Το Qwen3-30B-A3B συνδυάζει δύο τρόπους απάντησης σε ένα μοντέλο κειμένου: συλλογισμό για σύνθετα λογικά, μαθηματικά και προγραμματιστικά προβλήματα και λειτουργία χωρίς συλλογισμό για απλό διάλογο. Η Qwen δίνει επίσης έμφαση στη δημιουργική γραφή, στη συνομιλία βάσει ρόλων, στην τήρηση οδηγιών και στην ενσωμάτωση με εξωτερικά εργαλεία. Η αρχική οικογένεια Qwen3 υποστηρίζει 119 γλώσσες και διαλέκτους, καθιστώντας αυτό το μοντέλο χρήσιμο για πολυγλωσσικές ερωτήσεις, μετάφραση και συνομιλία όπου η ζητούμενη γλώσσα μπορεί να αλλάζει μεταξύ γύρων. Δηλώστε τη γλώσσα εξόδου, διατηρήστε την ορολογία που πρέπει να μείνει αμετάβλητη και περιγράψτε τις ανάγκες του αναγνώστη.
Πρόκειται για την αρχική έκδοση μείγματος ειδικών Qwen3-30B-A3B. Από τα συνολικά 30,5 δισεκατομμύρια παραμέτρων της, 3,3 δισεκατομμύρια ενεργοποιούνται για κάθε token· οκτώ από τους 128 ειδικούς της επιλέγονται στα επίπεδα ειδικών του μοντέλου. Η αραιή αρχιτεκτονική αποτελεί ουσιαστική διαφορά από τα πυκνά μοντέλα Qwen3. Αυτό το προφίλ αφορά το αρχικό υβριδικό μοντέλο, του οποίου το εγγενές πλαίσιο είναι 32.768 token, και όχι μια μεταγενέστερη, χωριστά ονομασμένη έκδοση Instruct-2507 ή Thinking-2507. Για οδηγίες ανάλυσης, δώστε τον σχετικό κώδικα ή τα αποσπάσματα πηγής, την ερώτηση προς επίλυση και τις προϋποθέσεις που πρέπει να ικανοποιεί μια έγκυρη απάντηση.
Στο επίσημο πρότυπο συνομιλίας, ο συλλογισμός είναι ενεργοποιημένος από προεπιλογή. Ο ρητός διακόπτης enable_thinking μπορεί να τον απενεργοποιεί πλήρως. Όταν ο συλλογισμός παραμένει ενεργοποιημένος, τα /think και /no_think σε μια οδηγία χρήστη ή συστήματος λειτουργούν ως ήπιοι διακόπτες και η πιο πρόσφατη οδηγία ελέγχει τη ζητούμενη συμπεριφορά στους γύρους. Ένα αίτημα /no_think σε ενεργοποιημένο πρότυπο μπορεί ακόμη να παράγει κενό μπλοκ συλλογισμού· με τον ρητό διακόπτη απενεργοποιημένο, κανένας από τους δύο δείκτες δεν ενεργοποιεί τον συλλογισμό. Αυτή η διαφορά έχει σημασία όταν μια ροή εργασίας εναλλάσσεται μεταξύ άμεσης αναδιατύπωσης και πιο απαιτητικής ερώτησης αποσφαλμάτωσης ή συλλογισμού.
Τα παραδείγματα της Qwen διαχωρίζουν την ενότητα <think> από την τελική απάντηση. Για ένα προγραμματιστικό πρόβλημα, προετοιμάστε το μικρότερο σχετικό απόσπασμα πηγής, την παρατηρούμενη αστοχία και το επιθυμητό αποτέλεσμα και έπειτα ζητήστε διάγνωση και προτεινόμενη διόρθωση. Για μαθηματικό πρόβλημα, ο δημιουργός συνιστά ρητή οδηγία βήμα προς βήμα με την τελική απάντηση τοποθετημένη μέσα σε \\boxed{}. Οι οδηγίες πολλαπλής επιλογής μπορούν αντί αυτού να ορίζουν ένα μόνο πεδίο απάντησης. Σε μεταγενέστερους γύρους συνομιλίας, η Qwen συνιστά να διατηρείται η τελική απάντηση και να παραλείπεται το προηγούμενο περιεχόμενο συλλογισμού από το ιστορικό, αντί να μεταφέρεται επανειλημμένα ολόκληρη η ενότητα συλλογισμού.
Η κλήση εργαλείων περιγράφεται και για τις δύο λειτουργίες. Η Qwen συνιστά Qwen-Agent για τη διαχείριση των προτύπων και της ανάλυσης εργαλείων του μοντέλου, με παραδείγματα ανάκτησης, πληροφοριών χρόνου και διερμηνευτή κώδικα. Περιγράψτε τα διαθέσιμα εργαλεία και τα ορίσματά τους πριν ζητήσετε να σχεδιάσει μια ακολουθία. Χρήσιμες οδηγίες μπορούν να ζητούν έλεγχο επιλεγμένης τεκμηρίωσης και κατόπιν αιτιολογημένη πρόταση υλοποίησης· επιστρέψτε κάθε αποτέλεσμα εργαλείου στη συνομιλία, ώστε το μοντέλο να συνεχίζει βάσει πραγματικών στοιχείων. Το αίτημα εργαλείου σε κείμενο και το αποτέλεσμα της ενέργειας που εκτελεί η εφαρμογή παραμένουν χωριστά μέρη αυτής της ροής εργασίας.
Η κάρτα περιγράφει επέκταση πλαισίου σε 131.072 token με YaRN. Πρόκειται για επέκταση του εγγενούς παραθύρου που εξαρτάται από τη διαμόρφωση και η Qwen προειδοποιεί ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάζει μικρότερες εισόδους. Η κάρτα εξηγεί επίσης μια προεπιλεγμένη διαμόρφωση 40.960 θέσεων που κατανέμει χώρο για μια τυπική προτροπή και μια μεγάλη απάντηση· αυτή διαφέρει από την περιγραφή του εγγενούς πλαισίου. Προετοιμάστε μεγάλο υλικό με σαφή όρια εγγράφων, δώστε προτεραιότητα στα μέρη που σχετίζονται με την ερώτηση και αφήστε χώρο για την απάντηση και τον ενδεχόμενο συλλογισμό.
Για συλλογισμό, η Qwen συνιστά θερμοκρασία 0,6, top-p 0,95, top-k 20 και min-p 0 και αποθαρρύνει την άπληστη αποκωδικοποίηση, επειδή μπορεί να υποβαθμίζει τα αποτελέσματα ή να επαναλαμβάνει επ’ αόριστον. Για λειτουργία χωρίς συλλογισμό, οι οδηγίες της αλλάζουν τη θερμοκρασία σε 0,7 και το top-p σε 0,8. Συνιστά περιθώριο εξόδου 32.768 token για τα περισσότερα ερωτήματα και περιγράφει 38.912 token για ιδιαίτερα απαιτητικά μαθηματικά και προγραμματιστικά προβλήματα. Αυτές είναι ρυθμίσεις παραγωγής του δημιουργού, όχι χωριστή σταθερή εγγύηση απάντησης. Επιλέξτε τη λειτουργία και το ζητούμενο παραδοτέο μαζί, ώστε η απάντηση να έχει χώρο τόσο για τον απαραίτητο συλλογισμό όσο και για το χρήσιμο τελικό αποτέλεσμα.
", "aboutText": "Το Qwen3-30B-A3B συνδυάζει δύο τρόπους απάντησης σε ένα μοντέλο κειμένου: συλλογισμό για σύνθετα λογικά, μαθηματικά και προγραμματιστικά προβλήματα και λειτουργία χωρίς συλλογισμό για απλό διάλογο. Η Qwen δίνει επίσης έμφαση στη δημιουργική γραφή, στη συνομιλία βάσει ρόλων, στην τήρηση οδηγιών και στην ενσωμάτωση με εξωτερικά εργαλεία. Η αρχική οικογένεια Qwen3 υποστηρίζει 119 γλώσσες και διαλέκτους, καθιστώντας αυτό το μοντέλο χρήσιμο για πολυγλωσσικές ερωτήσεις, μετάφραση και συνομιλία όπου η ζητούμενη γλώσσα μπορεί να αλλάζει μεταξύ γύρων. Δηλώστε τη γλώσσα εξόδου, διατηρήστε την ορολογία που πρέπει να μείνει αμετάβλητη και περιγράψτε τις ανάγκες του αναγνώστη.\n\nΠρόκειται για την αρχική έκδοση μείγματος ειδικών Qwen3-30B-A3B. Από τα συνολικά 30,5 δισεκατομμύρια παραμέτρων της, 3,3 δισεκατομμύρια ενεργοποιούνται για κάθε token· οκτώ από τους 128 ειδικούς της επιλέγονται στα επίπεδα ειδικών του μοντέλου. Η αραιή αρχιτεκτονική αποτελεί ουσιαστική διαφορά από τα πυκνά μοντέλα Qwen3. Αυτό το προφίλ αφορά το αρχικό υβριδικό μοντέλο, του οποίου το εγγενές πλαίσιο είναι 32.768 token, και όχι μια μεταγενέστερη, χωριστά ονομασμένη έκδοση Instruct-2507 ή Thinking-2507. Για οδηγίες ανάλυσης, δώστε τον σχετικό κώδικα ή τα αποσπάσματα πηγής, την ερώτηση προς επίλυση και τις προϋποθέσεις που πρέπει να ικανοποιεί μια έγκυρη απάντηση.\n\nΣτο επίσημο πρότυπο συνομιλίας, ο συλλογισμός είναι ενεργοποιημένος από προεπιλογή. Ο ρητός διακόπτης enable_thinking μπορεί να τον απενεργοποιεί πλήρως. Όταν ο συλλογισμός παραμένει ενεργοποιημένος, τα /think και /no_think σε μια οδηγία χρήστη ή συστήματος λειτουργούν ως ήπιοι διακόπτες και η πιο πρόσφατη οδηγία ελέγχει τη ζητούμενη συμπεριφορά στους γύρους. Ένα αίτημα /no_think σε ενεργοποιημένο πρότυπο μπορεί ακόμη να παράγει κενό μπλοκ συλλογισμού· με τον ρητό διακόπτη απενεργοποιημένο, κανένας από τους δύο δείκτες δεν ενεργοποιεί τον συλλογισμό. Αυτή η διαφορά έχει σημασία όταν μια ροή εργασίας εναλλάσσεται μεταξύ άμεσης αναδιατύπωσης και πιο απαιτητικής ερώτησης αποσφαλμάτωσης ή συλλογισμού.\n\nΤα παραδείγματα της Qwen διαχωρίζουν την ενότηταΤεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Explain a weighted-average mistake\n\nA student averages two class scores as (80 + 90) / 2. The first class has 10 students and the second has 30. Explain why that calculation does not give the combined student average, derive the correct weighted expression and state when the simple average would be valid. Finish with the combined average in a separate final line.A short explanation, a weighted formula, its evaluated result and the equal-weight condition.The explanation uses student counts as weights and distinguishes a class average from a student average.qwen/qwen3-30b-a3bΤο Qwen3-30B-A3B είναι το μοντέλο κειμένου μείγματος ειδικών της Qwen με λειτουργίες Thinking και Non-Thinking για συλλογισμό, προγραμματισμό και πολυγλωσσική συνομιλία. Έχει συνολικά 30,5 δισεκατομμύρια παραμέτρους, 3,3 δισεκατομμύρια ενεργές ανά token και εγγενές πλαίσιο 32.768 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen3-30B-A3B συνδυάζει δύο τρόπους απάντησης σε ένα μοντέλο κειμένου: συλλογισμό για σύνθετα λογικά, μαθηματικά και προγραμματιστικά προβλήματα και λειτουργία χωρίς συλλογισμό για απλό διάλογο. Η Qwen δίνει επίσης έμφαση στη δημιουργική γραφή, στη συνομιλία βάσει ρόλων, στην τήρηση οδηγιών και στην ενσωμάτωση με εξωτερικά εργαλεία. Η αρχική οικογένεια Qwen3 υποστηρίζει 119 γλώσσες και διαλέκτους, καθιστώντας αυτό το μοντέλο χρήσιμο για πολυγλωσσικές ερωτήσεις, μετάφραση και συνομιλία όπου η ζητούμενη γλώσσα μπορεί να αλλάζει μεταξύ γύρων. Δηλώστε τη γλώσσα εξόδου, διατηρήστε την ορολογία που πρέπει να μείνει αμετάβλητη και περιγράψτε τις ανάγκες του αναγνώστη.
Πρόκειται για την αρχική έκδοση μείγματος ειδικών Qwen3-30B-A3B. Από τα συνολικά 30,5 δισεκατομμύρια παραμέτρων της, 3,3 δισεκατομμύρια ενεργοποιούνται για κάθε token· οκτώ από τους 128 ειδικούς της επιλέγονται στα επίπεδα ειδικών του μοντέλου. Η αραιή αρχιτεκτονική αποτελεί ουσιαστική διαφορά από τα πυκνά μοντέλα Qwen3. Αυτό το προφίλ αφορά το αρχικό υβριδικό μοντέλο, του οποίου το εγγενές πλαίσιο είναι 32.768 token, και όχι μια μεταγενέστερη, χωριστά ονομασμένη έκδοση Instruct-2507 ή Thinking-2507. Για οδηγίες ανάλυσης, δώστε τον σχετικό κώδικα ή τα αποσπάσματα πηγής, την ερώτηση προς επίλυση και τις προϋποθέσεις που πρέπει να ικανοποιεί μια έγκυρη απάντηση.
Στο επίσημο πρότυπο συνομιλίας, ο συλλογισμός είναι ενεργοποιημένος από προεπιλογή. Ο ρητός διακόπτης enable_thinking μπορεί να τον απενεργοποιεί πλήρως. Όταν ο συλλογισμός παραμένει ενεργοποιημένος, τα /think και /no_think σε μια οδηγία χρήστη ή συστήματος λειτουργούν ως ήπιοι διακόπτες και η πιο πρόσφατη οδηγία ελέγχει τη ζητούμενη συμπεριφορά στους γύρους. Ένα αίτημα /no_think σε ενεργοποιημένο πρότυπο μπορεί ακόμη να παράγει κενό μπλοκ συλλογισμού· με τον ρητό διακόπτη απενεργοποιημένο, κανένας από τους δύο δείκτες δεν ενεργοποιεί τον συλλογισμό. Αυτή η διαφορά έχει σημασία όταν μια ροή εργασίας εναλλάσσεται μεταξύ άμεσης αναδιατύπωσης και πιο απαιτητικής ερώτησης αποσφαλμάτωσης ή συλλογισμού.
Τα παραδείγματα της Qwen διαχωρίζουν την ενότητα <think> από την τελική απάντηση. Για ένα προγραμματιστικό πρόβλημα, προετοιμάστε το μικρότερο σχετικό απόσπασμα πηγής, την παρατηρούμενη αστοχία και το επιθυμητό αποτέλεσμα και έπειτα ζητήστε διάγνωση και προτεινόμενη διόρθωση. Για μαθηματικό πρόβλημα, ο δημιουργός συνιστά ρητή οδηγία βήμα προς βήμα με την τελική απάντηση τοποθετημένη μέσα σε \\boxed{}. Οι οδηγίες πολλαπλής επιλογής μπορούν αντί αυτού να ορίζουν ένα μόνο πεδίο απάντησης. Σε μεταγενέστερους γύρους συνομιλίας, η Qwen συνιστά να διατηρείται η τελική απάντηση και να παραλείπεται το προηγούμενο περιεχόμενο συλλογισμού από το ιστορικό, αντί να μεταφέρεται επανειλημμένα ολόκληρη η ενότητα συλλογισμού.
Η κλήση εργαλείων περιγράφεται και για τις δύο λειτουργίες. Η Qwen συνιστά Qwen-Agent για τη διαχείριση των προτύπων και της ανάλυσης εργαλείων του μοντέλου, με παραδείγματα ανάκτησης, πληροφοριών χρόνου και διερμηνευτή κώδικα. Περιγράψτε τα διαθέσιμα εργαλεία και τα ορίσματά τους πριν ζητήσετε να σχεδιάσει μια ακολουθία. Χρήσιμες οδηγίες μπορούν να ζητούν έλεγχο επιλεγμένης τεκμηρίωσης και κατόπιν αιτιολογημένη πρόταση υλοποίησης· επιστρέψτε κάθε αποτέλεσμα εργαλείου στη συνομιλία, ώστε το μοντέλο να συνεχίζει βάσει πραγματικών στοιχείων. Το αίτημα εργαλείου σε κείμενο και το αποτέλεσμα της ενέργειας που εκτελεί η εφαρμογή παραμένουν χωριστά μέρη αυτής της ροής εργασίας.
Η κάρτα περιγράφει επέκταση πλαισίου σε 131.072 token με YaRN. Πρόκειται για επέκταση του εγγενούς παραθύρου που εξαρτάται από τη διαμόρφωση και η Qwen προειδοποιεί ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάζει μικρότερες εισόδους. Η κάρτα εξηγεί επίσης μια προεπιλεγμένη διαμόρφωση 40.960 θέσεων που κατανέμει χώρο για μια τυπική προτροπή και μια μεγάλη απάντηση· αυτή διαφέρει από την περιγραφή του εγγενούς πλαισίου. Προετοιμάστε μεγάλο υλικό με σαφή όρια εγγράφων, δώστε προτεραιότητα στα μέρη που σχετίζονται με την ερώτηση και αφήστε χώρο για την απάντηση και τον ενδεχόμενο συλλογισμό.
Για συλλογισμό, η Qwen συνιστά θερμοκρασία 0,6, top-p 0,95, top-k 20 και min-p 0 και αποθαρρύνει την άπληστη αποκωδικοποίηση, επειδή μπορεί να υποβαθμίζει τα αποτελέσματα ή να επαναλαμβάνει επ’ αόριστον. Για λειτουργία χωρίς συλλογισμό, οι οδηγίες της αλλάζουν τη θερμοκρασία σε 0,7 και το top-p σε 0,8. Συνιστά περιθώριο εξόδου 32.768 token για τα περισσότερα ερωτήματα και περιγράφει 38.912 token για ιδιαίτερα απαιτητικά μαθηματικά και προγραμματιστικά προβλήματα. Αυτές είναι ρυθμίσεις παραγωγής του δημιουργού, όχι χωριστή σταθερή εγγύηση απάντησης. Επιλέξτε τη λειτουργία και το ζητούμενο παραδοτέο μαζί, ώστε η απάντηση να έχει χώρο τόσο για τον απαραίτητο συλλογισμό όσο και για το χρήσιμο τελικό αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3-30b-a3b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00024 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00024 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-30b-a3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-30b-a3b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-30b-a3b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-30b-a3b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen/qwen3-30b-a3bΤο Qwen3-30B-A3B είναι το μοντέλο κειμένου μείγματος ειδικών της Qwen με λειτουργίες Thinking και Non-Thinking για συλλογισμό, προγραμματισμό και πολυγλωσσική συνομιλία. Έχει συνολικά 30,5 δισεκατομμύρια παραμέτρους, 3,3 δισεκατομμύρια ενεργές ανά token και εγγενές πλαίσιο 32.768 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen3-30B-A3B συνδυάζει δύο τρόπους απάντησης σε ένα μοντέλο κειμένου: συλλογισμό για σύνθετα λογικά, μαθηματικά και προγραμματιστικά προβλήματα και λειτουργία χωρίς συλλογισμό για απλό διάλογο. Η Qwen δίνει επίσης έμφαση στη δημιουργική γραφή, στη συνομιλία βάσει ρόλων, στην τήρηση οδηγιών και στην ενσωμάτωση με εξωτερικά εργαλεία. Η αρχική οικογένεια Qwen3 υποστηρίζει 119 γλώσσες και διαλέκτους, καθιστώντας αυτό το μοντέλο χρήσιμο για πολυγλωσσικές ερωτήσεις, μετάφραση και συνομιλία όπου η ζητούμενη γλώσσα μπορεί να αλλάζει μεταξύ γύρων. Δηλώστε τη γλώσσα εξόδου, διατηρήστε την ορολογία που πρέπει να μείνει αμετάβλητη και περιγράψτε τις ανάγκες του αναγνώστη.
Πρόκειται για την αρχική έκδοση μείγματος ειδικών Qwen3-30B-A3B. Από τα συνολικά 30,5 δισεκατομμύρια παραμέτρων της, 3,3 δισεκατομμύρια ενεργοποιούνται για κάθε token· οκτώ από τους 128 ειδικούς της επιλέγονται στα επίπεδα ειδικών του μοντέλου. Η αραιή αρχιτεκτονική αποτελεί ουσιαστική διαφορά από τα πυκνά μοντέλα Qwen3. Αυτό το προφίλ αφορά το αρχικό υβριδικό μοντέλο, του οποίου το εγγενές πλαίσιο είναι 32.768 token, και όχι μια μεταγενέστερη, χωριστά ονομασμένη έκδοση Instruct-2507 ή Thinking-2507. Για οδηγίες ανάλυσης, δώστε τον σχετικό κώδικα ή τα αποσπάσματα πηγής, την ερώτηση προς επίλυση και τις προϋποθέσεις που πρέπει να ικανοποιεί μια έγκυρη απάντηση.
Στο επίσημο πρότυπο συνομιλίας, ο συλλογισμός είναι ενεργοποιημένος από προεπιλογή. Ο ρητός διακόπτης enable_thinking μπορεί να τον απενεργοποιεί πλήρως. Όταν ο συλλογισμός παραμένει ενεργοποιημένος, τα /think και /no_think σε μια οδηγία χρήστη ή συστήματος λειτουργούν ως ήπιοι διακόπτες και η πιο πρόσφατη οδηγία ελέγχει τη ζητούμενη συμπεριφορά στους γύρους. Ένα αίτημα /no_think σε ενεργοποιημένο πρότυπο μπορεί ακόμη να παράγει κενό μπλοκ συλλογισμού· με τον ρητό διακόπτη απενεργοποιημένο, κανένας από τους δύο δείκτες δεν ενεργοποιεί τον συλλογισμό. Αυτή η διαφορά έχει σημασία όταν μια ροή εργασίας εναλλάσσεται μεταξύ άμεσης αναδιατύπωσης και πιο απαιτητικής ερώτησης αποσφαλμάτωσης ή συλλογισμού.
Τα παραδείγματα της Qwen διαχωρίζουν την ενότητα <think> από την τελική απάντηση. Για ένα προγραμματιστικό πρόβλημα, προετοιμάστε το μικρότερο σχετικό απόσπασμα πηγής, την παρατηρούμενη αστοχία και το επιθυμητό αποτέλεσμα και έπειτα ζητήστε διάγνωση και προτεινόμενη διόρθωση. Για μαθηματικό πρόβλημα, ο δημιουργός συνιστά ρητή οδηγία βήμα προς βήμα με την τελική απάντηση τοποθετημένη μέσα σε \\boxed{}. Οι οδηγίες πολλαπλής επιλογής μπορούν αντί αυτού να ορίζουν ένα μόνο πεδίο απάντησης. Σε μεταγενέστερους γύρους συνομιλίας, η Qwen συνιστά να διατηρείται η τελική απάντηση και να παραλείπεται το προηγούμενο περιεχόμενο συλλογισμού από το ιστορικό, αντί να μεταφέρεται επανειλημμένα ολόκληρη η ενότητα συλλογισμού.
Η κλήση εργαλείων περιγράφεται και για τις δύο λειτουργίες. Η Qwen συνιστά Qwen-Agent για τη διαχείριση των προτύπων και της ανάλυσης εργαλείων του μοντέλου, με παραδείγματα ανάκτησης, πληροφοριών χρόνου και διερμηνευτή κώδικα. Περιγράψτε τα διαθέσιμα εργαλεία και τα ορίσματά τους πριν ζητήσετε να σχεδιάσει μια ακολουθία. Χρήσιμες οδηγίες μπορούν να ζητούν έλεγχο επιλεγμένης τεκμηρίωσης και κατόπιν αιτιολογημένη πρόταση υλοποίησης· επιστρέψτε κάθε αποτέλεσμα εργαλείου στη συνομιλία, ώστε το μοντέλο να συνεχίζει βάσει πραγματικών στοιχείων. Το αίτημα εργαλείου σε κείμενο και το αποτέλεσμα της ενέργειας που εκτελεί η εφαρμογή παραμένουν χωριστά μέρη αυτής της ροής εργασίας.
Η κάρτα περιγράφει επέκταση πλαισίου σε 131.072 token με YaRN. Πρόκειται για επέκταση του εγγενούς παραθύρου που εξαρτάται από τη διαμόρφωση και η Qwen προειδοποιεί ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάζει μικρότερες εισόδους. Η κάρτα εξηγεί επίσης μια προεπιλεγμένη διαμόρφωση 40.960 θέσεων που κατανέμει χώρο για μια τυπική προτροπή και μια μεγάλη απάντηση· αυτή διαφέρει από την περιγραφή του εγγενούς πλαισίου. Προετοιμάστε μεγάλο υλικό με σαφή όρια εγγράφων, δώστε προτεραιότητα στα μέρη που σχετίζονται με την ερώτηση και αφήστε χώρο για την απάντηση και τον ενδεχόμενο συλλογισμό.
Για συλλογισμό, η Qwen συνιστά θερμοκρασία 0,6, top-p 0,95, top-k 20 και min-p 0 και αποθαρρύνει την άπληστη αποκωδικοποίηση, επειδή μπορεί να υποβαθμίζει τα αποτελέσματα ή να επαναλαμβάνει επ’ αόριστον. Για λειτουργία χωρίς συλλογισμό, οι οδηγίες της αλλάζουν τη θερμοκρασία σε 0,7 και το top-p σε 0,8. Συνιστά περιθώριο εξόδου 32.768 token για τα περισσότερα ερωτήματα και περιγράφει 38.912 token για ιδιαίτερα απαιτητικά μαθηματικά και προγραμματιστικά προβλήματα. Αυτές είναι ρυθμίσεις παραγωγής του δημιουργού, όχι χωριστή σταθερή εγγύηση απάντησης. Επιλέξτε τη λειτουργία και το ζητούμενο παραδοτέο μαζί, ώστε η απάντηση να έχει χώρο τόσο για τον απαραίτητο συλλογισμό όσο και για το χρήσιμο τελικό αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3-30b-a3b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00024 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00024 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen/qwen3-30b-a3b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-30b-a3b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Explain a weighted-average mistake\n\nA student averages two class scores as (80 + 90) / 2. The first class has 10 students and the second has 30. Explain why that calculation does not give the combined student average, derive the correct weighted expression and state when the simple average would be valid. Finish with the combined average in a separate final line.A short explanation, a weighted formula, its evaluated result and the equal-weight condition.The explanation uses student counts as weights and distinguishes a class average from a student average.