Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3-Next: άμεσες οδηγίες κειμένου
Το Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct είναι η έκδοση κειμένου του Qwen3-Next για οδηγίες, χωρίς σκέψη. Δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο, περιλαμβανομένων εξηγήσεων, προτάσεων κώδικα και ζητούμενων παραδοτέων εγγράφων. Δεν παράγει ρητά τμήματα σκέψης. Κρατήστε τη διακριτή από την έκδοση Thinking και το εξειδικευμένο στον προγραμματισμό Qwen3-Coder-Next· η κοινή αρχιτεκτονική οικογένειας δεν κάνει τις συμβάσεις απάντησής τους εναλλάξιμες.
Η οικογένεια εισάγει υβριδική προσοχή που συνδυάζει Gated DeltaNet και προσοχή με πύλες, ειδικούς υψηλής αραιότητας, βελτιστοποιήσεις σταθερότητας που περιλαμβάνουν κανονικοποίηση επιπέδων με μηδενικό κέντρο και απόσβεση βαρών, και πρόβλεψη πολλαπλών tokens. Αυτές οι αλλαγές αφορούν την αναπαράσταση και εκπαίδευση μεγάλων ακολουθιών. Η αποδοτικότητά τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων εξαρτάται από την υλοποίηση, επομένως τα αρχιτεκτονικά μεγέθη δεν πρέπει να μετατρέπονται σε σταθερή εγγύηση καθυστέρησης ή ρυθμού διεκπεραίωσης.
Επισκόπηση μοντέλου
Το checkpoint έχει συνολικά 80 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί τρία δισεκατομμύρια. Έχει 48 επίπεδα σε επαναλαμβανόμενο μοτίβο τριών επιπέδων ειδικών DeltaNet για κάθε ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 ειδικούς, δέκα ενεργοποιούμενους ειδικούς και έναν κοινό ειδικό, με προεκπαίδευση σε 15 τρισεκατομμύρια tokens και κατόπιν μετεκπαίδευση. Οι ενεργοποιούμενες παράμετροι δεν είναι το μέγεθος ολόκληρου του checkpoint.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με τεκμηριωμένη επέκταση στα 1,010,000. Τα παραδείγματα εγκατάστασης του κατασκευαστή επιτρέπουν μικρότερο πλαίσιο, όπως 32,768, όταν περιορισμοί πόρων εμποδίζουν τη λειτουργία της μεγαλύτερης ρύθμισης. Το κείμενο, το ιστορικό συνομιλίας, οι παρατηρήσεις εργαλείων και το παραγόμενο περιεχόμενο μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Η επέκταση είναι πρόσθετη διαδρομή ρύθμισης και όχι προεπιλεγμένη απεριόριστη είσοδος.
Χρήση της διεπαφής οδηγιών
Αυτό το μοντέλο υποστηρίζει μόνο λειτουργία οδηγιών χωρίς σκέψη. Μπορεί να εξηγεί αλγόριθμο, να δείχνει υπολογισμούς ή να αιτιολογεί συμπέρασμα σε συνηθισμένο κείμενο χωρίς να παράγει ειδικό τμήμα σκέψης. Ζητήστε τη μορφή και τα όρια του παραδοτέου: πλήρη συνάρτηση, συνοπτική έκθεση, πίνακα αποδεικτικών στοιχείων ή απάντηση με υποστηρικτικά βήματα. Ένα αίτημα εκτενούς εξήγησης δεν το μετατρέπει στο χωριστά ονομαζόμενο checkpoint Thinking.
Για εργασία εγγράφου, διατηρήστε αναγνωριστικά ενοτήτων και ορίστε τα ερωτήματα στα οποία πρέπει να απαντήσει η έκθεση. Για κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση ή ενότητα, τους περιορισμούς εισόδου και την αναμενόμενη έξοδο. Για μαθηματικά, δώστε την πλήρη εκφώνηση και ζητήστε τελικό αποτέλεσμα με οριοθέτες. Συγκρίνετε τους υπολογισμούς, τον κώδικα ή την εξήγηση που επιστρέφονται με τις παρεχόμενες συνθήκες και τα πραγματικά αποτελέσματα.
Υλοποίηση και εργαλεία
Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent για πρότυπα και ανάλυση μορφής, με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP. Μια συνδεδεμένη ροή μπορεί να παρέχει ανάκτηση, επιθεώρηση ή επιτρεπόμενη εκτέλεση και να επιστρέφει πραγματικές παρατηρήσεις. Ορίστε τα εργαλεία, τις επιτρεπόμενες ενέργειες και τις ορατές συνθήκες ολοκλήρωσης, και έπειτα ζητήστε από την τελική αναφορά να διακρίνει προτάσεις από πραγματικά επιστρεφόμενα αποτελέσματα.
Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης, αλλά η χρήση της στην εξαγωγή συμπερασμάτων εξαρτάται από την υλοποίηση και δεν είναι γενικά διαθέσιμη σε κάθε ελαφριά ροή. Ένα πρότυπο ή αρχιτεκτονικό χαρακτηριστικό δεν θεμελιώνει από μόνο του πρόσβαση σε τρέχουσες πηγές, αρχεία ή περιβάλλον κώδικα. Διατηρήστε το ακριβές μοντέλο και τη μορφή συνομιλίας που χρησιμοποιεί η επιλεγμένη διεπαφή.
Πολύ μεγάλο κείμενο
Ο κατασκευαστής επικυρώνει πλαίσιο περίπου ενός εκατομμυρίου tokens με YaRN και δίνει συνταγή συντελεστή τέσσερα βασισμένη σε 262,144 εγγενείς θέσεις. Για φόρτους 524,288 tokens, προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώνει την απόδοση μικρότερων κειμένων, επομένως η ρύθμιση πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερη είσοδο.
Κρατήστε το εκτενές υλικό οργανωμένο ανά έγγραφο, διαδρομή κώδικα ή ενότητα και αφαιρέστε άσχετες επαναλήψεις. Ζητήστε από την απάντηση να προσδιορίζει τα υποστηρικτικά αποσπάσματα ή τις συνθήκες στις οποίες βασίζεται. Δεσμεύστε χώρο για την απάντηση αντί να αντιμετωπίζετε τον μεγαλύτερο αριθμό πλαισίου ως πλήρη ανάκληση κάθε παρεχόμενης λεπτομέρειας. Το δημοσιευμένο μέγεθος επέκτασης 1,010,000 και η επικύρωση γύρω στο ένα εκατομμύριο παραμένουν περιορισμένα στη ροή μεγάλου πλαισίου του κατασκευαστή.
Καθοδήγηση παραγωγής
Οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 και min_p 0. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει επαναλαμβανόμενο κείμενο, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα. Ο κατασκευαστής συνιστά περιθώριο εξόδου 16,384 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα. Πρόκειται για συνιστώμενο προϋπολογισμό παραγωγής και όχι ανεξάρτητο αυστηρό μέγιστο· δεν πρέπει να κληρονομεί τα μεγαλύτερα περιθώρια της έκδοσης Thinking.
Προσδιορίστε ρητά τη μορφή αποτελέσματος, όπως μαθηματικό οριοθέτη ή πεδίο απάντησης. Κρατήστε το τελικό παραδοτέο εύκολα επιθεωρήσιμο και επαληθεύστε τους υπολογισμούς του, τα παραθέματά του ή τον κώδικά του σε σχέση με την πηγή. Αυτή η έκδοση μόνο κειμένου δεν δέχεται εικόνες, ήχο ή βίντεο ως δική της είσοδο, επομένως αυτά τα υλικά χρειάζονται κατάλληλη χωριστή αναπαράσταση πριν μπορέσουν να υποστηρίξουν την εργασία.
Πρακτικό αποτέλεσμα
Η χρήσιμη έξοδος είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου βασισμένο στις παρεχόμενες συνθήκες: εξήγηση εγγράφου, πρόταση κώδικα ή άμεση απάντηση με την απαιτούμενη υποστηρικτική λεπτομέρεια. Το μεγάλο πλαίσιο και οι κλήσεις εργαλείων μπορούν να βοηθούν στη μεταφορά περισσότερων αποδεικτικών στοιχείων μέσα σε μια ροή, ενώ η σύμβαση χωρίς σκέψη κρατά σαφές το ύφος εξόδου αυτής της συγκεκριμένης έκδοσης. Ελέγξτε το αποτέλεσμα στο πραγματικό περιβάλλον εργασίας αντί να συνάγετε ορθότητα από το μήκος ή την αυτοπεποίθηση της διατύπωσής του.
", "aboutText": "Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3-Next: άμεσες οδηγίες κειμένου\n\nΤο Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct είναι η έκδοση κειμένου του Qwen3-Next για οδηγίες, χωρίς σκέψη. Δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο, περιλαμβανομένων εξηγήσεων, προτάσεων κώδικα και ζητούμενων παραδοτέων εγγράφων. Δεν παράγει ρητά τμήματα σκέψης. Κρατήστε τη διακριτή από την έκδοση Thinking και το εξειδικευμένο στον προγραμματισμό Qwen3-Coder-Next· η κοινή αρχιτεκτονική οικογένειας δεν κάνει τις συμβάσεις απάντησής τους εναλλάξιμες.\n\nΗ οικογένεια εισάγει υβριδική προσοχή που συνδυάζει Gated DeltaNet και προσοχή με πύλες, ειδικούς υψηλής αραιότητας, βελτιστοποιήσεις σταθερότητας που περιλαμβάνουν κανονικοποίηση επιπέδων με μηδενικό κέντρο και απόσβεση βαρών, και πρόβλεψη πολλαπλών tokens. Αυτές οι αλλαγές αφορούν την αναπαράσταση και εκπαίδευση μεγάλων ακολουθιών. Η αποδοτικότητά τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων εξαρτάται από την υλοποίηση, επομένως τα αρχιτεκτονικά μεγέθη δεν πρέπει να μετατρέπονται σε σταθερή εγγύηση καθυστέρησης ή ρυθμού διεκπεραίωσης.\n\nΕπισκόπηση μοντέλου\n\nΤο checkpoint έχει συνολικά 80 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί τρία δισεκατομμύρια. Έχει 48 επίπεδα σε επαναλαμβανόμενο μοτίβο τριών επιπέδων ειδικών DeltaNet για κάθε ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 ειδικούς, δέκα ενεργοποιούμενους ειδικούς και έναν κοινό ειδικό, με προεκπαίδευση σε 15 τρισεκατομμύρια tokens και κατόπιν μετεκπαίδευση. Οι ενεργοποιούμενες παράμετροι δεν είναι το μέγεθος ολόκληρου του checkpoint.\n\nΤο εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με τεκμηριωμένη επέκταση στα 1,010,000. Τα παραδείγματα εγκατάστασης του κατασκευαστή επιτρέπουν μικρότερο πλαίσιο, όπως 32,768, όταν περιορισμοί πόρων εμποδίζουν τη λειτουργία της μεγαλύτερης ρύθμισης. Το κείμενο, το ιστορικό συνομιλίας, οι παρατηρήσεις εργαλείων και το παραγόμενο περιεχόμενο μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Η επέκταση είναι πρόσθετη διαδρομή ρύθμισης και όχι προεπιλεγμένη απεριόριστη είσοδος.\n\nΧρήση της διεπαφής οδηγιών\n\nΑυτό το μοντέλο υποστηρίζει μόνο λειτουργία οδηγιών χωρίς σκέψη. Μπορεί να εξηγεί αλγόριθμο, να δείχνει υπολογισμούς ή να αιτιολογεί συμπέρασμα σε συνηθισμένο κείμενο χωρίς να παράγει ειδικό τμήμα σκέψης. Ζητήστε τη μορφή και τα όρια του παραδοτέου: πλήρη συνάρτηση, συνοπτική έκθεση, πίνακα αποδεικτικών στοιχείων ή απάντηση με υποστηρικτικά βήματα. Ένα αίτημα εκτενούς εξήγησης δεν το μετατρέπει στο χωριστά ονομαζόμενο checkpoint Thinking.\n\nΓια εργασία εγγράφου, διατηρήστε αναγνωριστικά ενοτήτων και ορίστε τα ερωτήματα στα οποία πρέπει να απαντήσει η έκθεση. Για κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση ή ενότητα, τους περιορισμούς εισόδου και την αναμενόμενη έξοδο. Για μαθηματικά, δώστε την πλήρη εκφώνηση και ζητήστε τελικό αποτέλεσμα με οριοθέτες. Συγκρίνετε τους υπολογισμούς, τον κώδικα ή την εξήγηση που επιστρέφονται με τις παρεχόμενες συνθήκες και τα πραγματικά αποτελέσματα.\n\nΥλοποίηση και εργαλεία\n\nΟ κατασκευαστής τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent για πρότυπα και ανάλυση μορφής, με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP. Μια συνδεδεμένη ροή μπορεί να παρέχει ανάκτηση, επιθεώρηση ή επιτρεπόμενη εκτέλεση και να επιστρέφει πραγματικές παρατηρήσεις. Ορίστε τα εργαλεία, τις επιτρεπόμενες ενέργειες και τις ορατές συνθήκες ολοκλήρωσης, και έπειτα ζητήστε από την τελική αναφορά να διακρίνει προτάσεις από πραγματικά επιστρεφόμενα αποτελέσματα.\n\nΗ πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης, αλλά η χρήση της στην εξαγωγή συμπερασμάτων εξαρτάται από την υλοποίηση και δεν είναι γενικά διαθέσιμη σε κάθε ελαφριά ροή. Ένα πρότυπο ή αρχιτεκτονικό χαρακτηριστικό δεν θεμελιώνει από μόνο του πρόσβαση σε τρέχουσες πηγές, αρχεία ή περιβάλλον κώδικα. Διατηρήστε το ακριβές μοντέλο και τη μορφή συνομιλίας που χρησιμοποιεί η επιλεγμένη διεπαφή.\n\nΠολύ μεγάλο κείμενο\n\nΟ κατασκευαστής επικυρώνει πλαίσιο περίπου ενός εκατομμυρίου tokens με YaRN και δίνει συνταγή συντελεστή τέσσερα βασισμένη σε 262,144 εγγενείς θέσεις. Για φόρτους 524,288 tokens, προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώνει την απόδοση μικρότερων κειμένων, επομένως η ρύθμιση πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερη είσοδο.\n\nΚρατήστε το εκτενές υλικό οργανωμένο ανά έγγραφο, διαδρομή κώδικα ή ενότητα και αφαιρέστε άσχετες επαναλήψεις. Ζητήστε από την απάντηση να προσδιορίζει τα υποστηρικτικά αποσπάσματα ή τις συνθήκες στις οποίες βασίζεται. Δεσμεύστε χώρο για την απάντηση αντί να αντιμετωπίζετε τον μεγαλύτερο αριθμό πλαισίου ως πλήρη ανάκληση κάθε παρεχόμενης λεπτομέρειας. Το δημοσιευμένο μέγεθος επέκτασης 1,010,000 και η επικύρωση γύρω στο ένα εκατομμύριο παραμένουν περιορισμένα στη ροή μεγάλου πλαισίου του κατασκευαστή.\n\nΚαθοδήγηση παραγωγής\n\nΟι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 και min_p 0. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει επαναλαμβανόμενο κείμενο, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα. Ο κατασκευαστής συνιστά περιθώριο εξόδου 16,384 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα. Πρόκειται για συνιστώμενο προϋπολογισμό παραγωγής και όχι ανεξάρτητο αυστηρό μέγιστο· δεν πρέπει να κληρονομεί τα μεγαλύτερα περιθώρια της έκδοσης Thinking.\n\nΠροσδιορίστε ρητά τη μορφή αποτελέσματος, όπως μαθηματικό οριοθέτη ή πεδίο απάντησης. Κρατήστε το τελικό παραδοτέο εύκολα επιθεωρήσιμο και επαληθεύστε τους υπολογισμούς του, τα παραθέματά του ή τον κώδικά του σε σχέση με την πηγή. Αυτή η έκδοση μόνο κειμένου δεν δέχεται εικόνες, ήχο ή βίντεο ως δική της είσοδο, επομένως αυτά τα υλικά χρειάζονται κατάλληλη χωριστή αναπαράσταση πριν μπορέσουν να υποστηρίξουν την εργασία.\n\nΠρακτικό αποτέλεσμα\n\nΗ χρήσιμη έξοδος είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου βασισμένο στις παρεχόμενες συνθήκες: εξήγηση εγγράφου, πρόταση κώδικα ή άμεση απάντηση με την απαιτούμενη υποστηρικτική λεπτομέρεια. Το μεγάλο πλαίσιο και οι κλήσεις εργαλείων μπορούν να βοηθούν στη μεταφορά περισσότερων αποδεικτικών στοιχείων μέσα σε μια ροή, ενώ η σύμβαση χωρίς σκέψη κρατά σαφές το ύφος εξόδου αυτής της συγκεκριμένης έκδοσης. Ελέγξτε το αποτέλεσμα στο πραγματικό περιβάλλον εργασίας αντί να συνάγετε ορθότητα από το μήκος ή την αυτοπεποίθηση της διατύπωσής του.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Explain a section-specific decision\n\nAnswer only from these procedure sections. Section 2: standard purchases need a manager's approval. Section 4: emergency safety purchases may proceed first, but must be reported to that manager within one day. Case: a broken emergency exit light needs replacement today. Give a concise recommendation with section references and identify the follow-up obligation. Do not invent an approval already granted.A direct recommendation with supporting sections and the one-day reporting obligation.The emergency exception retains its reporting condition and is not generalised to all purchases.qwen/qwen3-next-80b-a3b-instructΤο Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct είναι η έκδοση κειμένου χωρίς σκέψη της Qwen με 80 δισεκατομμύρια συνολικές και 3 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Συνδυάζει υβριδική προσοχή, αραιούς ειδικούς και κλήσεις εργαλείων με εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens, επεκτάσιμο στα 1,010,000 μέσω ρυθμίσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3-Next: άμεσες οδηγίες κειμένου
Το Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct είναι η έκδοση κειμένου του Qwen3-Next για οδηγίες, χωρίς σκέψη. Δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο, περιλαμβανομένων εξηγήσεων, προτάσεων κώδικα και ζητούμενων παραδοτέων εγγράφων. Δεν παράγει ρητά τμήματα σκέψης. Κρατήστε τη διακριτή από την έκδοση Thinking και το εξειδικευμένο στον προγραμματισμό Qwen3-Coder-Next· η κοινή αρχιτεκτονική οικογένειας δεν κάνει τις συμβάσεις απάντησής τους εναλλάξιμες.
Η οικογένεια εισάγει υβριδική προσοχή που συνδυάζει Gated DeltaNet και προσοχή με πύλες, ειδικούς υψηλής αραιότητας, βελτιστοποιήσεις σταθερότητας που περιλαμβάνουν κανονικοποίηση επιπέδων με μηδενικό κέντρο και απόσβεση βαρών, και πρόβλεψη πολλαπλών tokens. Αυτές οι αλλαγές αφορούν την αναπαράσταση και εκπαίδευση μεγάλων ακολουθιών. Η αποδοτικότητά τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων εξαρτάται από την υλοποίηση, επομένως τα αρχιτεκτονικά μεγέθη δεν πρέπει να μετατρέπονται σε σταθερή εγγύηση καθυστέρησης ή ρυθμού διεκπεραίωσης.
Επισκόπηση μοντέλου
Το checkpoint έχει συνολικά 80 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί τρία δισεκατομμύρια. Έχει 48 επίπεδα σε επαναλαμβανόμενο μοτίβο τριών επιπέδων ειδικών DeltaNet για κάθε ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 ειδικούς, δέκα ενεργοποιούμενους ειδικούς και έναν κοινό ειδικό, με προεκπαίδευση σε 15 τρισεκατομμύρια tokens και κατόπιν μετεκπαίδευση. Οι ενεργοποιούμενες παράμετροι δεν είναι το μέγεθος ολόκληρου του checkpoint.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με τεκμηριωμένη επέκταση στα 1,010,000. Τα παραδείγματα εγκατάστασης του κατασκευαστή επιτρέπουν μικρότερο πλαίσιο, όπως 32,768, όταν περιορισμοί πόρων εμποδίζουν τη λειτουργία της μεγαλύτερης ρύθμισης. Το κείμενο, το ιστορικό συνομιλίας, οι παρατηρήσεις εργαλείων και το παραγόμενο περιεχόμενο μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Η επέκταση είναι πρόσθετη διαδρομή ρύθμισης και όχι προεπιλεγμένη απεριόριστη είσοδος.
Χρήση της διεπαφής οδηγιών
Αυτό το μοντέλο υποστηρίζει μόνο λειτουργία οδηγιών χωρίς σκέψη. Μπορεί να εξηγεί αλγόριθμο, να δείχνει υπολογισμούς ή να αιτιολογεί συμπέρασμα σε συνηθισμένο κείμενο χωρίς να παράγει ειδικό τμήμα σκέψης. Ζητήστε τη μορφή και τα όρια του παραδοτέου: πλήρη συνάρτηση, συνοπτική έκθεση, πίνακα αποδεικτικών στοιχείων ή απάντηση με υποστηρικτικά βήματα. Ένα αίτημα εκτενούς εξήγησης δεν το μετατρέπει στο χωριστά ονομαζόμενο checkpoint Thinking.
Για εργασία εγγράφου, διατηρήστε αναγνωριστικά ενοτήτων και ορίστε τα ερωτήματα στα οποία πρέπει να απαντήσει η έκθεση. Για κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση ή ενότητα, τους περιορισμούς εισόδου και την αναμενόμενη έξοδο. Για μαθηματικά, δώστε την πλήρη εκφώνηση και ζητήστε τελικό αποτέλεσμα με οριοθέτες. Συγκρίνετε τους υπολογισμούς, τον κώδικα ή την εξήγηση που επιστρέφονται με τις παρεχόμενες συνθήκες και τα πραγματικά αποτελέσματα.
Υλοποίηση και εργαλεία
Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent για πρότυπα και ανάλυση μορφής, με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP. Μια συνδεδεμένη ροή μπορεί να παρέχει ανάκτηση, επιθεώρηση ή επιτρεπόμενη εκτέλεση και να επιστρέφει πραγματικές παρατηρήσεις. Ορίστε τα εργαλεία, τις επιτρεπόμενες ενέργειες και τις ορατές συνθήκες ολοκλήρωσης, και έπειτα ζητήστε από την τελική αναφορά να διακρίνει προτάσεις από πραγματικά επιστρεφόμενα αποτελέσματα.
Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης, αλλά η χρήση της στην εξαγωγή συμπερασμάτων εξαρτάται από την υλοποίηση και δεν είναι γενικά διαθέσιμη σε κάθε ελαφριά ροή. Ένα πρότυπο ή αρχιτεκτονικό χαρακτηριστικό δεν θεμελιώνει από μόνο του πρόσβαση σε τρέχουσες πηγές, αρχεία ή περιβάλλον κώδικα. Διατηρήστε το ακριβές μοντέλο και τη μορφή συνομιλίας που χρησιμοποιεί η επιλεγμένη διεπαφή.
Πολύ μεγάλο κείμενο
Ο κατασκευαστής επικυρώνει πλαίσιο περίπου ενός εκατομμυρίου tokens με YaRN και δίνει συνταγή συντελεστή τέσσερα βασισμένη σε 262,144 εγγενείς θέσεις. Για φόρτους 524,288 tokens, προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώνει την απόδοση μικρότερων κειμένων, επομένως η ρύθμιση πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερη είσοδο.
Κρατήστε το εκτενές υλικό οργανωμένο ανά έγγραφο, διαδρομή κώδικα ή ενότητα και αφαιρέστε άσχετες επαναλήψεις. Ζητήστε από την απάντηση να προσδιορίζει τα υποστηρικτικά αποσπάσματα ή τις συνθήκες στις οποίες βασίζεται. Δεσμεύστε χώρο για την απάντηση αντί να αντιμετωπίζετε τον μεγαλύτερο αριθμό πλαισίου ως πλήρη ανάκληση κάθε παρεχόμενης λεπτομέρειας. Το δημοσιευμένο μέγεθος επέκτασης 1,010,000 και η επικύρωση γύρω στο ένα εκατομμύριο παραμένουν περιορισμένα στη ροή μεγάλου πλαισίου του κατασκευαστή.
Καθοδήγηση παραγωγής
Οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 και min_p 0. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει επαναλαμβανόμενο κείμενο, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα. Ο κατασκευαστής συνιστά περιθώριο εξόδου 16,384 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα. Πρόκειται για συνιστώμενο προϋπολογισμό παραγωγής και όχι ανεξάρτητο αυστηρό μέγιστο· δεν πρέπει να κληρονομεί τα μεγαλύτερα περιθώρια της έκδοσης Thinking.
Προσδιορίστε ρητά τη μορφή αποτελέσματος, όπως μαθηματικό οριοθέτη ή πεδίο απάντησης. Κρατήστε το τελικό παραδοτέο εύκολα επιθεωρήσιμο και επαληθεύστε τους υπολογισμούς του, τα παραθέματά του ή τον κώδικά του σε σχέση με την πηγή. Αυτή η έκδοση μόνο κειμένου δεν δέχεται εικόνες, ήχο ή βίντεο ως δική της είσοδο, επομένως αυτά τα υλικά χρειάζονται κατάλληλη χωριστή αναπαράσταση πριν μπορέσουν να υποστηρίξουν την εργασία.
Πρακτικό αποτέλεσμα
Η χρήσιμη έξοδος είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου βασισμένο στις παρεχόμενες συνθήκες: εξήγηση εγγράφου, πρόταση κώδικα ή άμεση απάντηση με την απαιτούμενη υποστηρικτική λεπτομέρεια. Το μεγάλο πλαίσιο και οι κλήσεις εργαλείων μπορούν να βοηθούν στη μεταφορά περισσότερων αποδεικτικών στοιχείων μέσα σε μια ροή, ενώ η σύμβαση χωρίς σκέψη κρατά σαφές το ύφος εξόδου αυτής της συγκεκριμένης έκδοσης. Ελέγξτε το αποτέλεσμα στο πραγματικό περιβάλλον εργασίας αντί να συνάγετε ορθότητα από το μήκος ή την αυτοπεποίθηση της διατύπωσής του.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000286 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0022 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00014 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000286 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0022 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00014 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instructΤο Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct είναι η έκδοση κειμένου χωρίς σκέψη της Qwen με 80 δισεκατομμύρια συνολικές και 3 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Συνδυάζει υβριδική προσοχή, αραιούς ειδικούς και κλήσεις εργαλείων με εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens, επεκτάσιμο στα 1,010,000 μέσω ρυθμίσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3-Next: άμεσες οδηγίες κειμένου
Το Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct είναι η έκδοση κειμένου του Qwen3-Next για οδηγίες, χωρίς σκέψη. Δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο, περιλαμβανομένων εξηγήσεων, προτάσεων κώδικα και ζητούμενων παραδοτέων εγγράφων. Δεν παράγει ρητά τμήματα σκέψης. Κρατήστε τη διακριτή από την έκδοση Thinking και το εξειδικευμένο στον προγραμματισμό Qwen3-Coder-Next· η κοινή αρχιτεκτονική οικογένειας δεν κάνει τις συμβάσεις απάντησής τους εναλλάξιμες.
Η οικογένεια εισάγει υβριδική προσοχή που συνδυάζει Gated DeltaNet και προσοχή με πύλες, ειδικούς υψηλής αραιότητας, βελτιστοποιήσεις σταθερότητας που περιλαμβάνουν κανονικοποίηση επιπέδων με μηδενικό κέντρο και απόσβεση βαρών, και πρόβλεψη πολλαπλών tokens. Αυτές οι αλλαγές αφορούν την αναπαράσταση και εκπαίδευση μεγάλων ακολουθιών. Η αποδοτικότητά τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων εξαρτάται από την υλοποίηση, επομένως τα αρχιτεκτονικά μεγέθη δεν πρέπει να μετατρέπονται σε σταθερή εγγύηση καθυστέρησης ή ρυθμού διεκπεραίωσης.
Επισκόπηση μοντέλου
Το checkpoint έχει συνολικά 80 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί τρία δισεκατομμύρια. Έχει 48 επίπεδα σε επαναλαμβανόμενο μοτίβο τριών επιπέδων ειδικών DeltaNet για κάθε ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 ειδικούς, δέκα ενεργοποιούμενους ειδικούς και έναν κοινό ειδικό, με προεκπαίδευση σε 15 τρισεκατομμύρια tokens και κατόπιν μετεκπαίδευση. Οι ενεργοποιούμενες παράμετροι δεν είναι το μέγεθος ολόκληρου του checkpoint.
Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με τεκμηριωμένη επέκταση στα 1,010,000. Τα παραδείγματα εγκατάστασης του κατασκευαστή επιτρέπουν μικρότερο πλαίσιο, όπως 32,768, όταν περιορισμοί πόρων εμποδίζουν τη λειτουργία της μεγαλύτερης ρύθμισης. Το κείμενο, το ιστορικό συνομιλίας, οι παρατηρήσεις εργαλείων και το παραγόμενο περιεχόμενο μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Η επέκταση είναι πρόσθετη διαδρομή ρύθμισης και όχι προεπιλεγμένη απεριόριστη είσοδος.
Χρήση της διεπαφής οδηγιών
Αυτό το μοντέλο υποστηρίζει μόνο λειτουργία οδηγιών χωρίς σκέψη. Μπορεί να εξηγεί αλγόριθμο, να δείχνει υπολογισμούς ή να αιτιολογεί συμπέρασμα σε συνηθισμένο κείμενο χωρίς να παράγει ειδικό τμήμα σκέψης. Ζητήστε τη μορφή και τα όρια του παραδοτέου: πλήρη συνάρτηση, συνοπτική έκθεση, πίνακα αποδεικτικών στοιχείων ή απάντηση με υποστηρικτικά βήματα. Ένα αίτημα εκτενούς εξήγησης δεν το μετατρέπει στο χωριστά ονομαζόμενο checkpoint Thinking.
Για εργασία εγγράφου, διατηρήστε αναγνωριστικά ενοτήτων και ορίστε τα ερωτήματα στα οποία πρέπει να απαντήσει η έκθεση. Για κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση ή ενότητα, τους περιορισμούς εισόδου και την αναμενόμενη έξοδο. Για μαθηματικά, δώστε την πλήρη εκφώνηση και ζητήστε τελικό αποτέλεσμα με οριοθέτες. Συγκρίνετε τους υπολογισμούς, τον κώδικα ή την εξήγηση που επιστρέφονται με τις παρεχόμενες συνθήκες και τα πραγματικά αποτελέσματα.
Υλοποίηση και εργαλεία
Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent για πρότυπα και ανάλυση μορφής, με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP. Μια συνδεδεμένη ροή μπορεί να παρέχει ανάκτηση, επιθεώρηση ή επιτρεπόμενη εκτέλεση και να επιστρέφει πραγματικές παρατηρήσεις. Ορίστε τα εργαλεία, τις επιτρεπόμενες ενέργειες και τις ορατές συνθήκες ολοκλήρωσης, και έπειτα ζητήστε από την τελική αναφορά να διακρίνει προτάσεις από πραγματικά επιστρεφόμενα αποτελέσματα.
Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης, αλλά η χρήση της στην εξαγωγή συμπερασμάτων εξαρτάται από την υλοποίηση και δεν είναι γενικά διαθέσιμη σε κάθε ελαφριά ροή. Ένα πρότυπο ή αρχιτεκτονικό χαρακτηριστικό δεν θεμελιώνει από μόνο του πρόσβαση σε τρέχουσες πηγές, αρχεία ή περιβάλλον κώδικα. Διατηρήστε το ακριβές μοντέλο και τη μορφή συνομιλίας που χρησιμοποιεί η επιλεγμένη διεπαφή.
Πολύ μεγάλο κείμενο
Ο κατασκευαστής επικυρώνει πλαίσιο περίπου ενός εκατομμυρίου tokens με YaRN και δίνει συνταγή συντελεστή τέσσερα βασισμένη σε 262,144 εγγενείς θέσεις. Για φόρτους 524,288 tokens, προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να μειώνει την απόδοση μικρότερων κειμένων, επομένως η ρύθμιση πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερη είσοδο.
Κρατήστε το εκτενές υλικό οργανωμένο ανά έγγραφο, διαδρομή κώδικα ή ενότητα και αφαιρέστε άσχετες επαναλήψεις. Ζητήστε από την απάντηση να προσδιορίζει τα υποστηρικτικά αποσπάσματα ή τις συνθήκες στις οποίες βασίζεται. Δεσμεύστε χώρο για την απάντηση αντί να αντιμετωπίζετε τον μεγαλύτερο αριθμό πλαισίου ως πλήρη ανάκληση κάθε παρεχόμενης λεπτομέρειας. Το δημοσιευμένο μέγεθος επέκτασης 1,010,000 και η επικύρωση γύρω στο ένα εκατομμύριο παραμένουν περιορισμένα στη ροή μεγάλου πλαισίου του κατασκευαστή.
Καθοδήγηση παραγωγής
Οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 και min_p 0. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει επαναλαμβανόμενο κείμενο, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα. Ο κατασκευαστής συνιστά περιθώριο εξόδου 16,384 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα. Πρόκειται για συνιστώμενο προϋπολογισμό παραγωγής και όχι ανεξάρτητο αυστηρό μέγιστο· δεν πρέπει να κληρονομεί τα μεγαλύτερα περιθώρια της έκδοσης Thinking.
Προσδιορίστε ρητά τη μορφή αποτελέσματος, όπως μαθηματικό οριοθέτη ή πεδίο απάντησης. Κρατήστε το τελικό παραδοτέο εύκολα επιθεωρήσιμο και επαληθεύστε τους υπολογισμούς του, τα παραθέματά του ή τον κώδικά του σε σχέση με την πηγή. Αυτή η έκδοση μόνο κειμένου δεν δέχεται εικόνες, ήχο ή βίντεο ως δική της είσοδο, επομένως αυτά τα υλικά χρειάζονται κατάλληλη χωριστή αναπαράσταση πριν μπορέσουν να υποστηρίξουν την εργασία.
Πρακτικό αποτέλεσμα
Η χρήσιμη έξοδος είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου βασισμένο στις παρεχόμενες συνθήκες: εξήγηση εγγράφου, πρόταση κώδικα ή άμεση απάντηση με την απαιτούμενη υποστηρικτική λεπτομέρεια. Το μεγάλο πλαίσιο και οι κλήσεις εργαλείων μπορούν να βοηθούν στη μεταφορά περισσότερων αποδεικτικών στοιχείων μέσα σε μια ροή, ενώ η σύμβαση χωρίς σκέψη κρατά σαφές το ύφος εξόδου αυτής της συγκεκριμένης έκδοσης. Ελέγξτε το αποτέλεσμα στο πραγματικό περιβάλλον εργασίας αντί να συνάγετε ορθότητα από το μήκος ή την αυτοπεποίθηση της διατύπωσής του.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000286 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0022 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00014 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000286 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0022 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00014 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Explain a section-specific decision\n\nAnswer only from these procedure sections. Section 2: standard purchases need a manager's approval. Section 4: emergency safety purchases may proceed first, but must be reported to that manager within one day. Case: a broken emergency exit light needs replacement today. Give a concise recommendation with section references and identify the follow-up obligation. Do not invent an approval already granted.A direct recommendation with supporting sections and the one-day reporting obligation.The emergency exception retains its reporting condition and is not generalised to all purchases.