Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5: το checkpoint 397B-A17B
Το Qwen3.5-397B-A17B είναι το μετεκπαιδευμένο μοντέλο όρασης και γλώσσας με μείγμα ειδικών της οικογένειας Qwen3.5. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο: εξηγήσεις, προτάσεις κώδικα, ανάλυση και ζητούμενα παραδοτέα εγγράφων. Η οικογένεια χρησιμοποιεί πρώιμη σύντηξη κειμένου και όρασης και ενισχυτική μάθηση σε σταδιακά πιο σύνθετες εργασίες για να αναπτύσσει συλλογισμό, προγραμματισμό, πράκτορες και οπτική κατανόηση. Η τεκμηριωμένη γλωσσική κάλυψή της είναι 201 γλώσσες και διάλεκτοι και όχι υπόσχεση πανομοιότυπης αξιοπιστίας για κάθε γλώσσα ή εξειδικευμένο πεδίο.
Ο κατασκευαστής περιγράφει χωριστά το διαχειριζόμενο Qwen3.5-Plus ως αντίστοιχη προσφορά με πρόσθετες λειτουργίες παραγωγής. Διατηρήστε την ταυτότητα, το πλαίσιο και τη συνταγή παραγωγής του συγκεκριμένου ανοικτού checkpoint αντί να εισάγετε κάθε διαχειριζόμενη λειτουργία ή μεταγενέστερο στοιχείο ελέγχου Qwen. Η συγκεκριμένη έκδοση 397B-A17B παραμένει διακριτή από μικρότερα πυκνά μοντέλα και μοντέλα ειδικών της ίδιας οικογένειας.
Επισκόπηση μοντέλου
Το μοντέλο έχει συνολικά 397 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί 17 δισεκατομμύρια. Η υβριδική διάταξη 60 επιπέδων του επαναλαμβάνει τρία επίπεδα ειδικών Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 δρομολογούμενους ειδικούς, επιλέγοντας δέκα δρομολογούμενους ειδικούς μαζί με έναν κοινό ειδικό. Ένας κωδικοποιητής όρασης και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελούν μέρη του μοντέλου. Οι συνολικές παράμετροι, οι ενεργοποιούμενες παράμετροι και το μέγεθος αποθήκευσης ολόκληρου του checkpoint είναι διαφορετικές έννοιες· αυτά τα πλήθη δεν θεμελιώνουν σταθερό χρόνο απόκρισης.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις έως 1,010,000. Το κείμενο, οι αναπαριστώμενες εικόνες ή τα αναπαριστώμενα βίντεο, το ιστορικό συνομιλίας, ο συλλογισμός και η τελική απάντηση μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Χρησιμοποιήστε τον πραγματικό διαμορφωμένο προϋπολογισμό για μια εργασία αντί να θεωρείτε ότι το μεγαλύτερο έγγραφο και η μεγαλύτερη απάντηση χωρούν μαζί αυτόματα.
Προετοιμασία αποδεικτικών στοιχείων κειμένου και όρασης
Για ένα τεχνικό έργο, δώστε την προδιαγραφή, τον σχετικό κώδικα και τα διαγράμματα και ορίστε το παραδοτέο προς παραγωγή. Ζητήστε πρόταση υλοποίησης οργανωμένη ανά επηρεαζόμενο στοιχείο και υποστηριζόμενη από τις παρεχόμενες απαιτήσεις. Για σύγκριση εγγράφων, διατηρήστε αναγνωριστικά ενοτήτων, ετικέτες πινάκων και μονάδες και ζητήστε πίνακα ευρημάτων με αποδεικτικά στοιχεία για κάθε γραμμή. Για πολύγλωσση έκθεση, προσδιορίστε τη γλώσσα στόχο και τους όρους που πρέπει να μείνουν αμετάβλητοι.
Για ερώτημα εικόνας, διατηρήστε μικρές ετικέτες και δώστε ορισμούς που δεν υπάρχουν στην εικόνα. Για ερώτημα βίντεο, προσδιορίστε το σχετικό συμβάν και διατηρήστε τη σειρά καρέ και τη χρονική πληροφορία. Συγκρίνετε τις οπτικές λεπτομέρειες, τα παραθέματα και τις περιγραφές συμβάντων που επιστρέφονται με τις εικόνες, τα αποσπάσματα και τις χρονικές σημάνσεις του πρωτοτύπου. Το αποτέλεσμα παραμένει ανάλυση κειμένου ή κώδικας· η οπτική είσοδος του μοντέλου δεν συνεπάγεται παραγωγή εικόνων, βίντεο ή ομιλίας.
Σκέψη και ιστορικό συνομιλίας
Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και προηγείται της τελικής απάντησης. Η ρύθμιση enable_thinking του κατασκευαστή μπορεί να την απενεργοποιεί για άμεση απάντηση. Οι παλαιότεροι διακόπτες προτροπής /think και /nothink δεν υποστηρίζονται επίσημα στο Qwen3.5. Κρατήστε το τελικό παραδοτέο εύκολα εντοπίσιμο μετά τον συλλογισμό, όπως συμπέρασμα με οριοθέτες, πίνακα αποδεικτικών στοιχείων ή χωριστή πρόταση κώδικα.
Η κάρτα συνιστά διατήρηση τελικών απαντήσεων χωρίς περιεχόμενο σκέψης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού. Αυτό διαφέρει από τις επιλογές και προεπιλογές διατήρησης ιστορικού συλλογισμού που εισήχθησαν σε μεταγενέστερες κυκλοφορίες. Ακολουθήστε το πρότυπο αυτού του συγκεκριμένου checkpoint και κρατήστε διορθώσεις ή παρατηρήσεις εργαλείων συνδεδεμένες με την εργασία που ενημερώνουν.
Χρήση πρακτόρων
Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, και το Qwen Code για ροές πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες λειτουργίες, τα διαθέσιμα αποδεικτικά στοιχεία και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Μια εφαρμογή εκτελεί εργαλεία και παρέχει τα αποτελέσματά τους· το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις για να αναθεωρεί το σχέδιο ή την εξήγησή του. Μια προτεινόμενη εντολή ή διόρθωση παραμένει διακριτή από ενέργεια που πράγματι ολοκληρώθηκε στο περιβάλλον.
Πολύ μεγάλο κείμενο και βίντεο
Η επέκταση του κατασκευαστή χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάζει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερο πλαίσιο. Οργανώστε μια μεγάλη είσοδο ανά αναγνωριστικό εγγράφου, σελίδας ή κώδικα και αφήστε χώρο για το αποτέλεσμα.
Το υποστηριζόμενο παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο. Για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά μεγαλύτερο προϋπολογισμό επεξεργαστή που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο για υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Πρόκειται για συνταγή που εξαρτάται από τη ρύθμιση, όχι καθολική εγγύηση διάρκειας πολυμέσων, πλήρους ανάκλησης ή ακρίβειας χρονικών σημάνσεων.
Καθοδήγηση παραγωγής και ουσιώδη όρια
Οι Βέλτιστες Πρακτικές αυτού του checkpoint συνιστούν temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20 και min_p 0 για σκέψη, και temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 και min_p 0 για άμεσες απαντήσεις. Αυτές οι ακριβείς συστάσεις διαφέρουν από ορισμένες μικρότερες εκδόσεις Qwen3.5. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει την επανάληψη, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.
Τα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Πρόκειται για συστάσεις, όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε την απαιτούμενη μορφή απάντησης και ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες λεπτομέρειες και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Η χρήσιμη έξοδος είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου του οποίου τα αποδεικτικά στοιχεία και οι παραδοχές μπορούν να ελεγχθούν.
", "aboutText": "Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5: το checkpoint 397B-A17B\n\nΤο Qwen3.5-397B-A17B είναι το μετεκπαιδευμένο μοντέλο όρασης και γλώσσας με μείγμα ειδικών της οικογένειας Qwen3.5. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο: εξηγήσεις, προτάσεις κώδικα, ανάλυση και ζητούμενα παραδοτέα εγγράφων. Η οικογένεια χρησιμοποιεί πρώιμη σύντηξη κειμένου και όρασης και ενισχυτική μάθηση σε σταδιακά πιο σύνθετες εργασίες για να αναπτύσσει συλλογισμό, προγραμματισμό, πράκτορες και οπτική κατανόηση. Η τεκμηριωμένη γλωσσική κάλυψή της είναι 201 γλώσσες και διάλεκτοι και όχι υπόσχεση πανομοιότυπης αξιοπιστίας για κάθε γλώσσα ή εξειδικευμένο πεδίο.\n\nΟ κατασκευαστής περιγράφει χωριστά το διαχειριζόμενο Qwen3.5-Plus ως αντίστοιχη προσφορά με πρόσθετες λειτουργίες παραγωγής. Διατηρήστε την ταυτότητα, το πλαίσιο και τη συνταγή παραγωγής του συγκεκριμένου ανοικτού checkpoint αντί να εισάγετε κάθε διαχειριζόμενη λειτουργία ή μεταγενέστερο στοιχείο ελέγχου Qwen. Η συγκεκριμένη έκδοση 397B-A17B παραμένει διακριτή από μικρότερα πυκνά μοντέλα και μοντέλα ειδικών της ίδιας οικογένειας.\n\nΕπισκόπηση μοντέλου\n\nΤο μοντέλο έχει συνολικά 397 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί 17 δισεκατομμύρια. Η υβριδική διάταξη 60 επιπέδων του επαναλαμβάνει τρία επίπεδα ειδικών Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 δρομολογούμενους ειδικούς, επιλέγοντας δέκα δρομολογούμενους ειδικούς μαζί με έναν κοινό ειδικό. Ένας κωδικοποιητής όρασης και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελούν μέρη του μοντέλου. Οι συνολικές παράμετροι, οι ενεργοποιούμενες παράμετροι και το μέγεθος αποθήκευσης ολόκληρου του checkpoint είναι διαφορετικές έννοιες· αυτά τα πλήθη δεν θεμελιώνουν σταθερό χρόνο απόκρισης.\n\nΤο εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις έως 1,010,000. Το κείμενο, οι αναπαριστώμενες εικόνες ή τα αναπαριστώμενα βίντεο, το ιστορικό συνομιλίας, ο συλλογισμός και η τελική απάντηση μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Χρησιμοποιήστε τον πραγματικό διαμορφωμένο προϋπολογισμό για μια εργασία αντί να θεωρείτε ότι το μεγαλύτερο έγγραφο και η μεγαλύτερη απάντηση χωρούν μαζί αυτόματα.\n\nΠροετοιμασία αποδεικτικών στοιχείων κειμένου και όρασης\n\nΓια ένα τεχνικό έργο, δώστε την προδιαγραφή, τον σχετικό κώδικα και τα διαγράμματα και ορίστε το παραδοτέο προς παραγωγή. Ζητήστε πρόταση υλοποίησης οργανωμένη ανά επηρεαζόμενο στοιχείο και υποστηριζόμενη από τις παρεχόμενες απαιτήσεις. Για σύγκριση εγγράφων, διατηρήστε αναγνωριστικά ενοτήτων, ετικέτες πινάκων και μονάδες και ζητήστε πίνακα ευρημάτων με αποδεικτικά στοιχεία για κάθε γραμμή. Για πολύγλωσση έκθεση, προσδιορίστε τη γλώσσα στόχο και τους όρους που πρέπει να μείνουν αμετάβλητοι.\n\nΓια ερώτημα εικόνας, διατηρήστε μικρές ετικέτες και δώστε ορισμούς που δεν υπάρχουν στην εικόνα. Για ερώτημα βίντεο, προσδιορίστε το σχετικό συμβάν και διατηρήστε τη σειρά καρέ και τη χρονική πληροφορία. Συγκρίνετε τις οπτικές λεπτομέρειες, τα παραθέματα και τις περιγραφές συμβάντων που επιστρέφονται με τις εικόνες, τα αποσπάσματα και τις χρονικές σημάνσεις του πρωτοτύπου. Το αποτέλεσμα παραμένει ανάλυση κειμένου ή κώδικας· η οπτική είσοδος του μοντέλου δεν συνεπάγεται παραγωγή εικόνων, βίντεο ή ομιλίας.\n\nΣκέψη και ιστορικό συνομιλίας\n\nΗ σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και προηγείται της τελικής απάντησης. Η ρύθμιση enable_thinking του κατασκευαστή μπορεί να την απενεργοποιεί για άμεση απάντηση. Οι παλαιότεροι διακόπτες προτροπής /think και /nothink δεν υποστηρίζονται επίσημα στο Qwen3.5. Κρατήστε το τελικό παραδοτέο εύκολα εντοπίσιμο μετά τον συλλογισμό, όπως συμπέρασμα με οριοθέτες, πίνακα αποδεικτικών στοιχείων ή χωριστή πρόταση κώδικα.\n\nΗ κάρτα συνιστά διατήρηση τελικών απαντήσεων χωρίς περιεχόμενο σκέψης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού. Αυτό διαφέρει από τις επιλογές και προεπιλογές διατήρησης ιστορικού συλλογισμού που εισήχθησαν σε μεταγενέστερες κυκλοφορίες. Ακολουθήστε το πρότυπο αυτού του συγκεκριμένου checkpoint και κρατήστε διορθώσεις ή παρατηρήσεις εργαλείων συνδεδεμένες με την εργασία που ενημερώνουν.\n\nΧρήση πρακτόρων\n\nΗ Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, και το Qwen Code για ροές πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες λειτουργίες, τα διαθέσιμα αποδεικτικά στοιχεία και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Μια εφαρμογή εκτελεί εργαλεία και παρέχει τα αποτελέσματά τους· το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις για να αναθεωρεί το σχέδιο ή την εξήγησή του. Μια προτεινόμενη εντολή ή διόρθωση παραμένει διακριτή από ενέργεια που πράγματι ολοκληρώθηκε στο περιβάλλον.\n\nΠολύ μεγάλο κείμενο και βίντεο\n\nΗ επέκταση του κατασκευαστή χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάζει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερο πλαίσιο. Οργανώστε μια μεγάλη είσοδο ανά αναγνωριστικό εγγράφου, σελίδας ή κώδικα και αφήστε χώρο για το αποτέλεσμα.\n\nΤο υποστηριζόμενο παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο. Για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά μεγαλύτερο προϋπολογισμό επεξεργαστή που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο για υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Πρόκειται για συνταγή που εξαρτάται από τη ρύθμιση, όχι καθολική εγγύηση διάρκειας πολυμέσων, πλήρους ανάκλησης ή ακρίβειας χρονικών σημάνσεων.\n\nΚαθοδήγηση παραγωγής και ουσιώδη όρια\n\nΟι Βέλτιστες Πρακτικές αυτού του checkpoint συνιστούν temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20 και min_p 0 για σκέψη, και temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 και min_p 0 για άμεσες απαντήσεις. Αυτές οι ακριβείς συστάσεις διαφέρουν από ορισμένες μικρότερες εκδόσεις Qwen3.5. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει την επανάληψη, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.\n\nΤα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Πρόκειται για συστάσεις, όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε την απαιτούμενη μορφή απάντησης και ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες λεπτομέρειες και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Η χρήσιμη έξοδος είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου του οποίου τα αποδεικτικά στοιχεία και οι παραδοχές μπορούν να ελεγχθούν.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Reconcile a specification and implementation plan\n\nCompare spec S1: users may delete only their own drafts, and published records cannot be deleted. Plan P1: show Delete for every record owned by the user, regardless of status. Return the exact mismatch, a corrected eligibility rule and test cases for an owned draft, owned published record and another user’s draft.An evidence-linked mismatch, a corrected rule and three acceptance-test descriptions.Check that both ownership and draft status are required rather than treating either condition as sufficient.qwen/qwen3.5-397b-a17bΤο Qwen3.5-397B-A17B είναι το μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen με μείγμα ειδικών, με 397 δισεκατομμύρια συνολικές και 17 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο για συλλογισμό, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων, με επιλέξιμη σκέψη και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5: το checkpoint 397B-A17B
Το Qwen3.5-397B-A17B είναι το μετεκπαιδευμένο μοντέλο όρασης και γλώσσας με μείγμα ειδικών της οικογένειας Qwen3.5. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο: εξηγήσεις, προτάσεις κώδικα, ανάλυση και ζητούμενα παραδοτέα εγγράφων. Η οικογένεια χρησιμοποιεί πρώιμη σύντηξη κειμένου και όρασης και ενισχυτική μάθηση σε σταδιακά πιο σύνθετες εργασίες για να αναπτύσσει συλλογισμό, προγραμματισμό, πράκτορες και οπτική κατανόηση. Η τεκμηριωμένη γλωσσική κάλυψή της είναι 201 γλώσσες και διάλεκτοι και όχι υπόσχεση πανομοιότυπης αξιοπιστίας για κάθε γλώσσα ή εξειδικευμένο πεδίο.
Ο κατασκευαστής περιγράφει χωριστά το διαχειριζόμενο Qwen3.5-Plus ως αντίστοιχη προσφορά με πρόσθετες λειτουργίες παραγωγής. Διατηρήστε την ταυτότητα, το πλαίσιο και τη συνταγή παραγωγής του συγκεκριμένου ανοικτού checkpoint αντί να εισάγετε κάθε διαχειριζόμενη λειτουργία ή μεταγενέστερο στοιχείο ελέγχου Qwen. Η συγκεκριμένη έκδοση 397B-A17B παραμένει διακριτή από μικρότερα πυκνά μοντέλα και μοντέλα ειδικών της ίδιας οικογένειας.
Επισκόπηση μοντέλου
Το μοντέλο έχει συνολικά 397 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί 17 δισεκατομμύρια. Η υβριδική διάταξη 60 επιπέδων του επαναλαμβάνει τρία επίπεδα ειδικών Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 δρομολογούμενους ειδικούς, επιλέγοντας δέκα δρομολογούμενους ειδικούς μαζί με έναν κοινό ειδικό. Ένας κωδικοποιητής όρασης και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελούν μέρη του μοντέλου. Οι συνολικές παράμετροι, οι ενεργοποιούμενες παράμετροι και το μέγεθος αποθήκευσης ολόκληρου του checkpoint είναι διαφορετικές έννοιες· αυτά τα πλήθη δεν θεμελιώνουν σταθερό χρόνο απόκρισης.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις έως 1,010,000. Το κείμενο, οι αναπαριστώμενες εικόνες ή τα αναπαριστώμενα βίντεο, το ιστορικό συνομιλίας, ο συλλογισμός και η τελική απάντηση μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Χρησιμοποιήστε τον πραγματικό διαμορφωμένο προϋπολογισμό για μια εργασία αντί να θεωρείτε ότι το μεγαλύτερο έγγραφο και η μεγαλύτερη απάντηση χωρούν μαζί αυτόματα.
Προετοιμασία αποδεικτικών στοιχείων κειμένου και όρασης
Για ένα τεχνικό έργο, δώστε την προδιαγραφή, τον σχετικό κώδικα και τα διαγράμματα και ορίστε το παραδοτέο προς παραγωγή. Ζητήστε πρόταση υλοποίησης οργανωμένη ανά επηρεαζόμενο στοιχείο και υποστηριζόμενη από τις παρεχόμενες απαιτήσεις. Για σύγκριση εγγράφων, διατηρήστε αναγνωριστικά ενοτήτων, ετικέτες πινάκων και μονάδες και ζητήστε πίνακα ευρημάτων με αποδεικτικά στοιχεία για κάθε γραμμή. Για πολύγλωσση έκθεση, προσδιορίστε τη γλώσσα στόχο και τους όρους που πρέπει να μείνουν αμετάβλητοι.
Για ερώτημα εικόνας, διατηρήστε μικρές ετικέτες και δώστε ορισμούς που δεν υπάρχουν στην εικόνα. Για ερώτημα βίντεο, προσδιορίστε το σχετικό συμβάν και διατηρήστε τη σειρά καρέ και τη χρονική πληροφορία. Συγκρίνετε τις οπτικές λεπτομέρειες, τα παραθέματα και τις περιγραφές συμβάντων που επιστρέφονται με τις εικόνες, τα αποσπάσματα και τις χρονικές σημάνσεις του πρωτοτύπου. Το αποτέλεσμα παραμένει ανάλυση κειμένου ή κώδικας· η οπτική είσοδος του μοντέλου δεν συνεπάγεται παραγωγή εικόνων, βίντεο ή ομιλίας.
Σκέψη και ιστορικό συνομιλίας
Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και προηγείται της τελικής απάντησης. Η ρύθμιση enable_thinking του κατασκευαστή μπορεί να την απενεργοποιεί για άμεση απάντηση. Οι παλαιότεροι διακόπτες προτροπής /think και /nothink δεν υποστηρίζονται επίσημα στο Qwen3.5. Κρατήστε το τελικό παραδοτέο εύκολα εντοπίσιμο μετά τον συλλογισμό, όπως συμπέρασμα με οριοθέτες, πίνακα αποδεικτικών στοιχείων ή χωριστή πρόταση κώδικα.
Η κάρτα συνιστά διατήρηση τελικών απαντήσεων χωρίς περιεχόμενο σκέψης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού. Αυτό διαφέρει από τις επιλογές και προεπιλογές διατήρησης ιστορικού συλλογισμού που εισήχθησαν σε μεταγενέστερες κυκλοφορίες. Ακολουθήστε το πρότυπο αυτού του συγκεκριμένου checkpoint και κρατήστε διορθώσεις ή παρατηρήσεις εργαλείων συνδεδεμένες με την εργασία που ενημερώνουν.
Χρήση πρακτόρων
Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, και το Qwen Code για ροές πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες λειτουργίες, τα διαθέσιμα αποδεικτικά στοιχεία και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Μια εφαρμογή εκτελεί εργαλεία και παρέχει τα αποτελέσματά τους· το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις για να αναθεωρεί το σχέδιο ή την εξήγησή του. Μια προτεινόμενη εντολή ή διόρθωση παραμένει διακριτή από ενέργεια που πράγματι ολοκληρώθηκε στο περιβάλλον.
Πολύ μεγάλο κείμενο και βίντεο
Η επέκταση του κατασκευαστή χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάζει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερο πλαίσιο. Οργανώστε μια μεγάλη είσοδο ανά αναγνωριστικό εγγράφου, σελίδας ή κώδικα και αφήστε χώρο για το αποτέλεσμα.
Το υποστηριζόμενο παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο. Για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά μεγαλύτερο προϋπολογισμό επεξεργαστή που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο για υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Πρόκειται για συνταγή που εξαρτάται από τη ρύθμιση, όχι καθολική εγγύηση διάρκειας πολυμέσων, πλήρους ανάκλησης ή ακρίβειας χρονικών σημάνσεων.
Καθοδήγηση παραγωγής και ουσιώδη όρια
Οι Βέλτιστες Πρακτικές αυτού του checkpoint συνιστούν temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20 και min_p 0 για σκέψη, και temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 και min_p 0 για άμεσες απαντήσεις. Αυτές οι ακριβείς συστάσεις διαφέρουν από ορισμένες μικρότερες εκδόσεις Qwen3.5. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει την επανάληψη, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.
Τα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Πρόκειται για συστάσεις, όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε την απαιτούμενη μορφή απάντησης και ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες λεπτομέρειες και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Η χρήσιμη έξοδος είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου του οποίου τα αποδεικτικά στοιχεία και οι παραδοχές μπορούν να ελεγχθούν.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.5-397b-a17b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00078 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00468 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00078 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00468 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-397b-a17b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-397b-a17b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-397b-a17b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen/qwen3.5-397b-a17bΤο Qwen3.5-397B-A17B είναι το μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen με μείγμα ειδικών, με 397 δισεκατομμύρια συνολικές και 17 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο για συλλογισμό, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων, με επιλέξιμη σκέψη και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5: το checkpoint 397B-A17B
Το Qwen3.5-397B-A17B είναι το μετεκπαιδευμένο μοντέλο όρασης και γλώσσας με μείγμα ειδικών της οικογένειας Qwen3.5. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο: εξηγήσεις, προτάσεις κώδικα, ανάλυση και ζητούμενα παραδοτέα εγγράφων. Η οικογένεια χρησιμοποιεί πρώιμη σύντηξη κειμένου και όρασης και ενισχυτική μάθηση σε σταδιακά πιο σύνθετες εργασίες για να αναπτύσσει συλλογισμό, προγραμματισμό, πράκτορες και οπτική κατανόηση. Η τεκμηριωμένη γλωσσική κάλυψή της είναι 201 γλώσσες και διάλεκτοι και όχι υπόσχεση πανομοιότυπης αξιοπιστίας για κάθε γλώσσα ή εξειδικευμένο πεδίο.
Ο κατασκευαστής περιγράφει χωριστά το διαχειριζόμενο Qwen3.5-Plus ως αντίστοιχη προσφορά με πρόσθετες λειτουργίες παραγωγής. Διατηρήστε την ταυτότητα, το πλαίσιο και τη συνταγή παραγωγής του συγκεκριμένου ανοικτού checkpoint αντί να εισάγετε κάθε διαχειριζόμενη λειτουργία ή μεταγενέστερο στοιχείο ελέγχου Qwen. Η συγκεκριμένη έκδοση 397B-A17B παραμένει διακριτή από μικρότερα πυκνά μοντέλα και μοντέλα ειδικών της ίδιας οικογένειας.
Επισκόπηση μοντέλου
Το μοντέλο έχει συνολικά 397 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί 17 δισεκατομμύρια. Η υβριδική διάταξη 60 επιπέδων του επαναλαμβάνει τρία επίπεδα ειδικών Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 δρομολογούμενους ειδικούς, επιλέγοντας δέκα δρομολογούμενους ειδικούς μαζί με έναν κοινό ειδικό. Ένας κωδικοποιητής όρασης και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελούν μέρη του μοντέλου. Οι συνολικές παράμετροι, οι ενεργοποιούμενες παράμετροι και το μέγεθος αποθήκευσης ολόκληρου του checkpoint είναι διαφορετικές έννοιες· αυτά τα πλήθη δεν θεμελιώνουν σταθερό χρόνο απόκρισης.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις έως 1,010,000. Το κείμενο, οι αναπαριστώμενες εικόνες ή τα αναπαριστώμενα βίντεο, το ιστορικό συνομιλίας, ο συλλογισμός και η τελική απάντηση μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Χρησιμοποιήστε τον πραγματικό διαμορφωμένο προϋπολογισμό για μια εργασία αντί να θεωρείτε ότι το μεγαλύτερο έγγραφο και η μεγαλύτερη απάντηση χωρούν μαζί αυτόματα.
Προετοιμασία αποδεικτικών στοιχείων κειμένου και όρασης
Για ένα τεχνικό έργο, δώστε την προδιαγραφή, τον σχετικό κώδικα και τα διαγράμματα και ορίστε το παραδοτέο προς παραγωγή. Ζητήστε πρόταση υλοποίησης οργανωμένη ανά επηρεαζόμενο στοιχείο και υποστηριζόμενη από τις παρεχόμενες απαιτήσεις. Για σύγκριση εγγράφων, διατηρήστε αναγνωριστικά ενοτήτων, ετικέτες πινάκων και μονάδες και ζητήστε πίνακα ευρημάτων με αποδεικτικά στοιχεία για κάθε γραμμή. Για πολύγλωσση έκθεση, προσδιορίστε τη γλώσσα στόχο και τους όρους που πρέπει να μείνουν αμετάβλητοι.
Για ερώτημα εικόνας, διατηρήστε μικρές ετικέτες και δώστε ορισμούς που δεν υπάρχουν στην εικόνα. Για ερώτημα βίντεο, προσδιορίστε το σχετικό συμβάν και διατηρήστε τη σειρά καρέ και τη χρονική πληροφορία. Συγκρίνετε τις οπτικές λεπτομέρειες, τα παραθέματα και τις περιγραφές συμβάντων που επιστρέφονται με τις εικόνες, τα αποσπάσματα και τις χρονικές σημάνσεις του πρωτοτύπου. Το αποτέλεσμα παραμένει ανάλυση κειμένου ή κώδικας· η οπτική είσοδος του μοντέλου δεν συνεπάγεται παραγωγή εικόνων, βίντεο ή ομιλίας.
Σκέψη και ιστορικό συνομιλίας
Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και προηγείται της τελικής απάντησης. Η ρύθμιση enable_thinking του κατασκευαστή μπορεί να την απενεργοποιεί για άμεση απάντηση. Οι παλαιότεροι διακόπτες προτροπής /think και /nothink δεν υποστηρίζονται επίσημα στο Qwen3.5. Κρατήστε το τελικό παραδοτέο εύκολα εντοπίσιμο μετά τον συλλογισμό, όπως συμπέρασμα με οριοθέτες, πίνακα αποδεικτικών στοιχείων ή χωριστή πρόταση κώδικα.
Η κάρτα συνιστά διατήρηση τελικών απαντήσεων χωρίς περιεχόμενο σκέψης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού. Αυτό διαφέρει από τις επιλογές και προεπιλογές διατήρησης ιστορικού συλλογισμού που εισήχθησαν σε μεταγενέστερες κυκλοφορίες. Ακολουθήστε το πρότυπο αυτού του συγκεκριμένου checkpoint και κρατήστε διορθώσεις ή παρατηρήσεις εργαλείων συνδεδεμένες με την εργασία που ενημερώνουν.
Χρήση πρακτόρων
Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, και το Qwen Code για ροές πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες λειτουργίες, τα διαθέσιμα αποδεικτικά στοιχεία και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Μια εφαρμογή εκτελεί εργαλεία και παρέχει τα αποτελέσματά τους· το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις για να αναθεωρεί το σχέδιο ή την εξήγησή του. Μια προτεινόμενη εντολή ή διόρθωση παραμένει διακριτή από ενέργεια που πράγματι ολοκληρώθηκε στο περιβάλλον.
Πολύ μεγάλο κείμενο και βίντεο
Η επέκταση του κατασκευαστή χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάζει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερο πλαίσιο. Οργανώστε μια μεγάλη είσοδο ανά αναγνωριστικό εγγράφου, σελίδας ή κώδικα και αφήστε χώρο για το αποτέλεσμα.
Το υποστηριζόμενο παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο. Για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά μεγαλύτερο προϋπολογισμό επεξεργαστή που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο για υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Πρόκειται για συνταγή που εξαρτάται από τη ρύθμιση, όχι καθολική εγγύηση διάρκειας πολυμέσων, πλήρους ανάκλησης ή ακρίβειας χρονικών σημάνσεων.
Καθοδήγηση παραγωγής και ουσιώδη όρια
Οι Βέλτιστες Πρακτικές αυτού του checkpoint συνιστούν temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20 και min_p 0 για σκέψη, και temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 και min_p 0 για άμεσες απαντήσεις. Αυτές οι ακριβείς συστάσεις διαφέρουν από ορισμένες μικρότερες εκδόσεις Qwen3.5. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει την επανάληψη, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.
Τα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Πρόκειται για συστάσεις, όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε την απαιτούμενη μορφή απάντησης και ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες λεπτομέρειες και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Η χρήσιμη έξοδος είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου του οποίου τα αποδεικτικά στοιχεία και οι παραδοχές μπορούν να ελεγχθούν.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.5-397b-a17b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00078 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00468 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00078 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00468 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-397b-a17b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-397b-a17b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-397b-a17b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Reconcile a specification and implementation plan\n\nCompare spec S1: users may delete only their own drafts, and published records cannot be deleted. Plan P1: show Delete for every record owned by the user, regardless of status. Return the exact mismatch, a corrected eligibility rule and test cases for an owned draft, owned published record and another user’s draft.An evidence-linked mismatch, a corrected rule and three acceptance-test descriptions.Check that both ownership and draft status are required rather than treating either condition as sufficient.