{
  "aboutHtml": "<p>Το voyage-4-lite είναι το μοντέλο embeddings κειμένου με έμφαση στην καθυστέρηση στην οικογένεια Voyage 4 της Voyage AI. Αναπαριστά ερωτήματα και έγγραφα ως αριθμητικά διανύσματα για ανάκτηση γενικής χρήσης. Το διακριτικό χαρακτηριστικό της οικογένειάς του είναι ένας κοινός χώρος embeddings με τα voyage-4, voyage-4-large και voyage-4-nano, επιτρέποντας χωριστή επιλογή μοντέλων ερωτήματος και εγγράφου.</p><h4>Ξεκινήστε από τους ρόλους ανάκτησης</h4><p>Προετοιμάστε την ανάγκη πληροφορίας του χρήστη ως ερώτημα και το αναζητήσιμο υλικό ως έγγραφα. Η Voyage συνιστά τους τύπους εισόδου query/document για ανάκτηση· η δημοσιευμένη συνταγή της προσθέτει την αντίστοιχη οδηγία ανάκτησης κατά τη διανυσματοποίηση του κειμένου.</p><p>Για συλλογή εγχειριδίων εργαζομένων, ένα ερώτημα για μεταφορά μη χρησιμοποιημένης άδειας στην επόμενη περίοδο πρέπει να συγκρίνεται με τις συγκεκριμένες ενότητες πολιτικής. Κρατήστε τον κανόνα, τις συνθήκες του και κάθε σχετική εξαίρεση στο ευρετηριασμένο απόσπασμα. Διατηρήστε το αρχικό έγγραφο και το αναγνωριστικό ενότητας δίπλα στο διάνυσμα ώστε η εφαρμογή να επιστρέφει το πραγματικό κείμενο πολιτικής.</p><p>Ένας μη καθορισμένος τύπος εισόδου αναπαριστά το κείμενο απευθείας, ενώ οι ρόλοι query/document το προσαρμόζουν για ανάκτηση. Ο κατασκευαστής δηλώνει ότι embeddings που παράγονται με και χωρίς αυτές τις ρυθμίσεις ρόλων είναι συμβατά, αλλά η διατήρηση συνεπούς πολιτικής προετοιμασίας κάνει τη συλλογή ευκολότερη στην αξιολόγηση.</p><h4>Κοινός χώρος στην οικογένεια κειμένου Voyage 4</h4><p>Η Voyage τεκμηριώνει ρητά ασύμμετρη ροή ανάκτησης: τα έγγραφα μπορούν να κωδικοποιούνται με voyage-4-large και να αναζητούνται με διανύσματα ερωτημάτων από voyage-4-lite. Αυτή είναι δήλωση συμβατότητας στο επίπεδο οικογένειας αντί για συμπέρασμα επειδή δύο μοντέλα επιστρέφουν το ίδιο μήκος διανύσματος.</p><p>Κρατήστε την επιλεγμένη διάσταση διανύσματος και αναπαράσταση ευθυγραμμισμένες μεταξύ της συλλογής και της πλευράς ερωτήματος. Ο κοινός χώρος επιτρέπει επίσης αλλαγή μοντέλου ερωτήματος μέσα σε αυτή την ονομασμένη οικογένεια κειμένου Voyage 4 χωρίς εκ νέου διανυσματοποίηση υπαρχόντων εγγράφων. Αξιολογήστε την κατάταξη που προκύπτει με αντιπροσωπευτικά ερωτήματα όταν επιλέγετε έκδοση ερωτήματος.</p><p>Ο ρόλος της έκδοσης Lite είναι η μικρότερη επιλογή ερωτήματος και embeddings κειμένου με εστίαση στην καθυστέρηση. Ο κατασκευαστής αποδίδει την αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών συγκεκριμένα στο voyage-4-large· αυτή η αρχιτεκτονική δεν τεκμηριώνεται για το Lite από το όνομα οικογένειας.</p><h4>Συμφραζόμενα, διαστάσεις και μορφή αποτελέσματος</h4><p>Το δημοσιευμένο μήκος συμφραζομένων είναι 32.000 tokens ανά κείμενο. Το προεπιλεγμένο διάνυσμα έχει 1024 διαστάσεις, με 256, 512 και 2048 επίσης διαθέσιμες μέσω μάθησης Matryoshka. Η ροή embeddings κειμένου του κατασκευαστή τεκμηριώνει για voyage-4-lite αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένων και μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις συσκευασμένων bits.</p><p>Για συνηθισμένα διανύσματα κινητής υποδιαστολής, οι οδηγίες ομοιότητας της Voyage περιγράφουν embeddings μοναδιαίου μήκους, κάνοντας ισοδύναμες την ομοιότητα συνημιτόνου και την ομοιότητα εσωτερικού γινομένου. Οι κβαντισμένες μορφές χρειάζονται τον αντίστοιχο χειρισμό αναπαράστασης. Για παράδειγμα, μια δυαδική λίστα συσκευασμένων bits αποθηκεύει οκτώ bits embedding σε κάθε byte· το μήκος λίστας διαφέρει από τη σημασιολογική διάσταση διανύσματος.</p><p>Στην τεκμηριωμένη συνταγή παρτίδων της Voyage, μια λίστα περιέχει το πολύ 1000 κείμενα και ένα εκατομμύριο συνολικά tokens για αυτή την ακριβή έκδοση Lite. Η προεπιλεγμένη συμπεριφορά υπερβολικού μήκους περικόπτει το μεμονωμένο κείμενο στο όριο συμφραζομένων· η εναλλακτική ρύθμιση απορρίπτει υπερβολικά μεγάλες εισόδους. Αυτά τα όρια παρτίδας και ανά κείμενο είναι διακριτά.</p><h4>Προετοιμάστε και εξετάστε αποτελέσματα ανάκτησης</h4><p>Διαιρέστε μεγάλο υλικό πηγής σε συνεκτικές ενότητες που μπορούν να επιστραφούν ως στοιχεία. Συμφραζόμενα 32.000 tokens επιτρέπουν μεγάλη είσοδο, αλλά μια χρήσιμη μονάδα ανάκτησης πρέπει ακόμη να οδηγεί στη σχετική ενότητα πηγής. Συμπεριλάβετε την επικεφαλίδα ή την αναγνωριστική λεπτομέρεια που χρειάζεται για την ερμηνεία κανόνα.</p><p>Για RAG, ανακτήστε υποψήφιες ενότητες και δώστε το αρχικό κείμενό τους στο στάδιο σύνταξης απάντησης με συσχετίσεις πηγής. Το μοντέλο embeddings παράγει διανύσματα και δεν δημιουργεί απάντηση πολιτικής. Η ομοιότητα κατατάσσει υποψηφίους με το επιλεγμένο μοντέλο και την επιλεγμένη ρύθμιση σύγκρισης· εξετάστε το πραγματικό απόσπασμα για την ακριβή συνθήκη του ερωτήματος.</p><p>Ο χρήσιμος συνδυασμός της έκδοσης voyage-4-lite είναι μοντέλο κειμένου με εστίαση στην καθυστέρηση, ευέλικτες αναπαραστάσεις, συμφραζόμενα 32.000 tokens και τεκμηριωμένη συμβατότητα μέσα στην οικογένεια κειμένου Voyage 4. Κρατήστε αυτές τις ιδιότητες μαζί με την ευρετηριασμένη συλλογή και χρησιμοποιήστε αποτελέσματα ανάκτησης που στηρίζονται σε πηγές για να υποστηρίξετε την περιβάλλουσα εφαρμογή.</p>",
  "aboutText": "Το voyage-4-lite είναι το μοντέλο embeddings κειμένου με έμφαση στην καθυστέρηση στην οικογένεια Voyage 4 της Voyage AI. Αναπαριστά ερωτήματα και έγγραφα ως αριθμητικά διανύσματα για ανάκτηση γενικής χρήσης. Το διακριτικό χαρακτηριστικό της οικογένειάς του είναι ένας κοινός χώρος embeddings με τα voyage-4, voyage-4-large και voyage-4-nano, επιτρέποντας χωριστή επιλογή μοντέλων ερωτήματος και εγγράφου.\n\n### Ξεκινήστε από τους ρόλους ανάκτησης\n\nΠροετοιμάστε την ανάγκη πληροφορίας του χρήστη ως ερώτημα και το αναζητήσιμο υλικό ως έγγραφα. Η Voyage συνιστά τους τύπους εισόδου query/document για ανάκτηση· η δημοσιευμένη συνταγή της προσθέτει την αντίστοιχη οδηγία ανάκτησης κατά τη διανυσματοποίηση του κειμένου.\n\nΓια συλλογή εγχειριδίων εργαζομένων, ένα ερώτημα για μεταφορά μη χρησιμοποιημένης άδειας στην επόμενη περίοδο πρέπει να συγκρίνεται με τις συγκεκριμένες ενότητες πολιτικής. Κρατήστε τον κανόνα, τις συνθήκες του και κάθε σχετική εξαίρεση στο ευρετηριασμένο απόσπασμα. Διατηρήστε το αρχικό έγγραφο και το αναγνωριστικό ενότητας δίπλα στο διάνυσμα ώστε η εφαρμογή να επιστρέφει το πραγματικό κείμενο πολιτικής.\n\nΈνας μη καθορισμένος τύπος εισόδου αναπαριστά το κείμενο απευθείας, ενώ οι ρόλοι query/document το προσαρμόζουν για ανάκτηση. Ο κατασκευαστής δηλώνει ότι embeddings που παράγονται με και χωρίς αυτές τις ρυθμίσεις ρόλων είναι συμβατά, αλλά η διατήρηση συνεπούς πολιτικής προετοιμασίας κάνει τη συλλογή ευκολότερη στην αξιολόγηση.\n\n### Κοινός χώρος στην οικογένεια κειμένου Voyage 4\n\nΗ Voyage τεκμηριώνει ρητά ασύμμετρη ροή ανάκτησης: τα έγγραφα μπορούν να κωδικοποιούνται με voyage-4-large και να αναζητούνται με διανύσματα ερωτημάτων από voyage-4-lite. Αυτή είναι δήλωση συμβατότητας στο επίπεδο οικογένειας αντί για συμπέρασμα επειδή δύο μοντέλα επιστρέφουν το ίδιο μήκος διανύσματος.\n\nΚρατήστε την επιλεγμένη διάσταση διανύσματος και αναπαράσταση ευθυγραμμισμένες μεταξύ της συλλογής και της πλευράς ερωτήματος. Ο κοινός χώρος επιτρέπει επίσης αλλαγή μοντέλου ερωτήματος μέσα σε αυτή την ονομασμένη οικογένεια κειμένου Voyage 4 χωρίς εκ νέου διανυσματοποίηση υπαρχόντων εγγράφων. Αξιολογήστε την κατάταξη που προκύπτει με αντιπροσωπευτικά ερωτήματα όταν επιλέγετε έκδοση ερωτήματος.\n\nΟ ρόλος της έκδοσης Lite είναι η μικρότερη επιλογή ερωτήματος και embeddings κειμένου με εστίαση στην καθυστέρηση. Ο κατασκευαστής αποδίδει την αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών συγκεκριμένα στο voyage-4-large· αυτή η αρχιτεκτονική δεν τεκμηριώνεται για το Lite από το όνομα οικογένειας.\n\n### Συμφραζόμενα, διαστάσεις και μορφή αποτελέσματος\n\nΤο δημοσιευμένο μήκος συμφραζομένων είναι 32.000 tokens ανά κείμενο. Το προεπιλεγμένο διάνυσμα έχει 1024 διαστάσεις, με 256, 512 και 2048 επίσης διαθέσιμες μέσω μάθησης Matryoshka. Η ροή embeddings κειμένου του κατασκευαστή τεκμηριώνει για voyage-4-lite αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένων και μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις συσκευασμένων bits.\n\nΓια συνηθισμένα διανύσματα κινητής υποδιαστολής, οι οδηγίες ομοιότητας της Voyage περιγράφουν embeddings μοναδιαίου μήκους, κάνοντας ισοδύναμες την ομοιότητα συνημιτόνου και την ομοιότητα εσωτερικού γινομένου. Οι κβαντισμένες μορφές χρειάζονται τον αντίστοιχο χειρισμό αναπαράστασης. Για παράδειγμα, μια δυαδική λίστα συσκευασμένων bits αποθηκεύει οκτώ bits embedding σε κάθε byte· το μήκος λίστας διαφέρει από τη σημασιολογική διάσταση διανύσματος.\n\nΣτην τεκμηριωμένη συνταγή παρτίδων της Voyage, μια λίστα περιέχει το πολύ 1000 κείμενα και ένα εκατομμύριο συνολικά tokens για αυτή την ακριβή έκδοση Lite. Η προεπιλεγμένη συμπεριφορά υπερβολικού μήκους περικόπτει το μεμονωμένο κείμενο στο όριο συμφραζομένων· η εναλλακτική ρύθμιση απορρίπτει υπερβολικά μεγάλες εισόδους. Αυτά τα όρια παρτίδας και ανά κείμενο είναι διακριτά.\n\n### Προετοιμάστε και εξετάστε αποτελέσματα ανάκτησης\n\nΔιαιρέστε μεγάλο υλικό πηγής σε συνεκτικές ενότητες που μπορούν να επιστραφούν ως στοιχεία. Συμφραζόμενα 32.000 tokens επιτρέπουν μεγάλη είσοδο, αλλά μια χρήσιμη μονάδα ανάκτησης πρέπει ακόμη να οδηγεί στη σχετική ενότητα πηγής. Συμπεριλάβετε την επικεφαλίδα ή την αναγνωριστική λεπτομέρεια που χρειάζεται για την ερμηνεία κανόνα.\n\nΓια RAG, ανακτήστε υποψήφιες ενότητες και δώστε το αρχικό κείμενό τους στο στάδιο σύνταξης απάντησης με συσχετίσεις πηγής. Το μοντέλο embeddings παράγει διανύσματα και δεν δημιουργεί απάντηση πολιτικής. Η ομοιότητα κατατάσσει υποψηφίους με το επιλεγμένο μοντέλο και την επιλεγμένη ρύθμιση σύγκρισης· εξετάστε το πραγματικό απόσπασμα για την ακριβή συνθήκη του ερωτήματος.\n\nΟ χρήσιμος συνδυασμός της έκδοσης voyage-4-lite είναι μοντέλο κειμένου με εστίαση στην καθυστέρηση, ευέλικτες αναπαραστάσεις, συμφραζόμενα 32.000 tokens και τεκμηριωμένη συμβατότητα μέσα στην οικογένεια κειμένου Voyage 4. Κρατήστε αυτές τις ιδιότητες μαζί με την ευρετηριασμένη συλλογή και χρησιμοποιήστε αποτελέσματα ανάκτησης που στηρίζονται σε πηγές για να υποστηρίξετε την περιβάλλουσα εφαρμογή.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "759c30b5e6f22c1abcfe1700552e7527aa599176f577fd96d779d3af0a9ab8f6",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>VoyageAI by MongoDB /</span><code>voyageai/voyage-4-lite</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-4-lite\">Διανυσματικές αναπαραστάσεις</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Voyage AI voyage-4-lite είναι η έκδοση embeddings κειμένου της οικογένειας Voyage 4 με έμφαση στην καθυστέρηση. Υποστηρίζει εισόδους 32.000 tokens, τέσσερις επιλογές διαστάσεων διανύσματος και κβαντισμένες αναπαραστάσεις, με κοινό χώρο embeddings συμβατό με τα άλλα μοντέλα κειμένου Voyage 4.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο · token_ids</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το voyage-4-lite είναι το μοντέλο embeddings κειμένου με έμφαση στην καθυστέρηση στην οικογένεια Voyage 4 της Voyage AI. Αναπαριστά ερωτήματα και έγγραφα ως αριθμητικά διανύσματα για ανάκτηση γενικής χρήσης. Το διακριτικό χαρακτηριστικό της οικογένειάς του είναι ένας κοινός χώρος embeddings με τα voyage-4, voyage-4-large και voyage-4-nano, επιτρέποντας χωριστή επιλογή μοντέλων ερωτήματος και εγγράφου.</p><h4>Ξεκινήστε από τους ρόλους ανάκτησης</h4><p>Προετοιμάστε την ανάγκη πληροφορίας του χρήστη ως ερώτημα και το αναζητήσιμο υλικό ως έγγραφα. Η Voyage συνιστά τους τύπους εισόδου query/document για ανάκτηση· η δημοσιευμένη συνταγή της προσθέτει την αντίστοιχη οδηγία ανάκτησης κατά τη διανυσματοποίηση του κειμένου.</p><p>Για συλλογή εγχειριδίων εργαζομένων, ένα ερώτημα για μεταφορά μη χρησιμοποιημένης άδειας στην επόμενη περίοδο πρέπει να συγκρίνεται με τις συγκεκριμένες ενότητες πολιτικής. Κρατήστε τον κανόνα, τις συνθήκες του και κάθε σχετική εξαίρεση στο ευρετηριασμένο απόσπασμα. Διατηρήστε το αρχικό έγγραφο και το αναγνωριστικό ενότητας δίπλα στο διάνυσμα ώστε η εφαρμογή να επιστρέφει το πραγματικό κείμενο πολιτικής.</p><p>Ένας μη καθορισμένος τύπος εισόδου αναπαριστά το κείμενο απευθείας, ενώ οι ρόλοι query/document το προσαρμόζουν για ανάκτηση. Ο κατασκευαστής δηλώνει ότι embeddings που παράγονται με και χωρίς αυτές τις ρυθμίσεις ρόλων είναι συμβατά, αλλά η διατήρηση συνεπούς πολιτικής προετοιμασίας κάνει τη συλλογή ευκολότερη στην αξιολόγηση.</p><h4>Κοινός χώρος στην οικογένεια κειμένου Voyage 4</h4><p>Η Voyage τεκμηριώνει ρητά ασύμμετρη ροή ανάκτησης: τα έγγραφα μπορούν να κωδικοποιούνται με voyage-4-large και να αναζητούνται με διανύσματα ερωτημάτων από voyage-4-lite. Αυτή είναι δήλωση συμβατότητας στο επίπεδο οικογένειας αντί για συμπέρασμα επειδή δύο μοντέλα επιστρέφουν το ίδιο μήκος διανύσματος.</p><p>Κρατήστε την επιλεγμένη διάσταση διανύσματος και αναπαράσταση ευθυγραμμισμένες μεταξύ της συλλογής και της πλευράς ερωτήματος. Ο κοινός χώρος επιτρέπει επίσης αλλαγή μοντέλου ερωτήματος μέσα σε αυτή την ονομασμένη οικογένεια κειμένου Voyage 4 χωρίς εκ νέου διανυσματοποίηση υπαρχόντων εγγράφων. Αξιολογήστε την κατάταξη που προκύπτει με αντιπροσωπευτικά ερωτήματα όταν επιλέγετε έκδοση ερωτήματος.</p><p>Ο ρόλος της έκδοσης Lite είναι η μικρότερη επιλογή ερωτήματος και embeddings κειμένου με εστίαση στην καθυστέρηση. Ο κατασκευαστής αποδίδει την αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών συγκεκριμένα στο voyage-4-large· αυτή η αρχιτεκτονική δεν τεκμηριώνεται για το Lite από το όνομα οικογένειας.</p><h4>Συμφραζόμενα, διαστάσεις και μορφή αποτελέσματος</h4><p>Το δημοσιευμένο μήκος συμφραζομένων είναι 32.000 tokens ανά κείμενο. Το προεπιλεγμένο διάνυσμα έχει 1024 διαστάσεις, με 256, 512 και 2048 επίσης διαθέσιμες μέσω μάθησης Matryoshka. Η ροή embeddings κειμένου του κατασκευαστή τεκμηριώνει για voyage-4-lite αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένων και μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις συσκευασμένων bits.</p><p>Για συνηθισμένα διανύσματα κινητής υποδιαστολής, οι οδηγίες ομοιότητας της Voyage περιγράφουν embeddings μοναδιαίου μήκους, κάνοντας ισοδύναμες την ομοιότητα συνημιτόνου και την ομοιότητα εσωτερικού γινομένου. Οι κβαντισμένες μορφές χρειάζονται τον αντίστοιχο χειρισμό αναπαράστασης. Για παράδειγμα, μια δυαδική λίστα συσκευασμένων bits αποθηκεύει οκτώ bits embedding σε κάθε byte· το μήκος λίστας διαφέρει από τη σημασιολογική διάσταση διανύσματος.</p><p>Στην τεκμηριωμένη συνταγή παρτίδων της Voyage, μια λίστα περιέχει το πολύ 1000 κείμενα και ένα εκατομμύριο συνολικά tokens για αυτή την ακριβή έκδοση Lite. Η προεπιλεγμένη συμπεριφορά υπερβολικού μήκους περικόπτει το μεμονωμένο κείμενο στο όριο συμφραζομένων· η εναλλακτική ρύθμιση απορρίπτει υπερβολικά μεγάλες εισόδους. Αυτά τα όρια παρτίδας και ανά κείμενο είναι διακριτά.</p><h4>Προετοιμάστε και εξετάστε αποτελέσματα ανάκτησης</h4><p>Διαιρέστε μεγάλο υλικό πηγής σε συνεκτικές ενότητες που μπορούν να επιστραφούν ως στοιχεία. Συμφραζόμενα 32.000 tokens επιτρέπουν μεγάλη είσοδο, αλλά μια χρήσιμη μονάδα ανάκτησης πρέπει ακόμη να οδηγεί στη σχετική ενότητα πηγής. Συμπεριλάβετε την επικεφαλίδα ή την αναγνωριστική λεπτομέρεια που χρειάζεται για την ερμηνεία κανόνα.</p><p>Για RAG, ανακτήστε υποψήφιες ενότητες και δώστε το αρχικό κείμενό τους στο στάδιο σύνταξης απάντησης με συσχετίσεις πηγής. Το μοντέλο embeddings παράγει διανύσματα και δεν δημιουργεί απάντηση πολιτικής. Η ομοιότητα κατατάσσει υποψηφίους με το επιλεγμένο μοντέλο και την επιλεγμένη ρύθμιση σύγκρισης· εξετάστε το πραγματικό απόσπασμα για την ακριβή συνθήκη του ερωτήματος.</p><p>Ο χρήσιμος συνδυασμός της έκδοσης voyage-4-lite είναι μοντέλο κειμένου με εστίαση στην καθυστέρηση, ευέλικτες αναπαραστάσεις, συμφραζόμενα 32.000 tokens και τεκμηριωμένη συμβατότητα μέσα στην οικογένεια κειμένου Voyage 4. Κρατήστε αυτές τις ιδιότητες μαζί με την ευρετηριασμένη συλλογή και χρησιμοποιήστε αποτελέσματα ανάκτησης που στηρίζονται σε πηγές για να υποστηρίξετε την περιβάλλουσα εφαρμογή.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>Παράθυρο συμφραζομένων</dt><dd>32.000 tokens</dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>voyageai/voyage-4-lite</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1</div><div>Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.</div><div>Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 32.000 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Δεν υποστηρίζεται</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>32000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.</p><p class=\"note-s\">Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2703-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2703-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2703-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2703-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2703-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2703-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;voyageai/voyage-4-lite&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2703-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2703-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;voyageai/voyage-4-lite&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-4-lite</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-4-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-4-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-4-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "byte UTF8",
                  "token_unit": "στοιχεία πίνακα token"
                },
                "conditions": "Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Το provider.options απορρίφθηκε",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.",
            "Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-4-lite\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.04,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Γρήγορη λειτουργία",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία"
          },
          {
            "label": "Λειτουργία flex",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex"
          },
          {
            "label": "Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "9dd02159baf1b68db6d4532e2a8fdb0255a8d7c417ac4c49d081a6f49f375426",
    "input_html_sha256": "bc75a7465bdd1cc4483aee7782f0ef467a16e4a2dc3a75d3d31cecfe93880454",
    "private_audit_sha256": "532a2209042947301001b31e3b76ff994611051840ea7561863a67de7e5627fc",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-voyage-4-lite/",
    "description": "Το Voyage AI voyage-4-lite είναι η έκδοση embeddings κειμένου της οικογένειας Voyage 4 με έμφαση στην καθυστέρηση. Υποστηρίζει εισόδους 32.000 tokens, τέσσερις επιλογές διαστάσεων διανύσματος και κβαντισμένες αναπαραστάσεις, με κοινό χώρο embeddings συμβατό με τα άλλα μοντέλα κειμένου Voyage 4.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-voyage-4-lite/index.md",
    "title": "VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-voyage-4-lite/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το voyage-4-lite είναι το μοντέλο embeddings κειμένου με έμφαση στην καθυστέρηση στην οικογένεια Voyage 4 της Voyage AI. Αναπαριστά ερωτήματα και έγγραφα ως αριθμητικά διανύσματα για ανάκτηση γενικής χρήσης. Το διακριτικό χαρακτηριστικό της οικογένειάς του είναι ένας κοινός χώρος embeddings με τα voyage-4, voyage-4-large και voyage-4-nano, επιτρέποντας χωριστή επιλογή μοντέλων ερωτήματος και εγγράφου.\n\n### Ξεκινήστε από τους ρόλους ανάκτησης\n\nΠροετοιμάστε την ανάγκη πληροφορίας του χρήστη ως ερώτημα και το αναζητήσιμο υλικό ως έγγραφα. Η Voyage συνιστά τους τύπους εισόδου query/document για ανάκτηση· η δημοσιευμένη συνταγή της προσθέτει την αντίστοιχη οδηγία ανάκτησης κατά τη διανυσματοποίηση του κειμένου.\n\nΓια συλλογή εγχειριδίων εργαζομένων, ένα ερώτημα για μεταφορά μη χρησιμοποιημένης άδειας στην επόμενη περίοδο πρέπει να συγκρίνεται με τις συγκεκριμένες ενότητες πολιτικής. Κρατήστε τον κανόνα, τις συνθήκες του και κάθε σχετική εξαίρεση στο ευρετηριασμένο απόσπασμα. Διατηρήστε το αρχικό έγγραφο και το αναγνωριστικό ενότητας δίπλα στο διάνυσμα ώστε η εφαρμογή να επιστρέφει το πραγματικό κείμενο πολιτικής.\n\nΈνας μη καθορισμένος τύπος εισόδου αναπαριστά το κείμενο απευθείας, ενώ οι ρόλοι query/document το προσαρμόζουν για ανάκτηση. Ο κατασκευαστής δηλώνει ότι embeddings που παράγονται με και χωρίς αυτές τις ρυθμίσεις ρόλων είναι συμβατά, αλλά η διατήρηση συνεπούς πολιτικής προετοιμασίας κάνει τη συλλογή ευκολότερη στην αξιολόγηση.\n\n### Κοινός χώρος στην οικογένεια κειμένου Voyage 4\n\nΗ Voyage τεκμηριώνει ρητά ασύμμετρη ροή ανάκτησης: τα έγγραφα μπορούν να κωδικοποιούνται με voyage-4-large και να αναζητούνται με διανύσματα ερωτημάτων από voyage-4-lite. Αυτή είναι δήλωση συμβατότητας στο επίπεδο οικογένειας αντί για συμπέρασμα επειδή δύο μοντέλα επιστρέφουν το ίδιο μήκος διανύσματος.\n\nΚρατήστε την επιλεγμένη διάσταση διανύσματος και αναπαράσταση ευθυγραμμισμένες μεταξύ της συλλογής και της πλευράς ερωτήματος. Ο κοινός χώρος επιτρέπει επίσης αλλαγή μοντέλου ερωτήματος μέσα σε αυτή την ονομασμένη οικογένεια κειμένου Voyage 4 χωρίς εκ νέου διανυσματοποίηση υπαρχόντων εγγράφων. Αξιολογήστε την κατάταξη που προκύπτει με αντιπροσωπευτικά ερωτήματα όταν επιλέγετε έκδοση ερωτήματος.\n\nΟ ρόλος της έκδοσης Lite είναι η μικρότερη επιλογή ερωτήματος και embeddings κειμένου με εστίαση στην καθυστέρηση. Ο κατασκευαστής αποδίδει την αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών συγκεκριμένα στο voyage-4-large· αυτή η αρχιτεκτονική δεν τεκμηριώνεται για το Lite από το όνομα οικογένειας.\n\n### Συμφραζόμενα, διαστάσεις και μορφή αποτελέσματος\n\nΤο δημοσιευμένο μήκος συμφραζομένων είναι 32.000 tokens ανά κείμενο. Το προεπιλεγμένο διάνυσμα έχει 1024 διαστάσεις, με 256, 512 και 2048 επίσης διαθέσιμες μέσω μάθησης Matryoshka. Η ροή embeddings κειμένου του κατασκευαστή τεκμηριώνει για voyage-4-lite αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένων και μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις συσκευασμένων bits.\n\nΓια συνηθισμένα διανύσματα κινητής υποδιαστολής, οι οδηγίες ομοιότητας της Voyage περιγράφουν embeddings μοναδιαίου μήκους, κάνοντας ισοδύναμες την ομοιότητα συνημιτόνου και την ομοιότητα εσωτερικού γινομένου. Οι κβαντισμένες μορφές χρειάζονται τον αντίστοιχο χειρισμό αναπαράστασης. Για παράδειγμα, μια δυαδική λίστα συσκευασμένων bits αποθηκεύει οκτώ bits embedding σε κάθε byte· το μήκος λίστας διαφέρει από τη σημασιολογική διάσταση διανύσματος.\n\nΣτην τεκμηριωμένη συνταγή παρτίδων της Voyage, μια λίστα περιέχει το πολύ 1000 κείμενα και ένα εκατομμύριο συνολικά tokens για αυτή την ακριβή έκδοση Lite. Η προεπιλεγμένη συμπεριφορά υπερβολικού μήκους περικόπτει το μεμονωμένο κείμενο στο όριο συμφραζομένων· η εναλλακτική ρύθμιση απορρίπτει υπερβολικά μεγάλες εισόδους. Αυτά τα όρια παρτίδας και ανά κείμενο είναι διακριτά.\n\n### Προετοιμάστε και εξετάστε αποτελέσματα ανάκτησης\n\nΔιαιρέστε μεγάλο υλικό πηγής σε συνεκτικές ενότητες που μπορούν να επιστραφούν ως στοιχεία. Συμφραζόμενα 32.000 tokens επιτρέπουν μεγάλη είσοδο, αλλά μια χρήσιμη μονάδα ανάκτησης πρέπει ακόμη να οδηγεί στη σχετική ενότητα πηγής. Συμπεριλάβετε την επικεφαλίδα ή την αναγνωριστική λεπτομέρεια που χρειάζεται για την ερμηνεία κανόνα.\n\nΓια RAG, ανακτήστε υποψήφιες ενότητες και δώστε το αρχικό κείμενό τους στο στάδιο σύνταξης απάντησης με συσχετίσεις πηγής. Το μοντέλο embeddings παράγει διανύσματα και δεν δημιουργεί απάντηση πολιτικής. Η ομοιότητα κατατάσσει υποψηφίους με το επιλεγμένο μοντέλο και την επιλεγμένη ρύθμιση σύγκρισης· εξετάστε το πραγματικό απόσπασμα για την ακριβή συνθήκη του ερωτήματος.\n\nΟ χρήσιμος συνδυασμός της έκδοσης voyage-4-lite είναι μοντέλο κειμένου με εστίαση στην καθυστέρηση, ευέλικτες αναπαραστάσεις, συμφραζόμενα 32.000 tokens και τεκμηριωμένη συμβατότητα μέσα στην οικογένεια κειμένου Voyage 4. Κρατήστε αυτές τις ιδιότητες μαζί με την ευρετηριασμένη συλλογή και χρησιμοποιήστε αποτελέσματα ανάκτησης που στηρίζονται σε πηγές για να υποστηρίξετε την περιβάλλουσα εφαρμογή.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "VoyageAI by MongoDB",
    "available": null,
    "canonical_model": "voyageai/voyage-4-lite",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": 32000,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyageai/voyage-4-lite",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-4-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "byte UTF8",
                  "token_unit": "στοιχεία πίνακα token"
                },
                "conditions": "Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Το provider.options απορρίφθηκε",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.",
            "Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-4-lite\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.04,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Γρήγορη λειτουργία",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία"
          },
          {
            "label": "Λειτουργία flex",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex"
          },
          {
            "label": "Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite",
    "price": {
      "in": 0.04,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.04,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Эмбеддинги · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "voyageai/voyage-4-lite",
    "short": "Το Voyage AI voyage-4-lite είναι η έκδοση embeddings κειμένου της οικογένειας Voyage 4 με έμφαση στην καθυστέρηση. Υποστηρίζει εισόδους 32.000 tokens, τέσσερις επιλογές διαστάσεων διανύσματος και κβαντισμένες αναπαραστάσεις, με κοινό χώρο embeddings συμβατό με τα άλλα μοντέλα κειμένου Voyage 4."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Voyage AI voyage-4-lite είναι η έκδοση embeddings κειμένου της οικογένειας Voyage 4 με έμφαση στην καθυστέρηση. Υποστηρίζει εισόδους 32.000 tokens, τέσσερις επιλογές διαστάσεων διανύσματος και κβαντισμένες αναπαραστάσεις, με κοινό χώρο embeddings συμβατό με τα άλλα μοντέλα κειμένου Voyage 4.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f1bc1c09d91dc5d24e2a6d11baff9350fa7e8bb8a3f5b4ce5f4ccd8ad9d3ce79",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "466c3d6760f0d34aa86e2b603b29d473842f7abc3fc6ff7ed3e9e88942e9b548"
}