Το Pixtral Large 2411 είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο 124 δισεκατομμυρίων παραμέτρων της Mistral AI. Συνδυάζει έναν αποκωδικοποιητή 123 δισ. παραμέτρων με έναν κωδικοποιητή όρασης 1 δισ. παραμέτρων και βασίζεται στο Mistral Large 2. Ο κατασκευαστής περιγράφει δυνατότητες κατανόησης εγγράφων, γραφημάτων και φυσικών εικόνων παράλληλα με εργασίες κειμένου, με παράθυρο συμφραζομένων 128K.
Βάλτε ετικέτα σε κάθε εικόνα και προσδιορίστε τη λεπτομέρεια που πρέπει να εξετάσει η απάντηση. Μια εργασία με γράφημα μπορεί να ζητά την ορατή τάση, τις σχετικές ετικέτες και τις τιμές που στηρίζουν μια παρατήρηση. Για μια εικόνα εγγράφου, μπορείτε να ζητήσετε πληροφορίες από συγκεκριμένο πεδίο ή απόσπασμα. Προσθέστε γραπτό πλαίσιο όταν εξηγεί γιατί έχει σημασία η λεπτομέρεια.
Για πολλές εικόνες, κατονομάστε τα χαρακτηριστικά προς σύγκριση και ζητήστε χωριστή παρατήρηση για κάθε επισημασμένη πηγή. Κρατήστε την απάντηση συνδεδεμένη με το υλικό που δώσατε και διατηρήστε τις ετικέτες εικόνων ή σελίδων μαζί με τις πληροφορίες που εξάγονται. Ελέγξτε αυτές τις λεπτομέρειες στο πρωτότυπο πριν τις χρησιμοποιήσετε σε άλλη ενέργεια.
Επιλέξτε τα αποσπάσματα και τις εικόνες που σχετίζονται με την τρέχουσα ερώτηση. Μια ενημερωτική αναφορά μπορεί να ζητά εξήγηση του τρόπου με τον οποίο ένα σχήμα συνδέεται με το συνοδευτικό κείμενο. Μια σύγκριση μπορεί να καθορίζει τις πτυχές προς εξέταση στις διάφορες πηγές και να ζητά τις υποστηρικτικές ετικέτες δίπλα στα ευρήματα.
Ορίστε το ζητούμενο παραδοτέο και την έκτασή του πριν στείλετε το υλικό. Μια σύντομη περιγραφή, ένα σύνολο εξαγόμενων πεδίων ή ένας συγκριτικός πίνακας δίνει στον έλεγχο συγκεκριμένο στόχο. Διατηρήστε ονόματα, ποσότητες και αναγνωριστικά πηγών που επηρεάζουν το αποτέλεσμα.
Ο κατασκευαστής συνιστά να συμπεριλαμβάνεται ένα μήνυμα συστήματος που δηλώνει καθαρά τον σκοπό του βοηθού. Δώστε ρητά τις συνθήκες της εργασίας και το επιθυμητό ύφος απάντησης, ακόμη και όταν η περιγραφή του ρόλου είναι σύντομη. Η τεκμηριωμένη μορφή οδηγιών του μοντέλου έχει δικό της χειρισμό του μηνύματος συστήματος για απευθείας εγκαταστάσεις του μοντέλου.
Η συγκεκριμένη φιλοξενούμενη παραλλαγή καταλόγου αναφέρει πλαίσιο συμφραζομένων 128.000 token. Προετοιμάστε το σχετικό κείμενο, τις εικόνες και τη συνομιλία σύμφωνα με το διαθέσιμο όριο αυτής της παραλλαγής, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Η προετοιμασία εικόνων και τα όρια ανά αίτημα ανήκουν στη διαμόρφωση της υπηρεσίας· οι ενδεικτικοί αριθμοί εικόνων του παρόχου είναι παραδείγματα και όχι καθολικά όρια για κάθε endpoint.
", "aboutText": "Το Pixtral Large 2411 είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο 124 δισεκατομμυρίων παραμέτρων της Mistral AI. Συνδυάζει έναν αποκωδικοποιητή 123 δισ. παραμέτρων με έναν κωδικοποιητή όρασης 1 δισ. παραμέτρων και βασίζεται στο Mistral Large 2. Ο κατασκευαστής περιγράφει δυνατότητες κατανόησης εγγράφων, γραφημάτων και φυσικών εικόνων παράλληλα με εργασίες κειμένου, με παράθυρο συμφραζομένων 128K.\n\n### Κάντε μια ακριβή ερώτηση για το οπτικό υλικό\n\nΒάλτε ετικέτα σε κάθε εικόνα και προσδιορίστε τη λεπτομέρεια που πρέπει να εξετάσει η απάντηση. Μια εργασία με γράφημα μπορεί να ζητά την ορατή τάση, τις σχετικές ετικέτες και τις τιμές που στηρίζουν μια παρατήρηση. Για μια εικόνα εγγράφου, μπορείτε να ζητήσετε πληροφορίες από συγκεκριμένο πεδίο ή απόσπασμα. Προσθέστε γραπτό πλαίσιο όταν εξηγεί γιατί έχει σημασία η λεπτομέρεια.\n\nΓια πολλές εικόνες, κατονομάστε τα χαρακτηριστικά προς σύγκριση και ζητήστε χωριστή παρατήρηση για κάθε επισημασμένη πηγή. Κρατήστε την απάντηση συνδεδεμένη με το υλικό που δώσατε και διατηρήστε τις ετικέτες εικόνων ή σελίδων μαζί με τις πληροφορίες που εξάγονται. Ελέγξτε αυτές τις λεπτομέρειες στο πρωτότυπο πριν τις χρησιμοποιήσετε σε άλλη ενέργεια.\n\n### Συνδυάστε πεζό κείμενο και εικόνες σε μία εργασία\n\nΕπιλέξτε τα αποσπάσματα και τις εικόνες που σχετίζονται με την τρέχουσα ερώτηση. Μια ενημερωτική αναφορά μπορεί να ζητά εξήγηση του τρόπου με τον οποίο ένα σχήμα συνδέεται με το συνοδευτικό κείμενο. Μια σύγκριση μπορεί να καθορίζει τις πτυχές προς εξέταση στις διάφορες πηγές και να ζητά τις υποστηρικτικές ετικέτες δίπλα στα ευρήματα.\n\nΟρίστε το ζητούμενο παραδοτέο και την έκτασή του πριν στείλετε το υλικό. Μια σύντομη περιγραφή, ένα σύνολο εξαγόμενων πεδίων ή ένας συγκριτικός πίνακας δίνει στον έλεγχο συγκεκριμένο στόχο. Διατηρήστε ονόματα, ποσότητες και αναγνωριστικά πηγών που επηρεάζουν το αποτέλεσμα.\n\n### Δηλώστε τον σκοπό και σχεδιάστε το πλαίσιο συμφραζομένων\n\nΟ κατασκευαστής συνιστά να συμπεριλαμβάνεται ένα μήνυμα συστήματος που δηλώνει καθαρά τον σκοπό του βοηθού. Δώστε ρητά τις συνθήκες της εργασίας και το επιθυμητό ύφος απάντησης, ακόμη και όταν η περιγραφή του ρόλου είναι σύντομη. Η τεκμηριωμένη μορφή οδηγιών του μοντέλου έχει δικό της χειρισμό του μηνύματος συστήματος για απευθείας εγκαταστάσεις του μοντέλου.\n\nΗ συγκεκριμένη φιλοξενούμενη παραλλαγή καταλόγου αναφέρει πλαίσιο συμφραζομένων 128.000 token. Προετοιμάστε το σχετικό κείμενο, τις εικόνες και τη συνομιλία σύμφωνα με το διαθέσιμο όριο αυτής της παραλλαγής, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Η προετοιμασία εικόνων και τα όρια ανά αίτημα ανήκουν στη διαμόρφωση της υπηρεσίας· οι ενδεικτικοί αριθμοί εικόνων του παρόχου είναι παραδείγματα και όχι καθολικά όρια για κάθε endpoint.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Reconcile a chart caption with values\n\nCompare this transcribed figure with its accompanying prose. [FIGURE] January 100 cases; February 130; March 110. [CAPTION] Cases increased every month during the quarter. State whether the caption follows from the values, provide a more accurate one-sentence caption and list the values supporting it. Use the transcribed text only.A source-labeled consistency assessment, a corrected caption and the supporting values.Check the revised caption accounts for the February-to-March decrease.pixtral-large-2411Το Pixtral Large 2411 είναι το πολυτροπικό μοντέλο της Mistral AI για την κατανόηση κειμένου και εικόνων, όπως έγγραφα, γραφήματα και φυσικές εικόνες. Ο κατασκευαστής ορίζει αποκωδικοποιητή 123 δισ. παραμέτρων, κωδικοποιητή όρασης 1 δισ. παραμέτρων και πλαίσιο συμφραζομένων 128K· δώστε του μια εστιασμένη ερώτηση για το οπτικό υλικό, με επισημασμένα τεκμήρια.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Pixtral Large 2411 είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο 124 δισεκατομμυρίων παραμέτρων της Mistral AI. Συνδυάζει έναν αποκωδικοποιητή 123 δισ. παραμέτρων με έναν κωδικοποιητή όρασης 1 δισ. παραμέτρων και βασίζεται στο Mistral Large 2. Ο κατασκευαστής περιγράφει δυνατότητες κατανόησης εγγράφων, γραφημάτων και φυσικών εικόνων παράλληλα με εργασίες κειμένου, με παράθυρο συμφραζομένων 128K.
Βάλτε ετικέτα σε κάθε εικόνα και προσδιορίστε τη λεπτομέρεια που πρέπει να εξετάσει η απάντηση. Μια εργασία με γράφημα μπορεί να ζητά την ορατή τάση, τις σχετικές ετικέτες και τις τιμές που στηρίζουν μια παρατήρηση. Για μια εικόνα εγγράφου, μπορείτε να ζητήσετε πληροφορίες από συγκεκριμένο πεδίο ή απόσπασμα. Προσθέστε γραπτό πλαίσιο όταν εξηγεί γιατί έχει σημασία η λεπτομέρεια.
Για πολλές εικόνες, κατονομάστε τα χαρακτηριστικά προς σύγκριση και ζητήστε χωριστή παρατήρηση για κάθε επισημασμένη πηγή. Κρατήστε την απάντηση συνδεδεμένη με το υλικό που δώσατε και διατηρήστε τις ετικέτες εικόνων ή σελίδων μαζί με τις πληροφορίες που εξάγονται. Ελέγξτε αυτές τις λεπτομέρειες στο πρωτότυπο πριν τις χρησιμοποιήσετε σε άλλη ενέργεια.
Επιλέξτε τα αποσπάσματα και τις εικόνες που σχετίζονται με την τρέχουσα ερώτηση. Μια ενημερωτική αναφορά μπορεί να ζητά εξήγηση του τρόπου με τον οποίο ένα σχήμα συνδέεται με το συνοδευτικό κείμενο. Μια σύγκριση μπορεί να καθορίζει τις πτυχές προς εξέταση στις διάφορες πηγές και να ζητά τις υποστηρικτικές ετικέτες δίπλα στα ευρήματα.
Ορίστε το ζητούμενο παραδοτέο και την έκτασή του πριν στείλετε το υλικό. Μια σύντομη περιγραφή, ένα σύνολο εξαγόμενων πεδίων ή ένας συγκριτικός πίνακας δίνει στον έλεγχο συγκεκριμένο στόχο. Διατηρήστε ονόματα, ποσότητες και αναγνωριστικά πηγών που επηρεάζουν το αποτέλεσμα.
Ο κατασκευαστής συνιστά να συμπεριλαμβάνεται ένα μήνυμα συστήματος που δηλώνει καθαρά τον σκοπό του βοηθού. Δώστε ρητά τις συνθήκες της εργασίας και το επιθυμητό ύφος απάντησης, ακόμη και όταν η περιγραφή του ρόλου είναι σύντομη. Η τεκμηριωμένη μορφή οδηγιών του μοντέλου έχει δικό της χειρισμό του μηνύματος συστήματος για απευθείας εγκαταστάσεις του μοντέλου.
Η συγκεκριμένη φιλοξενούμενη παραλλαγή καταλόγου αναφέρει πλαίσιο συμφραζομένων 128.000 token. Προετοιμάστε το σχετικό κείμενο, τις εικόνες και τη συνομιλία σύμφωνα με το διαθέσιμο όριο αυτής της παραλλαγής, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Η προετοιμασία εικόνων και τα όρια ανά αίτημα ανήκουν στη διαμόρφωση της υπηρεσίας· οι ενδεικτικοί αριθμοί εικόνων του παρόχου είναι παραδείγματα και όχι καθολικά όρια για κάθε endpoint.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια pixtral-large-2411 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0044 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0132 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "pixtral-large-2411", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='pixtral-large-2411',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='pixtral-large-2411',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra pixtral-large-2411
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
pixtral-large-2411Το Pixtral Large 2411 είναι το πολυτροπικό μοντέλο της Mistral AI για την κατανόηση κειμένου και εικόνων, όπως έγγραφα, γραφήματα και φυσικές εικόνες. Ο κατασκευαστής ορίζει αποκωδικοποιητή 123 δισ. παραμέτρων, κωδικοποιητή όρασης 1 δισ. παραμέτρων και πλαίσιο συμφραζομένων 128K· δώστε του μια εστιασμένη ερώτηση για το οπτικό υλικό, με επισημασμένα τεκμήρια.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Pixtral Large 2411 είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο 124 δισεκατομμυρίων παραμέτρων της Mistral AI. Συνδυάζει έναν αποκωδικοποιητή 123 δισ. παραμέτρων με έναν κωδικοποιητή όρασης 1 δισ. παραμέτρων και βασίζεται στο Mistral Large 2. Ο κατασκευαστής περιγράφει δυνατότητες κατανόησης εγγράφων, γραφημάτων και φυσικών εικόνων παράλληλα με εργασίες κειμένου, με παράθυρο συμφραζομένων 128K.
Βάλτε ετικέτα σε κάθε εικόνα και προσδιορίστε τη λεπτομέρεια που πρέπει να εξετάσει η απάντηση. Μια εργασία με γράφημα μπορεί να ζητά την ορατή τάση, τις σχετικές ετικέτες και τις τιμές που στηρίζουν μια παρατήρηση. Για μια εικόνα εγγράφου, μπορείτε να ζητήσετε πληροφορίες από συγκεκριμένο πεδίο ή απόσπασμα. Προσθέστε γραπτό πλαίσιο όταν εξηγεί γιατί έχει σημασία η λεπτομέρεια.
Για πολλές εικόνες, κατονομάστε τα χαρακτηριστικά προς σύγκριση και ζητήστε χωριστή παρατήρηση για κάθε επισημασμένη πηγή. Κρατήστε την απάντηση συνδεδεμένη με το υλικό που δώσατε και διατηρήστε τις ετικέτες εικόνων ή σελίδων μαζί με τις πληροφορίες που εξάγονται. Ελέγξτε αυτές τις λεπτομέρειες στο πρωτότυπο πριν τις χρησιμοποιήσετε σε άλλη ενέργεια.
Επιλέξτε τα αποσπάσματα και τις εικόνες που σχετίζονται με την τρέχουσα ερώτηση. Μια ενημερωτική αναφορά μπορεί να ζητά εξήγηση του τρόπου με τον οποίο ένα σχήμα συνδέεται με το συνοδευτικό κείμενο. Μια σύγκριση μπορεί να καθορίζει τις πτυχές προς εξέταση στις διάφορες πηγές και να ζητά τις υποστηρικτικές ετικέτες δίπλα στα ευρήματα.
Ορίστε το ζητούμενο παραδοτέο και την έκτασή του πριν στείλετε το υλικό. Μια σύντομη περιγραφή, ένα σύνολο εξαγόμενων πεδίων ή ένας συγκριτικός πίνακας δίνει στον έλεγχο συγκεκριμένο στόχο. Διατηρήστε ονόματα, ποσότητες και αναγνωριστικά πηγών που επηρεάζουν το αποτέλεσμα.
Ο κατασκευαστής συνιστά να συμπεριλαμβάνεται ένα μήνυμα συστήματος που δηλώνει καθαρά τον σκοπό του βοηθού. Δώστε ρητά τις συνθήκες της εργασίας και το επιθυμητό ύφος απάντησης, ακόμη και όταν η περιγραφή του ρόλου είναι σύντομη. Η τεκμηριωμένη μορφή οδηγιών του μοντέλου έχει δικό της χειρισμό του μηνύματος συστήματος για απευθείας εγκαταστάσεις του μοντέλου.
Η συγκεκριμένη φιλοξενούμενη παραλλαγή καταλόγου αναφέρει πλαίσιο συμφραζομένων 128.000 token. Προετοιμάστε το σχετικό κείμενο, τις εικόνες και τη συνομιλία σύμφωνα με το διαθέσιμο όριο αυτής της παραλλαγής, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Η προετοιμασία εικόνων και τα όρια ανά αίτημα ανήκουν στη διαμόρφωση της υπηρεσίας· οι ενδεικτικοί αριθμοί εικόνων του παρόχου είναι παραδείγματα και όχι καθολικά όρια για κάθε endpoint.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια pixtral-large-2411 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0044 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0132 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "pixtral-large-2411",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'pixtral-large-2411', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'pixtral-large-2411', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra pixtral-large-2411
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Reconcile a chart caption with values\n\nCompare this transcribed figure with its accompanying prose. [FIGURE] January 100 cases; February 130; March 110. [CAPTION] Cases increased every month during the quarter. State whether the caption follows from the values, provide a more accurate one-sentence caption and list the values supporting it. Use the transcribed text only.A source-labeled consistency assessment, a corrected caption and the supporting values.Check the revised caption accounts for the February-to-March decrease.