Το Sonar Reasoning Pro είναι η επιλογή Sonar της Perplexity με έμφαση στον συλλογισμό για ερευνητικές ερωτήσεις με πολλά αλληλεξαρτώμενα βήματα. Ο κατασκευαστής το τοποθετεί στην περιήγηση πολλαπλών βημάτων και στη συγκέντρωση στοιχείων από πολλές πηγές. Το αποτέλεσμα είναι τεκμηριωμένη απάντηση κειμένου που συνδέει τα ανακτημένα στοιχεία με το προς επίλυση πρόβλημα.
Χρησιμοποιήστε αυτή την επιλογή όταν η εύρεση ενός γεγονότος είναι μόνο το πρώτο μέρος της εργασίας. Μια ερώτηση μπορεί να απαιτεί εντοπισμό του σχετικού κανόνα, εύρεση τεκμηρίων για μια εξαίρεση και προσδιορισμό του πώς αυτά αλλάζουν το συμπέρασμα. Δηλώστε αυτήν την ακολουθία στην εργασία, ώστε η απάντηση να εξετάζει τη σχέση μεταξύ ευρημάτων αντί να παραθέτει άσχετες περιλήψεις αναζητήσεων.
Για τεχνική διερεύνηση, δώστε το ακριβές προϊόν ή στοιχείο, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις συνθήκες εμφάνισής της. Ζητήστε την τεκμηρίωση που εξηγεί τη συμπεριφορά, τις ανταγωνιστικές εξηγήσεις και τα στοιχεία που τις διακρίνουν. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα χωρίζει όσα δηλώνει η πηγή, όσα συμπεραίνει το μοντέλο και όσα απαιτούν ακόμη παρατήρηση από την εφαρμογή.
Για ερευνητική σύγκριση, ορίστε κοινά κριτήρια προτού ζητήσετε συλλογή πληροφοριών. Για παράδειγμα, συγκρίνετε εναλλακτικές βάσει της ίδιας τεκμηριωμένης δυνατότητας, περιορισμού και συνθήκης ανάπτυξης. Ζητήστε πίνακα τεκμηρίων και κατόπιν συμπέρασμα, διατηρώντας ορατές τις διαφωνίες πηγών. Έτσι, μια απάντηση πολλών πηγών χρησιμεύει ως σημείωμα απόφασης ή αφετηρία βαθύτερης έρευνας.
Η επόμενη ερώτηση πρέπει να διατηρεί τον αρχικό στόχο και να προσδιορίζει τον νέο περιορισμό. Αν μια αναζήτηση επιλύει μέρος του προβλήματος αλλά αφήνει άλλο αβέβαιο, ζητήστε από τον επόμενο γύρο να εστιάσει σε αυτήν την ανεπίλυτη εξάρτηση. Κρατήστε διαθέσιμα τα σχετικά προηγούμενα ευρήματα, ώστε ο συλλογισμός να συνεχίζεται από τα ήδη συγκεντρωμένα τεκμήρια.
Ο συλλογισμός πάνω σε ανακτημένες πληροφορίες και η εκτέλεση εξωτερικής ενέργειας είναι χωριστά στάδια της εφαρμογής. Το μοντέλο μπορεί να εξηγήσει το ερευνητικό αποτέλεσμα ή να προτείνει επόμενο βήμα· η εφαρμογή παρέχει τυχόν ιδιωτικά αρχεία, εκτελεί τα δικά της εργαλεία και επιστρέφει παρατηρήσεις όταν απαιτούνται. Έτσι η τελική απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με τα πραγματικά τεκμήρια της εργασίας.
", "aboutText": "Το Sonar Reasoning Pro είναι η επιλογή Sonar της Perplexity με έμφαση στον συλλογισμό για ερευνητικές ερωτήσεις με πολλά αλληλεξαρτώμενα βήματα. Ο κατασκευαστής το τοποθετεί στην περιήγηση πολλαπλών βημάτων και στη συγκέντρωση στοιχείων από πολλές πηγές. Το αποτέλεσμα είναι τεκμηριωμένη απάντηση κειμένου που συνδέει τα ανακτημένα στοιχεία με το προς επίλυση πρόβλημα.\n\nΧρησιμοποιήστε αυτή την επιλογή όταν η εύρεση ενός γεγονότος είναι μόνο το πρώτο μέρος της εργασίας. Μια ερώτηση μπορεί να απαιτεί εντοπισμό του σχετικού κανόνα, εύρεση τεκμηρίων για μια εξαίρεση και προσδιορισμό του πώς αυτά αλλάζουν το συμπέρασμα. Δηλώστε αυτήν την ακολουθία στην εργασία, ώστε η απάντηση να εξετάζει τη σχέση μεταξύ ευρημάτων αντί να παραθέτει άσχετες περιλήψεις αναζητήσεων.\n\nΓια τεχνική διερεύνηση, δώστε το ακριβές προϊόν ή στοιχείο, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις συνθήκες εμφάνισής της. Ζητήστε την τεκμηρίωση που εξηγεί τη συμπεριφορά, τις ανταγωνιστικές εξηγήσεις και τα στοιχεία που τις διακρίνουν. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα χωρίζει όσα δηλώνει η πηγή, όσα συμπεραίνει το μοντέλο και όσα απαιτούν ακόμη παρατήρηση από την εφαρμογή.\n\nΓια ερευνητική σύγκριση, ορίστε κοινά κριτήρια προτού ζητήσετε συλλογή πληροφοριών. Για παράδειγμα, συγκρίνετε εναλλακτικές βάσει της ίδιας τεκμηριωμένης δυνατότητας, περιορισμού και συνθήκης ανάπτυξης. Ζητήστε πίνακα τεκμηρίων και κατόπιν συμπέρασμα, διατηρώντας ορατές τις διαφωνίες πηγών. Έτσι, μια απάντηση πολλών πηγών χρησιμεύει ως σημείωμα απόφασης ή αφετηρία βαθύτερης έρευνας.\n\nΗ επόμενη ερώτηση πρέπει να διατηρεί τον αρχικό στόχο και να προσδιορίζει τον νέο περιορισμό. Αν μια αναζήτηση επιλύει μέρος του προβλήματος αλλά αφήνει άλλο αβέβαιο, ζητήστε από τον επόμενο γύρο να εστιάσει σε αυτήν την ανεπίλυτη εξάρτηση. Κρατήστε διαθέσιμα τα σχετικά προηγούμενα ευρήματα, ώστε ο συλλογισμός να συνεχίζεται από τα ήδη συγκεντρωμένα τεκμήρια.\n\nΟ συλλογισμός πάνω σε ανακτημένες πληροφορίες και η εκτέλεση εξωτερικής ενέργειας είναι χωριστά στάδια της εφαρμογής. Το μοντέλο μπορεί να εξηγήσει το ερευνητικό αποτέλεσμα ή να προτείνει επόμενο βήμα· η εφαρμογή παρέχει τυχόν ιδιωτικά αρχεία, εκτελεί τα δικά της εργαλεία και επιστρέφει παρατηρήσεις όταν απαιτούνται. Έτσι η τελική απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με τα πραγματικά τεκμήρια της εργασίας.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Connect a documented exception to a failure\n\nUse only these supplied documentation excerpts. D1: 'Expired access tokens cause error E7.' D2: 'A valid refresh token can obtain a new access token.' D3: 'Refresh is unavailable after account closure.' Log L1: 'E7; account status closed.' Explain the evidence chain, distinguish the likely cause from the permitted recovery path and list one unresolved fact.An evidence table and a short multi-step conclusion retaining source labels and uncertainty.The answer must not recommend refresh as available for the closed account or claim a live lookup occurred.perplexity/sonar-reasoning-proΤο Sonar Reasoning Pro της Perplexity προορίζεται για ερωτήσεις που απαιτούν συλλογισμό σε πολλές αναζητήσεις και πηγές. Υποστηρίζει έρευνα πολλαπλών βημάτων και συγκέντρωση τεκμηρίων, παράγοντας απάντηση που συνδέει τα ευρήματα με την ερώτηση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Sonar Reasoning Pro είναι η επιλογή Sonar της Perplexity με έμφαση στον συλλογισμό για ερευνητικές ερωτήσεις με πολλά αλληλεξαρτώμενα βήματα. Ο κατασκευαστής το τοποθετεί στην περιήγηση πολλαπλών βημάτων και στη συγκέντρωση στοιχείων από πολλές πηγές. Το αποτέλεσμα είναι τεκμηριωμένη απάντηση κειμένου που συνδέει τα ανακτημένα στοιχεία με το προς επίλυση πρόβλημα.
Χρησιμοποιήστε αυτή την επιλογή όταν η εύρεση ενός γεγονότος είναι μόνο το πρώτο μέρος της εργασίας. Μια ερώτηση μπορεί να απαιτεί εντοπισμό του σχετικού κανόνα, εύρεση τεκμηρίων για μια εξαίρεση και προσδιορισμό του πώς αυτά αλλάζουν το συμπέρασμα. Δηλώστε αυτήν την ακολουθία στην εργασία, ώστε η απάντηση να εξετάζει τη σχέση μεταξύ ευρημάτων αντί να παραθέτει άσχετες περιλήψεις αναζητήσεων.
Για τεχνική διερεύνηση, δώστε το ακριβές προϊόν ή στοιχείο, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις συνθήκες εμφάνισής της. Ζητήστε την τεκμηρίωση που εξηγεί τη συμπεριφορά, τις ανταγωνιστικές εξηγήσεις και τα στοιχεία που τις διακρίνουν. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα χωρίζει όσα δηλώνει η πηγή, όσα συμπεραίνει το μοντέλο και όσα απαιτούν ακόμη παρατήρηση από την εφαρμογή.
Για ερευνητική σύγκριση, ορίστε κοινά κριτήρια προτού ζητήσετε συλλογή πληροφοριών. Για παράδειγμα, συγκρίνετε εναλλακτικές βάσει της ίδιας τεκμηριωμένης δυνατότητας, περιορισμού και συνθήκης ανάπτυξης. Ζητήστε πίνακα τεκμηρίων και κατόπιν συμπέρασμα, διατηρώντας ορατές τις διαφωνίες πηγών. Έτσι, μια απάντηση πολλών πηγών χρησιμεύει ως σημείωμα απόφασης ή αφετηρία βαθύτερης έρευνας.
Η επόμενη ερώτηση πρέπει να διατηρεί τον αρχικό στόχο και να προσδιορίζει τον νέο περιορισμό. Αν μια αναζήτηση επιλύει μέρος του προβλήματος αλλά αφήνει άλλο αβέβαιο, ζητήστε από τον επόμενο γύρο να εστιάσει σε αυτήν την ανεπίλυτη εξάρτηση. Κρατήστε διαθέσιμα τα σχετικά προηγούμενα ευρήματα, ώστε ο συλλογισμός να συνεχίζεται από τα ήδη συγκεντρωμένα τεκμήρια.
Ο συλλογισμός πάνω σε ανακτημένες πληροφορίες και η εκτέλεση εξωτερικής ενέργειας είναι χωριστά στάδια της εφαρμογής. Το μοντέλο μπορεί να εξηγήσει το ερευνητικό αποτέλεσμα ή να προτείνει επόμενο βήμα· η εφαρμογή παρέχει τυχόν ιδιωτικά αρχεία, εκτελεί τα δικά της εργαλεία και επιστρέφει παρατηρήσεις όταν απαιτούνται. Έτσι η τελική απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με τα πραγματικά τεκμήρια της εργασίας.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια perplexity/sonar-reasoning-pro | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Ποσότητα τιμολόγησης | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΑνά αίτημα | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησηςένα αίτημα | Χρέωση Είσοδος $0.01 ανά αίτημα |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-reasoning-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-reasoning-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
perplexity/sonar-reasoning-proΤο Sonar Reasoning Pro της Perplexity προορίζεται για ερωτήσεις που απαιτούν συλλογισμό σε πολλές αναζητήσεις και πηγές. Υποστηρίζει έρευνα πολλαπλών βημάτων και συγκέντρωση τεκμηρίων, παράγοντας απάντηση που συνδέει τα ευρήματα με την ερώτηση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Sonar Reasoning Pro είναι η επιλογή Sonar της Perplexity με έμφαση στον συλλογισμό για ερευνητικές ερωτήσεις με πολλά αλληλεξαρτώμενα βήματα. Ο κατασκευαστής το τοποθετεί στην περιήγηση πολλαπλών βημάτων και στη συγκέντρωση στοιχείων από πολλές πηγές. Το αποτέλεσμα είναι τεκμηριωμένη απάντηση κειμένου που συνδέει τα ανακτημένα στοιχεία με το προς επίλυση πρόβλημα.
Χρησιμοποιήστε αυτή την επιλογή όταν η εύρεση ενός γεγονότος είναι μόνο το πρώτο μέρος της εργασίας. Μια ερώτηση μπορεί να απαιτεί εντοπισμό του σχετικού κανόνα, εύρεση τεκμηρίων για μια εξαίρεση και προσδιορισμό του πώς αυτά αλλάζουν το συμπέρασμα. Δηλώστε αυτήν την ακολουθία στην εργασία, ώστε η απάντηση να εξετάζει τη σχέση μεταξύ ευρημάτων αντί να παραθέτει άσχετες περιλήψεις αναζητήσεων.
Για τεχνική διερεύνηση, δώστε το ακριβές προϊόν ή στοιχείο, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις συνθήκες εμφάνισής της. Ζητήστε την τεκμηρίωση που εξηγεί τη συμπεριφορά, τις ανταγωνιστικές εξηγήσεις και τα στοιχεία που τις διακρίνουν. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα χωρίζει όσα δηλώνει η πηγή, όσα συμπεραίνει το μοντέλο και όσα απαιτούν ακόμη παρατήρηση από την εφαρμογή.
Για ερευνητική σύγκριση, ορίστε κοινά κριτήρια προτού ζητήσετε συλλογή πληροφοριών. Για παράδειγμα, συγκρίνετε εναλλακτικές βάσει της ίδιας τεκμηριωμένης δυνατότητας, περιορισμού και συνθήκης ανάπτυξης. Ζητήστε πίνακα τεκμηρίων και κατόπιν συμπέρασμα, διατηρώντας ορατές τις διαφωνίες πηγών. Έτσι, μια απάντηση πολλών πηγών χρησιμεύει ως σημείωμα απόφασης ή αφετηρία βαθύτερης έρευνας.
Η επόμενη ερώτηση πρέπει να διατηρεί τον αρχικό στόχο και να προσδιορίζει τον νέο περιορισμό. Αν μια αναζήτηση επιλύει μέρος του προβλήματος αλλά αφήνει άλλο αβέβαιο, ζητήστε από τον επόμενο γύρο να εστιάσει σε αυτήν την ανεπίλυτη εξάρτηση. Κρατήστε διαθέσιμα τα σχετικά προηγούμενα ευρήματα, ώστε ο συλλογισμός να συνεχίζεται από τα ήδη συγκεντρωμένα τεκμήρια.
Ο συλλογισμός πάνω σε ανακτημένες πληροφορίες και η εκτέλεση εξωτερικής ενέργειας είναι χωριστά στάδια της εφαρμογής. Το μοντέλο μπορεί να εξηγήσει το ερευνητικό αποτέλεσμα ή να προτείνει επόμενο βήμα· η εφαρμογή παρέχει τυχόν ιδιωτικά αρχεία, εκτελεί τα δικά της εργαλεία και επιστρέφει παρατηρήσεις όταν απαιτούνται. Έτσι η τελική απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με τα πραγματικά τεκμήρια της εργασίας.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια perplexity/sonar-reasoning-pro | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Ποσότητα τιμολόγησης | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΑνά αίτημα | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησηςένα αίτημα | Χρέωση Είσοδος $0.01 ανά αίτημα |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
sonar-reasoning-proΤο Sonar Reasoning Pro της Perplexity προορίζεται για ερωτήσεις που απαιτούν συλλογισμό σε πολλές αναζητήσεις και πηγές. Υποστηρίζει έρευνα πολλαπλών βημάτων και συγκέντρωση τεκμηρίων, παράγοντας απάντηση που συνδέει τα ευρήματα με την ερώτηση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Sonar Reasoning Pro είναι η επιλογή Sonar της Perplexity με έμφαση στον συλλογισμό για ερευνητικές ερωτήσεις με πολλά αλληλεξαρτώμενα βήματα. Ο κατασκευαστής το τοποθετεί στην περιήγηση πολλαπλών βημάτων και στη συγκέντρωση στοιχείων από πολλές πηγές. Το αποτέλεσμα είναι τεκμηριωμένη απάντηση κειμένου που συνδέει τα ανακτημένα στοιχεία με το προς επίλυση πρόβλημα.
Χρησιμοποιήστε αυτή την επιλογή όταν η εύρεση ενός γεγονότος είναι μόνο το πρώτο μέρος της εργασίας. Μια ερώτηση μπορεί να απαιτεί εντοπισμό του σχετικού κανόνα, εύρεση τεκμηρίων για μια εξαίρεση και προσδιορισμό του πώς αυτά αλλάζουν το συμπέρασμα. Δηλώστε αυτήν την ακολουθία στην εργασία, ώστε η απάντηση να εξετάζει τη σχέση μεταξύ ευρημάτων αντί να παραθέτει άσχετες περιλήψεις αναζητήσεων.
Για τεχνική διερεύνηση, δώστε το ακριβές προϊόν ή στοιχείο, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις συνθήκες εμφάνισής της. Ζητήστε την τεκμηρίωση που εξηγεί τη συμπεριφορά, τις ανταγωνιστικές εξηγήσεις και τα στοιχεία που τις διακρίνουν. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα χωρίζει όσα δηλώνει η πηγή, όσα συμπεραίνει το μοντέλο και όσα απαιτούν ακόμη παρατήρηση από την εφαρμογή.
Για ερευνητική σύγκριση, ορίστε κοινά κριτήρια προτού ζητήσετε συλλογή πληροφοριών. Για παράδειγμα, συγκρίνετε εναλλακτικές βάσει της ίδιας τεκμηριωμένης δυνατότητας, περιορισμού και συνθήκης ανάπτυξης. Ζητήστε πίνακα τεκμηρίων και κατόπιν συμπέρασμα, διατηρώντας ορατές τις διαφωνίες πηγών. Έτσι, μια απάντηση πολλών πηγών χρησιμεύει ως σημείωμα απόφασης ή αφετηρία βαθύτερης έρευνας.
Η επόμενη ερώτηση πρέπει να διατηρεί τον αρχικό στόχο και να προσδιορίζει τον νέο περιορισμό. Αν μια αναζήτηση επιλύει μέρος του προβλήματος αλλά αφήνει άλλο αβέβαιο, ζητήστε από τον επόμενο γύρο να εστιάσει σε αυτήν την ανεπίλυτη εξάρτηση. Κρατήστε διαθέσιμα τα σχετικά προηγούμενα ευρήματα, ώστε ο συλλογισμός να συνεχίζεται από τα ήδη συγκεντρωμένα τεκμήρια.
Ο συλλογισμός πάνω σε ανακτημένες πληροφορίες και η εκτέλεση εξωτερικής ενέργειας είναι χωριστά στάδια της εφαρμογής. Το μοντέλο μπορεί να εξηγήσει το ερευνητικό αποτέλεσμα ή να προτείνει επόμενο βήμα· η εφαρμογή παρέχει τυχόν ιδιωτικά αρχεία, εκτελεί τα δικά της εργαλεία και επιστρέφει παρατηρήσεις όταν απαιτούνται. Έτσι η τελική απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με τα πραγματικά τεκμήρια της εργασίας.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια sonar-reasoning-pro | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Ποσότητα τιμολόγησης | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΑνά αίτημα | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησηςένα αίτημα | Χρέωση Είσοδος $0.01 ανά αίτημα |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"sonar-reasoning-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="sonar-reasoning-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
sonar-reasoning-proΤο Sonar Reasoning Pro της Perplexity προορίζεται για ερωτήσεις που απαιτούν συλλογισμό σε πολλές αναζητήσεις και πηγές. Υποστηρίζει έρευνα πολλαπλών βημάτων και συγκέντρωση τεκμηρίων, παράγοντας απάντηση που συνδέει τα ευρήματα με την ερώτηση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Sonar Reasoning Pro είναι η επιλογή Sonar της Perplexity με έμφαση στον συλλογισμό για ερευνητικές ερωτήσεις με πολλά αλληλεξαρτώμενα βήματα. Ο κατασκευαστής το τοποθετεί στην περιήγηση πολλαπλών βημάτων και στη συγκέντρωση στοιχείων από πολλές πηγές. Το αποτέλεσμα είναι τεκμηριωμένη απάντηση κειμένου που συνδέει τα ανακτημένα στοιχεία με το προς επίλυση πρόβλημα.
Χρησιμοποιήστε αυτή την επιλογή όταν η εύρεση ενός γεγονότος είναι μόνο το πρώτο μέρος της εργασίας. Μια ερώτηση μπορεί να απαιτεί εντοπισμό του σχετικού κανόνα, εύρεση τεκμηρίων για μια εξαίρεση και προσδιορισμό του πώς αυτά αλλάζουν το συμπέρασμα. Δηλώστε αυτήν την ακολουθία στην εργασία, ώστε η απάντηση να εξετάζει τη σχέση μεταξύ ευρημάτων αντί να παραθέτει άσχετες περιλήψεις αναζητήσεων.
Για τεχνική διερεύνηση, δώστε το ακριβές προϊόν ή στοιχείο, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις συνθήκες εμφάνισής της. Ζητήστε την τεκμηρίωση που εξηγεί τη συμπεριφορά, τις ανταγωνιστικές εξηγήσεις και τα στοιχεία που τις διακρίνουν. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα χωρίζει όσα δηλώνει η πηγή, όσα συμπεραίνει το μοντέλο και όσα απαιτούν ακόμη παρατήρηση από την εφαρμογή.
Για ερευνητική σύγκριση, ορίστε κοινά κριτήρια προτού ζητήσετε συλλογή πληροφοριών. Για παράδειγμα, συγκρίνετε εναλλακτικές βάσει της ίδιας τεκμηριωμένης δυνατότητας, περιορισμού και συνθήκης ανάπτυξης. Ζητήστε πίνακα τεκμηρίων και κατόπιν συμπέρασμα, διατηρώντας ορατές τις διαφωνίες πηγών. Έτσι, μια απάντηση πολλών πηγών χρησιμεύει ως σημείωμα απόφασης ή αφετηρία βαθύτερης έρευνας.
Η επόμενη ερώτηση πρέπει να διατηρεί τον αρχικό στόχο και να προσδιορίζει τον νέο περιορισμό. Αν μια αναζήτηση επιλύει μέρος του προβλήματος αλλά αφήνει άλλο αβέβαιο, ζητήστε από τον επόμενο γύρο να εστιάσει σε αυτήν την ανεπίλυτη εξάρτηση. Κρατήστε διαθέσιμα τα σχετικά προηγούμενα ευρήματα, ώστε ο συλλογισμός να συνεχίζεται από τα ήδη συγκεντρωμένα τεκμήρια.
Ο συλλογισμός πάνω σε ανακτημένες πληροφορίες και η εκτέλεση εξωτερικής ενέργειας είναι χωριστά στάδια της εφαρμογής. Το μοντέλο μπορεί να εξηγήσει το ερευνητικό αποτέλεσμα ή να προτείνει επόμενο βήμα· η εφαρμογή παρέχει τυχόν ιδιωτικά αρχεία, εκτελεί τα δικά της εργαλεία και επιστρέφει παρατηρήσεις όταν απαιτούνται. Έτσι η τελική απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με τα πραγματικά τεκμήρια της εργασίας.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια sonar-reasoning-pro | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Ποσότητα τιμολόγησης | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησης— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΑνά αίτημα | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Ποσότητα τιμολόγησηςένα αίτημα | Χρέωση Είσοδος $0.01 ανά αίτημα |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "sonar-reasoning-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Connect a documented exception to a failure\n\nUse only these supplied documentation excerpts. D1: 'Expired access tokens cause error E7.' D2: 'A valid refresh token can obtain a new access token.' D3: 'Refresh is unavailable after account closure.' Log L1: 'E7; account status closed.' Explain the evidence chain, distinguish the likely cause from the permitted recovery path and list one unresolved fact.An evidence table and a short multi-step conclusion retaining source labels and uncertainty.The answer must not recommend refresh as available for the closed account or claim a live lookup occurred.