Το Qwen2 72B Instruct είναι η έκδοση 72B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της σειράς γλωσσικών μοντέλων Qwen2. Η κάρτα μοντέλου του κατασκευαστή καλύπτει κατανόηση και παραγωγή γλώσσας, πολύγλωσσο κείμενο, προγραμματισμό, μαθηματικά και συλλογιστική. Το ακριβές φιλοξενούμενο προφίλ αυτής της κάρτας καταγράφει μήκος συμφραζομένων 32,000 tokens.
Δώστε το σχετικό κείμενο και δηλώστε το αποτέλεσμα που χρειάζεστε. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ζητά απαιτήσεις σε απόσπασμα, σύγκριση μεταξύ δύο επισημασμένων αποσπασμάτων ή εξήγηση για συγκεκριμένο κοινό. Προσδιορίστε τις λεπτομέρειες που πρέπει να μείνουν ανέπαφες, όπως ποσότητες, ονόματα και αναγνωριστικά πηγών.
Για αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και περιγράψτε την αλλαγή: συντομότερη διατύπωση, σαφέστερη οργάνωση ή διαφορετικό τόνο. Ζητήστε το αναθεωρημένο κείμενο ακολουθούμενο από κάθε αλλαγή που επηρεάζει το νόημα. Ένα ακριβές όριο επιμέλειας κάνει το αποτέλεσμα ευκολότερο στη σύγκριση με το πρωτότυπο.
Μια προτροπή κώδικα μπορεί να περιλαμβάνει τη διεπαφή, αντιπροσωπευτικές εισόδους και αναμενόμενες εξόδους. Ζητήστε την υλοποίηση και δοκιμές για τις περιπτώσεις που ονομάζετε. Για διόρθωση, δώστε την ακριβή αστοχία και ρωτήστε ποιο μέρος του παρεχόμενου κώδικα την εξηγεί πριν ζητήσετε αλλαγή.
Για υπολογισμό ή λογικό πρόβλημα, δηλώστε τις παραδοχές και την επιθυμητή ακρίβεια. Ζητήστε το αποτέλεσμα μαζί με τις σχέσεις ή τα τεκμήρια που χρειάζονται για τον έλεγχό του. Η επιστρεφόμενη απάντηση παραμένει πρόταση προς εξέταση βάσει των πραγματικών εισόδων και συνθηκών αποδοχής της εργασίας.
Ο κατασκευαστής περιγράφει υποστήριξη έως 131,072 tokens μέσω συνταγής εγκατάστασης εκτεταμένου κειμένου. Αυτή η συνταγή χρησιμοποιεί κλιμάκωση YaRN για εισόδους πέρα από 32,768 tokens. Η κάρτα μοντέλου σημειώνει επίσης ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει την απόδοση μικρότερων κειμένων και συνιστά ενεργοποίησή της όταν απαιτούνται εκτεταμένα συμφραζόμενα.
Αυτές είναι λεπτομέρειες εγκατάστασης του κατασκευαστή· προετοιμάστε αίτημα για αυτό το φιλοξενούμενο προφίλ βάσει του δικού του καταχωρισμένου παραθύρου συμφραζομένων 32,000 tokens. Επιλέξτε τα αποσπάσματα και τον κώδικα που σχετίζονται με την τρέχουσα ερώτηση, διατηρήστε προηγούμενες αποφάσεις που την επηρεάζουν και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εγκατάσταση μεγαλύτερων συμφραζομένων πρέπει να σχεδιάζεται σύμφωνα με τη διαμόρφωση που χρησιμοποιείται πραγματικά.
", "aboutText": "Το Qwen2 72B Instruct είναι η έκδοση 72B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της σειράς γλωσσικών μοντέλων Qwen2. Η κάρτα μοντέλου του κατασκευαστή καλύπτει κατανόηση και παραγωγή γλώσσας, πολύγλωσσο κείμενο, προγραμματισμό, μαθηματικά και συλλογιστική. Το ακριβές φιλοξενούμενο προφίλ αυτής της κάρτας καταγράφει μήκος συμφραζομένων 32,000 tokens.\n\n### Δώστε στη συνομιλία ορισμένο σκοπό\n\nΔώστε το σχετικό κείμενο και δηλώστε το αποτέλεσμα που χρειάζεστε. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ζητά απαιτήσεις σε απόσπασμα, σύγκριση μεταξύ δύο επισημασμένων αποσπασμάτων ή εξήγηση για συγκεκριμένο κοινό. Προσδιορίστε τις λεπτομέρειες που πρέπει να μείνουν ανέπαφες, όπως ποσότητες, ονόματα και αναγνωριστικά πηγών.\n\nΓια αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και περιγράψτε την αλλαγή: συντομότερη διατύπωση, σαφέστερη οργάνωση ή διαφορετικό τόνο. Ζητήστε το αναθεωρημένο κείμενο ακολουθούμενο από κάθε αλλαγή που επηρεάζει το νόημα. Ένα ακριβές όριο επιμέλειας κάνει το αποτέλεσμα ευκολότερο στη σύγκριση με το πρωτότυπο.\n\n### Προετοιμάστε ερώτηση προγραμματισμού ή συλλογιστικής\n\nΜια προτροπή κώδικα μπορεί να περιλαμβάνει τη διεπαφή, αντιπροσωπευτικές εισόδους και αναμενόμενες εξόδους. Ζητήστε την υλοποίηση και δοκιμές για τις περιπτώσεις που ονομάζετε. Για διόρθωση, δώστε την ακριβή αστοχία και ρωτήστε ποιο μέρος του παρεχόμενου κώδικα την εξηγεί πριν ζητήσετε αλλαγή.\n\nΓια υπολογισμό ή λογικό πρόβλημα, δηλώστε τις παραδοχές και την επιθυμητή ακρίβεια. Ζητήστε το αποτέλεσμα μαζί με τις σχέσεις ή τα τεκμήρια που χρειάζονται για τον έλεγχό του. Η επιστρεφόμενη απάντηση παραμένει πρόταση προς εξέταση βάσει των πραγματικών εισόδων και συνθηκών αποδοχής της εργασίας.\n\n### Διακρίνετε τα φιλοξενούμενα από τα διαμορφωμένα εκτεταμένα συμφραζόμενα\n\nΟ κατασκευαστής περιγράφει υποστήριξη έως 131,072 tokens μέσω συνταγής εγκατάστασης εκτεταμένου κειμένου. Αυτή η συνταγή χρησιμοποιεί κλιμάκωση YaRN για εισόδους πέρα από 32,768 tokens. Η κάρτα μοντέλου σημειώνει επίσης ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει την απόδοση μικρότερων κειμένων και συνιστά ενεργοποίησή της όταν απαιτούνται εκτεταμένα συμφραζόμενα.\n\nΑυτές είναι λεπτομέρειες εγκατάστασης του κατασκευαστή· προετοιμάστε αίτημα για αυτό το φιλοξενούμενο προφίλ βάσει του δικού του καταχωρισμένου παραθύρου συμφραζομένων 32,000 tokens. Επιλέξτε τα αποσπάσματα και τον κώδικα που σχετίζονται με την τρέχουσα ερώτηση, διατηρήστε προηγούμενες αποφάσεις που την επηρεάζουν και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εγκατάσταση μεγαλύτερων συμφραζομένων πρέπει να σχεδιάζεται σύμφωνα με τη διαμόρφωση που χρησιμοποιείται πραγματικά.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Clarify a conditional policy notice\n\nRewrite this notice in plain English: “Requests received after 16:00 are processed on the next business day unless the team has confirmed an exception in writing.” Keep both the cutoff and the written-exception condition. Return the revised notice followed by one sentence explaining any change in meaning; say explicitly if there is none.A clearer notice and a separate meaning-change note.Check that the revision does not promise same-day processing or remove the requirement for a written exception.qwen2-72b-instructΤο Qwen2 72B Instruct είναι το μοντέλο κειμένου Qwen2 72B προσαρμοσμένο σε οδηγίες για διάλογο, εξήγηση και εργασία κώδικα. Το ονομασμένο φιλοξενούμενο προφίλ του καταγράφει παράθυρο συμφραζομένων 32,000 tokens· η συνταγή μεγαλύτερων συμφραζομένων του κατασκευαστή είναι ξεχωριστή διαμόρφωση εξυπηρέτησης.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2 72B Instruct είναι η έκδοση 72B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της σειράς γλωσσικών μοντέλων Qwen2. Η κάρτα μοντέλου του κατασκευαστή καλύπτει κατανόηση και παραγωγή γλώσσας, πολύγλωσσο κείμενο, προγραμματισμό, μαθηματικά και συλλογιστική. Το ακριβές φιλοξενούμενο προφίλ αυτής της κάρτας καταγράφει μήκος συμφραζομένων 32,000 tokens.
Δώστε το σχετικό κείμενο και δηλώστε το αποτέλεσμα που χρειάζεστε. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ζητά απαιτήσεις σε απόσπασμα, σύγκριση μεταξύ δύο επισημασμένων αποσπασμάτων ή εξήγηση για συγκεκριμένο κοινό. Προσδιορίστε τις λεπτομέρειες που πρέπει να μείνουν ανέπαφες, όπως ποσότητες, ονόματα και αναγνωριστικά πηγών.
Για αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και περιγράψτε την αλλαγή: συντομότερη διατύπωση, σαφέστερη οργάνωση ή διαφορετικό τόνο. Ζητήστε το αναθεωρημένο κείμενο ακολουθούμενο από κάθε αλλαγή που επηρεάζει το νόημα. Ένα ακριβές όριο επιμέλειας κάνει το αποτέλεσμα ευκολότερο στη σύγκριση με το πρωτότυπο.
Μια προτροπή κώδικα μπορεί να περιλαμβάνει τη διεπαφή, αντιπροσωπευτικές εισόδους και αναμενόμενες εξόδους. Ζητήστε την υλοποίηση και δοκιμές για τις περιπτώσεις που ονομάζετε. Για διόρθωση, δώστε την ακριβή αστοχία και ρωτήστε ποιο μέρος του παρεχόμενου κώδικα την εξηγεί πριν ζητήσετε αλλαγή.
Για υπολογισμό ή λογικό πρόβλημα, δηλώστε τις παραδοχές και την επιθυμητή ακρίβεια. Ζητήστε το αποτέλεσμα μαζί με τις σχέσεις ή τα τεκμήρια που χρειάζονται για τον έλεγχό του. Η επιστρεφόμενη απάντηση παραμένει πρόταση προς εξέταση βάσει των πραγματικών εισόδων και συνθηκών αποδοχής της εργασίας.
Ο κατασκευαστής περιγράφει υποστήριξη έως 131,072 tokens μέσω συνταγής εγκατάστασης εκτεταμένου κειμένου. Αυτή η συνταγή χρησιμοποιεί κλιμάκωση YaRN για εισόδους πέρα από 32,768 tokens. Η κάρτα μοντέλου σημειώνει επίσης ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει την απόδοση μικρότερων κειμένων και συνιστά ενεργοποίησή της όταν απαιτούνται εκτεταμένα συμφραζόμενα.
Αυτές είναι λεπτομέρειες εγκατάστασης του κατασκευαστή· προετοιμάστε αίτημα για αυτό το φιλοξενούμενο προφίλ βάσει του δικού του καταχωρισμένου παραθύρου συμφραζομένων 32,000 tokens. Επιλέξτε τα αποσπάσματα και τον κώδικα που σχετίζονται με την τρέχουσα ερώτηση, διατηρήστε προηγούμενες αποφάσεις που την επηρεάζουν και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εγκατάσταση μεγαλύτερων συμφραζομένων πρέπει να σχεδιάζεται σύμφωνα με τη διαμόρφωση που χρησιμοποιείται πραγματικά.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen2-72b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00116 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00344 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen2-72b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen2-72b-instructΤο Qwen2 72B Instruct είναι το μοντέλο κειμένου Qwen2 72B προσαρμοσμένο σε οδηγίες για διάλογο, εξήγηση και εργασία κώδικα. Το ονομασμένο φιλοξενούμενο προφίλ του καταγράφει παράθυρο συμφραζομένων 32,000 tokens· η συνταγή μεγαλύτερων συμφραζομένων του κατασκευαστή είναι ξεχωριστή διαμόρφωση εξυπηρέτησης.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen2 72B Instruct είναι η έκδοση 72B προσαρμοσμένη σε οδηγίες της σειράς γλωσσικών μοντέλων Qwen2. Η κάρτα μοντέλου του κατασκευαστή καλύπτει κατανόηση και παραγωγή γλώσσας, πολύγλωσσο κείμενο, προγραμματισμό, μαθηματικά και συλλογιστική. Το ακριβές φιλοξενούμενο προφίλ αυτής της κάρτας καταγράφει μήκος συμφραζομένων 32,000 tokens.
Δώστε το σχετικό κείμενο και δηλώστε το αποτέλεσμα που χρειάζεστε. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ζητά απαιτήσεις σε απόσπασμα, σύγκριση μεταξύ δύο επισημασμένων αποσπασμάτων ή εξήγηση για συγκεκριμένο κοινό. Προσδιορίστε τις λεπτομέρειες που πρέπει να μείνουν ανέπαφες, όπως ποσότητες, ονόματα και αναγνωριστικά πηγών.
Για αναδιατύπωση, δώστε το αρχικό απόσπασμα και περιγράψτε την αλλαγή: συντομότερη διατύπωση, σαφέστερη οργάνωση ή διαφορετικό τόνο. Ζητήστε το αναθεωρημένο κείμενο ακολουθούμενο από κάθε αλλαγή που επηρεάζει το νόημα. Ένα ακριβές όριο επιμέλειας κάνει το αποτέλεσμα ευκολότερο στη σύγκριση με το πρωτότυπο.
Μια προτροπή κώδικα μπορεί να περιλαμβάνει τη διεπαφή, αντιπροσωπευτικές εισόδους και αναμενόμενες εξόδους. Ζητήστε την υλοποίηση και δοκιμές για τις περιπτώσεις που ονομάζετε. Για διόρθωση, δώστε την ακριβή αστοχία και ρωτήστε ποιο μέρος του παρεχόμενου κώδικα την εξηγεί πριν ζητήσετε αλλαγή.
Για υπολογισμό ή λογικό πρόβλημα, δηλώστε τις παραδοχές και την επιθυμητή ακρίβεια. Ζητήστε το αποτέλεσμα μαζί με τις σχέσεις ή τα τεκμήρια που χρειάζονται για τον έλεγχό του. Η επιστρεφόμενη απάντηση παραμένει πρόταση προς εξέταση βάσει των πραγματικών εισόδων και συνθηκών αποδοχής της εργασίας.
Ο κατασκευαστής περιγράφει υποστήριξη έως 131,072 tokens μέσω συνταγής εγκατάστασης εκτεταμένου κειμένου. Αυτή η συνταγή χρησιμοποιεί κλιμάκωση YaRN για εισόδους πέρα από 32,768 tokens. Η κάρτα μοντέλου σημειώνει επίσης ότι η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει την απόδοση μικρότερων κειμένων και συνιστά ενεργοποίησή της όταν απαιτούνται εκτεταμένα συμφραζόμενα.
Αυτές είναι λεπτομέρειες εγκατάστασης του κατασκευαστή· προετοιμάστε αίτημα για αυτό το φιλοξενούμενο προφίλ βάσει του δικού του καταχωρισμένου παραθύρου συμφραζομένων 32,000 tokens. Επιλέξτε τα αποσπάσματα και τον κώδικα που σχετίζονται με την τρέχουσα ερώτηση, διατηρήστε προηγούμενες αποφάσεις που την επηρεάζουν και αφήστε χώρο για την απάντηση. Μια εγκατάσταση μεγαλύτερων συμφραζομένων πρέπει να σχεδιάζεται σύμφωνα με τη διαμόρφωση που χρησιμοποιείται πραγματικά.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen2-72b-instruct | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00116 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00344 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen2-72b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen2-72b-instruct
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Clarify a conditional policy notice\n\nRewrite this notice in plain English: “Requests received after 16:00 are processed on the next business day unless the team has confirmed an exception in writing.” Keep both the cutoff and the written-exception condition. Return the revised notice followed by one sentence explaining any change in meaning; say explicitly if there is none.A clearer notice and a separate meaning-change note.Check that the revision does not promise same-day processing or remove the requirement for a written exception.