Το Qwen3-Embedding-4B είναι η έκδοση 4B παραγωγής διανυσματικών αναπαραστάσεων κειμένου στην οικογένεια μοντέλων διανυσματικών αναπαραστάσεων και ανακατάταξης της Qwen. Βασίζεται στο πυκνό μοντέλο θεμελίωσης Qwen3 και μετατρέπει ένα τμήμα κειμένου σε αριθμητική αναπαράσταση του νοήματός του. Η Qwen αναφέρει ως πεδία εφαρμογής την ανάκτηση κειμένου, την ανάκτηση κώδικα, την ταξινόμηση, την ομαδοποίηση και την εξόρυξη παράλληλων κειμένων. Είναι χρήσιμο όταν μια εφαρμογή χρειάζεται να βρει συναφή αποσπάσματα, να ομαδοποιήσει παρόμοιες εγγραφές ή να συγκρίνει κείμενα μεταξύ γλωσσών. Η έξοδος του μοντέλου είναι ένα διάνυσμα αναπαράστασης, όχι απάντηση συνομιλίας ή αναδιατυπωμένο έγγραφο.
Η συγκεκριμένη έκδοση έχει μήκος ακολουθίας 32K tokens και διάσταση αναπαράστασης έως 2.560. Υποστηρίζει προσαρμοσμένες διαστάσεις εξόδου από 32 έως 2.560 μέσω του Matryoshka Representation Learning. Το επιλεγμένο μήκος διανύσματος επηρεάζει τον τρόπο αποθήκευσης και σύγκρισης της αναπαράστασης, οπότε διατηρήστε το ίδιο μήκος στα διανύσματα ερωτημάτων και εγγράφων μιας συλλογής. Το Qwen3-Embedding-8B έχει διαφορετικό μέγεθος μοντέλου και μέγιστη διάσταση 4.096· ούτε αυτό το μέγεθος εξόδου ούτε η ταυτότητα του μοντέλου 8B μεταφέρονται σε αυτή την έκδοση 4B. Ένα υπάρχον ευρετήριο πρέπει να διατηρεί τις δικές του συνεπείς επιλογές αναπαράστασης.
Ο κατασκευαστής περιγράφει υποστήριξη για περισσότερες από 100 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων γλωσσών προγραμματισμού, με πολύγλωσση, διαγλωσσική ανάκτηση και ανάκτηση κώδικα. Μια ενδεικτική αναζήτηση σε κέντρο βοήθειας μπορεί να συγκρίνει την ερώτηση ενός χρήστη με αποσπάσματα γραμμένα σε πολλές γλώσσες και έπειτα να επιστρέψει τα πρωτότυπα αποσπάσματα που ταιριάζουν στο θέμα. Μια αναζήτηση κώδικα μπορεί να συγκρίνει περιγραφή σε φυσική γλώσσα με σχετικές συναρτήσεις και την τεκμηρίωσή τους. Διατηρήστε τους ουσιαστικούς τίτλους, τους όρους του πεδίου και τα αναγνωριστικά κατά την προετοιμασία κειμένου και κρατήστε κάθε αναπαριστώμενο απόσπασμα συνδεδεμένο με την πηγή του, ώστε η εφαρμογή να εμφανίζει το αντίστοιχο υλικό.
Το Qwen3-Embedding-4B λαμβάνει υπόψη οδηγίες. Η Qwen συνιστά να συνοδεύετε κάθε ερώτημα με περιγραφή της εργασίας σε μία πρόταση, προσαρμοσμένη στην επιθυμητή σχέση ανάκτησης, και συνιστά αγγλικές οδηγίες για πολύγλωσσα σενάρια. Το άμεσο παράδειγμα τοποθετεί το Instruct: πριν από την περιγραφή της εργασίας και το Query: πριν από το κείμενο του ερωτήματος. Τα έγγραφα προς ανάκτηση κωδικοποιούνται χωρίς αυτή την οδηγία ερωτήματος. Μια πρακτική οδηγία που θα διατυπώσετε μπορεί να προσδιορίζει την εύρεση αποσπασμάτων τεκμηρίωσης που εξηγούν ένα αναφερόμενο σφάλμα ή αποσπασμάτων πηγαίου κώδικα που υλοποιούν την περιγραφόμενη συμπεριφορά. Έτσι η αναπαράσταση κατευθύνεται προς το ερώτημα της εφαρμογής, αντί να ζητείται από το μοντέλο να γράψει απάντηση.
Τα επίσημα παραδείγματα κωδικοποιούν τα κείμενα ερωτημάτων και εγγράφων, συγκρίνουν τις διανυσματικές αναπαραστάσεις τους μέσω ομοιότητας συνημιτόνου και παρουσιάζουν τη συγκέντρωση (pooling) της κρυφής κατάστασης του τελευταίου token, ακολουθούμενη από κανονικοποίηση. Σε αυτό το παράδειγμα χαμηλότερου επιπέδου, η είσοδος περικόπτεται σε επιλεγμένη ρύθμιση 8.192 tokens· το τεκμηριωμένο μήκος ακολουθίας του μοντέλου παραμένει 32K. Για μεγάλο υλικό, αποφασίστε ποια αποσπάσματα θα αναπαραστήσετε και βεβαιωθείτε ότι η περικοπή δεν απορρίπτει σιωπηρά το μέρος που χρειάζεται το ερώτημα. Αποθηκεύστε τα διανύσματα με σταθερές αναφορές πηγής, συγκρίνετε το προετοιμασμένο ερώτημα με τη συλλογή και επιστρέψτε τα συνδεδεμένα αποσπάσματα κατά σειρά ομοιότητας.
Το μοντέλο διανυσματικών αναπαραστάσεων της Qwen χρησιμοποιεί προσέγγιση με δύο κωδικοποιητές (dual-encoder), ενώ τα ξεχωριστά μοντέλα ανακατάταξης χρησιμοποιούν cross-encoder για να αξιολογούν ζεύγη ερωτήματος–εγγράφου. Η ανακοίνωση περιγράφει τη συνδυασμένη χρήση αυτών των μονάδων: οι διανυσματικές αναπαραστάσεις εντοπίζουν αρχικούς υποψηφίους και ένα μοντέλο ανακατάταξης μπορεί στη συνέχεια να βελτιώσει τη σειρά τους. Το ίδιο το Qwen3-Embedding-4B παρέχει την αναπαράσταση ενός μεμονωμένου κειμένου. Το διάνυσμά του δεν είναι βαθμολογία ανακατάταξης, επαληθευμένος ισχυρισμός ή παραγόμενη απάντηση. Αν η τελική ροή απαντά σε ερωτήματα από ανακτημένο υλικό, τα επιλεγμένα αποσπάσματα πηγής παραμένουν τα τεκμήρια που περνούν σε αυτό το επόμενο στάδιο.
", "aboutText": "Το Qwen3-Embedding-4B είναι η έκδοση 4B παραγωγής διανυσματικών αναπαραστάσεων κειμένου στην οικογένεια μοντέλων διανυσματικών αναπαραστάσεων και ανακατάταξης της Qwen. Βασίζεται στο πυκνό μοντέλο θεμελίωσης Qwen3 και μετατρέπει ένα τμήμα κειμένου σε αριθμητική αναπαράσταση του νοήματός του. Η Qwen αναφέρει ως πεδία εφαρμογής την ανάκτηση κειμένου, την ανάκτηση κώδικα, την ταξινόμηση, την ομαδοποίηση και την εξόρυξη παράλληλων κειμένων. Είναι χρήσιμο όταν μια εφαρμογή χρειάζεται να βρει συναφή αποσπάσματα, να ομαδοποιήσει παρόμοιες εγγραφές ή να συγκρίνει κείμενα μεταξύ γλωσσών. Η έξοδος του μοντέλου είναι ένα διάνυσμα αναπαράστασης, όχι απάντηση συνομιλίας ή αναδιατυπωμένο έγγραφο.\n\nΗ συγκεκριμένη έκδοση έχει μήκος ακολουθίας 32K tokens και διάσταση αναπαράστασης έως 2.560. Υποστηρίζει προσαρμοσμένες διαστάσεις εξόδου από 32 έως 2.560 μέσω του Matryoshka Representation Learning. Το επιλεγμένο μήκος διανύσματος επηρεάζει τον τρόπο αποθήκευσης και σύγκρισης της αναπαράστασης, οπότε διατηρήστε το ίδιο μήκος στα διανύσματα ερωτημάτων και εγγράφων μιας συλλογής. Το Qwen3-Embedding-8B έχει διαφορετικό μέγεθος μοντέλου και μέγιστη διάσταση 4.096· ούτε αυτό το μέγεθος εξόδου ούτε η ταυτότητα του μοντέλου 8B μεταφέρονται σε αυτή την έκδοση 4B. Ένα υπάρχον ευρετήριο πρέπει να διατηρεί τις δικές του συνεπείς επιλογές αναπαράστασης.\n\nΟ κατασκευαστής περιγράφει υποστήριξη για περισσότερες από 100 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων γλωσσών προγραμματισμού, με πολύγλωσση, διαγλωσσική ανάκτηση και ανάκτηση κώδικα. Μια ενδεικτική αναζήτηση σε κέντρο βοήθειας μπορεί να συγκρίνει την ερώτηση ενός χρήστη με αποσπάσματα γραμμένα σε πολλές γλώσσες και έπειτα να επιστρέψει τα πρωτότυπα αποσπάσματα που ταιριάζουν στο θέμα. Μια αναζήτηση κώδικα μπορεί να συγκρίνει περιγραφή σε φυσική γλώσσα με σχετικές συναρτήσεις και την τεκμηρίωσή τους. Διατηρήστε τους ουσιαστικούς τίτλους, τους όρους του πεδίου και τα αναγνωριστικά κατά την προετοιμασία κειμένου και κρατήστε κάθε αναπαριστώμενο απόσπασμα συνδεδεμένο με την πηγή του, ώστε η εφαρμογή να εμφανίζει το αντίστοιχο υλικό.\n\nΤο Qwen3-Embedding-4B λαμβάνει υπόψη οδηγίες. Η Qwen συνιστά να συνοδεύετε κάθε ερώτημα με περιγραφή της εργασίας σε μία πρόταση, προσαρμοσμένη στην επιθυμητή σχέση ανάκτησης, και συνιστά αγγλικές οδηγίες για πολύγλωσσα σενάρια. Το άμεσο παράδειγμα τοποθετεί το Instruct: πριν από την περιγραφή της εργασίας και το Query: πριν από το κείμενο του ερωτήματος. Τα έγγραφα προς ανάκτηση κωδικοποιούνται χωρίς αυτή την οδηγία ερωτήματος. Μια πρακτική οδηγία που θα διατυπώσετε μπορεί να προσδιορίζει την εύρεση αποσπασμάτων τεκμηρίωσης που εξηγούν ένα αναφερόμενο σφάλμα ή αποσπασμάτων πηγαίου κώδικα που υλοποιούν την περιγραφόμενη συμπεριφορά. Έτσι η αναπαράσταση κατευθύνεται προς το ερώτημα της εφαρμογής, αντί να ζητείται από το μοντέλο να γράψει απάντηση.\n\nΤα επίσημα παραδείγματα κωδικοποιούν τα κείμενα ερωτημάτων και εγγράφων, συγκρίνουν τις διανυσματικές αναπαραστάσεις τους μέσω ομοιότητας συνημιτόνου και παρουσιάζουν τη συγκέντρωση (pooling) της κρυφής κατάστασης του τελευταίου token, ακολουθούμενη από κανονικοποίηση. Σε αυτό το παράδειγμα χαμηλότερου επιπέδου, η είσοδος περικόπτεται σε επιλεγμένη ρύθμιση 8.192 tokens· το τεκμηριωμένο μήκος ακολουθίας του μοντέλου παραμένει 32K. Για μεγάλο υλικό, αποφασίστε ποια αποσπάσματα θα αναπαραστήσετε και βεβαιωθείτε ότι η περικοπή δεν απορρίπτει σιωπηρά το μέρος που χρειάζεται το ερώτημα. Αποθηκεύστε τα διανύσματα με σταθερές αναφορές πηγής, συγκρίνετε το προετοιμασμένο ερώτημα με τη συλλογή και επιστρέψτε τα συνδεδεμένα αποσπάσματα κατά σειρά ομοιότητας.\n\nΤο μοντέλο διανυσματικών αναπαραστάσεων της Qwen χρησιμοποιεί προσέγγιση με δύο κωδικοποιητές (dual-encoder), ενώ τα ξεχωριστά μοντέλα ανακατάταξης χρησιμοποιούν cross-encoder για να αξιολογούν ζεύγη ερωτήματος–εγγράφου. Η ανακοίνωση περιγράφει τη συνδυασμένη χρήση αυτών των μονάδων: οι διανυσματικές αναπαραστάσεις εντοπίζουν αρχικούς υποψηφίους και ένα μοντέλο ανακατάταξης μπορεί στη συνέχεια να βελτιώσει τη σειρά τους. Το ίδιο το Qwen3-Embedding-4B παρέχει την αναπαράσταση ενός μεμονωμένου κειμένου. Το διάνυσμά του δεν είναι βαθμολογία ανακατάταξης, επαληθευμένος ισχυρισμός ή παραγόμενη απάντηση. Αν η τελική ροή απαντά σε ερωτήματα από ανακτημένο υλικό, τα επιλεγμένα αποσπάσματα πηγής παραμένουν τα τεκμήρια που περνούν σε αυτό το επόμενο στάδιο.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "1477f11390f28cfab780259089307baf197ac157022f4e9c30bcc5870a7190bd", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "qwen/qwen3-embedding-4bΤο Qwen3-Embedding-4B αναπαριστά κείμενο ως σημασιολογικά διανύσματα για πολύγλωσση ανάκτηση, αναζήτηση κώδικα, ταξινόμηση και ομαδοποίηση. Αυτό το μοντέλο 4B υποστηρίζει μήκος ακολουθίας 32K tokens και προσαρμοσμένες διαστάσεις διανυσμάτων από 32 έως 2.560.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen3-Embedding-4B είναι η έκδοση 4B παραγωγής διανυσματικών αναπαραστάσεων κειμένου στην οικογένεια μοντέλων διανυσματικών αναπαραστάσεων και ανακατάταξης της Qwen. Βασίζεται στο πυκνό μοντέλο θεμελίωσης Qwen3 και μετατρέπει ένα τμήμα κειμένου σε αριθμητική αναπαράσταση του νοήματός του. Η Qwen αναφέρει ως πεδία εφαρμογής την ανάκτηση κειμένου, την ανάκτηση κώδικα, την ταξινόμηση, την ομαδοποίηση και την εξόρυξη παράλληλων κειμένων. Είναι χρήσιμο όταν μια εφαρμογή χρειάζεται να βρει συναφή αποσπάσματα, να ομαδοποιήσει παρόμοιες εγγραφές ή να συγκρίνει κείμενα μεταξύ γλωσσών. Η έξοδος του μοντέλου είναι ένα διάνυσμα αναπαράστασης, όχι απάντηση συνομιλίας ή αναδιατυπωμένο έγγραφο.
Η συγκεκριμένη έκδοση έχει μήκος ακολουθίας 32K tokens και διάσταση αναπαράστασης έως 2.560. Υποστηρίζει προσαρμοσμένες διαστάσεις εξόδου από 32 έως 2.560 μέσω του Matryoshka Representation Learning. Το επιλεγμένο μήκος διανύσματος επηρεάζει τον τρόπο αποθήκευσης και σύγκρισης της αναπαράστασης, οπότε διατηρήστε το ίδιο μήκος στα διανύσματα ερωτημάτων και εγγράφων μιας συλλογής. Το Qwen3-Embedding-8B έχει διαφορετικό μέγεθος μοντέλου και μέγιστη διάσταση 4.096· ούτε αυτό το μέγεθος εξόδου ούτε η ταυτότητα του μοντέλου 8B μεταφέρονται σε αυτή την έκδοση 4B. Ένα υπάρχον ευρετήριο πρέπει να διατηρεί τις δικές του συνεπείς επιλογές αναπαράστασης.
Ο κατασκευαστής περιγράφει υποστήριξη για περισσότερες από 100 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων γλωσσών προγραμματισμού, με πολύγλωσση, διαγλωσσική ανάκτηση και ανάκτηση κώδικα. Μια ενδεικτική αναζήτηση σε κέντρο βοήθειας μπορεί να συγκρίνει την ερώτηση ενός χρήστη με αποσπάσματα γραμμένα σε πολλές γλώσσες και έπειτα να επιστρέψει τα πρωτότυπα αποσπάσματα που ταιριάζουν στο θέμα. Μια αναζήτηση κώδικα μπορεί να συγκρίνει περιγραφή σε φυσική γλώσσα με σχετικές συναρτήσεις και την τεκμηρίωσή τους. Διατηρήστε τους ουσιαστικούς τίτλους, τους όρους του πεδίου και τα αναγνωριστικά κατά την προετοιμασία κειμένου και κρατήστε κάθε αναπαριστώμενο απόσπασμα συνδεδεμένο με την πηγή του, ώστε η εφαρμογή να εμφανίζει το αντίστοιχο υλικό.
Το Qwen3-Embedding-4B λαμβάνει υπόψη οδηγίες. Η Qwen συνιστά να συνοδεύετε κάθε ερώτημα με περιγραφή της εργασίας σε μία πρόταση, προσαρμοσμένη στην επιθυμητή σχέση ανάκτησης, και συνιστά αγγλικές οδηγίες για πολύγλωσσα σενάρια. Το άμεσο παράδειγμα τοποθετεί το Instruct: πριν από την περιγραφή της εργασίας και το Query: πριν από το κείμενο του ερωτήματος. Τα έγγραφα προς ανάκτηση κωδικοποιούνται χωρίς αυτή την οδηγία ερωτήματος. Μια πρακτική οδηγία που θα διατυπώσετε μπορεί να προσδιορίζει την εύρεση αποσπασμάτων τεκμηρίωσης που εξηγούν ένα αναφερόμενο σφάλμα ή αποσπασμάτων πηγαίου κώδικα που υλοποιούν την περιγραφόμενη συμπεριφορά. Έτσι η αναπαράσταση κατευθύνεται προς το ερώτημα της εφαρμογής, αντί να ζητείται από το μοντέλο να γράψει απάντηση.
Τα επίσημα παραδείγματα κωδικοποιούν τα κείμενα ερωτημάτων και εγγράφων, συγκρίνουν τις διανυσματικές αναπαραστάσεις τους μέσω ομοιότητας συνημιτόνου και παρουσιάζουν τη συγκέντρωση (pooling) της κρυφής κατάστασης του τελευταίου token, ακολουθούμενη από κανονικοποίηση. Σε αυτό το παράδειγμα χαμηλότερου επιπέδου, η είσοδος περικόπτεται σε επιλεγμένη ρύθμιση 8.192 tokens· το τεκμηριωμένο μήκος ακολουθίας του μοντέλου παραμένει 32K. Για μεγάλο υλικό, αποφασίστε ποια αποσπάσματα θα αναπαραστήσετε και βεβαιωθείτε ότι η περικοπή δεν απορρίπτει σιωπηρά το μέρος που χρειάζεται το ερώτημα. Αποθηκεύστε τα διανύσματα με σταθερές αναφορές πηγής, συγκρίνετε το προετοιμασμένο ερώτημα με τη συλλογή και επιστρέψτε τα συνδεδεμένα αποσπάσματα κατά σειρά ομοιότητας.
Το μοντέλο διανυσματικών αναπαραστάσεων της Qwen χρησιμοποιεί προσέγγιση με δύο κωδικοποιητές (dual-encoder), ενώ τα ξεχωριστά μοντέλα ανακατάταξης χρησιμοποιούν cross-encoder για να αξιολογούν ζεύγη ερωτήματος–εγγράφου. Η ανακοίνωση περιγράφει τη συνδυασμένη χρήση αυτών των μονάδων: οι διανυσματικές αναπαραστάσεις εντοπίζουν αρχικούς υποψηφίους και ένα μοντέλο ανακατάταξης μπορεί στη συνέχεια να βελτιώσει τη σειρά τους. Το ίδιο το Qwen3-Embedding-4B παρέχει την αναπαράσταση ενός μεμονωμένου κειμένου. Το διάνυσμά του δεν είναι βαθμολογία ανακατάταξης, επαληθευμένος ισχυρισμός ή παραγόμενη απάντηση. Αν η τελική ροή απαντά σε ερωτήματα από ανακτημένο υλικό, τα επιλεγμένα αποσπάσματα πηγής παραμένουν τα τεκμήρια που περνούν σε αυτό το επόμενο στάδιο.
POST /v1/embeddingstext, token_idsembedding| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3-embedding-4b | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput | Τύποςstring|string[]|integer[]|integer[][] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι. Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 32.768 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token | Προεπιλογή— |
Πεδίοencoding_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float | Προεπιλογήfloat |
Πεδίοdimensions | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοuser | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοsession_id | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοtrace | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε | Προεπιλογή— |
text_to_embedding
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, input |
Παράμετροςinput_shapes | Σύμβασηstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Παράμετροςencoding_format | Σύμβασηfloat |
Παράμετροςdimensions_override | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmax_input_budget_units | Σύμβαση32768 |
Παράμετροςmultimodal_objects | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, token_ids |
Κύκλος ζωής: synchronous_json
Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.
Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-4b',input=["First document","Second document"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\njson
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.
Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοobject | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοdata[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοdata[].embedding | Τύποςfinite float[] |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-embedding-4b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.