{
  "aboutHtml": "<p>Το Voyage rerank-3-lite είναι η έκδοση της σειράς Rerank 3 της Voyage με έμφαση στη χαμηλή καθυστέρηση. Δέχεται ερώτημα κειμένου και υποψήφια έγγραφα, αξιολογεί μαζί κάθε ζεύγος ερωτήματος–εγγράφου και επιστρέφει βαθμολογίες συνάφειας σε ταξινομημένη σειρά. Εξυπηρετεί το δεύτερο στάδιο αναζήτησης: ένας μηχανισμός ανάκτησης με embeddings ή λέξεις-κλειδιά βρίσκει τους υποψηφίους και το Lite βελτιώνει τη σειρά τους. Το αποτέλεσμα είναι κατάταξη για αναζήτηση ή ροή παραγωγής ενισχυμένης με ανάκτηση.</p><p>Τι αλλάζει στο Rerank 3 Lite Ο παραγωγός τονίζει ισχυρότερη ανάκτηση μεγάλων εγγράφων και κώδικα έναντι του rerank-2.5-lite. Και οι δύο εκδόσεις Rerank 3 διατηρούν τήρηση οδηγιών και την ίδια κατηγορία παραθύρου 32K, ενώ το Lite σχεδιάστηκε για εφαρμογές ευαίσθητες στην καθυστέρηση. Είναι έτσι πρακτικό υποψήφιο για διαδραστική αναζήτηση βάσης γνώσης, ανάκτηση εγγράφων υποστήριξης και εύρεση κώδικα όταν χρειάζονται γρήγορα σχετικά αποτελέσματα. Επιλέξτε το βάσει απαιτήσεων ποιότητας και χρόνου απόκρισης της πραγματικής συλλογής, αντί να υποθέτετε ότι μικρότερη έκδοση σημαίνει μικρότερο παράθυρο συμφραζομένων.</p><p>Καθοδηγήστε τη συνάφεια με το ερώτημα Οδηγίες φυσικής γλώσσας μπορούν να συνοδεύουν το ερώτημα για να εξηγούν τι θεωρείται σχετικό. Κρατήστε σύντομες και συνεπείς την ερώτηση και την προτίμηση συνάφειας. Για αναζήτηση υποστήριξης λογισμικού, χρησιμοποιήστε «Βρείτε τη διαδικασία επαναφοράς μιας συσκευής· δώστε προτεραιότητα σε οδηγίες για τη δηλωμένη έκδοση υλικού». Για αμφίσημο όνομα προϊόντος, συμπεριλάβετε την κατηγορία του ώστε να μην κυριαρχούν άσχετες σημασίες. Μια προτίμηση στο ερώτημα καθοδηγεί τη σημασιολογική βαθμολόγηση· χρησιμοποιήστε ρητά μεταδεδομένα συλλογής για επιλογή σωστού προϊόντος, έκδοσης εγγράφου ή πεδίου πρόσβασης πριν δημιουργήσετε τη λίστα υποψηφίων.</p><p>Προετοιμάστε σύντομη λίστα υποψήφιων κειμένων Τα έγγραφα εισόδου είναι συμβολοσειρές. Εξαγάγετε ευανάγνωστο κείμενο από το αρχικό υλικό και διατηρήστε χρήσιμους τίτλους, επικεφαλίδες, αναγνωριστικά και γύρω συμφραζόμενα. Κρατήστε σταθερή αντιστοίχιση κάθε θέσης εισόδου με την αρχική εγγραφή. Για άρθρο αντιμετώπισης προβλημάτων, συμπεριλάβετε το σύμπτωμα και τη σχετική διαδικασία, όχι μόνο απομονωμένη πρόταση. Για αναζήτηση πηγαίου κώδικα, συμπεριλάβετε τη συνάρτηση και τις κοντινές πληροφορίες που τη διακρίνουν από παρόμοια ονομασμένες συναρτήσεις. Αφαιρέστε επαναλαμβανόμενη πλοήγηση ή τυποποιημένο κείμενο όταν εκτοπίζει το χρήσιμο απόσπασμα.</p><p>Ο reranker μπορεί να αναδιατάσσει μόνο τα έγγραφα που λαμβάνει. Αν η πρώτη αναζήτηση δεν ανακτήσει το σχετικό άρθρο, αυτό το στάδιο δεν μπορεί να ανακτήσει τον απόντα υποψήφιο. Εξετάστε και τη σύντομη λίστα και την τελική κατάταξη όταν ένα αποτέλεσμα φαίνεται λανθασμένο. Όταν μεγάλο έγγραφο καλύπτει πολλά θέματα, χωρίστε συνεκτικές ενότητες και διατηρήστε αναφορές στο γονικό έγγραφο, ώστε να επιλέγεται σχετική ενότητα χωρίς απώλεια πηγής.</p><p>Όρια παραθύρου και αιτήματος Ο τρέχων οδηγός του κατασκευαστή ορίζει μέγιστο ερώτημα 8.000 token και συνδυασμένο μέγιστο 32.000 token για το ερώτημα μαζί με κάθε μεμονωμένο έγγραφο. Επιτρέπει έως 1.000 υποψήφια έγγραφα και συνολικό προϋπολογισμό αιτήματος 600.000 token, υπολογιζόμενο ως token ερωτήματος επί αριθμό εγγράφων, συν όλα τα token εγγράφων. Ένα μακρύ ερώτημα επομένως καταναλώνει χώρο σε κάθε ζεύγος και συνεισφέρει επανειλημμένα στον συνολικό προϋπολογισμό. Μετρήστε το υποβαλλόμενο κείμενο με τον κατάλληλο tokenizer μοντέλου αντί να θεωρείτε χαρακτήρες, λέξεις και token εναλλάξιμα.</p><p>Για παράδειγμα, ερώτημα 500 token με 100 έγγραφα των 4.000 token το καθένα αντιστοιχεί σε 450.000 token εισόδου βάσει αυτού του τύπου. Αυτό δείχνει υπολογισμό προϋπολογισμού, όχι συνιστώμενο μέγεθος λίστας ή μετρημένη ταχύτητα. Η τεκμηριωμένη επιλογή περικοπής είναι ενεργή από προεπιλογή· υπερμεγέθη κείμενα μπορεί να συντομεύονται πριν από τη βαθμολόγηση. Προετοιμάστε σκόπιμα τις σημαντικές ενότητες ώστε η περικοπή να μην αφαιρεί το ίδιο το απόσπασμα προς αντιστοίχιση.</p><p>Διαβάστε και χρησιμοποιήστε το αποτέλεσμα Τα αποτελέσματα ταξινομούνται από την υψηλότερη βαθμολογία συνάφειας προς τα κάτω. Καθένα προσδιορίζει την αρχική θέση εισόδου του εγγράφου, επιτρέποντας στην εφαρμογή να συνδέει δικό της τίτλο, αναγνωριστικό εγγραφής και πηγή. Η ρύθμιση top_k ελέγχει πόσοι ταξινομημένοι υποψήφιοι επιστρέφονται· χωρίς αυτή επιστρέφονται όλοι. Η διεπαφή REST του κατασκευαστή μπορεί επίσης να επιστρέφει το κείμενο εγγράφου. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά δίπλα στα επιλεγμένα αποτελέσματα όταν εμφανίζετε σελίδα αναζήτησης ή προωθείτε τεκμήρια σε βήμα παραγωγής απάντησης.</p><p>Η βαθμολογία συνάφειας εκφράζει πόσο καλά ο υποψήφιος ταιριάζει στο ερώτημα· δεν τεκμηριώνει την ορθότητα των δηλώσεών του. Συγκρίνετε τα κορυφαία στοιχεία με την πραγματική ερώτηση του χρήστη, περιλαμβάνοντας εξαιρέσεις και διαφορές εκδόσεων εγγράφων. Αν όλοι οι υποψήφιοι είναι άσχετοι, εξακολουθεί να υπάρχει πρώτος στην κατάταξη. Αποφασίστε πώς η εφαρμογή χειρίζεται την περίπτωση με αντιπροσωπευτικά ερωτήματα της συλλογής.</p><p>Αναβάθμιση και επιλογή έκδοσης Ο κατασκευαστής περιγράφει το rerank-3-lite ως αναβάθμιση του rerank-2.5-lite με αμετάβλητη σημασιολογία API και βαθμολογίες βαθμονομημένες στην κατανομή του αντίστοιχου προκατόχου. Διατηρήστε την υπάρχουσα αντιστοίχιση εγγραφών και το στάδιο ανάκτησης και συγκρίνετε τη σειρά αποτελεσμάτων σε ουσιαστικά ερωτήματα πριν βασιστείτε σε καθιερωμένο κατώφλι βαθμολογίας. Χρησιμοποιήστε Lite για αναζήτηση όπου μετρά ο χρόνος απόκρισης· χρησιμοποιήστε την έκδοση rerank-3 με έμφαση στην ποιότητα ως σύγκριση όταν προέχει η συνάφεια δύσκολων υποψηφίων.</p>",
  "aboutText": "Το Voyage rerank-3-lite είναι η έκδοση της σειράς Rerank 3 της Voyage με έμφαση στη χαμηλή καθυστέρηση. Δέχεται ερώτημα κειμένου και υποψήφια έγγραφα, αξιολογεί μαζί κάθε ζεύγος ερωτήματος–εγγράφου και επιστρέφει βαθμολογίες συνάφειας σε ταξινομημένη σειρά. Εξυπηρετεί το δεύτερο στάδιο αναζήτησης: ένας μηχανισμός ανάκτησης με embeddings ή λέξεις-κλειδιά βρίσκει τους υποψηφίους και το Lite βελτιώνει τη σειρά τους. Το αποτέλεσμα είναι κατάταξη για αναζήτηση ή ροή παραγωγής ενισχυμένης με ανάκτηση.\n\nΤι αλλάζει στο Rerank 3 Lite\nΟ παραγωγός τονίζει ισχυρότερη ανάκτηση μεγάλων εγγράφων και κώδικα έναντι του rerank-2.5-lite. Και οι δύο εκδόσεις Rerank 3 διατηρούν τήρηση οδηγιών και την ίδια κατηγορία παραθύρου 32K, ενώ το Lite σχεδιάστηκε για εφαρμογές ευαίσθητες στην καθυστέρηση. Είναι έτσι πρακτικό υποψήφιο για διαδραστική αναζήτηση βάσης γνώσης, ανάκτηση εγγράφων υποστήριξης και εύρεση κώδικα όταν χρειάζονται γρήγορα σχετικά αποτελέσματα. Επιλέξτε το βάσει απαιτήσεων ποιότητας και χρόνου απόκρισης της πραγματικής συλλογής, αντί να υποθέτετε ότι μικρότερη έκδοση σημαίνει μικρότερο παράθυρο συμφραζομένων.\n\nΚαθοδηγήστε τη συνάφεια με το ερώτημα\nΟδηγίες φυσικής γλώσσας μπορούν να συνοδεύουν το ερώτημα για να εξηγούν τι θεωρείται σχετικό. Κρατήστε σύντομες και συνεπείς την ερώτηση και την προτίμηση συνάφειας. Για αναζήτηση υποστήριξης λογισμικού, χρησιμοποιήστε «Βρείτε τη διαδικασία επαναφοράς μιας συσκευής· δώστε προτεραιότητα σε οδηγίες για τη δηλωμένη έκδοση υλικού». Για αμφίσημο όνομα προϊόντος, συμπεριλάβετε την κατηγορία του ώστε να μην κυριαρχούν άσχετες σημασίες. Μια προτίμηση στο ερώτημα καθοδηγεί τη σημασιολογική βαθμολόγηση· χρησιμοποιήστε ρητά μεταδεδομένα συλλογής για επιλογή σωστού προϊόντος, έκδοσης εγγράφου ή πεδίου πρόσβασης πριν δημιουργήσετε τη λίστα υποψηφίων.\n\nΠροετοιμάστε σύντομη λίστα υποψήφιων κειμένων\nΤα έγγραφα εισόδου είναι συμβολοσειρές. Εξαγάγετε ευανάγνωστο κείμενο από το αρχικό υλικό και διατηρήστε χρήσιμους τίτλους, επικεφαλίδες, αναγνωριστικά και γύρω συμφραζόμενα. Κρατήστε σταθερή αντιστοίχιση κάθε θέσης εισόδου με την αρχική εγγραφή. Για άρθρο αντιμετώπισης προβλημάτων, συμπεριλάβετε το σύμπτωμα και τη σχετική διαδικασία, όχι μόνο απομονωμένη πρόταση. Για αναζήτηση πηγαίου κώδικα, συμπεριλάβετε τη συνάρτηση και τις κοντινές πληροφορίες που τη διακρίνουν από παρόμοια ονομασμένες συναρτήσεις. Αφαιρέστε επαναλαμβανόμενη πλοήγηση ή τυποποιημένο κείμενο όταν εκτοπίζει το χρήσιμο απόσπασμα.\n\nΟ reranker μπορεί να αναδιατάσσει μόνο τα έγγραφα που λαμβάνει. Αν η πρώτη αναζήτηση δεν ανακτήσει το σχετικό άρθρο, αυτό το στάδιο δεν μπορεί να ανακτήσει τον απόντα υποψήφιο. Εξετάστε και τη σύντομη λίστα και την τελική κατάταξη όταν ένα αποτέλεσμα φαίνεται λανθασμένο. Όταν μεγάλο έγγραφο καλύπτει πολλά θέματα, χωρίστε συνεκτικές ενότητες και διατηρήστε αναφορές στο γονικό έγγραφο, ώστε να επιλέγεται σχετική ενότητα χωρίς απώλεια πηγής.\n\nΌρια παραθύρου και αιτήματος\nΟ τρέχων οδηγός του κατασκευαστή ορίζει μέγιστο ερώτημα 8.000 token και συνδυασμένο μέγιστο 32.000 token για το ερώτημα μαζί με κάθε μεμονωμένο έγγραφο. Επιτρέπει έως 1.000 υποψήφια έγγραφα και συνολικό προϋπολογισμό αιτήματος 600.000 token, υπολογιζόμενο ως token ερωτήματος επί αριθμό εγγράφων, συν όλα τα token εγγράφων. Ένα μακρύ ερώτημα επομένως καταναλώνει χώρο σε κάθε ζεύγος και συνεισφέρει επανειλημμένα στον συνολικό προϋπολογισμό. Μετρήστε το υποβαλλόμενο κείμενο με τον κατάλληλο tokenizer μοντέλου αντί να θεωρείτε χαρακτήρες, λέξεις και token εναλλάξιμα.\n\nΓια παράδειγμα, ερώτημα 500 token με 100 έγγραφα των 4.000 token το καθένα αντιστοιχεί σε 450.000 token εισόδου βάσει αυτού του τύπου. Αυτό δείχνει υπολογισμό προϋπολογισμού, όχι συνιστώμενο μέγεθος λίστας ή μετρημένη ταχύτητα. Η τεκμηριωμένη επιλογή περικοπής είναι ενεργή από προεπιλογή· υπερμεγέθη κείμενα μπορεί να συντομεύονται πριν από τη βαθμολόγηση. Προετοιμάστε σκόπιμα τις σημαντικές ενότητες ώστε η περικοπή να μην αφαιρεί το ίδιο το απόσπασμα προς αντιστοίχιση.\n\nΔιαβάστε και χρησιμοποιήστε το αποτέλεσμα\nΤα αποτελέσματα ταξινομούνται από την υψηλότερη βαθμολογία συνάφειας προς τα κάτω. Καθένα προσδιορίζει την αρχική θέση εισόδου του εγγράφου, επιτρέποντας στην εφαρμογή να συνδέει δικό της τίτλο, αναγνωριστικό εγγραφής και πηγή. Η ρύθμιση top_k ελέγχει πόσοι ταξινομημένοι υποψήφιοι επιστρέφονται· χωρίς αυτή επιστρέφονται όλοι. Η διεπαφή REST του κατασκευαστή μπορεί επίσης να επιστρέφει το κείμενο εγγράφου. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά δίπλα στα επιλεγμένα αποτελέσματα όταν εμφανίζετε σελίδα αναζήτησης ή προωθείτε τεκμήρια σε βήμα παραγωγής απάντησης.\n\nΗ βαθμολογία συνάφειας εκφράζει πόσο καλά ο υποψήφιος ταιριάζει στο ερώτημα· δεν τεκμηριώνει την ορθότητα των δηλώσεών του. Συγκρίνετε τα κορυφαία στοιχεία με την πραγματική ερώτηση του χρήστη, περιλαμβάνοντας εξαιρέσεις και διαφορές εκδόσεων εγγράφων. Αν όλοι οι υποψήφιοι είναι άσχετοι, εξακολουθεί να υπάρχει πρώτος στην κατάταξη. Αποφασίστε πώς η εφαρμογή χειρίζεται την περίπτωση με αντιπροσωπευτικά ερωτήματα της συλλογής.\n\nΑναβάθμιση και επιλογή έκδοσης\nΟ κατασκευαστής περιγράφει το rerank-3-lite ως αναβάθμιση του rerank-2.5-lite με αμετάβλητη σημασιολογία API και βαθμολογίες βαθμονομημένες στην κατανομή του αντίστοιχου προκατόχου. Διατηρήστε την υπάρχουσα αντιστοίχιση εγγραφών και το στάδιο ανάκτησης και συγκρίνετε τη σειρά αποτελεσμάτων σε ουσιαστικά ερωτήματα πριν βασιστείτε σε καθιερωμένο κατώφλι βαθμολογίας. Χρησιμοποιήστε Lite για αναζήτηση όπου μετρά ο χρόνος απόκρισης· χρησιμοποιήστε την έκδοση rerank-3 με έμφαση στην ποιότητα ως σύγκριση όταν προέχει η συνάφεια δύσκολων υποψηφίων.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "c3d7b9eb848e010e623244e9465eb4a54f6d61b3b8ca170065c235f8a1b6c7bc",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>VoyageAI by MongoDB /</span><code>voyageai/rerank-3-lite</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-3-lite\">Επανακατάταξη</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Voyage rerank-3-lite βαθμολογεί και αναδιατάσσει υποψήφια έγγραφα κειμένου για ένα ερώτημα, με έμφαση στην άμεση απόκριση αναζήτησης. Υποστηρίζει οδηγίες συνάφειας και παράθυρο ερωτήματος–εγγράφου 32.000 token, και χρησιμεύει μετά από διανυσματική ανάκτηση ή ανάκτηση λέξεων-κλειδιών σε ροές αναζήτησης και RAG.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Αποτελέσματα κατά σειρά συνάφειας</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Voyage rerank-3-lite είναι η έκδοση της σειράς Rerank 3 της Voyage με έμφαση στη χαμηλή καθυστέρηση. Δέχεται ερώτημα κειμένου και υποψήφια έγγραφα, αξιολογεί μαζί κάθε ζεύγος ερωτήματος–εγγράφου και επιστρέφει βαθμολογίες συνάφειας σε ταξινομημένη σειρά. Εξυπηρετεί το δεύτερο στάδιο αναζήτησης: ένας μηχανισμός ανάκτησης με embeddings ή λέξεις-κλειδιά βρίσκει τους υποψηφίους και το Lite βελτιώνει τη σειρά τους. Το αποτέλεσμα είναι κατάταξη για αναζήτηση ή ροή παραγωγής ενισχυμένης με ανάκτηση.</p><p>Τι αλλάζει στο Rerank 3 Lite Ο παραγωγός τονίζει ισχυρότερη ανάκτηση μεγάλων εγγράφων και κώδικα έναντι του rerank-2.5-lite. Και οι δύο εκδόσεις Rerank 3 διατηρούν τήρηση οδηγιών και την ίδια κατηγορία παραθύρου 32K, ενώ το Lite σχεδιάστηκε για εφαρμογές ευαίσθητες στην καθυστέρηση. Είναι έτσι πρακτικό υποψήφιο για διαδραστική αναζήτηση βάσης γνώσης, ανάκτηση εγγράφων υποστήριξης και εύρεση κώδικα όταν χρειάζονται γρήγορα σχετικά αποτελέσματα. Επιλέξτε το βάσει απαιτήσεων ποιότητας και χρόνου απόκρισης της πραγματικής συλλογής, αντί να υποθέτετε ότι μικρότερη έκδοση σημαίνει μικρότερο παράθυρο συμφραζομένων.</p><p>Καθοδηγήστε τη συνάφεια με το ερώτημα Οδηγίες φυσικής γλώσσας μπορούν να συνοδεύουν το ερώτημα για να εξηγούν τι θεωρείται σχετικό. Κρατήστε σύντομες και συνεπείς την ερώτηση και την προτίμηση συνάφειας. Για αναζήτηση υποστήριξης λογισμικού, χρησιμοποιήστε «Βρείτε τη διαδικασία επαναφοράς μιας συσκευής· δώστε προτεραιότητα σε οδηγίες για τη δηλωμένη έκδοση υλικού». Για αμφίσημο όνομα προϊόντος, συμπεριλάβετε την κατηγορία του ώστε να μην κυριαρχούν άσχετες σημασίες. Μια προτίμηση στο ερώτημα καθοδηγεί τη σημασιολογική βαθμολόγηση· χρησιμοποιήστε ρητά μεταδεδομένα συλλογής για επιλογή σωστού προϊόντος, έκδοσης εγγράφου ή πεδίου πρόσβασης πριν δημιουργήσετε τη λίστα υποψηφίων.</p><p>Προετοιμάστε σύντομη λίστα υποψήφιων κειμένων Τα έγγραφα εισόδου είναι συμβολοσειρές. Εξαγάγετε ευανάγνωστο κείμενο από το αρχικό υλικό και διατηρήστε χρήσιμους τίτλους, επικεφαλίδες, αναγνωριστικά και γύρω συμφραζόμενα. Κρατήστε σταθερή αντιστοίχιση κάθε θέσης εισόδου με την αρχική εγγραφή. Για άρθρο αντιμετώπισης προβλημάτων, συμπεριλάβετε το σύμπτωμα και τη σχετική διαδικασία, όχι μόνο απομονωμένη πρόταση. Για αναζήτηση πηγαίου κώδικα, συμπεριλάβετε τη συνάρτηση και τις κοντινές πληροφορίες που τη διακρίνουν από παρόμοια ονομασμένες συναρτήσεις. Αφαιρέστε επαναλαμβανόμενη πλοήγηση ή τυποποιημένο κείμενο όταν εκτοπίζει το χρήσιμο απόσπασμα.</p><p>Ο reranker μπορεί να αναδιατάσσει μόνο τα έγγραφα που λαμβάνει. Αν η πρώτη αναζήτηση δεν ανακτήσει το σχετικό άρθρο, αυτό το στάδιο δεν μπορεί να ανακτήσει τον απόντα υποψήφιο. Εξετάστε και τη σύντομη λίστα και την τελική κατάταξη όταν ένα αποτέλεσμα φαίνεται λανθασμένο. Όταν μεγάλο έγγραφο καλύπτει πολλά θέματα, χωρίστε συνεκτικές ενότητες και διατηρήστε αναφορές στο γονικό έγγραφο, ώστε να επιλέγεται σχετική ενότητα χωρίς απώλεια πηγής.</p><p>Όρια παραθύρου και αιτήματος Ο τρέχων οδηγός του κατασκευαστή ορίζει μέγιστο ερώτημα 8.000 token και συνδυασμένο μέγιστο 32.000 token για το ερώτημα μαζί με κάθε μεμονωμένο έγγραφο. Επιτρέπει έως 1.000 υποψήφια έγγραφα και συνολικό προϋπολογισμό αιτήματος 600.000 token, υπολογιζόμενο ως token ερωτήματος επί αριθμό εγγράφων, συν όλα τα token εγγράφων. Ένα μακρύ ερώτημα επομένως καταναλώνει χώρο σε κάθε ζεύγος και συνεισφέρει επανειλημμένα στον συνολικό προϋπολογισμό. Μετρήστε το υποβαλλόμενο κείμενο με τον κατάλληλο tokenizer μοντέλου αντί να θεωρείτε χαρακτήρες, λέξεις και token εναλλάξιμα.</p><p>Για παράδειγμα, ερώτημα 500 token με 100 έγγραφα των 4.000 token το καθένα αντιστοιχεί σε 450.000 token εισόδου βάσει αυτού του τύπου. Αυτό δείχνει υπολογισμό προϋπολογισμού, όχι συνιστώμενο μέγεθος λίστας ή μετρημένη ταχύτητα. Η τεκμηριωμένη επιλογή περικοπής είναι ενεργή από προεπιλογή· υπερμεγέθη κείμενα μπορεί να συντομεύονται πριν από τη βαθμολόγηση. Προετοιμάστε σκόπιμα τις σημαντικές ενότητες ώστε η περικοπή να μην αφαιρεί το ίδιο το απόσπασμα προς αντιστοίχιση.</p><p>Διαβάστε και χρησιμοποιήστε το αποτέλεσμα Τα αποτελέσματα ταξινομούνται από την υψηλότερη βαθμολογία συνάφειας προς τα κάτω. Καθένα προσδιορίζει την αρχική θέση εισόδου του εγγράφου, επιτρέποντας στην εφαρμογή να συνδέει δικό της τίτλο, αναγνωριστικό εγγραφής και πηγή. Η ρύθμιση top_k ελέγχει πόσοι ταξινομημένοι υποψήφιοι επιστρέφονται· χωρίς αυτή επιστρέφονται όλοι. Η διεπαφή REST του κατασκευαστή μπορεί επίσης να επιστρέφει το κείμενο εγγράφου. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά δίπλα στα επιλεγμένα αποτελέσματα όταν εμφανίζετε σελίδα αναζήτησης ή προωθείτε τεκμήρια σε βήμα παραγωγής απάντησης.</p><p>Η βαθμολογία συνάφειας εκφράζει πόσο καλά ο υποψήφιος ταιριάζει στο ερώτημα· δεν τεκμηριώνει την ορθότητα των δηλώσεών του. Συγκρίνετε τα κορυφαία στοιχεία με την πραγματική ερώτηση του χρήστη, περιλαμβάνοντας εξαιρέσεις και διαφορές εκδόσεων εγγράφων. Αν όλοι οι υποψήφιοι είναι άσχετοι, εξακολουθεί να υπάρχει πρώτος στην κατάταξη. Αποφασίστε πώς η εφαρμογή χειρίζεται την περίπτωση με αντιπροσωπευτικά ερωτήματα της συλλογής.</p><p>Αναβάθμιση και επιλογή έκδοσης Ο κατασκευαστής περιγράφει το rerank-3-lite ως αναβάθμιση του rerank-2.5-lite με αμετάβλητη σημασιολογία API και βαθμολογίες βαθμονομημένες στην κατανομή του αντίστοιχου προκατόχου. Διατηρήστε την υπάρχουσα αντιστοίχιση εγγραφών και το στάδιο ανάκτησης και συγκρίνετε τη σειρά αποτελεσμάτων σε ουσιαστικά ερωτήματα πριν βασιστείτε σε καθιερωμένο κατώφλι βαθμολογίας. Χρησιμοποιήστε Lite για αναζήτηση όπου μετρά ο χρόνος απόκρισης· χρησιμοποιήστε την έκδοση rerank-3 με έμφαση στην ποιότητα ως σύγκριση όταν προέχει η συνάφεια δύσκολων υποψηφίων.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Επανακατάταξη</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>rerank</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>voyageai/rerank-3-lite</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">top_n</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">documents[].text</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">documents[].image</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>text_rerank</b> · Υποχρεωτικό: query, documents array with minItems1</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, query, documents</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>provider, session_id, top_n, trace, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous</code></p><p class=\"note-s\">Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Μονάδα τιμολόγησης</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>—</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος</span> <b>$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Επανακατάταξη</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2700-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2700-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Διατηρημένη επίσημη δομή αιτήματος · παράδειγμα τεκμηρίωσης</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2700-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2700-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Χρησιμοποιήστε το πραγματικό υλικό του αιτήματός σας και διατηρήστε το πλήρες αποτέλεσμα</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2700-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2700-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;documents&quot;: [\n    &quot;Paris is the capital of France.&quot;,\n    &quot;Berlin is the capital of Germany.&quot;\n  ],\n  &quot;model&quot;: &quot;voyageai/rerank-3-lite&quot;,\n  &quot;query&quot;: &quot;What is the capital of France?&quot;,\n  &quot;top_n&quot;: 3\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2700-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2700-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}&quot;\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ[&#39;AILOOT_REQUEST_FILE&#39;]).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit(&#39;Request must be a JSON object&#39;)\np[&#39;model&#39;]=&#39;voyageai/rerank-3-lite&#39;\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Επανακατάταξη</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρείται κάθε πραγματικός δείκτης αποτελέσματος, κάθε πεπερασμένο relevance_score και κάθε αρχικό αντικείμενο εγγράφου. Οι δείκτες αντιστοιχούν στον αρχικό πίνακα εγγράφων. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].document.text</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].document.image</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage.search_units</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage.cost</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyageai%2Frerank-3-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Frerank-3-lite&amp;fmt=rerank\"><code>voyageai/rerank-3-lite</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyageai%2Frerank-3-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Frerank-3-lite&amp;fmt=rerank\"><code>voyageai/rerank-3-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-3-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "accepted": [
                  "string documents",
                  "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model"
                ],
                "mode": "text_rerank",
                "required": [
                  "query",
                  "documents array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "rerank"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρείται κάθε πραγματικός δείκτης αποτελέσματος, κάθε πεπερασμένο relevance_score και κάθε αρχικό αντικείμενο εγγράφου. Οι δείκτες αντιστοιχούν στον αρχικό πίνακα εγγράφων. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.image",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.search_units",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "description": "Rerank response containing ranked results",
                "example": {
                  "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "model": "cohere/rerank-v3.5",
                  "results": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "usage": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  }
                },
                "properties": {
                  "id": {
                    "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                    "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "description": "The model used for reranking",
                    "example": "cohere/rerank-v3.5",
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "description": "The provider that served the rerank request",
                    "example": "Cohere",
                    "type": "string"
                  },
                  "results": {
                    "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                    "example": [
                      {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      }
                    ],
                    "items": {
                      "description": "A single rerank result",
                      "example": {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      },
                      "properties": {
                        "document": {
                          "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                          "properties": {
                            "image": {
                              "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                              "example": "https://example.com/image.png",
                              "type": "string"
                            },
                            "text": {
                              "description": "The document text",
                              "example": "Paris is the capital of France.",
                              "type": "string"
                            }
                          },
                          "type": "object"
                        },
                        "index": {
                          "description": "Index of the document in the original input list",
                          "example": 0,
                          "type": "integer"
                        },
                        "relevance_score": {
                          "description": "Relevance score of the document to the query",
                          "example": 0.98,
                          "format": "double",
                          "type": "number"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "index",
                        "relevance_score",
                        "document"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": "array"
                  },
                  "usage": {
                    "description": "Usage statistics",
                    "example": {
                      "search_units": 1,
                      "total_tokens": 150
                    },
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "description": "Cost of the request in credits",
                        "example": 0.001,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "search_units": {
                        "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                        "example": 1,
                        "type": "integer"
                      },
                      "total_tokens": {
                        "description": "Total number of tokens used",
                        "example": 150,
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "results"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minItems": 1,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/rerank-3-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The search query to rerank documents against",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Number of most relevant documents to return",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "top_n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].text",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].image",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "top_n",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "query",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32000,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "rerank"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "rerank"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.image",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.search_units",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "description": "Rerank request input",
              "example": {
                "documents": [
                  "Paris is the capital of France.",
                  "Berlin is the capital of Germany."
                ],
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "query": "What is the capital of France?",
                "top_n": 3
              },
              "properties": {
                "documents": {
                  "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                  "example": [
                    "Paris is the capital of France.",
                    "Berlin is the capital of Germany."
                  ],
                  "items": {
                    "anyOf": [
                      {
                        "type": "string"
                      },
                      {
                        "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).",
                            "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      }
                    ],
                    "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`."
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyageai/rerank-3-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "query": {
                  "description": "The search query to rerank documents against",
                  "example": "What is the capital of France?",
                  "type": "string"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "description": "Number of most relevant documents to return",
                  "example": 3,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                  "example": "user-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "query",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"documents\": [\n    \"Paris is the capital of France.\",\n    \"Berlin is the capital of Germany.\"\n  ],\n  \"model\": \"voyageai/rerank-3-lite\",\n  \"query\": \"What is the capital of France?\",\n  \"top_n\": 3\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-3-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "rerank",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Επανακατάταξη",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 4e-08
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "e5384d23f2952a3ef61edae1717278a2ef3bc46c4c9ebd3d38dfe39a9f91bebc",
    "input_html_sha256": "100ca78c32e9b12ae399d364c5fe0f71b316fabf8514dffa4330912faaceb587",
    "private_audit_sha256": "41b0412a150ff506be45b3ee0b9198aeff24ca105b0ba4fb27aad9d5d61bb403",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-rerank-3-lite/",
    "description": "Το Voyage rerank-3-lite βαθμολογεί και αναδιατάσσει υποψήφια έγγραφα κειμένου για ένα ερώτημα, με έμφαση στην άμεση απόκριση αναζήτησης. Υποστηρίζει οδηγίες συνάφειας και παράθυρο ερωτήματος–εγγράφου 32.000 token, και χρησιμεύει μετά από διανυσματική ανάκτηση ή ανάκτηση λέξεων-κλειδιών σε ροές αναζήτησης και RAG.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-rerank-3-lite/index.md",
    "title": "VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-rerank-3-lite/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Voyage rerank-3-lite είναι η έκδοση της σειράς Rerank 3 της Voyage με έμφαση στη χαμηλή καθυστέρηση. Δέχεται ερώτημα κειμένου και υποψήφια έγγραφα, αξιολογεί μαζί κάθε ζεύγος ερωτήματος–εγγράφου και επιστρέφει βαθμολογίες συνάφειας σε ταξινομημένη σειρά. Εξυπηρετεί το δεύτερο στάδιο αναζήτησης: ένας μηχανισμός ανάκτησης με embeddings ή λέξεις-κλειδιά βρίσκει τους υποψηφίους και το Lite βελτιώνει τη σειρά τους. Το αποτέλεσμα είναι κατάταξη για αναζήτηση ή ροή παραγωγής ενισχυμένης με ανάκτηση.\n\nΤι αλλάζει στο Rerank 3 Lite\nΟ παραγωγός τονίζει ισχυρότερη ανάκτηση μεγάλων εγγράφων και κώδικα έναντι του rerank-2.5-lite. Και οι δύο εκδόσεις Rerank 3 διατηρούν τήρηση οδηγιών και την ίδια κατηγορία παραθύρου 32K, ενώ το Lite σχεδιάστηκε για εφαρμογές ευαίσθητες στην καθυστέρηση. Είναι έτσι πρακτικό υποψήφιο για διαδραστική αναζήτηση βάσης γνώσης, ανάκτηση εγγράφων υποστήριξης και εύρεση κώδικα όταν χρειάζονται γρήγορα σχετικά αποτελέσματα. Επιλέξτε το βάσει απαιτήσεων ποιότητας και χρόνου απόκρισης της πραγματικής συλλογής, αντί να υποθέτετε ότι μικρότερη έκδοση σημαίνει μικρότερο παράθυρο συμφραζομένων.\n\nΚαθοδηγήστε τη συνάφεια με το ερώτημα\nΟδηγίες φυσικής γλώσσας μπορούν να συνοδεύουν το ερώτημα για να εξηγούν τι θεωρείται σχετικό. Κρατήστε σύντομες και συνεπείς την ερώτηση και την προτίμηση συνάφειας. Για αναζήτηση υποστήριξης λογισμικού, χρησιμοποιήστε «Βρείτε τη διαδικασία επαναφοράς μιας συσκευής· δώστε προτεραιότητα σε οδηγίες για τη δηλωμένη έκδοση υλικού». Για αμφίσημο όνομα προϊόντος, συμπεριλάβετε την κατηγορία του ώστε να μην κυριαρχούν άσχετες σημασίες. Μια προτίμηση στο ερώτημα καθοδηγεί τη σημασιολογική βαθμολόγηση· χρησιμοποιήστε ρητά μεταδεδομένα συλλογής για επιλογή σωστού προϊόντος, έκδοσης εγγράφου ή πεδίου πρόσβασης πριν δημιουργήσετε τη λίστα υποψηφίων.\n\nΠροετοιμάστε σύντομη λίστα υποψήφιων κειμένων\nΤα έγγραφα εισόδου είναι συμβολοσειρές. Εξαγάγετε ευανάγνωστο κείμενο από το αρχικό υλικό και διατηρήστε χρήσιμους τίτλους, επικεφαλίδες, αναγνωριστικά και γύρω συμφραζόμενα. Κρατήστε σταθερή αντιστοίχιση κάθε θέσης εισόδου με την αρχική εγγραφή. Για άρθρο αντιμετώπισης προβλημάτων, συμπεριλάβετε το σύμπτωμα και τη σχετική διαδικασία, όχι μόνο απομονωμένη πρόταση. Για αναζήτηση πηγαίου κώδικα, συμπεριλάβετε τη συνάρτηση και τις κοντινές πληροφορίες που τη διακρίνουν από παρόμοια ονομασμένες συναρτήσεις. Αφαιρέστε επαναλαμβανόμενη πλοήγηση ή τυποποιημένο κείμενο όταν εκτοπίζει το χρήσιμο απόσπασμα.\n\nΟ reranker μπορεί να αναδιατάσσει μόνο τα έγγραφα που λαμβάνει. Αν η πρώτη αναζήτηση δεν ανακτήσει το σχετικό άρθρο, αυτό το στάδιο δεν μπορεί να ανακτήσει τον απόντα υποψήφιο. Εξετάστε και τη σύντομη λίστα και την τελική κατάταξη όταν ένα αποτέλεσμα φαίνεται λανθασμένο. Όταν μεγάλο έγγραφο καλύπτει πολλά θέματα, χωρίστε συνεκτικές ενότητες και διατηρήστε αναφορές στο γονικό έγγραφο, ώστε να επιλέγεται σχετική ενότητα χωρίς απώλεια πηγής.\n\nΌρια παραθύρου και αιτήματος\nΟ τρέχων οδηγός του κατασκευαστή ορίζει μέγιστο ερώτημα 8.000 token και συνδυασμένο μέγιστο 32.000 token για το ερώτημα μαζί με κάθε μεμονωμένο έγγραφο. Επιτρέπει έως 1.000 υποψήφια έγγραφα και συνολικό προϋπολογισμό αιτήματος 600.000 token, υπολογιζόμενο ως token ερωτήματος επί αριθμό εγγράφων, συν όλα τα token εγγράφων. Ένα μακρύ ερώτημα επομένως καταναλώνει χώρο σε κάθε ζεύγος και συνεισφέρει επανειλημμένα στον συνολικό προϋπολογισμό. Μετρήστε το υποβαλλόμενο κείμενο με τον κατάλληλο tokenizer μοντέλου αντί να θεωρείτε χαρακτήρες, λέξεις και token εναλλάξιμα.\n\nΓια παράδειγμα, ερώτημα 500 token με 100 έγγραφα των 4.000 token το καθένα αντιστοιχεί σε 450.000 token εισόδου βάσει αυτού του τύπου. Αυτό δείχνει υπολογισμό προϋπολογισμού, όχι συνιστώμενο μέγεθος λίστας ή μετρημένη ταχύτητα. Η τεκμηριωμένη επιλογή περικοπής είναι ενεργή από προεπιλογή· υπερμεγέθη κείμενα μπορεί να συντομεύονται πριν από τη βαθμολόγηση. Προετοιμάστε σκόπιμα τις σημαντικές ενότητες ώστε η περικοπή να μην αφαιρεί το ίδιο το απόσπασμα προς αντιστοίχιση.\n\nΔιαβάστε και χρησιμοποιήστε το αποτέλεσμα\nΤα αποτελέσματα ταξινομούνται από την υψηλότερη βαθμολογία συνάφειας προς τα κάτω. Καθένα προσδιορίζει την αρχική θέση εισόδου του εγγράφου, επιτρέποντας στην εφαρμογή να συνδέει δικό της τίτλο, αναγνωριστικό εγγραφής και πηγή. Η ρύθμιση top_k ελέγχει πόσοι ταξινομημένοι υποψήφιοι επιστρέφονται· χωρίς αυτή επιστρέφονται όλοι. Η διεπαφή REST του κατασκευαστή μπορεί επίσης να επιστρέφει το κείμενο εγγράφου. Διατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά δίπλα στα επιλεγμένα αποτελέσματα όταν εμφανίζετε σελίδα αναζήτησης ή προωθείτε τεκμήρια σε βήμα παραγωγής απάντησης.\n\nΗ βαθμολογία συνάφειας εκφράζει πόσο καλά ο υποψήφιος ταιριάζει στο ερώτημα· δεν τεκμηριώνει την ορθότητα των δηλώσεών του. Συγκρίνετε τα κορυφαία στοιχεία με την πραγματική ερώτηση του χρήστη, περιλαμβάνοντας εξαιρέσεις και διαφορές εκδόσεων εγγράφων. Αν όλοι οι υποψήφιοι είναι άσχετοι, εξακολουθεί να υπάρχει πρώτος στην κατάταξη. Αποφασίστε πώς η εφαρμογή χειρίζεται την περίπτωση με αντιπροσωπευτικά ερωτήματα της συλλογής.\n\nΑναβάθμιση και επιλογή έκδοσης\nΟ κατασκευαστής περιγράφει το rerank-3-lite ως αναβάθμιση του rerank-2.5-lite με αμετάβλητη σημασιολογία API και βαθμολογίες βαθμονομημένες στην κατανομή του αντίστοιχου προκατόχου. Διατηρήστε την υπάρχουσα αντιστοίχιση εγγραφών και το στάδιο ανάκτησης και συγκρίνετε τη σειρά αποτελεσμάτων σε ουσιαστικά ερωτήματα πριν βασιστείτε σε καθιερωμένο κατώφλι βαθμολογίας. Χρησιμοποιήστε Lite για αναζήτηση όπου μετρά ο χρόνος απόκρισης· χρησιμοποιήστε την έκδοση rerank-3 με έμφαση στην ποιότητα ως σύγκριση όταν προέχει η συνάφεια δύσκολων υποψηφίων.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "VoyageAI by MongoDB",
    "available": null,
    "canonical_model": "voyageai/rerank-3-lite",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "rerank"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "voyageai/rerank-3-lite",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "rerank",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "accepted": [
                  "string documents",
                  "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model"
                ],
                "mode": "text_rerank",
                "required": [
                  "query",
                  "documents array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "rerank"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρείται κάθε πραγματικός δείκτης αποτελέσματος, κάθε πεπερασμένο relevance_score και κάθε αρχικό αντικείμενο εγγράφου. Οι δείκτες αντιστοιχούν στον αρχικό πίνακα εγγράφων. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.image",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.search_units",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "description": "Rerank response containing ranked results",
                "example": {
                  "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "model": "cohere/rerank-v3.5",
                  "results": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "usage": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  }
                },
                "properties": {
                  "id": {
                    "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                    "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "description": "The model used for reranking",
                    "example": "cohere/rerank-v3.5",
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "description": "The provider that served the rerank request",
                    "example": "Cohere",
                    "type": "string"
                  },
                  "results": {
                    "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                    "example": [
                      {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      }
                    ],
                    "items": {
                      "description": "A single rerank result",
                      "example": {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      },
                      "properties": {
                        "document": {
                          "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                          "properties": {
                            "image": {
                              "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                              "example": "https://example.com/image.png",
                              "type": "string"
                            },
                            "text": {
                              "description": "The document text",
                              "example": "Paris is the capital of France.",
                              "type": "string"
                            }
                          },
                          "type": "object"
                        },
                        "index": {
                          "description": "Index of the document in the original input list",
                          "example": 0,
                          "type": "integer"
                        },
                        "relevance_score": {
                          "description": "Relevance score of the document to the query",
                          "example": 0.98,
                          "format": "double",
                          "type": "number"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "index",
                        "relevance_score",
                        "document"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": "array"
                  },
                  "usage": {
                    "description": "Usage statistics",
                    "example": {
                      "search_units": 1,
                      "total_tokens": 150
                    },
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "description": "Cost of the request in credits",
                        "example": 0.001,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "search_units": {
                        "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                        "example": 1,
                        "type": "integer"
                      },
                      "total_tokens": {
                        "description": "Total number of tokens used",
                        "example": 150,
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "results"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minItems": 1,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/rerank-3-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The search query to rerank documents against",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Number of most relevant documents to return",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "top_n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].text",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].image",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "top_n",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "query",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32000,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "rerank"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "rerank"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.image",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.search_units",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "description": "Rerank request input",
              "example": {
                "documents": [
                  "Paris is the capital of France.",
                  "Berlin is the capital of Germany."
                ],
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "query": "What is the capital of France?",
                "top_n": 3
              },
              "properties": {
                "documents": {
                  "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                  "example": [
                    "Paris is the capital of France.",
                    "Berlin is the capital of Germany."
                  ],
                  "items": {
                    "anyOf": [
                      {
                        "type": "string"
                      },
                      {
                        "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).",
                            "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      }
                    ],
                    "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`."
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyageai/rerank-3-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "query": {
                  "description": "The search query to rerank documents against",
                  "example": "What is the capital of France?",
                  "type": "string"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "description": "Number of most relevant documents to return",
                  "example": 3,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                  "example": "user-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "query",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"documents\": [\n    \"Paris is the capital of France.\",\n    \"Berlin is the capital of Germany.\"\n  ],\n  \"model\": \"voyageai/rerank-3-lite\",\n  \"query\": \"What is the capital of France?\",\n  \"top_n\": 3\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-3-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "rerank",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Επανακατάταξη",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 4e-08
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "public_id": "voyageai/rerank-3-lite",
    "short": "Το Voyage rerank-3-lite βαθμολογεί και αναδιατάσσει υποψήφια έγγραφα κειμένου για ένα ερώτημα, με έμφαση στην άμεση απόκριση αναζήτησης. Υποστηρίζει οδηγίες συνάφειας και παράθυρο ερωτήματος–εγγράφου 32.000 token, και χρησιμεύει μετά από διανυσματική ανάκτηση ή ανάκτηση λέξεων-κλειδιών σε ροές αναζήτησης και RAG."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Voyage rerank-3-lite βαθμολογεί και αναδιατάσσει υποψήφια έγγραφα κειμένου για ένα ερώτημα, με έμφαση στην άμεση απόκριση αναζήτησης. Υποστηρίζει οδηγίες συνάφειας και παράθυρο ερωτήματος–εγγράφου 32.000 token, και χρησιμεύει μετά από διανυσματική ανάκτηση ή ανάκτηση λέξεων-κλειδιών σε ροές αναζήτησης και RAG.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "1a677b6b253f774dd80a6a088c87f9cc96dba9ebb0eb0d45e53a70103f84b687",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "521eb0f3dc03ea105171d0b6d2555483cd66ad45f594ade89e464aec1ccfe069"
}