Source: https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-6-27b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-6-27b/ Language: el # Qwen: Qwen3.6 27B [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-6-27b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-6-27b/facts.json) ## [Qwen: Qwen3.6 27B](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-6-27b/) Το Qwen3.6-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen για προγραμματισμό, συλλογισμό STEM και οπτική ανάλυση. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο, με επιλέξιμη σκέψη, προαιρετική διατήρηση ιστορικού συλλογισμού και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3.6-27b`](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-6-27b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3.6-27b`](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-6-27b/#method-1) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.6 σε ένα πυκνό μοντέλο 27B Το Qwen3.6-27B είναι ένα πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας που αναπτύχθηκε από το Qwen3.5-27B. Ο κατασκευαστής τονίζει ισχυρότερους πράκτορες προγραμματισμού και συλλογισμό STEM, με βελτιώσεις στη χωρική κατανόηση, τον εντοπισμό θέσης και την ανίχνευση αντικειμένων, την OCR εγγράφων, την κατανόηση βίντεο και τους οπτικούς πράκτορες. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο. Αυτή η συγκεκριμένη πυκνή έκδοση διαφέρει από το μοντέλο μείγματος ειδικών Qwen3.6-35B-A3B, παρότι μοιράζονται γενιά και εστίαση εργασιών. Για ένα διάγραμμα STEM, δώστε την πλήρη εκφώνηση και διατηρήστε ετικέτες και μονάδες. Ζητήστε από το μοντέλο να διαχωρίσει τα άμεσα ορατά δεδομένα από τις παραδοχές και έπειτα να επιστρέψει εξήγηση με σαφή τελική απάντηση. Για ένα έγγραφο, προσδιορίστε τα πεδία ή τους ισχυρισμούς προς εξαγωγή και ζητήστε υποστηρικτικές παραπομπές σε σελίδες. Για έναν πράκτορα προγραμματισμού, δώστε τις σχετικές ενότητες, την επιθυμητή συμπεριφορά και πραγματική ανατροφοδότηση από τη συνδεδεμένη ροή. Αυτά τα παραδείγματα εφαρμόζουν τις τεκμηριωμένες δυνατότητες· δεν αποτελούν ισχυρισμούς ακριβούς εξαγωγής ή επιτυχούς εκτέλεσης. Επισκόπηση μοντέλου Το μοντέλο έχει 27 δισεκατομμύρια παραμέτρους και 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου. Η υβριδική του διάταξη επαναλαμβάνει τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, χρησιμοποιώντας πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης αντί για αραιούς ειδικούς. Ένας κωδικοποιητής όρασης παρέχει κατανόηση εικόνων και βίντεο, και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης. Αυτά τα αρχιτεκτονικά δεδομένα προσδιορίζουν το checkpoint χωρίς να κατατάσσουν την ποιότητα ή τον χρόνο απόκρισης κάθε εφαρμογής. Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens και μπορεί να επεκταθεί σε 1,010,000 μέσω ρυθμίσεων. Η Qwen συμβουλεύει διατήρηση πλαισίου τουλάχιστον 128K όπου είναι δυνατόν για σύνθετο συλλογισμό, αναγνωρίζοντας ότι η πίεση στη μνήμη μπορεί να απαιτεί μικρότερη ρύθμιση. Οι αναπαριστώμενες εικόνες και τα βίντεο, το κείμενο, τα προηγούμενα μηνύματα, η σκέψη και η απάντηση καταναλώνουν χώρο στη διαμορφωμένη ακολουθία. Είσοδοι και λειτουργίες Ο κατασκευαστής δείχνει ερωτήματα κειμένου, εικόνας και βίντεο. Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή, με τμήμα συλλογισμού πριν από την τελική απάντηση. Το enable\_thinking μπορεί να απενεργοποιήσει αυτή τη συμπεριφορά για άμεση απάντηση. Το Qwen3.6 δεν υποστηρίζει επίσημα τους παλαιότερους διακόπτες προτροπής /think και /nothink. Κρατήστε το απαιτούμενο αποτέλεσμα εύκολα αναγνωρίσιμο μετά την εξήγηση, όπως μια υπολογισμένη τιμή, έναν πίνακα εξαγόμενων πεδίων ή μια επεξεργάσιμη διόρθωση κώδικα. Το παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή του. Για βίντεο διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά αύξηση του προϋπολογισμού επεξεργαστή ώστε να επιτρέπεται υψηλότερος ρυθμός δειγματοληψίας, δίνοντας παράδειγμα που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο. Περισσότερη οπτική λεπτομέρεια χρειάζεται μεγαλύτερο μέρος του πλαισίου και του προϋπολογισμού επεξεργασίας. Αυτές οι ρυθμίσεις δεν θεμελιώνουν άνευ όρων διάρκεια βίντεο ή ακριβή χρονική σήμανση συμβάντων για κάθε διεπαφή. Ιστορική σκέψη Το προεπιλεγμένο πρότυπο διατηρεί σκέψη που συνδέεται με το τελευταίο μήνυμα του χρήστη. Η επιλογή preserve\_thinking μπορεί επιπλέον να διατηρεί συλλογισμό από προηγούμενα μηνύματα· το ρητό παράδειγμα του κατασκευαστή την ενεργοποιεί με true. Αυτό μπορεί να υποστηρίξει επαναληπτική ανάπτυξη όπου προηγούμενες αποφάσεις παραμένουν σχετικές μετά από νέα ανατροφοδότηση εργαλείων. Διαφέρει από την τεκμηριωμένη προεπιλεγμένη συμπεριφορά διατήρησης του Qwen3.8 και από την καθοδήγηση του Qwen3.5 για ιστορικό μόνο τελικών απαντήσεων. Ακολουθήστε την ακριβή μορφή του checkpoint αντί να υποκαθιστάτε σιωπηρά τους κανόνες ιστορικού με εκείνους άλλης γενιάς. Χρήση πρακτόρων Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, μαζί με το Qwen Code για εργασίες πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες ενέργειες και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Ένα εργαλείο μπορεί να επιθεωρεί παρεχόμενο υλικό ή να επιστρέφει πραγματικό αποτέλεσμα ελέγχου, μετά το οποίο το μοντέλο μπορεί να αναθεωρεί την ανάλυσή του. Το μοντέλο δεν αποκτά πρόσβαση σε σύστημα αρχείων, τρέχουσες πηγές ή περιβάλλον εκτέλεσης απλώς από την εξειδίκευσή του σε πράκτορες. Πολύ μεγάλη είσοδος Η συνταγή επέκτασης χρησιμοποιεί YaRN με τις διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης αυτού του μοντέλου. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώσει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγάλο πλαίσιο. Κρατήστε σελίδες, συναρτήσεις και όρια εγγράφων επισημασμένα και έπειτα ζητήστε συμπεράσματα που προσδιορίζουν τα υποστηρικτικά αποδεικτικά στοιχεία. Συστάσεις παραγωγής και όρια Οι Βέλτιστες Πρακτικές της κάρτας συνιστούν temperature 1.0, top\_p 0.95, top\_k 20, min\_p 0, ποινή παρουσίας 0 και ποινή επανάληψης 1.0 για γενική σκέψη. Για ακριβή προγραμματισμό, το temperature γίνεται 0.6. Για άμεσες απαντήσεις, το temperature είναι 0.7, το top\_p 0.8 και η ποινή παρουσίας 1.5, με τις άλλες τιμές αμετάβλητες. Ο κατασκευαστής προειδοποιεί ότι μεγαλύτερες ποινές παρουσίας ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα. Τα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα δύσκολες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Δεν είναι χωριστά τεκμηριωμένα αυστηρά ανώτατα όρια. Ορίστε μορφή τελικής απάντησης και ελέγξτε εξαγόμενο κείμενο, χωρικά συμπεράσματα, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Ένα μεγάλο πλαίσιο και ο διατηρούμενος συλλογισμός βοηθούν στη μεταφορά αποδεικτικών στοιχείων μέσα στην εργασία· το ελέγξιμο παραδοτέο παραμένει το χρήσιμο αποτέλεσμα. Πρακτική εργασία ### Πρακτική εργασία Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά ``` Calculate a series-circuit result A circuit is described in text: an ideal 12 V source is connected to two resistors, 3 Ω and 5 Ω, in series. Wires have zero resistance. Calculate total resistance, current and voltage across each resistor. Show formulas with units and check that the two voltage drops equal the source voltage. ``` #### Αναμενόμενο αποτέλεσμα ``` A worked solution with total resistance, shared current, both voltage drops and a voltage-sum check. ``` #### Έλεγχος αποτελέσματος ``` Check that the same current flows through both series resistors and the computed voltage drops sum to 12 V. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3.6-27b` [`qwen/qwen3.6-27b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3.6-27b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.6-27b&fmt=chat) Alibaba /`qwen/qwen3.6-27b` ### Εισαγωγή Το Qwen3.6-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen για προγραμματισμό, συλλογισμό STEM και οπτική ανάλυση. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο, με επιλέξιμη σκέψη, προαιρετική διατήρηση ιστορικού συλλογισμού και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα Κείμενο ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Είσοδος `text` Έξοδος `text` Μορφή εξόδου json ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.6-27b | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | | Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— | | Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— | | Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF8 `messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content | | Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία | | Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages. Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου. Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0009** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0054** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0009** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0054** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKΡοή σε Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.6-27b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.6-27b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.6-27b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger | | Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array | | Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3.6-27b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3.6-27b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.6-27b&fmt=chat) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`qwen/qwen3.6-27b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3.6-27b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.6-27b&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3.6-27b` [`qwen/qwen3.6-27b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3.6-27b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.6-27b&fmt=messages) Alibaba /`qwen/qwen3.6-27b` ### Εισαγωγή Το Qwen3.6-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen για προγραμματισμό, συλλογισμό STEM και οπτική ανάλυση. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο, με επιλέξιμη σκέψη, προαιρετική διατήρηση ιστορικού συλλογισμού και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα json · sse ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Είσοδος `text` Έξοδος `json`, `sse` Μορφή εξόδου JSON ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.6-27b | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF-8 `Συμβολοσειρά messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0009** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0054** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0009** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0054** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "qwen/qwen3.6-27b", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3.6-27b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3.6-27b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3.6-27b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3.6-27b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.6-27b&fmt=messages) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`qwen/qwen3.6-27b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3.6-27b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.6-27b&fmt=messages) FAQ · Qwen: Qwen3.6 27B Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.6-27b`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3.6-27b`: `text` → `json`, `sse` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.6-27b`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3.6-27b`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Ποια όρια ισχύουν; `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.6-27b`: `messages.min_items`: `1` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.