Source: https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-thinking/
Language: el

# Qwen3 Omni 30B A3B Thinking

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-thinking/facts.json)

## [Qwen3 Omni 30B A3B Thinking](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-thinking/)

Το Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking συλλογίζεται πάνω σε κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο και επιστρέφει κείμενο. Αυτή η έκδοση μόνο Thinker ταιριάζει σε οπτικά μαθηματικά, ανάλυση ήχου και ερωτήματα που χρειάζονται αποδεικτικά στοιχεία από πολλές τροπικότητες· η παραγωγή ομιλίας ανήκει σε διαφορετική κυκλοφορία Omni.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-thinking/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`](https://ailoot.ai/models/el/qwen-qwen3-omni-30b-a3b-thinking/#method-1)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking είναι το μέλος του Qwen3-Omni που προσανατολίζεται στον συλλογισμό. Κατανοεί κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο, περιλαμβανομένων συνδυασμών στην ίδια συνομιλία, και παράγει αποτέλεσμα κειμένου. Η συγκεκριμένη έκδοση Thinking περιέχει το στοιχείο Thinker και είναι εξοπλισμένη για συλλογισμό· δεν περιλαμβάνει το Talker που χρησιμοποιείται για προφορική έξοδο στο checkpoint Instruct. Αυτή η διάκριση έχει σημασία όταν επιλέγετε μοντέλο για αναλυτική έκθεση αντί για φωνητική συνομιλία.

Ο κατασκευαστής περιγράφει το Qwen3-Omni ως πολύγλωσση οικογένεια μείγματος ειδικών με 119 γλώσσες κειμένου και 19 γλώσσες εισόδου ομιλίας. Τα ρωσικά εμφανίζονται στη δημοσιευμένη λίστα εισόδου ομιλίας. Η ρύθμιση του συγκεκριμένου Thinking περιλαμβάνει 48 επίπεδα μετασχηματιστή κειμένου, 128 ειδικούς και οκτώ ειδικούς που επιλέγονται ανά token. Έχει επίσης στοιχεία επεξεργασίας ήχου και όρασης. Αυτά είναι χαρακτηριστικά του ονομαζόμενου checkpoint· η πολυτροπική κατανόησή του δεν πρέπει να αντικαθίσταται από τις δυνατότητες ενός μοντέλου Qwen3 απλού κειμένου με παρόμοια ετικέτα μεγέθους.

Οι οδηγοί συνταγών χρήσης καλύπτουν αναγνώριση και μετάφραση ομιλίας, ανάλυση μουσικής και περιβαλλοντικών ήχων, μεικτό ήχο, ερωτήματα εικόνας, OCR, χωρικό εντοπισμό αντικειμένων, περιγραφές βίντεο και οπτικοακουστικά ερωτήματα. Τα μαθηματικά από εικόνες τονίζουν ειδικά την έκδοση Thinking. Για εργασία γεωμετρίας, δώστε ολόκληρο το διάγραμμα, ευανάγνωστες ετικέτες και το ερώτημα, και έπειτα ζητήστε λύση που διακρίνει τα ορατά δεδομένα από τις παραδοχές. Για καταγεγραμμένη επίδειξη, προσδιορίστε την ενέργεια ή την ασυμφωνία προς διερεύνηση και ζητήστε παρατηρήσεις συνδεδεμένες με τα σχετικά μέρη του υλικού. Το αναμενόμενο παραδοτέο μπορεί να είναι γραπτή λύση, δομημένη λίστα παρατηρήσεων ή εξήγηση του τι υποστηρίζουν τα αποδεικτικά στοιχεία.

Προετοιμάστε την είσοδο ως πολυτροπική συνομιλία χρησιμοποιώντας τον αντίστοιχο επεξεργαστή και το αντίστοιχο πρότυπο συνομιλίας. Η εργαλειοθήκη επεξεργασίας του κατασκευαστή χειρίζεται παρεμβαλλόμενο κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο. Η Qwen περιγράφει απαντήσεις κειμένου σε ροή ως μέρος του σχεδιασμού αλληλεπίδρασης της οικογένειας και επιδεικνύει μαζική εξαγωγή συμπερασμάτων μεικτών πολυμέσων με έξοδο μόνο κειμένου. Σε κάθε γύρο διαλόγου, ο κατασκευαστής συνιστά ρητή οδηγία κειμένου μαζί με τα πολυμέσα. Ένα σκέτο βίντεο αφήνει ασαφή την εργασία: ορίστε αν πρέπει να συνοψιστούν ενέργειες, να συγκριθούν δύο σκηνές, να εξηγηθεί ένας ήχος ή να λυθεί το εμφανιζόμενο πρόβλημα. Επισημάνετε τις πολλαπλές εισόδους και τη σχέση τους ώστε το τελικό κείμενο να συνδέει το σωστό ερώτημα με το σωστό υλικό.

Για βίντεο που περιέχει ομιλία ή ήχους συμβάντων, αποφασίστε αν ο ήχος του αποτελεί μέρος της εργασίας. Η τεκμηριωμένη ροή χρησιμοποιεί με συνέπεια το use\_audio\_in\_video κατά την προεπεξεργασία και την παραγωγή, και η κάρτα προειδοποιεί ότι αλλαγή αυτής της ρύθμισης μεταξύ γύρων διαλόγου μπορεί να προκαλέσει απρόσμενα αποτελέσματα. Ένα ερώτημα μόνο σκηνής και ένα οπτικοακουστικό ερώτημα χρειάζονται επομένως διαφορετική προετοιμασία. Κρατήστε το αρχικό κλιπ διαθέσιμο, επιλέξτε το σχετικό διάστημα και αποφύγετε την παράλειψη του ηχητικού ίχνους όταν το ζητούμενο συμπέρασμα εξαρτάται από όσα ειπώθηκαν ή ακούστηκαν.

Η δημοσιευμένη ρύθμιση κειμένου ορίζει το max\_position\_embeddings σε 65,536. Τα παραδείγματα vLLM της κάρτας χρησιμοποιούν χωριστά ρύθμιση μήκους μοντέλου 32,768 tokens και ρύθμιση παραγωγής 16,384 tokens. Αυτά δείχνουν διαμορφωμένο παράδειγμα εξαγωγής συμπερασμάτων και όχι ένα καθολικό μέγιστο όριο εξόδου. Τα πολυμέσα αναπαρίστανται μέσω του επεξεργαστή, επομένως το μέγεθος αιτήματος δεν είναι μόνο ο αριθμός πληκτρολογημένων χαρακτήρων. Δεσμεύστε χώρο για το αποτέλεσμα κειμένου και χρησιμοποιήστε οριοθετημένο τμήμα πηγής όταν μια μεγάλη εγγραφή περιέχει μόνο ένα σύντομο συμβάν σχετικό με το ερώτημα.

Ο κατασκευαστής επιδεικνύει ροές Transformers και vLLM, με υποστήριξη επεξεργαστή και αποκωδικοποίηση πολυμέσων ως ρητές εξαρτήσεις. Η κοινή κάρτα τεκμηριώνει επίσης διαφορές διεπαφής, περιλαμβανομένου χωριστού χειρισμού βίντεο και ήχου σε παράδειγμα εξυπηρέτησης. Επιλέξτε το συγκεκριμένο checkpoint Thinking και την υποστηριζόμενη διαδρομή επεξεργασίας του αντί να θεωρείτε ότι κάθε παράδειγμα στην κάρτα της οικογένειας έχει την ίδια συμπεριφορά εξόδου. Οι φωνές ομιλίας και τα στοιχεία ελέγχου Talker σε εκείνη τη σελίδα εφαρμόζονται στο Instruct, όχι σε αυτό το μοντέλο μόνο Thinker.

Για χρήσιμο τελικό αποτέλεσμα, ζητήστε εξήγηση βασισμένη σε αποδεικτικά στοιχεία και σαφώς διαχωρισμένο συμπέρασμα. Σε οπτικό πρόβλημα, διατηρήστε μονάδες, σύμβολα και ετικέτες· στον ήχο, διακρίνετε το ακουστό περιεχόμενο από μια συναγόμενη πηγή· σε βίντεο, διακρίνετε παρατηρημένες ενέργειες από ερμηνεία πρόθεσης. Επιθεωρήστε το αποτέλεσμα σε σχέση με το παρεχόμενο υλικό και προσδιορίστε ρητά αβέβαιες ή δυσανάγνωστες λεπτομέρειες. Η απάντηση κειμένου του μοντέλου μπορεί να υποστηρίζει ανάλυση ή μεταγενέστερο βήμα εφαρμογής, ενώ κάθε εκτέλεση εργαλείου, επιβεβαίωση δεδομένων ή μετασχηματισμός πολυμέσων παραμένει χωριστή λειτουργία που χρειάζεται δική της είσοδο και αποτέλεσμα.

Πρακτική εργασία

### Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

```
Reconcile demonstration annotations

Analyze these supplied text annotations of a demonstration. T0 visual note: valve indicator reads Closed. T1 speech transcript: "I am opening the valve now." T2 visual note: indicator still reads Closed; valve mechanism is off camera. State what each source establishes, whether successful opening is confirmed and what evidence would resolve the discrepancy.
```

#### Αναμενόμενο αποτέλεσμα

```
An evidence table separating visual notes from quoted speech, followed by a conclusion and one verification need.
```

#### Έλεγχος αποτελέσματος

```
Check that a spoken intention is not treated as proof of the off-camera action or a faulty indicator.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`

[`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&fmt=chat)

Alibaba /`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`

### Εισαγωγή

Το Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking συλλογίζεται πάνω σε κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο και επιστρέφει κείμενο. Αυτή η έκδοση μόνο Thinker ταιριάζει σε οπτικά μαθηματικά, ανάλυση ήχου και ερωτήματα που χρειάζονται αποδεικτικά στοιχεία από πολλές τροπικότητες· η παραγωγή ομιλίας ανήκει σε διαφορετική κυκλοφορία Omni.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

json ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF8

`messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
| Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
| Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0002** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0008** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array |
| Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&fmt=chat)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`

[`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&fmt=messages)

Alibaba /`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`

### Εισαγωγή

Το Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking συλλογίζεται πάνω σε κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο και επιστρέφει κείμενο. Αυτή η έκδοση μόνο Thinker ταιριάζει σε οπτικά μαθηματικά, ανάλυση ήχου και ερωτήματα που χρειάζονται αποδεικτικά στοιχεία από πολλές τροπικότητες· η παραγωγή ομιλίας ανήκει σε διαφορετική κυκλοφορία Omni.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

json · sse

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`json`, `sse`

Μορφή εξόδου

JSON ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF-8

`Συμβολοσειρά messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0002** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0008** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα

```json
{
  "model": "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&fmt=messages)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking&fmt=messages)

FAQ · Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`: `text` → `json`, `sse`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking`: `messages.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.