Το Llama 3.3 Euryale 70B v2.3 είναι η έκδοση Euryale του Sao10K που βασίζεται στο Llama 3.3 70B Instruct. Ο δημιουργός το προσδιορίζει ως διάδοχο του Euryale v2.2 και το κρατά χωριστό από το Hanami-x1. Δέχεται γραπτές οδηγίες και συνομιλία και παράγει κείμενο, με υλικό παιχνιδιού ρόλων και δημιουργικών οδηγιών στη δημοσιευμένη συνταγή εκπαίδευσης.
Η διαμόρφωση του δημιουργού έχει 80 επίπεδα Transformer, 64 κεφαλές προσοχής ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Ο μέγιστος αριθμός θέσεών της είναι 131.072, με περιστροφική κλιμάκωση Llama 3. Η συνταγή εκπαίδευσης χρησιμοποιεί ακολουθίες 16.384 token. Πρόκειται για διαφορετικές ιδιότητες: το μήκος ακολουθίας εκπαίδευσης δεν είναι ο ίδιος αριθμός με τον μέγιστο αριθμό θέσεων της δημοσιευμένης διαμόρφωσης μοντέλου.
Ο πάροχος συνιστά μορφοποίηση Llama 3 Instruct και τονίζει τη σημασία του μηνύματος συστήματος. Οι ενδεικτικές ρυθμίσεις του χρησιμοποιούν temperature 1.1 και δειγματοληψία ελάχιστης πιθανότητας 0.1. Αυτές είναι συστάσεις του δημιουργού για αυτή την έκδοση, όχι σταθερό ύφος εξόδου ή υπόσχεση ότι κάθε εφαρμογή εκθέτει αυτούς τους ελέγχους.
Για συνομιλία χαρακτήρων, δώστε την προσωπικότητα, τη σκηνή, τη σχέση μεταξύ των ομιλητών και την τελευταία ανταλλαγή. Δηλώστε σε ποιον χαρακτήρα ανήκει η επόμενη απάντηση και πού πρέπει να τελειώσει ο γύρος συνομιλίας. Μια συγκεκριμένη οδηγία συστήματος μπορεί να ορίζει τη φωνή και τα δεδομένα που πρέπει να διατηρηθούν, ενώ το μήνυμα χρήστη παρέχει το επόμενο συμβάν ή ερώτημα.
Για δημιουργική πεζογραφία, δώστε το απόσπασμα και προσδιορίστε την αλλαγή που θέλετε: συνέχεια, αναθεώρηση τόνου ή σαφέστερη ανταλλαγή μεταξύ χαρακτήρων. Κρατήστε ορατά τα σημαντικά δεδομένα της σκηνής και διακρίνετέ τα από τις υφολογικές προτιμήσεις. Μια χρήσιμη έξοδος μπορεί να είναι ένα αναθεωρημένο απόσπασμα που διατηρεί τη δράση, ακολουθούμενο από σύντομη εξήγηση όταν ζητείται εξήγηση.
Η ταυτότητα v2.3 του μοντέλου έχει σημασία όταν το συγκρίνετε με προηγούμενες εκδόσεις Euryale: χρησιμοποιεί τη βάση Llama 3.3 Instruct και τη δική του συνταγή εκπαίδευσης και ρυθμίσεις. Το σύντομο σημείωμα κυκλοφορίας του δημιουργού παρέχει αυτό το πεδίο, ενώ το προσχέδιο που προκύπτει παραμένει κάτι που πρέπει να ελεγχθεί ως προς τη ζητούμενη φωνή, τη συνέχεια και την ακολούθηση οδηγιών. Δεν θεμελιώνει οπτικές εισόδους, εκτέλεση εξωτερικών εργαλείων ή χωριστό ελεγχόμενο στάδιο συλλογιστικής.
", "aboutText": "Το Llama 3.3 Euryale 70B v2.3 είναι η έκδοση Euryale του Sao10K που βασίζεται στο Llama 3.3 70B Instruct. Ο δημιουργός το προσδιορίζει ως διάδοχο του Euryale v2.2 και το κρατά χωριστό από το Hanami-x1. Δέχεται γραπτές οδηγίες και συνομιλία και παράγει κείμενο, με υλικό παιχνιδιού ρόλων και δημιουργικών οδηγιών στη δημοσιευμένη συνταγή εκπαίδευσης.\n\nΗ διαμόρφωση του δημιουργού έχει 80 επίπεδα Transformer, 64 κεφαλές προσοχής ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Ο μέγιστος αριθμός θέσεών της είναι 131.072, με περιστροφική κλιμάκωση Llama 3. Η συνταγή εκπαίδευσης χρησιμοποιεί ακολουθίες 16.384 token. Πρόκειται για διαφορετικές ιδιότητες: το μήκος ακολουθίας εκπαίδευσης δεν είναι ο ίδιος αριθμός με τον μέγιστο αριθμό θέσεων της δημοσιευμένης διαμόρφωσης μοντέλου.\n\nΟ πάροχος συνιστά μορφοποίηση Llama 3 Instruct και τονίζει τη σημασία του μηνύματος συστήματος. Οι ενδεικτικές ρυθμίσεις του χρησιμοποιούν temperature 1.1 και δειγματοληψία ελάχιστης πιθανότητας 0.1. Αυτές είναι συστάσεις του δημιουργού για αυτή την έκδοση, όχι σταθερό ύφος εξόδου ή υπόσχεση ότι κάθε εφαρμογή εκθέτει αυτούς τους ελέγχους.\n\nΓια συνομιλία χαρακτήρων, δώστε την προσωπικότητα, τη σκηνή, τη σχέση μεταξύ των ομιλητών και την τελευταία ανταλλαγή. Δηλώστε σε ποιον χαρακτήρα ανήκει η επόμενη απάντηση και πού πρέπει να τελειώσει ο γύρος συνομιλίας. Μια συγκεκριμένη οδηγία συστήματος μπορεί να ορίζει τη φωνή και τα δεδομένα που πρέπει να διατηρηθούν, ενώ το μήνυμα χρήστη παρέχει το επόμενο συμβάν ή ερώτημα.\n\nΓια δημιουργική πεζογραφία, δώστε το απόσπασμα και προσδιορίστε την αλλαγή που θέλετε: συνέχεια, αναθεώρηση τόνου ή σαφέστερη ανταλλαγή μεταξύ χαρακτήρων. Κρατήστε ορατά τα σημαντικά δεδομένα της σκηνής και διακρίνετέ τα από τις υφολογικές προτιμήσεις. Μια χρήσιμη έξοδος μπορεί να είναι ένα αναθεωρημένο απόσπασμα που διατηρεί τη δράση, ακολουθούμενο από σύντομη εξήγηση όταν ζητείται εξήγηση.\n\nΗ ταυτότητα v2.3 του μοντέλου έχει σημασία όταν το συγκρίνετε με προηγούμενες εκδόσεις Euryale: χρησιμοποιεί τη βάση Llama 3.3 Instruct και τη δική του συνταγή εκπαίδευσης και ρυθμίσεις. Το σύντομο σημείωμα κυκλοφορίας του δημιουργού παρέχει αυτό το πεδίο, ενώ το προσχέδιο που προκύπτει παραμένει κάτι που πρέπει να ελεγχθεί ως προς τη ζητούμενη φωνή, τη συνέχεια και την ακολούθηση οδηγιών. Δεν θεμελιώνει οπτικές εισόδους, εκτέλεση εξωτερικών εργαλείων ή χωριστό ελεγχόμενο στάδιο συλλογιστικής.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Continue a reluctant guide roleplay\n\nWrite only Ivo, an old mountain guide who distrusts the royal expedition. I control the expedition leader. The bridge is gone, Ivo knows a dangerous ridge path, and the leader says, 'You owe us a route.' Give Ivo two short replies with a physical gesture between them, then pause before the leader decides.Two in-character replies, one gesture and an open decision for the reader-controlled leader.Preserve the lost bridge and Ivo's distrust without writing the leader's response or resolving the journey.sao10k/l3.3-euryale-70bΤο Euryale v2.3 του Sao10K είναι μια προσαρμογή fine-tuning του Llama 3.3 70B Instruct για συνομιλιακό και δημιουργικό κείμενο. Ο δημιουργός ορίζει προτροπές Llama 3 Instruct, δεδομένα εκπαίδευσης προσανατολισμένα σε παιχνίδι ρόλων και δημοσιευμένη διαμόρφωση 131.072 θέσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Llama 3.3 Euryale 70B v2.3 είναι η έκδοση Euryale του Sao10K που βασίζεται στο Llama 3.3 70B Instruct. Ο δημιουργός το προσδιορίζει ως διάδοχο του Euryale v2.2 και το κρατά χωριστό από το Hanami-x1. Δέχεται γραπτές οδηγίες και συνομιλία και παράγει κείμενο, με υλικό παιχνιδιού ρόλων και δημιουργικών οδηγιών στη δημοσιευμένη συνταγή εκπαίδευσης.
Η διαμόρφωση του δημιουργού έχει 80 επίπεδα Transformer, 64 κεφαλές προσοχής ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Ο μέγιστος αριθμός θέσεών της είναι 131.072, με περιστροφική κλιμάκωση Llama 3. Η συνταγή εκπαίδευσης χρησιμοποιεί ακολουθίες 16.384 token. Πρόκειται για διαφορετικές ιδιότητες: το μήκος ακολουθίας εκπαίδευσης δεν είναι ο ίδιος αριθμός με τον μέγιστο αριθμό θέσεων της δημοσιευμένης διαμόρφωσης μοντέλου.
Ο πάροχος συνιστά μορφοποίηση Llama 3 Instruct και τονίζει τη σημασία του μηνύματος συστήματος. Οι ενδεικτικές ρυθμίσεις του χρησιμοποιούν temperature 1.1 και δειγματοληψία ελάχιστης πιθανότητας 0.1. Αυτές είναι συστάσεις του δημιουργού για αυτή την έκδοση, όχι σταθερό ύφος εξόδου ή υπόσχεση ότι κάθε εφαρμογή εκθέτει αυτούς τους ελέγχους.
Για συνομιλία χαρακτήρων, δώστε την προσωπικότητα, τη σκηνή, τη σχέση μεταξύ των ομιλητών και την τελευταία ανταλλαγή. Δηλώστε σε ποιον χαρακτήρα ανήκει η επόμενη απάντηση και πού πρέπει να τελειώσει ο γύρος συνομιλίας. Μια συγκεκριμένη οδηγία συστήματος μπορεί να ορίζει τη φωνή και τα δεδομένα που πρέπει να διατηρηθούν, ενώ το μήνυμα χρήστη παρέχει το επόμενο συμβάν ή ερώτημα.
Για δημιουργική πεζογραφία, δώστε το απόσπασμα και προσδιορίστε την αλλαγή που θέλετε: συνέχεια, αναθεώρηση τόνου ή σαφέστερη ανταλλαγή μεταξύ χαρακτήρων. Κρατήστε ορατά τα σημαντικά δεδομένα της σκηνής και διακρίνετέ τα από τις υφολογικές προτιμήσεις. Μια χρήσιμη έξοδος μπορεί να είναι ένα αναθεωρημένο απόσπασμα που διατηρεί τη δράση, ακολουθούμενο από σύντομη εξήγηση όταν ζητείται εξήγηση.
Η ταυτότητα v2.3 του μοντέλου έχει σημασία όταν το συγκρίνετε με προηγούμενες εκδόσεις Euryale: χρησιμοποιεί τη βάση Llama 3.3 Instruct και τη δική του συνταγή εκπαίδευσης και ρυθμίσεις. Το σύντομο σημείωμα κυκλοφορίας του δημιουργού παρέχει αυτό το πεδίο, ενώ το προσχέδιο που προκύπτει παραμένει κάτι που πρέπει να ελεγχθεί ως προς τη ζητούμενη φωνή, τη συνέχεια και την ακολούθηση οδηγιών. Δεν θεμελιώνει οπτικές εισόδους, εκτέλεση εξωτερικών εργαλείων ή χωριστό ελεγχόμενο στάδιο συλλογιστικής.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια sao10k/l3.3-euryale-70b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0013 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0013 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sao10k/l3.3-euryale-70b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sao10k/l3.3-euryale-70b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sao10k/l3.3-euryale-70b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra sao10k/l3.3-euryale-70b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
sao10k/l3.3-euryale-70bΤο Euryale v2.3 του Sao10K είναι μια προσαρμογή fine-tuning του Llama 3.3 70B Instruct για συνομιλιακό και δημιουργικό κείμενο. Ο δημιουργός ορίζει προτροπές Llama 3 Instruct, δεδομένα εκπαίδευσης προσανατολισμένα σε παιχνίδι ρόλων και δημοσιευμένη διαμόρφωση 131.072 θέσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Llama 3.3 Euryale 70B v2.3 είναι η έκδοση Euryale του Sao10K που βασίζεται στο Llama 3.3 70B Instruct. Ο δημιουργός το προσδιορίζει ως διάδοχο του Euryale v2.2 και το κρατά χωριστό από το Hanami-x1. Δέχεται γραπτές οδηγίες και συνομιλία και παράγει κείμενο, με υλικό παιχνιδιού ρόλων και δημιουργικών οδηγιών στη δημοσιευμένη συνταγή εκπαίδευσης.
Η διαμόρφωση του δημιουργού έχει 80 επίπεδα Transformer, 64 κεφαλές προσοχής ερωτημάτων και οκτώ κεφαλές κλειδιών/τιμών. Ο μέγιστος αριθμός θέσεών της είναι 131.072, με περιστροφική κλιμάκωση Llama 3. Η συνταγή εκπαίδευσης χρησιμοποιεί ακολουθίες 16.384 token. Πρόκειται για διαφορετικές ιδιότητες: το μήκος ακολουθίας εκπαίδευσης δεν είναι ο ίδιος αριθμός με τον μέγιστο αριθμό θέσεων της δημοσιευμένης διαμόρφωσης μοντέλου.
Ο πάροχος συνιστά μορφοποίηση Llama 3 Instruct και τονίζει τη σημασία του μηνύματος συστήματος. Οι ενδεικτικές ρυθμίσεις του χρησιμοποιούν temperature 1.1 και δειγματοληψία ελάχιστης πιθανότητας 0.1. Αυτές είναι συστάσεις του δημιουργού για αυτή την έκδοση, όχι σταθερό ύφος εξόδου ή υπόσχεση ότι κάθε εφαρμογή εκθέτει αυτούς τους ελέγχους.
Για συνομιλία χαρακτήρων, δώστε την προσωπικότητα, τη σκηνή, τη σχέση μεταξύ των ομιλητών και την τελευταία ανταλλαγή. Δηλώστε σε ποιον χαρακτήρα ανήκει η επόμενη απάντηση και πού πρέπει να τελειώσει ο γύρος συνομιλίας. Μια συγκεκριμένη οδηγία συστήματος μπορεί να ορίζει τη φωνή και τα δεδομένα που πρέπει να διατηρηθούν, ενώ το μήνυμα χρήστη παρέχει το επόμενο συμβάν ή ερώτημα.
Για δημιουργική πεζογραφία, δώστε το απόσπασμα και προσδιορίστε την αλλαγή που θέλετε: συνέχεια, αναθεώρηση τόνου ή σαφέστερη ανταλλαγή μεταξύ χαρακτήρων. Κρατήστε ορατά τα σημαντικά δεδομένα της σκηνής και διακρίνετέ τα από τις υφολογικές προτιμήσεις. Μια χρήσιμη έξοδος μπορεί να είναι ένα αναθεωρημένο απόσπασμα που διατηρεί τη δράση, ακολουθούμενο από σύντομη εξήγηση όταν ζητείται εξήγηση.
Η ταυτότητα v2.3 του μοντέλου έχει σημασία όταν το συγκρίνετε με προηγούμενες εκδόσεις Euryale: χρησιμοποιεί τη βάση Llama 3.3 Instruct και τη δική του συνταγή εκπαίδευσης και ρυθμίσεις. Το σύντομο σημείωμα κυκλοφορίας του δημιουργού παρέχει αυτό το πεδίο, ενώ το προσχέδιο που προκύπτει παραμένει κάτι που πρέπει να ελεγχθεί ως προς τη ζητούμενη φωνή, τη συνέχεια και την ακολούθηση οδηγιών. Δεν θεμελιώνει οπτικές εισόδους, εκτέλεση εξωτερικών εργαλείων ή χωριστό ελεγχόμενο στάδιο συλλογιστικής.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια sao10k/l3.3-euryale-70b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0013 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0013 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "sao10k/l3.3-euryale-70b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sao10k/l3.3-euryale-70b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sao10k/l3.3-euryale-70b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra sao10k/l3.3-euryale-70b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Continue a reluctant guide roleplay\n\nWrite only Ivo, an old mountain guide who distrusts the royal expedition. I control the expedition leader. The bridge is gone, Ivo knows a dangerous ridge path, and the leader says, 'You owe us a route.' Give Ivo two short replies with a physical gesture between them, then pause before the leader decides.Two in-character replies, one gesture and an open decision for the reader-controlled leader.Preserve the lost bridge and Ivo's distrust without writing the leader's response or resolving the journey.