Το Sonar Pro είναι η προηγμένη επιλογή Sonar της Perplexity για ερευνητικές ερωτήσεις και αναζητήσεις που χρειάζονται επίκαιρες πληροφορίες. Ο κατασκευαστής το περιγράφει ως κατάλληλο για καθημερινή έρευνα και απλή διερεύνηση πολλών βημάτων. Παράγει μια απάντηση κειμένου βασισμένη στις πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν για την ερώτηση, ενώ παραμένει διακριτό από τη λειτουργία Pro Search και το Sonar Deep Research.
Προετοιμάστε την εργασία με βάση την απόφαση που πρέπει να υποστηρίξει η έρευνα. Κατονομάστε με ακρίβεια τον οργανισμό, το προϊόν ή το θέμα και ορίστε τη χρονική περίοδο, την τοποθεσία και τα κριτήρια σύγκρισης. Για μια διερεύνηση προϊόντος, ζητήστε την τεκμηριωμένη δυνατότητα, τις συνθήκες που επηρεάζουν τη χρήση της και τα τεκμήρια που στηρίζουν κάθε εύρημα. Το αποτέλεσμα μπορεί να γίνει συγκριτικό σημείωμα, έλεγχος απαιτήσεων ή σύντομη ενημερωτική αναφορά.
Όταν πολλές πηγές περιγράφουν το ίδιο θέμα, ζητήστε από το μοντέλο να συγκρίνει τις δηλώσεις τους αντί να τις συμπτύξει σε ένα ενιαίο, ατεκμηρίωτο συμπέρασμα. Προσδιορίστε ποια πηγή είναι η αρχική προδιαγραφή ή ανακοίνωση, ποια είναι ερμηνεία και αν οι δηλώσεις αφορούν την ίδια έκδοση. Ένα αποτέλεσμα οργανωμένο ανά ισχυρισμό και υποστηρικτικό τεκμήριο ελέγχεται και ενημερώνεται ευκολότερα από μια γενική επισκόπηση.
Οι συμπληρωματικές ερωτήσεις μπορούν να περιορίσουν τη διερεύνηση σε μια συνθήκη που παραμένει αδιευκρίνιστη. Για παράδειγμα, μετά από σύγκριση χαρακτηριστικών, ρωτήστε ποια απαίτηση αλλάζει την επιλογή ή ποια εξαίρεση σχετίζεται με μια συγκεκριμένη διαδικασία εργασίας. Συμπεριλάβετε τα προηγούμενα ευρήματα και τον νέο περιορισμό, ώστε το μοντέλο να έχει το πλαίσιο για την επόμενη απάντηση. Μια σύντομη, σαφώς ορισμένη συμπληρωματική ερώτηση μπορεί να κάνει την έρευνα χρησιμότερη από την επανάληψη της αρχικής γενικής ερώτησης.
Η οικογένεια Sonar συνδυάζει την παραγωγή απαντήσεων με την αναζήτηση στον ιστό. Η τεκμηριωμένη απάντηση Sonar του παρόχου διαχωρίζει την απάντηση από τις παραπομπές και τις πληροφορίες των αποτελεσμάτων αναζήτησης. Διατηρήστε αυτές τις σχέσεις όταν μια εφαρμογή παρουσιάζει την έρευνα: το απόσπασμα που βλέπει ο αναγνώστης πρέπει να παραμένει συνδεδεμένο με το υποστηρικτικό αποτέλεσμα, με την περιγραφή της πηγής διαθέσιμη για έλεγχο.
Για μια τελική ενημερωτική αναφορά, ζητήστε την απάντηση, τα τεκμήρια για τους σημαντικούς ισχυρισμούς της και μια σύντομη λίστα των αβεβαιοτήτων που απομένουν. Αν η ερώτηση απαιτεί αλλαγή σε άλλο σύστημα, χρησιμοποιήστε την έρευνα για να προετοιμάσετε αυτή την απόφαση· κάθε εκτέλεση ή πρόσβαση σε ιδιωτικές πληροφορίες παρέχεται από την εφαρμογή που το περιβάλλει.
", "aboutText": "Το Sonar Pro είναι η προηγμένη επιλογή Sonar της Perplexity για ερευνητικές ερωτήσεις και αναζητήσεις που χρειάζονται επίκαιρες πληροφορίες. Ο κατασκευαστής το περιγράφει ως κατάλληλο για καθημερινή έρευνα και απλή διερεύνηση πολλών βημάτων. Παράγει μια απάντηση κειμένου βασισμένη στις πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν για την ερώτηση, ενώ παραμένει διακριτό από τη λειτουργία Pro Search και το Sonar Deep Research.\n\nΠροετοιμάστε την εργασία με βάση την απόφαση που πρέπει να υποστηρίξει η έρευνα. Κατονομάστε με ακρίβεια τον οργανισμό, το προϊόν ή το θέμα και ορίστε τη χρονική περίοδο, την τοποθεσία και τα κριτήρια σύγκρισης. Για μια διερεύνηση προϊόντος, ζητήστε την τεκμηριωμένη δυνατότητα, τις συνθήκες που επηρεάζουν τη χρήση της και τα τεκμήρια που στηρίζουν κάθε εύρημα. Το αποτέλεσμα μπορεί να γίνει συγκριτικό σημείωμα, έλεγχος απαιτήσεων ή σύντομη ενημερωτική αναφορά.\n\nΌταν πολλές πηγές περιγράφουν το ίδιο θέμα, ζητήστε από το μοντέλο να συγκρίνει τις δηλώσεις τους αντί να τις συμπτύξει σε ένα ενιαίο, ατεκμηρίωτο συμπέρασμα. Προσδιορίστε ποια πηγή είναι η αρχική προδιαγραφή ή ανακοίνωση, ποια είναι ερμηνεία και αν οι δηλώσεις αφορούν την ίδια έκδοση. Ένα αποτέλεσμα οργανωμένο ανά ισχυρισμό και υποστηρικτικό τεκμήριο ελέγχεται και ενημερώνεται ευκολότερα από μια γενική επισκόπηση.\n\nΟι συμπληρωματικές ερωτήσεις μπορούν να περιορίσουν τη διερεύνηση σε μια συνθήκη που παραμένει αδιευκρίνιστη. Για παράδειγμα, μετά από σύγκριση χαρακτηριστικών, ρωτήστε ποια απαίτηση αλλάζει την επιλογή ή ποια εξαίρεση σχετίζεται με μια συγκεκριμένη διαδικασία εργασίας. Συμπεριλάβετε τα προηγούμενα ευρήματα και τον νέο περιορισμό, ώστε το μοντέλο να έχει το πλαίσιο για την επόμενη απάντηση. Μια σύντομη, σαφώς ορισμένη συμπληρωματική ερώτηση μπορεί να κάνει την έρευνα χρησιμότερη από την επανάληψη της αρχικής γενικής ερώτησης.\n\nΗ οικογένεια Sonar συνδυάζει την παραγωγή απαντήσεων με την αναζήτηση στον ιστό. Η τεκμηριωμένη απάντηση Sonar του παρόχου διαχωρίζει την απάντηση από τις παραπομπές και τις πληροφορίες των αποτελεσμάτων αναζήτησης. Διατηρήστε αυτές τις σχέσεις όταν μια εφαρμογή παρουσιάζει την έρευνα: το απόσπασμα που βλέπει ο αναγνώστης πρέπει να παραμένει συνδεδεμένο με το υποστηρικτικό αποτέλεσμα, με την περιγραφή της πηγής διαθέσιμη για έλεγχο.\n\nΓια μια τελική ενημερωτική αναφορά, ζητήστε την απάντηση, τα τεκμήρια για τους σημαντικούς ισχυρισμούς της και μια σύντομη λίστα των αβεβαιοτήτων που απομένουν. Αν η ερώτηση απαιτεί αλλαγή σε άλλο σύστημα, χρησιμοποιήστε την έρευνα για να προετοιμάσετε αυτή την απόφαση· κάθε εκτέλεση ή πρόσβαση σε ιδιωτικές πληροφορίες παρέχεται από την εφαρμογή που το περιβάλλει.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.perplexity/sonar-proΤο Sonar Pro της Perplexity απαντά σε ερευνητικές ερωτήσεις χρησιμοποιώντας πληροφορίες από τον ιστό και σύνθεση που στηρίζεται σε πηγές. Απευθύνεται στην καθημερινή έρευνα και σε πιο σύνθετες αναζητήσεις πληροφοριών, με συμπληρωματικές ερωτήσεις που εξειδικεύουν τη διερεύνηση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Sonar Pro είναι η προηγμένη επιλογή Sonar της Perplexity για ερευνητικές ερωτήσεις και αναζητήσεις που χρειάζονται επίκαιρες πληροφορίες. Ο κατασκευαστής το περιγράφει ως κατάλληλο για καθημερινή έρευνα και απλή διερεύνηση πολλών βημάτων. Παράγει μια απάντηση κειμένου βασισμένη στις πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν για την ερώτηση, ενώ παραμένει διακριτό από τη λειτουργία Pro Search και το Sonar Deep Research.
Προετοιμάστε την εργασία με βάση την απόφαση που πρέπει να υποστηρίξει η έρευνα. Κατονομάστε με ακρίβεια τον οργανισμό, το προϊόν ή το θέμα και ορίστε τη χρονική περίοδο, την τοποθεσία και τα κριτήρια σύγκρισης. Για μια διερεύνηση προϊόντος, ζητήστε την τεκμηριωμένη δυνατότητα, τις συνθήκες που επηρεάζουν τη χρήση της και τα τεκμήρια που στηρίζουν κάθε εύρημα. Το αποτέλεσμα μπορεί να γίνει συγκριτικό σημείωμα, έλεγχος απαιτήσεων ή σύντομη ενημερωτική αναφορά.
Όταν πολλές πηγές περιγράφουν το ίδιο θέμα, ζητήστε από το μοντέλο να συγκρίνει τις δηλώσεις τους αντί να τις συμπτύξει σε ένα ενιαίο, ατεκμηρίωτο συμπέρασμα. Προσδιορίστε ποια πηγή είναι η αρχική προδιαγραφή ή ανακοίνωση, ποια είναι ερμηνεία και αν οι δηλώσεις αφορούν την ίδια έκδοση. Ένα αποτέλεσμα οργανωμένο ανά ισχυρισμό και υποστηρικτικό τεκμήριο ελέγχεται και ενημερώνεται ευκολότερα από μια γενική επισκόπηση.
Οι συμπληρωματικές ερωτήσεις μπορούν να περιορίσουν τη διερεύνηση σε μια συνθήκη που παραμένει αδιευκρίνιστη. Για παράδειγμα, μετά από σύγκριση χαρακτηριστικών, ρωτήστε ποια απαίτηση αλλάζει την επιλογή ή ποια εξαίρεση σχετίζεται με μια συγκεκριμένη διαδικασία εργασίας. Συμπεριλάβετε τα προηγούμενα ευρήματα και τον νέο περιορισμό, ώστε το μοντέλο να έχει το πλαίσιο για την επόμενη απάντηση. Μια σύντομη, σαφώς ορισμένη συμπληρωματική ερώτηση μπορεί να κάνει την έρευνα χρησιμότερη από την επανάληψη της αρχικής γενικής ερώτησης.
Η οικογένεια Sonar συνδυάζει την παραγωγή απαντήσεων με την αναζήτηση στον ιστό. Η τεκμηριωμένη απάντηση Sonar του παρόχου διαχωρίζει την απάντηση από τις παραπομπές και τις πληροφορίες των αποτελεσμάτων αναζήτησης. Διατηρήστε αυτές τις σχέσεις όταν μια εφαρμογή παρουσιάζει την έρευνα: το απόσπασμα που βλέπει ο αναγνώστης πρέπει να παραμένει συνδεδεμένο με το υποστηρικτικό αποτέλεσμα, με την περιγραφή της πηγής διαθέσιμη για έλεγχο.
Για μια τελική ενημερωτική αναφορά, ζητήστε την απάντηση, τα τεκμήρια για τους σημαντικούς ισχυρισμούς της και μια σύντομη λίστα των αβεβαιοτήτων που απομένουν. Αν η ερώτηση απαιτεί αλλαγή σε άλλο σύστημα, χρησιμοποιήστε την έρευνα για να προετοιμάσετε αυτή την απόφαση· κάθε εκτέλεση ή πρόσβαση σε ιδιωτικές πληροφορίες παρέχεται από την εφαρμογή που το περιβάλλει.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια perplexity/sonar-pro | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Ποσότητα τιμολόγησης | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΑνά αίτημα | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησηςένα αίτημα | Χρέωση Είσοδος $0.01 ανά αίτημα |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
perplexity/sonar-proΤο Sonar Pro της Perplexity απαντά σε ερευνητικές ερωτήσεις χρησιμοποιώντας πληροφορίες από τον ιστό και σύνθεση που στηρίζεται σε πηγές. Απευθύνεται στην καθημερινή έρευνα και σε πιο σύνθετες αναζητήσεις πληροφοριών, με συμπληρωματικές ερωτήσεις που εξειδικεύουν τη διερεύνηση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Sonar Pro είναι η προηγμένη επιλογή Sonar της Perplexity για ερευνητικές ερωτήσεις και αναζητήσεις που χρειάζονται επίκαιρες πληροφορίες. Ο κατασκευαστής το περιγράφει ως κατάλληλο για καθημερινή έρευνα και απλή διερεύνηση πολλών βημάτων. Παράγει μια απάντηση κειμένου βασισμένη στις πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν για την ερώτηση, ενώ παραμένει διακριτό από τη λειτουργία Pro Search και το Sonar Deep Research.
Προετοιμάστε την εργασία με βάση την απόφαση που πρέπει να υποστηρίξει η έρευνα. Κατονομάστε με ακρίβεια τον οργανισμό, το προϊόν ή το θέμα και ορίστε τη χρονική περίοδο, την τοποθεσία και τα κριτήρια σύγκρισης. Για μια διερεύνηση προϊόντος, ζητήστε την τεκμηριωμένη δυνατότητα, τις συνθήκες που επηρεάζουν τη χρήση της και τα τεκμήρια που στηρίζουν κάθε εύρημα. Το αποτέλεσμα μπορεί να γίνει συγκριτικό σημείωμα, έλεγχος απαιτήσεων ή σύντομη ενημερωτική αναφορά.
Όταν πολλές πηγές περιγράφουν το ίδιο θέμα, ζητήστε από το μοντέλο να συγκρίνει τις δηλώσεις τους αντί να τις συμπτύξει σε ένα ενιαίο, ατεκμηρίωτο συμπέρασμα. Προσδιορίστε ποια πηγή είναι η αρχική προδιαγραφή ή ανακοίνωση, ποια είναι ερμηνεία και αν οι δηλώσεις αφορούν την ίδια έκδοση. Ένα αποτέλεσμα οργανωμένο ανά ισχυρισμό και υποστηρικτικό τεκμήριο ελέγχεται και ενημερώνεται ευκολότερα από μια γενική επισκόπηση.
Οι συμπληρωματικές ερωτήσεις μπορούν να περιορίσουν τη διερεύνηση σε μια συνθήκη που παραμένει αδιευκρίνιστη. Για παράδειγμα, μετά από σύγκριση χαρακτηριστικών, ρωτήστε ποια απαίτηση αλλάζει την επιλογή ή ποια εξαίρεση σχετίζεται με μια συγκεκριμένη διαδικασία εργασίας. Συμπεριλάβετε τα προηγούμενα ευρήματα και τον νέο περιορισμό, ώστε το μοντέλο να έχει το πλαίσιο για την επόμενη απάντηση. Μια σύντομη, σαφώς ορισμένη συμπληρωματική ερώτηση μπορεί να κάνει την έρευνα χρησιμότερη από την επανάληψη της αρχικής γενικής ερώτησης.
Η οικογένεια Sonar συνδυάζει την παραγωγή απαντήσεων με την αναζήτηση στον ιστό. Η τεκμηριωμένη απάντηση Sonar του παρόχου διαχωρίζει την απάντηση από τις παραπομπές και τις πληροφορίες των αποτελεσμάτων αναζήτησης. Διατηρήστε αυτές τις σχέσεις όταν μια εφαρμογή παρουσιάζει την έρευνα: το απόσπασμα που βλέπει ο αναγνώστης πρέπει να παραμένει συνδεδεμένο με το υποστηρικτικό αποτέλεσμα, με την περιγραφή της πηγής διαθέσιμη για έλεγχο.
Για μια τελική ενημερωτική αναφορά, ζητήστε την απάντηση, τα τεκμήρια για τους σημαντικούς ισχυρισμούς της και μια σύντομη λίστα των αβεβαιοτήτων που απομένουν. Αν η ερώτηση απαιτεί αλλαγή σε άλλο σύστημα, χρησιμοποιήστε την έρευνα για να προετοιμάσετε αυτή την απόφαση· κάθε εκτέλεση ή πρόσβαση σε ιδιωτικές πληροφορίες παρέχεται από την εφαρμογή που το περιβάλλει.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια perplexity/sonar-pro | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Ποσότητα τιμολόγησης | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΑνά αίτημα | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησηςένα αίτημα | Χρέωση Είσοδος $0.01 ανά αίτημα |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "perplexity/sonar-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.