Το Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct είναι η συμπαγής έκδοση με προσαρμογή σε οδηγίες της σειράς Qwen2.5-Coder της Alibaba, που εστιάζει στον κώδικα. Το checkpoint του κατασκευαστή περιέχει 0.49 δισεκατομμύρια παραμέτρους και η σειρά σχεδιάστηκε για παραγωγή, συλλογιστική και διόρθωση κώδικα.
Δώστε τοπικό πρόβλημα προγραμματισμού
Δώστε συνάρτηση, τη συμπεριφορά που πρέπει να υλοποιεί και συγκεκριμένο παράδειγμα εισόδου/εξόδου. Για διόρθωση, συμπεριλάβετε το σφάλμα και το μικρότερο σχετικό απόσπασμα κώδικα. Ονομάστε γλώσσα και παραδοχές περιβάλλοντος εκτέλεσης ώστε ο παραγόμενος κώδικας να ταιριάζει στο πρόγραμμα.
Ζητήστε ελέγξιμο παραδοτέο
Ζητήστε στοχευμένη συνάρτηση, patch στο δοσμένο απόσπασμα ή εξήγηση της παρατηρημένης συμπεριφοράς. Διατηρήστε ορατές δημόσιες διεπαφές και περιορισμούς. Μια προτεινόμενη δοκιμή πρέπει να ασκεί την επιθυμητή συμπεριφορά και ουσιώδη οριακή περίπτωση.
Εκτελέστε το αποτέλεσμα στα πραγματικά συμφραζόμενά του
Ελέγξτε εισαγωγές, τύπους και οριακές περιπτώσεις στο περιβάλλον προορισμού. Εξετάστε τη διόρθωση ως προς την αρχική αποτυχία και επαληθεύστε ότι διατηρεί την απαιτούμενη διεπαφή. Καταγράψτε αυτή ακριβώς την έκδοση 0.5B instruct στις αξιολογήσεις· τα αποτελέσματα μεγαλύτερων μοντέλων Coder δεν καθορίζουν τη συμπεριφορά της.
",
"aboutText": "Το Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct είναι η συμπαγής έκδοση με προσαρμογή σε οδηγίες της σειράς Qwen2.5-Coder της Alibaba, που εστιάζει στον κώδικα. Το checkpoint του κατασκευαστή περιέχει 0.49 δισεκατομμύρια παραμέτρους και η σειρά σχεδιάστηκε για παραγωγή, συλλογιστική και διόρθωση κώδικα.\n\n### Δώστε τοπικό πρόβλημα προγραμματισμού\n\nΔώστε συνάρτηση, τη συμπεριφορά που πρέπει να υλοποιεί και συγκεκριμένο παράδειγμα εισόδου/εξόδου. Για διόρθωση, συμπεριλάβετε το σφάλμα και το μικρότερο σχετικό απόσπασμα κώδικα. Ονομάστε γλώσσα και παραδοχές περιβάλλοντος εκτέλεσης ώστε ο παραγόμενος κώδικας να ταιριάζει στο πρόγραμμα.\n\n### Ζητήστε ελέγξιμο παραδοτέο\n\nΖητήστε στοχευμένη συνάρτηση, patch στο δοσμένο απόσπασμα ή εξήγηση της παρατηρημένης συμπεριφοράς. Διατηρήστε ορατές δημόσιες διεπαφές και περιορισμούς. Μια προτεινόμενη δοκιμή πρέπει να ασκεί την επιθυμητή συμπεριφορά και ουσιώδη οριακή περίπτωση.\n\n### Εκτελέστε το αποτέλεσμα στα πραγματικά συμφραζόμενά του\n\nΕλέγξτε εισαγωγές, τύπους και οριακές περιπτώσεις στο περιβάλλον προορισμού. Εξετάστε τη διόρθωση ως προς την αρχική αποτυχία και επαληθεύστε ότι διατηρεί την απαιτούμενη διεπαφή. Καταγράψτε αυτή ακριβώς την έκδοση 0.5B instruct στις αξιολογήσεις· τα αποτελέσματα μεγαλύτερων μοντέλων Coder δεν καθορίζουν τη συμπεριφορά της.",
"editorialOverlay": {
"copy_fields": null,
"copy_sha256": null,
"copy_source": null,
"html_sha256": "e8a1fb60b07896ddf83084a3ab76ef2c3fad03340dfe86fefaf349b16bcbbefa",
"module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
"raw_model_unchanged": true,
"schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
},
"locale": "el",
"methods": [
{
"html": "
•
Qwen2.5-Coder-0.5B
Άλλα /qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Εισαγωγή
Το Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct είναι το συμπαγές μοντέλο προγραμματισμού της Alibaba, προσαρμοσμένο σε οδηγίες, για παραγωγή, συλλογιστική και διόρθωση κώδικα· το checkpoint του κατασκευαστή περιέχει 0.49B παραμέτρους.
Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο · Εικόνες
Αποτελέσματα
Κείμενο
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct είναι η συμπαγής έκδοση με προσαρμογή σε οδηγίες της σειράς Qwen2.5-Coder της Alibaba, που εστιάζει στον κώδικα. Το checkpoint του κατασκευαστή περιέχει 0.49 δισεκατομμύρια παραμέτρους και η σειρά σχεδιάστηκε για παραγωγή, συλλογιστική και διόρθωση κώδικα.
Δώστε τοπικό πρόβλημα προγραμματισμού
Δώστε συνάρτηση, τη συμπεριφορά που πρέπει να υλοποιεί και συγκεκριμένο παράδειγμα εισόδου/εξόδου. Για διόρθωση, συμπεριλάβετε το σφάλμα και το μικρότερο σχετικό απόσπασμα κώδικα. Ονομάστε γλώσσα και παραδοχές περιβάλλοντος εκτέλεσης ώστε ο παραγόμενος κώδικας να ταιριάζει στο πρόγραμμα.
Ζητήστε ελέγξιμο παραδοτέο
Ζητήστε στοχευμένη συνάρτηση, patch στο δοσμένο απόσπασμα ή εξήγηση της παρατηρημένης συμπεριφοράς. Διατηρήστε ορατές δημόσιες διεπαφές και περιορισμούς. Μια προτεινόμενη δοκιμή πρέπει να ασκεί την επιθυμητή συμπεριφορά και ουσιώδη οριακή περίπτωση.
Εκτελέστε το αποτέλεσμα στα πραγματικά συμφραζόμενά του
Ελέγξτε εισαγωγές, τύπους και οριακές περιπτώσεις στο περιβάλλον προορισμού. Εξετάστε τη διόρθωση ως προς την αρχική αποτυχία και επαληθεύστε ότι διατηρεί την απαιτούμενη διεπαφή. Καταγράψτε αυτή ακριβώς την έκδοση 0.5B instruct στις αξιολογήσεις· τα αποτελέσματα μεγαλύτερων μοντέλων Coder δεν καθορίζουν τη συμπεριφορά της.
Συνθήκες: Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot.
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages
Τύποςarray
ΑπαίτησηΥποχρεωτικό
Τιμές και όρια
Συνθήκες:
Προεπιλογή—
Πεδίοstream
Τύποςboolean
ΑπαίτησηΠροαιρετικό
Τιμές και όρια
Συνθήκες:
Προεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
text_input · Υποχρεωτικό: messages
image_with_text · Υποχρεωτικό: messages with actual image content blocks
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
Παράμετρος
Σύμβαση
Παράμετροςcontent_type
Σύμβασηapplication/json
Παράμετροςrequired
Σύμβασηmodel, messages
Παράμετροςoptional
Σύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_types
Σύμβασηtext, image
Παράμετροςconditions
ΣύμβασηΧρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot., Το πρωτόκολλο μεταφέρει περιεχόμενο εικόνας όταν το συγκεκριμένο επιλεγμένο μοντέλο υποστηρίζει όραση. Η αποδοχή από το πρωτόκολλο δεν τεκμηριώνει δυνατότητα εικόνας για κάθε μοντέλο.
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Γρήγορη λειτουργία
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη
Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη
Μηδενικές χρεώσεις μόνο για κείμενο
Η κρυφή μνήμη, τα εργαλεία και τα πολυμέσα ακολουθούν τους αντίστοιχους όρους τιμολόγησης που αναφέρονται ξεχωριστά. Για είσοδο και έξοδο μόνο με κείμενο
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Διαμόρφωση
Πίνακας χρεώσεων
Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token
Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση
Χρέωση
Είσοδος · Token εισόδου$0/ 1K token
Έξοδος · Token εξόδου$0/ 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη$0/ 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη$0/ 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα—/ 1K token
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε μπλοκ περιεχομένου, κάθε αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου, την υπογραφή συλλογισμού όταν επιστρέφεται, όλες τις διαφορικές ενημερώσεις SSE και τα πλήρη στοιχεία χρήσης. Το πρώτο απόσπασμα κειμένου δεν αποτελεί ολόκληρο το αποτέλεσμα.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε το αρχικό X-Client-Request-ID, την απόκριση και τις κεφαλίδες. Ένα άγνωστο αποτέλεσμα ή το result_pending_check δεν επιτρέπουν δεύτερο αίτημα δημιουργίας.
Πεδία απάντησης
Πεδίο
Τύπος
Πεδίοchoices[]
Τύποςobject
Πεδίοusage
Τύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
Απάντηση
Συνθήκη
Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_error
ΣυνθήκηΈνα υποχρεωτικό πεδίο, ο επιλογέας μοντέλου, ο τύπος ή η μορφή αναπαράστασης της εισόδου δεν είναι έγκυρα.
Επόμενο βήμαΕξετάστε τις λεπτομέρειες επικύρωσης που επιστράφηκαν πριν ετοιμάσετε ξεχωριστό αίτημα.
Απάντηση
ΣυνθήκηΤο αρχικό αίτημα ή αποτέλεσμα είναι άγνωστο ή απαιτεί έλεγχο.
Επόμενο βήμαΔιατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά και τις κεφαλίδες· διαβάστε μόνο τις υποστηριζόμενες εγγραφές κατάστασης ή βιβλιοθήκης. Μην υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.
",
"method_identity": {
"effective_request_model_id": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct",
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions",
"request_model_id": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct",
"route_label": "Ultra"
},
"method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|qwen2.5-coder-0.5b-instruct",
"ordinal": 0,
"rawMethod": {
"available": null,
"cache_read": 0,
"cache_write": 0,
"cache_write_1h": null,
"contract": {
"data": {
"accepted_material_guidance": {
"content_type": "application/json",
"example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
"image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
},
"all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
"authentication": {
"header": "Authorization",
"scheme": "Bearer",
"value": "$AILOOT_API_KEY"
},
"errors": [
{
"condition": "Ένα υποχρεωτικό πεδίο, ο επιλογέας μοντέλου, ο τύπος ή η μορφή αναπαράστασης της εισόδου δεν είναι έγκυρα.",
"http_status": 400,
"recovery": "Εξετάστε τις λεπτομέρειες επικύρωσης που επιστράφηκαν πριν ετοιμάσετε ξεχωριστό αίτημα.",
"type": "invalid_request_error"
},
{
"condition": "Το αρχικό αίτημα ή αποτέλεσμα είναι άγνωστο ή απαιτεί έλεγχο.",
"http_status": null,
"recovery": "Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά και τις κεφαλίδες· διαβάστε μόνο τις υποστηριζόμενες εγγραφές κατάστασης ή βιβλιοθήκης. Μην υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
"type": null
}
],
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "Διατηρήστε το αρχικό X-Client-Request-ID, την απόκριση και τις κεφαλίδες. Ένα άγνωστο αποτέλεσμα ή το result_pending_check δεν επιτρέπουν δεύτερο αίτημα δημιουργίας.",
"unknown_no_replay": true
},
"material_combinations": [
{
"materials": [
"text"
],
"mode": "text_input",
"required": [
"messages"
]
},
{
"condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"materials": [
"text",
"image"
],
"mode": "image_with_text",
"required": [
"messages with actual image content blocks"
]
}
],
"model_capability_scope": {
"all_models_vision_claim": false,
"manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
"model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
"transport_materials": [
"text",
"image"
],
"video_audio_inferred": false
},
"outputs": {
"all_results": "Διατηρήστε κάθε μπλοκ περιεχομένου, κάθε αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου, την υπογραφή συλλογισμού όταν επιστρέφεται, όλες τις διαφορικές ενημερώσεις SSE και τα πλήρη στοιχεία χρήσης. Το πρώτο απόσπασμα κειμένου δεν αποτελεί ολόκληρο το αποτέλεσμα.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
},
"parameters": [
{
"conditions": "Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot.",
"default_known": false,
"enum": [
"qwen2.5-coder-0.5b-instruct"
],
"enum_known": true,
"name": "model",
"required": true,
"type": "string"
},
{
"conditions": "",
"default_known": false,
"enum_known": false,
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"name": "messages",
"required": true,
"type": "array"
},
{
"conditions": "",
"default": false,
"default_known": true,
"enum_known": false,
"name": "stream",
"required": false,
"type": "boolean"
}
],
"request_schema": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"messages": {
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"type": "array"
},
"model": {
"enum": [
"qwen2.5-coder-0.5b-instruct"
],
"type": "string"
},
"stream": {
"default": false,
"type": "boolean"
}
},
"required": [
"model",
"messages"
],
"type": "object"
},
"schema_template": {
"actual_file_preparation_required": false,
"body": {
"messages": [
{
"content": "Explain how a rainbow forms.",
"role": "user"
}
],
"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct"
},
"content_type": "application/json",
"example_is_offline_content": true
},
"usage": {
"meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
"preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
"settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
}
},
"input": {
"conditions": [
"Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot.",
"Το πρωτόκολλο μεταφέρει περιεχόμενο εικόνας όταν το συγκεκριμένο επιλεγμένο μοντέλο υποστηρίζει όραση. Η αποδοχή από το πρωτόκολλο δεν τεκμηριώνει δυνατότητα εικόνας για κάθε μοντέλο."
],
"content_type": "application/json",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"optional": [
"stream"
],
"required": [
"model",
"messages"
]
},
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
"unknown_no_replay": true
},
"method": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"output": {
"all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
}
},
"ctx": null,
"declared_pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"examples": [
{
"code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2.5-coder-0.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
"label": "curl · create once and retain the complete result",
"language": "bash"
}
],
"family": "openai",
"fast_multiplier": 1,
"flex_multiplier": 1,
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"in": 0,
"input": [
"text",
"image"
],
"input_conditions": {
"image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
},
"label": "OpenAI Chat",
"max_out": null,
"max_reasoning_effort_multiplier": 1,
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"out": 0,
"output": [
"text"
],
"path": "/v1/chat/completions",
"price_conditions": [
{
"label": "Fast mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When fast mode is selected"
},
{
"label": "Flex mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When flex mode is selected"
},
{
"label": "Maximum reasoning effort",
"value": "Standard rate",
"when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
},
{
"label": "Explicit cache pricing",
"value": "Not enabled",
"when": "When explicit cache is requested"
},
{
"label": "Μηδενικές χρεώσεις μόνο για κείμενο",
"value": "Η κρυφή μνήμη, τα εργαλεία και τα πολυμέσα ακολουθούν τους αντίστοιχους όρους τιμολόγησης που αναφέρονται ξεχωριστά.",
"when": "Για είσοδο και έξοδο μόνο με κείμενο"
}
],
"pricing": {
"billing_mode": "token",
"image_input_price": null,
"image_output_price": null,
"per_request_price": null
},
"pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"request_model_id": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct",
"route_label": "Ultra",
"status_reads": [],
"tiers": [],
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
},
{
"html": "
•
Qwen2.5-Coder-0.5B
Άλλα /qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Εισαγωγή
Το Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct είναι το συμπαγές μοντέλο προγραμματισμού της Alibaba, προσαρμοσμένο σε οδηγίες, για παραγωγή, συλλογιστική και διόρθωση κώδικα· το checkpoint του κατασκευαστή περιέχει 0.49B παραμέτρους.
Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο · Εικόνες
Αποτελέσματα
json · sse
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct είναι η συμπαγής έκδοση με προσαρμογή σε οδηγίες της σειράς Qwen2.5-Coder της Alibaba, που εστιάζει στον κώδικα. Το checkpoint του κατασκευαστή περιέχει 0.49 δισεκατομμύρια παραμέτρους και η σειρά σχεδιάστηκε για παραγωγή, συλλογιστική και διόρθωση κώδικα.
Δώστε τοπικό πρόβλημα προγραμματισμού
Δώστε συνάρτηση, τη συμπεριφορά που πρέπει να υλοποιεί και συγκεκριμένο παράδειγμα εισόδου/εξόδου. Για διόρθωση, συμπεριλάβετε το σφάλμα και το μικρότερο σχετικό απόσπασμα κώδικα. Ονομάστε γλώσσα και παραδοχές περιβάλλοντος εκτέλεσης ώστε ο παραγόμενος κώδικας να ταιριάζει στο πρόγραμμα.
Ζητήστε ελέγξιμο παραδοτέο
Ζητήστε στοχευμένη συνάρτηση, patch στο δοσμένο απόσπασμα ή εξήγηση της παρατηρημένης συμπεριφοράς. Διατηρήστε ορατές δημόσιες διεπαφές και περιορισμούς. Μια προτεινόμενη δοκιμή πρέπει να ασκεί την επιθυμητή συμπεριφορά και ουσιώδη οριακή περίπτωση.
Εκτελέστε το αποτέλεσμα στα πραγματικά συμφραζόμενά του
Ελέγξτε εισαγωγές, τύπους και οριακές περιπτώσεις στο περιβάλλον προορισμού. Εξετάστε τη διόρθωση ως προς την αρχική αποτυχία και επαληθεύστε ότι διατηρεί την απαιτούμενη διεπαφή. Καταγράψτε αυτή ακριβώς την έκδοση 0.5B instruct στις αξιολογήσεις· τα αποτελέσματα μεγαλύτερων μοντέλων Coder δεν καθορίζουν τη συμπεριφορά της.
Συνθήκες: Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot.
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages
Τύποςarray
ΑπαίτησηΥποχρεωτικό
Τιμές και όρια
Συνθήκες:
Προεπιλογή—
Πεδίοstream
Τύποςboolean
ΑπαίτησηΠροαιρετικό
Τιμές και όρια
Συνθήκες:
Προεπιλογήfalse
Πεδίοmax_tokens
Τύποςinteger
ΑπαίτησηΥποχρεωτικό
Τιμές και όρια
Ελάχιστο: 1
Συνθήκες:
Προεπιλογή—
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
text_input · Υποχρεωτικό: messages
image_with_text · Υποχρεωτικό: messages with actual image content blocks
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
Παράμετρος
Σύμβαση
Παράμετροςcontent_type
Σύμβασηapplication/json
Παράμετροςrequired
Σύμβασηmodel, messages, max_tokens
Παράμετροςoptional
Σύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_types
Σύμβασηtext, image
Παράμετροςconditions
ΣύμβασηΧρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot., Το πρωτόκολλο μεταφέρει περιεχόμενο εικόνας όταν το συγκεκριμένο επιλεγμένο μοντέλο υποστηρίζει όραση. Η αποδοχή από το πρωτόκολλο δεν τεκμηριώνει δυνατότητα εικόνας για κάθε μοντέλο.
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Γρήγορη λειτουργία
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη
Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη
Μηδενικές χρεώσεις μόνο για κείμενο
Η κρυφή μνήμη, τα εργαλεία και τα πολυμέσα ακολουθούν τους αντίστοιχους όρους τιμολόγησης που αναφέρονται ξεχωριστά. Για είσοδο και έξοδο μόνο με κείμενο
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Διαμόρφωση
Πίνακας χρεώσεων
Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token
Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση
Χρέωση
Είσοδος · Token εισόδου$0/ 1K token
Έξοδος · Token εξόδου$0/ 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη$0/ 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη$0/ 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα—/ 1K token
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε μπλοκ περιεχομένου, κάθε αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου, την υπογραφή συλλογισμού όταν επιστρέφεται, όλες τις διαφορικές ενημερώσεις SSE και τα πλήρη στοιχεία χρήσης. Το πρώτο απόσπασμα κειμένου δεν αποτελεί ολόκληρο το αποτέλεσμα.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε το αρχικό X-Client-Request-ID, την απόκριση και τις κεφαλίδες. Ένα άγνωστο αποτέλεσμα ή το result_pending_check δεν επιτρέπουν δεύτερο αίτημα δημιουργίας.
Πεδία απάντησης
Πεδίο
Τύπος
Πεδίοcontent[]
Τύποςobject
Πεδίοusage
Τύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
Απάντηση
Συνθήκη
Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_error
ΣυνθήκηΈνα υποχρεωτικό πεδίο, ο επιλογέας μοντέλου, ο τύπος ή η μορφή αναπαράστασης της εισόδου δεν είναι έγκυρα.
Επόμενο βήμαΕξετάστε τις λεπτομέρειες επικύρωσης που επιστράφηκαν πριν ετοιμάσετε ξεχωριστό αίτημα.
Απάντηση
ΣυνθήκηΤο αρχικό αίτημα ή αποτέλεσμα είναι άγνωστο ή απαιτεί έλεγχο.
Επόμενο βήμαΔιατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά και τις κεφαλίδες· διαβάστε μόνο τις υποστηριζόμενες εγγραφές κατάστασης ή βιβλιοθήκης. Μην υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.