Το Qwen2.5-Math-72B-Instruct είναι η έκδοση 72B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της μαθηματικής οικογένειας Qwen2.5-Math. Ο κατασκευαστής του στοχεύει ειδικά σε μαθηματικά προβλήματα στα αγγλικά και τα κινεζικά και περιγράφει δύο προσεγγίσεις: συλλογιστική αλυσίδας σκέψης και συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία. Το μοντέλο δέχεται γραπτή μαθηματική συνθήκη και επιστρέφει κείμενο που περιέχει εξαγωγή αποτελέσματος, εξήγηση ή λύση. Η εξειδίκευσή του είναι τα μαθηματικά αντί για γενική δημιουργική γραφή ή επεξεργασία εγγράφων.
Μαθηματικές δυνατότητες και προσεγγίσεις συλλογιστικής
Στην προσέγγιση κειμενικής συλλογιστικής, η εργασία ζητά τους σχετικούς ορισμούς, αιτιολογημένους μετασχηματισμούς και σαφώς διαχωρισμένη τελική απάντηση. Η κάρτα μοντέλου περιγράφει επίσης συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία, στην οποία η συλλογιστική φυσικής γλώσσας συνδυάζεται με προγράμματα. Ο κατασκευαστής κατονομάζει την εύρεση ριζών δευτεροβάθμιας εξίσωσης και τον υπολογισμό ιδιοτιμών πίνακα ως παραδείγματα όπου έχουν σημασία ο ακριβής υπολογισμός και ο συμβολικός ή αλγοριθμικός χειρισμός.
Η συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία δεν είναι ίδια με την απλή εμφάνιση κώδικα σε απάντηση. Η μαθηματική επίδειξη του κατασκευαστή παρέχει περιβάλλον που μπορεί να εκτελεί προγράμματα και το αποτέλεσμα υπολογισμού συμμετέχει έπειτα στη λύση. Ένα αυτόνομο αίτημα παραγωγής κειμένου παράγει κείμενο· μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί υπολογιστική ροή πρέπει να παρέχει το πραγματικό βήμα εκτέλεσης. Αυτή η διάκριση κρατά ξεχωριστά τη μαθηματική συλλογιστική, τις προτάσεις προγραμμάτων και τα επιστρεφόμενα αριθμητικά αποτελέσματα.
Εκδόσεις Base, Instruct και μοντέλου ανταμοιβής
Η οικογένεια περιλαμβάνει ξεχωριστά βασικά μοντέλα, μοντέλα προσαρμοσμένα σε οδηγίες και μαθηματικό μοντέλο ανταμοιβής. Η έκδοση 72B-Instruct προορίζεται για οδηγίες τύπου συνομιλίας. Η βασική έκδοση Qwen2.5-Math-72B περιγράφεται ως θεμέλιο συμπλήρωσης και χρήσης λίγων παραδειγμάτων και ως αφετηρία για περαιτέρω προσαρμογή. Το ξεχωριστά ονομασμένο μοντέλο ανταμοιβής έχει δικό του ρόλο και δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως ο συνήθης παραγωγός απαντήσεων αυτού του μοντέλου.
Η ανακοίνωση κυκλοφορίας περιγράφει μια μαθηματικά εξειδικευμένη αλυσίδα εκπαίδευσης. Τα βασικά μοντέλα χρησιμοποιούν πρόσθετο συνθετικό μαθηματικό υλικό, περισσότερα κινεζικά μαθηματικά δεδομένα και αρχικοποίηση από το θεμέλιο Qwen2.5. Το στάδιο Instruct χρησιμοποιεί επιβλεπόμενο fine-tuning και ενισχυτική μάθηση, με ειδικό μαθηματικό μοντέλο ανταμοιβής που καθοδηγεί τη δειγματοληψία απόρριψης και τη μεταγενέστερη βελτιστοποίηση. Ο κατασκευαστής προσθέτει δεδομένα συλλογιστικής με ενσωματωμένα εργαλεία και δεδομένα οδηγιών στα αγγλικά και τα κινεζικά. Αυτά εξηγούν τη μαθηματική εστίαση της έκδοσης· δεν συνεπάγονται ότι καλείται αυτόματα ξεχωριστός επαληθευτής για κάθε αίτημα χρήστη.
Προετοιμασία ερώτησης
Κρατήστε πλήρη τη μαθηματική διατύπωση. Ορίστε μεταβλητές, περιορισμούς πεδίων και την ποσότητα ή πρόταση προς τεκμηρίωση. Χρησιμοποιήστε σημειογραφία που παραμένει συνεπής μεταξύ της αρχικής συνθήκης και της ζητούμενης απάντησης. Μια χρήσιμη οδηγία μπορεί να ζητά τη μέθοδο, τους σημαντικούς μετασχηματισμούς και το τελικό αποτέλεσμα, με ξεχωριστό έλεγχο βάσει των αρχικών συνθηκών.
Η γρήγορη εκκίνηση του κατασκευαστή διακρίνει τις δύο προσεγγίσεις μέσω των οδηγιών. Ένα αίτημα κειμενικής συλλογιστικής ζητά λύση βήμα προς βήμα και τελική απάντηση σε πλαίσιο. Ένα αίτημα με ενσωματωμένα εργαλεία ζητά από το μοντέλο να συνδυάσει συλλογιστική φυσικής γλώσσας με προγράμματα και να διατηρήσει την ίδια σύμβαση τελικής απάντησης. Αυτές είναι τεκμηριωμένες μαθηματικές ροές και όχι ξεχωριστή υπόσχεση για εργαλεία που εκθέτει κάθε διεπαφή εξυπηρέτησης.
Ενδεικτικά, η απλή εξίσωση της κάρτας είναι 4x + 5 = 6x + 7. Ένα χρήσιμο σχέδιο εξόδου διαχωρίζει τη συγκέντρωση όρων της μεταβλητής, την απομόνωσή της και την τελική έκφραση· το μαθηματικό αποτέλεσμα για αυτή την ενδεικτική συνθήκη είναι x = -1. Η αντικατάσταση δίνει 4(-1) + 5 = 1 και 6(-1) + 7 = 1, οπότε οι δύο πλευρές συμφωνούν. Ένα πιο σύνθετο αίτημα μπορεί να παρέχει πίνακα, να ζητά συμβολική εξαγωγή ιδιοτιμών και να προσδιορίζει ποιος αριθμητικός υπολογισμός θα ανατίθετο στο υπολογιστικό περιβάλλον.
Συμφραζόμενα και διαμόρφωση
Η δημοσιευμένη κυκλοφορία περιγράφει μαθηματική προεκπαίδευση με παράθυρο συμφραζομένων 4K. Η κυκλοφορημένη διαμόρφωση μοντέλου ορίζει τις μέγιστες θέσεις σε 4,096, οπότε η προτροπή και η αναλυτική λύση χρειάζονται συμπαγές σχέδιο μήκους. Μην αποδίδετε σε αυτή τη μαθηματική έκδοση τα πολύ μεγαλύτερα συμφραζόμενα που διαφημίζονται για τη γενική σειρά Qwen2.5. Κρατήστε μαζί τις σχετικές συνθήκες και τη μαθηματική εργασία και παραλείψτε άσχετο υλικό που θα κατανάλωνε αυτό τον χώρο.
Η παραγωγή γρήγορης εκκίνησης της κάρτας μοντέλου χρησιμοποιεί ενδεικτική ρύθμιση 512 tokens. Αυτή η τιμή δεν παρουσιάζεται ως μέγιστη χωρητικότητα εξόδου. Μπορεί να προσδιοριστεί επιθυμητό μήκος απάντησης για την εργασία, αλλά ένα ξεχωριστό όριο εξόδου πρέπει να προέρχεται από την πραγματικά ισχύουσα διαμόρφωση αντί για παράδειγμα ή άλλη έκδοση Qwen.
Ουσιαστικά όρια και χρήσιμα αποτελέσματα
Ο κατασκευαστής συνιστά αυτή τη σειρά για μαθηματικές εργασίες στα αγγλικά και τα κινεζικά και δεν συνιστά εργασίες γενικού σκοπού εκτός αυτής της εξειδίκευσης. Τα βάρη είναι μοντέλα παραγωγής κειμένου· μια μαθηματική ερώτηση σε εικόνα χρειάζεται μετατροπή των συμβόλων και συνθηκών της σε κείμενο μέσω ξεχωριστού οπτικού βήματος ή OCR. Μια πολυτροπική επίδειξη που συνδυάζει οπτικά και μαθηματικά μοντέλα δεν καθιστά την ίδια τη μαθηματική έκδοση μοντέλο εισόδου εικόνων.
Για ροή διδασκαλίας, δώστε τη μαθηματική ανάπτυξη που επιχείρησε ο εκπαιδευόμενος και σημάνετε τη μετάβαση που χρειάζεται εξήγηση. Ζητήστε διόρθωση στην αρχική σημειογραφία και τελική απάντηση στο ζητούμενο επίπεδο λεπτομέρειας. Για τεχνικό υπολογισμό, προσδιορίστε ακριβή έναντι προσεγγιστικής εξόδου, μονάδες και στρογγυλοποίηση πριν επιλέξετε κειμενική συλλογιστική ή υπολογιστική ροή. Αυτές οι προετοιμασίες συνδέουν τη μαθηματική εξειδίκευση του μοντέλου με συγκεκριμένη, εξετάσιμη λύση.
", "aboutText": "Το Qwen2.5-Math-72B-Instruct είναι η έκδοση 72B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της μαθηματικής οικογένειας Qwen2.5-Math. Ο κατασκευαστής του στοχεύει ειδικά σε μαθηματικά προβλήματα στα αγγλικά και τα κινεζικά και περιγράφει δύο προσεγγίσεις: συλλογιστική αλυσίδας σκέψης και συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία. Το μοντέλο δέχεται γραπτή μαθηματική συνθήκη και επιστρέφει κείμενο που περιέχει εξαγωγή αποτελέσματος, εξήγηση ή λύση. Η εξειδίκευσή του είναι τα μαθηματικά αντί για γενική δημιουργική γραφή ή επεξεργασία εγγράφων.\n\nΜαθηματικές δυνατότητες και προσεγγίσεις συλλογιστικής\n\nΣτην προσέγγιση κειμενικής συλλογιστικής, η εργασία ζητά τους σχετικούς ορισμούς, αιτιολογημένους μετασχηματισμούς και σαφώς διαχωρισμένη τελική απάντηση. Η κάρτα μοντέλου περιγράφει επίσης συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία, στην οποία η συλλογιστική φυσικής γλώσσας συνδυάζεται με προγράμματα. Ο κατασκευαστής κατονομάζει την εύρεση ριζών δευτεροβάθμιας εξίσωσης και τον υπολογισμό ιδιοτιμών πίνακα ως παραδείγματα όπου έχουν σημασία ο ακριβής υπολογισμός και ο συμβολικός ή αλγοριθμικός χειρισμός.\n\nΗ συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία δεν είναι ίδια με την απλή εμφάνιση κώδικα σε απάντηση. Η μαθηματική επίδειξη του κατασκευαστή παρέχει περιβάλλον που μπορεί να εκτελεί προγράμματα και το αποτέλεσμα υπολογισμού συμμετέχει έπειτα στη λύση. Ένα αυτόνομο αίτημα παραγωγής κειμένου παράγει κείμενο· μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί υπολογιστική ροή πρέπει να παρέχει το πραγματικό βήμα εκτέλεσης. Αυτή η διάκριση κρατά ξεχωριστά τη μαθηματική συλλογιστική, τις προτάσεις προγραμμάτων και τα επιστρεφόμενα αριθμητικά αποτελέσματα.\n\nΕκδόσεις Base, Instruct και μοντέλου ανταμοιβής\n\nΗ οικογένεια περιλαμβάνει ξεχωριστά βασικά μοντέλα, μοντέλα προσαρμοσμένα σε οδηγίες και μαθηματικό μοντέλο ανταμοιβής. Η έκδοση 72B-Instruct προορίζεται για οδηγίες τύπου συνομιλίας. Η βασική έκδοση Qwen2.5-Math-72B περιγράφεται ως θεμέλιο συμπλήρωσης και χρήσης λίγων παραδειγμάτων και ως αφετηρία για περαιτέρω προσαρμογή. Το ξεχωριστά ονομασμένο μοντέλο ανταμοιβής έχει δικό του ρόλο και δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως ο συνήθης παραγωγός απαντήσεων αυτού του μοντέλου.\n\nΗ ανακοίνωση κυκλοφορίας περιγράφει μια μαθηματικά εξειδικευμένη αλυσίδα εκπαίδευσης. Τα βασικά μοντέλα χρησιμοποιούν πρόσθετο συνθετικό μαθηματικό υλικό, περισσότερα κινεζικά μαθηματικά δεδομένα και αρχικοποίηση από το θεμέλιο Qwen2.5. Το στάδιο Instruct χρησιμοποιεί επιβλεπόμενο fine-tuning και ενισχυτική μάθηση, με ειδικό μαθηματικό μοντέλο ανταμοιβής που καθοδηγεί τη δειγματοληψία απόρριψης και τη μεταγενέστερη βελτιστοποίηση. Ο κατασκευαστής προσθέτει δεδομένα συλλογιστικής με ενσωματωμένα εργαλεία και δεδομένα οδηγιών στα αγγλικά και τα κινεζικά. Αυτά εξηγούν τη μαθηματική εστίαση της έκδοσης· δεν συνεπάγονται ότι καλείται αυτόματα ξεχωριστός επαληθευτής για κάθε αίτημα χρήστη.\n\nΠροετοιμασία ερώτησης\n\nΚρατήστε πλήρη τη μαθηματική διατύπωση. Ορίστε μεταβλητές, περιορισμούς πεδίων και την ποσότητα ή πρόταση προς τεκμηρίωση. Χρησιμοποιήστε σημειογραφία που παραμένει συνεπής μεταξύ της αρχικής συνθήκης και της ζητούμενης απάντησης. Μια χρήσιμη οδηγία μπορεί να ζητά τη μέθοδο, τους σημαντικούς μετασχηματισμούς και το τελικό αποτέλεσμα, με ξεχωριστό έλεγχο βάσει των αρχικών συνθηκών.\n\nΗ γρήγορη εκκίνηση του κατασκευαστή διακρίνει τις δύο προσεγγίσεις μέσω των οδηγιών. Ένα αίτημα κειμενικής συλλογιστικής ζητά λύση βήμα προς βήμα και τελική απάντηση σε πλαίσιο. Ένα αίτημα με ενσωματωμένα εργαλεία ζητά από το μοντέλο να συνδυάσει συλλογιστική φυσικής γλώσσας με προγράμματα και να διατηρήσει την ίδια σύμβαση τελικής απάντησης. Αυτές είναι τεκμηριωμένες μαθηματικές ροές και όχι ξεχωριστή υπόσχεση για εργαλεία που εκθέτει κάθε διεπαφή εξυπηρέτησης.\n\nΕνδεικτικά, η απλή εξίσωση της κάρτας είναι 4x + 5 = 6x + 7. Ένα χρήσιμο σχέδιο εξόδου διαχωρίζει τη συγκέντρωση όρων της μεταβλητής, την απομόνωσή της και την τελική έκφραση· το μαθηματικό αποτέλεσμα για αυτή την ενδεικτική συνθήκη είναι x = -1. Η αντικατάσταση δίνει 4(-1) + 5 = 1 και 6(-1) + 7 = 1, οπότε οι δύο πλευρές συμφωνούν. Ένα πιο σύνθετο αίτημα μπορεί να παρέχει πίνακα, να ζητά συμβολική εξαγωγή ιδιοτιμών και να προσδιορίζει ποιος αριθμητικός υπολογισμός θα ανατίθετο στο υπολογιστικό περιβάλλον.\n\nΣυμφραζόμενα και διαμόρφωση\n\nΗ δημοσιευμένη κυκλοφορία περιγράφει μαθηματική προεκπαίδευση με παράθυρο συμφραζομένων 4K. Η κυκλοφορημένη διαμόρφωση μοντέλου ορίζει τις μέγιστες θέσεις σε 4,096, οπότε η προτροπή και η αναλυτική λύση χρειάζονται συμπαγές σχέδιο μήκους. Μην αποδίδετε σε αυτή τη μαθηματική έκδοση τα πολύ μεγαλύτερα συμφραζόμενα που διαφημίζονται για τη γενική σειρά Qwen2.5. Κρατήστε μαζί τις σχετικές συνθήκες και τη μαθηματική εργασία και παραλείψτε άσχετο υλικό που θα κατανάλωνε αυτό τον χώρο.\n\nΗ παραγωγή γρήγορης εκκίνησης της κάρτας μοντέλου χρησιμοποιεί ενδεικτική ρύθμιση 512 tokens. Αυτή η τιμή δεν παρουσιάζεται ως μέγιστη χωρητικότητα εξόδου. Μπορεί να προσδιοριστεί επιθυμητό μήκος απάντησης για την εργασία, αλλά ένα ξεχωριστό όριο εξόδου πρέπει να προέρχεται από την πραγματικά ισχύουσα διαμόρφωση αντί για παράδειγμα ή άλλη έκδοση Qwen.\n\nΟυσιαστικά όρια και χρήσιμα αποτελέσματα\n\nΟ κατασκευαστής συνιστά αυτή τη σειρά για μαθηματικές εργασίες στα αγγλικά και τα κινεζικά και δεν συνιστά εργασίες γενικού σκοπού εκτός αυτής της εξειδίκευσης. Τα βάρη είναι μοντέλα παραγωγής κειμένου· μια μαθηματική ερώτηση σε εικόνα χρειάζεται μετατροπή των συμβόλων και συνθηκών της σε κείμενο μέσω ξεχωριστού οπτικού βήματος ή OCR. Μια πολυτροπική επίδειξη που συνδυάζει οπτικά και μαθηματικά μοντέλα δεν καθιστά την ίδια τη μαθηματική έκδοση μοντέλο εισόδου εικόνων.\n\nΓια ροή διδασκαλίας, δώστε τη μαθηματική ανάπτυξη που επιχείρησε ο εκπαιδευόμενος και σημάνετε τη μετάβαση που χρειάζεται εξήγηση. Ζητήστε διόρθωση στην αρχική σημειογραφία και τελική απάντηση στο ζητούμενο επίπεδο λεπτομέρειας. Για τεχνικό υπολογισμό, προσδιορίστε ακριβή έναντι προσεγγιστικής εξόδου, μονάδες και στρογγυλοποίηση πριν επιλέξετε κειμενική συλλογιστική ή υπολογιστική ροή. Αυτές οι προετοιμασίες συνδέουν τη μαθηματική εξειδίκευση του μοντέλου με συγκεκριμένη, εξετάσιμη λύση.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.qwen2.5-math-72b-instructΤο Qwen2.5-Math-72B-Instruct είναι μαθηματικό μοντέλο οδηγιών για προβλήματα στα αγγλικά και τα κινεζικά. Υποστηρίζει αναλυτική συλλογιστική κειμένου και μαθηματικές ροές με ενσωματωμένα εργαλεία, με διακριτή διαμόρφωση κυκλοφορίας 4K αντί για τις γενικές προδιαγραφές εκτεταμένων συμφραζομένων Qwen2.5.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2.5-Math-72B-Instruct είναι η έκδοση 72B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της μαθηματικής οικογένειας Qwen2.5-Math. Ο κατασκευαστής του στοχεύει ειδικά σε μαθηματικά προβλήματα στα αγγλικά και τα κινεζικά και περιγράφει δύο προσεγγίσεις: συλλογιστική αλυσίδας σκέψης και συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία. Το μοντέλο δέχεται γραπτή μαθηματική συνθήκη και επιστρέφει κείμενο που περιέχει εξαγωγή αποτελέσματος, εξήγηση ή λύση. Η εξειδίκευσή του είναι τα μαθηματικά αντί για γενική δημιουργική γραφή ή επεξεργασία εγγράφων.
Μαθηματικές δυνατότητες και προσεγγίσεις συλλογιστικής
Στην προσέγγιση κειμενικής συλλογιστικής, η εργασία ζητά τους σχετικούς ορισμούς, αιτιολογημένους μετασχηματισμούς και σαφώς διαχωρισμένη τελική απάντηση. Η κάρτα μοντέλου περιγράφει επίσης συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία, στην οποία η συλλογιστική φυσικής γλώσσας συνδυάζεται με προγράμματα. Ο κατασκευαστής κατονομάζει την εύρεση ριζών δευτεροβάθμιας εξίσωσης και τον υπολογισμό ιδιοτιμών πίνακα ως παραδείγματα όπου έχουν σημασία ο ακριβής υπολογισμός και ο συμβολικός ή αλγοριθμικός χειρισμός.
Η συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία δεν είναι ίδια με την απλή εμφάνιση κώδικα σε απάντηση. Η μαθηματική επίδειξη του κατασκευαστή παρέχει περιβάλλον που μπορεί να εκτελεί προγράμματα και το αποτέλεσμα υπολογισμού συμμετέχει έπειτα στη λύση. Ένα αυτόνομο αίτημα παραγωγής κειμένου παράγει κείμενο· μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί υπολογιστική ροή πρέπει να παρέχει το πραγματικό βήμα εκτέλεσης. Αυτή η διάκριση κρατά ξεχωριστά τη μαθηματική συλλογιστική, τις προτάσεις προγραμμάτων και τα επιστρεφόμενα αριθμητικά αποτελέσματα.
Εκδόσεις Base, Instruct και μοντέλου ανταμοιβής
Η οικογένεια περιλαμβάνει ξεχωριστά βασικά μοντέλα, μοντέλα προσαρμοσμένα σε οδηγίες και μαθηματικό μοντέλο ανταμοιβής. Η έκδοση 72B-Instruct προορίζεται για οδηγίες τύπου συνομιλίας. Η βασική έκδοση Qwen2.5-Math-72B περιγράφεται ως θεμέλιο συμπλήρωσης και χρήσης λίγων παραδειγμάτων και ως αφετηρία για περαιτέρω προσαρμογή. Το ξεχωριστά ονομασμένο μοντέλο ανταμοιβής έχει δικό του ρόλο και δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως ο συνήθης παραγωγός απαντήσεων αυτού του μοντέλου.
Η ανακοίνωση κυκλοφορίας περιγράφει μια μαθηματικά εξειδικευμένη αλυσίδα εκπαίδευσης. Τα βασικά μοντέλα χρησιμοποιούν πρόσθετο συνθετικό μαθηματικό υλικό, περισσότερα κινεζικά μαθηματικά δεδομένα και αρχικοποίηση από το θεμέλιο Qwen2.5. Το στάδιο Instruct χρησιμοποιεί επιβλεπόμενο fine-tuning και ενισχυτική μάθηση, με ειδικό μαθηματικό μοντέλο ανταμοιβής που καθοδηγεί τη δειγματοληψία απόρριψης και τη μεταγενέστερη βελτιστοποίηση. Ο κατασκευαστής προσθέτει δεδομένα συλλογιστικής με ενσωματωμένα εργαλεία και δεδομένα οδηγιών στα αγγλικά και τα κινεζικά. Αυτά εξηγούν τη μαθηματική εστίαση της έκδοσης· δεν συνεπάγονται ότι καλείται αυτόματα ξεχωριστός επαληθευτής για κάθε αίτημα χρήστη.
Προετοιμασία ερώτησης
Κρατήστε πλήρη τη μαθηματική διατύπωση. Ορίστε μεταβλητές, περιορισμούς πεδίων και την ποσότητα ή πρόταση προς τεκμηρίωση. Χρησιμοποιήστε σημειογραφία που παραμένει συνεπής μεταξύ της αρχικής συνθήκης και της ζητούμενης απάντησης. Μια χρήσιμη οδηγία μπορεί να ζητά τη μέθοδο, τους σημαντικούς μετασχηματισμούς και το τελικό αποτέλεσμα, με ξεχωριστό έλεγχο βάσει των αρχικών συνθηκών.
Η γρήγορη εκκίνηση του κατασκευαστή διακρίνει τις δύο προσεγγίσεις μέσω των οδηγιών. Ένα αίτημα κειμενικής συλλογιστικής ζητά λύση βήμα προς βήμα και τελική απάντηση σε πλαίσιο. Ένα αίτημα με ενσωματωμένα εργαλεία ζητά από το μοντέλο να συνδυάσει συλλογιστική φυσικής γλώσσας με προγράμματα και να διατηρήσει την ίδια σύμβαση τελικής απάντησης. Αυτές είναι τεκμηριωμένες μαθηματικές ροές και όχι ξεχωριστή υπόσχεση για εργαλεία που εκθέτει κάθε διεπαφή εξυπηρέτησης.
Ενδεικτικά, η απλή εξίσωση της κάρτας είναι 4x + 5 = 6x + 7. Ένα χρήσιμο σχέδιο εξόδου διαχωρίζει τη συγκέντρωση όρων της μεταβλητής, την απομόνωσή της και την τελική έκφραση· το μαθηματικό αποτέλεσμα για αυτή την ενδεικτική συνθήκη είναι x = -1. Η αντικατάσταση δίνει 4(-1) + 5 = 1 και 6(-1) + 7 = 1, οπότε οι δύο πλευρές συμφωνούν. Ένα πιο σύνθετο αίτημα μπορεί να παρέχει πίνακα, να ζητά συμβολική εξαγωγή ιδιοτιμών και να προσδιορίζει ποιος αριθμητικός υπολογισμός θα ανατίθετο στο υπολογιστικό περιβάλλον.
Συμφραζόμενα και διαμόρφωση
Η δημοσιευμένη κυκλοφορία περιγράφει μαθηματική προεκπαίδευση με παράθυρο συμφραζομένων 4K. Η κυκλοφορημένη διαμόρφωση μοντέλου ορίζει τις μέγιστες θέσεις σε 4,096, οπότε η προτροπή και η αναλυτική λύση χρειάζονται συμπαγές σχέδιο μήκους. Μην αποδίδετε σε αυτή τη μαθηματική έκδοση τα πολύ μεγαλύτερα συμφραζόμενα που διαφημίζονται για τη γενική σειρά Qwen2.5. Κρατήστε μαζί τις σχετικές συνθήκες και τη μαθηματική εργασία και παραλείψτε άσχετο υλικό που θα κατανάλωνε αυτό τον χώρο.
Η παραγωγή γρήγορης εκκίνησης της κάρτας μοντέλου χρησιμοποιεί ενδεικτική ρύθμιση 512 tokens. Αυτή η τιμή δεν παρουσιάζεται ως μέγιστη χωρητικότητα εξόδου. Μπορεί να προσδιοριστεί επιθυμητό μήκος απάντησης για την εργασία, αλλά ένα ξεχωριστό όριο εξόδου πρέπει να προέρχεται από την πραγματικά ισχύουσα διαμόρφωση αντί για παράδειγμα ή άλλη έκδοση Qwen.
Ουσιαστικά όρια και χρήσιμα αποτελέσματα
Ο κατασκευαστής συνιστά αυτή τη σειρά για μαθηματικές εργασίες στα αγγλικά και τα κινεζικά και δεν συνιστά εργασίες γενικού σκοπού εκτός αυτής της εξειδίκευσης. Τα βάρη είναι μοντέλα παραγωγής κειμένου· μια μαθηματική ερώτηση σε εικόνα χρειάζεται μετατροπή των συμβόλων και συνθηκών της σε κείμενο μέσω ξεχωριστού οπτικού βήματος ή OCR. Μια πολυτροπική επίδειξη που συνδυάζει οπτικά και μαθηματικά μοντέλα δεν καθιστά την ίδια τη μαθηματική έκδοση μοντέλο εισόδου εικόνων.
Για ροή διδασκαλίας, δώστε τη μαθηματική ανάπτυξη που επιχείρησε ο εκπαιδευόμενος και σημάνετε τη μετάβαση που χρειάζεται εξήγηση. Ζητήστε διόρθωση στην αρχική σημειογραφία και τελική απάντηση στο ζητούμενο επίπεδο λεπτομέρειας. Για τεχνικό υπολογισμό, προσδιορίστε ακριβή έναντι προσεγγιστικής εξόδου, μονάδες και στρογγυλοποίηση πριν επιλέξετε κειμενική συλλογιστική ή υπολογιστική ροή. Αυτές οι προετοιμασίες συνδέουν τη μαθηματική εξειδίκευση του μοντέλου με συγκεκριμένη, εξετάσιμη λύση.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen2.5-math-72b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.001144 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00344 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen2.5-math-72b-instructΤο Qwen2.5-Math-72B-Instruct είναι μαθηματικό μοντέλο οδηγιών για προβλήματα στα αγγλικά και τα κινεζικά. Υποστηρίζει αναλυτική συλλογιστική κειμένου και μαθηματικές ροές με ενσωματωμένα εργαλεία, με διακριτή διαμόρφωση κυκλοφορίας 4K αντί για τις γενικές προδιαγραφές εκτεταμένων συμφραζομένων Qwen2.5.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2.5-Math-72B-Instruct είναι η έκδοση 72B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της μαθηματικής οικογένειας Qwen2.5-Math. Ο κατασκευαστής του στοχεύει ειδικά σε μαθηματικά προβλήματα στα αγγλικά και τα κινεζικά και περιγράφει δύο προσεγγίσεις: συλλογιστική αλυσίδας σκέψης και συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία. Το μοντέλο δέχεται γραπτή μαθηματική συνθήκη και επιστρέφει κείμενο που περιέχει εξαγωγή αποτελέσματος, εξήγηση ή λύση. Η εξειδίκευσή του είναι τα μαθηματικά αντί για γενική δημιουργική γραφή ή επεξεργασία εγγράφων.
Μαθηματικές δυνατότητες και προσεγγίσεις συλλογιστικής
Στην προσέγγιση κειμενικής συλλογιστικής, η εργασία ζητά τους σχετικούς ορισμούς, αιτιολογημένους μετασχηματισμούς και σαφώς διαχωρισμένη τελική απάντηση. Η κάρτα μοντέλου περιγράφει επίσης συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία, στην οποία η συλλογιστική φυσικής γλώσσας συνδυάζεται με προγράμματα. Ο κατασκευαστής κατονομάζει την εύρεση ριζών δευτεροβάθμιας εξίσωσης και τον υπολογισμό ιδιοτιμών πίνακα ως παραδείγματα όπου έχουν σημασία ο ακριβής υπολογισμός και ο συμβολικός ή αλγοριθμικός χειρισμός.
Η συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία δεν είναι ίδια με την απλή εμφάνιση κώδικα σε απάντηση. Η μαθηματική επίδειξη του κατασκευαστή παρέχει περιβάλλον που μπορεί να εκτελεί προγράμματα και το αποτέλεσμα υπολογισμού συμμετέχει έπειτα στη λύση. Ένα αυτόνομο αίτημα παραγωγής κειμένου παράγει κείμενο· μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί υπολογιστική ροή πρέπει να παρέχει το πραγματικό βήμα εκτέλεσης. Αυτή η διάκριση κρατά ξεχωριστά τη μαθηματική συλλογιστική, τις προτάσεις προγραμμάτων και τα επιστρεφόμενα αριθμητικά αποτελέσματα.
Εκδόσεις Base, Instruct και μοντέλου ανταμοιβής
Η οικογένεια περιλαμβάνει ξεχωριστά βασικά μοντέλα, μοντέλα προσαρμοσμένα σε οδηγίες και μαθηματικό μοντέλο ανταμοιβής. Η έκδοση 72B-Instruct προορίζεται για οδηγίες τύπου συνομιλίας. Η βασική έκδοση Qwen2.5-Math-72B περιγράφεται ως θεμέλιο συμπλήρωσης και χρήσης λίγων παραδειγμάτων και ως αφετηρία για περαιτέρω προσαρμογή. Το ξεχωριστά ονομασμένο μοντέλο ανταμοιβής έχει δικό του ρόλο και δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως ο συνήθης παραγωγός απαντήσεων αυτού του μοντέλου.
Η ανακοίνωση κυκλοφορίας περιγράφει μια μαθηματικά εξειδικευμένη αλυσίδα εκπαίδευσης. Τα βασικά μοντέλα χρησιμοποιούν πρόσθετο συνθετικό μαθηματικό υλικό, περισσότερα κινεζικά μαθηματικά δεδομένα και αρχικοποίηση από το θεμέλιο Qwen2.5. Το στάδιο Instruct χρησιμοποιεί επιβλεπόμενο fine-tuning και ενισχυτική μάθηση, με ειδικό μαθηματικό μοντέλο ανταμοιβής που καθοδηγεί τη δειγματοληψία απόρριψης και τη μεταγενέστερη βελτιστοποίηση. Ο κατασκευαστής προσθέτει δεδομένα συλλογιστικής με ενσωματωμένα εργαλεία και δεδομένα οδηγιών στα αγγλικά και τα κινεζικά. Αυτά εξηγούν τη μαθηματική εστίαση της έκδοσης· δεν συνεπάγονται ότι καλείται αυτόματα ξεχωριστός επαληθευτής για κάθε αίτημα χρήστη.
Προετοιμασία ερώτησης
Κρατήστε πλήρη τη μαθηματική διατύπωση. Ορίστε μεταβλητές, περιορισμούς πεδίων και την ποσότητα ή πρόταση προς τεκμηρίωση. Χρησιμοποιήστε σημειογραφία που παραμένει συνεπής μεταξύ της αρχικής συνθήκης και της ζητούμενης απάντησης. Μια χρήσιμη οδηγία μπορεί να ζητά τη μέθοδο, τους σημαντικούς μετασχηματισμούς και το τελικό αποτέλεσμα, με ξεχωριστό έλεγχο βάσει των αρχικών συνθηκών.
Η γρήγορη εκκίνηση του κατασκευαστή διακρίνει τις δύο προσεγγίσεις μέσω των οδηγιών. Ένα αίτημα κειμενικής συλλογιστικής ζητά λύση βήμα προς βήμα και τελική απάντηση σε πλαίσιο. Ένα αίτημα με ενσωματωμένα εργαλεία ζητά από το μοντέλο να συνδυάσει συλλογιστική φυσικής γλώσσας με προγράμματα και να διατηρήσει την ίδια σύμβαση τελικής απάντησης. Αυτές είναι τεκμηριωμένες μαθηματικές ροές και όχι ξεχωριστή υπόσχεση για εργαλεία που εκθέτει κάθε διεπαφή εξυπηρέτησης.
Ενδεικτικά, η απλή εξίσωση της κάρτας είναι 4x + 5 = 6x + 7. Ένα χρήσιμο σχέδιο εξόδου διαχωρίζει τη συγκέντρωση όρων της μεταβλητής, την απομόνωσή της και την τελική έκφραση· το μαθηματικό αποτέλεσμα για αυτή την ενδεικτική συνθήκη είναι x = -1. Η αντικατάσταση δίνει 4(-1) + 5 = 1 και 6(-1) + 7 = 1, οπότε οι δύο πλευρές συμφωνούν. Ένα πιο σύνθετο αίτημα μπορεί να παρέχει πίνακα, να ζητά συμβολική εξαγωγή ιδιοτιμών και να προσδιορίζει ποιος αριθμητικός υπολογισμός θα ανατίθετο στο υπολογιστικό περιβάλλον.
Συμφραζόμενα και διαμόρφωση
Η δημοσιευμένη κυκλοφορία περιγράφει μαθηματική προεκπαίδευση με παράθυρο συμφραζομένων 4K. Η κυκλοφορημένη διαμόρφωση μοντέλου ορίζει τις μέγιστες θέσεις σε 4,096, οπότε η προτροπή και η αναλυτική λύση χρειάζονται συμπαγές σχέδιο μήκους. Μην αποδίδετε σε αυτή τη μαθηματική έκδοση τα πολύ μεγαλύτερα συμφραζόμενα που διαφημίζονται για τη γενική σειρά Qwen2.5. Κρατήστε μαζί τις σχετικές συνθήκες και τη μαθηματική εργασία και παραλείψτε άσχετο υλικό που θα κατανάλωνε αυτό τον χώρο.
Η παραγωγή γρήγορης εκκίνησης της κάρτας μοντέλου χρησιμοποιεί ενδεικτική ρύθμιση 512 tokens. Αυτή η τιμή δεν παρουσιάζεται ως μέγιστη χωρητικότητα εξόδου. Μπορεί να προσδιοριστεί επιθυμητό μήκος απάντησης για την εργασία, αλλά ένα ξεχωριστό όριο εξόδου πρέπει να προέρχεται από την πραγματικά ισχύουσα διαμόρφωση αντί για παράδειγμα ή άλλη έκδοση Qwen.
Ουσιαστικά όρια και χρήσιμα αποτελέσματα
Ο κατασκευαστής συνιστά αυτή τη σειρά για μαθηματικές εργασίες στα αγγλικά και τα κινεζικά και δεν συνιστά εργασίες γενικού σκοπού εκτός αυτής της εξειδίκευσης. Τα βάρη είναι μοντέλα παραγωγής κειμένου· μια μαθηματική ερώτηση σε εικόνα χρειάζεται μετατροπή των συμβόλων και συνθηκών της σε κείμενο μέσω ξεχωριστού οπτικού βήματος ή OCR. Μια πολυτροπική επίδειξη που συνδυάζει οπτικά και μαθηματικά μοντέλα δεν καθιστά την ίδια τη μαθηματική έκδοση μοντέλο εισόδου εικόνων.
Για ροή διδασκαλίας, δώστε τη μαθηματική ανάπτυξη που επιχείρησε ο εκπαιδευόμενος και σημάνετε τη μετάβαση που χρειάζεται εξήγηση. Ζητήστε διόρθωση στην αρχική σημειογραφία και τελική απάντηση στο ζητούμενο επίπεδο λεπτομέρειας. Για τεχνικό υπολογισμό, προσδιορίστε ακριβή έναντι προσεγγιστικής εξόδου, μονάδες και στρογγυλοποίηση πριν επιλέξετε κειμενική συλλογιστική ή υπολογιστική ροή. Αυτές οι προετοιμασίες συνδέουν τη μαθηματική εξειδίκευση του μοντέλου με συγκεκριμένη, εξετάσιμη λύση.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen2.5-math-72b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.001144 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00344 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen2.5-math-72b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.