Το Inkling είναι το μεγάλο πολυτροπικό μοντέλο γενικής χρήσης της Thinking Machines Lab. Η επίσημη προδιαγραφή έχει 975 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 41B ενεργές. Δέχεται κείμενο, εικόνες και ήχο και παράγει κείμενο UTF-8 για συνομιλία, προγραμματισμό, εργασίες βάσει οδηγιών, εργασία ενισχυμένη με ανάκτηση και εφαρμογές συνδεδεμένες με εργαλεία. Παραμένει διακριτό από το Inkling-Small και τα χωριστά προσαρμοσμένα checkpoint.
Το μοντέλο χρησιμοποιεί 66 επίπεδα αποκωδικοποιητή, με κάθε token να δρομολογείται σε έξι από 256 ειδικούς και δύο κοινούς. Συνδυάζονται τοπική και καθολική προσοχή. Η κυκλοφορία του παραγωγού περιγράφει προεκπαίδευση σε 45 τρισεκατομμύρια token που καλύπτουν κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο, με περαιτέρω επεξεργασία δεδομένων και μετα-εκπαίδευση. Οι χωριστές κυκλοφορίες BF16 και NVFP4 είναι διακριτά αρχεία ακρίβειας.
Το μοντέλο υποστηρίζει παράθυρο έως 1M, ενώ η υπηρεσία εκπαίδευσης του παραγωγού προσφέρει διαμορφώσεις 64K και 256K. Είσοδος και έξοδος πρέπει να χωρούν στο παράθυρο της εργασίας, με χώρο για συλλογισμό και τελική απάντηση. Μια ανάθεση μεγάλου παραθύρου πρέπει να προσδιορίζει την ερώτηση και το υλικό που την επηρεάζει αντί να αντιμετωπίζει όλο το διαθέσιμο κείμενο ως εξίσου σημαντικό.
Η προσπάθεια σκέψης ρυθμίζεται συνεχώς στον renderer του κατασκευαστή με πεπερασμένη τιμή μεγαλύτερη ή ίση με 0.0 και μικρότερη από 1.0. Τα ονομασμένα αρχικά σημεία αντιστοιχούν none σε 0.0, minimal σε 0.1, low σε 0.2, medium σε 0.7, high σε 0.9 και xhigh σε 0.99· ο renderer έχει προεπιλογή high. Το μηδέν ενθαρρύνει απουσία συλλογισμού χωρίς απόλυτη απαγόρευση. Προσπάθεια και μήκος παραγωγής είναι χωριστοί έλεγχοι, οπότε η σκέψη πρέπει να αφήνει χώρο για την τελική απάντηση.
Για εικόνες, η κάρτα συνιστά διαστάσεις ιδανικά από 40 έως 4096 pixel. Ο ήχος πρέπει να είναι WAV στα 16 kHz και ιδανικά μικρότερος των είκοσι λεπτών. Είναι συστάσεις βέλτιστης εισόδου. Δώστε την εικόνα ή την εγγραφή με σαφή ερώτηση και όποιο λεξιλόγιο ή υπόβαθρο χρειάζεται για ερμηνεία. Η έξοδος κειμένου μπορεί να εξηγεί το υλικό ή να οργανώνει τα σχετικά ευρήματα· δεν είναι παραγόμενη ομιλία ή βίντεο.
Για κώδικα ή εργασία πράκτορα, δώστε την πηγή, τον στόχο και τις παρατηρήσεις τρεχόντων ελέγχων. Το μοντέλο προτείνει αλληλεπιδράσεις με εργαλεία και η εφαρμογή τις εκτελεί και επιστρέφει αποτελέσματα. Διατηρήστε αυτό το ιστορικό ώστε τα επόμενα βήματα να χρησιμοποιούν πραγματικά τεκμήρια. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο δηλώνει την προτεινόμενη αλλαγή ή το συμπέρασμα και τι χρειάζεται ακόμη παρατήρηση για να τεκμηριωθεί.
Ο παραγωγός διαθέτει το Inkling για έρευνα και προσαρμογή και τεκμηριώνει αξιολογήσεις πολυτροπικής ασφάλειας και εναπομένοντες περιορισμούς, όπως ανομοιόμορφη γλωσσική κάλυψη και υποβάθμιση σε μακρές συνομιλίες. Διατηρήστε προσαρμοσμένο μοντέλο χωριστά από το αρχικό checkpoint και αξιολογήστε το πραγματικό κείμενο ή κώδικα έναντι των τεκμηρίων και απαιτήσεων της εργασίας.
", "aboutText": "Το Inkling είναι το μεγάλο πολυτροπικό μοντέλο γενικής χρήσης της Thinking Machines Lab. Η επίσημη προδιαγραφή έχει 975 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 41B ενεργές. Δέχεται κείμενο, εικόνες και ήχο και παράγει κείμενο UTF-8 για συνομιλία, προγραμματισμό, εργασίες βάσει οδηγιών, εργασία ενισχυμένη με ανάκτηση και εφαρμογές συνδεδεμένες με εργαλεία. Παραμένει διακριτό από το Inkling-Small και τα χωριστά προσαρμοσμένα checkpoint.\n\nΤο μοντέλο χρησιμοποιεί 66 επίπεδα αποκωδικοποιητή, με κάθε token να δρομολογείται σε έξι από 256 ειδικούς και δύο κοινούς. Συνδυάζονται τοπική και καθολική προσοχή. Η κυκλοφορία του παραγωγού περιγράφει προεκπαίδευση σε 45 τρισεκατομμύρια token που καλύπτουν κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο, με περαιτέρω επεξεργασία δεδομένων και μετα-εκπαίδευση. Οι χωριστές κυκλοφορίες BF16 και NVFP4 είναι διακριτά αρχεία ακρίβειας.\n\nΤο μοντέλο υποστηρίζει παράθυρο έως 1M, ενώ η υπηρεσία εκπαίδευσης του παραγωγού προσφέρει διαμορφώσεις 64K και 256K. Είσοδος και έξοδος πρέπει να χωρούν στο παράθυρο της εργασίας, με χώρο για συλλογισμό και τελική απάντηση. Μια ανάθεση μεγάλου παραθύρου πρέπει να προσδιορίζει την ερώτηση και το υλικό που την επηρεάζει αντί να αντιμετωπίζει όλο το διαθέσιμο κείμενο ως εξίσου σημαντικό.\n\nΗ προσπάθεια σκέψης ρυθμίζεται συνεχώς στον renderer του κατασκευαστή με πεπερασμένη τιμή μεγαλύτερη ή ίση με 0.0 και μικρότερη από 1.0. Τα ονομασμένα αρχικά σημεία αντιστοιχούν none σε 0.0, minimal σε 0.1, low σε 0.2, medium σε 0.7, high σε 0.9 και xhigh σε 0.99· ο renderer έχει προεπιλογή high. Το μηδέν ενθαρρύνει απουσία συλλογισμού χωρίς απόλυτη απαγόρευση. Προσπάθεια και μήκος παραγωγής είναι χωριστοί έλεγχοι, οπότε η σκέψη πρέπει να αφήνει χώρο για την τελική απάντηση.\n\nΓια εικόνες, η κάρτα συνιστά διαστάσεις ιδανικά από 40 έως 4096 pixel. Ο ήχος πρέπει να είναι WAV στα 16 kHz και ιδανικά μικρότερος των είκοσι λεπτών. Είναι συστάσεις βέλτιστης εισόδου. Δώστε την εικόνα ή την εγγραφή με σαφή ερώτηση και όποιο λεξιλόγιο ή υπόβαθρο χρειάζεται για ερμηνεία. Η έξοδος κειμένου μπορεί να εξηγεί το υλικό ή να οργανώνει τα σχετικά ευρήματα· δεν είναι παραγόμενη ομιλία ή βίντεο.\n\nΓια κώδικα ή εργασία πράκτορα, δώστε την πηγή, τον στόχο και τις παρατηρήσεις τρεχόντων ελέγχων. Το μοντέλο προτείνει αλληλεπιδράσεις με εργαλεία και η εφαρμογή τις εκτελεί και επιστρέφει αποτελέσματα. Διατηρήστε αυτό το ιστορικό ώστε τα επόμενα βήματα να χρησιμοποιούν πραγματικά τεκμήρια. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο δηλώνει την προτεινόμενη αλλαγή ή το συμπέρασμα και τι χρειάζεται ακόμη παρατήρηση για να τεκμηριωθεί.\n\nΟ παραγωγός διαθέτει το Inkling για έρευνα και προσαρμογή και τεκμηριώνει αξιολογήσεις πολυτροπικής ασφάλειας και εναπομένοντες περιορισμούς, όπως ανομοιόμορφη γλωσσική κάλυψη και υποβάθμιση σε μακρές συνομιλίες. Διατηρήστε προσαρμοσμένο μοντέλο χωριστά από το αρχικό checkpoint και αξιολογήστε το πραγματικό κείμενο ή κώδικα έναντι των τεκμηρίων και απαιτήσεων της εργασίας.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Assess a code proposal from a check result\n\nReview this Python proposal and supplied check: def normalize(name): return name.strip().lower(). Requirement: preserve letter case but remove surrounding spaces. Check result C1: normalize(' Ada ') returned 'ada', expected 'Ada'. Return the smallest proposed correction, cite C1 and add a second boundary test. Do not claim that you ran either test.A focused code correction and two source-connected test cases, with execution status explicit.The proposal must remove the lowercasing while preserving whitespace trimming.thinkingmachines/inklingΤο Inkling της Thinking Machines Lab είναι μοντέλο MoE 975B με 41B ενεργές παραμέτρους για συλλογισμό σε κείμενο, εικόνα και ήχο. Παράγει κείμενο, υποστηρίζει εφαρμογές εργαλείων και προγραμματισμού και επιτρέπει τη συνεχή ρύθμιση της προσπάθειας σκέψης με παράθυρο μοντέλου 1M.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Inkling είναι το μεγάλο πολυτροπικό μοντέλο γενικής χρήσης της Thinking Machines Lab. Η επίσημη προδιαγραφή έχει 975 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 41B ενεργές. Δέχεται κείμενο, εικόνες και ήχο και παράγει κείμενο UTF-8 για συνομιλία, προγραμματισμό, εργασίες βάσει οδηγιών, εργασία ενισχυμένη με ανάκτηση και εφαρμογές συνδεδεμένες με εργαλεία. Παραμένει διακριτό από το Inkling-Small και τα χωριστά προσαρμοσμένα checkpoint.
Το μοντέλο χρησιμοποιεί 66 επίπεδα αποκωδικοποιητή, με κάθε token να δρομολογείται σε έξι από 256 ειδικούς και δύο κοινούς. Συνδυάζονται τοπική και καθολική προσοχή. Η κυκλοφορία του παραγωγού περιγράφει προεκπαίδευση σε 45 τρισεκατομμύρια token που καλύπτουν κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο, με περαιτέρω επεξεργασία δεδομένων και μετα-εκπαίδευση. Οι χωριστές κυκλοφορίες BF16 και NVFP4 είναι διακριτά αρχεία ακρίβειας.
Το μοντέλο υποστηρίζει παράθυρο έως 1M, ενώ η υπηρεσία εκπαίδευσης του παραγωγού προσφέρει διαμορφώσεις 64K και 256K. Είσοδος και έξοδος πρέπει να χωρούν στο παράθυρο της εργασίας, με χώρο για συλλογισμό και τελική απάντηση. Μια ανάθεση μεγάλου παραθύρου πρέπει να προσδιορίζει την ερώτηση και το υλικό που την επηρεάζει αντί να αντιμετωπίζει όλο το διαθέσιμο κείμενο ως εξίσου σημαντικό.
Η προσπάθεια σκέψης ρυθμίζεται συνεχώς στον renderer του κατασκευαστή με πεπερασμένη τιμή μεγαλύτερη ή ίση με 0.0 και μικρότερη από 1.0. Τα ονομασμένα αρχικά σημεία αντιστοιχούν none σε 0.0, minimal σε 0.1, low σε 0.2, medium σε 0.7, high σε 0.9 και xhigh σε 0.99· ο renderer έχει προεπιλογή high. Το μηδέν ενθαρρύνει απουσία συλλογισμού χωρίς απόλυτη απαγόρευση. Προσπάθεια και μήκος παραγωγής είναι χωριστοί έλεγχοι, οπότε η σκέψη πρέπει να αφήνει χώρο για την τελική απάντηση.
Για εικόνες, η κάρτα συνιστά διαστάσεις ιδανικά από 40 έως 4096 pixel. Ο ήχος πρέπει να είναι WAV στα 16 kHz και ιδανικά μικρότερος των είκοσι λεπτών. Είναι συστάσεις βέλτιστης εισόδου. Δώστε την εικόνα ή την εγγραφή με σαφή ερώτηση και όποιο λεξιλόγιο ή υπόβαθρο χρειάζεται για ερμηνεία. Η έξοδος κειμένου μπορεί να εξηγεί το υλικό ή να οργανώνει τα σχετικά ευρήματα· δεν είναι παραγόμενη ομιλία ή βίντεο.
Για κώδικα ή εργασία πράκτορα, δώστε την πηγή, τον στόχο και τις παρατηρήσεις τρεχόντων ελέγχων. Το μοντέλο προτείνει αλληλεπιδράσεις με εργαλεία και η εφαρμογή τις εκτελεί και επιστρέφει αποτελέσματα. Διατηρήστε αυτό το ιστορικό ώστε τα επόμενα βήματα να χρησιμοποιούν πραγματικά τεκμήρια. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο δηλώνει την προτεινόμενη αλλαγή ή το συμπέρασμα και τι χρειάζεται ακόμη παρατήρηση για να τεκμηριωθεί.
Ο παραγωγός διαθέτει το Inkling για έρευνα και προσαρμογή και τεκμηριώνει αξιολογήσεις πολυτροπικής ασφάλειας και εναπομένοντες περιορισμούς, όπως ανομοιόμορφη γλωσσική κάλυψη και υποβάθμιση σε μακρές συνομιλίες. Διατηρήστε προσαρμοσμένο μοντέλο χωριστά από το αρχικό checkpoint και αξιολογήστε το πραγματικό κείμενο ή κώδικα έναντι των τεκμηρίων και απαιτήσεων της εργασίας.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια thinkingmachines/inkling | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0019 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0081 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00032 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0019 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0081 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00032 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='thinkingmachines/inkling',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='thinkingmachines/inkling',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra thinkingmachines/inkling
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
thinkingmachines/inklingΤο Inkling της Thinking Machines Lab είναι μοντέλο MoE 975B με 41B ενεργές παραμέτρους για συλλογισμό σε κείμενο, εικόνα και ήχο. Παράγει κείμενο, υποστηρίζει εφαρμογές εργαλείων και προγραμματισμού και επιτρέπει τη συνεχή ρύθμιση της προσπάθειας σκέψης με παράθυρο μοντέλου 1M.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Inkling είναι το μεγάλο πολυτροπικό μοντέλο γενικής χρήσης της Thinking Machines Lab. Η επίσημη προδιαγραφή έχει 975 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 41B ενεργές. Δέχεται κείμενο, εικόνες και ήχο και παράγει κείμενο UTF-8 για συνομιλία, προγραμματισμό, εργασίες βάσει οδηγιών, εργασία ενισχυμένη με ανάκτηση και εφαρμογές συνδεδεμένες με εργαλεία. Παραμένει διακριτό από το Inkling-Small και τα χωριστά προσαρμοσμένα checkpoint.
Το μοντέλο χρησιμοποιεί 66 επίπεδα αποκωδικοποιητή, με κάθε token να δρομολογείται σε έξι από 256 ειδικούς και δύο κοινούς. Συνδυάζονται τοπική και καθολική προσοχή. Η κυκλοφορία του παραγωγού περιγράφει προεκπαίδευση σε 45 τρισεκατομμύρια token που καλύπτουν κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο, με περαιτέρω επεξεργασία δεδομένων και μετα-εκπαίδευση. Οι χωριστές κυκλοφορίες BF16 και NVFP4 είναι διακριτά αρχεία ακρίβειας.
Το μοντέλο υποστηρίζει παράθυρο έως 1M, ενώ η υπηρεσία εκπαίδευσης του παραγωγού προσφέρει διαμορφώσεις 64K και 256K. Είσοδος και έξοδος πρέπει να χωρούν στο παράθυρο της εργασίας, με χώρο για συλλογισμό και τελική απάντηση. Μια ανάθεση μεγάλου παραθύρου πρέπει να προσδιορίζει την ερώτηση και το υλικό που την επηρεάζει αντί να αντιμετωπίζει όλο το διαθέσιμο κείμενο ως εξίσου σημαντικό.
Η προσπάθεια σκέψης ρυθμίζεται συνεχώς στον renderer του κατασκευαστή με πεπερασμένη τιμή μεγαλύτερη ή ίση με 0.0 και μικρότερη από 1.0. Τα ονομασμένα αρχικά σημεία αντιστοιχούν none σε 0.0, minimal σε 0.1, low σε 0.2, medium σε 0.7, high σε 0.9 και xhigh σε 0.99· ο renderer έχει προεπιλογή high. Το μηδέν ενθαρρύνει απουσία συλλογισμού χωρίς απόλυτη απαγόρευση. Προσπάθεια και μήκος παραγωγής είναι χωριστοί έλεγχοι, οπότε η σκέψη πρέπει να αφήνει χώρο για την τελική απάντηση.
Για εικόνες, η κάρτα συνιστά διαστάσεις ιδανικά από 40 έως 4096 pixel. Ο ήχος πρέπει να είναι WAV στα 16 kHz και ιδανικά μικρότερος των είκοσι λεπτών. Είναι συστάσεις βέλτιστης εισόδου. Δώστε την εικόνα ή την εγγραφή με σαφή ερώτηση και όποιο λεξιλόγιο ή υπόβαθρο χρειάζεται για ερμηνεία. Η έξοδος κειμένου μπορεί να εξηγεί το υλικό ή να οργανώνει τα σχετικά ευρήματα· δεν είναι παραγόμενη ομιλία ή βίντεο.
Για κώδικα ή εργασία πράκτορα, δώστε την πηγή, τον στόχο και τις παρατηρήσεις τρεχόντων ελέγχων. Το μοντέλο προτείνει αλληλεπιδράσεις με εργαλεία και η εφαρμογή τις εκτελεί και επιστρέφει αποτελέσματα. Διατηρήστε αυτό το ιστορικό ώστε τα επόμενα βήματα να χρησιμοποιούν πραγματικά τεκμήρια. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο δηλώνει την προτεινόμενη αλλαγή ή το συμπέρασμα και τι χρειάζεται ακόμη παρατήρηση για να τεκμηριωθεί.
Ο παραγωγός διαθέτει το Inkling για έρευνα και προσαρμογή και τεκμηριώνει αξιολογήσεις πολυτροπικής ασφάλειας και εναπομένοντες περιορισμούς, όπως ανομοιόμορφη γλωσσική κάλυψη και υποβάθμιση σε μακρές συνομιλίες. Διατηρήστε προσαρμοσμένο μοντέλο χωριστά από το αρχικό checkpoint και αξιολογήστε το πραγματικό κείμενο ή κώδικα έναντι των τεκμηρίων και απαιτήσεων της εργασίας.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια thinkingmachines/inkling | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0019 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0081 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00032 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0019 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0081 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00032 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "thinkingmachines/inkling",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thinkingmachines/inkling', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thinkingmachines/inkling', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra thinkingmachines/inkling
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Assess a code proposal from a check result\n\nReview this Python proposal and supplied check: def normalize(name): return name.strip().lower(). Requirement: preserve letter case but remove surrounding spaces. Check result C1: normalize(' Ada ') returned 'ada', expected 'Ada'. Return the smallest proposed correction, cite C1 and add a second boundary test. Do not claim that you ran either test.A focused code correction and two source-connected test cases, with execution status explicit.The proposal must remove the lowercasing while preserving whitespace trimming.