Το Qwen2.5-Coder-14B-Instruct είναι η έκδοση 14B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της οικογένειας μοντέλων Qwen με εστίαση στον κώδικα. Δέχεται γραπτές οδηγίες και πηγαίο κώδικα και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων υλοποιήσεων, εξηγήσεων και προτεινόμενων διορθώσεων. Οι κύριες δυνατότητές του είναι παραγωγή κώδικα, συλλογιστική κώδικα και επιδιόρθωση κώδικα, με θεμέλιο τα μαθηματικά και τις γενικές γλωσσικές εργασίες.
Δώστε στο μοντέλο τη γλώσσα προγραμματισμού, την απαιτούμενη συμπεριφορά και τις περιβάλλουσες διεπαφές. Ένα στοχευμένο αίτημα μπορεί να ζητά συνάρτηση ανάλυσης που δέχεται καθορισμένες εισόδους και διατηρεί υπάρχουσα μορφή επιστροφής. Συμπεριλάβετε οριακές περιπτώσεις και προσδιορίστε ονόματα ή εξαρτήσεις που πρέπει να μείνουν ανέπαφα. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι συνάρτηση ή μικρό patch με εξήγηση του τρόπου ικανοποίησης της απαίτησης.
Η γρήγορη εκκίνηση του κατασκευαστή επιδεικνύει συνομιλία ακολουθούμενη από παραγόμενο κώδικα. Το Instruct είναι η έκδοση ευθυγραμμισμένη για αυτή τη μορφή αλληλεπίδρασης. Ένα επόμενο αίτημα μπορεί να βελτιώνει την ίδια εργασία: να αλλάζει συνθήκη εισόδου, να εξηγεί έναν κλάδο ή να προσαρμόζει την υλοποίηση σε υπάρχουσα διεπαφή. Αποθηκεύστε και εκτελέστε τον προκύπτοντα κώδικα στο περιβάλλον ανάπτυξης της εφαρμογής για να ελέγξετε τη ζητούμενη συμπεριφορά.
Για συλλογιστική κώδικα, δώστε το σχετικό απόσπασμα και ρωτήστε για συγκεκριμένη σχέση: πώς κινούνται τα δεδομένα μεταξύ συναρτήσεων, ποια συνθήκη αλλάζει την έξοδο ή γιατί μια τιμή φτάνει σε απρόσμενη κατάσταση. Για επιδιόρθωση, συνδυάστε τον κώδικα με το παρατηρημένο σφάλμα, μια είσοδο που το προκαλεί και το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Ζητήστε τη διόρθωση ξεχωριστά από την εξήγηση ώστε καθεμία να μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με την αρχική συμπεριφορά.
Το υλικό εκπαίδευσης της οικογένειας περιλαμβάνει πηγαίο κώδικα, κείμενο σε ζεύγη με κώδικα και συνθετικό υλικό. Η δημοσιευμένη κλίμακα εκπαίδευσής της είναι 5.5 τρισεκατομμύρια tokens. Αυτό είναι υπόβαθρο για την εξειδίκευση στον προγραμματισμό· δεν αποδεικνύει ότι μια προτεινόμενη υλοποίηση εκτελέστηκε ή περνά τους ελέγχους του έργου σας.
Η ακριβής κάρτα μοντέλου προσδιορίζει 131,072 tokens πλήρων συμφραζομένων. Η παρεχόμενη διαμόρφωση έχει οριστεί στα 32,768 tokens· μεγαλύτερες είσοδοι απαιτούν την περιγραφόμενη διαμόρφωση YaRN σε περιβάλλον εκτέλεσης που την υποστηρίζει. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει μικρότερες εισόδους και συνιστά ενεργοποίησή της όταν χρειάζεται επεξεργασία εκτεταμένων συμφραζομένων. Αυτές είναι συνθήκες εγκατάστασης μοντέλου, οπότε το πλήρες μέγεθος συμφραζομένων από μόνο του δεν καθορίζει το όριο συγκεκριμένης διεπαφής API.
Αυτό το μοντέλο έχει 14.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένων 13.1 δισεκατομμυρίων παραμέτρων εκτός embeddings, και 48 επίπεδα. Χρησιμοποιεί προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων με 40 κεφαλές ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Διατηρήστε την ταυτότητα 14B-Instruct όταν το επιλέγετε για εργασία: η έκδοση Base και τα μεγαλύτερα μέλη της οικογένειας έχουν ξεχωριστές προδιαγραφές. Ένα χρήσιμο ολοκληρωμένο τεχνούργημα είναι ο προτεινόμενος κώδικας, η εξήγησή του και οι περιπτώσεις που απαιτούνται για την επαλήθευσή του.
", "aboutText": "Το Qwen2.5-Coder-14B-Instruct είναι η έκδοση 14B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της οικογένειας μοντέλων Qwen με εστίαση στον κώδικα. Δέχεται γραπτές οδηγίες και πηγαίο κώδικα και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων υλοποιήσεων, εξηγήσεων και προτεινόμενων διορθώσεων. Οι κύριες δυνατότητές του είναι παραγωγή κώδικα, συλλογιστική κώδικα και επιδιόρθωση κώδικα, με θεμέλιο τα μαθηματικά και τις γενικές γλωσσικές εργασίες.\n\n### Παράγετε κώδικα από συγκεκριμένη απαίτηση\n\nΔώστε στο μοντέλο τη γλώσσα προγραμματισμού, την απαιτούμενη συμπεριφορά και τις περιβάλλουσες διεπαφές. Ένα στοχευμένο αίτημα μπορεί να ζητά συνάρτηση ανάλυσης που δέχεται καθορισμένες εισόδους και διατηρεί υπάρχουσα μορφή επιστροφής. Συμπεριλάβετε οριακές περιπτώσεις και προσδιορίστε ονόματα ή εξαρτήσεις που πρέπει να μείνουν ανέπαφα. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι συνάρτηση ή μικρό patch με εξήγηση του τρόπου ικανοποίησης της απαίτησης.\n\nΗ γρήγορη εκκίνηση του κατασκευαστή επιδεικνύει συνομιλία ακολουθούμενη από παραγόμενο κώδικα. Το Instruct είναι η έκδοση ευθυγραμμισμένη για αυτή τη μορφή αλληλεπίδρασης. Ένα επόμενο αίτημα μπορεί να βελτιώνει την ίδια εργασία: να αλλάζει συνθήκη εισόδου, να εξηγεί έναν κλάδο ή να προσαρμόζει την υλοποίηση σε υπάρχουσα διεπαφή. Αποθηκεύστε και εκτελέστε τον προκύπτοντα κώδικα στο περιβάλλον ανάπτυξης της εφαρμογής για να ελέγξετε τη ζητούμενη συμπεριφορά.\n\n### Εξηγήστε τη συμπεριφορά και προτείνετε επιδιόρθωση\n\nΓια συλλογιστική κώδικα, δώστε το σχετικό απόσπασμα και ρωτήστε για συγκεκριμένη σχέση: πώς κινούνται τα δεδομένα μεταξύ συναρτήσεων, ποια συνθήκη αλλάζει την έξοδο ή γιατί μια τιμή φτάνει σε απρόσμενη κατάσταση. Για επιδιόρθωση, συνδυάστε τον κώδικα με το παρατηρημένο σφάλμα, μια είσοδο που το προκαλεί και το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Ζητήστε τη διόρθωση ξεχωριστά από την εξήγηση ώστε καθεμία να μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με την αρχική συμπεριφορά.\n\nΤο υλικό εκπαίδευσης της οικογένειας περιλαμβάνει πηγαίο κώδικα, κείμενο σε ζεύγη με κώδικα και συνθετικό υλικό. Η δημοσιευμένη κλίμακα εκπαίδευσής της είναι 5.5 τρισεκατομμύρια tokens. Αυτό είναι υπόβαθρο για την εξειδίκευση στον προγραμματισμό· δεν αποδεικνύει ότι μια προτεινόμενη υλοποίηση εκτελέστηκε ή περνά τους ελέγχους του έργου σας.\n\n### Εργαστείτε με τα τεκμηριωμένα συμφραζόμενα\n\nΗ ακριβής κάρτα μοντέλου προσδιορίζει 131,072 tokens πλήρων συμφραζομένων. Η παρεχόμενη διαμόρφωση έχει οριστεί στα 32,768 tokens· μεγαλύτερες είσοδοι απαιτούν την περιγραφόμενη διαμόρφωση YaRN σε περιβάλλον εκτέλεσης που την υποστηρίζει. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει μικρότερες εισόδους και συνιστά ενεργοποίησή της όταν χρειάζεται επεξεργασία εκτεταμένων συμφραζομένων. Αυτές είναι συνθήκες εγκατάστασης μοντέλου, οπότε το πλήρες μέγεθος συμφραζομένων από μόνο του δεν καθορίζει το όριο συγκεκριμένης διεπαφής API.\n\n### Η ακριβής έκδοση οδηγιών 14B\n\nΑυτό το μοντέλο έχει 14.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένων 13.1 δισεκατομμυρίων παραμέτρων εκτός embeddings, και 48 επίπεδα. Χρησιμοποιεί προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων με 40 κεφαλές ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Διατηρήστε την ταυτότητα 14B-Instruct όταν το επιλέγετε για εργασία: η έκδοση Base και τα μεγαλύτερα μέλη της οικογένειας έχουν ξεχωριστές προδιαγραφές. Ένα χρήσιμο ολοκληρωμένο τεχνούργημα είναι ο προτεινόμενος κώδικας, η εξήγησή του και οι περιπτώσεις που απαιτούνται για την επαλήθευσή του.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Implement a strict inventory-line parser\n\nWrite a Python function parse_line(text) for inventory lines formatted SKU|quantity. Trim surrounding spaces on both fields, reject an empty SKU, and require quantity to be a nonnegative integer. Return a tuple of SKU and quantity; raise ValueError for invalid input. Include tests for a valid line, zero quantity, an empty SKU and a negative quantity.A complete parser and four concrete tests preserving the specified tuple return format.Zero is accepted, a negative quantity is rejected, and invalid records raise ValueError rather than silently changing data.qwen2.5-coder-14b-instructΤο Qwen2.5-Coder-14B-Instruct είναι μοντέλο προγραμματισμού 14.7 δισεκατομμυρίων παραμέτρων για παραγωγή, εξήγηση και επιδιόρθωση κώδικα. Ο σχεδιασμός του, προσαρμοσμένος σε οδηγίες, υποστηρίζει εργασίες συνομιλίας· το τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων 131,072 tokens απαιτεί διαμόρφωση εκτεταμένων συμφραζομένων πέρα από την παρεχόμενη ρύθμιση 32,768 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2.5-Coder-14B-Instruct είναι η έκδοση 14B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της οικογένειας μοντέλων Qwen με εστίαση στον κώδικα. Δέχεται γραπτές οδηγίες και πηγαίο κώδικα και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων υλοποιήσεων, εξηγήσεων και προτεινόμενων διορθώσεων. Οι κύριες δυνατότητές του είναι παραγωγή κώδικα, συλλογιστική κώδικα και επιδιόρθωση κώδικα, με θεμέλιο τα μαθηματικά και τις γενικές γλωσσικές εργασίες.
Δώστε στο μοντέλο τη γλώσσα προγραμματισμού, την απαιτούμενη συμπεριφορά και τις περιβάλλουσες διεπαφές. Ένα στοχευμένο αίτημα μπορεί να ζητά συνάρτηση ανάλυσης που δέχεται καθορισμένες εισόδους και διατηρεί υπάρχουσα μορφή επιστροφής. Συμπεριλάβετε οριακές περιπτώσεις και προσδιορίστε ονόματα ή εξαρτήσεις που πρέπει να μείνουν ανέπαφα. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι συνάρτηση ή μικρό patch με εξήγηση του τρόπου ικανοποίησης της απαίτησης.
Η γρήγορη εκκίνηση του κατασκευαστή επιδεικνύει συνομιλία ακολουθούμενη από παραγόμενο κώδικα. Το Instruct είναι η έκδοση ευθυγραμμισμένη για αυτή τη μορφή αλληλεπίδρασης. Ένα επόμενο αίτημα μπορεί να βελτιώνει την ίδια εργασία: να αλλάζει συνθήκη εισόδου, να εξηγεί έναν κλάδο ή να προσαρμόζει την υλοποίηση σε υπάρχουσα διεπαφή. Αποθηκεύστε και εκτελέστε τον προκύπτοντα κώδικα στο περιβάλλον ανάπτυξης της εφαρμογής για να ελέγξετε τη ζητούμενη συμπεριφορά.
Για συλλογιστική κώδικα, δώστε το σχετικό απόσπασμα και ρωτήστε για συγκεκριμένη σχέση: πώς κινούνται τα δεδομένα μεταξύ συναρτήσεων, ποια συνθήκη αλλάζει την έξοδο ή γιατί μια τιμή φτάνει σε απρόσμενη κατάσταση. Για επιδιόρθωση, συνδυάστε τον κώδικα με το παρατηρημένο σφάλμα, μια είσοδο που το προκαλεί και το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Ζητήστε τη διόρθωση ξεχωριστά από την εξήγηση ώστε καθεμία να μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με την αρχική συμπεριφορά.
Το υλικό εκπαίδευσης της οικογένειας περιλαμβάνει πηγαίο κώδικα, κείμενο σε ζεύγη με κώδικα και συνθετικό υλικό. Η δημοσιευμένη κλίμακα εκπαίδευσής της είναι 5.5 τρισεκατομμύρια tokens. Αυτό είναι υπόβαθρο για την εξειδίκευση στον προγραμματισμό· δεν αποδεικνύει ότι μια προτεινόμενη υλοποίηση εκτελέστηκε ή περνά τους ελέγχους του έργου σας.
Η ακριβής κάρτα μοντέλου προσδιορίζει 131,072 tokens πλήρων συμφραζομένων. Η παρεχόμενη διαμόρφωση έχει οριστεί στα 32,768 tokens· μεγαλύτερες είσοδοι απαιτούν την περιγραφόμενη διαμόρφωση YaRN σε περιβάλλον εκτέλεσης που την υποστηρίζει. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει μικρότερες εισόδους και συνιστά ενεργοποίησή της όταν χρειάζεται επεξεργασία εκτεταμένων συμφραζομένων. Αυτές είναι συνθήκες εγκατάστασης μοντέλου, οπότε το πλήρες μέγεθος συμφραζομένων από μόνο του δεν καθορίζει το όριο συγκεκριμένης διεπαφής API.
Αυτό το μοντέλο έχει 14.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένων 13.1 δισεκατομμυρίων παραμέτρων εκτός embeddings, και 48 επίπεδα. Χρησιμοποιεί προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων με 40 κεφαλές ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Διατηρήστε την ταυτότητα 14B-Instruct όταν το επιλέγετε για εργασία: η έκδοση Base και τα μεγαλύτερα μέλη της οικογένειας έχουν ξεχωριστές προδιαγραφές. Ένα χρήσιμο ολοκληρωμένο τεχνούργημα είναι ο προτεινόμενος κώδικας, η εξήγησή του και οι περιπτώσεις που απαιτούνται για την επαλήθευσή του.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen2.5-coder-14b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000572 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00172 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-14b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-coder-14b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-coder-14b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-14b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen2.5-coder-14b-instructΤο Qwen2.5-Coder-14B-Instruct είναι μοντέλο προγραμματισμού 14.7 δισεκατομμυρίων παραμέτρων για παραγωγή, εξήγηση και επιδιόρθωση κώδικα. Ο σχεδιασμός του, προσαρμοσμένος σε οδηγίες, υποστηρίζει εργασίες συνομιλίας· το τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων 131,072 tokens απαιτεί διαμόρφωση εκτεταμένων συμφραζομένων πέρα από την παρεχόμενη ρύθμιση 32,768 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2.5-Coder-14B-Instruct είναι η έκδοση 14B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της οικογένειας μοντέλων Qwen με εστίαση στον κώδικα. Δέχεται γραπτές οδηγίες και πηγαίο κώδικα και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων υλοποιήσεων, εξηγήσεων και προτεινόμενων διορθώσεων. Οι κύριες δυνατότητές του είναι παραγωγή κώδικα, συλλογιστική κώδικα και επιδιόρθωση κώδικα, με θεμέλιο τα μαθηματικά και τις γενικές γλωσσικές εργασίες.
Δώστε στο μοντέλο τη γλώσσα προγραμματισμού, την απαιτούμενη συμπεριφορά και τις περιβάλλουσες διεπαφές. Ένα στοχευμένο αίτημα μπορεί να ζητά συνάρτηση ανάλυσης που δέχεται καθορισμένες εισόδους και διατηρεί υπάρχουσα μορφή επιστροφής. Συμπεριλάβετε οριακές περιπτώσεις και προσδιορίστε ονόματα ή εξαρτήσεις που πρέπει να μείνουν ανέπαφα. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι συνάρτηση ή μικρό patch με εξήγηση του τρόπου ικανοποίησης της απαίτησης.
Η γρήγορη εκκίνηση του κατασκευαστή επιδεικνύει συνομιλία ακολουθούμενη από παραγόμενο κώδικα. Το Instruct είναι η έκδοση ευθυγραμμισμένη για αυτή τη μορφή αλληλεπίδρασης. Ένα επόμενο αίτημα μπορεί να βελτιώνει την ίδια εργασία: να αλλάζει συνθήκη εισόδου, να εξηγεί έναν κλάδο ή να προσαρμόζει την υλοποίηση σε υπάρχουσα διεπαφή. Αποθηκεύστε και εκτελέστε τον προκύπτοντα κώδικα στο περιβάλλον ανάπτυξης της εφαρμογής για να ελέγξετε τη ζητούμενη συμπεριφορά.
Για συλλογιστική κώδικα, δώστε το σχετικό απόσπασμα και ρωτήστε για συγκεκριμένη σχέση: πώς κινούνται τα δεδομένα μεταξύ συναρτήσεων, ποια συνθήκη αλλάζει την έξοδο ή γιατί μια τιμή φτάνει σε απρόσμενη κατάσταση. Για επιδιόρθωση, συνδυάστε τον κώδικα με το παρατηρημένο σφάλμα, μια είσοδο που το προκαλεί και το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Ζητήστε τη διόρθωση ξεχωριστά από την εξήγηση ώστε καθεμία να μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με την αρχική συμπεριφορά.
Το υλικό εκπαίδευσης της οικογένειας περιλαμβάνει πηγαίο κώδικα, κείμενο σε ζεύγη με κώδικα και συνθετικό υλικό. Η δημοσιευμένη κλίμακα εκπαίδευσής της είναι 5.5 τρισεκατομμύρια tokens. Αυτό είναι υπόβαθρο για την εξειδίκευση στον προγραμματισμό· δεν αποδεικνύει ότι μια προτεινόμενη υλοποίηση εκτελέστηκε ή περνά τους ελέγχους του έργου σας.
Η ακριβής κάρτα μοντέλου προσδιορίζει 131,072 tokens πλήρων συμφραζομένων. Η παρεχόμενη διαμόρφωση έχει οριστεί στα 32,768 tokens· μεγαλύτερες είσοδοι απαιτούν την περιγραφόμενη διαμόρφωση YaRN σε περιβάλλον εκτέλεσης που την υποστηρίζει. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει μικρότερες εισόδους και συνιστά ενεργοποίησή της όταν χρειάζεται επεξεργασία εκτεταμένων συμφραζομένων. Αυτές είναι συνθήκες εγκατάστασης μοντέλου, οπότε το πλήρες μέγεθος συμφραζομένων από μόνο του δεν καθορίζει το όριο συγκεκριμένης διεπαφής API.
Αυτό το μοντέλο έχει 14.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένων 13.1 δισεκατομμυρίων παραμέτρων εκτός embeddings, και 48 επίπεδα. Χρησιμοποιεί προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων με 40 κεφαλές ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Διατηρήστε την ταυτότητα 14B-Instruct όταν το επιλέγετε για εργασία: η έκδοση Base και τα μεγαλύτερα μέλη της οικογένειας έχουν ξεχωριστές προδιαγραφές. Ένα χρήσιμο ολοκληρωμένο τεχνούργημα είναι ο προτεινόμενος κώδικας, η εξήγησή του και οι περιπτώσεις που απαιτούνται για την επαλήθευσή του.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen2.5-coder-14b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000572 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00172 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen2.5-coder-14b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-coder-14b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-coder-14b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-14b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Implement a strict inventory-line parser\n\nWrite a Python function parse_line(text) for inventory lines formatted SKU|quantity. Trim surrounding spaces on both fields, reject an empty SKU, and require quantity to be a nonnegative integer. Return a tuple of SKU and quantity; raise ValueError for invalid input. Include tests for a valid line, zero quantity, an empty SKU and a negative quantity.A complete parser and four concrete tests preserving the specified tuple return format.Zero is accepted, a negative quantity is rejected, and invalid records raise ValueError rather than silently changing data.