Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5 στην πυκνή έκδοση 9B
Το Qwen3.5-9B είναι το μετεκπαιδευμένο πυκνό checkpoint όρασης και γλώσσας 9 δισεκατομμυρίων παραμέτρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο. Η οικογένεια συνδυάζει συλλογισμό, προγραμματισμό, πράκτορες και οπτική κατανόηση μέσω πρώιμης σύντηξης εκπαίδευσης κειμένου και όρασης, ενισχυτικής μάθησης σε σταδιακά πιο σύνθετες εργασίες και υποστήριξης 201 γλωσσών και διαλέκτων. Αυτή η γλωσσική κάλυψη είναι δυνατότητα της οικογένειας, όχι εγγύηση πανομοιότυπης αξιοπιστίας για κάθε γλώσσα ή θέμα.
Για πολύγλωσση εργασία εγγράφων, ορίστε τη γλώσσα στόχο, διατηρήστε τεχνικούς όρους και ζητήστε από το αποτέλεσμα να προσδιορίζει τα πεδία ή αποσπάσματα πηγής που χρησιμοποιεί. Για οπτικό ερώτημα, δώστε ευανάγνωστη εικόνα και ακριβή εργασία. Για μικρό αίτημα προγραμματισμού, δώστε την είσοδο, την επιθυμητή συμπεριφορά και τον σχετικό κώδικα. Το μοντέλο δεν παράγει εικόνες ή βίντεο όταν αναλύει οπτικό υλικό.
Επισκόπηση μοντέλου
Αυτό το συγκεκριμένο μοντέλο 9B είναι πυκνό, με 32 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου και κωδικοποιητή όρασης. Η υβριδική του διάταξη επαναλαμβάνει τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens περιλαμβάνεται στην εκπαίδευση. Η οικογένεια περιέχει επίσης μοντέλα αραιών ειδικών, αλλά οι περιγραφές συνολικών έναντι ενεργοποιούμενων παραμέτρων τους δεν πρέπει να εφαρμόζονται σε αυτή την πυκνή έκδοση.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Η ρύθμιση και το αριθμητικό μέγεθος του μοντέλου πρέπει να παραμένουν διακριτά από το checkpoint Base, άλλα μεγέθη Qwen3.5 και κβαντισμένες εκδόσεις. Ένα μικρότερο πλήθος παραμέτρων προσδιορίζει την έκδοση· δεν θεμελιώνει από μόνο του καθολικό χρόνο απόκρισης ή κατάταξη ποιότητας. Για σύνθετες εργασίες σκέψης, η Qwen συνιστά διατήρηση διαμορφωμένου πλαισίου τουλάχιστον 128K tokens όπου είναι δυνατόν.
Είσοδοι και λειτουργίες απάντησης
Ο κατασκευαστής δείχνει ερωτήματα μόνο κειμένου, εικόνας και βίντεο. Δώστε ένα ερώτημα εγγράφου με τη σχετική σελίδα και τα αναμενόμενα πεδία, ή ένα ερώτημα βίντεο με το συμβάν και το χρονικό εύρος που έχουν σημασία. Διατηρήστε ετικέτες, μονάδες και σειρά καρέ. Ζητήστε αποτέλεσμα που μπορεί να συγκριθεί με την πηγή, όπως πίνακα εξαγόμενων τιμών ή εξήγηση που παραπέμπει στα ορατά αποδεικτικά στοιχεία.
Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή. Το enable_thinking μπορεί να απενεργοποιεί τον συλλογισμό για άμεση απάντηση, ενώ οι παλαιότεροι διακόπτες προτροπής /think και /nothink δεν υποστηρίζονται επίσημα. Χρησιμοποιήστε το πρότυπο του κατασκευαστή και κρατήστε τον συλλογισμό διακριτό από το τελικό κείμενο όταν η διεπαφή παρέχει και τα δύο. Η σύσταση ιστορικού του Qwen3.5 είναι να διατηρούνται οι τελικές απαντήσεις χωρίς το περιεχόμενο σκέψης τους· νεότερη συμπεριφορά διατήρησης ιστορικού δεν πρέπει να εισάγεται σε αυτή την κυκλοφορία.
Χρήση πρακτόρων
Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent, περιλαμβανομένων διαμορφωμένων εργαλείων ή εργαλείων συνδεδεμένων μέσω MCP, και το Qwen Code για εργασίες πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τα επιτρεπόμενα εργαλεία και το παρατηρήσιμο αποτέλεσμα. Ένα συνδεδεμένο εργαλείο μπορεί να παρέχει υπολογισμό, ανάκτηση πηγής ή πραγματική ανατροφοδότηση εκτέλεσης· το μοντέλο μπορεί έπειτα να χρησιμοποιεί αυτή την πληροφορία στην απάντησή του. Τα εργαλεία και οι εξωτερικές ενέργειες ανήκουν στην εφαρμογή, επομένως το όνομα μοντέλου από μόνο του δεν θεμελιώνει πρόσβαση ή εκτέλεση.
Πολύ μεγάλο κείμενο
Η τεκμηριωμένη επέκταση χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του ρυθμίσεις θέσης αυτού του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· για 524,288 tokens, ο κατασκευαστής προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερο πλαίσιο. Η είσοδος, η οπτική αναπαράσταση, το ιστορικό, ο συλλογισμός και η τελική έξοδος μοιράζονται τον προϋπολογισμό ακολουθίας. Οργανώστε το εκτενές υλικό ανά αναγνωριστικό εγγράφου ή κώδικα και αφήστε χώρο για το ζητούμενο παραδοτέο.
Συστάσεις παραγωγής
Οι Βέλτιστες Πρακτικές της κάρτας διακρίνουν αρκετές προεπιλογές. Η γενική σκέψη χρησιμοποιεί temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 1.5 και ποινή επανάληψης 1.0. Ο ακριβής προγραμματισμός χρησιμοποιεί temperature 0.6 και ποινή παρουσίας μηδέν. Οι γενικές άμεσες απαντήσεις χρησιμοποιούν temperature 0.7, top_p 0.8 και ποινή παρουσίας 1.5· το top_k είναι 20, το min_p είναι 0 και η ποινή επανάληψης είναι 1.0. Για εργασίες συλλογισμού με άμεση απάντηση, οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν αντίθετα temperature 1.0, top_p 1.0, top_k 40 και ποινή παρουσίας 2.0. Πρόκειται για συνταγές ανά εργασία, όχι τιμές προς αδιάκριτη ανάμειξη. Μεγαλύτερες ποινές παρουσίας μπορεί να προκαλέσουν ανάμειξη γλωσσών ή ελαφρά μείωση ποιότητας.
Η Qwen συνιστά περιθώριο παραγωγής 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετα μαθηματικά ή προγραμματιστικά ερωτήματα. Αυτά είναι συστάσεις και όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε τη μορφή απάντησης, όπως μαθηματικό αποτέλεσμα με οριοθέτες ή πεδίο απάντησης, και επαληθεύστε το συμπέρασμα σε σχέση με την πηγή.
Λεπτομέρεια βίντεο και ουσιώδη όρια
Το παράδειγμα βίντεο του κατασκευαστή χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Η καθοδήγηση για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών επεκτείνει τον προϋπολογισμό του επεξεργαστή βίντεο σε περίπου 224K tokens βίντεο για υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Αυτά είναι παραδείγματα που εξαρτώνται από τη ρύθμιση, όχι καθολική εγγύηση διάρκειας ή χρονικού εντοπισμού συμβάντων. Κρατήστε τη μικρή γραφή και τις σημαντικές μεταβάσεις σκηνών ευανάγνωστες, και ελέγξτε εξαγόμενο κείμενο, υπολογισμούς και παραγόμενο κώδικα πριν χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα. Η πρακτική αξία της έκδοσης 9B είναι το τεκμηριωμένο κοινό πεδίο εργασιών κειμένου/όρασης και η ελεγχόμενη λειτουργία απάντησης, με διατηρημένη την ακριβή πυκνή ταυτότητά της.
", "aboutText": "Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5 στην πυκνή έκδοση 9B\n\nΤο Qwen3.5-9B είναι το μετεκπαιδευμένο πυκνό checkpoint όρασης και γλώσσας 9 δισεκατομμυρίων παραμέτρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο. Η οικογένεια συνδυάζει συλλογισμό, προγραμματισμό, πράκτορες και οπτική κατανόηση μέσω πρώιμης σύντηξης εκπαίδευσης κειμένου και όρασης, ενισχυτικής μάθησης σε σταδιακά πιο σύνθετες εργασίες και υποστήριξης 201 γλωσσών και διαλέκτων. Αυτή η γλωσσική κάλυψη είναι δυνατότητα της οικογένειας, όχι εγγύηση πανομοιότυπης αξιοπιστίας για κάθε γλώσσα ή θέμα.\n\nΓια πολύγλωσση εργασία εγγράφων, ορίστε τη γλώσσα στόχο, διατηρήστε τεχνικούς όρους και ζητήστε από το αποτέλεσμα να προσδιορίζει τα πεδία ή αποσπάσματα πηγής που χρησιμοποιεί. Για οπτικό ερώτημα, δώστε ευανάγνωστη εικόνα και ακριβή εργασία. Για μικρό αίτημα προγραμματισμού, δώστε την είσοδο, την επιθυμητή συμπεριφορά και τον σχετικό κώδικα. Το μοντέλο δεν παράγει εικόνες ή βίντεο όταν αναλύει οπτικό υλικό.\n\nΕπισκόπηση μοντέλου\n\nΑυτό το συγκεκριμένο μοντέλο 9B είναι πυκνό, με 32 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου και κωδικοποιητή όρασης. Η υβριδική του διάταξη επαναλαμβάνει τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens περιλαμβάνεται στην εκπαίδευση. Η οικογένεια περιέχει επίσης μοντέλα αραιών ειδικών, αλλά οι περιγραφές συνολικών έναντι ενεργοποιούμενων παραμέτρων τους δεν πρέπει να εφαρμόζονται σε αυτή την πυκνή έκδοση.\n\nΤο εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Η ρύθμιση και το αριθμητικό μέγεθος του μοντέλου πρέπει να παραμένουν διακριτά από το checkpoint Base, άλλα μεγέθη Qwen3.5 και κβαντισμένες εκδόσεις. Ένα μικρότερο πλήθος παραμέτρων προσδιορίζει την έκδοση· δεν θεμελιώνει από μόνο του καθολικό χρόνο απόκρισης ή κατάταξη ποιότητας. Για σύνθετες εργασίες σκέψης, η Qwen συνιστά διατήρηση διαμορφωμένου πλαισίου τουλάχιστον 128K tokens όπου είναι δυνατόν.\n\nΕίσοδοι και λειτουργίες απάντησης\n\nΟ κατασκευαστής δείχνει ερωτήματα μόνο κειμένου, εικόνας και βίντεο. Δώστε ένα ερώτημα εγγράφου με τη σχετική σελίδα και τα αναμενόμενα πεδία, ή ένα ερώτημα βίντεο με το συμβάν και το χρονικό εύρος που έχουν σημασία. Διατηρήστε ετικέτες, μονάδες και σειρά καρέ. Ζητήστε αποτέλεσμα που μπορεί να συγκριθεί με την πηγή, όπως πίνακα εξαγόμενων τιμών ή εξήγηση που παραπέμπει στα ορατά αποδεικτικά στοιχεία.\n\nΗ σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή. Το enable_thinking μπορεί να απενεργοποιεί τον συλλογισμό για άμεση απάντηση, ενώ οι παλαιότεροι διακόπτες προτροπής /think και /nothink δεν υποστηρίζονται επίσημα. Χρησιμοποιήστε το πρότυπο του κατασκευαστή και κρατήστε τον συλλογισμό διακριτό από το τελικό κείμενο όταν η διεπαφή παρέχει και τα δύο. Η σύσταση ιστορικού του Qwen3.5 είναι να διατηρούνται οι τελικές απαντήσεις χωρίς το περιεχόμενο σκέψης τους· νεότερη συμπεριφορά διατήρησης ιστορικού δεν πρέπει να εισάγεται σε αυτή την κυκλοφορία.\n\nΧρήση πρακτόρων\n\nΗ Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent, περιλαμβανομένων διαμορφωμένων εργαλείων ή εργαλείων συνδεδεμένων μέσω MCP, και το Qwen Code για εργασίες πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τα επιτρεπόμενα εργαλεία και το παρατηρήσιμο αποτέλεσμα. Ένα συνδεδεμένο εργαλείο μπορεί να παρέχει υπολογισμό, ανάκτηση πηγής ή πραγματική ανατροφοδότηση εκτέλεσης· το μοντέλο μπορεί έπειτα να χρησιμοποιεί αυτή την πληροφορία στην απάντησή του. Τα εργαλεία και οι εξωτερικές ενέργειες ανήκουν στην εφαρμογή, επομένως το όνομα μοντέλου από μόνο του δεν θεμελιώνει πρόσβαση ή εκτέλεση.\n\nΠολύ μεγάλο κείμενο\n\nΗ τεκμηριωμένη επέκταση χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του ρυθμίσεις θέσης αυτού του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· για 524,288 tokens, ο κατασκευαστής προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερο πλαίσιο. Η είσοδος, η οπτική αναπαράσταση, το ιστορικό, ο συλλογισμός και η τελική έξοδος μοιράζονται τον προϋπολογισμό ακολουθίας. Οργανώστε το εκτενές υλικό ανά αναγνωριστικό εγγράφου ή κώδικα και αφήστε χώρο για το ζητούμενο παραδοτέο.\n\nΣυστάσεις παραγωγής\n\nΟι Βέλτιστες Πρακτικές της κάρτας διακρίνουν αρκετές προεπιλογές. Η γενική σκέψη χρησιμοποιεί temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 1.5 και ποινή επανάληψης 1.0. Ο ακριβής προγραμματισμός χρησιμοποιεί temperature 0.6 και ποινή παρουσίας μηδέν. Οι γενικές άμεσες απαντήσεις χρησιμοποιούν temperature 0.7, top_p 0.8 και ποινή παρουσίας 1.5· το top_k είναι 20, το min_p είναι 0 και η ποινή επανάληψης είναι 1.0. Για εργασίες συλλογισμού με άμεση απάντηση, οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν αντίθετα temperature 1.0, top_p 1.0, top_k 40 και ποινή παρουσίας 2.0. Πρόκειται για συνταγές ανά εργασία, όχι τιμές προς αδιάκριτη ανάμειξη. Μεγαλύτερες ποινές παρουσίας μπορεί να προκαλέσουν ανάμειξη γλωσσών ή ελαφρά μείωση ποιότητας.\n\nΗ Qwen συνιστά περιθώριο παραγωγής 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετα μαθηματικά ή προγραμματιστικά ερωτήματα. Αυτά είναι συστάσεις και όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε τη μορφή απάντησης, όπως μαθηματικό αποτέλεσμα με οριοθέτες ή πεδίο απάντησης, και επαληθεύστε το συμπέρασμα σε σχέση με την πηγή.\n\nΛεπτομέρεια βίντεο και ουσιώδη όρια\n\nΤο παράδειγμα βίντεο του κατασκευαστή χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Η καθοδήγηση για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών επεκτείνει τον προϋπολογισμό του επεξεργαστή βίντεο σε περίπου 224K tokens βίντεο για υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Αυτά είναι παραδείγματα που εξαρτώνται από τη ρύθμιση, όχι καθολική εγγύηση διάρκειας ή χρονικού εντοπισμού συμβάντων. Κρατήστε τη μικρή γραφή και τις σημαντικές μεταβάσεις σκηνών ευανάγνωστες, και ελέγξτε εξαγόμενο κείμενο, υπολογισμούς και παραγόμενο κώδικα πριν χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα. Η πρακτική αξία της έκδοσης 9B είναι το τεκμηριωμένο κοινό πεδίο εργασιών κειμένου/όρασης και η ελεγχόμενη λειτουργία απάντησης, με διατηρημένη την ακριβή πυκνή ταυτότητά της.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Implement a small text normaliser\n\nWrite a Python function normalise_code(value) for product codes. Trim leading and trailing spaces, convert letters to uppercase and preserve internal hyphens and digits. Empty or whitespace-only input returns an empty string. Provide tests for ' ab-17 ', 'X-0' and ' '. Do not remove punctuation beyond surrounding whitespace or use external packages.The complete function and three assert tests preserving the specified code semantics.The function converts ' ab-17 ' to 'AB-17' while retaining the hyphen and digit order.qwen/qwen3.5-9bΤο Qwen3.5-9B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας 9 δισεκατομμυρίων παραμέτρων της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Συνδυάζει συλλογισμό, προγραμματισμό, κλήσεις εργαλείων και πολύγλωσση εργασία, με επιλέξιμη σκέψη και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens που μπορεί να επεκταθεί μέσω ρυθμίσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5 στην πυκνή έκδοση 9B
Το Qwen3.5-9B είναι το μετεκπαιδευμένο πυκνό checkpoint όρασης και γλώσσας 9 δισεκατομμυρίων παραμέτρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο. Η οικογένεια συνδυάζει συλλογισμό, προγραμματισμό, πράκτορες και οπτική κατανόηση μέσω πρώιμης σύντηξης εκπαίδευσης κειμένου και όρασης, ενισχυτικής μάθησης σε σταδιακά πιο σύνθετες εργασίες και υποστήριξης 201 γλωσσών και διαλέκτων. Αυτή η γλωσσική κάλυψη είναι δυνατότητα της οικογένειας, όχι εγγύηση πανομοιότυπης αξιοπιστίας για κάθε γλώσσα ή θέμα.
Για πολύγλωσση εργασία εγγράφων, ορίστε τη γλώσσα στόχο, διατηρήστε τεχνικούς όρους και ζητήστε από το αποτέλεσμα να προσδιορίζει τα πεδία ή αποσπάσματα πηγής που χρησιμοποιεί. Για οπτικό ερώτημα, δώστε ευανάγνωστη εικόνα και ακριβή εργασία. Για μικρό αίτημα προγραμματισμού, δώστε την είσοδο, την επιθυμητή συμπεριφορά και τον σχετικό κώδικα. Το μοντέλο δεν παράγει εικόνες ή βίντεο όταν αναλύει οπτικό υλικό.
Επισκόπηση μοντέλου
Αυτό το συγκεκριμένο μοντέλο 9B είναι πυκνό, με 32 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου και κωδικοποιητή όρασης. Η υβριδική του διάταξη επαναλαμβάνει τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens περιλαμβάνεται στην εκπαίδευση. Η οικογένεια περιέχει επίσης μοντέλα αραιών ειδικών, αλλά οι περιγραφές συνολικών έναντι ενεργοποιούμενων παραμέτρων τους δεν πρέπει να εφαρμόζονται σε αυτή την πυκνή έκδοση.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Η ρύθμιση και το αριθμητικό μέγεθος του μοντέλου πρέπει να παραμένουν διακριτά από το checkpoint Base, άλλα μεγέθη Qwen3.5 και κβαντισμένες εκδόσεις. Ένα μικρότερο πλήθος παραμέτρων προσδιορίζει την έκδοση· δεν θεμελιώνει από μόνο του καθολικό χρόνο απόκρισης ή κατάταξη ποιότητας. Για σύνθετες εργασίες σκέψης, η Qwen συνιστά διατήρηση διαμορφωμένου πλαισίου τουλάχιστον 128K tokens όπου είναι δυνατόν.
Είσοδοι και λειτουργίες απάντησης
Ο κατασκευαστής δείχνει ερωτήματα μόνο κειμένου, εικόνας και βίντεο. Δώστε ένα ερώτημα εγγράφου με τη σχετική σελίδα και τα αναμενόμενα πεδία, ή ένα ερώτημα βίντεο με το συμβάν και το χρονικό εύρος που έχουν σημασία. Διατηρήστε ετικέτες, μονάδες και σειρά καρέ. Ζητήστε αποτέλεσμα που μπορεί να συγκριθεί με την πηγή, όπως πίνακα εξαγόμενων τιμών ή εξήγηση που παραπέμπει στα ορατά αποδεικτικά στοιχεία.
Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή. Το enable_thinking μπορεί να απενεργοποιεί τον συλλογισμό για άμεση απάντηση, ενώ οι παλαιότεροι διακόπτες προτροπής /think και /nothink δεν υποστηρίζονται επίσημα. Χρησιμοποιήστε το πρότυπο του κατασκευαστή και κρατήστε τον συλλογισμό διακριτό από το τελικό κείμενο όταν η διεπαφή παρέχει και τα δύο. Η σύσταση ιστορικού του Qwen3.5 είναι να διατηρούνται οι τελικές απαντήσεις χωρίς το περιεχόμενο σκέψης τους· νεότερη συμπεριφορά διατήρησης ιστορικού δεν πρέπει να εισάγεται σε αυτή την κυκλοφορία.
Χρήση πρακτόρων
Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent, περιλαμβανομένων διαμορφωμένων εργαλείων ή εργαλείων συνδεδεμένων μέσω MCP, και το Qwen Code για εργασίες πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τα επιτρεπόμενα εργαλεία και το παρατηρήσιμο αποτέλεσμα. Ένα συνδεδεμένο εργαλείο μπορεί να παρέχει υπολογισμό, ανάκτηση πηγής ή πραγματική ανατροφοδότηση εκτέλεσης· το μοντέλο μπορεί έπειτα να χρησιμοποιεί αυτή την πληροφορία στην απάντησή του. Τα εργαλεία και οι εξωτερικές ενέργειες ανήκουν στην εφαρμογή, επομένως το όνομα μοντέλου από μόνο του δεν θεμελιώνει πρόσβαση ή εκτέλεση.
Πολύ μεγάλο κείμενο
Η τεκμηριωμένη επέκταση χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του ρυθμίσεις θέσης αυτού του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· για 524,288 tokens, ο κατασκευαστής προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερο πλαίσιο. Η είσοδος, η οπτική αναπαράσταση, το ιστορικό, ο συλλογισμός και η τελική έξοδος μοιράζονται τον προϋπολογισμό ακολουθίας. Οργανώστε το εκτενές υλικό ανά αναγνωριστικό εγγράφου ή κώδικα και αφήστε χώρο για το ζητούμενο παραδοτέο.
Συστάσεις παραγωγής
Οι Βέλτιστες Πρακτικές της κάρτας διακρίνουν αρκετές προεπιλογές. Η γενική σκέψη χρησιμοποιεί temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 1.5 και ποινή επανάληψης 1.0. Ο ακριβής προγραμματισμός χρησιμοποιεί temperature 0.6 και ποινή παρουσίας μηδέν. Οι γενικές άμεσες απαντήσεις χρησιμοποιούν temperature 0.7, top_p 0.8 και ποινή παρουσίας 1.5· το top_k είναι 20, το min_p είναι 0 και η ποινή επανάληψης είναι 1.0. Για εργασίες συλλογισμού με άμεση απάντηση, οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν αντίθετα temperature 1.0, top_p 1.0, top_k 40 και ποινή παρουσίας 2.0. Πρόκειται για συνταγές ανά εργασία, όχι τιμές προς αδιάκριτη ανάμειξη. Μεγαλύτερες ποινές παρουσίας μπορεί να προκαλέσουν ανάμειξη γλωσσών ή ελαφρά μείωση ποιότητας.
Η Qwen συνιστά περιθώριο παραγωγής 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετα μαθηματικά ή προγραμματιστικά ερωτήματα. Αυτά είναι συστάσεις και όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε τη μορφή απάντησης, όπως μαθηματικό αποτέλεσμα με οριοθέτες ή πεδίο απάντησης, και επαληθεύστε το συμπέρασμα σε σχέση με την πηγή.
Λεπτομέρεια βίντεο και ουσιώδη όρια
Το παράδειγμα βίντεο του κατασκευαστή χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Η καθοδήγηση για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών επεκτείνει τον προϋπολογισμό του επεξεργαστή βίντεο σε περίπου 224K tokens βίντεο για υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Αυτά είναι παραδείγματα που εξαρτώνται από τη ρύθμιση, όχι καθολική εγγύηση διάρκειας ή χρονικού εντοπισμού συμβάντων. Κρατήστε τη μικρή γραφή και τις σημαντικές μεταβάσεις σκηνών ευανάγνωστες, και ελέγξτε εξαγόμενο κείμενο, υπολογισμούς και παραγόμενο κώδικα πριν χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα. Η πρακτική αξία της έκδοσης 9B είναι το τεκμηριωμένο κοινό πεδίο εργασιών κειμένου/όρασης και η ελεγχόμενη λειτουργία απάντησης, με διατηρημένη την ακριβή πυκνή ταυτότητά της.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.5-9b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0003 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0003 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-9b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-9b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-9b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-9b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen/qwen3.5-9bΤο Qwen3.5-9B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας 9 δισεκατομμυρίων παραμέτρων της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Συνδυάζει συλλογισμό, προγραμματισμό, κλήσεις εργαλείων και πολύγλωσση εργασία, με επιλέξιμη σκέψη και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens που μπορεί να επεκταθεί μέσω ρυθμίσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5 στην πυκνή έκδοση 9B
Το Qwen3.5-9B είναι το μετεκπαιδευμένο πυκνό checkpoint όρασης και γλώσσας 9 δισεκατομμυρίων παραμέτρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο. Η οικογένεια συνδυάζει συλλογισμό, προγραμματισμό, πράκτορες και οπτική κατανόηση μέσω πρώιμης σύντηξης εκπαίδευσης κειμένου και όρασης, ενισχυτικής μάθησης σε σταδιακά πιο σύνθετες εργασίες και υποστήριξης 201 γλωσσών και διαλέκτων. Αυτή η γλωσσική κάλυψη είναι δυνατότητα της οικογένειας, όχι εγγύηση πανομοιότυπης αξιοπιστίας για κάθε γλώσσα ή θέμα.
Για πολύγλωσση εργασία εγγράφων, ορίστε τη γλώσσα στόχο, διατηρήστε τεχνικούς όρους και ζητήστε από το αποτέλεσμα να προσδιορίζει τα πεδία ή αποσπάσματα πηγής που χρησιμοποιεί. Για οπτικό ερώτημα, δώστε ευανάγνωστη εικόνα και ακριβή εργασία. Για μικρό αίτημα προγραμματισμού, δώστε την είσοδο, την επιθυμητή συμπεριφορά και τον σχετικό κώδικα. Το μοντέλο δεν παράγει εικόνες ή βίντεο όταν αναλύει οπτικό υλικό.
Επισκόπηση μοντέλου
Αυτό το συγκεκριμένο μοντέλο 9B είναι πυκνό, με 32 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου και κωδικοποιητή όρασης. Η υβριδική του διάταξη επαναλαμβάνει τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens περιλαμβάνεται στην εκπαίδευση. Η οικογένεια περιέχει επίσης μοντέλα αραιών ειδικών, αλλά οι περιγραφές συνολικών έναντι ενεργοποιούμενων παραμέτρων τους δεν πρέπει να εφαρμόζονται σε αυτή την πυκνή έκδοση.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Η ρύθμιση και το αριθμητικό μέγεθος του μοντέλου πρέπει να παραμένουν διακριτά από το checkpoint Base, άλλα μεγέθη Qwen3.5 και κβαντισμένες εκδόσεις. Ένα μικρότερο πλήθος παραμέτρων προσδιορίζει την έκδοση· δεν θεμελιώνει από μόνο του καθολικό χρόνο απόκρισης ή κατάταξη ποιότητας. Για σύνθετες εργασίες σκέψης, η Qwen συνιστά διατήρηση διαμορφωμένου πλαισίου τουλάχιστον 128K tokens όπου είναι δυνατόν.
Είσοδοι και λειτουργίες απάντησης
Ο κατασκευαστής δείχνει ερωτήματα μόνο κειμένου, εικόνας και βίντεο. Δώστε ένα ερώτημα εγγράφου με τη σχετική σελίδα και τα αναμενόμενα πεδία, ή ένα ερώτημα βίντεο με το συμβάν και το χρονικό εύρος που έχουν σημασία. Διατηρήστε ετικέτες, μονάδες και σειρά καρέ. Ζητήστε αποτέλεσμα που μπορεί να συγκριθεί με την πηγή, όπως πίνακα εξαγόμενων τιμών ή εξήγηση που παραπέμπει στα ορατά αποδεικτικά στοιχεία.
Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή. Το enable_thinking μπορεί να απενεργοποιεί τον συλλογισμό για άμεση απάντηση, ενώ οι παλαιότεροι διακόπτες προτροπής /think και /nothink δεν υποστηρίζονται επίσημα. Χρησιμοποιήστε το πρότυπο του κατασκευαστή και κρατήστε τον συλλογισμό διακριτό από το τελικό κείμενο όταν η διεπαφή παρέχει και τα δύο. Η σύσταση ιστορικού του Qwen3.5 είναι να διατηρούνται οι τελικές απαντήσεις χωρίς το περιεχόμενο σκέψης τους· νεότερη συμπεριφορά διατήρησης ιστορικού δεν πρέπει να εισάγεται σε αυτή την κυκλοφορία.
Χρήση πρακτόρων
Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent, περιλαμβανομένων διαμορφωμένων εργαλείων ή εργαλείων συνδεδεμένων μέσω MCP, και το Qwen Code για εργασίες πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τα επιτρεπόμενα εργαλεία και το παρατηρήσιμο αποτέλεσμα. Ένα συνδεδεμένο εργαλείο μπορεί να παρέχει υπολογισμό, ανάκτηση πηγής ή πραγματική ανατροφοδότηση εκτέλεσης· το μοντέλο μπορεί έπειτα να χρησιμοποιεί αυτή την πληροφορία στην απάντησή του. Τα εργαλεία και οι εξωτερικές ενέργειες ανήκουν στην εφαρμογή, επομένως το όνομα μοντέλου από μόνο του δεν θεμελιώνει πρόσβαση ή εκτέλεση.
Πολύ μεγάλο κείμενο
Η τεκμηριωμένη επέκταση χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του ρυθμίσεις θέσης αυτού του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· για 524,288 tokens, ο κατασκευαστής προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερο πλαίσιο. Η είσοδος, η οπτική αναπαράσταση, το ιστορικό, ο συλλογισμός και η τελική έξοδος μοιράζονται τον προϋπολογισμό ακολουθίας. Οργανώστε το εκτενές υλικό ανά αναγνωριστικό εγγράφου ή κώδικα και αφήστε χώρο για το ζητούμενο παραδοτέο.
Συστάσεις παραγωγής
Οι Βέλτιστες Πρακτικές της κάρτας διακρίνουν αρκετές προεπιλογές. Η γενική σκέψη χρησιμοποιεί temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 1.5 και ποινή επανάληψης 1.0. Ο ακριβής προγραμματισμός χρησιμοποιεί temperature 0.6 και ποινή παρουσίας μηδέν. Οι γενικές άμεσες απαντήσεις χρησιμοποιούν temperature 0.7, top_p 0.8 και ποινή παρουσίας 1.5· το top_k είναι 20, το min_p είναι 0 και η ποινή επανάληψης είναι 1.0. Για εργασίες συλλογισμού με άμεση απάντηση, οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν αντίθετα temperature 1.0, top_p 1.0, top_k 40 και ποινή παρουσίας 2.0. Πρόκειται για συνταγές ανά εργασία, όχι τιμές προς αδιάκριτη ανάμειξη. Μεγαλύτερες ποινές παρουσίας μπορεί να προκαλέσουν ανάμειξη γλωσσών ή ελαφρά μείωση ποιότητας.
Η Qwen συνιστά περιθώριο παραγωγής 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετα μαθηματικά ή προγραμματιστικά ερωτήματα. Αυτά είναι συστάσεις και όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε τη μορφή απάντησης, όπως μαθηματικό αποτέλεσμα με οριοθέτες ή πεδίο απάντησης, και επαληθεύστε το συμπέρασμα σε σχέση με την πηγή.
Λεπτομέρεια βίντεο και ουσιώδη όρια
Το παράδειγμα βίντεο του κατασκευαστή χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Η καθοδήγηση για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών επεκτείνει τον προϋπολογισμό του επεξεργαστή βίντεο σε περίπου 224K tokens βίντεο για υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Αυτά είναι παραδείγματα που εξαρτώνται από τη ρύθμιση, όχι καθολική εγγύηση διάρκειας ή χρονικού εντοπισμού συμβάντων. Κρατήστε τη μικρή γραφή και τις σημαντικές μεταβάσεις σκηνών ευανάγνωστες, και ελέγξτε εξαγόμενο κείμενο, υπολογισμούς και παραγόμενο κώδικα πριν χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα. Η πρακτική αξία της έκδοσης 9B είναι το τεκμηριωμένο κοινό πεδίο εργασιών κειμένου/όρασης και η ελεγχόμενη λειτουργία απάντησης, με διατηρημένη την ακριβή πυκνή ταυτότητά της.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.5-9b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0003 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0003 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen/qwen3.5-9b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-9b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-9b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-9b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Implement a small text normaliser\n\nWrite a Python function normalise_code(value) for product codes. Trim leading and trailing spaces, convert letters to uppercase and preserve internal hyphens and digits. Empty or whitespace-only input returns an empty string. Provide tests for ' ab-17 ', 'X-0' and ' '. Do not remove punctuation beyond surrounding whitespace or use external packages.The complete function and three assert tests preserving the specified code semantics.The function converts ' ab-17 ' to 'AB-17' while retaining the hyphen and digit order.