Το Qwen-Image-3.0-Pro είναι μοντέλο της Alibaba για τη δημιουργία και την επεξεργασία εικόνων όπου έχουν σημασία η σύνθεση, οι επιγραφές και οι μικρές λεπτομέρειες. Στις χρήσεις του περιλαμβάνονται πυκνές μακέτες, εικόνες μέσα σε εικόνες, σελιδοποίηση εφημερίδων, εικονογραφημένα σενάρια, μενού και εκπαιδευτικά φύλλα. Η τρέχουσα κάρτα του Ailoot παρουσιάζει τη λειτουργία δημιουργίας εικόνας από οδηγίες κειμένου. Η Alibaba προβλέπει επίσης επεξεργασία και εργασία με εικόνες αναφοράς· αυτές οι ενέργειες απαιτούν ξεχωριστή υποστήριξη εικόνων εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στην τρέχουσα μέθοδο της κάρτας.
Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση σε μεγάλες οδηγίες έως 4,5 χιλ. token, επιγραφές σε 12 γλώσσες και χρήση πολλών γραμματοσειρών. Πρόκειται για περιγραφόμενη δυνατότητα επεξεργασίας οδηγιών, όχι για δημοσιευμένο μέγεθος ονομαστικού παραθύρου συμφραζομένων. Στα χαρακτηριστικά που αναφέρει περιλαμβάνονται η απόδοση μικρών επιγραφών μεγέθους 10 pixel, της υφής του δέρματος και των μαλλιών, καθώς και μικρών αλλαγών στην έκφραση του προσώπου. Αυτές οι λεπτομέρειες είναι χρήσιμες για υλικό που εξετάζεται από κοντά.
Το Qwen-Image-3.0-Pro προορίζεται επίσης για οπτικές ιδέες ιστοσελίδων, παιχνιδιών και οθονών ζωντανών μεταδόσεων. Ένα τέτοιο αποτέλεσμα μπορεί να συνδυάζει εικονογράφηση, δομή οθόνης και μορφοποιημένες επιγραφές. Το μοντέλο δημιουργεί εικόνα της μακέτας· μια λειτουργική εφαρμογή χρειάζεται ξεχωριστή υλοποίηση.
Για τη λειτουργία επεξεργασίας, η Alibaba αναφέρει από μία έως τρεις εικόνες. Σε αυτόν τον τρόπο χρήσης, ο κατασκευαστής επιτρέπει τη σύνδεση ενός αντικειμένου με τον αριθμό της εικόνας αναφοράς και την περιγραφή του συνδυασμού των υλικών. Προβλέπονται προσθήκη, αφαίρεση και μετακίνηση αντικειμένων, αλλαγή της δράσης, του ύφους, των λεπτομερειών και του κειμένου. Μια αρνητική περιγραφή βοηθά να δηλωθούν τα ανεπιθύμητα στοιχεία.
Στην υλοποίηση επεξεργασίας του κατασκευαστή γίνονται δεκτά αρχεία JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP και GIF. Για κινούμενο GIF χρησιμοποιείται το πρώτο καρέ. Κάθε αρχείο μπορεί να έχει μέγεθος έως 10 MB· ο κατασκευαστής συνιστά εικόνες με πλευρές από 384 έως 3072 pixel. Αυτές είναι συστάσεις για την είσοδο και όχι διαστάσεις του τελικού αποτελέσματος.
Στις προδιαγραφές του κατασκευαστή προβλέπονται από μία έως έξι εικόνες εξόδου σε PNG ανά αίτημα. Το εύρος της επιφάνειας του αποτελέσματος είναι από 262 144 έως 4 194 304 pixel, που αντιστοιχεί σε τετράγωνες εικόνες από 512 × 512 έως 2048 × 2048. Επιτρέπονται λόγοι διαστάσεων από 1:8 έως 8:1, οπότε για επιμήκεις συνθέσεις το μήκος της πλευράς εξαρτάται και από το επιλεγμένο σχήμα του καρέ. Προβλέπεται πρόσθετη επεξεργασία των οδηγιών πριν από τη δημιουργία.
", "aboutText": "Το Qwen-Image-3.0-Pro είναι μοντέλο της Alibaba για τη δημιουργία και την επεξεργασία εικόνων όπου έχουν σημασία η σύνθεση, οι επιγραφές και οι μικρές λεπτομέρειες. Στις χρήσεις του περιλαμβάνονται πυκνές μακέτες, εικόνες μέσα σε εικόνες, σελιδοποίηση εφημερίδων, εικονογραφημένα σενάρια, μενού και εκπαιδευτικά φύλλα. Η τρέχουσα κάρτα του Ailoot παρουσιάζει τη λειτουργία δημιουργίας εικόνας από οδηγίες κειμένου. Η Alibaba προβλέπει επίσης επεξεργασία και εργασία με εικόνες αναφοράς· αυτές οι ενέργειες απαιτούν ξεχωριστή υποστήριξη εικόνων εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στην τρέχουσα μέθοδο της κάρτας.\n\n### Κείμενο και λεπτομέρειες στην εικόνα\n\nΟ κατασκευαστής δίνει έμφαση σε μεγάλες οδηγίες έως 4,5 χιλ. token, επιγραφές σε 12 γλώσσες και χρήση πολλών γραμματοσειρών. Πρόκειται για περιγραφόμενη δυνατότητα επεξεργασίας οδηγιών, όχι για δημοσιευμένο μέγεθος ονομαστικού παραθύρου συμφραζομένων. Στα χαρακτηριστικά που αναφέρει περιλαμβάνονται η απόδοση μικρών επιγραφών μεγέθους 10 pixel, της υφής του δέρματος και των μαλλιών, καθώς και μικρών αλλαγών στην έκφραση του προσώπου. Αυτές οι λεπτομέρειες είναι χρήσιμες για υλικό που εξετάζεται από κοντά.\n\nΤο Qwen-Image-3.0-Pro προορίζεται επίσης για οπτικές ιδέες ιστοσελίδων, παιχνιδιών και οθονών ζωντανών μεταδόσεων. Ένα τέτοιο αποτέλεσμα μπορεί να συνδυάζει εικονογράφηση, δομή οθόνης και μορφοποιημένες επιγραφές. Το μοντέλο δημιουργεί εικόνα της μακέτας· μια λειτουργική εφαρμογή χρειάζεται ξεχωριστή υλοποίηση.\n\n### Επεξεργασία στις προδιαγραφές της Alibaba\n\nΓια τη λειτουργία επεξεργασίας, η Alibaba αναφέρει από μία έως τρεις εικόνες. Σε αυτόν τον τρόπο χρήσης, ο κατασκευαστής επιτρέπει τη σύνδεση ενός αντικειμένου με τον αριθμό της εικόνας αναφοράς και την περιγραφή του συνδυασμού των υλικών. Προβλέπονται προσθήκη, αφαίρεση και μετακίνηση αντικειμένων, αλλαγή της δράσης, του ύφους, των λεπτομερειών και του κειμένου. Μια αρνητική περιγραφή βοηθά να δηλωθούν τα ανεπιθύμητα στοιχεία.\n\nΣτην υλοποίηση επεξεργασίας του κατασκευαστή γίνονται δεκτά αρχεία JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP και GIF. Για κινούμενο GIF χρησιμοποιείται το πρώτο καρέ. Κάθε αρχείο μπορεί να έχει μέγεθος έως 10 MB· ο κατασκευαστής συνιστά εικόνες με πλευρές από 384 έως 3072 pixel. Αυτές είναι συστάσεις για την είσοδο και όχι διαστάσεις του τελικού αποτελέσματος.\n\nΣτις προδιαγραφές του κατασκευαστή προβλέπονται από μία έως έξι εικόνες εξόδου σε PNG ανά αίτημα. Το εύρος της επιφάνειας του αποτελέσματος είναι από 262 144 έως 4 194 304 pixel, που αντιστοιχεί σε τετράγωνες εικόνες από 512 × 512 έως 2048 × 2048. Επιτρέπονται λόγοι διαστάσεων από 1:8 έως 8:1, οπότε για επιμήκεις συνθέσεις το μήκος της πλευράς εξαρτάται και από το επιλεγμένο σχήμα του καρέ. Προβλέπεται πρόσθετη επεξεργασία των οδηγιών πριν από τη δημιουργία.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a0f5b76ebe29a8ba29bda9bfcab9aa195567b4333505427dcae840116a0019f8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "qwen-image-3.0-proΜοντέλο δημιουργίας εικόνων από κείμενο, με έμφαση σε σύνθετες μακέτες, επιγραφές και ρεαλιστικές λεπτομέρειες. Είναι κατάλληλο για αφίσες, εικονογραφημένα σενάρια, μενού και υλικό με πυκνή σύνθεση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen-Image-3.0-Pro είναι μοντέλο της Alibaba για τη δημιουργία και την επεξεργασία εικόνων όπου έχουν σημασία η σύνθεση, οι επιγραφές και οι μικρές λεπτομέρειες. Στις χρήσεις του περιλαμβάνονται πυκνές μακέτες, εικόνες μέσα σε εικόνες, σελιδοποίηση εφημερίδων, εικονογραφημένα σενάρια, μενού και εκπαιδευτικά φύλλα. Η τρέχουσα κάρτα του Ailoot παρουσιάζει τη λειτουργία δημιουργίας εικόνας από οδηγίες κειμένου. Η Alibaba προβλέπει επίσης επεξεργασία και εργασία με εικόνες αναφοράς· αυτές οι ενέργειες απαιτούν ξεχωριστή υποστήριξη εικόνων εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στην τρέχουσα μέθοδο της κάρτας.
Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση σε μεγάλες οδηγίες έως 4,5 χιλ. token, επιγραφές σε 12 γλώσσες και χρήση πολλών γραμματοσειρών. Πρόκειται για περιγραφόμενη δυνατότητα επεξεργασίας οδηγιών, όχι για δημοσιευμένο μέγεθος ονομαστικού παραθύρου συμφραζομένων. Στα χαρακτηριστικά που αναφέρει περιλαμβάνονται η απόδοση μικρών επιγραφών μεγέθους 10 pixel, της υφής του δέρματος και των μαλλιών, καθώς και μικρών αλλαγών στην έκφραση του προσώπου. Αυτές οι λεπτομέρειες είναι χρήσιμες για υλικό που εξετάζεται από κοντά.
Το Qwen-Image-3.0-Pro προορίζεται επίσης για οπτικές ιδέες ιστοσελίδων, παιχνιδιών και οθονών ζωντανών μεταδόσεων. Ένα τέτοιο αποτέλεσμα μπορεί να συνδυάζει εικονογράφηση, δομή οθόνης και μορφοποιημένες επιγραφές. Το μοντέλο δημιουργεί εικόνα της μακέτας· μια λειτουργική εφαρμογή χρειάζεται ξεχωριστή υλοποίηση.
Για τη λειτουργία επεξεργασίας, η Alibaba αναφέρει από μία έως τρεις εικόνες. Σε αυτόν τον τρόπο χρήσης, ο κατασκευαστής επιτρέπει τη σύνδεση ενός αντικειμένου με τον αριθμό της εικόνας αναφοράς και την περιγραφή του συνδυασμού των υλικών. Προβλέπονται προσθήκη, αφαίρεση και μετακίνηση αντικειμένων, αλλαγή της δράσης, του ύφους, των λεπτομερειών και του κειμένου. Μια αρνητική περιγραφή βοηθά να δηλωθούν τα ανεπιθύμητα στοιχεία.
Στην υλοποίηση επεξεργασίας του κατασκευαστή γίνονται δεκτά αρχεία JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP και GIF. Για κινούμενο GIF χρησιμοποιείται το πρώτο καρέ. Κάθε αρχείο μπορεί να έχει μέγεθος έως 10 MB· ο κατασκευαστής συνιστά εικόνες με πλευρές από 384 έως 3072 pixel. Αυτές είναι συστάσεις για την είσοδο και όχι διαστάσεις του τελικού αποτελέσματος.
Στις προδιαγραφές του κατασκευαστή προβλέπονται από μία έως έξι εικόνες εξόδου σε PNG ανά αίτημα. Το εύρος της επιφάνειας του αποτελέσματος είναι από 262 144 έως 4 194 304 pixel, που αντιστοιχεί σε τετράγωνες εικόνες από 512 × 512 έως 2048 × 2048. Επιτρέπονται λόγοι διαστάσεων από 1:8 έως 8:1, οπότε για επιμήκεις συνθέσεις το μήκος της πλευράς εξαρτάται και από το επιλεγμένο σχήμα του καρέ. Προβλέπεται πρόσθετη επεξεργασία των οδηγιών πριν από τη δημιουργία.
POST /v1/images/generationstextimage| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen-image-3.0-pro | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοn | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή1 |
Πεδίοresponse_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια url, b64_json | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοsize | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοpartial_images | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοimages[].image_url | Τύποςstring | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Μέγιστο πλήθος αποκωδικοποιημένων byte: 10.485.760 Τύποι MIME: image/png, image/jpeg Μέγιστο πλήθος εικόνων ανά πίνακα: 3 Συνθήκες: Ένα πραγματικό URL ανά αντικείμενο images[]. Το πλήθος του πίνακα διαφέρει από αυτή την τελική τιμή συμβολοσειράς. Εφαρμόζεται όταν: Μόνο JSON images/edits· το JSON images/generations δεν αναλύει αναφορές images. | Προεπιλογή— |
Πεδίοimage | Τύποςfile | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Μέγιστο πλήθος αποκωδικοποιημένων byte: 10.485.760 Τύποι MIME: image/png, image/jpeg Εφαρμόζεται όταν: δημιουργία με multipart/form-data | Προεπιλογή— |
Πεδίοimage[] | Τύποςfile[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Μέγιστο πλήθος στοιχείων: 3 Μέγιστο πλήθος αποκωδικοποιημένων byte: 10.485.760 Τύποι MIME: image/png, image/jpeg Εφαρμόζεται όταν: δημιουργία με multipart/form-data | Προεπιλογή— |
Κείμενο σε εικόνα · Υποχρεωτικό: prompt
reference_images_generation · Υποχρεωτικό: prompt
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, prompt |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Κύκλος ζωής: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/images/generationsΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-image-3.0-pro", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'qwen-image-3.0-pro', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "qwen-image-3.0-pro", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nΚατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.
Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.
Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task_id ή asset_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation_id.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοcreated | Τύποςinteger |
Πεδίοdata[].url | Τύποςstring |
Πεδίοdata[].b64_json | Τύποςbase64 string |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Απάντησηserver_error | ΣυνθήκηΗ απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot qwen-image-3.0-pro, qwen-image, qwen-image-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen-imageΜοντέλο δημιουργίας εικόνων από κείμενο, με έμφαση σε σύνθετες μακέτες, επιγραφές και ρεαλιστικές λεπτομέρειες. Είναι κατάλληλο για αφίσες, εικονογραφημένα σενάρια, μενού και υλικό με πυκνή σύνθεση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen-Image-3.0-Pro είναι μοντέλο της Alibaba για τη δημιουργία και την επεξεργασία εικόνων όπου έχουν σημασία η σύνθεση, οι επιγραφές και οι μικρές λεπτομέρειες. Στις χρήσεις του περιλαμβάνονται πυκνές μακέτες, εικόνες μέσα σε εικόνες, σελιδοποίηση εφημερίδων, εικονογραφημένα σενάρια, μενού και εκπαιδευτικά φύλλα. Η τρέχουσα κάρτα του Ailoot παρουσιάζει τη λειτουργία δημιουργίας εικόνας από οδηγίες κειμένου. Η Alibaba προβλέπει επίσης επεξεργασία και εργασία με εικόνες αναφοράς· αυτές οι ενέργειες απαιτούν ξεχωριστή υποστήριξη εικόνων εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στην τρέχουσα μέθοδο της κάρτας.
Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση σε μεγάλες οδηγίες έως 4,5 χιλ. token, επιγραφές σε 12 γλώσσες και χρήση πολλών γραμματοσειρών. Πρόκειται για περιγραφόμενη δυνατότητα επεξεργασίας οδηγιών, όχι για δημοσιευμένο μέγεθος ονομαστικού παραθύρου συμφραζομένων. Στα χαρακτηριστικά που αναφέρει περιλαμβάνονται η απόδοση μικρών επιγραφών μεγέθους 10 pixel, της υφής του δέρματος και των μαλλιών, καθώς και μικρών αλλαγών στην έκφραση του προσώπου. Αυτές οι λεπτομέρειες είναι χρήσιμες για υλικό που εξετάζεται από κοντά.
Το Qwen-Image-3.0-Pro προορίζεται επίσης για οπτικές ιδέες ιστοσελίδων, παιχνιδιών και οθονών ζωντανών μεταδόσεων. Ένα τέτοιο αποτέλεσμα μπορεί να συνδυάζει εικονογράφηση, δομή οθόνης και μορφοποιημένες επιγραφές. Το μοντέλο δημιουργεί εικόνα της μακέτας· μια λειτουργική εφαρμογή χρειάζεται ξεχωριστή υλοποίηση.
Για τη λειτουργία επεξεργασίας, η Alibaba αναφέρει από μία έως τρεις εικόνες. Σε αυτόν τον τρόπο χρήσης, ο κατασκευαστής επιτρέπει τη σύνδεση ενός αντικειμένου με τον αριθμό της εικόνας αναφοράς και την περιγραφή του συνδυασμού των υλικών. Προβλέπονται προσθήκη, αφαίρεση και μετακίνηση αντικειμένων, αλλαγή της δράσης, του ύφους, των λεπτομερειών και του κειμένου. Μια αρνητική περιγραφή βοηθά να δηλωθούν τα ανεπιθύμητα στοιχεία.
Στην υλοποίηση επεξεργασίας του κατασκευαστή γίνονται δεκτά αρχεία JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP και GIF. Για κινούμενο GIF χρησιμοποιείται το πρώτο καρέ. Κάθε αρχείο μπορεί να έχει μέγεθος έως 10 MB· ο κατασκευαστής συνιστά εικόνες με πλευρές από 384 έως 3072 pixel. Αυτές είναι συστάσεις για την είσοδο και όχι διαστάσεις του τελικού αποτελέσματος.
Στις προδιαγραφές του κατασκευαστή προβλέπονται από μία έως έξι εικόνες εξόδου σε PNG ανά αίτημα. Το εύρος της επιφάνειας του αποτελέσματος είναι από 262 144 έως 4 194 304 pixel, που αντιστοιχεί σε τετράγωνες εικόνες από 512 × 512 έως 2048 × 2048. Επιτρέπονται λόγοι διαστάσεων από 1:8 έως 8:1, οπότε για επιμήκεις συνθέσεις το μήκος της πλευράς εξαρτάται και από το επιλεγμένο σχήμα του καρέ. Προβλέπεται πρόσθετη επεξεργασία των οδηγιών πριν από τη δημιουργία.
POST /v1/images/generationstextimage| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen-image | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοn | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή1 |
Πεδίοresponse_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια url, b64_json | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοsize | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοpartial_images | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοimages[].image_url | Τύποςstring | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Μέγιστο πλήθος αποκωδικοποιημένων byte: 10.485.760 Τύποι MIME: image/png, image/jpeg Μέγιστο πλήθος εικόνων ανά πίνακα: 3 Συνθήκες: Ένα πραγματικό URL ανά αντικείμενο images[]. Το πλήθος του πίνακα διαφέρει από αυτή την τελική τιμή συμβολοσειράς. Εφαρμόζεται όταν: Μόνο JSON images/edits· το JSON images/generations δεν αναλύει αναφορές images. | Προεπιλογή— |
Πεδίοimage | Τύποςfile | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Μέγιστο πλήθος αποκωδικοποιημένων byte: 10.485.760 Τύποι MIME: image/png, image/jpeg Εφαρμόζεται όταν: δημιουργία με multipart/form-data | Προεπιλογή— |
Πεδίοimage[] | Τύποςfile[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Μέγιστο πλήθος στοιχείων: 3 Μέγιστο πλήθος αποκωδικοποιημένων byte: 10.485.760 Τύποι MIME: image/png, image/jpeg Εφαρμόζεται όταν: δημιουργία με multipart/form-data | Προεπιλογή— |
Κείμενο σε εικόνα · Υποχρεωτικό: prompt
reference_images_generation · Υποχρεωτικό: prompt
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, prompt |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Κύκλος ζωής: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/images/generationsΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'qwen-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "qwen-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nΚατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.
Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.
Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task_id ή asset_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation_id.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοcreated | Τύποςinteger |
Πεδίοdata[].url | Τύποςstring |
Πεδίοdata[].b64_json | Τύποςbase64 string |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Απάντησηserver_error | ΣυνθήκηΗ απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot qwen-image-3.0-pro, qwen-image, qwen-image-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen-image-latestΜοντέλο δημιουργίας εικόνων από κείμενο, με έμφαση σε σύνθετες μακέτες, επιγραφές και ρεαλιστικές λεπτομέρειες. Είναι κατάλληλο για αφίσες, εικονογραφημένα σενάρια, μενού και υλικό με πυκνή σύνθεση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen-Image-3.0-Pro είναι μοντέλο της Alibaba για τη δημιουργία και την επεξεργασία εικόνων όπου έχουν σημασία η σύνθεση, οι επιγραφές και οι μικρές λεπτομέρειες. Στις χρήσεις του περιλαμβάνονται πυκνές μακέτες, εικόνες μέσα σε εικόνες, σελιδοποίηση εφημερίδων, εικονογραφημένα σενάρια, μενού και εκπαιδευτικά φύλλα. Η τρέχουσα κάρτα του Ailoot παρουσιάζει τη λειτουργία δημιουργίας εικόνας από οδηγίες κειμένου. Η Alibaba προβλέπει επίσης επεξεργασία και εργασία με εικόνες αναφοράς· αυτές οι ενέργειες απαιτούν ξεχωριστή υποστήριξη εικόνων εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στην τρέχουσα μέθοδο της κάρτας.
Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση σε μεγάλες οδηγίες έως 4,5 χιλ. token, επιγραφές σε 12 γλώσσες και χρήση πολλών γραμματοσειρών. Πρόκειται για περιγραφόμενη δυνατότητα επεξεργασίας οδηγιών, όχι για δημοσιευμένο μέγεθος ονομαστικού παραθύρου συμφραζομένων. Στα χαρακτηριστικά που αναφέρει περιλαμβάνονται η απόδοση μικρών επιγραφών μεγέθους 10 pixel, της υφής του δέρματος και των μαλλιών, καθώς και μικρών αλλαγών στην έκφραση του προσώπου. Αυτές οι λεπτομέρειες είναι χρήσιμες για υλικό που εξετάζεται από κοντά.
Το Qwen-Image-3.0-Pro προορίζεται επίσης για οπτικές ιδέες ιστοσελίδων, παιχνιδιών και οθονών ζωντανών μεταδόσεων. Ένα τέτοιο αποτέλεσμα μπορεί να συνδυάζει εικονογράφηση, δομή οθόνης και μορφοποιημένες επιγραφές. Το μοντέλο δημιουργεί εικόνα της μακέτας· μια λειτουργική εφαρμογή χρειάζεται ξεχωριστή υλοποίηση.
Για τη λειτουργία επεξεργασίας, η Alibaba αναφέρει από μία έως τρεις εικόνες. Σε αυτόν τον τρόπο χρήσης, ο κατασκευαστής επιτρέπει τη σύνδεση ενός αντικειμένου με τον αριθμό της εικόνας αναφοράς και την περιγραφή του συνδυασμού των υλικών. Προβλέπονται προσθήκη, αφαίρεση και μετακίνηση αντικειμένων, αλλαγή της δράσης, του ύφους, των λεπτομερειών και του κειμένου. Μια αρνητική περιγραφή βοηθά να δηλωθούν τα ανεπιθύμητα στοιχεία.
Στην υλοποίηση επεξεργασίας του κατασκευαστή γίνονται δεκτά αρχεία JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP και GIF. Για κινούμενο GIF χρησιμοποιείται το πρώτο καρέ. Κάθε αρχείο μπορεί να έχει μέγεθος έως 10 MB· ο κατασκευαστής συνιστά εικόνες με πλευρές από 384 έως 3072 pixel. Αυτές είναι συστάσεις για την είσοδο και όχι διαστάσεις του τελικού αποτελέσματος.
Στις προδιαγραφές του κατασκευαστή προβλέπονται από μία έως έξι εικόνες εξόδου σε PNG ανά αίτημα. Το εύρος της επιφάνειας του αποτελέσματος είναι από 262 144 έως 4 194 304 pixel, που αντιστοιχεί σε τετράγωνες εικόνες από 512 × 512 έως 2048 × 2048. Επιτρέπονται λόγοι διαστάσεων από 1:8 έως 8:1, οπότε για επιμήκεις συνθέσεις το μήκος της πλευράς εξαρτάται και από το επιλεγμένο σχήμα του καρέ. Προβλέπεται πρόσθετη επεξεργασία των οδηγιών πριν από τη δημιουργία.
POST /v1/images/generationstextimage| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen-image-latest | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοn | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή1 |
Πεδίοresponse_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια url, b64_json | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοsize | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοpartial_images | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοimages[].image_url | Τύποςstring | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Μέγιστο πλήθος αποκωδικοποιημένων byte: 10.485.760 Τύποι MIME: image/png, image/jpeg Μέγιστο πλήθος εικόνων ανά πίνακα: 3 Συνθήκες: Ένα πραγματικό URL ανά αντικείμενο images[]. Το πλήθος του πίνακα διαφέρει από αυτή την τελική τιμή συμβολοσειράς. Εφαρμόζεται όταν: Μόνο JSON images/edits· το JSON images/generations δεν αναλύει αναφορές images. | Προεπιλογή— |
Πεδίοimage | Τύποςfile | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Μέγιστο πλήθος αποκωδικοποιημένων byte: 10.485.760 Τύποι MIME: image/png, image/jpeg Εφαρμόζεται όταν: δημιουργία με multipart/form-data | Προεπιλογή— |
Πεδίοimage[] | Τύποςfile[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Μέγιστο πλήθος στοιχείων: 3 Μέγιστο πλήθος αποκωδικοποιημένων byte: 10.485.760 Τύποι MIME: image/png, image/jpeg Εφαρμόζεται όταν: δημιουργία με multipart/form-data | Προεπιλογή— |
Κείμενο σε εικόνα · Υποχρεωτικό: prompt
reference_images_generation · Υποχρεωτικό: prompt
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, prompt |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Κύκλος ζωής: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/images/generationsΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-image-latest", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'qwen-image-latest', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "qwen-image-latest", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nΚατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.
Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.
Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task_id ή asset_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation_id.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοcreated | Τύποςinteger |
Πεδίοdata[].url | Τύποςstring |
Πεδίοdata[].b64_json | Τύποςbase64 string |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Απάντησηserver_error | ΣυνθήκηΗ απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot qwen-image-3.0-pro, qwen-image, qwen-image-latest
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.