Το Qwen-Max είναι μοντέλο κειμένου μεγάλης κλίμακας της οικογένειας Qwen για εργασίες που συνδυάζουν γλωσσική κατανόηση, λογική συλλογιστική και εκτενές γραπτό αποτέλεσμα. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στον προγραμματισμό στα κινεζικά και τα αγγλικά, στην πολύγλωσση εργασία, στη δημιουργική γραφή και στη συνομιλία με ρόλους. Το μοντέλο έχει σχεδιαστεί για να παράγει σαφέστερες και πιο λεπτομερείς απαντήσεις, ακολουθώντας το ζητούμενο ύφος απόκρισης.
Δυνατότητες του μοντέλου
Το Qwen-Max δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Μπορεί να εργαστεί με μια συνομιλία, αποσπάσματα πηγών, μια απαίτηση λογισμικού ή ένα υπάρχον απόσπασμα κώδικα. Χρησιμοποιήστε το όταν το αποτέλεσμα πρέπει να είναι μια εξήγηση, ένα αναδιατυπωμένο έγγραφο, μια υλοποίηση ή ένα σύνολο πεδίων που έχουν εξαχθεί. Μια σαρωμένη σελίδα ή ένα στιγμιότυπο οθόνης χρειάζεται ξεχωριστό βήμα που καθιστά τις απαιτούμενες πληροφορίες διαθέσιμες ως κείμενο· η τεκμηριωμένη είσοδος αυτού του μοντέλου δεν είναι εικόνα.
Ο κατασκευαστής επισημαίνει ιδιαίτερα την τήρηση της μορφής JSON. Μια πρακτική εργασία εξαγωγής μπορεί να ορίζει πεδία όπως το θέμα, οι συνθήκες που αναφέρονται ρητά στην πηγή και ένα ανεπίλυτο ερώτημα. Δώστε το απόσπασμα πηγής και τα επιθυμητά ονόματα πεδίων και ορίστε πώς θα αναπαριστώνται οι πληροφορίες που λείπουν. Έτσι, μια απάντηση συνομιλίας μετατρέπεται σε δεδομένα που μια εφαρμογή μπορεί να εξετάσει και να επεξεργαστεί. Ένα αίτημα για JSON και ένα αίτημα για εξήγηση σε πεζό κείμενο αποτελούν διαφορετικές απαιτήσεις εξόδου και πρέπει να δηλώνονται ξεχωριστά.
Οι τεκμηριωμένες διεπαφές του κατασκευαστή περιλαμβάνουν επίσης κλήσεις συναρτήσεων, δομημένη έξοδο, συνέχιση από πρόθεμα απόκρισης, προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων και μαζική εκτέλεση συμπερασμού. Οι κλήσεις συναρτήσεων και η αναζήτηση στον ιστό δεν διατίθενται με τον ίδιο τρόπο σε κάθε διαμόρφωση του παρόχου. Χρησιμοποιήστε μόνο τις παραμέτρους που τεκμηριώνονται για την επιλεγμένη διεπαφή. Σε μια εφαρμογή με εργαλεία, η εφαρμογή παρέχει τα εργαλεία, εκτελεί τις επιλεγμένες ενέργειες και επιστρέφει τα αποτελέσματά τους. Η προσωρινή αποθήκευση και η μαζική επεξεργασία αφορούν τον τρόπο υποβολής και επαναχρησιμοποίησης της εργασίας, όχι μια νέα μορφή περιεχομένου.
Προετοιμασία αιτήματος
Διατηρήστε το υλικό πηγής, τη συνομιλία και τη ζητούμενη απάντηση εντός των ορίων της επιλεγμένης διεπαφής. Προβλέψτε χώρο για την απάντηση και επιλέξτε ανάμεσα σε μια συνοπτική απόκριση και ένα εκτενές έγγραφο.
Για εργασία με έγγραφα, τοποθετήστε τις ουσιώδεις ενότητες της πηγής πριν από τα προαιρετικά παραδείγματα και ορίστε τι πρέπει να περιέχει το τελικό παραδοτέο. Για παράδειγμα: δώστε μια περιγραφή προϊόντος και τις ερωτήσεις ενός πελάτη και ζητήστε μια απάντηση που διατηρεί τις παρεχόμενες συνθήκες, χρησιμοποιεί τη γλώσσα του πελάτη και διαχωρίζει τα αναπάντητα ερωτήματα από τις επιβεβαιωμένες πληροφορίες. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι μια απάντηση προς τον πελάτη και μια μικρή εγγραφή JSON για το επόμενο βήμα της εφαρμογής.
Για προγραμματισμό, δώστε τον σκοπό της συνάρτησης, την αποδεκτή είσοδο, την αναμενόμενη έξοδο και το υπάρχον απόσπασμα που πρέπει να παραμείνει συμβατό. Ζητήστε την υλοποίηση, μια εξήγηση των αποφάσεων και παραδείγματα που καλύπτουν μια συνηθισμένη είσοδο και μια οριακή περίπτωση. Έτσι αξιοποιείται η τεκμηριωμένη έμφαση του μοντέλου στον προγραμματισμό και τη συλλογιστική, χωρίς να θεωρείται δεδομένη η πρόσβαση σε αποθετήριο, μεταγλωττιστή ή εφαρμογή που εκτελείται.
Για δημιουργική γραφή ή διάλογο με ρόλους, ορίστε το κοινό, τον τόνο και τα γεγονότα που πρέπει να διατηρηθούν κατά την αναθεώρηση. Ένας ρόλος μπορεί να οργανώνει τη συνομιλία, ενώ το υλικό πηγής καθορίζει τι πρέπει να πει το μοντέλο. Ζητήστε εναλλακτικές εισαγωγές ή εξηγήσεις για διαφορετικούς αναγνώστες αντί για μια αόριστη αναδιατύπωση· κάθε παραλλαγή θα έχει έτσι παρατηρήσιμο σκοπό.
Ουσιαστικά όρια
Το Qwen-Max είναι σειρά μοντέλων από κείμενο σε κείμενο, όχι έκδοση παραγωγής εικόνας ή ομιλίας. Ο κατασκευαστής δεν αναφέρει τη λεπτομερή προσαρμογή ως υποστηριζόμενη δυνατότητα διεπαφής σε αυτή την καρτέλα. Η συμπεριφορά με εργαλεία εξαρτάται από τη συνδεδεμένη διεπαφή. Αυτές οι διακρίσεις βοηθούν να επιλέξετε τη σωστή έκδοση και να προετοιμάσετε είσοδο που αντιστοιχεί στο αποτέλεσμα που πραγματικά χρειάζεστε.
", "aboutText": "Το Qwen-Max είναι μοντέλο κειμένου μεγάλης κλίμακας της οικογένειας Qwen για εργασίες που συνδυάζουν γλωσσική κατανόηση, λογική συλλογιστική και εκτενές γραπτό αποτέλεσμα. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στον προγραμματισμό στα κινεζικά και τα αγγλικά, στην πολύγλωσση εργασία, στη δημιουργική γραφή και στη συνομιλία με ρόλους. Το μοντέλο έχει σχεδιαστεί για να παράγει σαφέστερες και πιο λεπτομερείς απαντήσεις, ακολουθώντας το ζητούμενο ύφος απόκρισης.\n\nΔυνατότητες του μοντέλου\n\nΤο Qwen-Max δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Μπορεί να εργαστεί με μια συνομιλία, αποσπάσματα πηγών, μια απαίτηση λογισμικού ή ένα υπάρχον απόσπασμα κώδικα. Χρησιμοποιήστε το όταν το αποτέλεσμα πρέπει να είναι μια εξήγηση, ένα αναδιατυπωμένο έγγραφο, μια υλοποίηση ή ένα σύνολο πεδίων που έχουν εξαχθεί. Μια σαρωμένη σελίδα ή ένα στιγμιότυπο οθόνης χρειάζεται ξεχωριστό βήμα που καθιστά τις απαιτούμενες πληροφορίες διαθέσιμες ως κείμενο· η τεκμηριωμένη είσοδος αυτού του μοντέλου δεν είναι εικόνα.\n\nΟ κατασκευαστής επισημαίνει ιδιαίτερα την τήρηση της μορφής JSON. Μια πρακτική εργασία εξαγωγής μπορεί να ορίζει πεδία όπως το θέμα, οι συνθήκες που αναφέρονται ρητά στην πηγή και ένα ανεπίλυτο ερώτημα. Δώστε το απόσπασμα πηγής και τα επιθυμητά ονόματα πεδίων και ορίστε πώς θα αναπαριστώνται οι πληροφορίες που λείπουν. Έτσι, μια απάντηση συνομιλίας μετατρέπεται σε δεδομένα που μια εφαρμογή μπορεί να εξετάσει και να επεξεργαστεί. Ένα αίτημα για JSON και ένα αίτημα για εξήγηση σε πεζό κείμενο αποτελούν διαφορετικές απαιτήσεις εξόδου και πρέπει να δηλώνονται ξεχωριστά.\n\nΟι τεκμηριωμένες διεπαφές του κατασκευαστή περιλαμβάνουν επίσης κλήσεις συναρτήσεων, δομημένη έξοδο, συνέχιση από πρόθεμα απόκρισης, προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων και μαζική εκτέλεση συμπερασμού. Οι κλήσεις συναρτήσεων και η αναζήτηση στον ιστό δεν διατίθενται με τον ίδιο τρόπο σε κάθε διαμόρφωση του παρόχου. Χρησιμοποιήστε μόνο τις παραμέτρους που τεκμηριώνονται για την επιλεγμένη διεπαφή. Σε μια εφαρμογή με εργαλεία, η εφαρμογή παρέχει τα εργαλεία, εκτελεί τις επιλεγμένες ενέργειες και επιστρέφει τα αποτελέσματά τους. Η προσωρινή αποθήκευση και η μαζική επεξεργασία αφορούν τον τρόπο υποβολής και επαναχρησιμοποίησης της εργασίας, όχι μια νέα μορφή περιεχομένου.\n\nΠροετοιμασία αιτήματος\n\nΔιατηρήστε το υλικό πηγής, τη συνομιλία και τη ζητούμενη απάντηση εντός των ορίων της επιλεγμένης διεπαφής. Προβλέψτε χώρο για την απάντηση και επιλέξτε ανάμεσα σε μια συνοπτική απόκριση και ένα εκτενές έγγραφο.\n\nΓια εργασία με έγγραφα, τοποθετήστε τις ουσιώδεις ενότητες της πηγής πριν από τα προαιρετικά παραδείγματα και ορίστε τι πρέπει να περιέχει το τελικό παραδοτέο. Για παράδειγμα: δώστε μια περιγραφή προϊόντος και τις ερωτήσεις ενός πελάτη και ζητήστε μια απάντηση που διατηρεί τις παρεχόμενες συνθήκες, χρησιμοποιεί τη γλώσσα του πελάτη και διαχωρίζει τα αναπάντητα ερωτήματα από τις επιβεβαιωμένες πληροφορίες. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι μια απάντηση προς τον πελάτη και μια μικρή εγγραφή JSON για το επόμενο βήμα της εφαρμογής.\n\nΓια προγραμματισμό, δώστε τον σκοπό της συνάρτησης, την αποδεκτή είσοδο, την αναμενόμενη έξοδο και το υπάρχον απόσπασμα που πρέπει να παραμείνει συμβατό. Ζητήστε την υλοποίηση, μια εξήγηση των αποφάσεων και παραδείγματα που καλύπτουν μια συνηθισμένη είσοδο και μια οριακή περίπτωση. Έτσι αξιοποιείται η τεκμηριωμένη έμφαση του μοντέλου στον προγραμματισμό και τη συλλογιστική, χωρίς να θεωρείται δεδομένη η πρόσβαση σε αποθετήριο, μεταγλωττιστή ή εφαρμογή που εκτελείται.\n\nΓια δημιουργική γραφή ή διάλογο με ρόλους, ορίστε το κοινό, τον τόνο και τα γεγονότα που πρέπει να διατηρηθούν κατά την αναθεώρηση. Ένας ρόλος μπορεί να οργανώνει τη συνομιλία, ενώ το υλικό πηγής καθορίζει τι πρέπει να πει το μοντέλο. Ζητήστε εναλλακτικές εισαγωγές ή εξηγήσεις για διαφορετικούς αναγνώστες αντί για μια αόριστη αναδιατύπωση· κάθε παραλλαγή θα έχει έτσι παρατηρήσιμο σκοπό.\n\nΟυσιαστικά όρια\n\nΤο Qwen-Max είναι σειρά μοντέλων από κείμενο σε κείμενο, όχι έκδοση παραγωγής εικόνας ή ομιλίας. Ο κατασκευαστής δεν αναφέρει τη λεπτομερή προσαρμογή ως υποστηριζόμενη δυνατότητα διεπαφής σε αυτή την καρτέλα. Η συμπεριφορά με εργαλεία εξαρτάται από τη συνδεδεμένη διεπαφή. Αυτές οι διακρίσεις βοηθούν να επιλέξετε τη σωστή έκδοση και να προετοιμάσετε είσοδο που αντιστοιχεί στο αποτέλεσμα που πραγματικά χρειάζεστε.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Write two explanations for different readers\n\nUse these facts to write two versions of a product note: the desk lamp has three brightness settings, uses a replaceable cable and turns off automatically after 30 minutes when its timer is enabled. Version A is for a shop assistant; Version B is for a first-time buyer. Keep each under 55 words and preserve the timer condition.Two labelled audience-specific notes with the same product facts and distinct practical emphasis.Neither version claims that automatic shutoff occurs when the timer is disabled or omits the 30-minute condition.qwen-maxΤο Qwen-Max είναι μοντέλο κειμένου για πολύγλωσση συνομιλία, λογική συλλογιστική, προγραμματισμό και δημιουργία περιεχομένου. Συνδυάζει λεπτομερή τήρηση οδηγιών με έξοδο προσανατολισμένη στο JSON και έλεγχο του ύφους της απάντησης.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen-Max είναι μοντέλο κειμένου μεγάλης κλίμακας της οικογένειας Qwen για εργασίες που συνδυάζουν γλωσσική κατανόηση, λογική συλλογιστική και εκτενές γραπτό αποτέλεσμα. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στον προγραμματισμό στα κινεζικά και τα αγγλικά, στην πολύγλωσση εργασία, στη δημιουργική γραφή και στη συνομιλία με ρόλους. Το μοντέλο έχει σχεδιαστεί για να παράγει σαφέστερες και πιο λεπτομερείς απαντήσεις, ακολουθώντας το ζητούμενο ύφος απόκρισης.
Δυνατότητες του μοντέλου
Το Qwen-Max δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Μπορεί να εργαστεί με μια συνομιλία, αποσπάσματα πηγών, μια απαίτηση λογισμικού ή ένα υπάρχον απόσπασμα κώδικα. Χρησιμοποιήστε το όταν το αποτέλεσμα πρέπει να είναι μια εξήγηση, ένα αναδιατυπωμένο έγγραφο, μια υλοποίηση ή ένα σύνολο πεδίων που έχουν εξαχθεί. Μια σαρωμένη σελίδα ή ένα στιγμιότυπο οθόνης χρειάζεται ξεχωριστό βήμα που καθιστά τις απαιτούμενες πληροφορίες διαθέσιμες ως κείμενο· η τεκμηριωμένη είσοδος αυτού του μοντέλου δεν είναι εικόνα.
Ο κατασκευαστής επισημαίνει ιδιαίτερα την τήρηση της μορφής JSON. Μια πρακτική εργασία εξαγωγής μπορεί να ορίζει πεδία όπως το θέμα, οι συνθήκες που αναφέρονται ρητά στην πηγή και ένα ανεπίλυτο ερώτημα. Δώστε το απόσπασμα πηγής και τα επιθυμητά ονόματα πεδίων και ορίστε πώς θα αναπαριστώνται οι πληροφορίες που λείπουν. Έτσι, μια απάντηση συνομιλίας μετατρέπεται σε δεδομένα που μια εφαρμογή μπορεί να εξετάσει και να επεξεργαστεί. Ένα αίτημα για JSON και ένα αίτημα για εξήγηση σε πεζό κείμενο αποτελούν διαφορετικές απαιτήσεις εξόδου και πρέπει να δηλώνονται ξεχωριστά.
Οι τεκμηριωμένες διεπαφές του κατασκευαστή περιλαμβάνουν επίσης κλήσεις συναρτήσεων, δομημένη έξοδο, συνέχιση από πρόθεμα απόκρισης, προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων και μαζική εκτέλεση συμπερασμού. Οι κλήσεις συναρτήσεων και η αναζήτηση στον ιστό δεν διατίθενται με τον ίδιο τρόπο σε κάθε διαμόρφωση του παρόχου. Χρησιμοποιήστε μόνο τις παραμέτρους που τεκμηριώνονται για την επιλεγμένη διεπαφή. Σε μια εφαρμογή με εργαλεία, η εφαρμογή παρέχει τα εργαλεία, εκτελεί τις επιλεγμένες ενέργειες και επιστρέφει τα αποτελέσματά τους. Η προσωρινή αποθήκευση και η μαζική επεξεργασία αφορούν τον τρόπο υποβολής και επαναχρησιμοποίησης της εργασίας, όχι μια νέα μορφή περιεχομένου.
Προετοιμασία αιτήματος
Διατηρήστε το υλικό πηγής, τη συνομιλία και τη ζητούμενη απάντηση εντός των ορίων της επιλεγμένης διεπαφής. Προβλέψτε χώρο για την απάντηση και επιλέξτε ανάμεσα σε μια συνοπτική απόκριση και ένα εκτενές έγγραφο.
Για εργασία με έγγραφα, τοποθετήστε τις ουσιώδεις ενότητες της πηγής πριν από τα προαιρετικά παραδείγματα και ορίστε τι πρέπει να περιέχει το τελικό παραδοτέο. Για παράδειγμα: δώστε μια περιγραφή προϊόντος και τις ερωτήσεις ενός πελάτη και ζητήστε μια απάντηση που διατηρεί τις παρεχόμενες συνθήκες, χρησιμοποιεί τη γλώσσα του πελάτη και διαχωρίζει τα αναπάντητα ερωτήματα από τις επιβεβαιωμένες πληροφορίες. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι μια απάντηση προς τον πελάτη και μια μικρή εγγραφή JSON για το επόμενο βήμα της εφαρμογής.
Για προγραμματισμό, δώστε τον σκοπό της συνάρτησης, την αποδεκτή είσοδο, την αναμενόμενη έξοδο και το υπάρχον απόσπασμα που πρέπει να παραμείνει συμβατό. Ζητήστε την υλοποίηση, μια εξήγηση των αποφάσεων και παραδείγματα που καλύπτουν μια συνηθισμένη είσοδο και μια οριακή περίπτωση. Έτσι αξιοποιείται η τεκμηριωμένη έμφαση του μοντέλου στον προγραμματισμό και τη συλλογιστική, χωρίς να θεωρείται δεδομένη η πρόσβαση σε αποθετήριο, μεταγλωττιστή ή εφαρμογή που εκτελείται.
Για δημιουργική γραφή ή διάλογο με ρόλους, ορίστε το κοινό, τον τόνο και τα γεγονότα που πρέπει να διατηρηθούν κατά την αναθεώρηση. Ένας ρόλος μπορεί να οργανώνει τη συνομιλία, ενώ το υλικό πηγής καθορίζει τι πρέπει να πει το μοντέλο. Ζητήστε εναλλακτικές εισαγωγές ή εξηγήσεις για διαφορετικούς αναγνώστες αντί για μια αόριστη αναδιατύπωση· κάθε παραλλαγή θα έχει έτσι παρατηρήσιμο σκοπό.
Ουσιαστικά όρια
Το Qwen-Max είναι σειρά μοντέλων από κείμενο σε κείμενο, όχι έκδοση παραγωγής εικόνας ή ομιλίας. Ο κατασκευαστής δεν αναφέρει τη λεπτομερή προσαρμογή ως υποστηριζόμενη δυνατότητα διεπαφής σε αυτή την καρτέλα. Η συμπεριφορά με εργαλεία εξαρτάται από τη συνδεδεμένη διεπαφή. Αυτές οι διακρίσεις βοηθούν να επιλέξετε τη σωστή έκδοση και να προετοιμάσετε είσοδο που αντιστοιχεί στο αποτέλεσμα που πραγματικά χρειάζεστε.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen-max | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000686 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.002744 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-max", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen-max
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen-maxΤο Qwen-Max είναι μοντέλο κειμένου για πολύγλωσση συνομιλία, λογική συλλογιστική, προγραμματισμό και δημιουργία περιεχομένου. Συνδυάζει λεπτομερή τήρηση οδηγιών με έξοδο προσανατολισμένη στο JSON και έλεγχο του ύφους της απάντησης.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen-Max είναι μοντέλο κειμένου μεγάλης κλίμακας της οικογένειας Qwen για εργασίες που συνδυάζουν γλωσσική κατανόηση, λογική συλλογιστική και εκτενές γραπτό αποτέλεσμα. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στον προγραμματισμό στα κινεζικά και τα αγγλικά, στην πολύγλωσση εργασία, στη δημιουργική γραφή και στη συνομιλία με ρόλους. Το μοντέλο έχει σχεδιαστεί για να παράγει σαφέστερες και πιο λεπτομερείς απαντήσεις, ακολουθώντας το ζητούμενο ύφος απόκρισης.
Δυνατότητες του μοντέλου
Το Qwen-Max δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Μπορεί να εργαστεί με μια συνομιλία, αποσπάσματα πηγών, μια απαίτηση λογισμικού ή ένα υπάρχον απόσπασμα κώδικα. Χρησιμοποιήστε το όταν το αποτέλεσμα πρέπει να είναι μια εξήγηση, ένα αναδιατυπωμένο έγγραφο, μια υλοποίηση ή ένα σύνολο πεδίων που έχουν εξαχθεί. Μια σαρωμένη σελίδα ή ένα στιγμιότυπο οθόνης χρειάζεται ξεχωριστό βήμα που καθιστά τις απαιτούμενες πληροφορίες διαθέσιμες ως κείμενο· η τεκμηριωμένη είσοδος αυτού του μοντέλου δεν είναι εικόνα.
Ο κατασκευαστής επισημαίνει ιδιαίτερα την τήρηση της μορφής JSON. Μια πρακτική εργασία εξαγωγής μπορεί να ορίζει πεδία όπως το θέμα, οι συνθήκες που αναφέρονται ρητά στην πηγή και ένα ανεπίλυτο ερώτημα. Δώστε το απόσπασμα πηγής και τα επιθυμητά ονόματα πεδίων και ορίστε πώς θα αναπαριστώνται οι πληροφορίες που λείπουν. Έτσι, μια απάντηση συνομιλίας μετατρέπεται σε δεδομένα που μια εφαρμογή μπορεί να εξετάσει και να επεξεργαστεί. Ένα αίτημα για JSON και ένα αίτημα για εξήγηση σε πεζό κείμενο αποτελούν διαφορετικές απαιτήσεις εξόδου και πρέπει να δηλώνονται ξεχωριστά.
Οι τεκμηριωμένες διεπαφές του κατασκευαστή περιλαμβάνουν επίσης κλήσεις συναρτήσεων, δομημένη έξοδο, συνέχιση από πρόθεμα απόκρισης, προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων και μαζική εκτέλεση συμπερασμού. Οι κλήσεις συναρτήσεων και η αναζήτηση στον ιστό δεν διατίθενται με τον ίδιο τρόπο σε κάθε διαμόρφωση του παρόχου. Χρησιμοποιήστε μόνο τις παραμέτρους που τεκμηριώνονται για την επιλεγμένη διεπαφή. Σε μια εφαρμογή με εργαλεία, η εφαρμογή παρέχει τα εργαλεία, εκτελεί τις επιλεγμένες ενέργειες και επιστρέφει τα αποτελέσματά τους. Η προσωρινή αποθήκευση και η μαζική επεξεργασία αφορούν τον τρόπο υποβολής και επαναχρησιμοποίησης της εργασίας, όχι μια νέα μορφή περιεχομένου.
Προετοιμασία αιτήματος
Διατηρήστε το υλικό πηγής, τη συνομιλία και τη ζητούμενη απάντηση εντός των ορίων της επιλεγμένης διεπαφής. Προβλέψτε χώρο για την απάντηση και επιλέξτε ανάμεσα σε μια συνοπτική απόκριση και ένα εκτενές έγγραφο.
Για εργασία με έγγραφα, τοποθετήστε τις ουσιώδεις ενότητες της πηγής πριν από τα προαιρετικά παραδείγματα και ορίστε τι πρέπει να περιέχει το τελικό παραδοτέο. Για παράδειγμα: δώστε μια περιγραφή προϊόντος και τις ερωτήσεις ενός πελάτη και ζητήστε μια απάντηση που διατηρεί τις παρεχόμενες συνθήκες, χρησιμοποιεί τη γλώσσα του πελάτη και διαχωρίζει τα αναπάντητα ερωτήματα από τις επιβεβαιωμένες πληροφορίες. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι μια απάντηση προς τον πελάτη και μια μικρή εγγραφή JSON για το επόμενο βήμα της εφαρμογής.
Για προγραμματισμό, δώστε τον σκοπό της συνάρτησης, την αποδεκτή είσοδο, την αναμενόμενη έξοδο και το υπάρχον απόσπασμα που πρέπει να παραμείνει συμβατό. Ζητήστε την υλοποίηση, μια εξήγηση των αποφάσεων και παραδείγματα που καλύπτουν μια συνηθισμένη είσοδο και μια οριακή περίπτωση. Έτσι αξιοποιείται η τεκμηριωμένη έμφαση του μοντέλου στον προγραμματισμό και τη συλλογιστική, χωρίς να θεωρείται δεδομένη η πρόσβαση σε αποθετήριο, μεταγλωττιστή ή εφαρμογή που εκτελείται.
Για δημιουργική γραφή ή διάλογο με ρόλους, ορίστε το κοινό, τον τόνο και τα γεγονότα που πρέπει να διατηρηθούν κατά την αναθεώρηση. Ένας ρόλος μπορεί να οργανώνει τη συνομιλία, ενώ το υλικό πηγής καθορίζει τι πρέπει να πει το μοντέλο. Ζητήστε εναλλακτικές εισαγωγές ή εξηγήσεις για διαφορετικούς αναγνώστες αντί για μια αόριστη αναδιατύπωση· κάθε παραλλαγή θα έχει έτσι παρατηρήσιμο σκοπό.
Ουσιαστικά όρια
Το Qwen-Max είναι σειρά μοντέλων από κείμενο σε κείμενο, όχι έκδοση παραγωγής εικόνας ή ομιλίας. Ο κατασκευαστής δεν αναφέρει τη λεπτομερή προσαρμογή ως υποστηριζόμενη δυνατότητα διεπαφής σε αυτή την καρτέλα. Η συμπεριφορά με εργαλεία εξαρτάται από τη συνδεδεμένη διεπαφή. Αυτές οι διακρίσεις βοηθούν να επιλέξετε τη σωστή έκδοση και να προετοιμάσετε είσοδο που αντιστοιχεί στο αποτέλεσμα που πραγματικά χρειάζεστε.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen-max | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000686 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.002744 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen-max",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen-max
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Write two explanations for different readers\n\nUse these facts to write two versions of a product note: the desk lamp has three brightness settings, uses a replaceable cable and turns off automatically after 30 minutes when its timer is enabled. Version A is for a shop assistant; Version B is for a first-time buyer. Keep each under 55 words and preserve the timer condition.Two labelled audience-specific notes with the same product facts and distinct practical emphasis.Neither version claims that automatic shutoff occurs when the timer is disabled or omits the 30-minute condition.