήτησης και από το χωριστό μοντέλο Sonar Deep Research.
Ο πάροχος περιγράφει αυτόματη ενορχήστρωση της αναζήτησης στον ιστό και της ανάκτησης σελίδων. Αντί να αφήνει στον χρήστη τη μετατροπή κάθε αποτελέσματος αναζήτησης στο επόμενο ερώτημα, η διαδικασία αναζήτησης μπορεί να διερευνά τα ενδιάμεσα ερωτήματα που απαιτούνται για την απάντηση. Η τεκμηριωμένη διαμόρφωσή της προσφέρει επιλογές αναζήτησης pro, fast και automatic· η αυτόματη επιλογή ταξινομεί το ερώτημα ανάλογα με την πολυπλοκότητά του. Πρόκειται για ρυθμίσεις αναζήτησης του παρόχου και όχι για ονόματα τριών διαφορετικών σταθερών σημείων ελέγχου του μοντέλου.
Η δημοσιευμένη διαδικασία Pro Search της Perplexity απαιτεί streaming και εμφανίζει τη διαδικασία συλλογιστικής όσο εξελίσσεται η αναζήτηση. Ένας πελάτης που λαμβάνει αυτή τη ροή του παρόχου πρέπει να διατηρεί τη σειρά των ενημερώσεων προόδου και του περιεχομένου της απάντησης. Το χρήσιμο παραδοτέο είναι η ολοκληρωμένη ερευνητική απάντηση· μια ενημέρωση προόδου από μόνη της δεν αποτελεί την ολοκληρωμένη εξήγηση ή σύγκριση που ζήτησε ο χρήστης.
Προετοιμάστε την ερώτηση με την οντότητα, την τοποθεσία, τη χρονική περίοδο και τα κριτήρια απόφασης που έχουν σημασία. Για παράδειγμα, μια σύγκριση τεχνολογιών μπορεί να ζητά ποιες τεκμηριωμένες δυνατότητες ικανοποιούν συγκεκριμένη απαίτηση διασύνδεσης, ποιες συνθήκες διαφέρουν μεταξύ των υποψηφίων και ποια τεκμήρια στηρίζουν τη διάκριση. Ένα αποτελεσματικό αποτέλεσμα περιέχει τη σύγκριση, το υποστηρικτικό υλικό των πηγών και τα αναπάντητα ερωτήματα που εξακολουθούν να επηρεάζουν την επιλογή.
Για μια ερώτηση με πολλές εξαρτήσεις, δηλώστε μαζί τον τελικό στόχο και τους περιορισμούς. Μια διερεύνηση έργου μπορεί να χρειάζεται να εντοπίσει τη σχετική τεκμηρίωση προϊόντος, να συγκρίνει δύο προσεγγίσεις υλοποίησης και να εξηγήσει ποιοι δημοσιευμένοι περιορισμοί ισχύουν. Ζητήστε να οργανωθούν τα ευρήματα ανά απαίτηση στην οποία απαντούν, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να συνδέσει το συμπέρασμα με τα τεκμήρια που χρησιμοποιήθηκαν.
Εξετάστε την έρευνα που επιστρέφεται ως απάντηση βασισμένη σε τεκμήρια: ξεχωρίστε τη ρητή δήλωση μιας πηγής από το συμπέρασμα του μοντέλου και κρατήστε ορατές τις αντικρουόμενες ή ελλιπείς πληροφορίες. Ο ρόλος του μοντέλου εδώ είναι η αναζήτηση και η σύνθεση. Οι αλλαγές σε εξωτερικό σύστημα ή η εκτέλεση μιας προτεινόμενης υλοποίησης παραμένουν ενέργειες της εφαρμογής που το περιβάλλει.
", "aboutText": "Το Sonar Pro Search είναι η λειτουργία Pro Search της Perplexity για το Sonar Pro, σχεδιασμένη να απαντά σε ερωτήσεις που απαιτούν πολλά βήματα συλλογής πληροφοριών. Μπορεί να εκτελεί επαναλαμβανόμενες αναζητήσεις στον ιστό, να ανακτά το περιεχόμενο σελίδων και να συνδυάζει τα ευρήματα σε μια τεκμηριωμένη απάντηση. Η λειτουργία διαφέρει από την ταχύτερη διαδρομή αναζήτησης και από το χωριστό μοντέλο Sonar Deep Research.\n\nΟ πάροχος περιγράφει αυτόματη ενορχήστρωση της αναζήτησης στον ιστό και της ανάκτησης σελίδων. Αντί να αφήνει στον χρήστη τη μετατροπή κάθε αποτελέσματος αναζήτησης στο επόμενο ερώτημα, η διαδικασία αναζήτησης μπορεί να διερευνά τα ενδιάμεσα ερωτήματα που απαιτούνται για την απάντηση. Η τεκμηριωμένη διαμόρφωσή της προσφέρει επιλογές αναζήτησης pro, fast και automatic· η αυτόματη επιλογή ταξινομεί το ερώτημα ανάλογα με την πολυπλοκότητά του. Πρόκειται για ρυθμίσεις αναζήτησης του παρόχου και όχι για ονόματα τριών διαφορετικών σταθερών σημείων ελέγχου του μοντέλου.\n\nΗ δημοσιευμένη διαδικασία Pro Search της Perplexity απαιτεί streaming και εμφανίζει τη διαδικασία συλλογιστικής όσο εξελίσσεται η αναζήτηση. Ένας πελάτης που λαμβάνει αυτή τη ροή του παρόχου πρέπει να διατηρεί τη σειρά των ενημερώσεων προόδου και του περιεχομένου της απάντησης. Το χρήσιμο παραδοτέο είναι η ολοκληρωμένη ερευνητική απάντηση· μια ενημέρωση προόδου από μόνη της δεν αποτελεί την ολοκληρωμένη εξήγηση ή σύγκριση που ζήτησε ο χρήστης.\n\nΠροετοιμάστε την ερώτηση με την οντότητα, την τοποθεσία, τη χρονική περίοδο και τα κριτήρια απόφασης που έχουν σημασία. Για παράδειγμα, μια σύγκριση τεχνολογιών μπορεί να ζητά ποιες τεκμηριωμένες δυνατότητες ικανοποιούν συγκεκριμένη απαίτηση διασύνδεσης, ποιες συνθήκες διαφέρουν μεταξύ των υποψηφίων και ποια τεκμήρια στηρίζουν τη διάκριση. Ένα αποτελεσματικό αποτέλεσμα περιέχει τη σύγκριση, το υποστηρικτικό υλικό των πηγών και τα αναπάντητα ερωτήματα που εξακολουθούν να επηρεάζουν την επιλογή.\n\nΓια μια ερώτηση με πολλές εξαρτήσεις, δηλώστε μαζί τον τελικό στόχο και τους περιορισμούς. Μια διερεύνηση έργου μπορεί να χρειάζεται να εντοπίσει τη σχετική τεκμηρίωση προϊόντος, να συγκρίνει δύο προσεγγίσεις υλοποίησης και να εξηγήσει ποιοι δημοσιευμένοι περιορισμοί ισχύουν. Ζητήστε να οργανωθούν τα ευρήματα ανά απαίτηση στην οποία απαντούν, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να συνδέσει το συμπέρασμα με τα τεκμήρια που χρησιμοποιήθηκαν.\n\nΕξετάστε την έρευνα που επιστρέφεται ως απάντηση βασισμένη σε τεκμήρια: ξεχωρίστε τη ρητή δήλωση μιας πηγής από το συμπέρασμα του μοντέλου και κρατήστε ορατές τις αντικρουόμενες ή ελλιπείς πληροφορίες. Ο ρόλος του μοντέλου εδώ είναι η αναζήτηση και η σύνθεση. Οι αλλαγές σε εξωτερικό σύστημα ή η εκτέλεση μιας προτεινόμενης υλοποίησης παραμένουν ενέργειες της εφαρμογής που το περιβάλλει.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Synthesize a multi-source integration comparison\n\nUse these supplied documentation excerpts to compare storage choices. DOC-A: Product A supports daily snapshots and restore of an entire project. DOC-B: Product B supports hourly snapshots and restore of individual records. Our requirement is hourly recovery of one accidentally deleted record. Identify the relevant capabilities, recommend the better-documented fit and list unresolved retention and access questions.A requirement-led comparison citing DOC-A and DOC-B, a recommendation and explicit gaps in the supplied evidence.The answer links both snapshot frequency and restore granularity to the requirement and does not invent retention limits.perplexity/sonar-pro-searchΤο Sonar Pro Search της Perplexity είναι η λειτουργία αναζήτησης πολλών βημάτων του Sonar Pro. Συνδυάζει επαναλαμβανόμενες αναζητήσεις στον ιστό και ανάκτηση σελίδων με συλλογιστική για να συνθέσει μια τεκμηριωμένη απάντηση, με ροή ενημερώσεων προόδου στην τεκμηριωμένη διαδικασία του παρόχου.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Sonar Pro Search είναι η λειτουργία Pro Search της Perplexity για το Sonar Pro, σχεδιασμένη να απαντά σε ερωτήσεις που απαιτούν πολλά βήματα συλλογής πληροφοριών. Μπορεί να εκτελεί επαναλαμβανόμενες αναζητήσεις στον ιστό, να ανακτά το περιεχόμενο σελίδων και να συνδυάζει τα ευρήματα σε μια τεκμηριωμένη απάντηση. Η λειτουργία διαφέρει από την ταχύτερη διαδρομή αναζήτησης και από το χωριστό μοντέλο Sonar Deep Research.
Ο πάροχος περιγράφει αυτόματη ενορχήστρωση της αναζήτησης στον ιστό και της ανάκτησης σελίδων. Αντί να αφήνει στον χρήστη τη μετατροπή κάθε αποτελέσματος αναζήτησης στο επόμενο ερώτημα, η διαδικασία αναζήτησης μπορεί να διερευνά τα ενδιάμεσα ερωτήματα που απαιτούνται για την απάντηση. Η τεκμηριωμένη διαμόρφωσή της προσφέρει επιλογές αναζήτησης pro, fast και automatic· η αυτόματη επιλογή ταξινομεί το ερώτημα ανάλογα με την πολυπλοκότητά του. Πρόκειται για ρυθμίσεις αναζήτησης του παρόχου και όχι για ονόματα τριών διαφορετικών σταθερών σημείων ελέγχου του μοντέλου.
Η δημοσιευμένη διαδικασία Pro Search της Perplexity απαιτεί streaming και εμφανίζει τη διαδικασία συλλογιστικής όσο εξελίσσεται η αναζήτηση. Ένας πελάτης που λαμβάνει αυτή τη ροή του παρόχου πρέπει να διατηρεί τη σειρά των ενημερώσεων προόδου και του περιεχομένου της απάντησης. Το χρήσιμο παραδοτέο είναι η ολοκληρωμένη ερευνητική απάντηση· μια ενημέρωση προόδου από μόνη της δεν αποτελεί την ολοκληρωμένη εξήγηση ή σύγκριση που ζήτησε ο χρήστης.
Προετοιμάστε την ερώτηση με την οντότητα, την τοποθεσία, τη χρονική περίοδο και τα κριτήρια απόφασης που έχουν σημασία. Για παράδειγμα, μια σύγκριση τεχνολογιών μπορεί να ζητά ποιες τεκμηριωμένες δυνατότητες ικανοποιούν συγκεκριμένη απαίτηση διασύνδεσης, ποιες συνθήκες διαφέρουν μεταξύ των υποψηφίων και ποια τεκμήρια στηρίζουν τη διάκριση. Ένα αποτελεσματικό αποτέλεσμα περιέχει τη σύγκριση, το υποστηρικτικό υλικό των πηγών και τα αναπάντητα ερωτήματα που εξακολουθούν να επηρεάζουν την επιλογή.
Για μια ερώτηση με πολλές εξαρτήσεις, δηλώστε μαζί τον τελικό στόχο και τους περιορισμούς. Μια διερεύνηση έργου μπορεί να χρειάζεται να εντοπίσει τη σχετική τεκμηρίωση προϊόντος, να συγκρίνει δύο προσεγγίσεις υλοποίησης και να εξηγήσει ποιοι δημοσιευμένοι περιορισμοί ισχύουν. Ζητήστε να οργανωθούν τα ευρήματα ανά απαίτηση στην οποία απαντούν, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να συνδέσει το συμπέρασμα με τα τεκμήρια που χρησιμοποιήθηκαν.
Εξετάστε την έρευνα που επιστρέφεται ως απάντηση βασισμένη σε τεκμήρια: ξεχωρίστε τη ρητή δήλωση μιας πηγής από το συμπέρασμα του μοντέλου και κρατήστε ορατές τις αντικρουόμενες ή ελλιπείς πληροφορίες. Ο ρόλος του μοντέλου εδώ είναι η αναζήτηση και η σύνθεση. Οι αλλαγές σε εξωτερικό σύστημα ή η εκτέλεση μιας προτεινόμενης υλοποίησης παραμένουν ενέργειες της εφαρμογής που το περιβάλλει.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια perplexity/sonar-pro-search | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Ποσότητα τιμολόγησης | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΑνά αίτημα | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησηςένα αίτημα | Χρέωση Είσοδος $0.036 ανά αίτημα |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-pro-search", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-pro-search',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-pro-search',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro-search
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
perplexity/sonar-pro-searchΤο Sonar Pro Search της Perplexity είναι η λειτουργία αναζήτησης πολλών βημάτων του Sonar Pro. Συνδυάζει επαναλαμβανόμενες αναζητήσεις στον ιστό και ανάκτηση σελίδων με συλλογιστική για να συνθέσει μια τεκμηριωμένη απάντηση, με ροή ενημερώσεων προόδου στην τεκμηριωμένη διαδικασία του παρόχου.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Sonar Pro Search είναι η λειτουργία Pro Search της Perplexity για το Sonar Pro, σχεδιασμένη να απαντά σε ερωτήσεις που απαιτούν πολλά βήματα συλλογής πληροφοριών. Μπορεί να εκτελεί επαναλαμβανόμενες αναζητήσεις στον ιστό, να ανακτά το περιεχόμενο σελίδων και να συνδυάζει τα ευρήματα σε μια τεκμηριωμένη απάντηση. Η λειτουργία διαφέρει από την ταχύτερη διαδρομή αναζήτησης και από το χωριστό μοντέλο Sonar Deep Research.
Ο πάροχος περιγράφει αυτόματη ενορχήστρωση της αναζήτησης στον ιστό και της ανάκτησης σελίδων. Αντί να αφήνει στον χρήστη τη μετατροπή κάθε αποτελέσματος αναζήτησης στο επόμενο ερώτημα, η διαδικασία αναζήτησης μπορεί να διερευνά τα ενδιάμεσα ερωτήματα που απαιτούνται για την απάντηση. Η τεκμηριωμένη διαμόρφωσή της προσφέρει επιλογές αναζήτησης pro, fast και automatic· η αυτόματη επιλογή ταξινομεί το ερώτημα ανάλογα με την πολυπλοκότητά του. Πρόκειται για ρυθμίσεις αναζήτησης του παρόχου και όχι για ονόματα τριών διαφορετικών σταθερών σημείων ελέγχου του μοντέλου.
Η δημοσιευμένη διαδικασία Pro Search της Perplexity απαιτεί streaming και εμφανίζει τη διαδικασία συλλογιστικής όσο εξελίσσεται η αναζήτηση. Ένας πελάτης που λαμβάνει αυτή τη ροή του παρόχου πρέπει να διατηρεί τη σειρά των ενημερώσεων προόδου και του περιεχομένου της απάντησης. Το χρήσιμο παραδοτέο είναι η ολοκληρωμένη ερευνητική απάντηση· μια ενημέρωση προόδου από μόνη της δεν αποτελεί την ολοκληρωμένη εξήγηση ή σύγκριση που ζήτησε ο χρήστης.
Προετοιμάστε την ερώτηση με την οντότητα, την τοποθεσία, τη χρονική περίοδο και τα κριτήρια απόφασης που έχουν σημασία. Για παράδειγμα, μια σύγκριση τεχνολογιών μπορεί να ζητά ποιες τεκμηριωμένες δυνατότητες ικανοποιούν συγκεκριμένη απαίτηση διασύνδεσης, ποιες συνθήκες διαφέρουν μεταξύ των υποψηφίων και ποια τεκμήρια στηρίζουν τη διάκριση. Ένα αποτελεσματικό αποτέλεσμα περιέχει τη σύγκριση, το υποστηρικτικό υλικό των πηγών και τα αναπάντητα ερωτήματα που εξακολουθούν να επηρεάζουν την επιλογή.
Για μια ερώτηση με πολλές εξαρτήσεις, δηλώστε μαζί τον τελικό στόχο και τους περιορισμούς. Μια διερεύνηση έργου μπορεί να χρειάζεται να εντοπίσει τη σχετική τεκμηρίωση προϊόντος, να συγκρίνει δύο προσεγγίσεις υλοποίησης και να εξηγήσει ποιοι δημοσιευμένοι περιορισμοί ισχύουν. Ζητήστε να οργανωθούν τα ευρήματα ανά απαίτηση στην οποία απαντούν, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να συνδέσει το συμπέρασμα με τα τεκμήρια που χρησιμοποιήθηκαν.
Εξετάστε την έρευνα που επιστρέφεται ως απάντηση βασισμένη σε τεκμήρια: ξεχωρίστε τη ρητή δήλωση μιας πηγής από το συμπέρασμα του μοντέλου και κρατήστε ορατές τις αντικρουόμενες ή ελλιπείς πληροφορίες. Ο ρόλος του μοντέλου εδώ είναι η αναζήτηση και η σύνθεση. Οι αλλαγές σε εξωτερικό σύστημα ή η εκτέλεση μιας προτεινόμενης υλοποίησης παραμένουν ενέργειες της εφαρμογής που το περιβάλλει.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια perplexity/sonar-pro-search | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Ποσότητα τιμολόγησης | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΑνά αίτημα | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησηςένα αίτημα | Χρέωση Είσοδος $0.036 ανά αίτημα |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "perplexity/sonar-pro-search",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro-search', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro-search', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro-search
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Synthesize a multi-source integration comparison\n\nUse these supplied documentation excerpts to compare storage choices. DOC-A: Product A supports daily snapshots and restore of an entire project. DOC-B: Product B supports hourly snapshots and restore of individual records. Our requirement is hourly recovery of one accidentally deleted record. Identify the relevant capabilities, recommend the better-documented fit and list unresolved retention and access questions.A requirement-led comparison citing DOC-A and DOC-B, a recommendation and explicit gaps in the supplied evidence.The answer links both snapshot frequency and restore granularity to the requirement and does not invent retention limits.