{
  "aboutHtml": "<p>Το voyage-code-4 είναι το εξειδικευμένο σε κώδικα μοντέλο embeddings της Voyage AI για αναζήτηση σε αποθετήρια και ανάκτηση για πράκτορες προγραμματισμού. Έχει σχεδιαστεί για να βοηθά στον εντοπισμό σχετικού πηγαίου κώδικα όταν το σημείο εκκίνησης είναι ερώτημα, σύμπτωμα ή περιγραφή εργασίας αντί για γνωστό αναγνωριστικό. Αναπαριστά κώδικα και κειμενική πληροφορία ως αριθμητικά διανύσματα για ανάκτηση· δεν επεξεργάζεται το αποθετήριο ούτε παράγει διόρθωση.</p><h4>Ανακτήστε κώδικα από το ζήτημα που διερευνάται</h4><p>Ο κατασκευαστής περιγράφει corpus εκπαίδευσης επιμελημένο από ολοκληρωμένα pull requests, συνδέοντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας με κώδικα. Αυτή είναι ουσιαστική διάκριση από παραδείγματα εκπαίδευσης που έχουν κατασκευαστεί κυρίως γύρω από πηγαία αρχεία και τα docstrings τους: η εργασία ανάκτησης μπορεί να ξεκινά από τη συμπεριφορά που χρειάζεται διερεύνηση.</p><p>Προετοιμάστε ερώτημα όπως «Βρείτε πού ένα κενό αποτέλεσμα προκαλεί την αναφορά μιας επιτυχώς ολοκληρωμένης πράξης ως αποτυχίας». Ευρετηριάστε ευανάγνωστες ενότητες πηγαίου κώδικα με τις διαδρομές αρχείων και τα σχετικά σχόλιά τους. Κρατήστε τις γύρω συνθήκες της συνάρτησης όταν εξηγούν τη συμπεριφορά της. Ένας επιστρεφόμενος υποψήφιος πρέπει να οδηγεί τον αναγνώστη ή πράκτορα πίσω στην ενότητα πηγής που αναπαριστά.</p><p>Η σημασιολογική ανάκτηση μπορεί να συμπληρώνει την ακριβή αναζήτηση αναγνωριστικών και την αναζήτηση πλήρους κειμένου. Αν ένα όνομα συνάρτησης είναι ήδη γνωστό, μια ακριβής αναζήτηση παραμένει χρήσιμη. Αν είναι γνωστό μόνο σύμπτωμα, η διανυσματική αναζήτηση μπορεί να παρέχει υποψηφίους προς εξέταση και βελτίωση με άλλο ερώτημα.</p><h4>Ρόλοι ερωτήματος και εγγράφου</h4><p>Οι οδηγίες ανάκτησης της Voyage διακρίνουν το ερώτημα από το έγγραφο του corpus μέσω τύπων εισόδου query/document. Για αναζήτηση κώδικα, χρησιμοποιήστε την περιγραφή ζητήματος ή εργασίας ως ερώτημα και τον ευρετηριασμένο κώδικα ή την ευρετηριασμένη τεκμηρίωση ως έγγραφο. Η δημοσιευμένη συνταγή προσθέτει οδηγίες ανάκτησης ειδικές για κάθε ρόλο κατά τη δημιουργία embeddings.</p><p>Κρατήστε την αρχική μορφοποίηση κώδικα, τα ονόματα και τη σχετική τεκμηρίωση διαθέσιμα έξω από το διάνυσμα. Για ενότητα πηγαίου κώδικα, διατηρήστε τη διαδρομή αρχείου και τη θέση της· για οδηγό προγραμματισμού, διατηρήστε την επικεφαλίδα του. Μετά την ανάκτηση, εξετάστε τον πραγματικό κώδικα και τα στοιχεία που τον καλούν πριν επιλέξετε αλλαγή. Η συνάφεια ενός υποψηφίου δεν αποδεικνύει ότι είναι η μοναδική αιτία αναφερόμενου προβλήματος.</p><h4>Συμφραζόμενα και επιλογές αναπαράστασης</h4><p>Το δημοσιευμένο μήκος συμφραζομένων του ακριβούς μοντέλου είναι 32.000 tokens. Το προεπιλεγμένο embedding του έχει 1024 διαστάσεις, με διαστάσεις 256, 512 και 2048 επίσης υποστηριζόμενες μέσω μάθησης Matryoshka. Η ανακοίνωση τεκμηριώνει αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής 32 bits, προσημασμένων και μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις.</p><p>Επιλέξτε μία διάσταση και αναπαράσταση για τη συλλογή και κρατήστε τις με τα μεταδεδομένα της. Διανύσματα κινητής υποδιαστολής και κβαντισμένες αναπαραστάσεις απαιτούν τον αντίστοιχο χειρισμό αποθήκευσης και σύγκρισης. Μια δυαδική αναπαράσταση κωδικοποιεί τη διανυσματική πληροφορία διαφορετικά από λίστα συνηθισμένων συντεταγμένων κινητής υποδιαστολής· διατηρήστε αυτή τη διάκριση όταν προετοιμάζετε αποτελέσματα για αναζήτηση.</p><p>Για μεγάλο αρχείο, επιλέξτε συνεκτικές ενότητες των οποίων οι θέσεις πηγής μπορούν να ανακτηθούν. Μια συνάρτηση μπορεί να χρειάζεται γειτονικό ορισμό τύπου ή σχόλιο για να εξηγεί μια συνθήκη, ενώ ένα ολόκληρο υπερμεγέθες αρχείο μπορεί να περιλαμβάνει άσχετο υλικό. Κρατήστε την ενότητα ευθυγραμμισμένη με την εργασία που θα αναζητηθεί αντί να θεωρείτε τα μέγιστα συμφραζόμενα προτιμώμενο μέγεθος τμήματος.</p><h4>Χρησιμοποιήστε την ανακτημένη πηγή ως στοιχεία</h4><p>Μια πρακτική ροή πράκτορα προγραμματισμού ανακτά υποψήφιο πηγαίο κώδικα, διαβάζει αυτά τα αρχεία, ακολουθεί σχετικές αναφορές και περιορίζει την αναζήτηση καθώς προχωρά η διερεύνηση. Το ανακτημένο κείμενο γίνεται πλαίσιο για το στάδιο συλλογισμού ή επεξεργασίας. Κρατήστε τη σύνδεσή του με την ευρετηριασμένη αναθεώρηση αποθετηρίου ώστε ένας υποψήφιος να εξετάζεται ως προς τη σωστή πηγή.</p><p>Η συνεισφορά της έκδοσης voyage-code-4 είναι η εστίασή της στο βήμα ανάκτησης από ζήτημα προς κώδικα που χρησιμοποιούν πράκτορες προγραμματισμού, μαζί με ευέλικτες διαστάσεις και αναπαραστάσεις. Η έξοδός της είναι διάνυσμα ανάκτησης, ενώ διάγνωση, επεξεργασία και επικύρωση παραμένουν χωριστές εργασίες θεμελιωμένες στο πραγματικό αποθετήριο.</p>",
  "aboutText": "Το voyage-code-4 είναι το εξειδικευμένο σε κώδικα μοντέλο embeddings της Voyage AI για αναζήτηση σε αποθετήρια και ανάκτηση για πράκτορες προγραμματισμού. Έχει σχεδιαστεί για να βοηθά στον εντοπισμό σχετικού πηγαίου κώδικα όταν το σημείο εκκίνησης είναι ερώτημα, σύμπτωμα ή περιγραφή εργασίας αντί για γνωστό αναγνωριστικό. Αναπαριστά κώδικα και κειμενική πληροφορία ως αριθμητικά διανύσματα για ανάκτηση· δεν επεξεργάζεται το αποθετήριο ούτε παράγει διόρθωση.\n\n### Ανακτήστε κώδικα από το ζήτημα που διερευνάται\n\nΟ κατασκευαστής περιγράφει corpus εκπαίδευσης επιμελημένο από ολοκληρωμένα pull requests, συνδέοντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας με κώδικα. Αυτή είναι ουσιαστική διάκριση από παραδείγματα εκπαίδευσης που έχουν κατασκευαστεί κυρίως γύρω από πηγαία αρχεία και τα docstrings τους: η εργασία ανάκτησης μπορεί να ξεκινά από τη συμπεριφορά που χρειάζεται διερεύνηση.\n\nΠροετοιμάστε ερώτημα όπως «Βρείτε πού ένα κενό αποτέλεσμα προκαλεί την αναφορά μιας επιτυχώς ολοκληρωμένης πράξης ως αποτυχίας». Ευρετηριάστε ευανάγνωστες ενότητες πηγαίου κώδικα με τις διαδρομές αρχείων και τα σχετικά σχόλιά τους. Κρατήστε τις γύρω συνθήκες της συνάρτησης όταν εξηγούν τη συμπεριφορά της. Ένας επιστρεφόμενος υποψήφιος πρέπει να οδηγεί τον αναγνώστη ή πράκτορα πίσω στην ενότητα πηγής που αναπαριστά.\n\nΗ σημασιολογική ανάκτηση μπορεί να συμπληρώνει την ακριβή αναζήτηση αναγνωριστικών και την αναζήτηση πλήρους κειμένου. Αν ένα όνομα συνάρτησης είναι ήδη γνωστό, μια ακριβής αναζήτηση παραμένει χρήσιμη. Αν είναι γνωστό μόνο σύμπτωμα, η διανυσματική αναζήτηση μπορεί να παρέχει υποψηφίους προς εξέταση και βελτίωση με άλλο ερώτημα.\n\n### Ρόλοι ερωτήματος και εγγράφου\n\nΟι οδηγίες ανάκτησης της Voyage διακρίνουν το ερώτημα από το έγγραφο του corpus μέσω τύπων εισόδου query/document. Για αναζήτηση κώδικα, χρησιμοποιήστε την περιγραφή ζητήματος ή εργασίας ως ερώτημα και τον ευρετηριασμένο κώδικα ή την ευρετηριασμένη τεκμηρίωση ως έγγραφο. Η δημοσιευμένη συνταγή προσθέτει οδηγίες ανάκτησης ειδικές για κάθε ρόλο κατά τη δημιουργία embeddings.\n\nΚρατήστε την αρχική μορφοποίηση κώδικα, τα ονόματα και τη σχετική τεκμηρίωση διαθέσιμα έξω από το διάνυσμα. Για ενότητα πηγαίου κώδικα, διατηρήστε τη διαδρομή αρχείου και τη θέση της· για οδηγό προγραμματισμού, διατηρήστε την επικεφαλίδα του. Μετά την ανάκτηση, εξετάστε τον πραγματικό κώδικα και τα στοιχεία που τον καλούν πριν επιλέξετε αλλαγή. Η συνάφεια ενός υποψηφίου δεν αποδεικνύει ότι είναι η μοναδική αιτία αναφερόμενου προβλήματος.\n\n### Συμφραζόμενα και επιλογές αναπαράστασης\n\nΤο δημοσιευμένο μήκος συμφραζομένων του ακριβούς μοντέλου είναι 32.000 tokens. Το προεπιλεγμένο embedding του έχει 1024 διαστάσεις, με διαστάσεις 256, 512 και 2048 επίσης υποστηριζόμενες μέσω μάθησης Matryoshka. Η ανακοίνωση τεκμηριώνει αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής 32 bits, προσημασμένων και μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις.\n\nΕπιλέξτε μία διάσταση και αναπαράσταση για τη συλλογή και κρατήστε τις με τα μεταδεδομένα της. Διανύσματα κινητής υποδιαστολής και κβαντισμένες αναπαραστάσεις απαιτούν τον αντίστοιχο χειρισμό αποθήκευσης και σύγκρισης. Μια δυαδική αναπαράσταση κωδικοποιεί τη διανυσματική πληροφορία διαφορετικά από λίστα συνηθισμένων συντεταγμένων κινητής υποδιαστολής· διατηρήστε αυτή τη διάκριση όταν προετοιμάζετε αποτελέσματα για αναζήτηση.\n\nΓια μεγάλο αρχείο, επιλέξτε συνεκτικές ενότητες των οποίων οι θέσεις πηγής μπορούν να ανακτηθούν. Μια συνάρτηση μπορεί να χρειάζεται γειτονικό ορισμό τύπου ή σχόλιο για να εξηγεί μια συνθήκη, ενώ ένα ολόκληρο υπερμεγέθες αρχείο μπορεί να περιλαμβάνει άσχετο υλικό. Κρατήστε την ενότητα ευθυγραμμισμένη με την εργασία που θα αναζητηθεί αντί να θεωρείτε τα μέγιστα συμφραζόμενα προτιμώμενο μέγεθος τμήματος.\n\n### Χρησιμοποιήστε την ανακτημένη πηγή ως στοιχεία\n\nΜια πρακτική ροή πράκτορα προγραμματισμού ανακτά υποψήφιο πηγαίο κώδικα, διαβάζει αυτά τα αρχεία, ακολουθεί σχετικές αναφορές και περιορίζει την αναζήτηση καθώς προχωρά η διερεύνηση. Το ανακτημένο κείμενο γίνεται πλαίσιο για το στάδιο συλλογισμού ή επεξεργασίας. Κρατήστε τη σύνδεσή του με την ευρετηριασμένη αναθεώρηση αποθετηρίου ώστε ένας υποψήφιος να εξετάζεται ως προς τη σωστή πηγή.\n\nΗ συνεισφορά της έκδοσης voyage-code-4 είναι η εστίασή της στο βήμα ανάκτησης από ζήτημα προς κώδικα που χρησιμοποιούν πράκτορες προγραμματισμού, μαζί με ευέλικτες διαστάσεις και αναπαραστάσεις. Η έξοδός της είναι διάνυσμα ανάκτησης, ενώ διάγνωση, επεξεργασία και επικύρωση παραμένουν χωριστές εργασίες θεμελιωμένες στο πραγματικό αποθετήριο.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "62ba783489ace64e7aade66605e29257cf7adb715c5f009e440a38507b88ff64",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>VoyageAI by MongoDB /</span><code>voyageai/voyage-code-4</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-code-4\">Διανυσματικές αναπαραστάσεις</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Voyage AI voyage-code-4 είναι μοντέλο embeddings κώδικα για εύρεση σχετικού πηγαίου κώδικα από ερωτήματα, περιγραφές ζητημάτων και στόχους πρακτόρων προγραμματισμού. Υποστηρίζει εισόδους 32.000 tokens και διαστάσεις 256, 512, 1024 ή 2048, με αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής και κβαντισμένες αναπαραστάσεις.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο · token_ids</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το voyage-code-4 είναι το εξειδικευμένο σε κώδικα μοντέλο embeddings της Voyage AI για αναζήτηση σε αποθετήρια και ανάκτηση για πράκτορες προγραμματισμού. Έχει σχεδιαστεί για να βοηθά στον εντοπισμό σχετικού πηγαίου κώδικα όταν το σημείο εκκίνησης είναι ερώτημα, σύμπτωμα ή περιγραφή εργασίας αντί για γνωστό αναγνωριστικό. Αναπαριστά κώδικα και κειμενική πληροφορία ως αριθμητικά διανύσματα για ανάκτηση· δεν επεξεργάζεται το αποθετήριο ούτε παράγει διόρθωση.</p><h4>Ανακτήστε κώδικα από το ζήτημα που διερευνάται</h4><p>Ο κατασκευαστής περιγράφει corpus εκπαίδευσης επιμελημένο από ολοκληρωμένα pull requests, συνδέοντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας με κώδικα. Αυτή είναι ουσιαστική διάκριση από παραδείγματα εκπαίδευσης που έχουν κατασκευαστεί κυρίως γύρω από πηγαία αρχεία και τα docstrings τους: η εργασία ανάκτησης μπορεί να ξεκινά από τη συμπεριφορά που χρειάζεται διερεύνηση.</p><p>Προετοιμάστε ερώτημα όπως «Βρείτε πού ένα κενό αποτέλεσμα προκαλεί την αναφορά μιας επιτυχώς ολοκληρωμένης πράξης ως αποτυχίας». Ευρετηριάστε ευανάγνωστες ενότητες πηγαίου κώδικα με τις διαδρομές αρχείων και τα σχετικά σχόλιά τους. Κρατήστε τις γύρω συνθήκες της συνάρτησης όταν εξηγούν τη συμπεριφορά της. Ένας επιστρεφόμενος υποψήφιος πρέπει να οδηγεί τον αναγνώστη ή πράκτορα πίσω στην ενότητα πηγής που αναπαριστά.</p><p>Η σημασιολογική ανάκτηση μπορεί να συμπληρώνει την ακριβή αναζήτηση αναγνωριστικών και την αναζήτηση πλήρους κειμένου. Αν ένα όνομα συνάρτησης είναι ήδη γνωστό, μια ακριβής αναζήτηση παραμένει χρήσιμη. Αν είναι γνωστό μόνο σύμπτωμα, η διανυσματική αναζήτηση μπορεί να παρέχει υποψηφίους προς εξέταση και βελτίωση με άλλο ερώτημα.</p><h4>Ρόλοι ερωτήματος και εγγράφου</h4><p>Οι οδηγίες ανάκτησης της Voyage διακρίνουν το ερώτημα από το έγγραφο του corpus μέσω τύπων εισόδου query/document. Για αναζήτηση κώδικα, χρησιμοποιήστε την περιγραφή ζητήματος ή εργασίας ως ερώτημα και τον ευρετηριασμένο κώδικα ή την ευρετηριασμένη τεκμηρίωση ως έγγραφο. Η δημοσιευμένη συνταγή προσθέτει οδηγίες ανάκτησης ειδικές για κάθε ρόλο κατά τη δημιουργία embeddings.</p><p>Κρατήστε την αρχική μορφοποίηση κώδικα, τα ονόματα και τη σχετική τεκμηρίωση διαθέσιμα έξω από το διάνυσμα. Για ενότητα πηγαίου κώδικα, διατηρήστε τη διαδρομή αρχείου και τη θέση της· για οδηγό προγραμματισμού, διατηρήστε την επικεφαλίδα του. Μετά την ανάκτηση, εξετάστε τον πραγματικό κώδικα και τα στοιχεία που τον καλούν πριν επιλέξετε αλλαγή. Η συνάφεια ενός υποψηφίου δεν αποδεικνύει ότι είναι η μοναδική αιτία αναφερόμενου προβλήματος.</p><h4>Συμφραζόμενα και επιλογές αναπαράστασης</h4><p>Το δημοσιευμένο μήκος συμφραζομένων του ακριβούς μοντέλου είναι 32.000 tokens. Το προεπιλεγμένο embedding του έχει 1024 διαστάσεις, με διαστάσεις 256, 512 και 2048 επίσης υποστηριζόμενες μέσω μάθησης Matryoshka. Η ανακοίνωση τεκμηριώνει αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής 32 bits, προσημασμένων και μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις.</p><p>Επιλέξτε μία διάσταση και αναπαράσταση για τη συλλογή και κρατήστε τις με τα μεταδεδομένα της. Διανύσματα κινητής υποδιαστολής και κβαντισμένες αναπαραστάσεις απαιτούν τον αντίστοιχο χειρισμό αποθήκευσης και σύγκρισης. Μια δυαδική αναπαράσταση κωδικοποιεί τη διανυσματική πληροφορία διαφορετικά από λίστα συνηθισμένων συντεταγμένων κινητής υποδιαστολής· διατηρήστε αυτή τη διάκριση όταν προετοιμάζετε αποτελέσματα για αναζήτηση.</p><p>Για μεγάλο αρχείο, επιλέξτε συνεκτικές ενότητες των οποίων οι θέσεις πηγής μπορούν να ανακτηθούν. Μια συνάρτηση μπορεί να χρειάζεται γειτονικό ορισμό τύπου ή σχόλιο για να εξηγεί μια συνθήκη, ενώ ένα ολόκληρο υπερμεγέθες αρχείο μπορεί να περιλαμβάνει άσχετο υλικό. Κρατήστε την ενότητα ευθυγραμμισμένη με την εργασία που θα αναζητηθεί αντί να θεωρείτε τα μέγιστα συμφραζόμενα προτιμώμενο μέγεθος τμήματος.</p><h4>Χρησιμοποιήστε την ανακτημένη πηγή ως στοιχεία</h4><p>Μια πρακτική ροή πράκτορα προγραμματισμού ανακτά υποψήφιο πηγαίο κώδικα, διαβάζει αυτά τα αρχεία, ακολουθεί σχετικές αναφορές και περιορίζει την αναζήτηση καθώς προχωρά η διερεύνηση. Το ανακτημένο κείμενο γίνεται πλαίσιο για το στάδιο συλλογισμού ή επεξεργασίας. Κρατήστε τη σύνδεσή του με την ευρετηριασμένη αναθεώρηση αποθετηρίου ώστε ένας υποψήφιος να εξετάζεται ως προς τη σωστή πηγή.</p><p>Η συνεισφορά της έκδοσης voyage-code-4 είναι η εστίασή της στο βήμα ανάκτησης από ζήτημα προς κώδικα που χρησιμοποιούν πράκτορες προγραμματισμού, μαζί με ευέλικτες διαστάσεις και αναπαραστάσεις. Η έξοδός της είναι διάνυσμα ανάκτησης, ενώ διάγνωση, επεξεργασία και επικύρωση παραμένουν χωριστές εργασίες θεμελιωμένες στο πραγματικό αποθετήριο.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>Παράθυρο συμφραζομένων</dt><dd>32.000 tokens</dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>voyageai/voyage-code-4</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1</div><div>Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.</div><div>Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 32.000 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Δεν υποστηρίζεται</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>32000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.</p><p class=\"note-s\">Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.00024</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2704-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2704-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2704-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2704-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2704-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2704-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;voyageai/voyage-code-4&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2704-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2704-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;voyageai/voyage-code-4&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-code-4&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-code-4&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-code-4</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-code-4&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-code-4&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-code-4</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyageai/voyage-code-4",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-code-4",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-code-4",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-code-4"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "byte UTF8",
                  "token_unit": "στοιχεία πίνακα token"
                },
                "conditions": "Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Το provider.options απορρίφθηκε",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.",
            "Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-code-4\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-code-4',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.24,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Γρήγορη λειτουργία",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία"
          },
          {
            "label": "Λειτουργία flex",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex"
          },
          {
            "label": "Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-code-4",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyageai/voyage-code-4",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "e7e9c55f93ac32eeefde1f186f9e7bc8bad908b456bc0710eeb628177cba71f9",
    "input_html_sha256": "387e3a89b718cb7961f06a72fe30ba712d46dfd9365089112ce94ede5cb7aa3e",
    "private_audit_sha256": "d32deb3aa6afa667794d87c05df3b9ae26f2850b0b9d13f8c0c005864efdfa9a",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-voyage-code-4/",
    "description": "Το Voyage AI voyage-code-4 είναι μοντέλο embeddings κώδικα για εύρεση σχετικού πηγαίου κώδικα από ερωτήματα, περιγραφές ζητημάτων και στόχους πρακτόρων προγραμματισμού. Υποστηρίζει εισόδους 32.000 tokens και διαστάσεις 256, 512, 1024 ή 2048, με αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής και κβαντισμένες αναπαραστάσεις.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-voyage-code-4/index.md",
    "title": "VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/voyageai-voyage-code-4/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το voyage-code-4 είναι το εξειδικευμένο σε κώδικα μοντέλο embeddings της Voyage AI για αναζήτηση σε αποθετήρια και ανάκτηση για πράκτορες προγραμματισμού. Έχει σχεδιαστεί για να βοηθά στον εντοπισμό σχετικού πηγαίου κώδικα όταν το σημείο εκκίνησης είναι ερώτημα, σύμπτωμα ή περιγραφή εργασίας αντί για γνωστό αναγνωριστικό. Αναπαριστά κώδικα και κειμενική πληροφορία ως αριθμητικά διανύσματα για ανάκτηση· δεν επεξεργάζεται το αποθετήριο ούτε παράγει διόρθωση.\n\n### Ανακτήστε κώδικα από το ζήτημα που διερευνάται\n\nΟ κατασκευαστής περιγράφει corpus εκπαίδευσης επιμελημένο από ολοκληρωμένα pull requests, συνδέοντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας με κώδικα. Αυτή είναι ουσιαστική διάκριση από παραδείγματα εκπαίδευσης που έχουν κατασκευαστεί κυρίως γύρω από πηγαία αρχεία και τα docstrings τους: η εργασία ανάκτησης μπορεί να ξεκινά από τη συμπεριφορά που χρειάζεται διερεύνηση.\n\nΠροετοιμάστε ερώτημα όπως «Βρείτε πού ένα κενό αποτέλεσμα προκαλεί την αναφορά μιας επιτυχώς ολοκληρωμένης πράξης ως αποτυχίας». Ευρετηριάστε ευανάγνωστες ενότητες πηγαίου κώδικα με τις διαδρομές αρχείων και τα σχετικά σχόλιά τους. Κρατήστε τις γύρω συνθήκες της συνάρτησης όταν εξηγούν τη συμπεριφορά της. Ένας επιστρεφόμενος υποψήφιος πρέπει να οδηγεί τον αναγνώστη ή πράκτορα πίσω στην ενότητα πηγής που αναπαριστά.\n\nΗ σημασιολογική ανάκτηση μπορεί να συμπληρώνει την ακριβή αναζήτηση αναγνωριστικών και την αναζήτηση πλήρους κειμένου. Αν ένα όνομα συνάρτησης είναι ήδη γνωστό, μια ακριβής αναζήτηση παραμένει χρήσιμη. Αν είναι γνωστό μόνο σύμπτωμα, η διανυσματική αναζήτηση μπορεί να παρέχει υποψηφίους προς εξέταση και βελτίωση με άλλο ερώτημα.\n\n### Ρόλοι ερωτήματος και εγγράφου\n\nΟι οδηγίες ανάκτησης της Voyage διακρίνουν το ερώτημα από το έγγραφο του corpus μέσω τύπων εισόδου query/document. Για αναζήτηση κώδικα, χρησιμοποιήστε την περιγραφή ζητήματος ή εργασίας ως ερώτημα και τον ευρετηριασμένο κώδικα ή την ευρετηριασμένη τεκμηρίωση ως έγγραφο. Η δημοσιευμένη συνταγή προσθέτει οδηγίες ανάκτησης ειδικές για κάθε ρόλο κατά τη δημιουργία embeddings.\n\nΚρατήστε την αρχική μορφοποίηση κώδικα, τα ονόματα και τη σχετική τεκμηρίωση διαθέσιμα έξω από το διάνυσμα. Για ενότητα πηγαίου κώδικα, διατηρήστε τη διαδρομή αρχείου και τη θέση της· για οδηγό προγραμματισμού, διατηρήστε την επικεφαλίδα του. Μετά την ανάκτηση, εξετάστε τον πραγματικό κώδικα και τα στοιχεία που τον καλούν πριν επιλέξετε αλλαγή. Η συνάφεια ενός υποψηφίου δεν αποδεικνύει ότι είναι η μοναδική αιτία αναφερόμενου προβλήματος.\n\n### Συμφραζόμενα και επιλογές αναπαράστασης\n\nΤο δημοσιευμένο μήκος συμφραζομένων του ακριβούς μοντέλου είναι 32.000 tokens. Το προεπιλεγμένο embedding του έχει 1024 διαστάσεις, με διαστάσεις 256, 512 και 2048 επίσης υποστηριζόμενες μέσω μάθησης Matryoshka. Η ανακοίνωση τεκμηριώνει αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής 32 bits, προσημασμένων και μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις.\n\nΕπιλέξτε μία διάσταση και αναπαράσταση για τη συλλογή και κρατήστε τις με τα μεταδεδομένα της. Διανύσματα κινητής υποδιαστολής και κβαντισμένες αναπαραστάσεις απαιτούν τον αντίστοιχο χειρισμό αποθήκευσης και σύγκρισης. Μια δυαδική αναπαράσταση κωδικοποιεί τη διανυσματική πληροφορία διαφορετικά από λίστα συνηθισμένων συντεταγμένων κινητής υποδιαστολής· διατηρήστε αυτή τη διάκριση όταν προετοιμάζετε αποτελέσματα για αναζήτηση.\n\nΓια μεγάλο αρχείο, επιλέξτε συνεκτικές ενότητες των οποίων οι θέσεις πηγής μπορούν να ανακτηθούν. Μια συνάρτηση μπορεί να χρειάζεται γειτονικό ορισμό τύπου ή σχόλιο για να εξηγεί μια συνθήκη, ενώ ένα ολόκληρο υπερμεγέθες αρχείο μπορεί να περιλαμβάνει άσχετο υλικό. Κρατήστε την ενότητα ευθυγραμμισμένη με την εργασία που θα αναζητηθεί αντί να θεωρείτε τα μέγιστα συμφραζόμενα προτιμώμενο μέγεθος τμήματος.\n\n### Χρησιμοποιήστε την ανακτημένη πηγή ως στοιχεία\n\nΜια πρακτική ροή πράκτορα προγραμματισμού ανακτά υποψήφιο πηγαίο κώδικα, διαβάζει αυτά τα αρχεία, ακολουθεί σχετικές αναφορές και περιορίζει την αναζήτηση καθώς προχωρά η διερεύνηση. Το ανακτημένο κείμενο γίνεται πλαίσιο για το στάδιο συλλογισμού ή επεξεργασίας. Κρατήστε τη σύνδεσή του με την ευρετηριασμένη αναθεώρηση αποθετηρίου ώστε ένας υποψήφιος να εξετάζεται ως προς τη σωστή πηγή.\n\nΗ συνεισφορά της έκδοσης voyage-code-4 είναι η εστίασή της στο βήμα ανάκτησης από ζήτημα προς κώδικα που χρησιμοποιούν πράκτορες προγραμματισμού, μαζί με ευέλικτες διαστάσεις και αναπαραστάσεις. Η έξοδός της είναι διάνυσμα ανάκτησης, ενώ διάγνωση, επεξεργασία και επικύρωση παραμένουν χωριστές εργασίες θεμελιωμένες στο πραγματικό αποθετήριο.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "VoyageAI by MongoDB",
    "available": null,
    "canonical_model": "voyageai/voyage-code-4",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": 32000,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyageai/voyage-code-4",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-code-4"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "byte UTF8",
                  "token_unit": "στοιχεία πίνακα token"
                },
                "conditions": "Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Το provider.options απορρίφθηκε",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.",
            "Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-code-4\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-code-4',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.24,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Γρήγορη λειτουργία",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία"
          },
          {
            "label": "Λειτουργία flex",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex"
          },
          {
            "label": "Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-code-4",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyageai/voyage-code-4",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-code-4",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4",
    "price": {
      "in": 0.24,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.24,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Эмбеддинги · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "voyageai/voyage-code-4",
    "short": "Το Voyage AI voyage-code-4 είναι μοντέλο embeddings κώδικα για εύρεση σχετικού πηγαίου κώδικα από ερωτήματα, περιγραφές ζητημάτων και στόχους πρακτόρων προγραμματισμού. Υποστηρίζει εισόδους 32.000 tokens και διαστάσεις 256, 512, 1024 ή 2048, με αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής και κβαντισμένες αναπαραστάσεις."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Voyage AI voyage-code-4 είναι μοντέλο embeddings κώδικα για εύρεση σχετικού πηγαίου κώδικα από ερωτήματα, περιγραφές ζητημάτων και στόχους πρακτόρων προγραμματισμού. Υποστηρίζει εισόδους 32.000 tokens και διαστάσεις 256, 512, 1024 ή 2048, με αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής και κβαντισμένες αναπαραστάσεις.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "e905c79b0cbb6c9a473345dd1469ba2ab677c71f8bc7233bc5ddea1c620f4f8c",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "d4531e1ed8f843494614f876fdb672ad59e6fdc298609b0907368f11916754a2"
}