Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5 στην πυκνή έκδοση 27B
Το Qwen3.5-27B είναι μετεκπαιδευμένο πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας. Κείμενο, εικόνες και βίντεο μπορούν να συμμετέχουν σε μία εργασία, ενώ το αποτέλεσμα είναι κείμενο: εξήγηση, πρόταση κώδικα, εξαγόμενες πληροφορίες ή άλλο ζητούμενο παραδοτέο. Η πρώιμη σύντηξη εκπαίδευσης κειμένου και όρασης της οικογένειας αναπτύσσει ικανότητες συλλογισμού, προγραμματισμού, πρακτόρων και όρασης, με ενισχυτική μάθηση σε όλο και πιο σύνθετες εργασίες και υποστήριξη 201 γλωσσών και διαλέκτων.
Αυτή η γλωσσική κάλυψη βοηθά στη διαμόρφωση πολύγλωσσων εργασιών αλλά δεν εγγυάται πανομοιότυπη αξιοπιστία για κάθε διάλεκτο ή εξειδικευμένο λεξιλόγιο. Δώστε τη γλώσσα στόχο, το κοινό και τους όρους που πρέπει να παραμείνουν αμετάβλητοι. Για σύγκριση εγγράφων μεταξύ γλωσσών, επισημάνετε κάθε πηγή και ζητήστε αποτέλεσμα οργανωμένο βάσει των δεδομένων ή ερωτημάτων που χρειάζονται σύγκριση.
Επισκόπηση μοντέλου
Η συγκεκριμένη έκδοση 27B είναι πυκνή, με 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου και κωδικοποιητή όρασης. Η υβριδική της διάταξη εναλλάσσει ομάδες τριών επιπέδων Gated DeltaNet και ενός επιπέδου προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens περιλαμβάνεται στην εκπαίδευση. Η αρχιτεκτονική αραιού μείγματος ειδικών που περιγράφεται για άλλα μεγέθη Qwen3.5 δεν πρέπει να αποδίδεται σε αυτό το μοντέλο· η ταυτότητα των 27 δισεκατομμυρίων παραμέτρων είναι η δική του προδιαγραφή checkpoint.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Η Qwen συνιστά διατήρηση πλαισίου τουλάχιστον 128K όπου είναι δυνατόν για σύνθετες εργασίες σκέψης, επιτρέποντας μικρότερες ρυθμίσεις όταν τις απαιτούν περιορισμοί μνήμης. Πρόκειται για καθοδήγηση ρύθμισης και όχι απόδειξη ότι κάθε διεπαφή εκθέτει ολόκληρο το πλαίσιο. Το κείμενο πηγής, τα οπτικά tokens, το ιστορικό, ο συλλογισμός και η απάντηση μοιράζονται το περιθώριο ακολουθίας.
Προετοιμασία κειμένου και οπτικού υλικού
Για τεχνικό έγγραφο, κρατήστε αναγνωριστικά ενοτήτων και ζητήστε πίνακα απαιτήσεων ή εξήγηση υποστηριζόμενη από αυτές τις ενότητες. Για διάγραμμα, διατηρήστε τις ετικέτες και δώστε ορισμούς που δεν είναι ορατοί στην εικόνα. Για εργασία κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την παρατηρημένη συμπεριφορά και το απαιτούμενο αποτέλεσμα. Μια χρήσιμη απάντηση πρέπει να προσδιορίζει τα αποδεικτικά στοιχεία που χρησιμοποιήθηκαν, να διαχωρίζει παραδοχές και να επιστρέφει το τελικό παραδοτέο σε μορφή που μπορεί να ελεγχθεί.
Για ερώτημα βίντεο, προσδιορίστε το συμβάν ή την ακολουθία που έχει σημασία και διατηρήστε τη χρονική πληροφορία και τη σειρά καρέ. Το παράδειγμα του κατασκευαστή χρησιμοποιεί δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Η καθοδήγησή του για μεγάλα βίντεο συνιστά μεγαλύτερο προϋπολογισμό επεξεργαστή, που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο, για ανάλυση υλικού διάρκειας της τάξης των ωρών με υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Αυτές οι ρυθμίσεις απαιτούν διαμόρφωση και δεν θεμελιώνουν καθολική εγγύηση διάρκειας ή ακριβούς χρονικής σήμανσης συμβάντων.
Σκέψη και άμεσες απαντήσεις
Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και προηγείται της τελικής απάντησης. Το enable_thinking μπορεί να την απενεργοποιεί για άμεση απάντηση. Το Qwen3.5 δεν υποστηρίζει επίσημα τους παλαιότερους διακόπτες /think και /nothink. Ο κατασκευαστής συνιστά διατήρηση μόνο του κειμένου τελικής απάντησης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού, αντί του περιεχομένου σκέψης. Αυτή είναι η σύμβαση Qwen3.5 και πρέπει να παραμένει χωριστή από τη συμπεριφορά διατήρησης ιστορικού συλλογισμού που τεκμηριώνεται για μεταγενέστερες κυκλοφορίες.
Επιλέξτε τελική μορφή πριν υποβάλετε την εργασία: σύντομο συμπέρασμα με υποστηρικτικές τιμές, πίνακα εξαγόμενων πεδίων ή εξηγημένη διόρθωση κώδικα. Μια άμεση απάντηση παραμένει παραγόμενη απάντηση προς έλεγχο· μια εκτενής καταγραφή της σκέψης δεν αποτελεί ανεξάρτητη απόδειξη ότι το συμπέρασμά της είναι σωστό.
Χρήση πρακτόρων
Ο κατασκευαστής υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, καθώς και το Qwen Code για ροές πράκτορα προγραμματισμού. Δώστε σαφή ρόλο στα εργαλεία της εφαρμογής και επιστρέψτε τις πραγματικές παρατηρήσεις τους στο μοντέλο. Το μοντέλο μπορεί να σχεδιάζει και να αναθεωρεί χρησιμοποιώντας αυτή την ανατροφοδότηση, ενώ η εφαρμογή εκτελεί τις ενέργειες. Η υποστήριξη εργαλείων δεν θεμελιώνει από μόνη της ενσωματωμένη πρόσβαση στο διαδίκτυο, αρχεία ή περιβάλλον εκτέλεσης κώδικα μέσω κάθε διεπαφής.
Πολύ μεγάλο κείμενο
Η επέκταση χρησιμοποιεί YaRN με τη δική του ρύθμιση θέσης του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώνει την ποιότητα σε μικρότερο κείμενο, γι' αυτό ο κατασκευαστής τη συνιστά όταν πράγματι χρειάζεται μεγαλύτερο πλαίσιο. Κρατήστε το εκτενές υλικό οργανωμένο και δεσμεύστε χώρο για την απαιτούμενη απάντηση αντί να ερμηνεύετε τον μεγαλύτερο αριθμό πλαισίου ως απεριόριστη ανάκληση εγγράφων.
Καθοδήγηση παραγωγής και όρια
Οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 1.5 και ποινή επανάληψης 1.0 για γενική σκέψη. Ο ακριβής προγραμματισμός χρησιμοποιεί temperature 0.6 και ποινή παρουσίας μηδέν. Οι γενικές άμεσες απαντήσεις χρησιμοποιούν temperature 0.7, top_p 0.8 και ποινή παρουσίας 1.5· το top_k είναι 20, το min_p είναι 0 και η ποινή επανάληψης είναι 1.0. Ο συλλογισμός άμεσης απάντησης χρησιμοποιεί τη χωριστή προεπιλογή Βέλτιστων Πρακτικών με temperature 1.0, top_p 1.0, top_k 40 και ποινή παρουσίας 2.0. Μεγαλύτερες ποινές παρουσίας μπορεί να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.
Οι συνιστώμενοι προϋπολογισμοί παραγωγής είναι 32,768 tokens για τις περισσότερες εργασίες και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετα μαθηματικά ή προγραμματισμό. Δεν είναι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Ορίστε ρητά το σχήμα απάντησης ή τον οριοθέτη και ελέγξτε κώδικα, υπολογισμούς, παραθέματα και οπτικές λεπτομέρειες σε σχέση με την πηγή. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου με διατηρημένη την ακριβή πυκνή ταυτότητα 27B, τις εισόδους και τη λειτουργία απάντησης.
", "aboutText": "Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5 στην πυκνή έκδοση 27B\n\nΤο Qwen3.5-27B είναι μετεκπαιδευμένο πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας. Κείμενο, εικόνες και βίντεο μπορούν να συμμετέχουν σε μία εργασία, ενώ το αποτέλεσμα είναι κείμενο: εξήγηση, πρόταση κώδικα, εξαγόμενες πληροφορίες ή άλλο ζητούμενο παραδοτέο. Η πρώιμη σύντηξη εκπαίδευσης κειμένου και όρασης της οικογένειας αναπτύσσει ικανότητες συλλογισμού, προγραμματισμού, πρακτόρων και όρασης, με ενισχυτική μάθηση σε όλο και πιο σύνθετες εργασίες και υποστήριξη 201 γλωσσών και διαλέκτων.\n\nΑυτή η γλωσσική κάλυψη βοηθά στη διαμόρφωση πολύγλωσσων εργασιών αλλά δεν εγγυάται πανομοιότυπη αξιοπιστία για κάθε διάλεκτο ή εξειδικευμένο λεξιλόγιο. Δώστε τη γλώσσα στόχο, το κοινό και τους όρους που πρέπει να παραμείνουν αμετάβλητοι. Για σύγκριση εγγράφων μεταξύ γλωσσών, επισημάνετε κάθε πηγή και ζητήστε αποτέλεσμα οργανωμένο βάσει των δεδομένων ή ερωτημάτων που χρειάζονται σύγκριση.\n\nΕπισκόπηση μοντέλου\n\nΗ συγκεκριμένη έκδοση 27B είναι πυκνή, με 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου και κωδικοποιητή όρασης. Η υβριδική της διάταξη εναλλάσσει ομάδες τριών επιπέδων Gated DeltaNet και ενός επιπέδου προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens περιλαμβάνεται στην εκπαίδευση. Η αρχιτεκτονική αραιού μείγματος ειδικών που περιγράφεται για άλλα μεγέθη Qwen3.5 δεν πρέπει να αποδίδεται σε αυτό το μοντέλο· η ταυτότητα των 27 δισεκατομμυρίων παραμέτρων είναι η δική του προδιαγραφή checkpoint.\n\nΤο εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Η Qwen συνιστά διατήρηση πλαισίου τουλάχιστον 128K όπου είναι δυνατόν για σύνθετες εργασίες σκέψης, επιτρέποντας μικρότερες ρυθμίσεις όταν τις απαιτούν περιορισμοί μνήμης. Πρόκειται για καθοδήγηση ρύθμισης και όχι απόδειξη ότι κάθε διεπαφή εκθέτει ολόκληρο το πλαίσιο. Το κείμενο πηγής, τα οπτικά tokens, το ιστορικό, ο συλλογισμός και η απάντηση μοιράζονται το περιθώριο ακολουθίας.\n\nΠροετοιμασία κειμένου και οπτικού υλικού\n\nΓια τεχνικό έγγραφο, κρατήστε αναγνωριστικά ενοτήτων και ζητήστε πίνακα απαιτήσεων ή εξήγηση υποστηριζόμενη από αυτές τις ενότητες. Για διάγραμμα, διατηρήστε τις ετικέτες και δώστε ορισμούς που δεν είναι ορατοί στην εικόνα. Για εργασία κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την παρατηρημένη συμπεριφορά και το απαιτούμενο αποτέλεσμα. Μια χρήσιμη απάντηση πρέπει να προσδιορίζει τα αποδεικτικά στοιχεία που χρησιμοποιήθηκαν, να διαχωρίζει παραδοχές και να επιστρέφει το τελικό παραδοτέο σε μορφή που μπορεί να ελεγχθεί.\n\nΓια ερώτημα βίντεο, προσδιορίστε το συμβάν ή την ακολουθία που έχει σημασία και διατηρήστε τη χρονική πληροφορία και τη σειρά καρέ. Το παράδειγμα του κατασκευαστή χρησιμοποιεί δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Η καθοδήγησή του για μεγάλα βίντεο συνιστά μεγαλύτερο προϋπολογισμό επεξεργαστή, που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο, για ανάλυση υλικού διάρκειας της τάξης των ωρών με υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Αυτές οι ρυθμίσεις απαιτούν διαμόρφωση και δεν θεμελιώνουν καθολική εγγύηση διάρκειας ή ακριβούς χρονικής σήμανσης συμβάντων.\n\nΣκέψη και άμεσες απαντήσεις\n\nΗ σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και προηγείται της τελικής απάντησης. Το enable_thinking μπορεί να την απενεργοποιεί για άμεση απάντηση. Το Qwen3.5 δεν υποστηρίζει επίσημα τους παλαιότερους διακόπτες /think και /nothink. Ο κατασκευαστής συνιστά διατήρηση μόνο του κειμένου τελικής απάντησης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού, αντί του περιεχομένου σκέψης. Αυτή είναι η σύμβαση Qwen3.5 και πρέπει να παραμένει χωριστή από τη συμπεριφορά διατήρησης ιστορικού συλλογισμού που τεκμηριώνεται για μεταγενέστερες κυκλοφορίες.\n\nΕπιλέξτε τελική μορφή πριν υποβάλετε την εργασία: σύντομο συμπέρασμα με υποστηρικτικές τιμές, πίνακα εξαγόμενων πεδίων ή εξηγημένη διόρθωση κώδικα. Μια άμεση απάντηση παραμένει παραγόμενη απάντηση προς έλεγχο· μια εκτενής καταγραφή της σκέψης δεν αποτελεί ανεξάρτητη απόδειξη ότι το συμπέρασμά της είναι σωστό.\n\nΧρήση πρακτόρων\n\nΟ κατασκευαστής υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, καθώς και το Qwen Code για ροές πράκτορα προγραμματισμού. Δώστε σαφή ρόλο στα εργαλεία της εφαρμογής και επιστρέψτε τις πραγματικές παρατηρήσεις τους στο μοντέλο. Το μοντέλο μπορεί να σχεδιάζει και να αναθεωρεί χρησιμοποιώντας αυτή την ανατροφοδότηση, ενώ η εφαρμογή εκτελεί τις ενέργειες. Η υποστήριξη εργαλείων δεν θεμελιώνει από μόνη της ενσωματωμένη πρόσβαση στο διαδίκτυο, αρχεία ή περιβάλλον εκτέλεσης κώδικα μέσω κάθε διεπαφής.\n\nΠολύ μεγάλο κείμενο\n\nΗ επέκταση χρησιμοποιεί YaRN με τη δική του ρύθμιση θέσης του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώνει την ποιότητα σε μικρότερο κείμενο, γι' αυτό ο κατασκευαστής τη συνιστά όταν πράγματι χρειάζεται μεγαλύτερο πλαίσιο. Κρατήστε το εκτενές υλικό οργανωμένο και δεσμεύστε χώρο για την απαιτούμενη απάντηση αντί να ερμηνεύετε τον μεγαλύτερο αριθμό πλαισίου ως απεριόριστη ανάκληση εγγράφων.\n\nΚαθοδήγηση παραγωγής και όρια\n\nΟι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 1.5 και ποινή επανάληψης 1.0 για γενική σκέψη. Ο ακριβής προγραμματισμός χρησιμοποιεί temperature 0.6 και ποινή παρουσίας μηδέν. Οι γενικές άμεσες απαντήσεις χρησιμοποιούν temperature 0.7, top_p 0.8 και ποινή παρουσίας 1.5· το top_k είναι 20, το min_p είναι 0 και η ποινή επανάληψης είναι 1.0. Ο συλλογισμός άμεσης απάντησης χρησιμοποιεί τη χωριστή προεπιλογή Βέλτιστων Πρακτικών με temperature 1.0, top_p 1.0, top_k 40 και ποινή παρουσίας 2.0. Μεγαλύτερες ποινές παρουσίας μπορεί να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.\n\nΟι συνιστώμενοι προϋπολογισμοί παραγωγής είναι 32,768 tokens για τις περισσότερες εργασίες και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετα μαθηματικά ή προγραμματισμό. Δεν είναι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Ορίστε ρητά το σχήμα απάντησης ή τον οριοθέτη και ελέγξτε κώδικα, υπολογισμούς, παραθέματα και οπτικές λεπτομέρειες σε σχέση με την πηγή. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου με διατηρημένη την ακριβή πυκνή ταυτότητα 27B, τις εισόδους και τη λειτουργία απάντησης.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Compare a multilingual specification\n\nCompare these two product notes and write the finding in English. [EN] "Store at 5-25 C. Keep the lid closed." [FR] "Conserver entre 5 et 20 C. Garder le couvercle fermé." Identify matching instructions, the temperature discrepancy and a clarification question for the author. Preserve both source ranges without deciding which is correct.A source-labelled English comparison with matching lid guidance, differing ranges and one unresolved question.Check that 20 C and 25 C remain distinct and neither language is assumed authoritative.qwen/qwen3.5-27bΤο Qwen3.5-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας 27 δισεκατομμυρίων παραμέτρων της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Υποστηρίζει συλλογισμό, προγραμματισμό, εργασία με βοήθεια εργαλείων και πολύγλωσσες εργασίες, με επιλέξιμη σκέψη και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5 στην πυκνή έκδοση 27B
Το Qwen3.5-27B είναι μετεκπαιδευμένο πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας. Κείμενο, εικόνες και βίντεο μπορούν να συμμετέχουν σε μία εργασία, ενώ το αποτέλεσμα είναι κείμενο: εξήγηση, πρόταση κώδικα, εξαγόμενες πληροφορίες ή άλλο ζητούμενο παραδοτέο. Η πρώιμη σύντηξη εκπαίδευσης κειμένου και όρασης της οικογένειας αναπτύσσει ικανότητες συλλογισμού, προγραμματισμού, πρακτόρων και όρασης, με ενισχυτική μάθηση σε όλο και πιο σύνθετες εργασίες και υποστήριξη 201 γλωσσών και διαλέκτων.
Αυτή η γλωσσική κάλυψη βοηθά στη διαμόρφωση πολύγλωσσων εργασιών αλλά δεν εγγυάται πανομοιότυπη αξιοπιστία για κάθε διάλεκτο ή εξειδικευμένο λεξιλόγιο. Δώστε τη γλώσσα στόχο, το κοινό και τους όρους που πρέπει να παραμείνουν αμετάβλητοι. Για σύγκριση εγγράφων μεταξύ γλωσσών, επισημάνετε κάθε πηγή και ζητήστε αποτέλεσμα οργανωμένο βάσει των δεδομένων ή ερωτημάτων που χρειάζονται σύγκριση.
Επισκόπηση μοντέλου
Η συγκεκριμένη έκδοση 27B είναι πυκνή, με 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου και κωδικοποιητή όρασης. Η υβριδική της διάταξη εναλλάσσει ομάδες τριών επιπέδων Gated DeltaNet και ενός επιπέδου προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens περιλαμβάνεται στην εκπαίδευση. Η αρχιτεκτονική αραιού μείγματος ειδικών που περιγράφεται για άλλα μεγέθη Qwen3.5 δεν πρέπει να αποδίδεται σε αυτό το μοντέλο· η ταυτότητα των 27 δισεκατομμυρίων παραμέτρων είναι η δική του προδιαγραφή checkpoint.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Η Qwen συνιστά διατήρηση πλαισίου τουλάχιστον 128K όπου είναι δυνατόν για σύνθετες εργασίες σκέψης, επιτρέποντας μικρότερες ρυθμίσεις όταν τις απαιτούν περιορισμοί μνήμης. Πρόκειται για καθοδήγηση ρύθμισης και όχι απόδειξη ότι κάθε διεπαφή εκθέτει ολόκληρο το πλαίσιο. Το κείμενο πηγής, τα οπτικά tokens, το ιστορικό, ο συλλογισμός και η απάντηση μοιράζονται το περιθώριο ακολουθίας.
Προετοιμασία κειμένου και οπτικού υλικού
Για τεχνικό έγγραφο, κρατήστε αναγνωριστικά ενοτήτων και ζητήστε πίνακα απαιτήσεων ή εξήγηση υποστηριζόμενη από αυτές τις ενότητες. Για διάγραμμα, διατηρήστε τις ετικέτες και δώστε ορισμούς που δεν είναι ορατοί στην εικόνα. Για εργασία κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την παρατηρημένη συμπεριφορά και το απαιτούμενο αποτέλεσμα. Μια χρήσιμη απάντηση πρέπει να προσδιορίζει τα αποδεικτικά στοιχεία που χρησιμοποιήθηκαν, να διαχωρίζει παραδοχές και να επιστρέφει το τελικό παραδοτέο σε μορφή που μπορεί να ελεγχθεί.
Για ερώτημα βίντεο, προσδιορίστε το συμβάν ή την ακολουθία που έχει σημασία και διατηρήστε τη χρονική πληροφορία και τη σειρά καρέ. Το παράδειγμα του κατασκευαστή χρησιμοποιεί δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Η καθοδήγησή του για μεγάλα βίντεο συνιστά μεγαλύτερο προϋπολογισμό επεξεργαστή, που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο, για ανάλυση υλικού διάρκειας της τάξης των ωρών με υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Αυτές οι ρυθμίσεις απαιτούν διαμόρφωση και δεν θεμελιώνουν καθολική εγγύηση διάρκειας ή ακριβούς χρονικής σήμανσης συμβάντων.
Σκέψη και άμεσες απαντήσεις
Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και προηγείται της τελικής απάντησης. Το enable_thinking μπορεί να την απενεργοποιεί για άμεση απάντηση. Το Qwen3.5 δεν υποστηρίζει επίσημα τους παλαιότερους διακόπτες /think και /nothink. Ο κατασκευαστής συνιστά διατήρηση μόνο του κειμένου τελικής απάντησης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού, αντί του περιεχομένου σκέψης. Αυτή είναι η σύμβαση Qwen3.5 και πρέπει να παραμένει χωριστή από τη συμπεριφορά διατήρησης ιστορικού συλλογισμού που τεκμηριώνεται για μεταγενέστερες κυκλοφορίες.
Επιλέξτε τελική μορφή πριν υποβάλετε την εργασία: σύντομο συμπέρασμα με υποστηρικτικές τιμές, πίνακα εξαγόμενων πεδίων ή εξηγημένη διόρθωση κώδικα. Μια άμεση απάντηση παραμένει παραγόμενη απάντηση προς έλεγχο· μια εκτενής καταγραφή της σκέψης δεν αποτελεί ανεξάρτητη απόδειξη ότι το συμπέρασμά της είναι σωστό.
Χρήση πρακτόρων
Ο κατασκευαστής υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, καθώς και το Qwen Code για ροές πράκτορα προγραμματισμού. Δώστε σαφή ρόλο στα εργαλεία της εφαρμογής και επιστρέψτε τις πραγματικές παρατηρήσεις τους στο μοντέλο. Το μοντέλο μπορεί να σχεδιάζει και να αναθεωρεί χρησιμοποιώντας αυτή την ανατροφοδότηση, ενώ η εφαρμογή εκτελεί τις ενέργειες. Η υποστήριξη εργαλείων δεν θεμελιώνει από μόνη της ενσωματωμένη πρόσβαση στο διαδίκτυο, αρχεία ή περιβάλλον εκτέλεσης κώδικα μέσω κάθε διεπαφής.
Πολύ μεγάλο κείμενο
Η επέκταση χρησιμοποιεί YaRN με τη δική του ρύθμιση θέσης του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώνει την ποιότητα σε μικρότερο κείμενο, γι' αυτό ο κατασκευαστής τη συνιστά όταν πράγματι χρειάζεται μεγαλύτερο πλαίσιο. Κρατήστε το εκτενές υλικό οργανωμένο και δεσμεύστε χώρο για την απαιτούμενη απάντηση αντί να ερμηνεύετε τον μεγαλύτερο αριθμό πλαισίου ως απεριόριστη ανάκληση εγγράφων.
Καθοδήγηση παραγωγής και όρια
Οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 1.5 και ποινή επανάληψης 1.0 για γενική σκέψη. Ο ακριβής προγραμματισμός χρησιμοποιεί temperature 0.6 και ποινή παρουσίας μηδέν. Οι γενικές άμεσες απαντήσεις χρησιμοποιούν temperature 0.7, top_p 0.8 και ποινή παρουσίας 1.5· το top_k είναι 20, το min_p είναι 0 και η ποινή επανάληψης είναι 1.0. Ο συλλογισμός άμεσης απάντησης χρησιμοποιεί τη χωριστή προεπιλογή Βέλτιστων Πρακτικών με temperature 1.0, top_p 1.0, top_k 40 και ποινή παρουσίας 2.0. Μεγαλύτερες ποινές παρουσίας μπορεί να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.
Οι συνιστώμενοι προϋπολογισμοί παραγωγής είναι 32,768 tokens για τις περισσότερες εργασίες και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετα μαθηματικά ή προγραμματισμό. Δεν είναι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Ορίστε ρητά το σχήμα απάντησης ή τον οριοθέτη και ελέγξτε κώδικα, υπολογισμούς, παραθέματα και οπτικές λεπτομέρειες σε σχέση με την πηγή. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου με διατηρημένη την ακριβή πυκνή ταυτότητα 27B, τις εισόδους και τη λειτουργία απάντησης.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.5-27b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00052 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00412 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00052 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00412 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-27b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-27b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-27b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-27b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen/qwen3.5-27bΤο Qwen3.5-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας 27 δισεκατομμυρίων παραμέτρων της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Υποστηρίζει συλλογισμό, προγραμματισμό, εργασία με βοήθεια εργαλείων και πολύγλωσσες εργασίες, με επιλέξιμη σκέψη και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5 στην πυκνή έκδοση 27B
Το Qwen3.5-27B είναι μετεκπαιδευμένο πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας. Κείμενο, εικόνες και βίντεο μπορούν να συμμετέχουν σε μία εργασία, ενώ το αποτέλεσμα είναι κείμενο: εξήγηση, πρόταση κώδικα, εξαγόμενες πληροφορίες ή άλλο ζητούμενο παραδοτέο. Η πρώιμη σύντηξη εκπαίδευσης κειμένου και όρασης της οικογένειας αναπτύσσει ικανότητες συλλογισμού, προγραμματισμού, πρακτόρων και όρασης, με ενισχυτική μάθηση σε όλο και πιο σύνθετες εργασίες και υποστήριξη 201 γλωσσών και διαλέκτων.
Αυτή η γλωσσική κάλυψη βοηθά στη διαμόρφωση πολύγλωσσων εργασιών αλλά δεν εγγυάται πανομοιότυπη αξιοπιστία για κάθε διάλεκτο ή εξειδικευμένο λεξιλόγιο. Δώστε τη γλώσσα στόχο, το κοινό και τους όρους που πρέπει να παραμείνουν αμετάβλητοι. Για σύγκριση εγγράφων μεταξύ γλωσσών, επισημάνετε κάθε πηγή και ζητήστε αποτέλεσμα οργανωμένο βάσει των δεδομένων ή ερωτημάτων που χρειάζονται σύγκριση.
Επισκόπηση μοντέλου
Η συγκεκριμένη έκδοση 27B είναι πυκνή, με 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου και κωδικοποιητή όρασης. Η υβριδική της διάταξη εναλλάσσει ομάδες τριών επιπέδων Gated DeltaNet και ενός επιπέδου προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens περιλαμβάνεται στην εκπαίδευση. Η αρχιτεκτονική αραιού μείγματος ειδικών που περιγράφεται για άλλα μεγέθη Qwen3.5 δεν πρέπει να αποδίδεται σε αυτό το μοντέλο· η ταυτότητα των 27 δισεκατομμυρίων παραμέτρων είναι η δική του προδιαγραφή checkpoint.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Η Qwen συνιστά διατήρηση πλαισίου τουλάχιστον 128K όπου είναι δυνατόν για σύνθετες εργασίες σκέψης, επιτρέποντας μικρότερες ρυθμίσεις όταν τις απαιτούν περιορισμοί μνήμης. Πρόκειται για καθοδήγηση ρύθμισης και όχι απόδειξη ότι κάθε διεπαφή εκθέτει ολόκληρο το πλαίσιο. Το κείμενο πηγής, τα οπτικά tokens, το ιστορικό, ο συλλογισμός και η απάντηση μοιράζονται το περιθώριο ακολουθίας.
Προετοιμασία κειμένου και οπτικού υλικού
Για τεχνικό έγγραφο, κρατήστε αναγνωριστικά ενοτήτων και ζητήστε πίνακα απαιτήσεων ή εξήγηση υποστηριζόμενη από αυτές τις ενότητες. Για διάγραμμα, διατηρήστε τις ετικέτες και δώστε ορισμούς που δεν είναι ορατοί στην εικόνα. Για εργασία κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την παρατηρημένη συμπεριφορά και το απαιτούμενο αποτέλεσμα. Μια χρήσιμη απάντηση πρέπει να προσδιορίζει τα αποδεικτικά στοιχεία που χρησιμοποιήθηκαν, να διαχωρίζει παραδοχές και να επιστρέφει το τελικό παραδοτέο σε μορφή που μπορεί να ελεγχθεί.
Για ερώτημα βίντεο, προσδιορίστε το συμβάν ή την ακολουθία που έχει σημασία και διατηρήστε τη χρονική πληροφορία και τη σειρά καρέ. Το παράδειγμα του κατασκευαστή χρησιμοποιεί δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Η καθοδήγησή του για μεγάλα βίντεο συνιστά μεγαλύτερο προϋπολογισμό επεξεργαστή, που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο, για ανάλυση υλικού διάρκειας της τάξης των ωρών με υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Αυτές οι ρυθμίσεις απαιτούν διαμόρφωση και δεν θεμελιώνουν καθολική εγγύηση διάρκειας ή ακριβούς χρονικής σήμανσης συμβάντων.
Σκέψη και άμεσες απαντήσεις
Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και προηγείται της τελικής απάντησης. Το enable_thinking μπορεί να την απενεργοποιεί για άμεση απάντηση. Το Qwen3.5 δεν υποστηρίζει επίσημα τους παλαιότερους διακόπτες /think και /nothink. Ο κατασκευαστής συνιστά διατήρηση μόνο του κειμένου τελικής απάντησης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού, αντί του περιεχομένου σκέψης. Αυτή είναι η σύμβαση Qwen3.5 και πρέπει να παραμένει χωριστή από τη συμπεριφορά διατήρησης ιστορικού συλλογισμού που τεκμηριώνεται για μεταγενέστερες κυκλοφορίες.
Επιλέξτε τελική μορφή πριν υποβάλετε την εργασία: σύντομο συμπέρασμα με υποστηρικτικές τιμές, πίνακα εξαγόμενων πεδίων ή εξηγημένη διόρθωση κώδικα. Μια άμεση απάντηση παραμένει παραγόμενη απάντηση προς έλεγχο· μια εκτενής καταγραφή της σκέψης δεν αποτελεί ανεξάρτητη απόδειξη ότι το συμπέρασμά της είναι σωστό.
Χρήση πρακτόρων
Ο κατασκευαστής υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, καθώς και το Qwen Code για ροές πράκτορα προγραμματισμού. Δώστε σαφή ρόλο στα εργαλεία της εφαρμογής και επιστρέψτε τις πραγματικές παρατηρήσεις τους στο μοντέλο. Το μοντέλο μπορεί να σχεδιάζει και να αναθεωρεί χρησιμοποιώντας αυτή την ανατροφοδότηση, ενώ η εφαρμογή εκτελεί τις ενέργειες. Η υποστήριξη εργαλείων δεν θεμελιώνει από μόνη της ενσωματωμένη πρόσβαση στο διαδίκτυο, αρχεία ή περιβάλλον εκτέλεσης κώδικα μέσω κάθε διεπαφής.
Πολύ μεγάλο κείμενο
Η επέκταση χρησιμοποιεί YaRN με τη δική του ρύθμιση θέσης του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώνει την ποιότητα σε μικρότερο κείμενο, γι' αυτό ο κατασκευαστής τη συνιστά όταν πράγματι χρειάζεται μεγαλύτερο πλαίσιο. Κρατήστε το εκτενές υλικό οργανωμένο και δεσμεύστε χώρο για την απαιτούμενη απάντηση αντί να ερμηνεύετε τον μεγαλύτερο αριθμό πλαισίου ως απεριόριστη ανάκληση εγγράφων.
Καθοδήγηση παραγωγής και όρια
Οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 1.5 και ποινή επανάληψης 1.0 για γενική σκέψη. Ο ακριβής προγραμματισμός χρησιμοποιεί temperature 0.6 και ποινή παρουσίας μηδέν. Οι γενικές άμεσες απαντήσεις χρησιμοποιούν temperature 0.7, top_p 0.8 και ποινή παρουσίας 1.5· το top_k είναι 20, το min_p είναι 0 και η ποινή επανάληψης είναι 1.0. Ο συλλογισμός άμεσης απάντησης χρησιμοποιεί τη χωριστή προεπιλογή Βέλτιστων Πρακτικών με temperature 1.0, top_p 1.0, top_k 40 και ποινή παρουσίας 2.0. Μεγαλύτερες ποινές παρουσίας μπορεί να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.
Οι συνιστώμενοι προϋπολογισμοί παραγωγής είναι 32,768 tokens για τις περισσότερες εργασίες και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετα μαθηματικά ή προγραμματισμό. Δεν είναι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Ορίστε ρητά το σχήμα απάντησης ή τον οριοθέτη και ελέγξτε κώδικα, υπολογισμούς, παραθέματα και οπτικές λεπτομέρειες σε σχέση με την πηγή. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου με διατηρημένη την ακριβή πυκνή ταυτότητα 27B, τις εισόδους και τη λειτουργία απάντησης.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.5-27b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00052 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00412 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00052 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00412 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen/qwen3.5-27b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-27b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-27b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-27b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Compare a multilingual specification\n\nCompare these two product notes and write the finding in English. [EN] "Store at 5-25 C. Keep the lid closed." [FR] "Conserver entre 5 et 20 C. Garder le couvercle fermé." Identify matching instructions, the temperature discrepancy and a clarification question for the author. Preserve both source ranges without deciding which is correct.A source-labelled English comparison with matching lid guidance, differing ranges and one unresolved question.Check that 20 C and 25 C remain distinct and neither language is assumed authoritative.