Το Qwen3-1.7B συνδυάζει άμεσες απαντήσεις και συλλογιστική σε ένα μικρό πυκνό γλωσσικό μοντέλο. Ο κατασκευαστής περιγράφει τήρηση οδηγιών, δημιουργική γραφή, συνομιλίες βάσει ρόλων, μαθηματικά, λογικά προβλήματα και κώδικα, με περισσότερες από 100 υποστηριζόμενες γλώσσες και διαλέκτους. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Μια χρήσιμη αρχική εργασία είναι ένας αυστηρά καθορισμένος μετασχηματισμός: μετατρέψτε σύντομο μήνυμα πελάτη σε ευγενική απάντηση, εξηγήστε έναν όρο σε συγκεκριμένο αναγνώστη ή μετατρέψτε σημείωμα συνάντησης σε κατάλογο ενεργειών.
Η ακριβής κυκλοφορία έχει 1.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένων 1.4 δισεκατομμυρίων εκτός embeddings, και 28 επίπεδα. Η προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων χρησιμοποιεί 16 κεφαλές ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Η δική της κάρτα μοντέλου καταγράφει μήκος συμφραζομένων 32,768 tokens. Αυτό είναι το τεκμηριωμένο παράθυρο της έκδοσης· μεγαλύτερα μεγέθη συμφραζομένων από άλλα μεγέθη Qwen3 πρέπει να παραμένουν συνδεδεμένα με εκείνες τις ξεχωριστές κάρτες. Κρατήστε το κείμενο πηγής, τις οδηγίες, το ιστορικό συνομιλίας και τη ζητούμενη απάντηση μέσα στον σχετικό προϋπολογισμό αλληλουχίας. Για βοηθό απαντήσεων, δώστε το ληφθέν μήνυμα, επαληθευμένα βασικά στοιχεία, το κοινό και το επιθυμητό μήκος αντί για ολόκληρο άσχετο αρχείο αλληλογραφίας.
Ο οδηγός γρήγορης εκκίνησης του κατασκευαστή μορφοποιεί μια συνομιλία με το πρότυπο συνομιλίας του μοντέλου. Προετοιμάστε μια μικρή ολοκληρωμένη εργασία που μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με την πηγή της. Για παράδειγμα καταλόγου ενεργειών, δώστε σημείωμα με ονόματα, ημερομηνίες και αποφάσεις, ζητήστε ένα στοιχείο ανά ενέργεια και απαιτήστε ρητή άγνωστη τιμή όπου δεν δηλώθηκε υπεύθυνος. Για παράδειγμα προγραμματισμού, δώστε μία συνάρτηση και αντιπροσωπευτικές εισόδους και έπειτα ζητήστε από το μοντέλο να εξηγήσει τον κλάδο που καθορίζει το αποτέλεσμα. Μια επιστρεφόμενη εξήγηση πρέπει να αναφέρεται στις πραγματικές μεταβλητές και συνθήκες αντί να εισάγει υποθετική συμπεριφορά. Η δημοσιευμένη ενσωμάτωση αναμένει περιβάλλον εκτέλεσης που αναγνωρίζει το Qwen3· η κάρτα προειδοποιεί ότι εκδόσεις Transformers κάτω από 4.51.0 δεν αναγνωρίζουν την απαιτούμενη αρχιτεκτονική.
Η σκέψη είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή στο παρεχόμενο πρότυπο. Ένας απόλυτος διακόπτης επιλέγει έξοδο χωρίς σκέψη και χωρίς ενότητα συλλογιστικής. Όταν η σκέψη παραμένει ενεργή, τα /think και /no_think λειτουργούν ως οδηγίες ανά γύρο, με την πιο πρόσφατη να καθορίζει την επιλογή· δεν μπορούν να παρακάμψουν πλήρως απενεργοποιημένη λειτουργία. Χρησιμοποιήστε την άμεση ρύθμιση για σύντομη αναδιατύπωση και ρύθμιση συλλογιστικής όταν μια απάντηση χρειάζεται να συμφιλιώσει πολλές συνθήκες. Κρατήστε την ενδιάμεση συλλογιστική ξεχωριστά από την τελική απάντηση και διατηρήστε την τελική απάντηση στο μεταγενέστερο ιστορικό διαλόγου. Με ενεργοποιημένη τη σκέψη, ακόμη και ένα ήπιο αίτημα χωρίς σκέψη διατηρεί ένα μπλοκ συλλογιστικής· το περιεχόμενό του μπορεί να είναι κενό. Η πλήρης απενεργοποίηση αφαιρεί αυτό το μπλοκ.
Η χρήση μέσω πρακτόρων αποτελεί μέρος του δημοσιευμένου συνόλου δυνατοτήτων. Ο κατασκευαστής συνιστά το Qwen-Agent για μορφοποίηση και ανάλυση εργαλείων, ενώ η εφαρμογή παρέχει και εκτελεί τα εργαλεία. Ένας περιορισμένος βοηθός θα μπορούσε να ζητήσει αναζήτηση λεξικού για όρο προϊόντος, να λάβει τον επιβεβαιωμένο ορισμό και έπειτα να αναδιατυπώσει την πρόταση του χρήστη. Ορίστε τα επιτρεπόμενα ορίσματα και τα επιστρεφόμενα πεδία· ελέγξτε και τα δύο πριν χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα. Το τελικό κείμενο πρέπει να διακρίνει τα παρεχόμενα στοιχεία, τις επιστρεφόμενες πληροφορίες και τις ερωτήσεις που παραμένουν αναπάντητες. Ο οδηγός Qwen3 περιγράφει επίσης παράλληλες κλήσεις εργαλείων και κλήσεις πολλών βημάτων, με ορίσματα αναπαριστώμενα ως αντικείμενα και αποτελέσματα που επιστρέφονται στη συνομιλία.
Ο προϋπολογισμός εξόδου πρέπει να ταιριάζει σε όλη την εργασία. Η κάρτα μοντέλου παρέχει παραδείγματα παραγωγής και συστάσεις μήκους εξόδου· αυτά διαφέρουν από ένα αποδεδειγμένο μέγιστο στην πλευρά της υπηρεσίας. Οι σύντομες ζητούμενες έξοδοι είναι εύκολο να επαληθευτούν: προσδιορίστε τα πεδία, τη σειρά και τη γλώσσα και κρατήστε διαθέσιμο το αρχικό μήνυμα για σύγκριση. Αξιολογήστε το αποτέλεσμα στην πραγματική κατηγορία εισόδων πριν βασιστείτε σε εκτενή παραγωγή. Η τεκμηρίωση Qwen3 συζητά μήκη μηνυμάτων βοηθού 38,912 tokens στη λειτουργία σκέψης και 16,384 στη λειτουργία χωρίς σκέψη στην εξήγηση του μήκους εκπαίδευσης και συνιστά αξιολόγηση της ποιότητας εκτενέστερης παραγωγής. Αυτά τα μεγέθη διαφέρουν από το συνολικό παράθυρο συμφραζομένων και δεν είναι αυστηρό όριο συγκεκριμένου endpoint.
Αυτό το μέγεθος έχει ειδική σημείωση για επίμονη επανάληψη: η κάρτα προτείνει τις συνιστώμενες ρυθμίσεις δειγματοληψίας και presence_penalty 1.5 όταν εμφανίζεται σημαντική επανάληψη. Υψηλότερες ποινές μπορούν μερικές φορές να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν την απόδοση. Για σκέψη, η προτεινόμενη temperature είναι 0.6 με top-p 0.95, top-k 20 και min-p 0· για λειτουργία χωρίς σκέψη, temperature 0.7 με top-p 0.8, top-k 20 και min-p 0. Αποφύγετε την άπληστη αποκωδικοποίηση στη λειτουργία συλλογιστικής. Ελέγξτε ονόματα, ημερομηνίες, ετικέτες και επαναλαμβανόμενες ρήτρες και επικυρώστε κάθε δομημένη έξοδο πριν τη μεταβιβάσετε σε άλλο μέρος μιας εφαρμογής.
", "aboutText": "Το Qwen3-1.7B συνδυάζει άμεσες απαντήσεις και συλλογιστική σε ένα μικρό πυκνό γλωσσικό μοντέλο. Ο κατασκευαστής περιγράφει τήρηση οδηγιών, δημιουργική γραφή, συνομιλίες βάσει ρόλων, μαθηματικά, λογικά προβλήματα και κώδικα, με περισσότερες από 100 υποστηριζόμενες γλώσσες και διαλέκτους. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Μια χρήσιμη αρχική εργασία είναι ένας αυστηρά καθορισμένος μετασχηματισμός: μετατρέψτε σύντομο μήνυμα πελάτη σε ευγενική απάντηση, εξηγήστε έναν όρο σε συγκεκριμένο αναγνώστη ή μετατρέψτε σημείωμα συνάντησης σε κατάλογο ενεργειών.\n\nΗ ακριβής κυκλοφορία έχει 1.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένων 1.4 δισεκατομμυρίων εκτός embeddings, και 28 επίπεδα. Η προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων χρησιμοποιεί 16 κεφαλές ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Η δική της κάρτα μοντέλου καταγράφει μήκος συμφραζομένων 32,768 tokens. Αυτό είναι το τεκμηριωμένο παράθυρο της έκδοσης· μεγαλύτερα μεγέθη συμφραζομένων από άλλα μεγέθη Qwen3 πρέπει να παραμένουν συνδεδεμένα με εκείνες τις ξεχωριστές κάρτες. Κρατήστε το κείμενο πηγής, τις οδηγίες, το ιστορικό συνομιλίας και τη ζητούμενη απάντηση μέσα στον σχετικό προϋπολογισμό αλληλουχίας. Για βοηθό απαντήσεων, δώστε το ληφθέν μήνυμα, επαληθευμένα βασικά στοιχεία, το κοινό και το επιθυμητό μήκος αντί για ολόκληρο άσχετο αρχείο αλληλογραφίας.\n\nΟ οδηγός γρήγορης εκκίνησης του κατασκευαστή μορφοποιεί μια συνομιλία με το πρότυπο συνομιλίας του μοντέλου. Προετοιμάστε μια μικρή ολοκληρωμένη εργασία που μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με την πηγή της. Για παράδειγμα καταλόγου ενεργειών, δώστε σημείωμα με ονόματα, ημερομηνίες και αποφάσεις, ζητήστε ένα στοιχείο ανά ενέργεια και απαιτήστε ρητή άγνωστη τιμή όπου δεν δηλώθηκε υπεύθυνος. Για παράδειγμα προγραμματισμού, δώστε μία συνάρτηση και αντιπροσωπευτικές εισόδους και έπειτα ζητήστε από το μοντέλο να εξηγήσει τον κλάδο που καθορίζει το αποτέλεσμα. Μια επιστρεφόμενη εξήγηση πρέπει να αναφέρεται στις πραγματικές μεταβλητές και συνθήκες αντί να εισάγει υποθετική συμπεριφορά. Η δημοσιευμένη ενσωμάτωση αναμένει περιβάλλον εκτέλεσης που αναγνωρίζει το Qwen3· η κάρτα προειδοποιεί ότι εκδόσεις Transformers κάτω από 4.51.0 δεν αναγνωρίζουν την απαιτούμενη αρχιτεκτονική.\n\nΗ σκέψη είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή στο παρεχόμενο πρότυπο. Ένας απόλυτος διακόπτης επιλέγει έξοδο χωρίς σκέψη και χωρίς ενότητα συλλογιστικής. Όταν η σκέψη παραμένει ενεργή, τα /think και /no_think λειτουργούν ως οδηγίες ανά γύρο, με την πιο πρόσφατη να καθορίζει την επιλογή· δεν μπορούν να παρακάμψουν πλήρως απενεργοποιημένη λειτουργία. Χρησιμοποιήστε την άμεση ρύθμιση για σύντομη αναδιατύπωση και ρύθμιση συλλογιστικής όταν μια απάντηση χρειάζεται να συμφιλιώσει πολλές συνθήκες. Κρατήστε την ενδιάμεση συλλογιστική ξεχωριστά από την τελική απάντηση και διατηρήστε την τελική απάντηση στο μεταγενέστερο ιστορικό διαλόγου. Με ενεργοποιημένη τη σκέψη, ακόμη και ένα ήπιο αίτημα χωρίς σκέψη διατηρεί ένα μπλοκ συλλογιστικής· το περιεχόμενό του μπορεί να είναι κενό. Η πλήρης απενεργοποίηση αφαιρεί αυτό το μπλοκ.\n\nΗ χρήση μέσω πρακτόρων αποτελεί μέρος του δημοσιευμένου συνόλου δυνατοτήτων. Ο κατασκευαστής συνιστά το Qwen-Agent για μορφοποίηση και ανάλυση εργαλείων, ενώ η εφαρμογή παρέχει και εκτελεί τα εργαλεία. Ένας περιορισμένος βοηθός θα μπορούσε να ζητήσει αναζήτηση λεξικού για όρο προϊόντος, να λάβει τον επιβεβαιωμένο ορισμό και έπειτα να αναδιατυπώσει την πρόταση του χρήστη. Ορίστε τα επιτρεπόμενα ορίσματα και τα επιστρεφόμενα πεδία· ελέγξτε και τα δύο πριν χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα. Το τελικό κείμενο πρέπει να διακρίνει τα παρεχόμενα στοιχεία, τις επιστρεφόμενες πληροφορίες και τις ερωτήσεις που παραμένουν αναπάντητες. Ο οδηγός Qwen3 περιγράφει επίσης παράλληλες κλήσεις εργαλείων και κλήσεις πολλών βημάτων, με ορίσματα αναπαριστώμενα ως αντικείμενα και αποτελέσματα που επιστρέφονται στη συνομιλία.\n\nΟ προϋπολογισμός εξόδου πρέπει να ταιριάζει σε όλη την εργασία. Η κάρτα μοντέλου παρέχει παραδείγματα παραγωγής και συστάσεις μήκους εξόδου· αυτά διαφέρουν από ένα αποδεδειγμένο μέγιστο στην πλευρά της υπηρεσίας. Οι σύντομες ζητούμενες έξοδοι είναι εύκολο να επαληθευτούν: προσδιορίστε τα πεδία, τη σειρά και τη γλώσσα και κρατήστε διαθέσιμο το αρχικό μήνυμα για σύγκριση. Αξιολογήστε το αποτέλεσμα στην πραγματική κατηγορία εισόδων πριν βασιστείτε σε εκτενή παραγωγή. Η τεκμηρίωση Qwen3 συζητά μήκη μηνυμάτων βοηθού 38,912 tokens στη λειτουργία σκέψης και 16,384 στη λειτουργία χωρίς σκέψη στην εξήγηση του μήκους εκπαίδευσης και συνιστά αξιολόγηση της ποιότητας εκτενέστερης παραγωγής. Αυτά τα μεγέθη διαφέρουν από το συνολικό παράθυρο συμφραζομένων και δεν είναι αυστηρό όριο συγκεκριμένου endpoint.\n\nΑυτό το μέγεθος έχει ειδική σημείωση για επίμονη επανάληψη: η κάρτα προτείνει τις συνιστώμενες ρυθμίσεις δειγματοληψίας και presence_penalty 1.5 όταν εμφανίζεται σημαντική επανάληψη. Υψηλότερες ποινές μπορούν μερικές φορές να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν την απόδοση. Για σκέψη, η προτεινόμενη temperature είναι 0.6 με top-p 0.95, top-k 20 και min-p 0· για λειτουργία χωρίς σκέψη, temperature 0.7 με top-p 0.8, top-k 20 και min-p 0. Αποφύγετε την άπληστη αποκωδικοποίηση στη λειτουργία συλλογιστικής. Ελέγξτε ονόματα, ημερομηνίες, ετικέτες και επαναλαμβανόμενες ρήτρες και επικυρώστε κάθε δομημένη έξοδο πριν τη μεταβιβάσετε σε άλλο μέρος μιας εφαρμογής.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Convert a short note into actions\n\nTurn this note into an action list: 'Mina will order six folders by Thursday. Leo will check the cupboard today. Someone must print the welcome sheets before Friday, but we have not assigned that task.' Return one row per action with owner, task and deadline; use 'unassigned' where needed.Three action rows retaining names, deadlines and the unassigned printing owner.Do not assign the printing task to Mina or Leo without evidence in the note.qwen3-1.7bΤο Qwen3-1.7B είναι ένα συμπαγές πυκνό μοντέλο κειμένου με λειτουργίες άμεσης απάντησης και σκέψης. Υποστηρίζει πολύγλωσσο διάλογο, συγγραφή, κώδικα και οδηγίες προσανατολισμένες σε εργαλεία, με παράθυρο συμφραζομένων 32,768 tokens τεκμηριωμένο για αυτή ακριβώς την κυκλοφορία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen3-1.7B συνδυάζει άμεσες απαντήσεις και συλλογιστική σε ένα μικρό πυκνό γλωσσικό μοντέλο. Ο κατασκευαστής περιγράφει τήρηση οδηγιών, δημιουργική γραφή, συνομιλίες βάσει ρόλων, μαθηματικά, λογικά προβλήματα και κώδικα, με περισσότερες από 100 υποστηριζόμενες γλώσσες και διαλέκτους. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Μια χρήσιμη αρχική εργασία είναι ένας αυστηρά καθορισμένος μετασχηματισμός: μετατρέψτε σύντομο μήνυμα πελάτη σε ευγενική απάντηση, εξηγήστε έναν όρο σε συγκεκριμένο αναγνώστη ή μετατρέψτε σημείωμα συνάντησης σε κατάλογο ενεργειών.
Η ακριβής κυκλοφορία έχει 1.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένων 1.4 δισεκατομμυρίων εκτός embeddings, και 28 επίπεδα. Η προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων χρησιμοποιεί 16 κεφαλές ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Η δική της κάρτα μοντέλου καταγράφει μήκος συμφραζομένων 32,768 tokens. Αυτό είναι το τεκμηριωμένο παράθυρο της έκδοσης· μεγαλύτερα μεγέθη συμφραζομένων από άλλα μεγέθη Qwen3 πρέπει να παραμένουν συνδεδεμένα με εκείνες τις ξεχωριστές κάρτες. Κρατήστε το κείμενο πηγής, τις οδηγίες, το ιστορικό συνομιλίας και τη ζητούμενη απάντηση μέσα στον σχετικό προϋπολογισμό αλληλουχίας. Για βοηθό απαντήσεων, δώστε το ληφθέν μήνυμα, επαληθευμένα βασικά στοιχεία, το κοινό και το επιθυμητό μήκος αντί για ολόκληρο άσχετο αρχείο αλληλογραφίας.
Ο οδηγός γρήγορης εκκίνησης του κατασκευαστή μορφοποιεί μια συνομιλία με το πρότυπο συνομιλίας του μοντέλου. Προετοιμάστε μια μικρή ολοκληρωμένη εργασία που μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με την πηγή της. Για παράδειγμα καταλόγου ενεργειών, δώστε σημείωμα με ονόματα, ημερομηνίες και αποφάσεις, ζητήστε ένα στοιχείο ανά ενέργεια και απαιτήστε ρητή άγνωστη τιμή όπου δεν δηλώθηκε υπεύθυνος. Για παράδειγμα προγραμματισμού, δώστε μία συνάρτηση και αντιπροσωπευτικές εισόδους και έπειτα ζητήστε από το μοντέλο να εξηγήσει τον κλάδο που καθορίζει το αποτέλεσμα. Μια επιστρεφόμενη εξήγηση πρέπει να αναφέρεται στις πραγματικές μεταβλητές και συνθήκες αντί να εισάγει υποθετική συμπεριφορά. Η δημοσιευμένη ενσωμάτωση αναμένει περιβάλλον εκτέλεσης που αναγνωρίζει το Qwen3· η κάρτα προειδοποιεί ότι εκδόσεις Transformers κάτω από 4.51.0 δεν αναγνωρίζουν την απαιτούμενη αρχιτεκτονική.
Η σκέψη είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή στο παρεχόμενο πρότυπο. Ένας απόλυτος διακόπτης επιλέγει έξοδο χωρίς σκέψη και χωρίς ενότητα συλλογιστικής. Όταν η σκέψη παραμένει ενεργή, τα /think και /no_think λειτουργούν ως οδηγίες ανά γύρο, με την πιο πρόσφατη να καθορίζει την επιλογή· δεν μπορούν να παρακάμψουν πλήρως απενεργοποιημένη λειτουργία. Χρησιμοποιήστε την άμεση ρύθμιση για σύντομη αναδιατύπωση και ρύθμιση συλλογιστικής όταν μια απάντηση χρειάζεται να συμφιλιώσει πολλές συνθήκες. Κρατήστε την ενδιάμεση συλλογιστική ξεχωριστά από την τελική απάντηση και διατηρήστε την τελική απάντηση στο μεταγενέστερο ιστορικό διαλόγου. Με ενεργοποιημένη τη σκέψη, ακόμη και ένα ήπιο αίτημα χωρίς σκέψη διατηρεί ένα μπλοκ συλλογιστικής· το περιεχόμενό του μπορεί να είναι κενό. Η πλήρης απενεργοποίηση αφαιρεί αυτό το μπλοκ.
Η χρήση μέσω πρακτόρων αποτελεί μέρος του δημοσιευμένου συνόλου δυνατοτήτων. Ο κατασκευαστής συνιστά το Qwen-Agent για μορφοποίηση και ανάλυση εργαλείων, ενώ η εφαρμογή παρέχει και εκτελεί τα εργαλεία. Ένας περιορισμένος βοηθός θα μπορούσε να ζητήσει αναζήτηση λεξικού για όρο προϊόντος, να λάβει τον επιβεβαιωμένο ορισμό και έπειτα να αναδιατυπώσει την πρόταση του χρήστη. Ορίστε τα επιτρεπόμενα ορίσματα και τα επιστρεφόμενα πεδία· ελέγξτε και τα δύο πριν χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα. Το τελικό κείμενο πρέπει να διακρίνει τα παρεχόμενα στοιχεία, τις επιστρεφόμενες πληροφορίες και τις ερωτήσεις που παραμένουν αναπάντητες. Ο οδηγός Qwen3 περιγράφει επίσης παράλληλες κλήσεις εργαλείων και κλήσεις πολλών βημάτων, με ορίσματα αναπαριστώμενα ως αντικείμενα και αποτελέσματα που επιστρέφονται στη συνομιλία.
Ο προϋπολογισμός εξόδου πρέπει να ταιριάζει σε όλη την εργασία. Η κάρτα μοντέλου παρέχει παραδείγματα παραγωγής και συστάσεις μήκους εξόδου· αυτά διαφέρουν από ένα αποδεδειγμένο μέγιστο στην πλευρά της υπηρεσίας. Οι σύντομες ζητούμενες έξοδοι είναι εύκολο να επαληθευτούν: προσδιορίστε τα πεδία, τη σειρά και τη γλώσσα και κρατήστε διαθέσιμο το αρχικό μήνυμα για σύγκριση. Αξιολογήστε το αποτέλεσμα στην πραγματική κατηγορία εισόδων πριν βασιστείτε σε εκτενή παραγωγή. Η τεκμηρίωση Qwen3 συζητά μήκη μηνυμάτων βοηθού 38,912 tokens στη λειτουργία σκέψης και 16,384 στη λειτουργία χωρίς σκέψη στην εξήγηση του μήκους εκπαίδευσης και συνιστά αξιολόγηση της ποιότητας εκτενέστερης παραγωγής. Αυτά τα μεγέθη διαφέρουν από το συνολικό παράθυρο συμφραζομένων και δεν είναι αυστηρό όριο συγκεκριμένου endpoint.
Αυτό το μέγεθος έχει ειδική σημείωση για επίμονη επανάληψη: η κάρτα προτείνει τις συνιστώμενες ρυθμίσεις δειγματοληψίας και presence_penalty 1.5 όταν εμφανίζεται σημαντική επανάληψη. Υψηλότερες ποινές μπορούν μερικές φορές να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν την απόδοση. Για σκέψη, η προτεινόμενη temperature είναι 0.6 με top-p 0.95, top-k 20 και min-p 0· για λειτουργία χωρίς σκέψη, temperature 0.7 με top-p 0.8, top-k 20 και min-p 0. Αποφύγετε την άπληστη αποκωδικοποίηση στη λειτουργία συλλογιστικής. Ελέγξτε ονόματα, ημερομηνίες, ετικέτες και επαναλαμβανόμενες ρήτρες και επικυρώστε κάθε δομημένη έξοδο πριν τη μεταβιβάσετε σε άλλο μέρος μιας εφαρμογής.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen3-1.7b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-1.7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-1.7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-1.7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen3-1.7b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
qwen3-1.7bΤο Qwen3-1.7B είναι ένα συμπαγές πυκνό μοντέλο κειμένου με λειτουργίες άμεσης απάντησης και σκέψης. Υποστηρίζει πολύγλωσσο διάλογο, συγγραφή, κώδικα και οδηγίες προσανατολισμένες σε εργαλεία, με παράθυρο συμφραζομένων 32,768 tokens τεκμηριωμένο για αυτή ακριβώς την κυκλοφορία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Qwen3-1.7B συνδυάζει άμεσες απαντήσεις και συλλογιστική σε ένα μικρό πυκνό γλωσσικό μοντέλο. Ο κατασκευαστής περιγράφει τήρηση οδηγιών, δημιουργική γραφή, συνομιλίες βάσει ρόλων, μαθηματικά, λογικά προβλήματα και κώδικα, με περισσότερες από 100 υποστηριζόμενες γλώσσες και διαλέκτους. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Μια χρήσιμη αρχική εργασία είναι ένας αυστηρά καθορισμένος μετασχηματισμός: μετατρέψτε σύντομο μήνυμα πελάτη σε ευγενική απάντηση, εξηγήστε έναν όρο σε συγκεκριμένο αναγνώστη ή μετατρέψτε σημείωμα συνάντησης σε κατάλογο ενεργειών.
Η ακριβής κυκλοφορία έχει 1.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένων 1.4 δισεκατομμυρίων εκτός embeddings, και 28 επίπεδα. Η προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων χρησιμοποιεί 16 κεφαλές ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Η δική της κάρτα μοντέλου καταγράφει μήκος συμφραζομένων 32,768 tokens. Αυτό είναι το τεκμηριωμένο παράθυρο της έκδοσης· μεγαλύτερα μεγέθη συμφραζομένων από άλλα μεγέθη Qwen3 πρέπει να παραμένουν συνδεδεμένα με εκείνες τις ξεχωριστές κάρτες. Κρατήστε το κείμενο πηγής, τις οδηγίες, το ιστορικό συνομιλίας και τη ζητούμενη απάντηση μέσα στον σχετικό προϋπολογισμό αλληλουχίας. Για βοηθό απαντήσεων, δώστε το ληφθέν μήνυμα, επαληθευμένα βασικά στοιχεία, το κοινό και το επιθυμητό μήκος αντί για ολόκληρο άσχετο αρχείο αλληλογραφίας.
Ο οδηγός γρήγορης εκκίνησης του κατασκευαστή μορφοποιεί μια συνομιλία με το πρότυπο συνομιλίας του μοντέλου. Προετοιμάστε μια μικρή ολοκληρωμένη εργασία που μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με την πηγή της. Για παράδειγμα καταλόγου ενεργειών, δώστε σημείωμα με ονόματα, ημερομηνίες και αποφάσεις, ζητήστε ένα στοιχείο ανά ενέργεια και απαιτήστε ρητή άγνωστη τιμή όπου δεν δηλώθηκε υπεύθυνος. Για παράδειγμα προγραμματισμού, δώστε μία συνάρτηση και αντιπροσωπευτικές εισόδους και έπειτα ζητήστε από το μοντέλο να εξηγήσει τον κλάδο που καθορίζει το αποτέλεσμα. Μια επιστρεφόμενη εξήγηση πρέπει να αναφέρεται στις πραγματικές μεταβλητές και συνθήκες αντί να εισάγει υποθετική συμπεριφορά. Η δημοσιευμένη ενσωμάτωση αναμένει περιβάλλον εκτέλεσης που αναγνωρίζει το Qwen3· η κάρτα προειδοποιεί ότι εκδόσεις Transformers κάτω από 4.51.0 δεν αναγνωρίζουν την απαιτούμενη αρχιτεκτονική.
Η σκέψη είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή στο παρεχόμενο πρότυπο. Ένας απόλυτος διακόπτης επιλέγει έξοδο χωρίς σκέψη και χωρίς ενότητα συλλογιστικής. Όταν η σκέψη παραμένει ενεργή, τα /think και /no_think λειτουργούν ως οδηγίες ανά γύρο, με την πιο πρόσφατη να καθορίζει την επιλογή· δεν μπορούν να παρακάμψουν πλήρως απενεργοποιημένη λειτουργία. Χρησιμοποιήστε την άμεση ρύθμιση για σύντομη αναδιατύπωση και ρύθμιση συλλογιστικής όταν μια απάντηση χρειάζεται να συμφιλιώσει πολλές συνθήκες. Κρατήστε την ενδιάμεση συλλογιστική ξεχωριστά από την τελική απάντηση και διατηρήστε την τελική απάντηση στο μεταγενέστερο ιστορικό διαλόγου. Με ενεργοποιημένη τη σκέψη, ακόμη και ένα ήπιο αίτημα χωρίς σκέψη διατηρεί ένα μπλοκ συλλογιστικής· το περιεχόμενό του μπορεί να είναι κενό. Η πλήρης απενεργοποίηση αφαιρεί αυτό το μπλοκ.
Η χρήση μέσω πρακτόρων αποτελεί μέρος του δημοσιευμένου συνόλου δυνατοτήτων. Ο κατασκευαστής συνιστά το Qwen-Agent για μορφοποίηση και ανάλυση εργαλείων, ενώ η εφαρμογή παρέχει και εκτελεί τα εργαλεία. Ένας περιορισμένος βοηθός θα μπορούσε να ζητήσει αναζήτηση λεξικού για όρο προϊόντος, να λάβει τον επιβεβαιωμένο ορισμό και έπειτα να αναδιατυπώσει την πρόταση του χρήστη. Ορίστε τα επιτρεπόμενα ορίσματα και τα επιστρεφόμενα πεδία· ελέγξτε και τα δύο πριν χρησιμοποιήσετε το αποτέλεσμα. Το τελικό κείμενο πρέπει να διακρίνει τα παρεχόμενα στοιχεία, τις επιστρεφόμενες πληροφορίες και τις ερωτήσεις που παραμένουν αναπάντητες. Ο οδηγός Qwen3 περιγράφει επίσης παράλληλες κλήσεις εργαλείων και κλήσεις πολλών βημάτων, με ορίσματα αναπαριστώμενα ως αντικείμενα και αποτελέσματα που επιστρέφονται στη συνομιλία.
Ο προϋπολογισμός εξόδου πρέπει να ταιριάζει σε όλη την εργασία. Η κάρτα μοντέλου παρέχει παραδείγματα παραγωγής και συστάσεις μήκους εξόδου· αυτά διαφέρουν από ένα αποδεδειγμένο μέγιστο στην πλευρά της υπηρεσίας. Οι σύντομες ζητούμενες έξοδοι είναι εύκολο να επαληθευτούν: προσδιορίστε τα πεδία, τη σειρά και τη γλώσσα και κρατήστε διαθέσιμο το αρχικό μήνυμα για σύγκριση. Αξιολογήστε το αποτέλεσμα στην πραγματική κατηγορία εισόδων πριν βασιστείτε σε εκτενή παραγωγή. Η τεκμηρίωση Qwen3 συζητά μήκη μηνυμάτων βοηθού 38,912 tokens στη λειτουργία σκέψης και 16,384 στη λειτουργία χωρίς σκέψη στην εξήγηση του μήκους εκπαίδευσης και συνιστά αξιολόγηση της ποιότητας εκτενέστερης παραγωγής. Αυτά τα μεγέθη διαφέρουν από το συνολικό παράθυρο συμφραζομένων και δεν είναι αυστηρό όριο συγκεκριμένου endpoint.
Αυτό το μέγεθος έχει ειδική σημείωση για επίμονη επανάληψη: η κάρτα προτείνει τις συνιστώμενες ρυθμίσεις δειγματοληψίας και presence_penalty 1.5 όταν εμφανίζεται σημαντική επανάληψη. Υψηλότερες ποινές μπορούν μερικές φορές να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν την απόδοση. Για σκέψη, η προτεινόμενη temperature είναι 0.6 με top-p 0.95, top-k 20 και min-p 0· για λειτουργία χωρίς σκέψη, temperature 0.7 με top-p 0.8, top-k 20 και min-p 0. Αποφύγετε την άπληστη αποκωδικοποίηση στη λειτουργία συλλογιστικής. Ελέγξτε ονόματα, ημερομηνίες, ετικέτες και επαναλαμβανόμενες ρήτρες και επικυρώστε κάθε δομημένη έξοδο πριν τη μεταβιβάσετε σε άλλο μέρος μιας εφαρμογής.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen3-1.7b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "qwen3-1.7b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-1.7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-1.7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra qwen3-1.7b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Convert a short note into actions\n\nTurn this note into an action list: 'Mina will order six folders by Thursday. Leo will check the cupboard today. Someone must print the welcome sheets before Friday, but we have not assigned that task.' Return one row per action with owner, task and deadline; use 'unassigned' where needed.Three action rows retaining names, deadlines and the unassigned printing owner.Do not assign the printing task to Mina or Leo without evidence in the note.