Source: https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-next-80b-a3b-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-next-80b-a3b-thinking/ Language: el # Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-next-80b-a3b-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-next-80b-a3b-thinking/facts.json) ## [Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-next-80b-a3b-thinking/) Το Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking είναι το μοντέλο συλλογισμού κειμένου της Qwen με 80 δισεκατομμύρια συνολικές και 3 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Χρησιμοποιεί μόνο σκέψη, υβριδική προσοχή και αραιούς ειδικούς για σύνθετες εργασίες, με εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens και επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-next-80b-a3b-thinking/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-next-80b-a3b-thinking/#method-1) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3-Next: σύνθετος συλλογισμός κειμένου Το Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking είναι η έκδοση κειμένου του Qwen3-Next αποκλειστικά με σκέψη. Ο κατασκευαστής τη συνιστά για εξαιρετικά σύνθετες εργασίες συλλογισμού και σημειώνει ότι ο συλλογισμός της μπορεί να είναι εκτενέστερος από εκείνον παλαιότερων μοντέλων. Δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο, περιλαμβανομένης εξηγημένης απάντησης ή πρότασης κώδικα. Κρατήστε τη διακριτή από το Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct και το Qwen3-Coder-Next, των οποίων οι συμβάσεις χωρίς σκέψη είναι διαφορετικές. Η οικογένεια εισάγει υβριδική προσοχή που συνδυάζει Gated DeltaNet και προσοχή με πύλες, ειδικούς υψηλής αραιότητας, τεχνικές σταθερότητας όπως κανονικοποίηση επιπέδων με μηδενικό κέντρο και απόσβεση βαρών, και πρόβλεψη πολλαπλών tokens. Η Qwen περιγράφει επίσης σταθεροποίηση ενισχυτικής μάθησης μέσω GSPO. Αυτά είναι χαρακτηριστικά εκπαίδευσης και αρχιτεκτονικής· τα οφέλη αποδοτικότητας εξαρτώνται από την υλοποίηση και δεν πρέπει να μετατρέπονται σε καθολικό ισχυρισμό χρόνου απόκρισης. Επισκόπηση μοντέλου Το μοντέλο έχει συνολικά 80 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί τρία δισεκατομμύρια. Έχει 48 επίπεδα με τρία επίπεδα ειδικών DeltaNet για κάθε ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 ειδικούς, δέκα ενεργοποιούμενους ειδικούς και έναν κοινό ειδικό, με προεκπαίδευση σε 15 τρισεκατομμύρια tokens και κατόπιν μετεκπαίδευση. Οι ενεργοποιούμενες παράμετροι δεν είναι το πλήρες μέγεθος του checkpoint. Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με τεκμηριωμένη επέκταση στα 1,010,000. Το κείμενο πηγής, τα προηγούμενα μηνύματα, οι παρατηρήσεις εργαλείων, ο συλλογισμός και η τελική έξοδος μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Για σύνθετη σκέψη, ο κατασκευαστής συμβουλεύει διαμορφωμένο πλαίσιο μεγαλύτερο από 131,072 όπου είναι δυνατόν, ακόμη κι αν ένα μικρότερο παράθυρο θα μείωνε την πίεση στη μνήμη. Χρήση της διεπαφής αποκλειστικής σκέψης Το προεπιλεγμένο πρότυπο συνομιλίας περιλαμβάνει ήδη τον αρχικό δείκτη σκέψης. Μια επιστρεφόμενη ακολουθία μπορεί επομένως να περιέχει τον τελικό δείκτη χωρίς να επαναλαμβάνει τον αρχικό. Αυτό είναι κανονική μορφοποίηση της συνταγής του κατασκευαστή, όχι απόδειξη ότι λείπει ο συλλογισμός. Το μοντέλο υποστηρίζει μόνο λειτουργία σκέψης· ένα αίτημα συνοπτικής τελικής απάντησης δεν το μετατρέπει σε έκδοση χωρίς σκέψη. Για μαθηματικό ή λογικό πρόβλημα, δώστε ολόκληρη την εκφώνηση, ορισμούς, μονάδες και επιτρεπόμενες παραδοχές. Ζητήστε σαφώς οριοθετημένη τελική απάντηση με τα υποστηρικτικά βήματα που χρειάζονται για τον έλεγχό της. Για συλλογισμό κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την είσοδο και την επιδιωκόμενη συμπεριφορά, και έπειτα ζητήστε εξηγημένη πρόταση. Συγκρίνετε τους υποστηρικτικούς υπολογισμούς ή την προτεινόμενη διόρθωση με τις παρεχόμενες συνθήκες και τα πραγματικά αποτελέσματα. Υλοποίηση και εργαλεία Τα παραδείγματα του κατασκευαστή υποστηρίζουν ροές ανάπτυξης και εργαλείων και συνιστούν το Qwen-Agent για πρότυπα εργαλείων και ανάλυση μορφής, με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP. Ορίστε τα επιτρεπόμενα εργαλεία, τον στόχο εργασίας και την παρατηρήσιμη συνθήκη ολοκλήρωσης. Η εφαρμογή εκτελεί εξωτερικές ενέργειες και επιστρέφει πραγματικές παρατηρήσεις· το μοντέλο μπορεί έπειτα να χρησιμοποιεί αυτή την ανατροφοδότηση στην επόμενη απάντησή του. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσης, αλλά η χρήση της κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων εξαρτάται από την υλοποίηση και δεν είναι γενικά διαθέσιμη σε κάθε ελαφριά ροή. Διατηρήστε αυτή τη διάκριση κατά την αξιολόγηση μιας εγκατάστασης. Η δυνατότητα εργαλείων ή αρχιτεκτονικής από μόνη της δεν θεμελιώνει πρόσβαση σε αρχεία, τρέχουσες πηγές ή περιβάλλον εκτέλεσης μέσω άλλης εφαρμογής. Πολύ μεγάλο κείμενο Η τεκμηριωμένη επέκταση χρησιμοποιεί YaRN. Ο κατασκευαστής επικυρώνει πλαίσιο περίπου ενός εκατομμυρίου tokens και παρέχει συνταγή συντελεστή τέσσερα βασισμένη στις εγγενείς 262,144 θέσεις· για φόρτους 524,288 tokens προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάζει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί την πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερη είσοδο. Οργανώστε μια μεγάλη είσοδο με όρια εγγράφων και αναγνωριστικά κώδικα ή ενοτήτων. Ορίστε το ερώτημα και το αναμενόμενο παραδοτέο ώστε το μοντέλο να συνδέει σχετικά αποδεικτικά στοιχεία αντί να αντιμετωπίζει ολόκληρο το παράθυρο ως υποκατάστατο σαφούς εργασίας. Δεσμεύστε χώρο για τον ενδεχομένως εκτενή συλλογισμό του και το τελικό αποτέλεσμα. Καθοδήγηση παραγωγής Οι Βέλτιστες Πρακτικές συνιστούν temperature 0.6, top\_p 0.95, top\_k 20 και min\_p 0. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει επαναλαμβανόμενο κείμενο, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα. Η Qwen συνιστά περιθώριο παραγωγής 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Αυτές είναι συστάσεις και όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε ρητά τη μορφή τελικής απάντησης, όπως μαθηματικό αποτέλεσμα με οριοθέτες ή πεδίο απάντησης. Ο κατασκευαστής συνιστά διατήρηση τελικών εξόδων χωρίς περιεχόμενο σκέψης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού, ακολουθώντας το πρότυπο αυτού του checkpoint. Οι επιλογές διατήρησης ιστορικού συλλογισμού μεταγενέστερων μοντέλων δεν πρέπει να εισάγονται αυτόματα. Ουσιώδη όρια Αυτό είναι μοντέλο μόνο κειμένου. Εικόνες, ήχος ή βίντεο απαιτούν κατάλληλη χωριστή αναπαράσταση πριν μπορέσουν να χρησιμεύσουν ως αποδεικτικά στοιχεία σε αυτή τη ροή. Η εκτενής σκέψη και το πλαίσιο είναι πεπερασμένοι πόροι, και ο λεπτομερής συλλογισμός δεν αποδεικνύει αυτοτελώς σωστό αποτέλεσμα. Ελέγξτε παραδοχές, υπολογισμούς και παραγόμενο κώδικα σε σχέση με την παρεχόμενη πηγή. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι ελέγξιμη απάντηση ή παραδοτέο του οποίου τα αποδεικτικά στοιχεία παραμένουν ορατά και η ταυτότητα αποκλειστικής σκέψης διατηρείται. Πρακτική εργασία ### Πρακτική εργασία Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά ``` Identify what a logic puzzle actually determines Exactly one of A, B and C took a key, and exactly one statement is true. A says, 'B took it.' B says, 'C took it.' C says, 'I did not take it.' Determine every possible culprit consistent with these premises. Show a truth table and state whether the culprit is uniquely determined. ``` #### Αναμενόμενο αποτέλεσμα ``` A three-case truth table and the complete set of consistent culprits with a uniqueness conclusion. ``` #### Έλεγχος αποτελέσματος ``` The table checks exactly one true statement in each candidate case and preserves multiple solutions if the premises allow them. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking` [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&fmt=chat) Alibaba /`qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking` ### Εισαγωγή Το Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking είναι το μοντέλο συλλογισμού κειμένου της Qwen με 80 δισεκατομμύρια συνολικές και 3 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Χρησιμοποιεί μόνο σκέψη, υβριδική προσοχή και αραιούς ειδικούς για σύνθετες εργασίες, με εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens και επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα Κείμενο ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Είσοδος `text` Έξοδος `text` Μορφή εξόδου json ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | | Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— | | Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— | | Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF8 `messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content | | Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία | | Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages. Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου. Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0024** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0024** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKΡοή σε Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger | | Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array | | Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&fmt=chat) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking` [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&fmt=messages) Alibaba /`qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking` ### Εισαγωγή Το Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking είναι το μοντέλο συλλογισμού κειμένου της Qwen με 80 δισεκατομμύρια συνολικές και 3 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Χρησιμοποιεί μόνο σκέψη, υβριδική προσοχή και αραιούς ειδικούς για σύνθετες εργασίες, με εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens και επέκταση υπό προϋποθέσεις στα 1,010,000. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα json · sse ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Είσοδος `text` Έξοδος `json`, `sse` Μορφή εξόδου JSON ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF-8 `Συμβολοσειρά messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0024** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0024** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&fmt=messages) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking&fmt=messages) FAQ · Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`: `text` → `json`, `sse` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Ποια όρια ισχύουν; `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking`: `messages.min_items`: `1` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.