Το Qwen2.5-Math-7B-Instruct είναι το μοντέλο 7B της Alibaba προσαρμοσμένο σε οδηγίες για επίλυση μαθηματικών προβλημάτων. Δέχεται ένα πρόβλημα κειμένου και παράγει γραπτή λύση. Η σειρά Qwen2.5-Math εστιάζει στα μαθηματικά στα αγγλικά και τα κινεζικά· ο κατασκευαστής συνιστά αυτό το μαθηματικό πεδίο αντί για άσχετες εργασίες γενικού σκοπού. Η έκδοση Instruct προορίζεται για μορφή οδηγιών συνομιλίας, ενώ το Qwen2.5-Math-7B είναι η ξεχωριστή βασική έκδοση που χρησιμοποιείται για συμπλήρωση, συμπερασματολογία με λίγα παραδείγματα και περαιτέρω fine-tuning.
Το μοντέλο υποστηρίζει δύο τεκμηριωμένες προσεγγίσεις: Chain-of-Thought (CoT) και Tool-integrated Reasoning (TIR). Το CoT αναπτύσσει τη λύση μέσω αλληλουχίας γραπτών βημάτων. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι το CoT μπορεί να δυσκολεύεται με ακριβείς υπολογισμούς και σύνθετα μαθηματικά ή αλγοριθμικά προβλήματα· το TIR αποσκοπεί στη βελτίωση του ακριβούς υπολογισμού και της συμβολικής εργασίας. Το TIR συνδυάζει συλλογιστική φυσικής γλώσσας με προγράμματα για υπολογισμό, συμβολικές πράξεις ή αλγοριθμική εργασία. Αυτή η διάκριση έχει σημασία σε πρόβλημα όπου ο αριθμητικός υπολογισμός είναι εξίσου σημαντικός με την εξήγηση. Ο κατασκευαστής επιδεικνύει το TIR με τοπική εκτέλεση κώδικα: ένας συνδεδεμένος διερμηνέας εκτελεί τους υπολογισμούς του προγράμματος και η ροή συλλογιστικής χρησιμοποιεί αυτά τα αποτελέσματα. Ένα αίτημα για συλλογιστική βάσει προγραμμάτων από μόνο του δεν εκτελεί το πρόγραμμα.
Η μαθηματική εξειδίκευση περιλαμβάνει δεδομένα οδηγιών στα κινεζικά και τα αγγλικά και δεδομένα συλλογιστικής με ενσωματωμένα εργαλεία στη μετεκπαίδευση. Η δημοσιευμένη διαμόρφωση 7B-Instruct ορίζει παράθυρο θέσεων 4,096 tokens. Προετοιμάστε στοχευμένη διατύπωση προβλήματος με τους αναγκαίους ορισμούς και την ενδιάμεση εργασία, αφήνοντας χώρο για την τελική λύση. Η τεκμηριωμένη είσοδος και έξοδος του μοντέλου είναι κείμενο, οπότε παρουσιάστε τις σχετικές εκφράσεις, συνθήκες και ετικέτες διαγραμμάτων γραπτώς.
Για αναλυτική λύση, δώστε την πλήρη ερώτηση, τις γνωστές τιμές, το πεδίο κάθε μεταβλητής και τι πρέπει να βρεθεί ή να αποδειχθεί. Ζητήστε την επιλεγμένη μέθοδο, τους αιτιολογημένους μετασχηματισμούς και το τελικό αποτέλεσμα στη σημειογραφία που χρειάζεστε. Τα παραδείγματα του κατασκευαστή διακρίνουν προτροπή συλλογιστικής βήμα προς βήμα από προτροπή που ζητά ενσωμάτωση συλλογιστικής με προγράμματα· και οι δύο ζητούν την τελική απάντηση στη μορφή LaTeX \\boxed{}. Μπορείτε να προσδιορίσετε ακριβή συμβολική απάντηση ή αριθμητικό αποτέλεσμα με δηλωμένη ακρίβεια, ανάλογα με το πρόβλημα.
Για ροή διδασκαλίας ή ελέγχου, συμπεριλάβετε τα ενδιάμεσα βήματα του εκπαιδευόμενου και προσδιορίστε το σημείο που χρειάζεται εξέταση. Μια ενδεικτική εργασία είναι η σύγκριση δύο προτεινόμενων αλγεβρικών μετασχηματισμών, η εξήγηση της συνθήκης υπό την οποία ισχύει ο καθένας και η αντικατάσταση της προκύπτουσας τιμής στην αρχική εξίσωση. Για προβλήματα με πολλές περιπτώσεις, δηλώστε τα επιτρεπόμενα εύρη και ζητήστε ρητό χειρισμό κάθε περίπτωσης. Αυτό παράγει συγκεκριμένο τεχνούργημα ελέγχου: το πρόβλημα, μια προτεινόμενη μέθοδο, τα βήματα προς εξέταση και μια τελική απάντηση που μπορεί να ελεγχθεί βάσει των αρχικών συνθηκών.
Αν η μαθηματική ροή σας περιλαμβάνει διερμηνέα, προσδιορίστε τον υπολογισμό που πρέπει να εκτελέσει το πρόγραμμα και διατηρήστε το πραγματικό αποτέλεσμά του μαζί με την εξήγηση. Κρατήστε ορατή στην έξοδο τη διάκριση μεταξύ προτεινόμενου προγράμματος και ολοκληρωμένου υπολογισμού. Για άσκηση μόνο κειμένου, ζητήστε γραπτή εξαγωγή του αποτελέσματος και ξεχωριστό έλεγχο με αντικατάσταση. Αυτές οι οδηγίες αξιοποιούν τη μαθηματική εξειδίκευση του μοντέλου χωρίς να μετατρέπουν κάθε πρόβλημα σε απεριόριστη συνομιλία.
", "aboutText": "Το Qwen2.5-Math-7B-Instruct είναι το μοντέλο 7B της Alibaba προσαρμοσμένο σε οδηγίες για επίλυση μαθηματικών προβλημάτων. Δέχεται ένα πρόβλημα κειμένου και παράγει γραπτή λύση. Η σειρά Qwen2.5-Math εστιάζει στα μαθηματικά στα αγγλικά και τα κινεζικά· ο κατασκευαστής συνιστά αυτό το μαθηματικό πεδίο αντί για άσχετες εργασίες γενικού σκοπού. Η έκδοση Instruct προορίζεται για μορφή οδηγιών συνομιλίας, ενώ το Qwen2.5-Math-7B είναι η ξεχωριστή βασική έκδοση που χρησιμοποιείται για συμπλήρωση, συμπερασματολογία με λίγα παραδείγματα και περαιτέρω fine-tuning.\n\nΤο μοντέλο υποστηρίζει δύο τεκμηριωμένες προσεγγίσεις: Chain-of-Thought (CoT) και Tool-integrated Reasoning (TIR). Το CoT αναπτύσσει τη λύση μέσω αλληλουχίας γραπτών βημάτων. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι το CoT μπορεί να δυσκολεύεται με ακριβείς υπολογισμούς και σύνθετα μαθηματικά ή αλγοριθμικά προβλήματα· το TIR αποσκοπεί στη βελτίωση του ακριβούς υπολογισμού και της συμβολικής εργασίας. Το TIR συνδυάζει συλλογιστική φυσικής γλώσσας με προγράμματα για υπολογισμό, συμβολικές πράξεις ή αλγοριθμική εργασία. Αυτή η διάκριση έχει σημασία σε πρόβλημα όπου ο αριθμητικός υπολογισμός είναι εξίσου σημαντικός με την εξήγηση. Ο κατασκευαστής επιδεικνύει το TIR με τοπική εκτέλεση κώδικα: ένας συνδεδεμένος διερμηνέας εκτελεί τους υπολογισμούς του προγράμματος και η ροή συλλογιστικής χρησιμοποιεί αυτά τα αποτελέσματα. Ένα αίτημα για συλλογιστική βάσει προγραμμάτων από μόνο του δεν εκτελεί το πρόγραμμα.\n\nΗ μαθηματική εξειδίκευση περιλαμβάνει δεδομένα οδηγιών στα κινεζικά και τα αγγλικά και δεδομένα συλλογιστικής με ενσωματωμένα εργαλεία στη μετεκπαίδευση. Η δημοσιευμένη διαμόρφωση 7B-Instruct ορίζει παράθυρο θέσεων 4,096 tokens. Προετοιμάστε στοχευμένη διατύπωση προβλήματος με τους αναγκαίους ορισμούς και την ενδιάμεση εργασία, αφήνοντας χώρο για την τελική λύση. Η τεκμηριωμένη είσοδος και έξοδος του μοντέλου είναι κείμενο, οπότε παρουσιάστε τις σχετικές εκφράσεις, συνθήκες και ετικέτες διαγραμμάτων γραπτώς.\n\nΓια αναλυτική λύση, δώστε την πλήρη ερώτηση, τις γνωστές τιμές, το πεδίο κάθε μεταβλητής και τι πρέπει να βρεθεί ή να αποδειχθεί. Ζητήστε την επιλεγμένη μέθοδο, τους αιτιολογημένους μετασχηματισμούς και το τελικό αποτέλεσμα στη σημειογραφία που χρειάζεστε. Τα παραδείγματα του κατασκευαστή διακρίνουν προτροπή συλλογιστικής βήμα προς βήμα από προτροπή που ζητά ενσωμάτωση συλλογιστικής με προγράμματα· και οι δύο ζητούν την τελική απάντηση στη μορφή LaTeX \\boxed{}. Μπορείτε να προσδιορίσετε ακριβή συμβολική απάντηση ή αριθμητικό αποτέλεσμα με δηλωμένη ακρίβεια, ανάλογα με το πρόβλημα.\n\nΓια ροή διδασκαλίας ή ελέγχου, συμπεριλάβετε τα ενδιάμεσα βήματα του εκπαιδευόμενου και προσδιορίστε το σημείο που χρειάζεται εξέταση. Μια ενδεικτική εργασία είναι η σύγκριση δύο προτεινόμενων αλγεβρικών μετασχηματισμών, η εξήγηση της συνθήκης υπό την οποία ισχύει ο καθένας και η αντικατάσταση της προκύπτουσας τιμής στην αρχική εξίσωση. Για προβλήματα με πολλές περιπτώσεις, δηλώστε τα επιτρεπόμενα εύρη και ζητήστε ρητό χειρισμό κάθε περίπτωσης. Αυτό παράγει συγκεκριμένο τεχνούργημα ελέγχου: το πρόβλημα, μια προτεινόμενη μέθοδο, τα βήματα προς εξέταση και μια τελική απάντηση που μπορεί να ελεγχθεί βάσει των αρχικών συνθηκών.\n\nΑν η μαθηματική ροή σας περιλαμβάνει διερμηνέα, προσδιορίστε τον υπολογισμό που πρέπει να εκτελέσει το πρόγραμμα και διατηρήστε το πραγματικό αποτέλεσμά του μαζί με την εξήγηση. Κρατήστε ορατή στην έξοδο τη διάκριση μεταξύ προτεινόμενου προγράμματος και ολοκληρωμένου υπολογισμού. Για άσκηση μόνο κειμένου, ζητήστε γραπτή εξαγωγή του αποτελέσματος και ξεχωριστό έλεγχο με αντικατάσταση. Αυτές οι οδηγίες αξιοποιούν τη μαθηματική εξειδίκευση του μοντέλου χωρίς να μετατρέπουν κάθε πρόβλημα σε απεριόριστη συνομιλία.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Check an algebraic cancellation against its domain\n\nSolve (x squared - 9) divided by (x - 3) = 6 over the real numbers. State the original domain restriction before simplifying, show the algebra and check any candidate against the original expression. Finish with the solution set. Use a written derivation only; no calculator or interpreter is available.A domain restriction, justified simplification, candidate check and separate final solution set.The cancelled factor's restriction x != 3 survives, so an excluded candidate is not accepted as a solution.qwen2.5-math-7b-instructΤο προσαρμοσμένο σε οδηγίες μαθηματικό μοντέλο 7B της Alibaba για προβλήματα στα Αγγλικά και Κινεζικά. Υποστηρίζει κειμενική συλλογιστική βήμα προς βήμα και συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία, συνδυάζοντας εξηγήσεις με προγράμματα όταν είναι συνδεδεμένος διερμηνευτής.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2.5-Math-7B-Instruct είναι το μοντέλο 7B της Alibaba προσαρμοσμένο σε οδηγίες για επίλυση μαθηματικών προβλημάτων. Δέχεται ένα πρόβλημα κειμένου και παράγει γραπτή λύση. Η σειρά Qwen2.5-Math εστιάζει στα μαθηματικά στα αγγλικά και τα κινεζικά· ο κατασκευαστής συνιστά αυτό το μαθηματικό πεδίο αντί για άσχετες εργασίες γενικού σκοπού. Η έκδοση Instruct προορίζεται για μορφή οδηγιών συνομιλίας, ενώ το Qwen2.5-Math-7B είναι η ξεχωριστή βασική έκδοση που χρησιμοποιείται για συμπλήρωση, συμπερασματολογία με λίγα παραδείγματα και περαιτέρω fine-tuning.
Το μοντέλο υποστηρίζει δύο τεκμηριωμένες προσεγγίσεις: Chain-of-Thought (CoT) και Tool-integrated Reasoning (TIR). Το CoT αναπτύσσει τη λύση μέσω αλληλουχίας γραπτών βημάτων. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι το CoT μπορεί να δυσκολεύεται με ακριβείς υπολογισμούς και σύνθετα μαθηματικά ή αλγοριθμικά προβλήματα· το TIR αποσκοπεί στη βελτίωση του ακριβούς υπολογισμού και της συμβολικής εργασίας. Το TIR συνδυάζει συλλογιστική φυσικής γλώσσας με προγράμματα για υπολογισμό, συμβολικές πράξεις ή αλγοριθμική εργασία. Αυτή η διάκριση έχει σημασία σε πρόβλημα όπου ο αριθμητικός υπολογισμός είναι εξίσου σημαντικός με την εξήγηση. Ο κατασκευαστής επιδεικνύει το TIR με τοπική εκτέλεση κώδικα: ένας συνδεδεμένος διερμηνέας εκτελεί τους υπολογισμούς του προγράμματος και η ροή συλλογιστικής χρησιμοποιεί αυτά τα αποτελέσματα. Ένα αίτημα για συλλογιστική βάσει προγραμμάτων από μόνο του δεν εκτελεί το πρόγραμμα.
Η μαθηματική εξειδίκευση περιλαμβάνει δεδομένα οδηγιών στα κινεζικά και τα αγγλικά και δεδομένα συλλογιστικής με ενσωματωμένα εργαλεία στη μετεκπαίδευση. Η δημοσιευμένη διαμόρφωση 7B-Instruct ορίζει παράθυρο θέσεων 4,096 tokens. Προετοιμάστε στοχευμένη διατύπωση προβλήματος με τους αναγκαίους ορισμούς και την ενδιάμεση εργασία, αφήνοντας χώρο για την τελική λύση. Η τεκμηριωμένη είσοδος και έξοδος του μοντέλου είναι κείμενο, οπότε παρουσιάστε τις σχετικές εκφράσεις, συνθήκες και ετικέτες διαγραμμάτων γραπτώς.
Για αναλυτική λύση, δώστε την πλήρη ερώτηση, τις γνωστές τιμές, το πεδίο κάθε μεταβλητής και τι πρέπει να βρεθεί ή να αποδειχθεί. Ζητήστε την επιλεγμένη μέθοδο, τους αιτιολογημένους μετασχηματισμούς και το τελικό αποτέλεσμα στη σημειογραφία που χρειάζεστε. Τα παραδείγματα του κατασκευαστή διακρίνουν προτροπή συλλογιστικής βήμα προς βήμα από προτροπή που ζητά ενσωμάτωση συλλογιστικής με προγράμματα· και οι δύο ζητούν την τελική απάντηση στη μορφή LaTeX \\boxed{}. Μπορείτε να προσδιορίσετε ακριβή συμβολική απάντηση ή αριθμητικό αποτέλεσμα με δηλωμένη ακρίβεια, ανάλογα με το πρόβλημα.
Για ροή διδασκαλίας ή ελέγχου, συμπεριλάβετε τα ενδιάμεσα βήματα του εκπαιδευόμενου και προσδιορίστε το σημείο που χρειάζεται εξέταση. Μια ενδεικτική εργασία είναι η σύγκριση δύο προτεινόμενων αλγεβρικών μετασχηματισμών, η εξήγηση της συνθήκης υπό την οποία ισχύει ο καθένας και η αντικατάσταση της προκύπτουσας τιμής στην αρχική εξίσωση. Για προβλήματα με πολλές περιπτώσεις, δηλώστε τα επιτρεπόμενα εύρη και ζητήστε ρητό χειρισμό κάθε περίπτωσης. Αυτό παράγει συγκεκριμένο τεχνούργημα ελέγχου: το πρόβλημα, μια προτεινόμενη μέθοδο, τα βήματα προς εξέταση και μια τελική απάντηση που μπορεί να ελεγχθεί βάσει των αρχικών συνθηκών.
Αν η μαθηματική ροή σας περιλαμβάνει διερμηνέα, προσδιορίστε τον υπολογισμό που πρέπει να εκτελέσει το πρόγραμμα και διατηρήστε το πραγματικό αποτέλεσμά του μαζί με την εξήγηση. Κρατήστε ορατή στην έξοδο τη διάκριση μεταξύ προτεινόμενου προγράμματος και ολοκληρωμένου υπολογισμού. Για άσκηση μόνο κειμένου, ζητήστε γραπτή εξαγωγή του αποτελέσματος και ξεχωριστό έλεγχο με αντικατάσταση. Αυτές οι οδηγίες αξιοποιούν τη μαθηματική εξειδίκευση του μοντέλου χωρίς να μετατρέπουν κάθε πρόβλημα σε απεριόριστη συνομιλία.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen2.5-math-7b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000286 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.000572 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-7b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-math-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-math-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-7b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen2.5-math-7b-instructΤο προσαρμοσμένο σε οδηγίες μαθηματικό μοντέλο 7B της Alibaba για προβλήματα στα Αγγλικά και Κινεζικά. Υποστηρίζει κειμενική συλλογιστική βήμα προς βήμα και συλλογιστική με ενσωματωμένα εργαλεία, συνδυάζοντας εξηγήσεις με προγράμματα όταν είναι συνδεδεμένος διερμηνευτής.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2.5-Math-7B-Instruct είναι το μοντέλο 7B της Alibaba προσαρμοσμένο σε οδηγίες για επίλυση μαθηματικών προβλημάτων. Δέχεται ένα πρόβλημα κειμένου και παράγει γραπτή λύση. Η σειρά Qwen2.5-Math εστιάζει στα μαθηματικά στα αγγλικά και τα κινεζικά· ο κατασκευαστής συνιστά αυτό το μαθηματικό πεδίο αντί για άσχετες εργασίες γενικού σκοπού. Η έκδοση Instruct προορίζεται για μορφή οδηγιών συνομιλίας, ενώ το Qwen2.5-Math-7B είναι η ξεχωριστή βασική έκδοση που χρησιμοποιείται για συμπλήρωση, συμπερασματολογία με λίγα παραδείγματα και περαιτέρω fine-tuning.
Το μοντέλο υποστηρίζει δύο τεκμηριωμένες προσεγγίσεις: Chain-of-Thought (CoT) και Tool-integrated Reasoning (TIR). Το CoT αναπτύσσει τη λύση μέσω αλληλουχίας γραπτών βημάτων. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι το CoT μπορεί να δυσκολεύεται με ακριβείς υπολογισμούς και σύνθετα μαθηματικά ή αλγοριθμικά προβλήματα· το TIR αποσκοπεί στη βελτίωση του ακριβούς υπολογισμού και της συμβολικής εργασίας. Το TIR συνδυάζει συλλογιστική φυσικής γλώσσας με προγράμματα για υπολογισμό, συμβολικές πράξεις ή αλγοριθμική εργασία. Αυτή η διάκριση έχει σημασία σε πρόβλημα όπου ο αριθμητικός υπολογισμός είναι εξίσου σημαντικός με την εξήγηση. Ο κατασκευαστής επιδεικνύει το TIR με τοπική εκτέλεση κώδικα: ένας συνδεδεμένος διερμηνέας εκτελεί τους υπολογισμούς του προγράμματος και η ροή συλλογιστικής χρησιμοποιεί αυτά τα αποτελέσματα. Ένα αίτημα για συλλογιστική βάσει προγραμμάτων από μόνο του δεν εκτελεί το πρόγραμμα.
Η μαθηματική εξειδίκευση περιλαμβάνει δεδομένα οδηγιών στα κινεζικά και τα αγγλικά και δεδομένα συλλογιστικής με ενσωματωμένα εργαλεία στη μετεκπαίδευση. Η δημοσιευμένη διαμόρφωση 7B-Instruct ορίζει παράθυρο θέσεων 4,096 tokens. Προετοιμάστε στοχευμένη διατύπωση προβλήματος με τους αναγκαίους ορισμούς και την ενδιάμεση εργασία, αφήνοντας χώρο για την τελική λύση. Η τεκμηριωμένη είσοδος και έξοδος του μοντέλου είναι κείμενο, οπότε παρουσιάστε τις σχετικές εκφράσεις, συνθήκες και ετικέτες διαγραμμάτων γραπτώς.
Για αναλυτική λύση, δώστε την πλήρη ερώτηση, τις γνωστές τιμές, το πεδίο κάθε μεταβλητής και τι πρέπει να βρεθεί ή να αποδειχθεί. Ζητήστε την επιλεγμένη μέθοδο, τους αιτιολογημένους μετασχηματισμούς και το τελικό αποτέλεσμα στη σημειογραφία που χρειάζεστε. Τα παραδείγματα του κατασκευαστή διακρίνουν προτροπή συλλογιστικής βήμα προς βήμα από προτροπή που ζητά ενσωμάτωση συλλογιστικής με προγράμματα· και οι δύο ζητούν την τελική απάντηση στη μορφή LaTeX \\boxed{}. Μπορείτε να προσδιορίσετε ακριβή συμβολική απάντηση ή αριθμητικό αποτέλεσμα με δηλωμένη ακρίβεια, ανάλογα με το πρόβλημα.
Για ροή διδασκαλίας ή ελέγχου, συμπεριλάβετε τα ενδιάμεσα βήματα του εκπαιδευόμενου και προσδιορίστε το σημείο που χρειάζεται εξέταση. Μια ενδεικτική εργασία είναι η σύγκριση δύο προτεινόμενων αλγεβρικών μετασχηματισμών, η εξήγηση της συνθήκης υπό την οποία ισχύει ο καθένας και η αντικατάσταση της προκύπτουσας τιμής στην αρχική εξίσωση. Για προβλήματα με πολλές περιπτώσεις, δηλώστε τα επιτρεπόμενα εύρη και ζητήστε ρητό χειρισμό κάθε περίπτωσης. Αυτό παράγει συγκεκριμένο τεχνούργημα ελέγχου: το πρόβλημα, μια προτεινόμενη μέθοδο, τα βήματα προς εξέταση και μια τελική απάντηση που μπορεί να ελεγχθεί βάσει των αρχικών συνθηκών.
Αν η μαθηματική ροή σας περιλαμβάνει διερμηνέα, προσδιορίστε τον υπολογισμό που πρέπει να εκτελέσει το πρόγραμμα και διατηρήστε το πραγματικό αποτέλεσμά του μαζί με την εξήγηση. Κρατήστε ορατή στην έξοδο τη διάκριση μεταξύ προτεινόμενου προγράμματος και ολοκληρωμένου υπολογισμού. Για άσκηση μόνο κειμένου, ζητήστε γραπτή εξαγωγή του αποτελέσματος και ξεχωριστό έλεγχο με αντικατάσταση. Αυτές οι οδηγίες αξιοποιούν τη μαθηματική εξειδίκευση του μοντέλου χωρίς να μετατρέπουν κάθε πρόβλημα σε απεριόριστη συνομιλία.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen2.5-math-7b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000286 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.000572 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen2.5-math-7b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-7b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Check an algebraic cancellation against its domain\n\nSolve (x squared - 9) divided by (x - 3) = 6 over the real numbers. State the original domain restriction before simplifying, show the algebra and check any candidate against the original expression. Finish with the solution set. Use a written derivation only; no calculator or interpreter is available.A domain restriction, justified simplification, candidate check and separate final solution set.The cancelled factor's restriction x != 3 survives, so an excluded candidate is not accepted as a solution.