{
  "aboutHtml": "<p>Το Voyage rerank-3 είναι reranker κειμένου σχεδιασμένος για βελτίωση της ποιότητας ανακτημένων τεκμηρίων. Με ερώτημα και λίστα υποψήφιων εγγράφων, εξετάζει από κοινού κάθε ζεύγος και επιστρέφει τους υποψηφίους κατά συνάφεια. Τα embeddings και η αναζήτηση λέξεων-κλειδιών μπορούν πρώτα να περιορίζουν μεγάλη συλλογή σε διαχειρίσιμη σύντομη λίστα· το rerank-3 εφαρμόζει έπειτα λεπτομερέστερη αξιολόγηση συνάφειας σε αυτήν. Η έξοδός του είναι βαθμολογημένα τεκμήρια αναζήτησης που μια εφαρμογή εμφανίζει ή προωθεί σε χωριστό βήμα παραγωγής απάντησης.</p><p>Rerank 3 με έμφαση στην ποιότητα Ο κατασκευαστής τοποθετεί το rerank-3 ως έκδοση με έμφαση στην ακρίβεια και το rerank-3-lite ως έκδοση για αναζήτηση ευαίσθητη στην καθυστέρηση. Η τρίτη γενιά ενημερώνει τον κορμό και το μείγμα εκπαίδευσης, με ιδιαίτερες βελτιώσεις στην ανάκτηση μεγάλων εγγράφων και πηγαίου κώδικα έναντι των αντίστοιχων προκατόχων 2.5. Ο παραγωγός το αξιολογεί σε τεχνική τεκμηρίωση, κώδικα, πολύγλωσσο υλικό και άλλα πεδία εγγράφων. Τα αποτελέσματα στηρίζουν τον ρόλο ανάκτησης· επιλέξτε έκδοση με τις ερωτήσεις και τα υποψήφια έγγραφα που έχουν σημασία στη δική σας συλλογή.</p><p>Μεγάλα έγγραφα με επαρκή συμφραζόμενα Ένας μεγάλος υποψήφιος μπορεί να περιέχει χρήσιμα συμφραζόμενα πολύ πέρα από την πρώτη παράγραφο. Δώστε συνεκτική ενότητα ή έγγραφο με τίτλο και σχετικό περιβάλλον υλικό, ώστε να αξιολογηθεί η σχέση της πραγματικής ερώτησης με το περιεχόμενο. Για αναζήτηση πολιτικής προϊόντος, διατηρήστε επικεφαλίδες και εξαιρέσεις γύρω από το ενδιαφέρον απόσπασμα. Αν πολλές ανακτημένες ενότητες προέρχονται από ίδια πηγή, κρατήστε αναγνωριστικά εγγράφου και ενότητας· η εφαρμογή μπορεί έτσι να δείξει την προέλευση των επιλεγμένων τεκμηρίων.</p><p>Το παράθυρο μοιράζονται το ερώτημα και κάθε υποψήφιος. Ο τρέχων οδηγός ορίζει 32.000 token για το ζεύγος, περιλαμβάνοντας ερώτημα έως 8.000 token. Ένα ερώτημα 3.000 token αφήνει επομένως έως 29.000 token για κάθε έγγραφο. Προετοιμάστε την είσοδο ώστε να χωρά το ουσιώδες περιεχόμενο, ειδικά όταν μακρύ προοίμιο ή επαναλαμβανόμενο τυποποιημένο κείμενο θα κατανάλωνε το παράθυρο. Η τεκμηριωμένη περικοπή είναι ενεργή από προεπιλογή και μπορεί να συντομεύει υπερμεγέθη ερωτήματα ή έγγραφα πριν από τη βαθμολόγηση. Εξετάστε τι διατηρείται όταν έχει σημασία η θέση αποσπάσματος.</p><p>Ανάκτηση κώδικα και τεχνικού υλικού Για το στάδιο ανάκτησης βοηθού προγραμματισμού, οι υποψήφιοι μπορούν να περιέχουν υλοποιήσεις συναρτήσεων, τεκμηρίωση API ή τεχνικές εξηγήσεις ως κείμενο. Συμπεριλάβετε σύμβολα, υπογραφές και συμφραζόμενα που διακρίνουν παρόμοιους υποψηφίους. Ένα ερώτημα όπως «Βρείτε τη συνάρτηση που κανονικοποιεί διαδρομές διατηρώντας το τελικό διαχωριστικό» δίνει συγκεκριμένη συμπεριφορά προς αντιστοίχιση. Προσθέστε σχετικούς περιορισμούς γλώσσας, πλατφόρμας ή έκδοσης. Μετά την κατάταξη, εξετάστε τον επιλεγμένο κώδικα και τις εξαρτήσεις του πριν τον χρησιμοποιήσετε ως συμφραζόμενα· η βαθμολογία συνάφειας δεν αποδεικνύει ότι η υλοποίηση ικανοποιεί κάθε απαίτηση.</p><p>Οι οδηγίες ορίζουν τη συνάφεια Το μοντέλο διατηρεί τη δυνατότητα ανακατάταξης βάσει οδηγιών που εισήχθη στο Rerank 2.5. Προτάξτε ή προσθέστε σύντομη οδηγία στο ερώτημα όταν χρειάζεται διευκρίνιση πρόθεσης χρήστη. Για αναζήτηση ερευνητικών εγγράφων, εξηγήστε αν η εστίαση είναι ο τίτλος, συγκεκριμένη μέθοδος ή πεδίο εφαρμογής. Για εσωτερικό κατάλογο, ορίστε αν το αίτημα αφορά εγκατάσταση, αντιμετώπιση προβλημάτων ή συμβατότητα. Ευθυγραμμίστε την οδηγία με την ερώτηση· πρόσθετες προτιμήσεις που συγκρούονται με το κύριο αίτημα μπορούν να αλλάζουν τον στόχο βελτιστοποίησης της κατάταξης.</p><p>Προετοιμάστε υποψήφια έγγραφα και προϋπολογισμούς Η είσοδος είναι λίστα συμβολοσειρών κειμένου. Εξαγάγετε αξιοποιήσιμο κείμενο από αρχικά έγγραφα, διατηρήστε ουσιαστικά όρια ενοτήτων και κρατήστε δίπλα στη λίστα μια αντιστοίχιση εγγραφών με την ίδια σειρά. Ο κατασκευαστής επιτρέπει έως 1.000 έγγραφα σε ένα αίτημα. Ορίζει επίσης συνολικό ανώτατο όριο εισόδου 600.000 token: token ερωτήματος επί αριθμό εγγράφων, συν άθροισμα όλων των token εγγράφων. Αυτό διαφέρει από το όριο παραθύρου ανά ζεύγος. Η μείωση πλεονάζοντος κειμένου ερωτήματος διατηρεί χωρητικότητα ζεύγους και συνολικό προϋπολογισμό αιτήματος.</p><p>Μετρήστε token για το σχετικό μοντέλο αντί να υποθέτετε ότι πλήθος λέξεων ή χαρακτήρων είναι πλήθος token. Για μεγάλους υποψηφίους, επιλέξτε συνεκτικά αποσπάσματα ή χωρίστε το υλικό με χρήσιμες επικεφαλίδες, διατηρώντας πληροφορίες γονικής πηγής. Η ανακατάταξη είναι χρησιμότερη αφού η πρώτη αναζήτηση έχει ήδη αναδείξει εύλογους υποψηφίους: δεν μπορεί να κατατάξει απούσα πηγή που δεν μπήκε ποτέ στη λίστα.</p><p>Ταξινομημένα αποτελέσματα και επόμενη χρήση Το αποτέλεσμα περιέχει βαθμολογίες συνάφειας και δείκτες που αναφέρονται στα αρχικά έγγραφα εισόδου, σε φθίνουσα σειρά συνάφειας. Η επιλογή top_k περιορίζει τον αριθμό επιστρεφόμενων αποτελεσμάτων· διαφορετικά επιστρέφονται όλοι οι υποψήφιοι εισόδου. Η διεπαφή REST επιτρέπει επίσης συμπερίληψη του κειμένου εγγράφου. Χρησιμοποιήστε κάθε αρχικό δείκτη για ανάκτηση τίτλου, αναγνωριστικού πηγής και μεταδεδομένων της εφαρμογής και έπειτα παρουσιάστε τα επιλεγμένα στοιχεία ή εντάξτε το σχετικό κείμενο στα τεκμήρια μιας απάντησης.</p><p>Εξετάστε τα κορυφαία αποτελέσματα έναντι της ερώτησης και κρατήστε ορατή την ταυτότητα πηγής. Υψηλή σχετική κατάταξη δεν επαληθεύει την πραγματολογική ακρίβεια εγγράφου και μια λίστα μόνο κακών υποψηφίων θα έχει πάλι πρώτο στοιχείο. Χωρίστε την επιλογή συνάφειας από την απόφαση επάρκειας των επιλεγμένων τεκμηρίων για απάντηση στον χρήστη.</p><p>Μετάβαση έκδοσης Ο κατασκευαστής περιγράφει το rerank-3 ως άμεσο διάδοχο του rerank-2.5, με ίδια σημασιολογία API και βαθμολογίες βαθμονομημένες στην κατανομή του αντίστοιχου προκατόχου. Αυτή η συμβατότητα υποστηρίζει διατήρηση υπάρχοντος σταδίου ανάκτησης και αντιστοίχισης εγγραφών. Συγκρίνετε ουσιαστικές κατατάξεις και κάθε κατώφλι βαθμολογίας στο τρέχον σώμα εγγράφων πριν βασιστείτε στη μετάβαση. Κρατήστε rerank-3 και rerank-3-lite ως διακριτές επιλογές: τα κοινά όρια και η τήρηση οδηγιών δεν κάνουν ταυτόσημες τις προτεραιότητες ποιότητας και καθυστέρησης.</p>",
  "aboutText": "Το Voyage rerank-3 είναι reranker κειμένου σχεδιασμένος για βελτίωση της ποιότητας ανακτημένων τεκμηρίων. Με ερώτημα και λίστα υποψήφιων εγγράφων, εξετάζει από κοινού κάθε ζεύγος και επιστρέφει τους υποψηφίους κατά συνάφεια. Τα embeddings και η αναζήτηση λέξεων-κλειδιών μπορούν πρώτα να περιορίζουν μεγάλη συλλογή σε διαχειρίσιμη σύντομη λίστα· το rerank-3 εφαρμόζει έπειτα λεπτομερέστερη αξιολόγηση συνάφειας σε αυτήν. Η έξοδός του είναι βαθμολογημένα τεκμήρια αναζήτησης που μια εφαρμογή εμφανίζει ή προωθεί σε χωριστό βήμα παραγωγής απάντησης.\n\nRerank 3 με έμφαση στην ποιότητα\nΟ κατασκευαστής τοποθετεί το rerank-3 ως έκδοση με έμφαση στην ακρίβεια και το rerank-3-lite ως έκδοση για αναζήτηση ευαίσθητη στην καθυστέρηση. Η τρίτη γενιά ενημερώνει τον κορμό και το μείγμα εκπαίδευσης, με ιδιαίτερες βελτιώσεις στην ανάκτηση μεγάλων εγγράφων και πηγαίου κώδικα έναντι των αντίστοιχων προκατόχων 2.5. Ο παραγωγός το αξιολογεί σε τεχνική τεκμηρίωση, κώδικα, πολύγλωσσο υλικό και άλλα πεδία εγγράφων. Τα αποτελέσματα στηρίζουν τον ρόλο ανάκτησης· επιλέξτε έκδοση με τις ερωτήσεις και τα υποψήφια έγγραφα που έχουν σημασία στη δική σας συλλογή.\n\nΜεγάλα έγγραφα με επαρκή συμφραζόμενα\nΈνας μεγάλος υποψήφιος μπορεί να περιέχει χρήσιμα συμφραζόμενα πολύ πέρα από την πρώτη παράγραφο. Δώστε συνεκτική ενότητα ή έγγραφο με τίτλο και σχετικό περιβάλλον υλικό, ώστε να αξιολογηθεί η σχέση της πραγματικής ερώτησης με το περιεχόμενο. Για αναζήτηση πολιτικής προϊόντος, διατηρήστε επικεφαλίδες και εξαιρέσεις γύρω από το ενδιαφέρον απόσπασμα. Αν πολλές ανακτημένες ενότητες προέρχονται από ίδια πηγή, κρατήστε αναγνωριστικά εγγράφου και ενότητας· η εφαρμογή μπορεί έτσι να δείξει την προέλευση των επιλεγμένων τεκμηρίων.\n\nΤο παράθυρο μοιράζονται το ερώτημα και κάθε υποψήφιος. Ο τρέχων οδηγός ορίζει 32.000 token για το ζεύγος, περιλαμβάνοντας ερώτημα έως 8.000 token. Ένα ερώτημα 3.000 token αφήνει επομένως έως 29.000 token για κάθε έγγραφο. Προετοιμάστε την είσοδο ώστε να χωρά το ουσιώδες περιεχόμενο, ειδικά όταν μακρύ προοίμιο ή επαναλαμβανόμενο τυποποιημένο κείμενο θα κατανάλωνε το παράθυρο. Η τεκμηριωμένη περικοπή είναι ενεργή από προεπιλογή και μπορεί να συντομεύει υπερμεγέθη ερωτήματα ή έγγραφα πριν από τη βαθμολόγηση. Εξετάστε τι διατηρείται όταν έχει σημασία η θέση αποσπάσματος.\n\nΑνάκτηση κώδικα και τεχνικού υλικού\nΓια το στάδιο ανάκτησης βοηθού προγραμματισμού, οι υποψήφιοι μπορούν να περιέχουν υλοποιήσεις συναρτήσεων, τεκμηρίωση API ή τεχνικές εξηγήσεις ως κείμενο. Συμπεριλάβετε σύμβολα, υπογραφές και συμφραζόμενα που διακρίνουν παρόμοιους υποψηφίους. Ένα ερώτημα όπως «Βρείτε τη συνάρτηση που κανονικοποιεί διαδρομές διατηρώντας το τελικό διαχωριστικό» δίνει συγκεκριμένη συμπεριφορά προς αντιστοίχιση. Προσθέστε σχετικούς περιορισμούς γλώσσας, πλατφόρμας ή έκδοσης. Μετά την κατάταξη, εξετάστε τον επιλεγμένο κώδικα και τις εξαρτήσεις του πριν τον χρησιμοποιήσετε ως συμφραζόμενα· η βαθμολογία συνάφειας δεν αποδεικνύει ότι η υλοποίηση ικανοποιεί κάθε απαίτηση.\n\nΟι οδηγίες ορίζουν τη συνάφεια\nΤο μοντέλο διατηρεί τη δυνατότητα ανακατάταξης βάσει οδηγιών που εισήχθη στο Rerank 2.5. Προτάξτε ή προσθέστε σύντομη οδηγία στο ερώτημα όταν χρειάζεται διευκρίνιση πρόθεσης χρήστη. Για αναζήτηση ερευνητικών εγγράφων, εξηγήστε αν η εστίαση είναι ο τίτλος, συγκεκριμένη μέθοδος ή πεδίο εφαρμογής. Για εσωτερικό κατάλογο, ορίστε αν το αίτημα αφορά εγκατάσταση, αντιμετώπιση προβλημάτων ή συμβατότητα. Ευθυγραμμίστε την οδηγία με την ερώτηση· πρόσθετες προτιμήσεις που συγκρούονται με το κύριο αίτημα μπορούν να αλλάζουν τον στόχο βελτιστοποίησης της κατάταξης.\n\nΠροετοιμάστε υποψήφια έγγραφα και προϋπολογισμούς\nΗ είσοδος είναι λίστα συμβολοσειρών κειμένου. Εξαγάγετε αξιοποιήσιμο κείμενο από αρχικά έγγραφα, διατηρήστε ουσιαστικά όρια ενοτήτων και κρατήστε δίπλα στη λίστα μια αντιστοίχιση εγγραφών με την ίδια σειρά. Ο κατασκευαστής επιτρέπει έως 1.000 έγγραφα σε ένα αίτημα. Ορίζει επίσης συνολικό ανώτατο όριο εισόδου 600.000 token: token ερωτήματος επί αριθμό εγγράφων, συν άθροισμα όλων των token εγγράφων. Αυτό διαφέρει από το όριο παραθύρου ανά ζεύγος. Η μείωση πλεονάζοντος κειμένου ερωτήματος διατηρεί χωρητικότητα ζεύγους και συνολικό προϋπολογισμό αιτήματος.\n\nΜετρήστε token για το σχετικό μοντέλο αντί να υποθέτετε ότι πλήθος λέξεων ή χαρακτήρων είναι πλήθος token. Για μεγάλους υποψηφίους, επιλέξτε συνεκτικά αποσπάσματα ή χωρίστε το υλικό με χρήσιμες επικεφαλίδες, διατηρώντας πληροφορίες γονικής πηγής. Η ανακατάταξη είναι χρησιμότερη αφού η πρώτη αναζήτηση έχει ήδη αναδείξει εύλογους υποψηφίους: δεν μπορεί να κατατάξει απούσα πηγή που δεν μπήκε ποτέ στη λίστα.\n\nΤαξινομημένα αποτελέσματα και επόμενη χρήση\nΤο αποτέλεσμα περιέχει βαθμολογίες συνάφειας και δείκτες που αναφέρονται στα αρχικά έγγραφα εισόδου, σε φθίνουσα σειρά συνάφειας. Η επιλογή top_k περιορίζει τον αριθμό επιστρεφόμενων αποτελεσμάτων· διαφορετικά επιστρέφονται όλοι οι υποψήφιοι εισόδου. Η διεπαφή REST επιτρέπει επίσης συμπερίληψη του κειμένου εγγράφου. Χρησιμοποιήστε κάθε αρχικό δείκτη για ανάκτηση τίτλου, αναγνωριστικού πηγής και μεταδεδομένων της εφαρμογής και έπειτα παρουσιάστε τα επιλεγμένα στοιχεία ή εντάξτε το σχετικό κείμενο στα τεκμήρια μιας απάντησης.\n\nΕξετάστε τα κορυφαία αποτελέσματα έναντι της ερώτησης και κρατήστε ορατή την ταυτότητα πηγής. Υψηλή σχετική κατάταξη δεν επαληθεύει την πραγματολογική ακρίβεια εγγράφου και μια λίστα μόνο κακών υποψηφίων θα έχει πάλι πρώτο στοιχείο. Χωρίστε την επιλογή συνάφειας από την απόφαση επάρκειας των επιλεγμένων τεκμηρίων για απάντηση στον χρήστη.\n\nΜετάβαση έκδοσης\nΟ κατασκευαστής περιγράφει το rerank-3 ως άμεσο διάδοχο του rerank-2.5, με ίδια σημασιολογία API και βαθμολογίες βαθμονομημένες στην κατανομή του αντίστοιχου προκατόχου. Αυτή η συμβατότητα υποστηρίζει διατήρηση υπάρχοντος σταδίου ανάκτησης και αντιστοίχισης εγγραφών. Συγκρίνετε ουσιαστικές κατατάξεις και κάθε κατώφλι βαθμολογίας στο τρέχον σώμα εγγράφων πριν βασιστείτε στη μετάβαση. Κρατήστε rerank-3 και rerank-3-lite ως διακριτές επιλογές: τα κοινά όρια και η τήρηση οδηγιών δεν κάνουν ταυτόσημες τις προτεραιότητες ποιότητας και καθυστέρησης.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "1434284cbd5363733f724a3b6108888c495802f02f1f2972a69312a30a45af26",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">VoyageAI by MongoDB: rerank-3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>VoyageAI by MongoDB /</span><code>voyageai/rerank-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-3\">Επανακατάταξη</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Voyage rerank-3 είναι η έκδοση Rerank 3 με έμφαση στην ποιότητα για βαθμολόγηση συνάφειας ερωτήματος–εγγράφου. Αναδιατάσσει ανακτημένα υποψήφια κείμενα, υποστηρίζει οδηγίες συνάφειας φυσικής γλώσσας και χειρίζεται ζεύγη 32.000 token για αναζήτηση μεγάλων εγγράφων, κώδικα και βάσεων γνώσης.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Αποτελέσματα κατά σειρά συνάφειας</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Voyage rerank-3 είναι reranker κειμένου σχεδιασμένος για βελτίωση της ποιότητας ανακτημένων τεκμηρίων. Με ερώτημα και λίστα υποψήφιων εγγράφων, εξετάζει από κοινού κάθε ζεύγος και επιστρέφει τους υποψηφίους κατά συνάφεια. Τα embeddings και η αναζήτηση λέξεων-κλειδιών μπορούν πρώτα να περιορίζουν μεγάλη συλλογή σε διαχειρίσιμη σύντομη λίστα· το rerank-3 εφαρμόζει έπειτα λεπτομερέστερη αξιολόγηση συνάφειας σε αυτήν. Η έξοδός του είναι βαθμολογημένα τεκμήρια αναζήτησης που μια εφαρμογή εμφανίζει ή προωθεί σε χωριστό βήμα παραγωγής απάντησης.</p><p>Rerank 3 με έμφαση στην ποιότητα Ο κατασκευαστής τοποθετεί το rerank-3 ως έκδοση με έμφαση στην ακρίβεια και το rerank-3-lite ως έκδοση για αναζήτηση ευαίσθητη στην καθυστέρηση. Η τρίτη γενιά ενημερώνει τον κορμό και το μείγμα εκπαίδευσης, με ιδιαίτερες βελτιώσεις στην ανάκτηση μεγάλων εγγράφων και πηγαίου κώδικα έναντι των αντίστοιχων προκατόχων 2.5. Ο παραγωγός το αξιολογεί σε τεχνική τεκμηρίωση, κώδικα, πολύγλωσσο υλικό και άλλα πεδία εγγράφων. Τα αποτελέσματα στηρίζουν τον ρόλο ανάκτησης· επιλέξτε έκδοση με τις ερωτήσεις και τα υποψήφια έγγραφα που έχουν σημασία στη δική σας συλλογή.</p><p>Μεγάλα έγγραφα με επαρκή συμφραζόμενα Ένας μεγάλος υποψήφιος μπορεί να περιέχει χρήσιμα συμφραζόμενα πολύ πέρα από την πρώτη παράγραφο. Δώστε συνεκτική ενότητα ή έγγραφο με τίτλο και σχετικό περιβάλλον υλικό, ώστε να αξιολογηθεί η σχέση της πραγματικής ερώτησης με το περιεχόμενο. Για αναζήτηση πολιτικής προϊόντος, διατηρήστε επικεφαλίδες και εξαιρέσεις γύρω από το ενδιαφέρον απόσπασμα. Αν πολλές ανακτημένες ενότητες προέρχονται από ίδια πηγή, κρατήστε αναγνωριστικά εγγράφου και ενότητας· η εφαρμογή μπορεί έτσι να δείξει την προέλευση των επιλεγμένων τεκμηρίων.</p><p>Το παράθυρο μοιράζονται το ερώτημα και κάθε υποψήφιος. Ο τρέχων οδηγός ορίζει 32.000 token για το ζεύγος, περιλαμβάνοντας ερώτημα έως 8.000 token. Ένα ερώτημα 3.000 token αφήνει επομένως έως 29.000 token για κάθε έγγραφο. Προετοιμάστε την είσοδο ώστε να χωρά το ουσιώδες περιεχόμενο, ειδικά όταν μακρύ προοίμιο ή επαναλαμβανόμενο τυποποιημένο κείμενο θα κατανάλωνε το παράθυρο. Η τεκμηριωμένη περικοπή είναι ενεργή από προεπιλογή και μπορεί να συντομεύει υπερμεγέθη ερωτήματα ή έγγραφα πριν από τη βαθμολόγηση. Εξετάστε τι διατηρείται όταν έχει σημασία η θέση αποσπάσματος.</p><p>Ανάκτηση κώδικα και τεχνικού υλικού Για το στάδιο ανάκτησης βοηθού προγραμματισμού, οι υποψήφιοι μπορούν να περιέχουν υλοποιήσεις συναρτήσεων, τεκμηρίωση API ή τεχνικές εξηγήσεις ως κείμενο. Συμπεριλάβετε σύμβολα, υπογραφές και συμφραζόμενα που διακρίνουν παρόμοιους υποψηφίους. Ένα ερώτημα όπως «Βρείτε τη συνάρτηση που κανονικοποιεί διαδρομές διατηρώντας το τελικό διαχωριστικό» δίνει συγκεκριμένη συμπεριφορά προς αντιστοίχιση. Προσθέστε σχετικούς περιορισμούς γλώσσας, πλατφόρμας ή έκδοσης. Μετά την κατάταξη, εξετάστε τον επιλεγμένο κώδικα και τις εξαρτήσεις του πριν τον χρησιμοποιήσετε ως συμφραζόμενα· η βαθμολογία συνάφειας δεν αποδεικνύει ότι η υλοποίηση ικανοποιεί κάθε απαίτηση.</p><p>Οι οδηγίες ορίζουν τη συνάφεια Το μοντέλο διατηρεί τη δυνατότητα ανακατάταξης βάσει οδηγιών που εισήχθη στο Rerank 2.5. Προτάξτε ή προσθέστε σύντομη οδηγία στο ερώτημα όταν χρειάζεται διευκρίνιση πρόθεσης χρήστη. Για αναζήτηση ερευνητικών εγγράφων, εξηγήστε αν η εστίαση είναι ο τίτλος, συγκεκριμένη μέθοδος ή πεδίο εφαρμογής. Για εσωτερικό κατάλογο, ορίστε αν το αίτημα αφορά εγκατάσταση, αντιμετώπιση προβλημάτων ή συμβατότητα. Ευθυγραμμίστε την οδηγία με την ερώτηση· πρόσθετες προτιμήσεις που συγκρούονται με το κύριο αίτημα μπορούν να αλλάζουν τον στόχο βελτιστοποίησης της κατάταξης.</p><p>Προετοιμάστε υποψήφια έγγραφα και προϋπολογισμούς Η είσοδος είναι λίστα συμβολοσειρών κειμένου. Εξαγάγετε αξιοποιήσιμο κείμενο από αρχικά έγγραφα, διατηρήστε ουσιαστικά όρια ενοτήτων και κρατήστε δίπλα στη λίστα μια αντιστοίχιση εγγραφών με την ίδια σειρά. Ο κατασκευαστής επιτρέπει έως 1.000 έγγραφα σε ένα αίτημα. Ορίζει επίσης συνολικό ανώτατο όριο εισόδου 600.000 token: token ερωτήματος επί αριθμό εγγράφων, συν άθροισμα όλων των token εγγράφων. Αυτό διαφέρει από το όριο παραθύρου ανά ζεύγος. Η μείωση πλεονάζοντος κειμένου ερωτήματος διατηρεί χωρητικότητα ζεύγους και συνολικό προϋπολογισμό αιτήματος.</p><p>Μετρήστε token για το σχετικό μοντέλο αντί να υποθέτετε ότι πλήθος λέξεων ή χαρακτήρων είναι πλήθος token. Για μεγάλους υποψηφίους, επιλέξτε συνεκτικά αποσπάσματα ή χωρίστε το υλικό με χρήσιμες επικεφαλίδες, διατηρώντας πληροφορίες γονικής πηγής. Η ανακατάταξη είναι χρησιμότερη αφού η πρώτη αναζήτηση έχει ήδη αναδείξει εύλογους υποψηφίους: δεν μπορεί να κατατάξει απούσα πηγή που δεν μπήκε ποτέ στη λίστα.</p><p>Ταξινομημένα αποτελέσματα και επόμενη χρήση Το αποτέλεσμα περιέχει βαθμολογίες συνάφειας και δείκτες που αναφέρονται στα αρχικά έγγραφα εισόδου, σε φθίνουσα σειρά συνάφειας. Η επιλογή top_k περιορίζει τον αριθμό επιστρεφόμενων αποτελεσμάτων· διαφορετικά επιστρέφονται όλοι οι υποψήφιοι εισόδου. Η διεπαφή REST επιτρέπει επίσης συμπερίληψη του κειμένου εγγράφου. Χρησιμοποιήστε κάθε αρχικό δείκτη για ανάκτηση τίτλου, αναγνωριστικού πηγής και μεταδεδομένων της εφαρμογής και έπειτα παρουσιάστε τα επιλεγμένα στοιχεία ή εντάξτε το σχετικό κείμενο στα τεκμήρια μιας απάντησης.</p><p>Εξετάστε τα κορυφαία αποτελέσματα έναντι της ερώτησης και κρατήστε ορατή την ταυτότητα πηγής. Υψηλή σχετική κατάταξη δεν επαληθεύει την πραγματολογική ακρίβεια εγγράφου και μια λίστα μόνο κακών υποψηφίων θα έχει πάλι πρώτο στοιχείο. Χωρίστε την επιλογή συνάφειας από την απόφαση επάρκειας των επιλεγμένων τεκμηρίων για απάντηση στον χρήστη.</p><p>Μετάβαση έκδοσης Ο κατασκευαστής περιγράφει το rerank-3 ως άμεσο διάδοχο του rerank-2.5, με ίδια σημασιολογία API και βαθμολογίες βαθμονομημένες στην κατανομή του αντίστοιχου προκατόχου. Αυτή η συμβατότητα υποστηρίζει διατήρηση υπάρχοντος σταδίου ανάκτησης και αντιστοίχισης εγγραφών. Συγκρίνετε ουσιαστικές κατατάξεις και κάθε κατώφλι βαθμολογίας στο τρέχον σώμα εγγράφων πριν βασιστείτε στη μετάβαση. Κρατήστε rerank-3 και rerank-3-lite ως διακριτές επιλογές: τα κοινά όρια και η τήρηση οδηγιών δεν κάνουν ταυτόσημες τις προτεραιότητες ποιότητας και καθυστέρησης.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Επανακατάταξη</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>rerank</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>voyageai/rerank-3</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">top_n</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">documents[].text</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">documents[].image</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>text_rerank</b> · Υποχρεωτικό: query, documents array with minItems1</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, query, documents</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>provider, session_id, top_n, trace, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous</code></p><p class=\"note-s\">Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Μονάδα τιμολόγησης</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>—</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Μονάδα τιμολόγησης\"><span class=\"card-cell-label\">Μονάδα τιμολόγησης</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Επανακατάταξη</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2699-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2699-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Διατηρημένη επίσημη δομή αιτήματος · παράδειγμα τεκμηρίωσης</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2699-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2699-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Χρησιμοποιήστε το πραγματικό υλικό του αιτήματός σας και διατηρήστε το πλήρες αποτέλεσμα</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2699-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2699-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;documents&quot;: [\n    &quot;Paris is the capital of France.&quot;,\n    &quot;Berlin is the capital of Germany.&quot;\n  ],\n  &quot;model&quot;: &quot;voyageai/rerank-3&quot;,\n  &quot;query&quot;: &quot;What is the capital of France?&quot;,\n  &quot;top_n&quot;: 3\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2699-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2699-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}&quot;\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ[&#39;AILOOT_REQUEST_FILE&#39;]).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit(&#39;Request must be a JSON object&#39;)\np[&#39;model&#39;]=&#39;voyageai/rerank-3&#39;\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Επανακατάταξη</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρείται κάθε πραγματικός δείκτης αποτελέσματος, κάθε πεπερασμένο relevance_score και κάθε αρχικό αντικείμενο εγγράφου. Οι δείκτες αντιστοιχούν στον αρχικό πίνακα εγγράφων. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].document.text</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].document.image</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage.search_units</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage.cost</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyageai%2Frerank-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Frerank-3&amp;fmt=rerank\"><code>voyageai/rerank-3</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyageai%2Frerank-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Frerank-3&amp;fmt=rerank\"><code>voyageai/rerank-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "accepted": [
                  "string documents",
                  "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model"
                ],
                "mode": "text_rerank",
                "required": [
                  "query",
                  "documents array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "rerank"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρείται κάθε πραγματικός δείκτης αποτελέσματος, κάθε πεπερασμένο relevance_score και κάθε αρχικό αντικείμενο εγγράφου. Οι δείκτες αντιστοιχούν στον αρχικό πίνακα εγγράφων. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.image",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.search_units",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "description": "Rerank response containing ranked results",
                "example": {
                  "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "model": "cohere/rerank-v3.5",
                  "results": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "usage": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  }
                },
                "properties": {
                  "id": {
                    "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                    "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "description": "The model used for reranking",
                    "example": "cohere/rerank-v3.5",
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "description": "The provider that served the rerank request",
                    "example": "Cohere",
                    "type": "string"
                  },
                  "results": {
                    "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                    "example": [
                      {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      }
                    ],
                    "items": {
                      "description": "A single rerank result",
                      "example": {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      },
                      "properties": {
                        "document": {
                          "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                          "properties": {
                            "image": {
                              "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                              "example": "https://example.com/image.png",
                              "type": "string"
                            },
                            "text": {
                              "description": "The document text",
                              "example": "Paris is the capital of France.",
                              "type": "string"
                            }
                          },
                          "type": "object"
                        },
                        "index": {
                          "description": "Index of the document in the original input list",
                          "example": 0,
                          "type": "integer"
                        },
                        "relevance_score": {
                          "description": "Relevance score of the document to the query",
                          "example": 0.98,
                          "format": "double",
                          "type": "number"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "index",
                        "relevance_score",
                        "document"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": "array"
                  },
                  "usage": {
                    "description": "Usage statistics",
                    "example": {
                      "search_units": 1,
                      "total_tokens": 150
                    },
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "description": "Cost of the request in credits",
                        "example": 0.001,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "search_units": {
                        "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                        "example": 1,
                        "type": "integer"
                      },
                      "total_tokens": {
                        "description": "Total number of tokens used",
                        "example": 150,
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "results"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minItems": 1,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/rerank-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The search query to rerank documents against",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Number of most relevant documents to return",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "top_n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].text",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].image",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "top_n",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "query",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32000,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "rerank"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "rerank"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.image",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.search_units",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "description": "Rerank request input",
              "example": {
                "documents": [
                  "Paris is the capital of France.",
                  "Berlin is the capital of Germany."
                ],
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "query": "What is the capital of France?",
                "top_n": 3
              },
              "properties": {
                "documents": {
                  "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                  "example": [
                    "Paris is the capital of France.",
                    "Berlin is the capital of Germany."
                  ],
                  "items": {
                    "anyOf": [
                      {
                        "type": "string"
                      },
                      {
                        "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).",
                            "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      }
                    ],
                    "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`."
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyageai/rerank-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "query": {
                  "description": "The search query to rerank documents against",
                  "example": "What is the capital of France?",
                  "type": "string"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "description": "Number of most relevant documents to return",
                  "example": 3,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                  "example": "user-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "query",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"documents\": [\n    \"Paris is the capital of France.\",\n    \"Berlin is the capital of Germany.\"\n  ],\n  \"model\": \"voyageai/rerank-3\",\n  \"query\": \"What is the capital of France?\",\n  \"top_n\": 3\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-3'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "rerank",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Επανακατάταξη",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyageai/rerank-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "4d6e8d75a287b08f0231d2de10f60e6c0627d824f911766987661774729cbe2a",
    "input_html_sha256": "8fd7377c6e67b98b5250080fc9bbb1e656bb8bc2de965354a9c467dff0329ed4",
    "private_audit_sha256": "8613015875f857495182575abc03ecd67fa3f3ef1b6e22c77abca7d0a82fc66c",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-rerank-3/",
    "description": "Το Voyage rerank-3 είναι η έκδοση Rerank 3 με έμφαση στην ποιότητα για βαθμολόγηση συνάφειας ερωτήματος–εγγράφου. Αναδιατάσσει ανακτημένα υποψήφια κείμενα, υποστηρίζει οδηγίες συνάφειας φυσικής γλώσσας και χειρίζεται ζεύγη 32.000 token για αναζήτηση μεγάλων εγγράφων, κώδικα και βάσεων γνώσης.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-rerank-3/index.md",
    "title": "VoyageAI by MongoDB: rerank-3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-rerank-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Voyage rerank-3 είναι reranker κειμένου σχεδιασμένος για βελτίωση της ποιότητας ανακτημένων τεκμηρίων. Με ερώτημα και λίστα υποψήφιων εγγράφων, εξετάζει από κοινού κάθε ζεύγος και επιστρέφει τους υποψηφίους κατά συνάφεια. Τα embeddings και η αναζήτηση λέξεων-κλειδιών μπορούν πρώτα να περιορίζουν μεγάλη συλλογή σε διαχειρίσιμη σύντομη λίστα· το rerank-3 εφαρμόζει έπειτα λεπτομερέστερη αξιολόγηση συνάφειας σε αυτήν. Η έξοδός του είναι βαθμολογημένα τεκμήρια αναζήτησης που μια εφαρμογή εμφανίζει ή προωθεί σε χωριστό βήμα παραγωγής απάντησης.\n\nRerank 3 με έμφαση στην ποιότητα\nΟ κατασκευαστής τοποθετεί το rerank-3 ως έκδοση με έμφαση στην ακρίβεια και το rerank-3-lite ως έκδοση για αναζήτηση ευαίσθητη στην καθυστέρηση. Η τρίτη γενιά ενημερώνει τον κορμό και το μείγμα εκπαίδευσης, με ιδιαίτερες βελτιώσεις στην ανάκτηση μεγάλων εγγράφων και πηγαίου κώδικα έναντι των αντίστοιχων προκατόχων 2.5. Ο παραγωγός το αξιολογεί σε τεχνική τεκμηρίωση, κώδικα, πολύγλωσσο υλικό και άλλα πεδία εγγράφων. Τα αποτελέσματα στηρίζουν τον ρόλο ανάκτησης· επιλέξτε έκδοση με τις ερωτήσεις και τα υποψήφια έγγραφα που έχουν σημασία στη δική σας συλλογή.\n\nΜεγάλα έγγραφα με επαρκή συμφραζόμενα\nΈνας μεγάλος υποψήφιος μπορεί να περιέχει χρήσιμα συμφραζόμενα πολύ πέρα από την πρώτη παράγραφο. Δώστε συνεκτική ενότητα ή έγγραφο με τίτλο και σχετικό περιβάλλον υλικό, ώστε να αξιολογηθεί η σχέση της πραγματικής ερώτησης με το περιεχόμενο. Για αναζήτηση πολιτικής προϊόντος, διατηρήστε επικεφαλίδες και εξαιρέσεις γύρω από το ενδιαφέρον απόσπασμα. Αν πολλές ανακτημένες ενότητες προέρχονται από ίδια πηγή, κρατήστε αναγνωριστικά εγγράφου και ενότητας· η εφαρμογή μπορεί έτσι να δείξει την προέλευση των επιλεγμένων τεκμηρίων.\n\nΤο παράθυρο μοιράζονται το ερώτημα και κάθε υποψήφιος. Ο τρέχων οδηγός ορίζει 32.000 token για το ζεύγος, περιλαμβάνοντας ερώτημα έως 8.000 token. Ένα ερώτημα 3.000 token αφήνει επομένως έως 29.000 token για κάθε έγγραφο. Προετοιμάστε την είσοδο ώστε να χωρά το ουσιώδες περιεχόμενο, ειδικά όταν μακρύ προοίμιο ή επαναλαμβανόμενο τυποποιημένο κείμενο θα κατανάλωνε το παράθυρο. Η τεκμηριωμένη περικοπή είναι ενεργή από προεπιλογή και μπορεί να συντομεύει υπερμεγέθη ερωτήματα ή έγγραφα πριν από τη βαθμολόγηση. Εξετάστε τι διατηρείται όταν έχει σημασία η θέση αποσπάσματος.\n\nΑνάκτηση κώδικα και τεχνικού υλικού\nΓια το στάδιο ανάκτησης βοηθού προγραμματισμού, οι υποψήφιοι μπορούν να περιέχουν υλοποιήσεις συναρτήσεων, τεκμηρίωση API ή τεχνικές εξηγήσεις ως κείμενο. Συμπεριλάβετε σύμβολα, υπογραφές και συμφραζόμενα που διακρίνουν παρόμοιους υποψηφίους. Ένα ερώτημα όπως «Βρείτε τη συνάρτηση που κανονικοποιεί διαδρομές διατηρώντας το τελικό διαχωριστικό» δίνει συγκεκριμένη συμπεριφορά προς αντιστοίχιση. Προσθέστε σχετικούς περιορισμούς γλώσσας, πλατφόρμας ή έκδοσης. Μετά την κατάταξη, εξετάστε τον επιλεγμένο κώδικα και τις εξαρτήσεις του πριν τον χρησιμοποιήσετε ως συμφραζόμενα· η βαθμολογία συνάφειας δεν αποδεικνύει ότι η υλοποίηση ικανοποιεί κάθε απαίτηση.\n\nΟι οδηγίες ορίζουν τη συνάφεια\nΤο μοντέλο διατηρεί τη δυνατότητα ανακατάταξης βάσει οδηγιών που εισήχθη στο Rerank 2.5. Προτάξτε ή προσθέστε σύντομη οδηγία στο ερώτημα όταν χρειάζεται διευκρίνιση πρόθεσης χρήστη. Για αναζήτηση ερευνητικών εγγράφων, εξηγήστε αν η εστίαση είναι ο τίτλος, συγκεκριμένη μέθοδος ή πεδίο εφαρμογής. Για εσωτερικό κατάλογο, ορίστε αν το αίτημα αφορά εγκατάσταση, αντιμετώπιση προβλημάτων ή συμβατότητα. Ευθυγραμμίστε την οδηγία με την ερώτηση· πρόσθετες προτιμήσεις που συγκρούονται με το κύριο αίτημα μπορούν να αλλάζουν τον στόχο βελτιστοποίησης της κατάταξης.\n\nΠροετοιμάστε υποψήφια έγγραφα και προϋπολογισμούς\nΗ είσοδος είναι λίστα συμβολοσειρών κειμένου. Εξαγάγετε αξιοποιήσιμο κείμενο από αρχικά έγγραφα, διατηρήστε ουσιαστικά όρια ενοτήτων και κρατήστε δίπλα στη λίστα μια αντιστοίχιση εγγραφών με την ίδια σειρά. Ο κατασκευαστής επιτρέπει έως 1.000 έγγραφα σε ένα αίτημα. Ορίζει επίσης συνολικό ανώτατο όριο εισόδου 600.000 token: token ερωτήματος επί αριθμό εγγράφων, συν άθροισμα όλων των token εγγράφων. Αυτό διαφέρει από το όριο παραθύρου ανά ζεύγος. Η μείωση πλεονάζοντος κειμένου ερωτήματος διατηρεί χωρητικότητα ζεύγους και συνολικό προϋπολογισμό αιτήματος.\n\nΜετρήστε token για το σχετικό μοντέλο αντί να υποθέτετε ότι πλήθος λέξεων ή χαρακτήρων είναι πλήθος token. Για μεγάλους υποψηφίους, επιλέξτε συνεκτικά αποσπάσματα ή χωρίστε το υλικό με χρήσιμες επικεφαλίδες, διατηρώντας πληροφορίες γονικής πηγής. Η ανακατάταξη είναι χρησιμότερη αφού η πρώτη αναζήτηση έχει ήδη αναδείξει εύλογους υποψηφίους: δεν μπορεί να κατατάξει απούσα πηγή που δεν μπήκε ποτέ στη λίστα.\n\nΤαξινομημένα αποτελέσματα και επόμενη χρήση\nΤο αποτέλεσμα περιέχει βαθμολογίες συνάφειας και δείκτες που αναφέρονται στα αρχικά έγγραφα εισόδου, σε φθίνουσα σειρά συνάφειας. Η επιλογή top_k περιορίζει τον αριθμό επιστρεφόμενων αποτελεσμάτων· διαφορετικά επιστρέφονται όλοι οι υποψήφιοι εισόδου. Η διεπαφή REST επιτρέπει επίσης συμπερίληψη του κειμένου εγγράφου. Χρησιμοποιήστε κάθε αρχικό δείκτη για ανάκτηση τίτλου, αναγνωριστικού πηγής και μεταδεδομένων της εφαρμογής και έπειτα παρουσιάστε τα επιλεγμένα στοιχεία ή εντάξτε το σχετικό κείμενο στα τεκμήρια μιας απάντησης.\n\nΕξετάστε τα κορυφαία αποτελέσματα έναντι της ερώτησης και κρατήστε ορατή την ταυτότητα πηγής. Υψηλή σχετική κατάταξη δεν επαληθεύει την πραγματολογική ακρίβεια εγγράφου και μια λίστα μόνο κακών υποψηφίων θα έχει πάλι πρώτο στοιχείο. Χωρίστε την επιλογή συνάφειας από την απόφαση επάρκειας των επιλεγμένων τεκμηρίων για απάντηση στον χρήστη.\n\nΜετάβαση έκδοσης\nΟ κατασκευαστής περιγράφει το rerank-3 ως άμεσο διάδοχο του rerank-2.5, με ίδια σημασιολογία API και βαθμολογίες βαθμονομημένες στην κατανομή του αντίστοιχου προκατόχου. Αυτή η συμβατότητα υποστηρίζει διατήρηση υπάρχοντος σταδίου ανάκτησης και αντιστοίχισης εγγραφών. Συγκρίνετε ουσιαστικές κατατάξεις και κάθε κατώφλι βαθμολογίας στο τρέχον σώμα εγγράφων πριν βασιστείτε στη μετάβαση. Κρατήστε rerank-3 και rerank-3-lite ως διακριτές επιλογές: τα κοινά όρια και η τήρηση οδηγιών δεν κάνουν ταυτόσημες τις προτεραιότητες ποιότητας και καθυστέρησης.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "VoyageAI by MongoDB",
    "available": null,
    "canonical_model": "voyageai/rerank-3",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "rerank"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "voyageai/rerank-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "rerank",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "accepted": [
                  "string documents",
                  "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model"
                ],
                "mode": "text_rerank",
                "required": [
                  "query",
                  "documents array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "rerank"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρείται κάθε πραγματικός δείκτης αποτελέσματος, κάθε πεπερασμένο relevance_score και κάθε αρχικό αντικείμενο εγγράφου. Οι δείκτες αντιστοιχούν στον αρχικό πίνακα εγγράφων. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.image",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.search_units",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "description": "Rerank response containing ranked results",
                "example": {
                  "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "model": "cohere/rerank-v3.5",
                  "results": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "usage": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  }
                },
                "properties": {
                  "id": {
                    "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                    "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "description": "The model used for reranking",
                    "example": "cohere/rerank-v3.5",
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "description": "The provider that served the rerank request",
                    "example": "Cohere",
                    "type": "string"
                  },
                  "results": {
                    "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                    "example": [
                      {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      }
                    ],
                    "items": {
                      "description": "A single rerank result",
                      "example": {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      },
                      "properties": {
                        "document": {
                          "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                          "properties": {
                            "image": {
                              "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                              "example": "https://example.com/image.png",
                              "type": "string"
                            },
                            "text": {
                              "description": "The document text",
                              "example": "Paris is the capital of France.",
                              "type": "string"
                            }
                          },
                          "type": "object"
                        },
                        "index": {
                          "description": "Index of the document in the original input list",
                          "example": 0,
                          "type": "integer"
                        },
                        "relevance_score": {
                          "description": "Relevance score of the document to the query",
                          "example": 0.98,
                          "format": "double",
                          "type": "number"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "index",
                        "relevance_score",
                        "document"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": "array"
                  },
                  "usage": {
                    "description": "Usage statistics",
                    "example": {
                      "search_units": 1,
                      "total_tokens": 150
                    },
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "description": "Cost of the request in credits",
                        "example": 0.001,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "search_units": {
                        "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                        "example": 1,
                        "type": "integer"
                      },
                      "total_tokens": {
                        "description": "Total number of tokens used",
                        "example": 150,
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "results"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minItems": 1,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/rerank-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The search query to rerank documents against",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Number of most relevant documents to return",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "top_n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].text",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].image",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "top_n",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "query",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32000,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "rerank"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "rerank"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.image",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.search_units",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "description": "Rerank request input",
              "example": {
                "documents": [
                  "Paris is the capital of France.",
                  "Berlin is the capital of Germany."
                ],
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "query": "What is the capital of France?",
                "top_n": 3
              },
              "properties": {
                "documents": {
                  "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                  "example": [
                    "Paris is the capital of France.",
                    "Berlin is the capital of Germany."
                  ],
                  "items": {
                    "anyOf": [
                      {
                        "type": "string"
                      },
                      {
                        "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).",
                            "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      }
                    ],
                    "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`."
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyageai/rerank-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "query": {
                  "description": "The search query to rerank documents against",
                  "example": "What is the capital of France?",
                  "type": "string"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "description": "Number of most relevant documents to return",
                  "example": 3,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                  "example": "user-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "query",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"documents\": [\n    \"Paris is the capital of France.\",\n    \"Berlin is the capital of Germany.\"\n  ],\n  \"model\": \"voyageai/rerank-3\",\n  \"query\": \"What is the capital of France?\",\n  \"top_n\": 3\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-3'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "rerank",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Επανακατάταξη",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "VoyageAI by MongoDB: rerank-3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "public_id": "voyageai/rerank-3",
    "short": "Το Voyage rerank-3 είναι η έκδοση Rerank 3 με έμφαση στην ποιότητα για βαθμολόγηση συνάφειας ερωτήματος–εγγράφου. Αναδιατάσσει ανακτημένα υποψήφια κείμενα, υποστηρίζει οδηγίες συνάφειας φυσικής γλώσσας και χειρίζεται ζεύγη 32.000 token για αναζήτηση μεγάλων εγγράφων, κώδικα και βάσεων γνώσης."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Voyage rerank-3 είναι η έκδοση Rerank 3 με έμφαση στην ποιότητα για βαθμολόγηση συνάφειας ερωτήματος–εγγράφου. Αναδιατάσσει ανακτημένα υποψήφια κείμενα, υποστηρίζει οδηγίες συνάφειας φυσικής γλώσσας και χειρίζεται ζεύγη 32.000 token για αναζήτηση μεγάλων εγγράφων, κώδικα και βάσεων γνώσης.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "ce052d8a047cf254ed6db8302fab46948b0f5b0fd3c80601257934b673204ce2",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "b5f07090c57b151b5d1acb68ce52becf551da7a9e71b14f2ddca6171f80335e0"
}