{
  "aboutHtml": "<p>Το Voyage 3 Large είναι μοντέλο διανυσματικών αναπαραστάσεων κειμένου για εντοπισμό σχετικών πληροφοριών σε μια συλλογή εγγράφων. Αναπαριστά κάθε δοσμένο κείμενο ως αριθμητικό διάνυσμα, επιτρέποντας σε μια εφαρμογή να συγκρίνει ένα αίτημα αναζήτησης με αποσπάσματα των οποίων η διατύπωση μπορεί να διαφέρει αλλά το νόημα σχετίζεται. Η Voyage AI τοποθετεί αυτήν την έκδοση στην ανάκτηση πληροφοριών γενικής χρήσης και στην πολυγλωσσική ανάκτηση, καλύπτοντας υλικό όπως τεχνική τεκμηρίωση, συνομιλίες και εκτενή έγγραφα.</p><p>Δημιουργήστε την αναζητήσιμη συλλογή από τις πληροφορίες που πράγματι χρειάζεται να ανακτούν οι άνθρωποι. Για μια βάση γνώσης προϊόντος, διατηρήστε την εξήγηση μιας λειτουργίας μαζί με τις προϋποθέσεις και τις σχετικές εξαιρέσεις της. Για πρακτικά συναντήσεων, διατηρήστε ετικέτες ομιλητών και αρκετή περιβάλλουσα συζήτηση ώστε το θέμα να είναι κατανοητό. Χωρίστε μια μεγάλη πηγή σε χρήσιμα όρια και διατηρήστε τον τίτλο πηγής, το αναγνωριστικό εγγράφου και τη θέση αποσπάσματος μαζί με κάθε διάνυσμα.</p><p>Προετοιμάστε μια ερώτηση αναζήτησης ως ερώτημα και το υλικό του ευρετηρίου ως έγγραφα. Στη ροή διανυσματικής αναπαράστασης κειμένου του κατασκευαστή, ο τύπος εισόδου δίνει στο μοντέλο τον ρόλο ανάκτησης του κειμένου. Ένα ερώτημα όπως «Πώς μπορεί ένα μέλος να ανακτήσει την πρόσβαση αφού χάσει ένα κλειδί ασφαλείας;» μπορεί έπειτα να συγκριθεί με αποσπάσματα υποστήριξης που περιγράφουν τη διαδικασία ανάκτησης, ακόμη και αν χρησιμοποιούν διαφορετική διατύπωση. Διατηρήστε διαθέσιμο το αρχικό απόσπασμα, ώστε το αποτέλεσμα αναζήτησης να δείχνει τα τεκμήρια πίσω από την αντιστοίχισή του.</p><p>Το μοντέλο έχει παράθυρο συμφραζομένων 32.000 tokens. Μια μεγάλη είσοδος μπορεί να διατηρεί ολόκληρη ενότητα, αλλά ένα πλήρες έγγραφο δεν είναι πάντοτε η πιο χρήσιμη μονάδα αναζήτησης. Ένα γενικό διάνυσμα μπορεί να οδηγεί στο σωστό αρχείο αφήνοντας στον αναγνώστη τον εντοπισμό της ακριβούς απάντησης. Επιλέξτε τα όρια αποσπασμάτων γύρω από το αποτέλεσμα που θέλετε να εμφανίσετε και διατηρήστε επικεφαλίδες, διευκρινίσεις και ορισμούς μαζί με το περιεχόμενο που εξηγούν.</p><p>Το Voyage 3 Large υποστηρίζει διανύσματα με 2.048, 1.024, 512 ή 256 διαστάσεις. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει επίσης αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένες ή μη προσημασμένες αναπαραστάσεις οκτώ bit και δυαδικές αναπαραστάσεις. Αυτές οι επιλογές επιτρέπουν σε ένα σύστημα ανάκτησης να συγκρίνει τη λεπτομέρεια των διανυσμάτων με το μέγεθος του ευρετηρίου και τη συμπεριφορά αναζήτησης. Επιλέξτε τη μορφή που υποστηρίζει το προβλεπόμενο σύστημα αποθήκευσης διανυσμάτων και έπειτα αξιολογήστε την στο πραγματικό σώμα κειμένων και σε αντιπροσωπευτικά ερωτήματα πριν επιλέξετε τις ρυθμίσεις του ευρετηρίου παραγωγής.</p><p>Για πολυγλωσσική αναζήτηση, συμπεριλάβετε δοκιμαστικά ερωτήματα στις γλώσσες που χρησιμοποιούν οι χρήστες σας και ελέγξτε τα ανακτημένα αρχικά αποσπάσματα στην αρχική τους γλώσσα. Μια κοινή διεπαφή αναζήτησης μπορεί να εξυπηρετεί πολλές γλωσσικές συλλογές, ενώ τα μεταδεδομένα εγγράφων εξακολουθούν να προσδιορίζουν τη γλωσσική παραλλαγή και την έκδοση της πηγής. Διατηρήστε ουσιαστικά ονόματα, συντομογραφίες και όρους του πεδίου κατά την εξαγωγή, αντί να τους αντικαθιστάτε με γενική σύνοψη πριν από τη διανυσματική αναπαράσταση.</p><p>Χρησιμοποιήστε τα διανύσματα για ανάκτηση υποψήφιων αποσπασμάτων για σελίδα αναζήτησης, βοηθό γνώσης ή βήμα επιλογής εγγράφων. Διατηρήστε το ίδιο μοντέλο και τις ίδιες ρυθμίσεις διανυσμάτων για τη συλλογή του ευρετηρίου και τα ερωτήματά της. Κατά την αντικατάσταση μοντέλου διανυσματικών αναπαραστάσεων ή την αλλαγή διαστάσεων διανυσμάτων, αναδημιουργήστε και συγκρίνετε σκόπιμα το επηρεαζόμενο ευρετήριο· το μήκος ενός διανύσματος από μόνο του δεν προσδιορίζει πώς παράχθηκε.</p><p>Κρίνετε το αποτέλεσμα βάσει χρήσιμης ανάκτησης: αν εμφανίζεται το σωστό απόσπασμα, αν παρόμοια αλλά παραπλανητικά αποσπάσματα κατατάσσονται ψηλότερα και αν το εμφανιζόμενο απόσπασμα περιέχει την απάντηση. Διατηρήστε ένα μικρό σύνολο πραγματικών ερωτημάτων με αναμενόμενες πηγές, συμπεριλαμβανομένων ασαφών διατυπώσεων και σχεδόν πανομοιότυπων εγγράφων. Η διανυσματική αναπαράσταση παρέχει αναζητήσιμη μορφή· η εφαρμογή διατηρεί το αρχικό κείμενο, τα δικαιώματα και τους συνδέσμους που χρειάζονται για να μετατραπεί μια αντιστοίχιση σε χρηστικό αποτέλεσμα.</p>",
  "aboutText": "Το Voyage 3 Large είναι μοντέλο διανυσματικών αναπαραστάσεων κειμένου για εντοπισμό σχετικών πληροφοριών σε μια συλλογή εγγράφων. Αναπαριστά κάθε δοσμένο κείμενο ως αριθμητικό διάνυσμα, επιτρέποντας σε μια εφαρμογή να συγκρίνει ένα αίτημα αναζήτησης με αποσπάσματα των οποίων η διατύπωση μπορεί να διαφέρει αλλά το νόημα σχετίζεται. Η Voyage AI τοποθετεί αυτήν την έκδοση στην ανάκτηση πληροφοριών γενικής χρήσης και στην πολυγλωσσική ανάκτηση, καλύπτοντας υλικό όπως τεχνική τεκμηρίωση, συνομιλίες και εκτενή έγγραφα.\n\nΔημιουργήστε την αναζητήσιμη συλλογή από τις πληροφορίες που πράγματι χρειάζεται να ανακτούν οι άνθρωποι. Για μια βάση γνώσης προϊόντος, διατηρήστε την εξήγηση μιας λειτουργίας μαζί με τις προϋποθέσεις και τις σχετικές εξαιρέσεις της. Για πρακτικά συναντήσεων, διατηρήστε ετικέτες ομιλητών και αρκετή περιβάλλουσα συζήτηση ώστε το θέμα να είναι κατανοητό. Χωρίστε μια μεγάλη πηγή σε χρήσιμα όρια και διατηρήστε τον τίτλο πηγής, το αναγνωριστικό εγγράφου και τη θέση αποσπάσματος μαζί με κάθε διάνυσμα.\n\nΠροετοιμάστε μια ερώτηση αναζήτησης ως ερώτημα και το υλικό του ευρετηρίου ως έγγραφα. Στη ροή διανυσματικής αναπαράστασης κειμένου του κατασκευαστή, ο τύπος εισόδου δίνει στο μοντέλο τον ρόλο ανάκτησης του κειμένου. Ένα ερώτημα όπως «Πώς μπορεί ένα μέλος να ανακτήσει την πρόσβαση αφού χάσει ένα κλειδί ασφαλείας;» μπορεί έπειτα να συγκριθεί με αποσπάσματα υποστήριξης που περιγράφουν τη διαδικασία ανάκτησης, ακόμη και αν χρησιμοποιούν διαφορετική διατύπωση. Διατηρήστε διαθέσιμο το αρχικό απόσπασμα, ώστε το αποτέλεσμα αναζήτησης να δείχνει τα τεκμήρια πίσω από την αντιστοίχισή του.\n\nΤο μοντέλο έχει παράθυρο συμφραζομένων 32.000 tokens. Μια μεγάλη είσοδος μπορεί να διατηρεί ολόκληρη ενότητα, αλλά ένα πλήρες έγγραφο δεν είναι πάντοτε η πιο χρήσιμη μονάδα αναζήτησης. Ένα γενικό διάνυσμα μπορεί να οδηγεί στο σωστό αρχείο αφήνοντας στον αναγνώστη τον εντοπισμό της ακριβούς απάντησης. Επιλέξτε τα όρια αποσπασμάτων γύρω από το αποτέλεσμα που θέλετε να εμφανίσετε και διατηρήστε επικεφαλίδες, διευκρινίσεις και ορισμούς μαζί με το περιεχόμενο που εξηγούν.\n\nΤο Voyage 3 Large υποστηρίζει διανύσματα με 2.048, 1.024, 512 ή 256 διαστάσεις. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει επίσης αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένες ή μη προσημασμένες αναπαραστάσεις οκτώ bit και δυαδικές αναπαραστάσεις. Αυτές οι επιλογές επιτρέπουν σε ένα σύστημα ανάκτησης να συγκρίνει τη λεπτομέρεια των διανυσμάτων με το μέγεθος του ευρετηρίου και τη συμπεριφορά αναζήτησης. Επιλέξτε τη μορφή που υποστηρίζει το προβλεπόμενο σύστημα αποθήκευσης διανυσμάτων και έπειτα αξιολογήστε την στο πραγματικό σώμα κειμένων και σε αντιπροσωπευτικά ερωτήματα πριν επιλέξετε τις ρυθμίσεις του ευρετηρίου παραγωγής.\n\nΓια πολυγλωσσική αναζήτηση, συμπεριλάβετε δοκιμαστικά ερωτήματα στις γλώσσες που χρησιμοποιούν οι χρήστες σας και ελέγξτε τα ανακτημένα αρχικά αποσπάσματα στην αρχική τους γλώσσα. Μια κοινή διεπαφή αναζήτησης μπορεί να εξυπηρετεί πολλές γλωσσικές συλλογές, ενώ τα μεταδεδομένα εγγράφων εξακολουθούν να προσδιορίζουν τη γλωσσική παραλλαγή και την έκδοση της πηγής. Διατηρήστε ουσιαστικά ονόματα, συντομογραφίες και όρους του πεδίου κατά την εξαγωγή, αντί να τους αντικαθιστάτε με γενική σύνοψη πριν από τη διανυσματική αναπαράσταση.\n\nΧρησιμοποιήστε τα διανύσματα για ανάκτηση υποψήφιων αποσπασμάτων για σελίδα αναζήτησης, βοηθό γνώσης ή βήμα επιλογής εγγράφων. Διατηρήστε το ίδιο μοντέλο και τις ίδιες ρυθμίσεις διανυσμάτων για τη συλλογή του ευρετηρίου και τα ερωτήματά της. Κατά την αντικατάσταση μοντέλου διανυσματικών αναπαραστάσεων ή την αλλαγή διαστάσεων διανυσμάτων, αναδημιουργήστε και συγκρίνετε σκόπιμα το επηρεαζόμενο ευρετήριο· το μήκος ενός διανύσματος από μόνο του δεν προσδιορίζει πώς παράχθηκε.\n\nΚρίνετε το αποτέλεσμα βάσει χρήσιμης ανάκτησης: αν εμφανίζεται το σωστό απόσπασμα, αν παρόμοια αλλά παραπλανητικά αποσπάσματα κατατάσσονται ψηλότερα και αν το εμφανιζόμενο απόσπασμα περιέχει την απάντηση. Διατηρήστε ένα μικρό σύνολο πραγματικών ερωτημάτων με αναμενόμενες πηγές, συμπεριλαμβανομένων ασαφών διατυπώσεων και σχεδόν πανομοιότυπων εγγράφων. Η διανυσματική αναπαράσταση παρέχει αναζητήσιμη μορφή· η εφαρμογή διατηρεί το αρχικό κείμενο, τα δικαιώματα και τους συνδέσμους που χρειάζονται για να μετατραπεί μια αντιστοίχιση σε χρηστικό αποτέλεσμα.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "c76fc90b1c527d0514aa1d5fe8a1451e8772d7738e257accb25270579cc9de6c",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage 3 Large</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-3-large</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-3-large\">Διανυσματικές αναπαραστάσεις</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Voyage 3 Large μετατρέπει κείμενο σε διανύσματα για ανάκτηση πληροφοριών γενικής χρήσης και πολυγλωσσική ανάκτηση. Το παράθυρο εισόδου 32.000 tokens, οι επιλέξιμες διαστάσεις διανυσμάτων και οι κβαντισμένες μορφές του υποστηρίζουν αναζητήσιμες βάσεις γνώσης, εντοπισμό εγγράφων και παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση πληροφοριών.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Voyage 3 Large είναι μοντέλο διανυσματικών αναπαραστάσεων κειμένου για εντοπισμό σχετικών πληροφοριών σε μια συλλογή εγγράφων. Αναπαριστά κάθε δοσμένο κείμενο ως αριθμητικό διάνυσμα, επιτρέποντας σε μια εφαρμογή να συγκρίνει ένα αίτημα αναζήτησης με αποσπάσματα των οποίων η διατύπωση μπορεί να διαφέρει αλλά το νόημα σχετίζεται. Η Voyage AI τοποθετεί αυτήν την έκδοση στην ανάκτηση πληροφοριών γενικής χρήσης και στην πολυγλωσσική ανάκτηση, καλύπτοντας υλικό όπως τεχνική τεκμηρίωση, συνομιλίες και εκτενή έγγραφα.</p><p>Δημιουργήστε την αναζητήσιμη συλλογή από τις πληροφορίες που πράγματι χρειάζεται να ανακτούν οι άνθρωποι. Για μια βάση γνώσης προϊόντος, διατηρήστε την εξήγηση μιας λειτουργίας μαζί με τις προϋποθέσεις και τις σχετικές εξαιρέσεις της. Για πρακτικά συναντήσεων, διατηρήστε ετικέτες ομιλητών και αρκετή περιβάλλουσα συζήτηση ώστε το θέμα να είναι κατανοητό. Χωρίστε μια μεγάλη πηγή σε χρήσιμα όρια και διατηρήστε τον τίτλο πηγής, το αναγνωριστικό εγγράφου και τη θέση αποσπάσματος μαζί με κάθε διάνυσμα.</p><p>Προετοιμάστε μια ερώτηση αναζήτησης ως ερώτημα και το υλικό του ευρετηρίου ως έγγραφα. Στη ροή διανυσματικής αναπαράστασης κειμένου του κατασκευαστή, ο τύπος εισόδου δίνει στο μοντέλο τον ρόλο ανάκτησης του κειμένου. Ένα ερώτημα όπως «Πώς μπορεί ένα μέλος να ανακτήσει την πρόσβαση αφού χάσει ένα κλειδί ασφαλείας;» μπορεί έπειτα να συγκριθεί με αποσπάσματα υποστήριξης που περιγράφουν τη διαδικασία ανάκτησης, ακόμη και αν χρησιμοποιούν διαφορετική διατύπωση. Διατηρήστε διαθέσιμο το αρχικό απόσπασμα, ώστε το αποτέλεσμα αναζήτησης να δείχνει τα τεκμήρια πίσω από την αντιστοίχισή του.</p><p>Το μοντέλο έχει παράθυρο συμφραζομένων 32.000 tokens. Μια μεγάλη είσοδος μπορεί να διατηρεί ολόκληρη ενότητα, αλλά ένα πλήρες έγγραφο δεν είναι πάντοτε η πιο χρήσιμη μονάδα αναζήτησης. Ένα γενικό διάνυσμα μπορεί να οδηγεί στο σωστό αρχείο αφήνοντας στον αναγνώστη τον εντοπισμό της ακριβούς απάντησης. Επιλέξτε τα όρια αποσπασμάτων γύρω από το αποτέλεσμα που θέλετε να εμφανίσετε και διατηρήστε επικεφαλίδες, διευκρινίσεις και ορισμούς μαζί με το περιεχόμενο που εξηγούν.</p><p>Το Voyage 3 Large υποστηρίζει διανύσματα με 2.048, 1.024, 512 ή 256 διαστάσεις. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει επίσης αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένες ή μη προσημασμένες αναπαραστάσεις οκτώ bit και δυαδικές αναπαραστάσεις. Αυτές οι επιλογές επιτρέπουν σε ένα σύστημα ανάκτησης να συγκρίνει τη λεπτομέρεια των διανυσμάτων με το μέγεθος του ευρετηρίου και τη συμπεριφορά αναζήτησης. Επιλέξτε τη μορφή που υποστηρίζει το προβλεπόμενο σύστημα αποθήκευσης διανυσμάτων και έπειτα αξιολογήστε την στο πραγματικό σώμα κειμένων και σε αντιπροσωπευτικά ερωτήματα πριν επιλέξετε τις ρυθμίσεις του ευρετηρίου παραγωγής.</p><p>Για πολυγλωσσική αναζήτηση, συμπεριλάβετε δοκιμαστικά ερωτήματα στις γλώσσες που χρησιμοποιούν οι χρήστες σας και ελέγξτε τα ανακτημένα αρχικά αποσπάσματα στην αρχική τους γλώσσα. Μια κοινή διεπαφή αναζήτησης μπορεί να εξυπηρετεί πολλές γλωσσικές συλλογές, ενώ τα μεταδεδομένα εγγράφων εξακολουθούν να προσδιορίζουν τη γλωσσική παραλλαγή και την έκδοση της πηγής. Διατηρήστε ουσιαστικά ονόματα, συντομογραφίες και όρους του πεδίου κατά την εξαγωγή, αντί να τους αντικαθιστάτε με γενική σύνοψη πριν από τη διανυσματική αναπαράσταση.</p><p>Χρησιμοποιήστε τα διανύσματα για ανάκτηση υποψήφιων αποσπασμάτων για σελίδα αναζήτησης, βοηθό γνώσης ή βήμα επιλογής εγγράφων. Διατηρήστε το ίδιο μοντέλο και τις ίδιες ρυθμίσεις διανυσμάτων για τη συλλογή του ευρετηρίου και τα ερωτήματά της. Κατά την αντικατάσταση μοντέλου διανυσματικών αναπαραστάσεων ή την αλλαγή διαστάσεων διανυσμάτων, αναδημιουργήστε και συγκρίνετε σκόπιμα το επηρεαζόμενο ευρετήριο· το μήκος ενός διανύσματος από μόνο του δεν προσδιορίζει πώς παράχθηκε.</p><p>Κρίνετε το αποτέλεσμα βάσει χρήσιμης ανάκτησης: αν εμφανίζεται το σωστό απόσπασμα, αν παρόμοια αλλά παραπλανητικά αποσπάσματα κατατάσσονται ψηλότερα και αν το εμφανιζόμενο απόσπασμα περιέχει την απάντηση. Διατηρήστε ένα μικρό σύνολο πραγματικών ερωτημάτων με αναμενόμενες πηγές, συμπεριλαμβανομένων ασαφών διατυπώσεων και σχεδόν πανομοιότυπων εγγράφων. Η διανυσματική αναπαράσταση παρέχει αναζητήσιμη μορφή· η εφαρμογή διατηρεί το αρχικό κείμενο, τα δικαιώματα και τους συνδέσμους που χρειάζονται για να μετατραπεί μια αντιστοίχιση σε χρηστικό αποτέλεσμα.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>voyage-3-large</div><div>Συνθήκες: Χρησιμοποιήστε τον ακριβή επιλογέα μοντέλου Ailoot.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Ένα κείμενο ή μια λίστα κειμένων· διατηρήστε ένα διάνυσμα για κάθε στοιχείο δεδομένων που επιστρέφεται, μαζί με τον δείκτη του.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Στείλτε κείμενο με το επιλεγμένο μοντέλο· διατηρήστε κάθε διάνυσμα που επιστρέφεται και τον δείκτη του.</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2787-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2787-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · αποθηκεύστε όλα τα διανύσματα και τα στοιχεία χρήσης</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2787-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2787-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-3-large&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-3-large&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-3-large&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-3-large</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-3-large&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-3-large&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-3-large</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-3-large",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-3-large",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-3-large",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Διατηρήστε την αρχική απόκριση και το X-Client-Request-ID για τη συμφωνία των στοιχείων. Μια αμφίσημη απόκριση δεν αποτελεί άδεια για εκ νέου υποβολή του ίδιου αιτήματος δημιουργίας.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Αποθηκεύστε ολόκληρη την απόκριση JSON, κάθε διάνυσμα μαζί με τον δείκτη του, όλα τα πεδία χρήσης και τις κεφαλίδες του αιτήματος.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Χρησιμοποιήστε τον ακριβή επιλογέα μοντέλου Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-3-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Ένα κείμενο ή μια λίστα κειμένων· διατηρήστε ένα διάνυσμα για κάθε στοιχείο δεδομένων που επιστρέφεται, μαζί με τον δείκτη του.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-3-large"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-3-large"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Στείλτε κείμενο με το επιλεγμένο μοντέλο· διατηρήστε κάθε διάνυσμα που επιστρέφεται και τον δείκτη του."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-3-large\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Διανυσματικές αναπαραστάσεις",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-3-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-3-large",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "41ae75be71b894b3cb11edec5179c4b20305cd83ed8344e057af5d1be24ad353",
    "input_html_sha256": "f0ee8520285ffb3616372284b5953522b0e198a59917e15c8a13c7b8e014c9db",
    "private_audit_sha256": "0c4f3d9aeb7a9ef2389d4cc89af39f3a5f4f578556093050612c18ca2d16e48b",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/voyage-3-large/",
    "description": "Το Voyage 3 Large μετατρέπει κείμενο σε διανύσματα για ανάκτηση πληροφοριών γενικής χρήσης και πολυγλωσσική ανάκτηση. Το παράθυρο εισόδου 32.000 tokens, οι επιλέξιμες διαστάσεις διανυσμάτων και οι κβαντισμένες μορφές του υποστηρίζουν αναζητήσιμες βάσεις γνώσης, εντοπισμό εγγράφων και παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση πληροφοριών.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/voyage-3-large/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage 3 Large — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/voyage-3-large/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Voyage 3 Large είναι μοντέλο διανυσματικών αναπαραστάσεων κειμένου για εντοπισμό σχετικών πληροφοριών σε μια συλλογή εγγράφων. Αναπαριστά κάθε δοσμένο κείμενο ως αριθμητικό διάνυσμα, επιτρέποντας σε μια εφαρμογή να συγκρίνει ένα αίτημα αναζήτησης με αποσπάσματα των οποίων η διατύπωση μπορεί να διαφέρει αλλά το νόημα σχετίζεται. Η Voyage AI τοποθετεί αυτήν την έκδοση στην ανάκτηση πληροφοριών γενικής χρήσης και στην πολυγλωσσική ανάκτηση, καλύπτοντας υλικό όπως τεχνική τεκμηρίωση, συνομιλίες και εκτενή έγγραφα.\n\nΔημιουργήστε την αναζητήσιμη συλλογή από τις πληροφορίες που πράγματι χρειάζεται να ανακτούν οι άνθρωποι. Για μια βάση γνώσης προϊόντος, διατηρήστε την εξήγηση μιας λειτουργίας μαζί με τις προϋποθέσεις και τις σχετικές εξαιρέσεις της. Για πρακτικά συναντήσεων, διατηρήστε ετικέτες ομιλητών και αρκετή περιβάλλουσα συζήτηση ώστε το θέμα να είναι κατανοητό. Χωρίστε μια μεγάλη πηγή σε χρήσιμα όρια και διατηρήστε τον τίτλο πηγής, το αναγνωριστικό εγγράφου και τη θέση αποσπάσματος μαζί με κάθε διάνυσμα.\n\nΠροετοιμάστε μια ερώτηση αναζήτησης ως ερώτημα και το υλικό του ευρετηρίου ως έγγραφα. Στη ροή διανυσματικής αναπαράστασης κειμένου του κατασκευαστή, ο τύπος εισόδου δίνει στο μοντέλο τον ρόλο ανάκτησης του κειμένου. Ένα ερώτημα όπως «Πώς μπορεί ένα μέλος να ανακτήσει την πρόσβαση αφού χάσει ένα κλειδί ασφαλείας;» μπορεί έπειτα να συγκριθεί με αποσπάσματα υποστήριξης που περιγράφουν τη διαδικασία ανάκτησης, ακόμη και αν χρησιμοποιούν διαφορετική διατύπωση. Διατηρήστε διαθέσιμο το αρχικό απόσπασμα, ώστε το αποτέλεσμα αναζήτησης να δείχνει τα τεκμήρια πίσω από την αντιστοίχισή του.\n\nΤο μοντέλο έχει παράθυρο συμφραζομένων 32.000 tokens. Μια μεγάλη είσοδος μπορεί να διατηρεί ολόκληρη ενότητα, αλλά ένα πλήρες έγγραφο δεν είναι πάντοτε η πιο χρήσιμη μονάδα αναζήτησης. Ένα γενικό διάνυσμα μπορεί να οδηγεί στο σωστό αρχείο αφήνοντας στον αναγνώστη τον εντοπισμό της ακριβούς απάντησης. Επιλέξτε τα όρια αποσπασμάτων γύρω από το αποτέλεσμα που θέλετε να εμφανίσετε και διατηρήστε επικεφαλίδες, διευκρινίσεις και ορισμούς μαζί με το περιεχόμενο που εξηγούν.\n\nΤο Voyage 3 Large υποστηρίζει διανύσματα με 2.048, 1.024, 512 ή 256 διαστάσεις. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει επίσης αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένες ή μη προσημασμένες αναπαραστάσεις οκτώ bit και δυαδικές αναπαραστάσεις. Αυτές οι επιλογές επιτρέπουν σε ένα σύστημα ανάκτησης να συγκρίνει τη λεπτομέρεια των διανυσμάτων με το μέγεθος του ευρετηρίου και τη συμπεριφορά αναζήτησης. Επιλέξτε τη μορφή που υποστηρίζει το προβλεπόμενο σύστημα αποθήκευσης διανυσμάτων και έπειτα αξιολογήστε την στο πραγματικό σώμα κειμένων και σε αντιπροσωπευτικά ερωτήματα πριν επιλέξετε τις ρυθμίσεις του ευρετηρίου παραγωγής.\n\nΓια πολυγλωσσική αναζήτηση, συμπεριλάβετε δοκιμαστικά ερωτήματα στις γλώσσες που χρησιμοποιούν οι χρήστες σας και ελέγξτε τα ανακτημένα αρχικά αποσπάσματα στην αρχική τους γλώσσα. Μια κοινή διεπαφή αναζήτησης μπορεί να εξυπηρετεί πολλές γλωσσικές συλλογές, ενώ τα μεταδεδομένα εγγράφων εξακολουθούν να προσδιορίζουν τη γλωσσική παραλλαγή και την έκδοση της πηγής. Διατηρήστε ουσιαστικά ονόματα, συντομογραφίες και όρους του πεδίου κατά την εξαγωγή, αντί να τους αντικαθιστάτε με γενική σύνοψη πριν από τη διανυσματική αναπαράσταση.\n\nΧρησιμοποιήστε τα διανύσματα για ανάκτηση υποψήφιων αποσπασμάτων για σελίδα αναζήτησης, βοηθό γνώσης ή βήμα επιλογής εγγράφων. Διατηρήστε το ίδιο μοντέλο και τις ίδιες ρυθμίσεις διανυσμάτων για τη συλλογή του ευρετηρίου και τα ερωτήματά της. Κατά την αντικατάσταση μοντέλου διανυσματικών αναπαραστάσεων ή την αλλαγή διαστάσεων διανυσμάτων, αναδημιουργήστε και συγκρίνετε σκόπιμα το επηρεαζόμενο ευρετήριο· το μήκος ενός διανύσματος από μόνο του δεν προσδιορίζει πώς παράχθηκε.\n\nΚρίνετε το αποτέλεσμα βάσει χρήσιμης ανάκτησης: αν εμφανίζεται το σωστό απόσπασμα, αν παρόμοια αλλά παραπλανητικά αποσπάσματα κατατάσσονται ψηλότερα και αν το εμφανιζόμενο απόσπασμα περιέχει την απάντηση. Διατηρήστε ένα μικρό σύνολο πραγματικών ερωτημάτων με αναμενόμενες πηγές, συμπεριλαμβανομένων ασαφών διατυπώσεων και σχεδόν πανομοιότυπων εγγράφων. Η διανυσματική αναπαράσταση παρέχει αναζητήσιμη μορφή· η εφαρμογή διατηρεί το αρχικό κείμενο, τα δικαιώματα και τους συνδέσμους που χρειάζονται για να μετατραπεί μια αντιστοίχιση σε χρηστικό αποτέλεσμα.",
    "about_sha256": "f8a14551c12ad8f26e408dfc995cf463d79d159d38d8d98b1790a59c1789dcc3",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage 3 Large",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-3-large",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Διατηρήστε την αρχική απόκριση και το X-Client-Request-ID για τη συμφωνία των στοιχείων. Μια αμφίσημη απόκριση δεν αποτελεί άδεια για εκ νέου υποβολή του ίδιου αιτήματος δημιουργίας.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Αποθηκεύστε ολόκληρη την απόκριση JSON, κάθε διάνυσμα μαζί με τον δείκτη του, όλα τα πεδία χρήσης και τις κεφαλίδες του αιτήματος.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Χρησιμοποιήστε τον ακριβή επιλογέα μοντέλου Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-3-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Ένα κείμενο ή μια λίστα κειμένων· διατηρήστε ένα διάνυσμα για κάθε στοιχείο δεδομένων που επιστρέφεται, μαζί με τον δείκτη του.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-3-large"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-3-large"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Στείλτε κείμενο με το επιλεγμένο μοντέλο· διατηρήστε κάθε διάνυσμα που επιστρέφεται και τον δείκτη του."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-3-large\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Διανυσματικές αναπαραστάσεις",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-3-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-3-large",
        "request_model_id": "voyage-3-large",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage 3 Large",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Το Voyage 3 Large μετατρέπει κείμενο σε διανύσματα για ανάκτηση πληροφοριών γενικής χρήσης και πολυγλωσσική ανάκτηση. Το παράθυρο εισόδου 32.000 tokens, οι επιλέξιμες διαστάσεις διανυσμάτων και οι κβαντισμένες μορφές του υποστηρίζουν αναζητήσιμες βάσεις γνώσης, εντοπισμό εγγράφων και παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση πληροφοριών.",
    "short_sha256": "97e0e5100c1133c3a38a116210c6492617852a455c2338779be2ecc6f0754b10"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Voyage 3 Large μετατρέπει κείμενο σε διανύσματα για ανάκτηση πληροφοριών γενικής χρήσης και πολυγλωσσική ανάκτηση. Το παράθυρο εισόδου 32.000 tokens, οι επιλέξιμες διαστάσεις διανυσμάτων και οι κβαντισμένες μορφές του υποστηρίζουν αναζητήσιμες βάσεις γνώσης, εντοπισμό εγγράφων και παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση πληροφοριών.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "dd2de1951ec7d615e2e32e87d515880d2ba43f4f9dabb7007743af7a9c5e94fa",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "b48ad2104f86a5d7f83d5df6d8c6fc0b1a86a1c08f43bd3d35ca104c89e6f803"
}