Source: https://ailoot.ai/models/el/qwen-turbo-2024-11-01/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/qwen-turbo-2024-11-01/
Language: el

# Qwen-Turbo-2024-11-01

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/qwen-turbo-2024-11-01/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/qwen-turbo-2024-11-01/facts.json)

## [Qwen-Turbo-2024-11-01](https://ailoot.ai/models/el/qwen-turbo-2024-11-01/)

Το Qwen Turbo 2024-11-01 της Alibaba είναι μια σταθερή έκδοση μοντέλου κειμένου για απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με παρεχόμενο υλικό, σύνοψη συναφών εγγράφων και ανάγνωση πηγαίου κώδικα. Υποστηρίζει επίσης τη λειτουργία JSON Object του κατασκευαστή για εξαγωγή πληροφοριών σε αποτέλεσμα που μπορεί να αναλυθεί μηχανικά.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-turbo-2024-11-01`](https://ailoot.ai/models/el/qwen-turbo-2024-11-01/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-turbo-2024-11-01`](https://ailoot.ai/models/el/qwen-turbo-2024-11-01/#method-1)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Qwen Turbo 2024-11-01 είναι η σταθερή έκδοση Qwen-Turbo της Alibaba από τη γενιά Qwen2.5. Δέχεται γραπτές οδηγίες και συμφραζόμενα σε κείμενο και παράγει απάντηση σε κείμενο. Χρήσιμες εργασίες περιλαμβάνουν ερωτήσεις για παρεχόμενα έγγραφα, συνόψεις που συνδέουν πολλές πηγές, εξηγήσεις μιας βάσης κώδικα και εξαγωγή σε JSON. Διατηρήστε το όνομα του μοντέλου με την ημερομηνία μαζί με το prompt όταν συγκρίνετε αποτελέσματα μεταξύ εκδόσεων.

#### Διαβάστε συναφές υλικό με ένα συγκεκριμένο ερώτημα

Η εισαγωγή της Qwen στο Qwen2.5-Turbo παρουσιάζει την ανάγνωση μεγάλων αφηγήσεων και πολλών συναφών ερευνητικών εργασιών. Η χρήσιμη έξοδος εξαρτάται από το ερώτημα: μια επισκόπηση μπορεί να εξηγήσει τη σχέση μεταξύ των έργων, ενώ μια στοχευμένη σύγκριση μπορεί να ξεχωρίσει τις προσεγγίσεις τους και τα τεκμήρια που τις υποστηρίζουν. Δώστε κείμενο με σαφείς ετικέτες και ζητήστε τις διακρίσεις που έχουν σημασία για τον αναγνώστη. Ένα πρωτότυπο σύνολο οδηγιών μπορεί να ζητά την κύρια πρόταση κάθε εγγράφου, το απόσπασμα που την υποστηρίζει και τυχόν διαφωνίες μεταξύ των εγγράφων. Ζητήστε την απάντηση στη γλώσσα που χρειάζεται το κοινό και διατηρήστε τη σύνδεση των παραθεμάτων με την πηγή τους.

#### Κατανοήστε ένα αποθετήριο μέσω του κειμένου του

Ο κατασκευαστής παρουσιάζει επίσης την ανάγνωση ενός αποθετηρίου συγκεντρωμένου σε αρχείο κειμένου, εξηγώντας πρώτα τον σκοπό του και έπειτα εντοπίζοντας κλάσεις και τις διαδρομές των αρχείων τους. Προετοιμάστε τον κώδικα διατηρώντας τα όρια των αρχείων, τα ονόματα και τους σχετικούς ορισμούς που τα περιβάλλουν. Ζητήστε μια αποτύπωση ενός συστατικού μέρους πριν ζητήσετε μια πιο συγκεκριμένη εξήγηση για τη σχέση των επιμέρους τμημάτων του. Η εξήγηση ή η λίστα θέσεων που προκύπτει μπορεί να καθοδηγήσει την εξέταση των αρχικών αρχείων· ελέγξτε αυτές τις θέσεις σε σχέση με τον παρεχόμενο κώδικα.

#### Δώστε οδηγίες και υλικό ως μηνύματα

Στη ροή εργασίας κειμένου που τεκμηριώνει ο κατασκευαστής, ένα μήνυμα συστήματος ορίζει τον ρόλο και τους κανόνες της εργασίας, ένα μήνυμα χρήστη παρέχει το ερώτημα και το υλικό και το μοντέλο απαντά ως βοηθός. Προσδιορίστε ρητά το ζητούμενο παραδοτέο: μια σύνοψη, έναν πίνακα σύγκρισης, μια σύντομη εξήγηση ή εξαγόμενα πεδία. Σε μια εργασία με έγγραφα, διαχωρίστε το κείμενο που πρέπει να διαβαστεί από την οδηγία που περιγράφει τι πρέπει να γίνει με αυτό. Συμπεριλάβετε ορολογία, γλώσσα εξόδου και τυχόν κανόνα για τον χειρισμό πληροφοριών που δεν παρέχει η πηγή.

#### Συνεχίστε μια συνομιλία με το σχετικό ιστορικό

Η ροή εργασίας Chat Completions του κατασκευαστή δεν διατηρεί κατάσταση: η συνέχιση της συζήτησης χρησιμοποιεί το ιστορικό συνομιλίας που παρέχεται μαζί με το επόμενο ερώτημα. Προσθέστε τα προηγούμενα μηνύματα χρήστη και βοηθού όταν η συνέχεια εξαρτάται από αυτά. Ένας πρώτος γύρος μπορεί να προσδιορίζει το επιχείρημα ενός εγγράφου· ένας δεύτερος μπορεί να ρωτά ποιο απόσπασμα υποστηρίζει ένα συμπέρασμα. Διατηρήστε διαθέσιμα τα απαραίτητα συμφραζόμενα των πηγών, αντί να θεωρείτε ότι μια προηγούμενη απάντηση προσφέρει στο μοντέλο μόνιμη μνήμη. Καθώς η συζήτηση μεγαλώνει, κρατήστε τους πρόσφατους γύρους και τα σημαντικά γεγονότα των πηγών ή χρησιμοποιήστε μια ελεγμένη σύνοψη του προηγούμενου υλικού. Η αφαίρεση ή η συμπίεση του ιστορικού μπορεί να αφαιρέσει λεπτομέρειες απαραίτητες για την επόμενη απάντηση.

#### Εξαγάγετε πληροφορίες με τη λειτουργία JSON Object

Η Alibaba περιλαμβάνει ρητά το qwen-turbo-2024-11-01 στην υποστήριξη του JSON Object. Στη ροή εργασίας του κατασκευαστή, η μορφή απάντησης ορίζεται σε json\_object και μια οδηγία συστήματος ή χρήστη πρέπει να περιέχει τη λέξη JSON. Καθορίστε τα ονόματα των πεδίων και τον χειρισμό των πληροφοριών που λείπουν. Για παράδειγμα, οι οδηγίες εξαγωγής μπορούν να ζητούν τον τίτλο ενός εγγράφου, τον κατονομασμένο συγγραφέα του και ένα απόσπασμα που τα υποστηρίζει, με καθορισμένη σύμβαση για την περίπτωση που ο συγγραφέας απουσιάζει.

Η λειτουργία JSON Object στοχεύει σε έγκυρη σύνταξη JSON· δεν επιβάλλει συγκεκριμένο σχήμα, σταθερά ονόματα πεδίων ή τύπους πεδίων. Εξετάστε το αντικείμενο που επιστρέφεται για τα πεδία και τις τιμές που απαιτεί η εργασία πριν το χρησιμοποιήσετε σε επόμενο στάδιο. Ένα αποτέλεσμα που διακόπτεται πριν ολοκληρωθεί μπορεί επίσης να είναι μη έγκυρο JSON. Κρατήστε ολόκληρο το αντικείμενο και το κείμενο της πηγής του, ώστε να μπορεί να διαχωριστεί ένα πρόβλημα μορφοποίησης από μια λανθασμένη εξαγωγή.

#### Ελέγξτε την απάντηση σε σχέση με το αρχικό υλικό

Η εισαγωγή της Qwen αναγνωρίζει αστάθεια σε απαιτητικές εργασίες με μεγάλες ακολουθίες. Η παροχή μεγάλου όγκου κειμένου δεν εγγυάται ότι θα ανακτηθεί κάθε λεπτομέρεια ή ότι θα ερμηνευθεί σωστά κάθε σχέση. Ελέγξτε σημαντικούς ισχυρισμούς, αναφορές και θέσεις στον κώδικα σε σχέση με το αρχικό υλικό, ιδίως όταν το συμπέρασμα συνδυάζει απομακρυσμένα αποσπάσματα. Διατηρήστε την πηγή, το ακριβές prompt και την επιλεγμένη απάντηση ως υλικό εργασίας. Η αντιστοίχιση εκδόσεων της Alibaba διακρίνει αυτή την έκδοση από το Qwen-Turbo-2025-04-28, επομένως μια σύγκριση εκδόσεων θα πρέπει να διατηρεί και τα δύο ονόματα μοντέλων και την ίδια εργασία.

Πρακτική εργασία

### Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

```
Map a component from supplied code text

Map this miniature repository. File reader.py: class CsvReader exposes read(path). File service.py: class ImportService receives a reader and calls reader.read(path) inside import_file(path). Explain each class’s role, identify where file loading occurs and list the supplied paths. Do not invent validation, storage or error handling absent from the excerpts.
```

#### Αναμενόμενο αποτέλεσμα

```
A two-component map, the read call location and an explicit list of unspecified behavior.
```

#### Έλεγχος αποτελέσματος

```
Check that file loading is attributed to CsvReader.read and orchestration to ImportService.import_file, using the supplied paths only.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-turbo-2024-11-01`

[`qwen-turbo-2024-11-01`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen-turbo-2024-11-01&route=Ultra&caller=qwen-turbo-2024-11-01&fmt=chat)

Alibaba /`qwen-turbo-2024-11-01`

### Εισαγωγή

Το Qwen Turbo 2024-11-01 της Alibaba είναι μια σταθερή έκδοση μοντέλου κειμένου για απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με παρεχόμενο υλικό, σύνοψη συναφών εγγράφων και ανάγνωση πηγαίου κώδικα. Υποστηρίζει επίσης τη λειτουργία JSON Object του κατασκευαστή για εξαγωγή πληροφοριών σε αποτέλεσμα που μπορεί να αναλυθεί μηχανικά.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

json ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen-turbo-2024-11-01 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF8

`messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
| Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
| Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0001** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00018** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen-turbo-2024-11-01", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen-turbo-2024-11-01',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen-turbo-2024-11-01',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array |
| Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`qwen-turbo-2024-11-01`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen-turbo-2024-11-01&route=Ultra&caller=qwen-turbo-2024-11-01&fmt=chat)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`qwen-turbo-2024-11-01`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen-turbo-2024-11-01&route=Ultra&caller=qwen-turbo-2024-11-01&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-turbo-2024-11-01`

[`qwen-turbo-2024-11-01`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen-turbo-2024-11-01&route=Ultra&caller=qwen-turbo-2024-11-01&fmt=messages)

Alibaba /`qwen-turbo-2024-11-01`

### Εισαγωγή

Το Qwen Turbo 2024-11-01 της Alibaba είναι μια σταθερή έκδοση μοντέλου κειμένου για απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με παρεχόμενο υλικό, σύνοψη συναφών εγγράφων και ανάγνωση πηγαίου κώδικα. Υποστηρίζει επίσης τη λειτουργία JSON Object του κατασκευαστή για εξαγωγή πληροφοριών σε αποτέλεσμα που μπορεί να αναλυθεί μηχανικά.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

json · sse

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`json`, `sse`

Μορφή εξόδου

JSON ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen-turbo-2024-11-01 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF-8

`Συμβολοσειρά messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0001** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00018** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα

```json
{
  "model": "qwen-turbo-2024-11-01",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen-turbo-2024-11-01', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen-turbo-2024-11-01', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`qwen-turbo-2024-11-01`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen-turbo-2024-11-01&route=Ultra&caller=qwen-turbo-2024-11-01&fmt=messages)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`qwen-turbo-2024-11-01`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen-turbo-2024-11-01&route=Ultra&caller=qwen-turbo-2024-11-01&fmt=messages)

FAQ · Qwen-Turbo-2024-11-01

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/chat/completions` · `qwen-turbo-2024-11-01`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen-turbo-2024-11-01`: `text` → `json`, `sse`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/chat/completions` · `qwen-turbo-2024-11-01`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen-turbo-2024-11-01`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/chat/completions` · `qwen-turbo-2024-11-01`: `messages.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.