{
  "aboutHtml": "<p>Το HY Image 3.5 Preview είναι το ενοποιημένο μοντέλο δημιουργίας και επεξεργασίας εικόνων της Tencent. Δέχεται γραπτή περιγραφή με προαιρετικές εικόνες αναφοράς και υποστηρίζει συνέχιση της ίδιας οπτικής εργασίας σε αρκετούς γύρους. Το αποτέλεσμα είναι εικόνα για καθορισμένη σκηνή, σύνθεση ή επεξεργασία. Τα παραδείγματα Tencent περιλαμβάνουν εικόνες προϊόντων, αφίσες καμπάνιας, οπτικά σχεδιασμού διεπαφής και ιδέες υλικών. Επιλέξτε αν η εργασία χρειάζεται νέα εικόνα, σύνθεση ενημερωμένη από αναφορές ή εστιασμένη αλλαγή υπάρχοντος αποτελέσματος.</p><p>Ο παραγωγός προσδιορίζει την έκδοση ως hy-image-v3.5-preview και τεκμηριώνει όριο προτροπής 100K token. Η είσοδος είναι χρονολογική συνομιλία με κείμενο και εικόνες, με το τελικό μήνυμα χρήστη να παρέχει την τρέχουσα οδηγία. Τα προηγούμενα μηνύματα παρέχουν πλαίσιο για επαναληπτική επεξεργασία. Αυτό διαφέρει από τη ροή μίας προτροπής του HY Image 3.0 και τα χωριστά όρια εισόδου του. Για συνεχή σχεδιαστική εργασία, κρατήστε τη σχετική περιγραφή, τους ρόλους αναφορών και την επιλεγμένη εικόνα, ώστε η επόμενη οδηγία να χτίζει πάνω στην επιθυμητή οπτική κατάσταση.</p><p>Προετοιμάστε εικόνες αναφοράς PNG ή JPEG/JPG. Οι είσοδοι αναφοράς μπορούν να περιέχουν έως 20 εικόνες, καθεμία έως 20 MB στην τεκμηριωμένη ροή. Μια εικόνα μπορεί να παρέχεται μέσω αναφοράς σε οπτικό αρχείο ή ως κωδικοποιημένο οπτικό αρχείο. Αν η συνομιλία περιέχει υπερβολικά πολλές εικόνες, ο οδηγός παραγωγού περιγράφει αφαίρεση των παλαιότερων εικόνων πρώτα. Κρατήστε εστιασμένο το ενεργό σύνολο αναφορών αντί να βασίζεστε σε παραμονή κάθε ιστορικής εικόνας στα συμφραζόμενα. Ο έλεγχος αλλαγής μεγέθους εισόδου διατηρεί μικρότερες εικόνες και κλιμακώνει μεγαλύτερες αναλογικά προς στόχο εμβαδού pixel· η προεπιλογή του είναι 1,048,576 pixel. Διατηρήστε επαρκή ορατή λεπτομέρεια για προϊόν, υλικό ή διάταξη που πρέπει να καθοδηγούν το αποτέλεσμα.</p><p>Το μέγεθος εξόδου έχει δύο διακριτές διαδρομές προετοιμασίας. Με αυτόματο μέγεθος, το generate_max_pixels θέτει εμβαδόν στόχου: 1,048,576 pixel για τη βαθμίδα 1K, 2,359,296 για την προεπιλεγμένη 1.5K ή 4,194,304 για 2K. Οι συχνές ερωτήσεις παραγωγού αναφέρουν ότι ρύθμιση εμβαδού στόχου που δίνεται μόνη της έχει προεπιλεγμένη τετράγωνη αναλογία. Όταν παραλείπονται και οι δύο έλεγχοι μεγέθους, το μοντέλο χρησιμοποιεί την περιγραφή και την προεπιλεγμένη βαθμίδα 1.5K. Αυτές οι βαθμίδες δεν δημιουργούν αυτόματη ρύθμιση 4K. Χρησιμοποιήστε βαθμίδα εμβαδού όταν μια τετράγωνη εικόνα ταιριάζει στην εργασία. Για να αφήσετε την περιγραφή να καθοδηγεί αναλογίες στην προεπιλεγμένη βαθμίδα 1.5K, παραλείψτε και τους δύο ελέγχους μεγέθους· ζητήστε ρητές διαστάσεις όταν η διάταξη απαιτεί συγκεκριμένο κάθετο ή πλατύ μέγεθος.</p><p>Για ρητές διαστάσεις, ο παραγωγός επιτρέπει θετικούς ακέραιους στις πλευρές από 256 έως 8192 pixel, με συνολικό εμβαδόν έως 16,777,216 pixel. Ένα τετράγωνο 4096 × 4096 ικανοποιεί αυτό το όριο. Το εύρος πλευρών και το ανώτατο εμβαδόν ισχύουν μαζί, επομένως ακμή 8192 pixel δεν επιτρέπει εικόνα 8192 × 8192. Ζητήστε ρητά το απαιτούμενο πλάτος και ύψος όταν η τελική διάταξη χρειάζεται συγκεκριμένο μέγεθος, αντί να θεωρείτε ότι βαθμίδα εμβαδού στόχου καθορίζει τις ίδιες διαστάσεις. Περιγράψτε ρητά στην προτροπή τις λεπτομέρειες που επηρεάζονται από την περικοπή και τον απαιτούμενο κενό χώρο.</p><p>Το μοντέλο υποστηρίζει επεξεργασία πολλών γύρων μέσω επιστρεφόμενου ιστορικού συνομιλίας. Η Tencent διακρίνει την τελική παραδιδόμενη εικόνα από την ενδιάμεση εικόνα που χρησιμοποιείται ως πλαίσιο για την επόμενη επεξεργασία και τα παραδείγματά της διατηρούν τη συλλογιστική βοηθού, το αίτημα εργαλείου και το αποτέλεσμα παραγόμενης εικόνας κατά τη συνέχεια. Για σύνθεση προϊόντος, καθορίστε πρώτα θέμα και κάδρο· ζητήστε έπειτα αλλαγή φωτισμού ή νέο φόντο ορίζοντας τι πρέπει να διατηρήσει την εμφάνισή του. Κρατήστε μαζί το επιλεγμένο αποτέλεσμα και το ιστορικό του, ώστε ο επόμενος γύρος να εργάζεται σε εκείνη την εικόνα αντί σε απορριφθείσα παραλλαγή. Στην τεκμηριωμένη ροή Tencent, τόσο οι σύνδεσμοι τελικής εικόνας όσο και εικόνας ιστορικού λήγουν μετά από 12 ώρες, επομένως διατηρήστε τα οπτικά αρχεία πριν βασιστείτε σε αυτά για μεταγενέστερη επεξεργασία.</p><p>Οι τεκμηριωμένοι έλεγχοι περιλαμβάνουν seed, προσαρμοσμένη υποσημείωση υδατογραφήματος έως 16 χαρακτήρες και προαιρετική ενίσχυση με εξωτερική αναζήτηση, απενεργοποιημένη από προεπιλογή. Το seed είναι μη αρνητικός ακέραιος· μηδέν ή παράλειψη αφήνει τον παραγωγό να επιλέξει τυχαία. Αυτοί οι έλεγχοι υπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς από την ίδια την περιγραφή. Για οπτικό προϊόντος βάσει αναφορών, περιγράψτε εμφάνιση προϊόντος, γωνία κάμερας, επιφάνεια, φωτισμό και επιθυμητή διάταξη και χρησιμοποιήστε έπειτα την αναφορά για καθοδήγηση των αναγνωριστικών λεπτομερειών. Για αφίσα, δώστε ιεραρχία και ακριβή διατύπωση αντί να αφήνετε το μήνυμά της να επινοηθεί.</p><p>Η πρακτική καθοδήγηση Tencent συνιστά έλεγχο κειμένου και διάταξης, ιδίως όπου έχουν σημασία προδιαγραφές προϊόντων, ονόματα οργανισμών ή άλλη πραγματολογική διατύπωση. Εξετάστε την ολοκληρωμένη εικόνα για θέμα, αναλογίες, υλικό, περικοπή και γράμματα. Διατηρήστε το τελικό οπτικό με περιγραφή και ρυθμίσεις και χρησιμοποιήστε συγκεκριμένη οδηγία συνδεδεμένη με ορατό πρόβλημα για την επόμενη επεξεργασία.</p>",
  "aboutText": "Το HY Image 3.5 Preview είναι το ενοποιημένο μοντέλο δημιουργίας και επεξεργασίας εικόνων της Tencent. Δέχεται γραπτή περιγραφή με προαιρετικές εικόνες αναφοράς και υποστηρίζει συνέχιση της ίδιας οπτικής εργασίας σε αρκετούς γύρους. Το αποτέλεσμα είναι εικόνα για καθορισμένη σκηνή, σύνθεση ή επεξεργασία. Τα παραδείγματα Tencent περιλαμβάνουν εικόνες προϊόντων, αφίσες καμπάνιας, οπτικά σχεδιασμού διεπαφής και ιδέες υλικών. Επιλέξτε αν η εργασία χρειάζεται νέα εικόνα, σύνθεση ενημερωμένη από αναφορές ή εστιασμένη αλλαγή υπάρχοντος αποτελέσματος.\n\nΟ παραγωγός προσδιορίζει την έκδοση ως hy-image-v3.5-preview και τεκμηριώνει όριο προτροπής 100K token. Η είσοδος είναι χρονολογική συνομιλία με κείμενο και εικόνες, με το τελικό μήνυμα χρήστη να παρέχει την τρέχουσα οδηγία. Τα προηγούμενα μηνύματα παρέχουν πλαίσιο για επαναληπτική επεξεργασία. Αυτό διαφέρει από τη ροή μίας προτροπής του HY Image 3.0 και τα χωριστά όρια εισόδου του. Για συνεχή σχεδιαστική εργασία, κρατήστε τη σχετική περιγραφή, τους ρόλους αναφορών και την επιλεγμένη εικόνα, ώστε η επόμενη οδηγία να χτίζει πάνω στην επιθυμητή οπτική κατάσταση.\n\nΠροετοιμάστε εικόνες αναφοράς PNG ή JPEG/JPG. Οι είσοδοι αναφοράς μπορούν να περιέχουν έως 20 εικόνες, καθεμία έως 20 MB στην τεκμηριωμένη ροή. Μια εικόνα μπορεί να παρέχεται μέσω αναφοράς σε οπτικό αρχείο ή ως κωδικοποιημένο οπτικό αρχείο. Αν η συνομιλία περιέχει υπερβολικά πολλές εικόνες, ο οδηγός παραγωγού περιγράφει αφαίρεση των παλαιότερων εικόνων πρώτα. Κρατήστε εστιασμένο το ενεργό σύνολο αναφορών αντί να βασίζεστε σε παραμονή κάθε ιστορικής εικόνας στα συμφραζόμενα. Ο έλεγχος αλλαγής μεγέθους εισόδου διατηρεί μικρότερες εικόνες και κλιμακώνει μεγαλύτερες αναλογικά προς στόχο εμβαδού pixel· η προεπιλογή του είναι 1,048,576 pixel. Διατηρήστε επαρκή ορατή λεπτομέρεια για προϊόν, υλικό ή διάταξη που πρέπει να καθοδηγούν το αποτέλεσμα.\n\nΤο μέγεθος εξόδου έχει δύο διακριτές διαδρομές προετοιμασίας. Με αυτόματο μέγεθος, το generate_max_pixels θέτει εμβαδόν στόχου: 1,048,576 pixel για τη βαθμίδα 1K, 2,359,296 για την προεπιλεγμένη 1.5K ή 4,194,304 για 2K. Οι συχνές ερωτήσεις παραγωγού αναφέρουν ότι ρύθμιση εμβαδού στόχου που δίνεται μόνη της έχει προεπιλεγμένη τετράγωνη αναλογία. Όταν παραλείπονται και οι δύο έλεγχοι μεγέθους, το μοντέλο χρησιμοποιεί την περιγραφή και την προεπιλεγμένη βαθμίδα 1.5K. Αυτές οι βαθμίδες δεν δημιουργούν αυτόματη ρύθμιση 4K. Χρησιμοποιήστε βαθμίδα εμβαδού όταν μια τετράγωνη εικόνα ταιριάζει στην εργασία. Για να αφήσετε την περιγραφή να καθοδηγεί αναλογίες στην προεπιλεγμένη βαθμίδα 1.5K, παραλείψτε και τους δύο ελέγχους μεγέθους· ζητήστε ρητές διαστάσεις όταν η διάταξη απαιτεί συγκεκριμένο κάθετο ή πλατύ μέγεθος.\n\nΓια ρητές διαστάσεις, ο παραγωγός επιτρέπει θετικούς ακέραιους στις πλευρές από 256 έως 8192 pixel, με συνολικό εμβαδόν έως 16,777,216 pixel. Ένα τετράγωνο 4096 × 4096 ικανοποιεί αυτό το όριο. Το εύρος πλευρών και το ανώτατο εμβαδόν ισχύουν μαζί, επομένως ακμή 8192 pixel δεν επιτρέπει εικόνα 8192 × 8192. Ζητήστε ρητά το απαιτούμενο πλάτος και ύψος όταν η τελική διάταξη χρειάζεται συγκεκριμένο μέγεθος, αντί να θεωρείτε ότι βαθμίδα εμβαδού στόχου καθορίζει τις ίδιες διαστάσεις. Περιγράψτε ρητά στην προτροπή τις λεπτομέρειες που επηρεάζονται από την περικοπή και τον απαιτούμενο κενό χώρο.\n\nΤο μοντέλο υποστηρίζει επεξεργασία πολλών γύρων μέσω επιστρεφόμενου ιστορικού συνομιλίας. Η Tencent διακρίνει την τελική παραδιδόμενη εικόνα από την ενδιάμεση εικόνα που χρησιμοποιείται ως πλαίσιο για την επόμενη επεξεργασία και τα παραδείγματά της διατηρούν τη συλλογιστική βοηθού, το αίτημα εργαλείου και το αποτέλεσμα παραγόμενης εικόνας κατά τη συνέχεια. Για σύνθεση προϊόντος, καθορίστε πρώτα θέμα και κάδρο· ζητήστε έπειτα αλλαγή φωτισμού ή νέο φόντο ορίζοντας τι πρέπει να διατηρήσει την εμφάνισή του. Κρατήστε μαζί το επιλεγμένο αποτέλεσμα και το ιστορικό του, ώστε ο επόμενος γύρος να εργάζεται σε εκείνη την εικόνα αντί σε απορριφθείσα παραλλαγή. Στην τεκμηριωμένη ροή Tencent, τόσο οι σύνδεσμοι τελικής εικόνας όσο και εικόνας ιστορικού λήγουν μετά από 12 ώρες, επομένως διατηρήστε τα οπτικά αρχεία πριν βασιστείτε σε αυτά για μεταγενέστερη επεξεργασία.\n\nΟι τεκμηριωμένοι έλεγχοι περιλαμβάνουν seed, προσαρμοσμένη υποσημείωση υδατογραφήματος έως 16 χαρακτήρες και προαιρετική ενίσχυση με εξωτερική αναζήτηση, απενεργοποιημένη από προεπιλογή. Το seed είναι μη αρνητικός ακέραιος· μηδέν ή παράλειψη αφήνει τον παραγωγό να επιλέξει τυχαία. Αυτοί οι έλεγχοι υπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς από την ίδια την περιγραφή. Για οπτικό προϊόντος βάσει αναφορών, περιγράψτε εμφάνιση προϊόντος, γωνία κάμερας, επιφάνεια, φωτισμό και επιθυμητή διάταξη και χρησιμοποιήστε έπειτα την αναφορά για καθοδήγηση των αναγνωριστικών λεπτομερειών. Για αφίσα, δώστε ιεραρχία και ακριβή διατύπωση αντί να αφήνετε το μήνυμά της να επινοηθεί.\n\nΗ πρακτική καθοδήγηση Tencent συνιστά έλεγχο κειμένου και διάταξης, ιδίως όπου έχουν σημασία προδιαγραφές προϊόντων, ονόματα οργανισμών ή άλλη πραγματολογική διατύπωση. Εξετάστε την ολοκληρωμένη εικόνα για θέμα, αναλογίες, υλικό, περικοπή και γράμματα. Διατηρήστε το τελικό οπτικό με περιγραφή και ρυθμίσεις και χρησιμοποιήστε συγκεκριμένη οδηγία συνδεδεμένη με ορατό πρόβλημα για την επόμενη επεξεργασία.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "5b871fe2b0ea96a32ba8d1bd9359c7c39402f7392f82024a101c441e17e96526",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Tencent: Hy Image 3.5 Preview</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Tencent /</span><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|tencent%2Fhy-image-v3.5-preview\">Εικόνες</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το HY Image 3.5 Preview συνδυάζει δημιουργία εικόνας από κείμενο, δημιουργία βάσει αναφορών και επεξεργασία πολλών γύρων. Η Tencent τεκμηριώνει έως 20 εικόνες αναφοράς, αυτόματη επιλογή μεγέθους και ρητά μεγέθη εξόδου έως εικόνα 4096 × 4096 για λεπτομερή οπτική εργασία.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο · Εικόνες</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Εικόνες</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το HY Image 3.5 Preview είναι το ενοποιημένο μοντέλο δημιουργίας και επεξεργασίας εικόνων της Tencent. Δέχεται γραπτή περιγραφή με προαιρετικές εικόνες αναφοράς και υποστηρίζει συνέχιση της ίδιας οπτικής εργασίας σε αρκετούς γύρους. Το αποτέλεσμα είναι εικόνα για καθορισμένη σκηνή, σύνθεση ή επεξεργασία. Τα παραδείγματα Tencent περιλαμβάνουν εικόνες προϊόντων, αφίσες καμπάνιας, οπτικά σχεδιασμού διεπαφής και ιδέες υλικών. Επιλέξτε αν η εργασία χρειάζεται νέα εικόνα, σύνθεση ενημερωμένη από αναφορές ή εστιασμένη αλλαγή υπάρχοντος αποτελέσματος.</p><p>Ο παραγωγός προσδιορίζει την έκδοση ως hy-image-v3.5-preview και τεκμηριώνει όριο προτροπής 100K token. Η είσοδος είναι χρονολογική συνομιλία με κείμενο και εικόνες, με το τελικό μήνυμα χρήστη να παρέχει την τρέχουσα οδηγία. Τα προηγούμενα μηνύματα παρέχουν πλαίσιο για επαναληπτική επεξεργασία. Αυτό διαφέρει από τη ροή μίας προτροπής του HY Image 3.0 και τα χωριστά όρια εισόδου του. Για συνεχή σχεδιαστική εργασία, κρατήστε τη σχετική περιγραφή, τους ρόλους αναφορών και την επιλεγμένη εικόνα, ώστε η επόμενη οδηγία να χτίζει πάνω στην επιθυμητή οπτική κατάσταση.</p><p>Προετοιμάστε εικόνες αναφοράς PNG ή JPEG/JPG. Οι είσοδοι αναφοράς μπορούν να περιέχουν έως 20 εικόνες, καθεμία έως 20 MB στην τεκμηριωμένη ροή. Μια εικόνα μπορεί να παρέχεται μέσω αναφοράς σε οπτικό αρχείο ή ως κωδικοποιημένο οπτικό αρχείο. Αν η συνομιλία περιέχει υπερβολικά πολλές εικόνες, ο οδηγός παραγωγού περιγράφει αφαίρεση των παλαιότερων εικόνων πρώτα. Κρατήστε εστιασμένο το ενεργό σύνολο αναφορών αντί να βασίζεστε σε παραμονή κάθε ιστορικής εικόνας στα συμφραζόμενα. Ο έλεγχος αλλαγής μεγέθους εισόδου διατηρεί μικρότερες εικόνες και κλιμακώνει μεγαλύτερες αναλογικά προς στόχο εμβαδού pixel· η προεπιλογή του είναι 1,048,576 pixel. Διατηρήστε επαρκή ορατή λεπτομέρεια για προϊόν, υλικό ή διάταξη που πρέπει να καθοδηγούν το αποτέλεσμα.</p><p>Το μέγεθος εξόδου έχει δύο διακριτές διαδρομές προετοιμασίας. Με αυτόματο μέγεθος, το generate_max_pixels θέτει εμβαδόν στόχου: 1,048,576 pixel για τη βαθμίδα 1K, 2,359,296 για την προεπιλεγμένη 1.5K ή 4,194,304 για 2K. Οι συχνές ερωτήσεις παραγωγού αναφέρουν ότι ρύθμιση εμβαδού στόχου που δίνεται μόνη της έχει προεπιλεγμένη τετράγωνη αναλογία. Όταν παραλείπονται και οι δύο έλεγχοι μεγέθους, το μοντέλο χρησιμοποιεί την περιγραφή και την προεπιλεγμένη βαθμίδα 1.5K. Αυτές οι βαθμίδες δεν δημιουργούν αυτόματη ρύθμιση 4K. Χρησιμοποιήστε βαθμίδα εμβαδού όταν μια τετράγωνη εικόνα ταιριάζει στην εργασία. Για να αφήσετε την περιγραφή να καθοδηγεί αναλογίες στην προεπιλεγμένη βαθμίδα 1.5K, παραλείψτε και τους δύο ελέγχους μεγέθους· ζητήστε ρητές διαστάσεις όταν η διάταξη απαιτεί συγκεκριμένο κάθετο ή πλατύ μέγεθος.</p><p>Για ρητές διαστάσεις, ο παραγωγός επιτρέπει θετικούς ακέραιους στις πλευρές από 256 έως 8192 pixel, με συνολικό εμβαδόν έως 16,777,216 pixel. Ένα τετράγωνο 4096 × 4096 ικανοποιεί αυτό το όριο. Το εύρος πλευρών και το ανώτατο εμβαδόν ισχύουν μαζί, επομένως ακμή 8192 pixel δεν επιτρέπει εικόνα 8192 × 8192. Ζητήστε ρητά το απαιτούμενο πλάτος και ύψος όταν η τελική διάταξη χρειάζεται συγκεκριμένο μέγεθος, αντί να θεωρείτε ότι βαθμίδα εμβαδού στόχου καθορίζει τις ίδιες διαστάσεις. Περιγράψτε ρητά στην προτροπή τις λεπτομέρειες που επηρεάζονται από την περικοπή και τον απαιτούμενο κενό χώρο.</p><p>Το μοντέλο υποστηρίζει επεξεργασία πολλών γύρων μέσω επιστρεφόμενου ιστορικού συνομιλίας. Η Tencent διακρίνει την τελική παραδιδόμενη εικόνα από την ενδιάμεση εικόνα που χρησιμοποιείται ως πλαίσιο για την επόμενη επεξεργασία και τα παραδείγματά της διατηρούν τη συλλογιστική βοηθού, το αίτημα εργαλείου και το αποτέλεσμα παραγόμενης εικόνας κατά τη συνέχεια. Για σύνθεση προϊόντος, καθορίστε πρώτα θέμα και κάδρο· ζητήστε έπειτα αλλαγή φωτισμού ή νέο φόντο ορίζοντας τι πρέπει να διατηρήσει την εμφάνισή του. Κρατήστε μαζί το επιλεγμένο αποτέλεσμα και το ιστορικό του, ώστε ο επόμενος γύρος να εργάζεται σε εκείνη την εικόνα αντί σε απορριφθείσα παραλλαγή. Στην τεκμηριωμένη ροή Tencent, τόσο οι σύνδεσμοι τελικής εικόνας όσο και εικόνας ιστορικού λήγουν μετά από 12 ώρες, επομένως διατηρήστε τα οπτικά αρχεία πριν βασιστείτε σε αυτά για μεταγενέστερη επεξεργασία.</p><p>Οι τεκμηριωμένοι έλεγχοι περιλαμβάνουν seed, προσαρμοσμένη υποσημείωση υδατογραφήματος έως 16 χαρακτήρες και προαιρετική ενίσχυση με εξωτερική αναζήτηση, απενεργοποιημένη από προεπιλογή. Το seed είναι μη αρνητικός ακέραιος· μηδέν ή παράλειψη αφήνει τον παραγωγό να επιλέξει τυχαία. Αυτοί οι έλεγχοι υπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς από την ίδια την περιγραφή. Για οπτικό προϊόντος βάσει αναφορών, περιγράψτε εμφάνιση προϊόντος, γωνία κάμερας, επιφάνεια, φωτισμό και επιθυμητή διάταξη και χρησιμοποιήστε έπειτα την αναφορά για καθοδήγηση των αναγνωριστικών λεπτομερειών. Για αφίσα, δώστε ιεραρχία και ακριβή διατύπωση αντί να αφήνετε το μήνυμά της να επινοηθεί.</p><p>Η πρακτική καθοδήγηση Tencent συνιστά έλεγχο κειμένου και διάταξης, ιδίως όπου έχουν σημασία προδιαγραφές προϊόντων, ονόματα οργανισμών ή άλλη πραγματολογική διατύπωση. Εξετάστε την ολοκληρωμένη εικόνα για θέμα, αναλογίες, υλικό, περικοπή και γράμματα. Διατηρήστε το τελικό οπτικό με περιγραφή και ρυθμίσεις και χρησιμοποιήστε συγκεκριμένη οδηγία συνδεδεμένη με ορατό πρόβλημα για την επόμενη επεξεργασία.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Εικόνες</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>tencent/hy-image-v3.5-preview</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο μήκος: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>1K, 1.5K, 2K, 4K</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div><div>Μέγιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 0</div><div>Μέγιστο πλήθος στοιχείων: 20</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Πώς υπολογίζεται η τελική χρέωση</h5><p class=\"note-s\">Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Εκτιμώμενες χρεώσεις για σύγκριση</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Προβλεπόμενη ποσότητα</th><th>Μονάδα τιμολόγησης</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Προβλεπόμενη ποσότητα\"><span class=\"card-cell-label\">Προβλεπόμενη ποσότητα</span>—</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>—</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>token εξόδου εικόνας</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Προβλεπόμενη ποσότητα\"><span class=\"card-cell-label\">Προβλεπόμενη ποσότητα</span>—</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>/ 1K token εικόνας</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Έξοδος · token εξόδου εικόνας · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>$0.0032</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token εικόνας</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Προβλεπόμενη ποσότητα\"><span class=\"card-cell-label\">Προβλεπόμενη ποσότητα</span>εκτίμηση για μία δημιουργία</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>—</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Έξοδος · Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>$0.0131072</b> <span class=\"price-unit\">εκτίμηση πριν από τη δημιουργία</span></div><p class=\"note-s\">Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Εικόνες</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2641-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2641-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2641-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2641-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;tencent/hy-image-v3.5-preview&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Εικόνες</h4><p class=\"note-s\">Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Άλλες ανακτήσεις περιεχομένου</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2642-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2642-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Ανάκτηση υπαρχόντων αρχείων που σας ανήκουν</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2642-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2642-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|tencent%2Fhy-image-v3.5-preview",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "1:4",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:1",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 20,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "1:4",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:1",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 20,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0032000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_token",
            "label": "image output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "image_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c5c82a954fa8db228a1e0df87835d176b8c07d4f7ee329b3131bac2e7b9b41df",
    "input_html_sha256": "19f07b2fe6924c6cef0dd301ae1a7645d4eb502023c0e33bf3218066f27b9588",
    "private_audit_sha256": "44eb385a5172f1aafd51ffb4a94966b9d57cbee7615c49ead4536cf96734737e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/tencent-hy-image-v3-5-preview/",
    "description": "Το HY Image 3.5 Preview συνδυάζει δημιουργία εικόνας από κείμενο, δημιουργία βάσει αναφορών και επεξεργασία πολλών γύρων. Η Tencent τεκμηριώνει έως 20 εικόνες αναφοράς, αυτόματη επιλογή μεγέθους και ρητά μεγέθη εξόδου έως εικόνα 4096 × 4096 για λεπτομερή οπτική εργασία.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/tencent-hy-image-v3-5-preview/index.md",
    "title": "Tencent: Hy Image 3.5 Preview — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/tencent-hy-image-v3-5-preview/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το HY Image 3.5 Preview είναι το ενοποιημένο μοντέλο δημιουργίας και επεξεργασίας εικόνων της Tencent. Δέχεται γραπτή περιγραφή με προαιρετικές εικόνες αναφοράς και υποστηρίζει συνέχιση της ίδιας οπτικής εργασίας σε αρκετούς γύρους. Το αποτέλεσμα είναι εικόνα για καθορισμένη σκηνή, σύνθεση ή επεξεργασία. Τα παραδείγματα Tencent περιλαμβάνουν εικόνες προϊόντων, αφίσες καμπάνιας, οπτικά σχεδιασμού διεπαφής και ιδέες υλικών. Επιλέξτε αν η εργασία χρειάζεται νέα εικόνα, σύνθεση ενημερωμένη από αναφορές ή εστιασμένη αλλαγή υπάρχοντος αποτελέσματος.\n\nΟ παραγωγός προσδιορίζει την έκδοση ως hy-image-v3.5-preview και τεκμηριώνει όριο προτροπής 100K token. Η είσοδος είναι χρονολογική συνομιλία με κείμενο και εικόνες, με το τελικό μήνυμα χρήστη να παρέχει την τρέχουσα οδηγία. Τα προηγούμενα μηνύματα παρέχουν πλαίσιο για επαναληπτική επεξεργασία. Αυτό διαφέρει από τη ροή μίας προτροπής του HY Image 3.0 και τα χωριστά όρια εισόδου του. Για συνεχή σχεδιαστική εργασία, κρατήστε τη σχετική περιγραφή, τους ρόλους αναφορών και την επιλεγμένη εικόνα, ώστε η επόμενη οδηγία να χτίζει πάνω στην επιθυμητή οπτική κατάσταση.\n\nΠροετοιμάστε εικόνες αναφοράς PNG ή JPEG/JPG. Οι είσοδοι αναφοράς μπορούν να περιέχουν έως 20 εικόνες, καθεμία έως 20 MB στην τεκμηριωμένη ροή. Μια εικόνα μπορεί να παρέχεται μέσω αναφοράς σε οπτικό αρχείο ή ως κωδικοποιημένο οπτικό αρχείο. Αν η συνομιλία περιέχει υπερβολικά πολλές εικόνες, ο οδηγός παραγωγού περιγράφει αφαίρεση των παλαιότερων εικόνων πρώτα. Κρατήστε εστιασμένο το ενεργό σύνολο αναφορών αντί να βασίζεστε σε παραμονή κάθε ιστορικής εικόνας στα συμφραζόμενα. Ο έλεγχος αλλαγής μεγέθους εισόδου διατηρεί μικρότερες εικόνες και κλιμακώνει μεγαλύτερες αναλογικά προς στόχο εμβαδού pixel· η προεπιλογή του είναι 1,048,576 pixel. Διατηρήστε επαρκή ορατή λεπτομέρεια για προϊόν, υλικό ή διάταξη που πρέπει να καθοδηγούν το αποτέλεσμα.\n\nΤο μέγεθος εξόδου έχει δύο διακριτές διαδρομές προετοιμασίας. Με αυτόματο μέγεθος, το generate_max_pixels θέτει εμβαδόν στόχου: 1,048,576 pixel για τη βαθμίδα 1K, 2,359,296 για την προεπιλεγμένη 1.5K ή 4,194,304 για 2K. Οι συχνές ερωτήσεις παραγωγού αναφέρουν ότι ρύθμιση εμβαδού στόχου που δίνεται μόνη της έχει προεπιλεγμένη τετράγωνη αναλογία. Όταν παραλείπονται και οι δύο έλεγχοι μεγέθους, το μοντέλο χρησιμοποιεί την περιγραφή και την προεπιλεγμένη βαθμίδα 1.5K. Αυτές οι βαθμίδες δεν δημιουργούν αυτόματη ρύθμιση 4K. Χρησιμοποιήστε βαθμίδα εμβαδού όταν μια τετράγωνη εικόνα ταιριάζει στην εργασία. Για να αφήσετε την περιγραφή να καθοδηγεί αναλογίες στην προεπιλεγμένη βαθμίδα 1.5K, παραλείψτε και τους δύο ελέγχους μεγέθους· ζητήστε ρητές διαστάσεις όταν η διάταξη απαιτεί συγκεκριμένο κάθετο ή πλατύ μέγεθος.\n\nΓια ρητές διαστάσεις, ο παραγωγός επιτρέπει θετικούς ακέραιους στις πλευρές από 256 έως 8192 pixel, με συνολικό εμβαδόν έως 16,777,216 pixel. Ένα τετράγωνο 4096 × 4096 ικανοποιεί αυτό το όριο. Το εύρος πλευρών και το ανώτατο εμβαδόν ισχύουν μαζί, επομένως ακμή 8192 pixel δεν επιτρέπει εικόνα 8192 × 8192. Ζητήστε ρητά το απαιτούμενο πλάτος και ύψος όταν η τελική διάταξη χρειάζεται συγκεκριμένο μέγεθος, αντί να θεωρείτε ότι βαθμίδα εμβαδού στόχου καθορίζει τις ίδιες διαστάσεις. Περιγράψτε ρητά στην προτροπή τις λεπτομέρειες που επηρεάζονται από την περικοπή και τον απαιτούμενο κενό χώρο.\n\nΤο μοντέλο υποστηρίζει επεξεργασία πολλών γύρων μέσω επιστρεφόμενου ιστορικού συνομιλίας. Η Tencent διακρίνει την τελική παραδιδόμενη εικόνα από την ενδιάμεση εικόνα που χρησιμοποιείται ως πλαίσιο για την επόμενη επεξεργασία και τα παραδείγματά της διατηρούν τη συλλογιστική βοηθού, το αίτημα εργαλείου και το αποτέλεσμα παραγόμενης εικόνας κατά τη συνέχεια. Για σύνθεση προϊόντος, καθορίστε πρώτα θέμα και κάδρο· ζητήστε έπειτα αλλαγή φωτισμού ή νέο φόντο ορίζοντας τι πρέπει να διατηρήσει την εμφάνισή του. Κρατήστε μαζί το επιλεγμένο αποτέλεσμα και το ιστορικό του, ώστε ο επόμενος γύρος να εργάζεται σε εκείνη την εικόνα αντί σε απορριφθείσα παραλλαγή. Στην τεκμηριωμένη ροή Tencent, τόσο οι σύνδεσμοι τελικής εικόνας όσο και εικόνας ιστορικού λήγουν μετά από 12 ώρες, επομένως διατηρήστε τα οπτικά αρχεία πριν βασιστείτε σε αυτά για μεταγενέστερη επεξεργασία.\n\nΟι τεκμηριωμένοι έλεγχοι περιλαμβάνουν seed, προσαρμοσμένη υποσημείωση υδατογραφήματος έως 16 χαρακτήρες και προαιρετική ενίσχυση με εξωτερική αναζήτηση, απενεργοποιημένη από προεπιλογή. Το seed είναι μη αρνητικός ακέραιος· μηδέν ή παράλειψη αφήνει τον παραγωγό να επιλέξει τυχαία. Αυτοί οι έλεγχοι υπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς από την ίδια την περιγραφή. Για οπτικό προϊόντος βάσει αναφορών, περιγράψτε εμφάνιση προϊόντος, γωνία κάμερας, επιφάνεια, φωτισμό και επιθυμητή διάταξη και χρησιμοποιήστε έπειτα την αναφορά για καθοδήγηση των αναγνωριστικών λεπτομερειών. Για αφίσα, δώστε ιεραρχία και ακριβή διατύπωση αντί να αφήνετε το μήνυμά της να επινοηθεί.\n\nΗ πρακτική καθοδήγηση Tencent συνιστά έλεγχο κειμένου και διάταξης, ιδίως όπου έχουν σημασία προδιαγραφές προϊόντων, ονόματα οργανισμών ή άλλη πραγματολογική διατύπωση. Εξετάστε την ολοκληρωμένη εικόνα για θέμα, αναλογίες, υλικό, περικοπή και γράμματα. Διατηρήστε το τελικό οπτικό με περιγραφή και ρυθμίσεις και χρησιμοποιήστε συγκεκριμένη οδηγία συνδεδεμένη με ορατό πρόβλημα για την επόμενη επεξεργασία.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Tencent",
    "capabilities": {
      "context_length": 100000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "1:4",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:1",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 20,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "1:4",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:1",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 20,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0032000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_token",
            "label": "image output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "image_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Tencent: Hy Image 3.5 Preview",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.0131072,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.0131072,
      "varies": false
    },
    "short": "Το HY Image 3.5 Preview συνδυάζει δημιουργία εικόνας από κείμενο, δημιουργία βάσει αναφορών και επεξεργασία πολλών γύρων. Η Tencent τεκμηριώνει έως 20 εικόνες αναφοράς, αυτόματη επιλογή μεγέθους και ρητά μεγέθη εξόδου έως εικόνα 4096 × 4096 για λεπτομερή οπτική εργασία."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το HY Image 3.5 Preview συνδυάζει δημιουργία εικόνας από κείμενο, δημιουργία βάσει αναφορών και επεξεργασία πολλών γύρων. Η Tencent τεκμηριώνει έως 20 εικόνες αναφοράς, αυτόματη επιλογή μεγέθους και ρητά μεγέθη εξόδου έως εικόνα 4096 × 4096 για λεπτομερή οπτική εργασία.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "d1fcb647a2c4abd91e9d071ea4e06e24970be0dcc74162a072102e7ddc26a75a",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "f8170359ae107414a1196edfcf6842b12ab820fc2ad247655e3d1d08aecfb7fa"
}