Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.6 σε ένα πυκνό μοντέλο 27B
Το Qwen3.6-27B είναι ένα πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας που αναπτύχθηκε από το Qwen3.5-27B. Ο κατασκευαστής τονίζει ισχυρότερους πράκτορες προγραμματισμού και συλλογισμό STEM, με βελτιώσεις στη χωρική κατανόηση, τον εντοπισμό θέσης και την ανίχνευση αντικειμένων, την OCR εγγράφων, την κατανόηση βίντεο και τους οπτικούς πράκτορες. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο. Αυτή η συγκεκριμένη πυκνή έκδοση διαφέρει από το μοντέλο μείγματος ειδικών Qwen3.6-35B-A3B, παρότι μοιράζονται γενιά και εστίαση εργασιών.
Για ένα διάγραμμα STEM, δώστε την πλήρη εκφώνηση και διατηρήστε ετικέτες και μονάδες. Ζητήστε από το μοντέλο να διαχωρίσει τα άμεσα ορατά δεδομένα από τις παραδοχές και έπειτα να επιστρέψει εξήγηση με σαφή τελική απάντηση. Για ένα έγγραφο, προσδιορίστε τα πεδία ή τους ισχυρισμούς προς εξαγωγή και ζητήστε υποστηρικτικές παραπομπές σε σελίδες. Για έναν πράκτορα προγραμματισμού, δώστε τις σχετικές ενότητες, την επιθυμητή συμπεριφορά και πραγματική ανατροφοδότηση από τη συνδεδεμένη ροή. Αυτά τα παραδείγματα εφαρμόζουν τις τεκμηριωμένες δυνατότητες· δεν αποτελούν ισχυρισμούς ακριβούς εξαγωγής ή επιτυχούς εκτέλεσης.
Επισκόπηση μοντέλου
Το μοντέλο έχει 27 δισεκατομμύρια παραμέτρους και 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου. Η υβριδική του διάταξη επαναλαμβάνει τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης αντί για αραιούς ειδικούς. Ένας κωδικοποιητής όρασης παρέχει κατανόηση εικόνων και βίντεο, και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης. Αυτά τα αρχιτεκτονικά δεδομένα προσδιορίζουν το checkpoint χωρίς να κατατάσσουν την ποιότητα ή τον χρόνο απόκρισης κάθε εφαρμογής.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens και μπορεί να επεκταθεί σε 1,010,000 μέσω ρυθμίσεων. Η Qwen συμβουλεύει διατήρηση πλαισίου τουλάχιστον 128K όπου είναι δυνατόν για σύνθετο συλλογισμό, αναγνωρίζοντας ότι η πίεση στη μνήμη μπορεί να απαιτεί μικρότερη ρύθμιση. Οι αναπαριστώμενες εικόνες και τα βίντεο, το κείμενο, τα προηγούμενα μηνύματα, η σκέψη και η απάντηση καταναλώνουν χώρο στη διαμορφωμένη ακολουθία.
Είσοδοι και λειτουργίες
Ο κατασκευαστής δείχνει ερωτήματα κειμένου, εικόνας και βίντεο. Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή, με τμήμα συλλογισμού πριν από την τελική απάντηση. Το enable_thinking μπορεί να απενεργοποιήσει αυτή τη συμπεριφορά για άμεση απάντηση. Το Qwen3.6 δεν υποστηρίζει επίσημα τους παλαιότερους διακόπτες προτροπής /think και /nothink. Κρατήστε το απαιτούμενο αποτέλεσμα εύκολα αναγνωρίσιμο μετά την εξήγηση, όπως μια υπολογισμένη τιμή, έναν πίνακα εξαγόμενων πεδίων ή μια επεξεργάσιμη διόρθωση κώδικα.
Το παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Για βίντεο διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά αύξηση του προϋπολογισμού επεξεργαστή ώστε να επιτρέπεται υψηλότερος ρυθμός δειγματοληψίας, δίνοντας παράδειγμα που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο. Περισσότερη οπτική λεπτομέρεια χρειάζεται μεγαλύτερο μέρος του πλαισίου και του προϋπολογισμού επεξεργασίας. Αυτές οι ρυθμίσεις δεν θεμελιώνουν άνευ όρων διάρκεια βίντεο ή ακριβή χρονική σήμανση συμβάντων για κάθε διεπαφή.
Ιστορική σκέψη
Το προεπιλεγμένο πρότυπο διατηρεί σκέψη που συνδέεται με το τελευταίο μήνυμα του χρήστη. Η επιλογή preserve_thinking μπορεί επιπλέον να διατηρεί συλλογισμό από προηγούμενα μηνύματα· το ρητό παράδειγμα του κατασκευαστή την ενεργοποιεί με true. Αυτό μπορεί να υποστηρίξει επαναληπτική ανάπτυξη όπου προηγούμενες αποφάσεις παραμένουν σχετικές μετά από νέα ανατροφοδότηση εργαλείων. Διαφέρει από την τεκμηριωμένη προεπιλεγμένη συμπεριφορά διατήρησης του Qwen3.8 και από την καθοδήγηση του Qwen3.5 για ιστορικό μόνο τελικών απαντήσεων. Ακολουθήστε την ακριβή μορφή του checkpoint αντί να υποκαθιστάτε σιωπηρά τους κανόνες ιστορικού με εκείνους άλλης γενιάς.
Χρήση πρακτόρων
Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, μαζί με το Qwen Code για εργασίες πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες ενέργειες και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Ένα εργαλείο μπορεί να επιθεωρεί παρεχόμενο υλικό ή να επιστρέφει πραγματικό αποτέλεσμα ελέγχου, μετά το οποίο το μοντέλο μπορεί να αναθεωρεί την ανάλυσή του. Το μοντέλο δεν αποκτά πρόσβαση σε σύστημα αρχείων, τρέχουσες πηγές ή περιβάλλον εκτέλεσης απλώς από την εξειδίκευσή του σε πράκτορες.
Πολύ μεγάλη είσοδος
Η συνταγή επέκτασης χρησιμοποιεί YaRN με τις διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης αυτού του μοντέλου. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώσει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγάλο πλαίσιο. Κρατήστε σελίδες, συναρτήσεις και όρια εγγράφων επισημασμένα και έπειτα ζητήστε συμπεράσματα που προσδιορίζουν τα υποστηρικτικά αποδεικτικά στοιχεία.
Συστάσεις παραγωγής και όρια
Οι Βέλτιστες Πρακτικές της κάρτας συνιστούν temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 0 και ποινή επανάληψης 1.0 για γενική σκέψη. Για ακριβή προγραμματισμό, το temperature γίνεται 0.6. Για άμεσες απαντήσεις, το temperature είναι 0.7, το top_p 0.8 και η ποινή παρουσίας 1.5, με τις άλλες τιμές αμετάβλητες. Ο κατασκευαστής προειδοποιεί ότι μεγαλύτερες ποινές παρουσίας ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.
Τα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα δύσκολες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Δεν είναι χωριστά τεκμηριωμένα αυστηρά ανώτατα όρια. Ορίστε μορφή τελικής απάντησης και ελέγξτε εξαγόμενο κείμενο, χωρικά συμπεράσματα, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Ένα μεγάλο πλαίσιο και ο διατηρούμενος συλλογισμός βοηθούν στη μεταφορά αποδεικτικών στοιχείων μέσα στην εργασία· το ελέγξιμο παραδοτέο παραμένει το χρήσιμο αποτέλεσμα.
", "aboutText": "Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.6 σε ένα πυκνό μοντέλο 27B\n\nΤο Qwen3.6-27B είναι ένα πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας που αναπτύχθηκε από το Qwen3.5-27B. Ο κατασκευαστής τονίζει ισχυρότερους πράκτορες προγραμματισμού και συλλογισμό STEM, με βελτιώσεις στη χωρική κατανόηση, τον εντοπισμό θέσης και την ανίχνευση αντικειμένων, την OCR εγγράφων, την κατανόηση βίντεο και τους οπτικούς πράκτορες. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο. Αυτή η συγκεκριμένη πυκνή έκδοση διαφέρει από το μοντέλο μείγματος ειδικών Qwen3.6-35B-A3B, παρότι μοιράζονται γενιά και εστίαση εργασιών.\n\nΓια ένα διάγραμμα STEM, δώστε την πλήρη εκφώνηση και διατηρήστε ετικέτες και μονάδες. Ζητήστε από το μοντέλο να διαχωρίσει τα άμεσα ορατά δεδομένα από τις παραδοχές και έπειτα να επιστρέψει εξήγηση με σαφή τελική απάντηση. Για ένα έγγραφο, προσδιορίστε τα πεδία ή τους ισχυρισμούς προς εξαγωγή και ζητήστε υποστηρικτικές παραπομπές σε σελίδες. Για έναν πράκτορα προγραμματισμού, δώστε τις σχετικές ενότητες, την επιθυμητή συμπεριφορά και πραγματική ανατροφοδότηση από τη συνδεδεμένη ροή. Αυτά τα παραδείγματα εφαρμόζουν τις τεκμηριωμένες δυνατότητες· δεν αποτελούν ισχυρισμούς ακριβούς εξαγωγής ή επιτυχούς εκτέλεσης.\n\nΕπισκόπηση μοντέλου\n\nΤο μοντέλο έχει 27 δισεκατομμύρια παραμέτρους και 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου. Η υβριδική του διάταξη επαναλαμβάνει τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης αντί για αραιούς ειδικούς. Ένας κωδικοποιητής όρασης παρέχει κατανόηση εικόνων και βίντεο, και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης. Αυτά τα αρχιτεκτονικά δεδομένα προσδιορίζουν το checkpoint χωρίς να κατατάσσουν την ποιότητα ή τον χρόνο απόκρισης κάθε εφαρμογής.\n\nΤο εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens και μπορεί να επεκταθεί σε 1,010,000 μέσω ρυθμίσεων. Η Qwen συμβουλεύει διατήρηση πλαισίου τουλάχιστον 128K όπου είναι δυνατόν για σύνθετο συλλογισμό, αναγνωρίζοντας ότι η πίεση στη μνήμη μπορεί να απαιτεί μικρότερη ρύθμιση. Οι αναπαριστώμενες εικόνες και τα βίντεο, το κείμενο, τα προηγούμενα μηνύματα, η σκέψη και η απάντηση καταναλώνουν χώρο στη διαμορφωμένη ακολουθία.\n\nΕίσοδοι και λειτουργίες\n\nΟ κατασκευαστής δείχνει ερωτήματα κειμένου, εικόνας και βίντεο. Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή, με τμήμα συλλογισμού πριν από την τελική απάντηση. Το enable_thinking μπορεί να απενεργοποιήσει αυτή τη συμπεριφορά για άμεση απάντηση. Το Qwen3.6 δεν υποστηρίζει επίσημα τους παλαιότερους διακόπτες προτροπής /think και /nothink. Κρατήστε το απαιτούμενο αποτέλεσμα εύκολα αναγνωρίσιμο μετά την εξήγηση, όπως μια υπολογισμένη τιμή, έναν πίνακα εξαγόμενων πεδίων ή μια επεξεργάσιμη διόρθωση κώδικα.\n\nΤο παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Για βίντεο διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά αύξηση του προϋπολογισμού επεξεργαστή ώστε να επιτρέπεται υψηλότερος ρυθμός δειγματοληψίας, δίνοντας παράδειγμα που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο. Περισσότερη οπτική λεπτομέρεια χρειάζεται μεγαλύτερο μέρος του πλαισίου και του προϋπολογισμού επεξεργασίας. Αυτές οι ρυθμίσεις δεν θεμελιώνουν άνευ όρων διάρκεια βίντεο ή ακριβή χρονική σήμανση συμβάντων για κάθε διεπαφή.\n\nΙστορική σκέψη\n\nΤο προεπιλεγμένο πρότυπο διατηρεί σκέψη που συνδέεται με το τελευταίο μήνυμα του χρήστη. Η επιλογή preserve_thinking μπορεί επιπλέον να διατηρεί συλλογισμό από προηγούμενα μηνύματα· το ρητό παράδειγμα του κατασκευαστή την ενεργοποιεί με true. Αυτό μπορεί να υποστηρίξει επαναληπτική ανάπτυξη όπου προηγούμενες αποφάσεις παραμένουν σχετικές μετά από νέα ανατροφοδότηση εργαλείων. Διαφέρει από την τεκμηριωμένη προεπιλεγμένη συμπεριφορά διατήρησης του Qwen3.8 και από την καθοδήγηση του Qwen3.5 για ιστορικό μόνο τελικών απαντήσεων. Ακολουθήστε την ακριβή μορφή του checkpoint αντί να υποκαθιστάτε σιωπηρά τους κανόνες ιστορικού με εκείνους άλλης γενιάς.\n\nΧρήση πρακτόρων\n\nΗ Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, μαζί με το Qwen Code για εργασίες πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες ενέργειες και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Ένα εργαλείο μπορεί να επιθεωρεί παρεχόμενο υλικό ή να επιστρέφει πραγματικό αποτέλεσμα ελέγχου, μετά το οποίο το μοντέλο μπορεί να αναθεωρεί την ανάλυσή του. Το μοντέλο δεν αποκτά πρόσβαση σε σύστημα αρχείων, τρέχουσες πηγές ή περιβάλλον εκτέλεσης απλώς από την εξειδίκευσή του σε πράκτορες.\n\nΠολύ μεγάλη είσοδος\n\nΗ συνταγή επέκτασης χρησιμοποιεί YaRN με τις διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης αυτού του μοντέλου. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώσει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγάλο πλαίσιο. Κρατήστε σελίδες, συναρτήσεις και όρια εγγράφων επισημασμένα και έπειτα ζητήστε συμπεράσματα που προσδιορίζουν τα υποστηρικτικά αποδεικτικά στοιχεία.\n\nΣυστάσεις παραγωγής και όρια\n\nΟι Βέλτιστες Πρακτικές της κάρτας συνιστούν temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 0 και ποινή επανάληψης 1.0 για γενική σκέψη. Για ακριβή προγραμματισμό, το temperature γίνεται 0.6. Για άμεσες απαντήσεις, το temperature είναι 0.7, το top_p 0.8 και η ποινή παρουσίας 1.5, με τις άλλες τιμές αμετάβλητες. Ο κατασκευαστής προειδοποιεί ότι μεγαλύτερες ποινές παρουσίας ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.\n\nΤα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα δύσκολες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Δεν είναι χωριστά τεκμηριωμένα αυστηρά ανώτατα όρια. Ορίστε μορφή τελικής απάντησης και ελέγξτε εξαγόμενο κείμενο, χωρικά συμπεράσματα, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Ένα μεγάλο πλαίσιο και ο διατηρούμενος συλλογισμός βοηθούν στη μεταφορά αποδεικτικών στοιχείων μέσα στην εργασία· το ελέγξιμο παραδοτέο παραμένει το χρήσιμο αποτέλεσμα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Calculate a series-circuit result\n\nA circuit is described in text: an ideal 12 V source is connected to two resistors, 3 Ω and 5 Ω, in series. Wires have zero resistance. Calculate total resistance, current and voltage across each resistor. Show formulas with units and check that the two voltage drops equal the source voltage.A worked solution with total resistance, shared current, both voltage drops and a voltage-sum check.Check that the same current flows through both series resistors and the computed voltage drops sum to 12 V.qwen/qwen3.6-27bΤο Qwen3.6-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen για προγραμματισμό, συλλογισμό STEM και οπτική ανάλυση. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο, με επιλέξιμη σκέψη, προαιρετική διατήρηση ιστορικού συλλογισμού και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.6 σε ένα πυκνό μοντέλο 27B
Το Qwen3.6-27B είναι ένα πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας που αναπτύχθηκε από το Qwen3.5-27B. Ο κατασκευαστής τονίζει ισχυρότερους πράκτορες προγραμματισμού και συλλογισμό STEM, με βελτιώσεις στη χωρική κατανόηση, τον εντοπισμό θέσης και την ανίχνευση αντικειμένων, την OCR εγγράφων, την κατανόηση βίντεο και τους οπτικούς πράκτορες. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο. Αυτή η συγκεκριμένη πυκνή έκδοση διαφέρει από το μοντέλο μείγματος ειδικών Qwen3.6-35B-A3B, παρότι μοιράζονται γενιά και εστίαση εργασιών.
Για ένα διάγραμμα STEM, δώστε την πλήρη εκφώνηση και διατηρήστε ετικέτες και μονάδες. Ζητήστε από το μοντέλο να διαχωρίσει τα άμεσα ορατά δεδομένα από τις παραδοχές και έπειτα να επιστρέψει εξήγηση με σαφή τελική απάντηση. Για ένα έγγραφο, προσδιορίστε τα πεδία ή τους ισχυρισμούς προς εξαγωγή και ζητήστε υποστηρικτικές παραπομπές σε σελίδες. Για έναν πράκτορα προγραμματισμού, δώστε τις σχετικές ενότητες, την επιθυμητή συμπεριφορά και πραγματική ανατροφοδότηση από τη συνδεδεμένη ροή. Αυτά τα παραδείγματα εφαρμόζουν τις τεκμηριωμένες δυνατότητες· δεν αποτελούν ισχυρισμούς ακριβούς εξαγωγής ή επιτυχούς εκτέλεσης.
Επισκόπηση μοντέλου
Το μοντέλο έχει 27 δισεκατομμύρια παραμέτρους και 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου. Η υβριδική του διάταξη επαναλαμβάνει τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης αντί για αραιούς ειδικούς. Ένας κωδικοποιητής όρασης παρέχει κατανόηση εικόνων και βίντεο, και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης. Αυτά τα αρχιτεκτονικά δεδομένα προσδιορίζουν το checkpoint χωρίς να κατατάσσουν την ποιότητα ή τον χρόνο απόκρισης κάθε εφαρμογής.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens και μπορεί να επεκταθεί σε 1,010,000 μέσω ρυθμίσεων. Η Qwen συμβουλεύει διατήρηση πλαισίου τουλάχιστον 128K όπου είναι δυνατόν για σύνθετο συλλογισμό, αναγνωρίζοντας ότι η πίεση στη μνήμη μπορεί να απαιτεί μικρότερη ρύθμιση. Οι αναπαριστώμενες εικόνες και τα βίντεο, το κείμενο, τα προηγούμενα μηνύματα, η σκέψη και η απάντηση καταναλώνουν χώρο στη διαμορφωμένη ακολουθία.
Είσοδοι και λειτουργίες
Ο κατασκευαστής δείχνει ερωτήματα κειμένου, εικόνας και βίντεο. Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή, με τμήμα συλλογισμού πριν από την τελική απάντηση. Το enable_thinking μπορεί να απενεργοποιήσει αυτή τη συμπεριφορά για άμεση απάντηση. Το Qwen3.6 δεν υποστηρίζει επίσημα τους παλαιότερους διακόπτες προτροπής /think και /nothink. Κρατήστε το απαιτούμενο αποτέλεσμα εύκολα αναγνωρίσιμο μετά την εξήγηση, όπως μια υπολογισμένη τιμή, έναν πίνακα εξαγόμενων πεδίων ή μια επεξεργάσιμη διόρθωση κώδικα.
Το παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Για βίντεο διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά αύξηση του προϋπολογισμού επεξεργαστή ώστε να επιτρέπεται υψηλότερος ρυθμός δειγματοληψίας, δίνοντας παράδειγμα που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο. Περισσότερη οπτική λεπτομέρεια χρειάζεται μεγαλύτερο μέρος του πλαισίου και του προϋπολογισμού επεξεργασίας. Αυτές οι ρυθμίσεις δεν θεμελιώνουν άνευ όρων διάρκεια βίντεο ή ακριβή χρονική σήμανση συμβάντων για κάθε διεπαφή.
Ιστορική σκέψη
Το προεπιλεγμένο πρότυπο διατηρεί σκέψη που συνδέεται με το τελευταίο μήνυμα του χρήστη. Η επιλογή preserve_thinking μπορεί επιπλέον να διατηρεί συλλογισμό από προηγούμενα μηνύματα· το ρητό παράδειγμα του κατασκευαστή την ενεργοποιεί με true. Αυτό μπορεί να υποστηρίξει επαναληπτική ανάπτυξη όπου προηγούμενες αποφάσεις παραμένουν σχετικές μετά από νέα ανατροφοδότηση εργαλείων. Διαφέρει από την τεκμηριωμένη προεπιλεγμένη συμπεριφορά διατήρησης του Qwen3.8 και από την καθοδήγηση του Qwen3.5 για ιστορικό μόνο τελικών απαντήσεων. Ακολουθήστε την ακριβή μορφή του checkpoint αντί να υποκαθιστάτε σιωπηρά τους κανόνες ιστορικού με εκείνους άλλης γενιάς.
Χρήση πρακτόρων
Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, μαζί με το Qwen Code για εργασίες πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες ενέργειες και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Ένα εργαλείο μπορεί να επιθεωρεί παρεχόμενο υλικό ή να επιστρέφει πραγματικό αποτέλεσμα ελέγχου, μετά το οποίο το μοντέλο μπορεί να αναθεωρεί την ανάλυσή του. Το μοντέλο δεν αποκτά πρόσβαση σε σύστημα αρχείων, τρέχουσες πηγές ή περιβάλλον εκτέλεσης απλώς από την εξειδίκευσή του σε πράκτορες.
Πολύ μεγάλη είσοδος
Η συνταγή επέκτασης χρησιμοποιεί YaRN με τις διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης αυτού του μοντέλου. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώσει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγάλο πλαίσιο. Κρατήστε σελίδες, συναρτήσεις και όρια εγγράφων επισημασμένα και έπειτα ζητήστε συμπεράσματα που προσδιορίζουν τα υποστηρικτικά αποδεικτικά στοιχεία.
Συστάσεις παραγωγής και όρια
Οι Βέλτιστες Πρακτικές της κάρτας συνιστούν temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 0 και ποινή επανάληψης 1.0 για γενική σκέψη. Για ακριβή προγραμματισμό, το temperature γίνεται 0.6. Για άμεσες απαντήσεις, το temperature είναι 0.7, το top_p 0.8 και η ποινή παρουσίας 1.5, με τις άλλες τιμές αμετάβλητες. Ο κατασκευαστής προειδοποιεί ότι μεγαλύτερες ποινές παρουσίας ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.
Τα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα δύσκολες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Δεν είναι χωριστά τεκμηριωμένα αυστηρά ανώτατα όρια. Ορίστε μορφή τελικής απάντησης και ελέγξτε εξαγόμενο κείμενο, χωρικά συμπεράσματα, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Ένα μεγάλο πλαίσιο και ο διατηρούμενος συλλογισμός βοηθούν στη μεταφορά αποδεικτικών στοιχείων μέσα στην εργασία· το ελέγξιμο παραδοτέο παραμένει το χρήσιμο αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.6-27b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0009 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0054 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0009 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0054 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.6-27b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.6-27b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.6-27b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-27b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen/qwen3.6-27bΤο Qwen3.6-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen για προγραμματισμό, συλλογισμό STEM και οπτική ανάλυση. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο, με επιλέξιμη σκέψη, προαιρετική διατήρηση ιστορικού συλλογισμού και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.6 σε ένα πυκνό μοντέλο 27B
Το Qwen3.6-27B είναι ένα πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας που αναπτύχθηκε από το Qwen3.5-27B. Ο κατασκευαστής τονίζει ισχυρότερους πράκτορες προγραμματισμού και συλλογισμό STEM, με βελτιώσεις στη χωρική κατανόηση, τον εντοπισμό θέσης και την ανίχνευση αντικειμένων, την OCR εγγράφων, την κατανόηση βίντεο και τους οπτικούς πράκτορες. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο. Αυτή η συγκεκριμένη πυκνή έκδοση διαφέρει από το μοντέλο μείγματος ειδικών Qwen3.6-35B-A3B, παρότι μοιράζονται γενιά και εστίαση εργασιών.
Για ένα διάγραμμα STEM, δώστε την πλήρη εκφώνηση και διατηρήστε ετικέτες και μονάδες. Ζητήστε από το μοντέλο να διαχωρίσει τα άμεσα ορατά δεδομένα από τις παραδοχές και έπειτα να επιστρέψει εξήγηση με σαφή τελική απάντηση. Για ένα έγγραφο, προσδιορίστε τα πεδία ή τους ισχυρισμούς προς εξαγωγή και ζητήστε υποστηρικτικές παραπομπές σε σελίδες. Για έναν πράκτορα προγραμματισμού, δώστε τις σχετικές ενότητες, την επιθυμητή συμπεριφορά και πραγματική ανατροφοδότηση από τη συνδεδεμένη ροή. Αυτά τα παραδείγματα εφαρμόζουν τις τεκμηριωμένες δυνατότητες· δεν αποτελούν ισχυρισμούς ακριβούς εξαγωγής ή επιτυχούς εκτέλεσης.
Επισκόπηση μοντέλου
Το μοντέλο έχει 27 δισεκατομμύρια παραμέτρους και 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου. Η υβριδική του διάταξη επαναλαμβάνει τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης αντί για αραιούς ειδικούς. Ένας κωδικοποιητής όρασης παρέχει κατανόηση εικόνων και βίντεο, και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης. Αυτά τα αρχιτεκτονικά δεδομένα προσδιορίζουν το checkpoint χωρίς να κατατάσσουν την ποιότητα ή τον χρόνο απόκρισης κάθε εφαρμογής.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens και μπορεί να επεκταθεί σε 1,010,000 μέσω ρυθμίσεων. Η Qwen συμβουλεύει διατήρηση πλαισίου τουλάχιστον 128K όπου είναι δυνατόν για σύνθετο συλλογισμό, αναγνωρίζοντας ότι η πίεση στη μνήμη μπορεί να απαιτεί μικρότερη ρύθμιση. Οι αναπαριστώμενες εικόνες και τα βίντεο, το κείμενο, τα προηγούμενα μηνύματα, η σκέψη και η απάντηση καταναλώνουν χώρο στη διαμορφωμένη ακολουθία.
Είσοδοι και λειτουργίες
Ο κατασκευαστής δείχνει ερωτήματα κειμένου, εικόνας και βίντεο. Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή, με τμήμα συλλογισμού πριν από την τελική απάντηση. Το enable_thinking μπορεί να απενεργοποιήσει αυτή τη συμπεριφορά για άμεση απάντηση. Το Qwen3.6 δεν υποστηρίζει επίσημα τους παλαιότερους διακόπτες προτροπής /think και /nothink. Κρατήστε το απαιτούμενο αποτέλεσμα εύκολα αναγνωρίσιμο μετά την εξήγηση, όπως μια υπολογισμένη τιμή, έναν πίνακα εξαγόμενων πεδίων ή μια επεξεργάσιμη διόρθωση κώδικα.
Το παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Για βίντεο διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά αύξηση του προϋπολογισμού επεξεργαστή ώστε να επιτρέπεται υψηλότερος ρυθμός δειγματοληψίας, δίνοντας παράδειγμα που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο. Περισσότερη οπτική λεπτομέρεια χρειάζεται μεγαλύτερο μέρος του πλαισίου και του προϋπολογισμού επεξεργασίας. Αυτές οι ρυθμίσεις δεν θεμελιώνουν άνευ όρων διάρκεια βίντεο ή ακριβή χρονική σήμανση συμβάντων για κάθε διεπαφή.
Ιστορική σκέψη
Το προεπιλεγμένο πρότυπο διατηρεί σκέψη που συνδέεται με το τελευταίο μήνυμα του χρήστη. Η επιλογή preserve_thinking μπορεί επιπλέον να διατηρεί συλλογισμό από προηγούμενα μηνύματα· το ρητό παράδειγμα του κατασκευαστή την ενεργοποιεί με true. Αυτό μπορεί να υποστηρίξει επαναληπτική ανάπτυξη όπου προηγούμενες αποφάσεις παραμένουν σχετικές μετά από νέα ανατροφοδότηση εργαλείων. Διαφέρει από την τεκμηριωμένη προεπιλεγμένη συμπεριφορά διατήρησης του Qwen3.8 και από την καθοδήγηση του Qwen3.5 για ιστορικό μόνο τελικών απαντήσεων. Ακολουθήστε την ακριβή μορφή του checkpoint αντί να υποκαθιστάτε σιωπηρά τους κανόνες ιστορικού με εκείνους άλλης γενιάς.
Χρήση πρακτόρων
Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, μαζί με το Qwen Code για εργασίες πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες ενέργειες και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Ένα εργαλείο μπορεί να επιθεωρεί παρεχόμενο υλικό ή να επιστρέφει πραγματικό αποτέλεσμα ελέγχου, μετά το οποίο το μοντέλο μπορεί να αναθεωρεί την ανάλυσή του. Το μοντέλο δεν αποκτά πρόσβαση σε σύστημα αρχείων, τρέχουσες πηγές ή περιβάλλον εκτέλεσης απλώς από την εξειδίκευσή του σε πράκτορες.
Πολύ μεγάλη είσοδος
Η συνταγή επέκτασης χρησιμοποιεί YaRN με τις διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης αυτού του μοντέλου. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώσει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγάλο πλαίσιο. Κρατήστε σελίδες, συναρτήσεις και όρια εγγράφων επισημασμένα και έπειτα ζητήστε συμπεράσματα που προσδιορίζουν τα υποστηρικτικά αποδεικτικά στοιχεία.
Συστάσεις παραγωγής και όρια
Οι Βέλτιστες Πρακτικές της κάρτας συνιστούν temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 0 και ποινή επανάληψης 1.0 για γενική σκέψη. Για ακριβή προγραμματισμό, το temperature γίνεται 0.6. Για άμεσες απαντήσεις, το temperature είναι 0.7, το top_p 0.8 και η ποινή παρουσίας 1.5, με τις άλλες τιμές αμετάβλητες. Ο κατασκευαστής προειδοποιεί ότι μεγαλύτερες ποινές παρουσίας ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.
Τα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα δύσκολες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Δεν είναι χωριστά τεκμηριωμένα αυστηρά ανώτατα όρια. Ορίστε μορφή τελικής απάντησης και ελέγξτε εξαγόμενο κείμενο, χωρικά συμπεράσματα, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Ένα μεγάλο πλαίσιο και ο διατηρούμενος συλλογισμός βοηθούν στη μεταφορά αποδεικτικών στοιχείων μέσα στην εργασία· το ελέγξιμο παραδοτέο παραμένει το χρήσιμο αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.6-27b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0009 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0054 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0009 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0054 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen/qwen3.6-27b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-27b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-27b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-27b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Calculate a series-circuit result\n\nA circuit is described in text: an ideal 12 V source is connected to two resistors, 3 Ω and 5 Ω, in series. Wires have zero resistance. Calculate total resistance, current and voltage across each resistor. Show formulas with units and check that the two voltage drops equal the source voltage.A worked solution with total resistance, shared current, both voltage drops and a voltage-sum check.Check that the same current flows through both series resistors and the computed voltage drops sum to 12 V.