Το SenseChat-5 είναι το γενικό γλωσσικό μοντέλο V5 στη σειρά SenseNova της SenseTime. Ο κατασκευαστής περιγράφει το πεδίο εργασιών του σε γλώσσα, γνώσεις, συλλογιστική, μαθηματικά και κώδικα, με ιδιαίτερη προσοχή σε ανοιχτές ερωτήσεις, διάλογο πολλών γύρων, εξαγωγή πληροφοριών και συγγραφή. Η τεκμηριωμένη είσοδος συνομιλίας του είναι κείμενο και το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι γραπτή απάντηση, προσχέδιο, ανάλυση ή οδηγία σχετική με εργαλεία.
Κρατήστε τις οδηγίες εργασίας χωριστές από το υλικό προς ανάλυση. Το συμβατό παράδειγμα συνομιλίας του κατασκευαστή χρησιμοποιεί μήνυμα συστήματος για να ορίσει τον ρόλο και τη μορφή απάντησης, ακολουθούμενο από μήνυμα χρήστη με το αίτημα. Η εγγενής αναφορά συνομιλίας του διακρίνει επίσης μηνύματα συστήματος, χρήστη και βοηθού. Διατηρήστε τον σχετικό διάλογο με τη σωστή σειρά όταν μια συμπληρωματική ερώτηση εξαρτάται από προηγούμενη απάντηση.
Για εργασία εξαγωγής, δώστε το έγγραφο και κατονομάστε τα πεδία που πρέπει να επιστραφούν. Μια χρήσιμη περιγραφή είναι: «Εξήγαγε τη δηλωμένη προθεσμία, την υπεύθυνη ομάδα και το απαιτούμενο παραδοτέο σε πίνακα και προσδιόρισε το απόσπασμα που στηρίζει κάθε τιμή». Για εργασία συγγραφής, δώστε το κοινό, τον σκοπό, τον τόνο και τις απαιτούμενες ενότητες. Αντιμετωπίστε τον ζητούμενο αριθμό λέξεων ως οδηγία συγγραφής και εξετάστε την ολοκληρωμένη απάντηση ως προς τη συμμόρφωση.
Ο κατασκευαστής αναφέρει πλαίσιο συμφραζομένων 128K για το SenseChat-5. Η εγγενής αναφορά συνομιλίας του εξηγεί ότι η παρεχόμενη είσοδος και η δεσμευμένη μέγιστη απάντηση πρέπει να χωρούν στο πλαίσιο συμφραζομένων του μοντέλου. Οι ανακτημένες γνώσεις ή το εισαγόμενο κείμενο αναφοράς καταλαμβάνουν επίσης χώρο εισόδου. Κρατήστε μαζί την ερώτηση, τα σημαντικά αποσπάσματα πηγής και αρκετό χώρο για την απάντηση, αντί να γεμίσετε όλο το διαθέσιμο όριο με έγγραφα.
Για σύγκριση μεγάλων πηγών, βάλτε ετικέτα σε κάθε έγγραφο και διατηρήστε τα όρια ενοτήτων. Ρωτήστε ποιες απαιτήσεις συμφωνούν, ποιες συγκρούονται και ποιο απόσπασμα στηρίζει τη διαφορά. Δώστε ρητά τους σημαντικούς ορισμούς και τα αναγνωριστικά. Αν η εργασία αφορά μόνο λίγες ενότητες, επιλέξτε αυτές τις ενότητες και το πλαίσιο που χρειάζεται για την ερμηνεία τους, ώστε η τελική σύγκριση να παραμένει εύκολα ελέγξιμη.
Δώστε ένα πλήρες πρόβλημα με τις παραδοχές, τις μονάδες και τη ζητούμενη τελική μορφή του. Ζητήστε από έναν υπολογισμό να προσδιορίζει τις τιμές που χρησιμοποιεί και από μια εξήγηση να διακρίνει ένα δηλωμένο γεγονός από μια παραδοχή. Ένα συμπέρασμα πρέπει να ελέγχεται ως προς τις συνθήκες του προβλήματος, ιδίως όταν πολλά βήματα εξαρτώνται από μία αρχική ερμηνεία.
Για εργασία κώδικα, συμπεριλάβετε τον σχετικό πηγαίο κώδικα, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Μια χρήσιμη έξοδος είναι προτεινόμενη αλλαγή με τη συνθήκη που αντιμετωπίζει και τους ελέγχους που χρειάζονται για την αξιολόγησή της. Επιστρέψτε το πραγματικό σφάλμα ή αποτέλεσμα εκτέλεσης όταν ο επόμενος γύρος συνομιλίας εξαρτάται από το αν λειτούργησε μια πρόταση. Η γραπτή απάντηση και το αποτέλεσμα της εκτέλεσής της είναι χωριστά παραδοτέα.
Η έκδοση V5 της SenseTime τεκμηριώνει κλήσεις προσαρμοσμένων συναρτήσεων: μια συνδεδεμένη εφαρμογή μπορεί να παρέχει ορισμούς εργαλείων προς επιλογή και χρήση από το μοντέλο. Ορίστε τον σκοπό και τα ορίσματα κάθε εργαλείου με βάση την πραγματική ενέργεια και κρατήστε την επιστρεφόμενη παρατήρησή του μαζί με τη συνομιλία. Ζητήστε από την τελική απάντηση να χρησιμοποιεί το πραγματικό αποτέλεσμα αναζήτησης ή ενέργειας, αντί να συμπεραίνει ότι μια ζητούμενη ενέργεια πέτυχε.
Η ίδια έκδοση V5 περιγράφει μια διαδικασία διερμηνευτή κώδικα που παράγει Python για μαθηματικούς υπολογισμούς. Πρόκειται για συνδεδεμένη διαδικασία υπολογισμού, όχι για λόγο να θεωρείται κάθε παραγόμενο μπλοκ κώδικα εκτελεσμένο. Δώστε τα δεδομένα προς υπολογισμό, διατηρήστε το αποτέλεσμα του διερμηνευτή και εξετάστε πώς σχετίζεται η γραπτή εξήγηση με αυτό το αποτέλεσμα.
Τα παραδείγματα συνομιλίας του παρόχου δείχνουν τόσο ολοκληρωμένες απαντήσεις όσο και κείμενο σε ροή. Μια ολοκληρωμένη απάντηση παρέχει το μήνυμα του βοηθού· το streaming παραδίδει διαδοχικά κομμάτια που πρέπει να συντεθούν στην τελική απάντηση. Διατηρήστε αυτό το τελικό κείμενο μαζί με το αίτημα και το υλικό πηγής πριν το χρησιμοποιήσετε ως έγγραφο, αναφορά ή απάντηση εφαρμογής.
Κρατήστε ρητή την έκδοση του μοντέλου. Το SenseChat-Turbo είναι χωριστό ελαφρύ μοντέλο διαλόγου και το SenseChat-5-Cantonese είναι χωριστά ονομασμένη προσαρμογή. Ο πάροχος δημοσιεύει επίσης διακριτά μοντέλα όρασης, συνδυασμού τροπικοτήτων και διαλόγου χαρακτήρων. Χρησιμοποιήστε αυτή την παραλλαγή καταλόγου SenseChat-5 για τις τεκμηριωμένες εργασίες συνομιλίας κειμένου και γλώσσας με υποβοήθηση εργαλείων και ελέγξτε εξαγόμενες τιμές, βήματα συλλογιστικής και προτεινόμενες ενέργειες ως προς τα παρεχόμενα τεκμήρια.
", "aboutText": "### Γενικές εργασίες γλώσσας και συλλογιστικής\n\nΤο SenseChat-5 είναι το γενικό γλωσσικό μοντέλο V5 στη σειρά SenseNova της SenseTime. Ο κατασκευαστής περιγράφει το πεδίο εργασιών του σε γλώσσα, γνώσεις, συλλογιστική, μαθηματικά και κώδικα, με ιδιαίτερη προσοχή σε ανοιχτές ερωτήσεις, διάλογο πολλών γύρων, εξαγωγή πληροφοριών και συγγραφή. Η τεκμηριωμένη είσοδος συνομιλίας του είναι κείμενο και το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι γραπτή απάντηση, προσχέδιο, ανάλυση ή οδηγία σχετική με εργαλεία.\n\n### Προετοιμάστε τη συνομιλία\n\nΚρατήστε τις οδηγίες εργασίας χωριστές από το υλικό προς ανάλυση. Το συμβατό παράδειγμα συνομιλίας του κατασκευαστή χρησιμοποιεί μήνυμα συστήματος για να ορίσει τον ρόλο και τη μορφή απάντησης, ακολουθούμενο από μήνυμα χρήστη με το αίτημα. Η εγγενής αναφορά συνομιλίας του διακρίνει επίσης μηνύματα συστήματος, χρήστη και βοηθού. Διατηρήστε τον σχετικό διάλογο με τη σωστή σειρά όταν μια συμπληρωματική ερώτηση εξαρτάται από προηγούμενη απάντηση.\n\nΓια εργασία εξαγωγής, δώστε το έγγραφο και κατονομάστε τα πεδία που πρέπει να επιστραφούν. Μια χρήσιμη περιγραφή είναι: «Εξήγαγε τη δηλωμένη προθεσμία, την υπεύθυνη ομάδα και το απαιτούμενο παραδοτέο σε πίνακα και προσδιόρισε το απόσπασμα που στηρίζει κάθε τιμή». Για εργασία συγγραφής, δώστε το κοινό, τον σκοπό, τον τόνο και τις απαιτούμενες ενότητες. Αντιμετωπίστε τον ζητούμενο αριθμό λέξεων ως οδηγία συγγραφής και εξετάστε την ολοκληρωμένη απάντηση ως προς τη συμμόρφωση.\n\n### Εργαστείτε με το πλαίσιο συμφραζομένων 128K\n\nΟ κατασκευαστής αναφέρει πλαίσιο συμφραζομένων 128K για το SenseChat-5. Η εγγενής αναφορά συνομιλίας του εξηγεί ότι η παρεχόμενη είσοδος και η δεσμευμένη μέγιστη απάντηση πρέπει να χωρούν στο πλαίσιο συμφραζομένων του μοντέλου. Οι ανακτημένες γνώσεις ή το εισαγόμενο κείμενο αναφοράς καταλαμβάνουν επίσης χώρο εισόδου. Κρατήστε μαζί την ερώτηση, τα σημαντικά αποσπάσματα πηγής και αρκετό χώρο για την απάντηση, αντί να γεμίσετε όλο το διαθέσιμο όριο με έγγραφα.\n\nΓια σύγκριση μεγάλων πηγών, βάλτε ετικέτα σε κάθε έγγραφο και διατηρήστε τα όρια ενοτήτων. Ρωτήστε ποιες απαιτήσεις συμφωνούν, ποιες συγκρούονται και ποιο απόσπασμα στηρίζει τη διαφορά. Δώστε ρητά τους σημαντικούς ορισμούς και τα αναγνωριστικά. Αν η εργασία αφορά μόνο λίγες ενότητες, επιλέξτε αυτές τις ενότητες και το πλαίσιο που χρειάζεται για την ερμηνεία τους, ώστε η τελική σύγκριση να παραμένει εύκολα ελέγξιμη.\n\n### Συλλογιστική, μαθηματικά και κώδικας\n\nΔώστε ένα πλήρες πρόβλημα με τις παραδοχές, τις μονάδες και τη ζητούμενη τελική μορφή του. Ζητήστε από έναν υπολογισμό να προσδιορίζει τις τιμές που χρησιμοποιεί και από μια εξήγηση να διακρίνει ένα δηλωμένο γεγονός από μια παραδοχή. Ένα συμπέρασμα πρέπει να ελέγχεται ως προς τις συνθήκες του προβλήματος, ιδίως όταν πολλά βήματα εξαρτώνται από μία αρχική ερμηνεία.\n\nΓια εργασία κώδικα, συμπεριλάβετε τον σχετικό πηγαίο κώδικα, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Μια χρήσιμη έξοδος είναι προτεινόμενη αλλαγή με τη συνθήκη που αντιμετωπίζει και τους ελέγχους που χρειάζονται για την αξιολόγησή της. Επιστρέψτε το πραγματικό σφάλμα ή αποτέλεσμα εκτέλεσης όταν ο επόμενος γύρος συνομιλίας εξαρτάται από το αν λειτούργησε μια πρόταση. Η γραπτή απάντηση και το αποτέλεσμα της εκτέλεσής της είναι χωριστά παραδοτέα.\n\n### Προσαρμοσμένα εργαλεία και υπολογισμοί\n\nΗ έκδοση V5 της SenseTime τεκμηριώνει κλήσεις προσαρμοσμένων συναρτήσεων: μια συνδεδεμένη εφαρμογή μπορεί να παρέχει ορισμούς εργαλείων προς επιλογή και χρήση από το μοντέλο. Ορίστε τον σκοπό και τα ορίσματα κάθε εργαλείου με βάση την πραγματική ενέργεια και κρατήστε την επιστρεφόμενη παρατήρησή του μαζί με τη συνομιλία. Ζητήστε από την τελική απάντηση να χρησιμοποιεί το πραγματικό αποτέλεσμα αναζήτησης ή ενέργειας, αντί να συμπεραίνει ότι μια ζητούμενη ενέργεια πέτυχε.\n\nΗ ίδια έκδοση V5 περιγράφει μια διαδικασία διερμηνευτή κώδικα που παράγει Python για μαθηματικούς υπολογισμούς. Πρόκειται για συνδεδεμένη διαδικασία υπολογισμού, όχι για λόγο να θεωρείται κάθε παραγόμενο μπλοκ κώδικα εκτελεσμένο. Δώστε τα δεδομένα προς υπολογισμό, διατηρήστε το αποτέλεσμα του διερμηνευτή και εξετάστε πώς σχετίζεται η γραπτή εξήγηση με αυτό το αποτέλεσμα.\n\n### Ολοκληρωμένες απαντήσεις και streaming\n\nΤα παραδείγματα συνομιλίας του παρόχου δείχνουν τόσο ολοκληρωμένες απαντήσεις όσο και κείμενο σε ροή. Μια ολοκληρωμένη απάντηση παρέχει το μήνυμα του βοηθού· το streaming παραδίδει διαδοχικά κομμάτια που πρέπει να συντεθούν στην τελική απάντηση. Διατηρήστε αυτό το τελικό κείμενο μαζί με το αίτημα και το υλικό πηγής πριν το χρησιμοποιήσετε ως έγγραφο, αναφορά ή απάντηση εφαρμογής.\n\nΚρατήστε ρητή την έκδοση του μοντέλου. Το SenseChat-Turbo είναι χωριστό ελαφρύ μοντέλο διαλόγου και το SenseChat-5-Cantonese είναι χωριστά ονομασμένη προσαρμογή. Ο πάροχος δημοσιεύει επίσης διακριτά μοντέλα όρασης, συνδυασμού τροπικοτήτων και διαλόγου χαρακτήρων. Χρησιμοποιήστε αυτή την παραλλαγή καταλόγου SenseChat-5 για τις τεκμηριωμένες εργασίες συνομιλίας κειμένου και γλώσσας με υποβοήθηση εργαλείων και ελέγξτε εξαγόμενες τιμές, βήματα συλλογιστικής και προτεινόμενες ενέργειες ως προς τα παρεχόμενα τεκμήρια.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract an action from meeting notes\n\nExtract action details from this note: "The logistics team must send the revised packing list by 16:00 on Monday. Finance will review costs later; no date agreed." Return team, deliverable, deadline and supporting quotation for each action. Mark the finance deadline as not stated and keep it separate from the logistics deadline.A two-action table with responsible team, deliverable, deadline and a supporting quote.Ensure the Monday 16:00 deadline is not copied into the finance action.SenseChat-5Το SenseChat-5 της SenseTime είναι ένα μοντέλο συνομιλίας κειμένου για εργασίες γλώσσας, γνώσεων, συλλογιστικής, μαθηματικών και κώδικα. Το τεκμηριωμένο πλαίσιο συμφραζομένων 128K υποστηρίζει μεγαλύτερο υλικό πηγής, ενώ η διαδικασία V5 του παρόχου περιλαμβάνει κλήσεις προσαρμοσμένων συναρτήσεων και υπολογισμούς με διερμηνευτή κώδικα.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το SenseChat-5 είναι το γενικό γλωσσικό μοντέλο V5 στη σειρά SenseNova της SenseTime. Ο κατασκευαστής περιγράφει το πεδίο εργασιών του σε γλώσσα, γνώσεις, συλλογιστική, μαθηματικά και κώδικα, με ιδιαίτερη προσοχή σε ανοιχτές ερωτήσεις, διάλογο πολλών γύρων, εξαγωγή πληροφοριών και συγγραφή. Η τεκμηριωμένη είσοδος συνομιλίας του είναι κείμενο και το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι γραπτή απάντηση, προσχέδιο, ανάλυση ή οδηγία σχετική με εργαλεία.
Κρατήστε τις οδηγίες εργασίας χωριστές από το υλικό προς ανάλυση. Το συμβατό παράδειγμα συνομιλίας του κατασκευαστή χρησιμοποιεί μήνυμα συστήματος για να ορίσει τον ρόλο και τη μορφή απάντησης, ακολουθούμενο από μήνυμα χρήστη με το αίτημα. Η εγγενής αναφορά συνομιλίας του διακρίνει επίσης μηνύματα συστήματος, χρήστη και βοηθού. Διατηρήστε τον σχετικό διάλογο με τη σωστή σειρά όταν μια συμπληρωματική ερώτηση εξαρτάται από προηγούμενη απάντηση.
Για εργασία εξαγωγής, δώστε το έγγραφο και κατονομάστε τα πεδία που πρέπει να επιστραφούν. Μια χρήσιμη περιγραφή είναι: «Εξήγαγε τη δηλωμένη προθεσμία, την υπεύθυνη ομάδα και το απαιτούμενο παραδοτέο σε πίνακα και προσδιόρισε το απόσπασμα που στηρίζει κάθε τιμή». Για εργασία συγγραφής, δώστε το κοινό, τον σκοπό, τον τόνο και τις απαιτούμενες ενότητες. Αντιμετωπίστε τον ζητούμενο αριθμό λέξεων ως οδηγία συγγραφής και εξετάστε την ολοκληρωμένη απάντηση ως προς τη συμμόρφωση.
Ο κατασκευαστής αναφέρει πλαίσιο συμφραζομένων 128K για το SenseChat-5. Η εγγενής αναφορά συνομιλίας του εξηγεί ότι η παρεχόμενη είσοδος και η δεσμευμένη μέγιστη απάντηση πρέπει να χωρούν στο πλαίσιο συμφραζομένων του μοντέλου. Οι ανακτημένες γνώσεις ή το εισαγόμενο κείμενο αναφοράς καταλαμβάνουν επίσης χώρο εισόδου. Κρατήστε μαζί την ερώτηση, τα σημαντικά αποσπάσματα πηγής και αρκετό χώρο για την απάντηση, αντί να γεμίσετε όλο το διαθέσιμο όριο με έγγραφα.
Για σύγκριση μεγάλων πηγών, βάλτε ετικέτα σε κάθε έγγραφο και διατηρήστε τα όρια ενοτήτων. Ρωτήστε ποιες απαιτήσεις συμφωνούν, ποιες συγκρούονται και ποιο απόσπασμα στηρίζει τη διαφορά. Δώστε ρητά τους σημαντικούς ορισμούς και τα αναγνωριστικά. Αν η εργασία αφορά μόνο λίγες ενότητες, επιλέξτε αυτές τις ενότητες και το πλαίσιο που χρειάζεται για την ερμηνεία τους, ώστε η τελική σύγκριση να παραμένει εύκολα ελέγξιμη.
Δώστε ένα πλήρες πρόβλημα με τις παραδοχές, τις μονάδες και τη ζητούμενη τελική μορφή του. Ζητήστε από έναν υπολογισμό να προσδιορίζει τις τιμές που χρησιμοποιεί και από μια εξήγηση να διακρίνει ένα δηλωμένο γεγονός από μια παραδοχή. Ένα συμπέρασμα πρέπει να ελέγχεται ως προς τις συνθήκες του προβλήματος, ιδίως όταν πολλά βήματα εξαρτώνται από μία αρχική ερμηνεία.
Για εργασία κώδικα, συμπεριλάβετε τον σχετικό πηγαίο κώδικα, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Μια χρήσιμη έξοδος είναι προτεινόμενη αλλαγή με τη συνθήκη που αντιμετωπίζει και τους ελέγχους που χρειάζονται για την αξιολόγησή της. Επιστρέψτε το πραγματικό σφάλμα ή αποτέλεσμα εκτέλεσης όταν ο επόμενος γύρος συνομιλίας εξαρτάται από το αν λειτούργησε μια πρόταση. Η γραπτή απάντηση και το αποτέλεσμα της εκτέλεσής της είναι χωριστά παραδοτέα.
Η έκδοση V5 της SenseTime τεκμηριώνει κλήσεις προσαρμοσμένων συναρτήσεων: μια συνδεδεμένη εφαρμογή μπορεί να παρέχει ορισμούς εργαλείων προς επιλογή και χρήση από το μοντέλο. Ορίστε τον σκοπό και τα ορίσματα κάθε εργαλείου με βάση την πραγματική ενέργεια και κρατήστε την επιστρεφόμενη παρατήρησή του μαζί με τη συνομιλία. Ζητήστε από την τελική απάντηση να χρησιμοποιεί το πραγματικό αποτέλεσμα αναζήτησης ή ενέργειας, αντί να συμπεραίνει ότι μια ζητούμενη ενέργεια πέτυχε.
Η ίδια έκδοση V5 περιγράφει μια διαδικασία διερμηνευτή κώδικα που παράγει Python για μαθηματικούς υπολογισμούς. Πρόκειται για συνδεδεμένη διαδικασία υπολογισμού, όχι για λόγο να θεωρείται κάθε παραγόμενο μπλοκ κώδικα εκτελεσμένο. Δώστε τα δεδομένα προς υπολογισμό, διατηρήστε το αποτέλεσμα του διερμηνευτή και εξετάστε πώς σχετίζεται η γραπτή εξήγηση με αυτό το αποτέλεσμα.
Τα παραδείγματα συνομιλίας του παρόχου δείχνουν τόσο ολοκληρωμένες απαντήσεις όσο και κείμενο σε ροή. Μια ολοκληρωμένη απάντηση παρέχει το μήνυμα του βοηθού· το streaming παραδίδει διαδοχικά κομμάτια που πρέπει να συντεθούν στην τελική απάντηση. Διατηρήστε αυτό το τελικό κείμενο μαζί με το αίτημα και το υλικό πηγής πριν το χρησιμοποιήσετε ως έγγραφο, αναφορά ή απάντηση εφαρμογής.
Κρατήστε ρητή την έκδοση του μοντέλου. Το SenseChat-Turbo είναι χωριστό ελαφρύ μοντέλο διαλόγου και το SenseChat-5-Cantonese είναι χωριστά ονομασμένη προσαρμογή. Ο πάροχος δημοσιεύει επίσης διακριτά μοντέλα όρασης, συνδυασμού τροπικοτήτων και διαλόγου χαρακτήρων. Χρησιμοποιήστε αυτή την παραλλαγή καταλόγου SenseChat-5 για τις τεκμηριωμένες εργασίες συνομιλίας κειμένου και γλώσσας με υποβοήθηση εργαλείων και ελέγξτε εξαγόμενες τιμές, βήματα συλλογιστικής και προτεινόμενες ενέργειες ως προς τα παρεχόμενα τεκμήρια.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια SenseChat-5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0132 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0308 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "SenseChat-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='SenseChat-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='SenseChat-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra SenseChat-5
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
SenseChat-5Το SenseChat-5 της SenseTime είναι ένα μοντέλο συνομιλίας κειμένου για εργασίες γλώσσας, γνώσεων, συλλογιστικής, μαθηματικών και κώδικα. Το τεκμηριωμένο πλαίσιο συμφραζομένων 128K υποστηρίζει μεγαλύτερο υλικό πηγής, ενώ η διαδικασία V5 του παρόχου περιλαμβάνει κλήσεις προσαρμοσμένων συναρτήσεων και υπολογισμούς με διερμηνευτή κώδικα.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το SenseChat-5 είναι το γενικό γλωσσικό μοντέλο V5 στη σειρά SenseNova της SenseTime. Ο κατασκευαστής περιγράφει το πεδίο εργασιών του σε γλώσσα, γνώσεις, συλλογιστική, μαθηματικά και κώδικα, με ιδιαίτερη προσοχή σε ανοιχτές ερωτήσεις, διάλογο πολλών γύρων, εξαγωγή πληροφοριών και συγγραφή. Η τεκμηριωμένη είσοδος συνομιλίας του είναι κείμενο και το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι γραπτή απάντηση, προσχέδιο, ανάλυση ή οδηγία σχετική με εργαλεία.
Κρατήστε τις οδηγίες εργασίας χωριστές από το υλικό προς ανάλυση. Το συμβατό παράδειγμα συνομιλίας του κατασκευαστή χρησιμοποιεί μήνυμα συστήματος για να ορίσει τον ρόλο και τη μορφή απάντησης, ακολουθούμενο από μήνυμα χρήστη με το αίτημα. Η εγγενής αναφορά συνομιλίας του διακρίνει επίσης μηνύματα συστήματος, χρήστη και βοηθού. Διατηρήστε τον σχετικό διάλογο με τη σωστή σειρά όταν μια συμπληρωματική ερώτηση εξαρτάται από προηγούμενη απάντηση.
Για εργασία εξαγωγής, δώστε το έγγραφο και κατονομάστε τα πεδία που πρέπει να επιστραφούν. Μια χρήσιμη περιγραφή είναι: «Εξήγαγε τη δηλωμένη προθεσμία, την υπεύθυνη ομάδα και το απαιτούμενο παραδοτέο σε πίνακα και προσδιόρισε το απόσπασμα που στηρίζει κάθε τιμή». Για εργασία συγγραφής, δώστε το κοινό, τον σκοπό, τον τόνο και τις απαιτούμενες ενότητες. Αντιμετωπίστε τον ζητούμενο αριθμό λέξεων ως οδηγία συγγραφής και εξετάστε την ολοκληρωμένη απάντηση ως προς τη συμμόρφωση.
Ο κατασκευαστής αναφέρει πλαίσιο συμφραζομένων 128K για το SenseChat-5. Η εγγενής αναφορά συνομιλίας του εξηγεί ότι η παρεχόμενη είσοδος και η δεσμευμένη μέγιστη απάντηση πρέπει να χωρούν στο πλαίσιο συμφραζομένων του μοντέλου. Οι ανακτημένες γνώσεις ή το εισαγόμενο κείμενο αναφοράς καταλαμβάνουν επίσης χώρο εισόδου. Κρατήστε μαζί την ερώτηση, τα σημαντικά αποσπάσματα πηγής και αρκετό χώρο για την απάντηση, αντί να γεμίσετε όλο το διαθέσιμο όριο με έγγραφα.
Για σύγκριση μεγάλων πηγών, βάλτε ετικέτα σε κάθε έγγραφο και διατηρήστε τα όρια ενοτήτων. Ρωτήστε ποιες απαιτήσεις συμφωνούν, ποιες συγκρούονται και ποιο απόσπασμα στηρίζει τη διαφορά. Δώστε ρητά τους σημαντικούς ορισμούς και τα αναγνωριστικά. Αν η εργασία αφορά μόνο λίγες ενότητες, επιλέξτε αυτές τις ενότητες και το πλαίσιο που χρειάζεται για την ερμηνεία τους, ώστε η τελική σύγκριση να παραμένει εύκολα ελέγξιμη.
Δώστε ένα πλήρες πρόβλημα με τις παραδοχές, τις μονάδες και τη ζητούμενη τελική μορφή του. Ζητήστε από έναν υπολογισμό να προσδιορίζει τις τιμές που χρησιμοποιεί και από μια εξήγηση να διακρίνει ένα δηλωμένο γεγονός από μια παραδοχή. Ένα συμπέρασμα πρέπει να ελέγχεται ως προς τις συνθήκες του προβλήματος, ιδίως όταν πολλά βήματα εξαρτώνται από μία αρχική ερμηνεία.
Για εργασία κώδικα, συμπεριλάβετε τον σχετικό πηγαίο κώδικα, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Μια χρήσιμη έξοδος είναι προτεινόμενη αλλαγή με τη συνθήκη που αντιμετωπίζει και τους ελέγχους που χρειάζονται για την αξιολόγησή της. Επιστρέψτε το πραγματικό σφάλμα ή αποτέλεσμα εκτέλεσης όταν ο επόμενος γύρος συνομιλίας εξαρτάται από το αν λειτούργησε μια πρόταση. Η γραπτή απάντηση και το αποτέλεσμα της εκτέλεσής της είναι χωριστά παραδοτέα.
Η έκδοση V5 της SenseTime τεκμηριώνει κλήσεις προσαρμοσμένων συναρτήσεων: μια συνδεδεμένη εφαρμογή μπορεί να παρέχει ορισμούς εργαλείων προς επιλογή και χρήση από το μοντέλο. Ορίστε τον σκοπό και τα ορίσματα κάθε εργαλείου με βάση την πραγματική ενέργεια και κρατήστε την επιστρεφόμενη παρατήρησή του μαζί με τη συνομιλία. Ζητήστε από την τελική απάντηση να χρησιμοποιεί το πραγματικό αποτέλεσμα αναζήτησης ή ενέργειας, αντί να συμπεραίνει ότι μια ζητούμενη ενέργεια πέτυχε.
Η ίδια έκδοση V5 περιγράφει μια διαδικασία διερμηνευτή κώδικα που παράγει Python για μαθηματικούς υπολογισμούς. Πρόκειται για συνδεδεμένη διαδικασία υπολογισμού, όχι για λόγο να θεωρείται κάθε παραγόμενο μπλοκ κώδικα εκτελεσμένο. Δώστε τα δεδομένα προς υπολογισμό, διατηρήστε το αποτέλεσμα του διερμηνευτή και εξετάστε πώς σχετίζεται η γραπτή εξήγηση με αυτό το αποτέλεσμα.
Τα παραδείγματα συνομιλίας του παρόχου δείχνουν τόσο ολοκληρωμένες απαντήσεις όσο και κείμενο σε ροή. Μια ολοκληρωμένη απάντηση παρέχει το μήνυμα του βοηθού· το streaming παραδίδει διαδοχικά κομμάτια που πρέπει να συντεθούν στην τελική απάντηση. Διατηρήστε αυτό το τελικό κείμενο μαζί με το αίτημα και το υλικό πηγής πριν το χρησιμοποιήσετε ως έγγραφο, αναφορά ή απάντηση εφαρμογής.
Κρατήστε ρητή την έκδοση του μοντέλου. Το SenseChat-Turbo είναι χωριστό ελαφρύ μοντέλο διαλόγου και το SenseChat-5-Cantonese είναι χωριστά ονομασμένη προσαρμογή. Ο πάροχος δημοσιεύει επίσης διακριτά μοντέλα όρασης, συνδυασμού τροπικοτήτων και διαλόγου χαρακτήρων. Χρησιμοποιήστε αυτή την παραλλαγή καταλόγου SenseChat-5 για τις τεκμηριωμένες εργασίες συνομιλίας κειμένου και γλώσσας με υποβοήθηση εργαλείων και ελέγξτε εξαγόμενες τιμές, βήματα συλλογιστικής και προτεινόμενες ενέργειες ως προς τα παρεχόμενα τεκμήρια.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια SenseChat-5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0132 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0308 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "SenseChat-5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseChat-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseChat-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra SenseChat-5
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract an action from meeting notes\n\nExtract action details from this note: "The logistics team must send the revised packing list by 16:00 on Monday. Finance will review costs later; no date agreed." Return team, deliverable, deadline and supporting quotation for each action. Mark the finance deadline as not stated and keep it separate from the logistics deadline.A two-action table with responsible team, deliverable, deadline and a supporting quote.Ensure the Monday 16:00 deadline is not copied into the finance action.