{
  "aboutHtml": "<h3>Η προηγούμενη έκδοση της οικογένειας Pareto</h3><p>Το Pareto 26.9 είναι χωριστή έκδοση του σύνθετου μοντέλου της Unbiased. Στην οικογένεια Pareto ένα αίτημα επεξεργάζεται με συμμετοχή πολλών προηγμένων και ανοικτών μοντέλων και τα αποτελέσματά τους συνδυάζονται σε ενιαία απάντηση. Ο χρήστης εργάζεται με ένα μοντέλο Pareto αντί να επιλέγει χειροκίνητα κάθε στοιχείο. Ο δημιουργός αναφέρει ότι η σύνθεση των βασικών μοντέλων μπορεί να αλλάζει.</p><p>Η έκδοση 26.9 διατηρήθηκε μετά την εμφάνιση της σταθερής 26.10. Το ακριβές αναγνωριστικό <code>unbiased/pareto-26.9</code> επιτρέπει ρητή επιλογή της προηγούμενης έκδοσης στην εφαρμογή. Αυτό έχει νόημα για υπάρχουσες ροές και συγκρίσεις όπου είναι σημαντικό να κατονομάζεται η χρησιμοποιούμενη έκδοση αντί αυτόματης μετάβασης στην επόμενη. Το κλείδωμα ονόματος από μόνο του δεν σημαίνει ότι η εσωτερική σύνθεση γίνεται αμετάβλητη.</p><h3>Εργασία με το παρεχόμενο υλικό</h3><p>Στο Ailoot αυτή η έκδοση δέχεται κείμενο και δημιουργεί απάντηση κειμένου. Το παράθυρο πλαισίου της είναι 262 144 tokens. Περιλαμβάνει οδηγίες, ιστορικό, αρχικό υλικό και απάντηση· στα μεταδεδομένα του μοντέλου αναφέρεται όγκος απάντησης έως 131 072 tokens. Η έκδοση 26.10 έχει μεγαλύτερο παράθυρο πλαισίου, επομένως κατά την επιλογή του 26.9 είναι χρήσιμο να επιλέγονται εκ των προτέρων έγγραφα και αποσπάσματα που σχετίζονται πραγματικά με την εργασία.</p><p>Η ροή μπορεί να οργανωθεί γύρω από σύγκριση πολλών κειμένων. Δώστε απαιτήσεις, εναλλακτικές λύσεις και κριτήρια επιλογής και ζητήστε συγκριτικό πίνακα με επιχειρήματα ανά κριτήριο. Για μεγάλο έγγραφο ορίστε τον σκοπό ανάλυσης: εντοπισμό αντιφάσεων, στοχευμένη σύνοψη, ερωτήσεις προς τον συγγραφέα ή προετοιμασία ανανεωμένης δομής. Οι τίτλοι των αρχικών αποσπασμάτων βοηθούν στη σύνδεση συμπερασμάτων με τα δεδομένα του αιτήματος.</p><h3>Τεχνικός διάλογος</h3><p>Κατά την ανάλυση προγραμματιστικού προβλήματος συμπεριλάβετε σχετικό κώδικα και αποτέλεσμα εκτέλεσης που έχετε ήδη λάβει στο περιβάλλον σας. Ζητήστε εξήγηση της παρατήρησης, πρόταση αλλαγής και καταγραφή ενδείξεων με τις οποίες ελέγχεται το αποτέλεσμα. Στο επόμενο μήνυμα δώστε το αποτέλεσμα του ελέγχου. Έτσι ο διάλογος κειμένου συνδέεται με πραγματική εργασία χωρίς υπόθεση ότι το μοντέλο έχει αυτόνομη πρόσβαση σε αρχεία ή περιβάλλον εκτέλεσης.</p><p>Για προετοιμασία νέου κειμένου είναι χρήσιμο να ορίσετε κοινό, σχέδιο και απαιτούμενο βαθμό λεπτομέρειας. Η απάντηση μπορεί να είναι προσχέδιο εγγράφου, σύνοψη αρχικών δεδομένων, λίστα διαφορών ή ακολουθία επόμενων ενεργειών· τη συγκεκριμένη μορφή καθορίζει το αίτημά σας.</p><p>Το Pareto 26.9 παρέχεται στις μορφές Messages, Responses, Chat Completions και κειμενικό generateContent. Περιγράφουν τρόπους ένταξης στον πελάτη. Σε αυτή τη σύνδεση το υλικό δίνεται ως κείμενο· η επιλογή μορφής δεν προσθέτει εικόνες, εκτέλεση κώδικα ή πρόσβαση σε εξωτερικά συστήματα.</p>",
  "aboutText": "### Η προηγούμενη έκδοση της οικογένειας Pareto\n\nΤο Pareto 26.9 είναι χωριστή έκδοση του σύνθετου μοντέλου της Unbiased. Στην οικογένεια Pareto ένα αίτημα επεξεργάζεται με συμμετοχή πολλών προηγμένων και ανοικτών μοντέλων και τα αποτελέσματά τους συνδυάζονται σε ενιαία απάντηση. Ο χρήστης εργάζεται με ένα μοντέλο Pareto αντί να επιλέγει χειροκίνητα κάθε στοιχείο. Ο δημιουργός αναφέρει ότι η σύνθεση των βασικών μοντέλων μπορεί να αλλάζει.\n\nΗ έκδοση 26.9 διατηρήθηκε μετά την εμφάνιση της σταθερής 26.10. Το ακριβές αναγνωριστικό `unbiased/pareto-26.9` επιτρέπει ρητή επιλογή της προηγούμενης έκδοσης στην εφαρμογή. Αυτό έχει νόημα για υπάρχουσες ροές και συγκρίσεις όπου είναι σημαντικό να κατονομάζεται η χρησιμοποιούμενη έκδοση αντί αυτόματης μετάβασης στην επόμενη. Το κλείδωμα ονόματος από μόνο του δεν σημαίνει ότι η εσωτερική σύνθεση γίνεται αμετάβλητη.\n\n### Εργασία με το παρεχόμενο υλικό\n\nΣτο Ailoot αυτή η έκδοση δέχεται κείμενο και δημιουργεί απάντηση κειμένου. Το παράθυρο πλαισίου της είναι 262 144 tokens. Περιλαμβάνει οδηγίες, ιστορικό, αρχικό υλικό και απάντηση· στα μεταδεδομένα του μοντέλου αναφέρεται όγκος απάντησης έως 131 072 tokens. Η έκδοση 26.10 έχει μεγαλύτερο παράθυρο πλαισίου, επομένως κατά την επιλογή του 26.9 είναι χρήσιμο να επιλέγονται εκ των προτέρων έγγραφα και αποσπάσματα που σχετίζονται πραγματικά με την εργασία.\n\nΗ ροή μπορεί να οργανωθεί γύρω από σύγκριση πολλών κειμένων. Δώστε απαιτήσεις, εναλλακτικές λύσεις και κριτήρια επιλογής και ζητήστε συγκριτικό πίνακα με επιχειρήματα ανά κριτήριο. Για μεγάλο έγγραφο ορίστε τον σκοπό ανάλυσης: εντοπισμό αντιφάσεων, στοχευμένη σύνοψη, ερωτήσεις προς τον συγγραφέα ή προετοιμασία ανανεωμένης δομής. Οι τίτλοι των αρχικών αποσπασμάτων βοηθούν στη σύνδεση συμπερασμάτων με τα δεδομένα του αιτήματος.\n\n### Τεχνικός διάλογος\n\nΚατά την ανάλυση προγραμματιστικού προβλήματος συμπεριλάβετε σχετικό κώδικα και αποτέλεσμα εκτέλεσης που έχετε ήδη λάβει στο περιβάλλον σας. Ζητήστε εξήγηση της παρατήρησης, πρόταση αλλαγής και καταγραφή ενδείξεων με τις οποίες ελέγχεται το αποτέλεσμα. Στο επόμενο μήνυμα δώστε το αποτέλεσμα του ελέγχου. Έτσι ο διάλογος κειμένου συνδέεται με πραγματική εργασία χωρίς υπόθεση ότι το μοντέλο έχει αυτόνομη πρόσβαση σε αρχεία ή περιβάλλον εκτέλεσης.\n\nΓια προετοιμασία νέου κειμένου είναι χρήσιμο να ορίσετε κοινό, σχέδιο και απαιτούμενο βαθμό λεπτομέρειας. Η απάντηση μπορεί να είναι προσχέδιο εγγράφου, σύνοψη αρχικών δεδομένων, λίστα διαφορών ή ακολουθία επόμενων ενεργειών· τη συγκεκριμένη μορφή καθορίζει το αίτημά σας.\n\nΤο Pareto 26.9 παρέχεται στις μορφές Messages, Responses, Chat Completions και κειμενικό generateContent. Περιγράφουν τρόπους ένταξης στον πελάτη. Σε αυτή τη σύνδεση το υλικό δίνεται ως κείμενο· η επιλογή μορφής δεν προσθέτει εικόνες, εκτέλεση κώδικα ή πρόσβαση σε εξωτερικά συστήματα.",
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Παράθυρο συμφραζομένων</dt><dd>Δεν ορίζεται στον κατάλογο</dd></div><div><dt>Μέγ. μήκος απάντησης</dt><dd>Δεν ορίζεται στον κατάλογο</dd></div></dl><dl><div><dt>Είσοδος</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd>0,015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</dt><dd>0,0005 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Παράθυρο συμφραζομένων</dt><dd>Δεν ορίζεται στον κατάλογο</dd></div><div><dt>Μέγ. μήκος απάντησης</dt><dd>Δεν ορίζεται στον κατάλογο</dd></div></dl><dl><div><dt>Είσοδος</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd>0,015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</dt><dd>0,0005 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Παράθυρο συμφραζομένων</dt><dd>Δεν ορίζεται στον κατάλογο</dd></div><div><dt>Μέγ. μήκος απάντησης</dt><dd>Δεν ορίζεται στον κατάλογο</dd></div></dl><dl><div><dt>Είσοδος</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd>0,015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</dt><dd>0,0005 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Παράθυρο συμφραζομένων</dt><dd>Δεν ορίζεται στον κατάλογο</dd></div><div><dt>Μέγ. μήκος απάντησης</dt><dd>Δεν ορίζεται στον κατάλογο</dd></div></dl><dl><div><dt>Είσοδος</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd>0,015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</dt><dd>0,0005 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.9",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/unbiased-pareto-26-9/",
    "description": "Προηγούμενη έκδοση του σύνθετου μοντέλου κειμένου της Unbiased με πλαίσιο 262 144 tokens για ροές με ρητά επιλεγμένη έκδοση.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/unbiased-pareto-26-9/index.md",
    "title": "Pareto 26.9",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/unbiased-pareto-26-9/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Η προηγούμενη έκδοση της οικογένειας Pareto\n\nΤο Pareto 26.9 είναι χωριστή έκδοση του σύνθετου μοντέλου της Unbiased. Στην οικογένεια Pareto ένα αίτημα επεξεργάζεται με συμμετοχή πολλών προηγμένων και ανοικτών μοντέλων και τα αποτελέσματά τους συνδυάζονται σε ενιαία απάντηση. Ο χρήστης εργάζεται με ένα μοντέλο Pareto αντί να επιλέγει χειροκίνητα κάθε στοιχείο. Ο δημιουργός αναφέρει ότι η σύνθεση των βασικών μοντέλων μπορεί να αλλάζει.\n\nΗ έκδοση 26.9 διατηρήθηκε μετά την εμφάνιση της σταθερής 26.10. Το ακριβές αναγνωριστικό `unbiased/pareto-26.9` επιτρέπει ρητή επιλογή της προηγούμενης έκδοσης στην εφαρμογή. Αυτό έχει νόημα για υπάρχουσες ροές και συγκρίσεις όπου είναι σημαντικό να κατονομάζεται η χρησιμοποιούμενη έκδοση αντί αυτόματης μετάβασης στην επόμενη. Το κλείδωμα ονόματος από μόνο του δεν σημαίνει ότι η εσωτερική σύνθεση γίνεται αμετάβλητη.\n\n### Εργασία με το παρεχόμενο υλικό\n\nΣτο Ailoot αυτή η έκδοση δέχεται κείμενο και δημιουργεί απάντηση κειμένου. Το παράθυρο πλαισίου της είναι 262 144 tokens. Περιλαμβάνει οδηγίες, ιστορικό, αρχικό υλικό και απάντηση· στα μεταδεδομένα του μοντέλου αναφέρεται όγκος απάντησης έως 131 072 tokens. Η έκδοση 26.10 έχει μεγαλύτερο παράθυρο πλαισίου, επομένως κατά την επιλογή του 26.9 είναι χρήσιμο να επιλέγονται εκ των προτέρων έγγραφα και αποσπάσματα που σχετίζονται πραγματικά με την εργασία.\n\nΗ ροή μπορεί να οργανωθεί γύρω από σύγκριση πολλών κειμένων. Δώστε απαιτήσεις, εναλλακτικές λύσεις και κριτήρια επιλογής και ζητήστε συγκριτικό πίνακα με επιχειρήματα ανά κριτήριο. Για μεγάλο έγγραφο ορίστε τον σκοπό ανάλυσης: εντοπισμό αντιφάσεων, στοχευμένη σύνοψη, ερωτήσεις προς τον συγγραφέα ή προετοιμασία ανανεωμένης δομής. Οι τίτλοι των αρχικών αποσπασμάτων βοηθούν στη σύνδεση συμπερασμάτων με τα δεδομένα του αιτήματος.\n\n### Τεχνικός διάλογος\n\nΚατά την ανάλυση προγραμματιστικού προβλήματος συμπεριλάβετε σχετικό κώδικα και αποτέλεσμα εκτέλεσης που έχετε ήδη λάβει στο περιβάλλον σας. Ζητήστε εξήγηση της παρατήρησης, πρόταση αλλαγής και καταγραφή ενδείξεων με τις οποίες ελέγχεται το αποτέλεσμα. Στο επόμενο μήνυμα δώστε το αποτέλεσμα του ελέγχου. Έτσι ο διάλογος κειμένου συνδέεται με πραγματική εργασία χωρίς υπόθεση ότι το μοντέλο έχει αυτόνομη πρόσβαση σε αρχεία ή περιβάλλον εκτέλεσης.\n\nΓια προετοιμασία νέου κειμένου είναι χρήσιμο να ορίσετε κοινό, σχέδιο και απαιτούμενο βαθμό λεπτομέρειας. Η απάντηση μπορεί να είναι προσχέδιο εγγράφου, σύνοψη αρχικών δεδομένων, λίστα διαφορών ή ακολουθία επόμενων ενεργειών· τη συγκεκριμένη μορφή καθορίζει το αίτημά σας.\n\nΤο Pareto 26.9 παρέχεται στις μορφές Messages, Responses, Chat Completions και κειμενικό generateContent. Περιγράφουν τρόπους ένταξης στον πελάτη. Σε αυτή τη σύνδεση το υλικό δίνεται ως κείμενο· η επιλογή μορφής δεν προσθέτει εικόνες, εκτέλεση κώδικα ή πρόσβαση σε εξωτερικά συστήματα.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.9",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.9",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.9",
    "price": {
      "in": 5.0,
      "in_label": null,
      "out": 15.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 5.0,
      "sort_out": 15.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.9",
    "short": "Προηγούμενη έκδοση του σύνθετου μοντέλου κειμένου της Unbiased με πλαίσιο 262 144 tokens για ροές με ρητά επιλεγμένη έκδοση."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Προηγούμενη έκδοση του σύνθετου μοντέλου κειμένου της Unbiased με πλαίσιο 262 144 tokens για ροές με ρητά επιλεγμένη έκδοση.",
  "source": {
    "audit_sha256": "cb27e63d8ccc3edff1c6bdc1663401a4a6a562d014b67c58bafa224f6d4b7baf",
    "bridge_map_sha256": "cb27e63d8ccc3edff1c6bdc1663401a4a6a562d014b67c58bafa224f6d4b7baf",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "73bcf7ef1ccc0068f581152c93f7ab1052489a3dcb16889598e2cd5e11500dd0",
      "renderer_sha256": "0ee99ee7bef3eb09e4cbbc06f1a45e5a258de0a915ecd5e42ff39ff539da7a7f"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "73bcf7ef1ccc0068f581152c93f7ab1052489a3dcb16889598e2cd5e11500dd0",
    "renderer_sha256": "0ee99ee7bef3eb09e4cbbc06f1a45e5a258de0a915ecd5e42ff39ff539da7a7f"
  },
  "sourceRevision": "96e67205ee423c5e72832d667e7b62d441dd289832d18bbb8efd4abacfc12caa"
}