Source: https://ailoot.ai/models/el/qwen3-4b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/qwen3-4b/ Language: el # Qwen3-4B [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/qwen3-4b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/qwen3-4b/facts.json) ## [Qwen3-4B](https://ailoot.ai/models/el/qwen3-4b/) Το Qwen3-4B είναι ένα μοντέλο κειμένου τεσσάρων δισεκατομμυρίων παραμέτρων για τήρηση οδηγιών, πολύγλωσσο διάλογο και κώδικα. Ο υβριδικός σχεδιασμός του υποστηρίζει άμεσες απαντήσεις και λειτουργία σκέψης, με οδηγίες συγκεκριμένες για την έκδοση όσον αφορά τον έλεγχο επανάληψης. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-4b`](https://ailoot.ai/models/el/qwen3-4b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3-4b`](https://ailoot.ai/models/el/qwen3-4b/#method-1) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το Qwen3-4B εφαρμόζει τον υβριδικό σχεδιασμό απαντήσεων του Qwen3 σε ένα συμπαγές πυκνό γλωσσικό μοντέλο. Ο κατασκευαστής περιγράφει μαθηματική και λογική συλλογιστική, δημιουργία κώδικα, δημιουργική γραφή, αλληλεπίδραση βάσει ρόλων και διάλογο πολλών γύρων, μαζί με τήρηση οδηγιών σε περισσότερες από 100 γλώσσες και διαλέκτους. Μια εστιασμένη συντακτική ή τεχνική εργασία είναι χρήσιμος τρόπος αξιοποίησής του: δώστε ένα συγκεκριμένο απόσπασμα πηγής και ζητήστε έναν σαφώς ορισμένο μετασχηματισμό αντί για ανοικτή γενική επισκόπηση. Η έκδοση περιέχει τέσσερα δισεκατομμύρια παραμέτρους, με 3.6 δισεκατομμύρια εκτός των ενσωματώσεων, και έχει 36 επίπεδα. Η προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων χρησιμοποιεί 32 κεφαλές ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Το κείμενο αποτελεί τόσο την είσοδο όσο και την έξοδο. Αυτή η κάρτα περιγράφει την αρχική υβριδική έκδοση Qwen3-4B, όχι μεταγενέστερο χρονολογημένο μοντέλο Thinking ή Instruct. Ένα πρακτικό παράδειγμα είναι η μετατροπή σύντομης σημείωσης συμβάντος σε σημείωμα παράδοσης εργασίας που περιλαμβάνει την παρατηρούμενη αστοχία, τον γνωστό αντίκτυπο και το επόμενο βήμα διερεύνησης. Δώστε αυτά τα γεγονότα ως χωριστά πεδία και απαιτήστε από το μοντέλο να σημειώνει τις πληροφορίες που λείπουν αντί να τις συμπληρώνει αυθαίρετα. Προετοιμάστε την οδηγία και την πηγή ως διακριτά μέρη ενός μηνύματος συνομιλίας. Για προγραμματισμό, επισυνάψτε μια μικρή συνάρτηση, αντιπροσωπευτική είσοδο και την επιθυμητή επιστρεφόμενη τιμή και, κατόπιν, ζητήστε εξήγηση ή αυστηρά περιορισμένη αλλαγή. Ζητήστε μια συνηθισμένη και μια οριακή περίπτωση ως μέρος της εξόδου. Για συγγραφή, δηλώστε το κοινό, την έκταση και το λεξιλόγιο που πρέπει να μείνει αμετάβλητο. Για ταξινόμηση, δώστε τις επιτρεπόμενες ετικέτες, τους ορισμούς τους και δείγμα εξόδου· η επιστρεφόμενη επιλογή πρέπει έπειτα να ελεγχθεί με βάση αυτόν τον κατάλογο. Η δημοσιευμένη ενσωμάτωση αναμένει περιβάλλον εκτέλεσης που αναγνωρίζει το Qwen3· η κάρτα προειδοποιεί ότι οι εκδόσεις Transformers πριν από την 4.51.0 δεν αναγνωρίζουν την απαιτούμενη αρχιτεκτονική. Η σκέψη και η λειτουργία χωρίς σκέψη είναι ενσωματωμένες στην ίδια έκδοση. Στο πρότυπο του κατασκευαστή, η σκέψη είναι ενεργή από προεπιλογή και ένας διακόπτης αναγκαστικής απενεργοποίησης την κλείνει. Όταν η σκέψη είναι ενεργή, τα /think και /no\_think είναι ήπιες οδηγίες που μπορούν να αλλάζουν τη συμπεριφορά μεταξύ γύρων· ισχύει η πιο πρόσφατη οδηγία. Δεν επανενεργοποιούν μια λειτουργία που έχει απενεργοποιηθεί αναγκαστικά. Ένας σύντομος μετασχηματισμός κειμένου μπορεί να ζητά άμεση απάντηση, ενώ η εξήγηση αντικρουόμενων συνθηκών μπορεί να χρησιμοποιεί συλλογιστική. Αποθηκεύστε την τελική απάντηση και όχι το προηγούμενο κείμενο συλλογιστικής ως χρήσιμο αποτέλεσμα του γύρου συνομιλίας. Με ενεργή τη σκέψη, ακόμη και μια ήπια οδηγία απάντησης χωρίς σκέψη διατηρεί μπλοκ συλλογιστικής· το περιεχόμενό του μπορεί να είναι κενό. Η αναγκαστική απενεργοποίηση αφαιρεί αυτό το μπλοκ. Η κάρτα του μοντέλου περιλαμβάνει χρήση πρακτόρων και συνιστά το Qwen-Agent για ορισμούς εργαλείων και συντακτική ανάλυση των κλήσεών τους. Για έναν βοηθό που ταξινομεί εισερχόμενο αίτημα υποστήριξης και έπειτα αναζητά την περιγραφή κατηγορίας, η εφαρμογή θα εξέθετε το εργαλείο αναζήτησης, θα εκτελούσε κάθε αποδεκτή κλήση και θα παρείχε το αποτέλεσμα. Ορίστε εκ των προτέρων τα ορίσματα και τα αναμενόμενα πεδία. Ζητήστε τελική καταγραφή του αιτήματος με την επιλεγμένη κατηγορία, σύντομη αιτιολόγηση και όσα πεδία παραμένουν άγνωστα. Επικυρώστε την καταγραφή και διατηρήστε το αποτέλεσμα εργαλείου που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία της. Ο οδηγός Qwen3 περιγράφει επίσης παράλληλες κλήσεις εργαλείων και κλήσεις πολλών βημάτων, με ορίσματα ως αντικείμενα και αποτελέσματα που επιστρέφονται στη συνομιλία. Η ακριβής κάρτα δίνει 32,768 εγγενή token συμφραζομένων και τεκμηριώνει επέκταση σε 131,072 με YaRN. Ο διευρυμένος αριθμός συνδέεται με τη διαμόρφωση· η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει μικρότερες εισόδους. Σχεδιάστε μαζί ολόκληρο το αίτημα και την απάντηση. Για συλλογή σύντομων σημειώσεων, επισημάνετε κάθε στοιχείο, ζητήστε αντίστοιχο αναγνωριστικό εξόδου και χρησιμοποιήστε σύντομο σχήμα, ώστε το παραγόμενο αποτέλεσμα να εξακολουθεί να χωρά. Τα παραδείγματα και οι συστάσεις έκτασης εξόδου της κάρτας δεν αποτελούν καθολικό αυστηρό όριο παραγωγής. Η τεκμηρίωση Qwen3 συζητά μήκη μηνυμάτων assistant 38,912 token στη λειτουργία σκέψης και 16,384 στη λειτουργία χωρίς σκέψη κατά την εξήγηση της έκτασης εκπαίδευσης και συνιστά αξιολόγηση της ποιότητας μεγαλύτερης παραγωγής. Αυτοί οι αριθμοί διαφέρουν από το συνολικό παράθυρο συμφραζομένων και δεν αποτελούν αυστηρό όριο συγκεκριμένου endpoint. Η κάρτα εξηγεί επίσης την προεπιλεγμένη κατανομή θέσεων των 40,960 token ως 8,192 για τυπικές προτροπές και 32,768 για έξοδο· πρόκειται για καθοδήγηση διαμόρφωσης του κατασκευαστή, ξεχωριστή από τα εγγενή συμφραζόμενα εκπαίδευσης και οποιοδήποτε όριο endpoint. Αυτή η έκδοση περιλαμβάνει πρόσθετη προειδοποίηση για επίμονες επαναλήψεις. Ο κατασκευαστής παραπέμπει στη συνιστώμενη διαμόρφωση δειγματοληψίας και προτείνει presence\_penalty 1.5 όταν εμφανίζεται σημαντική επανάληψη. Η γενική του καθοδήγηση σημειώνει ότι οι ισχυρότερες ποινές μπορούν να εισαγάγουν έξοδο με ανάμεικτες γλώσσες ή να μειώσουν την ποιότητα, οπότε πρόκειται για στοχευμένη ρύθμιση και όχι εγγύηση. Η λειτουργία σκέψης χρησιμοποιεί temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 και min-p 0· η λειτουργία χωρίς σκέψη χρησιμοποιεί 0.7, 0.8, 20 και 0. Αποφύγετε την άπληστη αποκωδικοποίηση για συλλογιστική, απαιτήστε σαφώς οριοθετημένη τελική απάντηση και ελέγξτε το αποτέλεσμα για επαναλαμβανόμενες φράσεις, ελλείποντα πεδία και αλλαγές ορολογίας. Πρακτική εργασία ### Πρακτική εργασία Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά ``` Turn an incident note into a handoff Turn these facts into an operational handoff. Observed failure: report export stops with Disk full. Known impact: exports for Team C failed; other teams were not checked. Last completed step: temporary files listed, none deleted. Next step: identify approved cleanup candidates. Use four labelled lines and do not invent a restoration time or wider impact. ``` #### Αναμενόμενο αποτέλεσμα ``` Four labelled lines: Failure, Confirmed impact, Completed work and Next step. ``` #### Έλεγχος αποτελέσματος ``` Check that listing files is not reported as deleting them and untested teams remain outside confirmed impact. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-4b` [`qwen3-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen3-4b&route=Ultra&caller=qwen3-4b&fmt=chat) Alibaba /`qwen3-4b` ### Εισαγωγή Το Qwen3-4B είναι ένα μοντέλο κειμένου τεσσάρων δισεκατομμυρίων παραμέτρων για τήρηση οδηγιών, πολύγλωσσο διάλογο και κώδικα. Ο υβριδικός σχεδιασμός του υποστηρίζει άμεσες απαντήσεις και λειτουργία σκέψης, με οδηγίες συγκεκριμένες για την έκδοση όσον αφορά τον έλεγχο επανάληψης. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα Κείμενο ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Είσοδος `text` Έξοδος `text` Μορφή εξόδου json ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen3-4b | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | | Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— | | Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— | | Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF8 `messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content | | Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία | | Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages. Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου. Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση | | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0001** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.001** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKΡοή σε Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen3-4b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen3-4b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen3-4b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger | | Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array | | Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`qwen3-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen3-4b&route=Ultra&caller=qwen3-4b&fmt=chat) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`qwen3-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen3-4b&route=Ultra&caller=qwen3-4b&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3-4b` [`qwen3-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen3-4b&route=Ultra&caller=qwen3-4b&fmt=messages) Alibaba /`qwen3-4b` ### Εισαγωγή Το Qwen3-4B είναι ένα μοντέλο κειμένου τεσσάρων δισεκατομμυρίων παραμέτρων για τήρηση οδηγιών, πολύγλωσσο διάλογο και κώδικα. Ο υβριδικός σχεδιασμός του υποστηρίζει άμεσες απαντήσεις και λειτουργία σκέψης, με οδηγίες συγκεκριμένες για την έκδοση όσον αφορά τον έλεγχο επανάληψης. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα json · sse ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Είσοδος `text` Έξοδος `json`, `sse` Μορφή εξόδου JSON ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen3-4b | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF-8 `Συμβολοσειρά messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση | | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0001** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.001** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "qwen3-4b", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen3-4b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen3-4b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`qwen3-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen3-4b&route=Ultra&caller=qwen3-4b&fmt=messages) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`qwen3-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=qwen3-4b&route=Ultra&caller=qwen3-4b&fmt=messages) FAQ · Qwen3-4B Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-4b`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen3-4b`: `text` → `json`, `sse` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-4b`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen3-4b`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Ποια όρια ισχύουν; `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-4b`: `messages.min_items`: `1` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.